充电兼容性评估方法、装置、存储介质及处理器与流程

[0001]
本发明涉及充电领域，具体而言，涉及一种充电兼容性评估方法、装置、存储介质及处理器。


背景技术：

[0002]
充电桩兼容性指标体系分为3层，低压辅助电源等41个下层指标从属于电气性能等4个上层指标，而这4个上层指标又从属于充电设施兼容性这一总目标。为了获得充电设施兼容性综合评估结果，需要确定各评估指标的权重值。在充电桩层次型评估体系结构中，下层指标对上层指标的影响较为具体，容易获得，而上层指标对总目标的影响则是比较模糊，不易量化的。
[0003]
针对上述无法量化多层充电桩兼容性指标的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

[0004]
本发明实施例提供了一种充电兼容性评估方法、装置、存储介质及处理器，以至少解决无法量化多层充电桩兼容性指标的技术问题。
[0005]
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种充电兼容性评估方法，包括：根据充电桩的下层指标，确定所述下层指标对上层指标的第一指标权重，以及下层指标对总目标的第二指标权重，其中，所述总目标包括：至少一个上层指标，每个所述上层指标包括至少一个所述下层指标；识别所述下层指标所对应的评价指标值；根据所述下层指标的所述评价指标值、所述第一指标权重、和所述第二指标权重，确定充电桩兼容性综合评估值。
[0006]
可选地，在所述充电桩为直流充电桩的情况下，所述上层指标包括：电气性能、互通性、协议一致性和功能；所述下层指标包括：与所述电气性能对应的低压辅助电源、恒功率输出、输出电压误差、输出电流误差、输出电压测量误差、输出电流测量误差、稳压精度、稳流精度、限压特性、限流特性、纹波系数；与所述互通性对应的充电模式和连接方式、接口互操作性、连接状态、充电控制时序、充电控制异常响应、充电状态异常响应；与所述协议一致性对应的报文周期、报文格式、报文内容、超时报文处理；与所述功能对应的显示功能、输入功能、充电功能。
[0007]
可选地，在所述充电桩为交流充电桩的情况下，所述上层指标包括：互通性、电气性能和功能；所述下层指标包括：与所述互通性对应的充电模式和连接方式、接口互操作性、连接状态、充电控制时序、充电控制异常响应、充电状态异常响应；与所述电气性能对应的电气性能；与所述功能对应的显示功能、输入功能、充电功能。
[0008]
可选地，根据充电桩的下层指标，确定所述下层指标对上层指标的第一指标权重，以及下层指标对总目标的第二指标权重包括：采集所述下层指标；使用第一模型对所述下层指标，确定所述下层指标相对于所述上层指标的第一指标权重，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：预先确定的下层
指标，和下层指标与上层指标之间的权重；使用第二模型对所述上层指标，确定所述上层指标相对于所述总目标的第二指标权重，其中，所述第二模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：预先确定的上层指标，和上层指标与总目标之间的权重。
[0009]
可选地，根据充电桩的下层指标，识别所述下层指标所对应的评价指标值包括：识别所述下层指标的指标类型，其中，所述指标类型包括：定量指标值和定性指标值；在所述下层指标为定量指标值的情况下，基于所述下层指标与对应指标最优值之间的差异确定所述评价指标值；在所述下层指标为定性指标值的情况下，采用集值统计分析法确定所述评价指标值。
[0010]
根据本发明实施例的一个方面，提供了另一种充电兼容性评估装置，包括：第一确定单元，用于根据充电桩的下层指标，确定所述下层指标对上层指标的第一指标权重，以及下层指标对总目标的第二指标权重，其中，所述总目标包括：至少一个上层指标，每个所述上层指标包括至少一个所述下层指标；识别单元，用于识别所述下层指标所对应的评价指标值；第二确定单元，用于根据所述下层指标的所述评价指标值、所述第一指标权重、和所述第二指标权重，确定充电桩兼容性综合评估值。
[0011]
可选地，在所述充电桩为直流充电桩的情况下，所述上层指标包括：电气性能、互通性、协议一致性和功能；所述下层指标包括：与所述电气性能对应的低压辅助电源、恒功率输出、输出电压误差、输出电流误差、输出电压测量误差、输出电流测量误差、稳压精度、稳流精度、限压特性、限流特性、纹波系数；与所述互通性对应的充电模式和连接方式、接口互操作性、连接状态、充电控制时序、充电控制异常响应、充电状态异常响应；与所述协议一致性对应的报文周期、报文格式、报文内容、超时报文处理；与所述功能对应的显示功能、输入功能、充电功能。
[0012]
可选地，在所述充电桩为交流充电桩的情况下，所述上层指标包括：互通性、电气性能和功能；所述下层指标包括：与所述互通性对应的充电模式和连接方式、接口互操作性、连接状态、充电控制时序、充电控制异常响应、充电状态异常响应；与所述电气性能对应的电气性能；与所述功能对应的显示功能、输入功能、充电功能。
[0013]
根据本发明实施例的一个方面，提供了再一种“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”，其特征在于，所述“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”所在设备执行上述所述的充电兼容性评估方法。
[0014]
根据本发明实施例的一个方面，提供了又一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的充电兼容性评估方法。
[0015]
在本发明实施例中，根据充电桩的下层指标，确定下层指标对上层指标的第一指标权重，以及下层指标对总目标的第二指标权重，其中，总目标包括：至少一个上层指标，每个上层指标包括至少一个下层指标；识别下层指标所对应的评价指标值；根据下层指标的评价指标值、第一指标权重、和第二指标权重，确定充电桩兼容性综合评估值，从而实现了量化多层充电桩兼容性指标的技术效果，进而解决了无法量化多层充电桩兼容性指标技术问题。
附图说明
[0016]
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
[0017]
图1是根据本发明实施例的一种充电兼容性评估方法的流程图；
[0018]
图2是根据本发明实施例的一种线性无量纲化模型的示意图；
[0019]
图3是根据本发明实施例的一种指标评价值分布图的示意图；
[0020]
图4是根据本发明实施例的一种充电兼容性评估装置的示意图。
具体实施方式
[0021]
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0022]
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]
根据本发明实施例，提供了一种充电兼容性评估方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0024]
图1是根据本发明实施例的一种充电兼容性评估方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0025]
步骤s102，根据充电桩的下层指标，确定下层指标对上层指标的第一指标权重，以及下层指标对总目标的第二指标权重，其中，总目标包括：至少一个上层指标，每个上层指标包括至少一个下层指标；
[0026]
步骤s104，识别下层指标所对应的评价指标值；
[0027]
步骤s106，根据下层指标的评价指标值、第一指标权重、和第二指标权重，确定充电桩兼容性综合评估值。
[0028]
在本发明实施例中，根据充电桩的下层指标，确定下层指标对上层指标的第一指标权重，以及下层指标对总目标的第二指标权重，其中，总目标包括：至少一个上层指标，每个上层指标包括至少一个下层指标；识别下层指标所对应的评价指标值；根据下层指标的评价指标值、第一指标权重、和第二指标权重，确定充电桩兼容性综合评估值，从而实现了量化多层充电桩兼容性指标的技术效果，进而解决了无法量化多层充电桩兼容性指标技术问题。
[0029]
作为一种可选的实施例，在充电桩为直流充电桩的情况下，上层指标包括：电气性能、互通性、协议一致性和功能；下层指标包括：与电气性能对应的低压辅助电源、恒功率输出、输出电压误差、输出电流误差、输出电压测量误差、输出电流测量误差、稳压精度、稳流精度、限压特性、限流特性、纹波系数；与互通性对应的充电模式和连接方式、接口互操作性、连接状态、充电控制时序、充电控制异常响应、充电状态异常响应；与协议一致性对应的报文周期、报文格式、报文内容、超时报文处理；与功能对应的显示功能、输入功能、充电功能。
[0030]
作为一种可选的实施例，在充电桩为交流充电桩的情况下，上层指标包括：互通性、电气性能和功能；下层指标包括：与互通性对应的充电模式和连接方式、接口互操作性、连接状态、充电控制时序、充电控制异常响应、充电状态异常响应；与电气性能对应的电气性能；与功能对应的显示功能、输入功能、充电功能。
[0031]
作为一种可选的实施例，根据充电桩的下层指标，确定下层指标对上层指标的第一指标权重，以及下层指标对总目标的第二指标权重包括：采集下层指标；使用第一模型对下层指标，确定下层指标相对于上层指标的第一指标权重，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：预先确定的下层指标，和下层指标与上层指标之间的权重；使用第二模型对上层指标，确定上层指标相对于总目标的第二指标权重，其中，第二模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：预先确定的上层指标，和上层指标与总目标之间的权重。
[0032]
作为一种可选的实施例，根据充电桩的下层指标，识别下层指标所对应的评价指标值包括：识别下层指标的指标类型，其中，指标类型包括：定量指标值和定性指标值；在下层指标为定量指标值的情况下，基于下层指标与对应指标最优值之间的差异确定评价指标值；在下层指标为定性指标值的情况下，采用集值统计分析法确定评价指标值。
[0033]
本发明还提供了一种优选实施例，该优选实施例提供了一种基于申请网络法的充电兼容性评估诊断方法。
[0034]
为获得低压辅助电源等41个下层指标对电气性能等4个上层指标的权重值，需要建立神经网络模型进行4次求解计算。以电气性能指标为例，将获取汇总的北京市充电设备低压辅助电源等11个下属指标数据作为学习样本输入bp神经网络中进行学习，对应电气性能结果作为输出层，建立神经网络模型进行智能训练与仿真，获得11个下属指标对电气性能指标的权重。
[0035]
在充电桩的评估模型中，不仅有定量指标，还有定性指标，且量纲和数量级也不尽相同，无法直接比较，应采用不同的方法进行量化。
[0036]
1)定量指标值转换为评价指标值
[0037]
在兼容性评价指标中有很多可定量的指标值。例如各种型号充电机电流输出误差、电压输出误差等均可通过检测设备测出。这些指标值不仅量纲不同，而且数量级也不同，如果不进行处理，这些指标不具有可比性。
[0038]
本项目通过对实测的指标数据进行无量纲化处理，使各个不同量纲指标具有可比性。具体方法如下：
[0039]
以各指标的理想状态为最优状态，如当电压输出误差为时为最优，为10分，进行电压输出误差指标值评价后为10。在充电机运行中，测量值会偏离最优状态，把实测值与最优
值进行对比，通过一定方式，把测量值转化为评价值，再经过综合评价得各项的综合评价值。充电桩实测值与最优值相差越大，所得评价值越小。对于充电桩可测评价指标，釆用无量纲化函数：
[0040][0041]
式中，x0为最优值，x
max
、x
min
分别为容许的最大值和最小值。
[0042]
图2是根据本发明实施例的一种线性无量纲化模型的示意图，如图2所示，当指标实际测量值偏离最优值达到某种程度后，该指标可认为出于危险状态，其值称为评价时的临界值，上图对应于x
max
、x
min
，其评语可为0分，这两个值可以通过专家调查的方法确定。不考虑可测点对充电机总体状态的影响差异性，例如，对于充电桩的输出电压误差标准值是不大于
±
5％，假定偏差程度为5％或-5％，即认为该指标评价值都为0。
[0043]
2)定性指标值转换为评价指标值
[0044]
在综合评价方法中，只能使用单一的数值来描述事物的状态。由于影响指标状态的因素有很多，人们对事物的认识多样性以及评判过程的不确定性，如果用确定性的数值加以量化，一般无法反映判断结果的模糊性，与实际不相符。如果用区间数来表示，则能较好的反映人们对这一状态的模糊认识。在充电设施电气性能与充电兼容性评价时，一般有多个专家参与，各个专家的水平各有不同，为了使评价结果更好的反映充电桩的实际状态，使用集值统计分析法对评价指标值进行处理。
[0045]
当有多个专家对某个指标进行区间值评价时，可以采用集值统计的方法综合各专家意见的权重或评价值。
[0046]
设定某一指标的区间估计为[u
1(k)
，u
2(k)
]，k＝1,2,
…
,n表示第k个评价者，则有集值统计序列：这n个子集叠加在一起，形成覆盖在评价值轴上的一种分布。
[0047]
图3是根据本发明实施例的一种指标评价值分布图的示意图，如图3所示的分布可用下式描述：其中，
[0048]
称为样本落隐函数。因此指标的评价值可由下式得到：其中，umax、umin分别为指标可能取到的最大值、最小值，即：因此，经过处理的指标评价值可以集中多种不同意见，减少评价中的随机误差。
[0049]
基于充电桩兼容性的层次评估指标体系，获得了下层指标对上层指标的权重以及上层指标对总目标的权重，将实测定量/定性指标值通过无量纲化函数以及集值统计法转换为评价指标值后，可以根据获得充电桩兼容性综合评估值：其中，p为充电桩兼容性综合评估值，w
i
为上层指标对总目标的权重值，qi为第i个上层指标包含的下层指标数，k
j
为下层指标对上层指标的权重值，x
j
为实测指标转换后的评价指标值。
[0050]
本发明提供的技术方案，根据建立起的神经网络模型和层次分析模型，可以获得下层指标对上层指标以及上层指标对总目标的权重。而后，需要对充电桩各指标因素项进行打分评价。
[0051]
本项目采用无量纲化函数将定量指标归一化，保证结果和原始数据分布相同；采用集成统计分析法处理定性指标，相对于传统的专家打分评价法，能够更加科学合理的处理专家意见，使评价结果更加准确可靠。
[0052]
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”，“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”包括存储的程序，其中，在程序运行时控制“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”所在设备执行上述充电兼容性评估方法。
[0053]
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的充电兼容性评估方法。
[0054]
根据本发明实施例，还提供了一种充电兼容性评估装置实施例，需要说明的是，该充电装置可以用于执行本发明实施例中的充电兼容性评估方法，本发明实施例中的充电兼容性评估方法可以在该充电兼容性评估方法装置中执行。
[0055]
图4是根据本发明实施例的一种充电兼容性评估装置的示意图，如图4所示，该装置可以包括：第一确定单元40，用于根据充电桩的下层指标，确定下层指标对上层指标的第一指标权重，以及下层指标对总目标的第二指标权重，其中，总目标包括：至少一个上层指标，每个上层指标包括至少一个下层指标；识别单元42，用于识别下层指标所对应的评价指标值；第二确定单元44，用于根据下层指标的评价指标值、第一指标权重、和第二指标权重，确定充电桩兼容性综合评估值。
[0056]
需要说明的是，该实施例中的第一确定单元40可以用于执行本申请实施例中的步骤s102，该实施例中的识别单元42可以用于执行本申请实施例中的步骤s104，该实施例中的第二确定单元44可以用于执行本申请实施例中的步骤s106。上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。
[0057]
在本发明实施例中，根据充电桩的下层指标，确定下层指标对上层指标的第一指标权重，以及下层指标对总目标的第二指标权重，其中，总目标包括：至少一个上层指标，每个上层指标包括至少一个下层指标；识别下层指标所对应的评价指标值；根据下层指标的评价指标值、第一指标权重、和第二指标权重，确定充电桩兼容性综合评估值，从而实现了量化多层充电桩兼容性指标的技术效果，进而解决了无法量化多层充电桩兼容性指标技术问题。
[0058]
作为一种可选的实施例，在充电桩为直流充电桩的情况下，上层指标包括：电气性能、互通性、协议一致性和功能；下层指标包括：与电气性能对应的低压辅助电源、恒功率输
出、输出电压误差、输出电流误差、输出电压测量误差、输出电流测量误差、稳压精度、稳流精度、限压特性、限流特性、纹波系数；与互通性对应的充电模式和连接方式、接口互操作性、连接状态、充电控制时序、充电控制异常响应、充电状态异常响应；与协议一致性对应的报文周期、报文格式、报文内容、超时报文处理；与功能对应的显示功能、输入功能、充电功能。
[0059]
作为一种可选的实施例，在充电桩为交流充电桩的情况下，上层指标包括：互通性、电气性能和功能；下层指标包括：与互通性对应的充电模式和连接方式、接口互操作性、连接状态、充电控制时序、充电控制异常响应、充电状态异常响应；与电气性能对应的电气性能；与功能对应的显示功能、输入功能、充电功能。
[0060]
作为一种可选的实施例，第一确定单元包括：采集模块，用于采集下层指标；第一确定模块，用于使用第一模型对下层指标，确定下层指标相对于上层指标的第一指标权重，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：预先确定的下层指标，和下层指标与上层指标之间的权重；第二确定模块，用于使用第二模型对上层指标，确定上层指标相对于总目标的第二指标权重，其中，第二模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：预先确定的上层指标，和上层指标与总目标之间的权重。
[0061]
作为一种可选的实施例，识别单元包括：识别模块，用于识别下层指标的指标类型，其中，指标类型包括：定量指标值和定性指标值；第三确定模块，用于在下层指标为定量指标值的情况下，基于下层指标与对应指标最优值之间的差异确定评价指标值；第四确定模块，用于在下层指标为定性指标值的情况下，采用集值统计分析法确定评价指标值。
[0062]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0063]
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0064]
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0065]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0066]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0067]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机
设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0068]
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。