技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的信用卡欺诈检测方法，包括：获取信用卡欺诈交易的原始数据集，并且对数据集进行预处理；将数据划分为两部分，一部分作为训练集，另一部分作为测试集；将训练集输入深度学习的模型之中进行训练，优化模型参数，并且调整超参数，使得模型的性能达到最佳；将测试集输入训练好的模型，得出分类标签。本方法提出了包括两个神经网络的特征工程框架，以生成用于欺诈检测模型的特征变量，然后，将提取的特征与原始数据融合，然后输入到分类器中，以获得良好的欺诈检测性能。能。能。
技术研发人员：程光权 黄亭飞 黄魁华 杜航 成清 胡星辰
受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科技大学
技术研发日：2020.11.17
技术公布日：2021/1/26