技术总结
本申请涉及一种人体姿态检测方法，其中，该人体姿态检测方法包括：第一目标检测模型训练完成后，获取该第一目标检测模型的网络参数提供给第二目标检测模型；基于人体姿态数据集和该第一目标检测模型的网络参数训练该第二目标检测模型包括：通过该第二目标检测模型的神经网络，在该人体姿态数据集中提取得到特征图，通过本申请，解决了现有技术中因为简化检测头导致人体姿态检测效果降低的问题；相比较与现有buttonup和topdown人体姿态检测算法提高了检测速度，进一步的，与现有单阶段检测算法相比，本方案在简化算法复杂度的前提下，人体关键点检测效果可以与其接近或者提高。体关键点检测效果可以与其接近或者提高。体关键点检测效果可以与其接近或者提高。
技术研发人员：林健 周志敏 刘海伟 丛林
受保护的技术使用者：杭州易现先进科技有限公司
技术研发日：2020.11.05
技术公布日：2021/3/5