技术特征：
1.一种交互式检索方法，其特征在于，所述方法包括：步骤s1，结合知识图谱，对用户输入的查询语句进行扩展；步骤s2，从文档库中，选择与扩展后查询语句相似度较高的若干文档，返回至用户；步骤s3，根据用户行为调整所述知识图谱中各节点权重，优化检索结果。2.根据权利要求1所述的交互式检索方法，其特征在于，首次检索前，需要构建知识图谱或获取现有知识图谱，其中构建知识图谱，即步骤s0，具体包括：步骤s001，将源文件转化为标准文档格式，并构建语料库；步骤s002，对词语进行深度神经网络训练，得到稠密词向量；步骤s003，根据所述稠密词向量之间的相似度构建知识图谱。3.根据权利要求2所述的交互式检索方法，其特征在于，所述标准文档格式包含以下属性：识别符属性，用于表示文档在源文件中的具体位置；标题属性，用于记录所述文档标题；适用范围属性，用于记录所述文档适用范围的具体规定；值属性，用于记录所述文档的具体内容。4.根据权利要求1所述的交互式检索方法，其特征在于，在所述步骤s1中，所述知识图谱以词向量对应的词语为节点，以所述词向量之间的语义相似度为权重边。5.根据权利要求1所述的交互式检索方法，其特征在于，所述步骤s1包括：s101，在所述知识图谱中，查找所述查询语句所对应的若干节点；s102，查找所述查询语句所对应节点的最近节点；s103，将所述最近节点所对应的词语添加到查询语句中，组成新的查询语句。6.根据权利要求1所述的交互式检索方法，其特征在于，步骤s2中的所述语义相似度，由词语集合的平均稠密词向量计算得到。7.一种交互式检索装置，其特征在于，所述装置包括：输入模块，用于用户输入查询文本、点击摘要文本等实现用户提出查询意图的人机交互功能；深度学习模块，用于对词语进行训练，得到词语的稠密词向量；匹配模块，用于根据所述查询文本，匹配相似的语料库文本单元；输出模块，用于向用户输出检索结果和推荐结果；反馈模块，用于依据用户行为增强知识图谱中信息的关联性。8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述交互式检索方法。9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述交互式检索方法。