技术特征：
1.一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、绘制业务场景流程图，通过流程图标明协同交互的环节和连线名称；s2、获取异常报文xml格式，并解析入库，将半结构化日志报文转为结构化关系型数据源；s3、分析报文错误信息，抽取归类错误代码；将错误代码与流程环节、交互连线、历史问题处理经验结合，进行分析追溯异常环节，生成错误代码与流程环节、交互连线的对应关系；s4、异常报文结合错误代码与流程环节、交互连线的对应关系，定位出协同流程异常问题的源头环节，可视化展示异常流程环节或连线。2.根据权利要求1所述的一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下步骤：s21、获取soa报文文件：通过soa定时、全量下载xml格式进行封装的报文；s22、对soa报文解析：抽取系统交互接口的soa报文进行入库处理；soa报文的处理主要是将xml结构报文中，元素上级节点为表名，元素为表字段，文本内容为该表字段的值，插入到数据库中，表之间通过主键和外键进行上下表关联的方式，保留了xml报文层次结构；s23、通过sql脚本的方式，将报文内容和数据库表业务数据建立数据异常监控规则，生成soa层级关联sql，通过自动执行sql发现报文中缺失和错误的协同数据。3.根据权利要求2所述的一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，其特征在于，在soa处理过程中，soa中如包含ftp地址，需要同时解析ftp文件；ftp文件的处理依赖于soa服务报文获取到ftp文件路径，文件数据经过过滤、去重处理，与报文结构一致存放于数据库。4.根据权利要求1所述的一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，其特征在于，所述步骤s2中，半结构化日志报文包括半结构化soa、ftp日志报文；采用jaxb与xpath技术实现对半结构化的soa、ftp日志报文内容解析与层次解析。5.根据权利要求1所述的一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，其特征在于，所述步骤s2中，针对任意结构报文进行入库，多层级关联处理，提取关键业务字段信息与数据库中的业务数据，方便关联查询。6.根据权利要求1所述的一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，其特征在于，所述步骤s3中，截取异常报文中“管控类型”中的数字即为错误代码。