基于利率数据的数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于利率数据的数据处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着移动互联网的发展，人们更多从各种应用程序中获取信息。在金融领域中，利率日报是人们了解每日利率情况的重要手段。
3.现有技术中，在生成利率日报时，一般是利率日报编辑者将利率数据首先导入到excel办公软件的表格中，然后利用excel办公软件中的各种函数功能对所导入的利率数据进行分析，得到指标数值，再将指标性数值填写到对应的目标文本模板语句中，形成最终的利率日报。
4.所以现有技术中的利率日报生成方法，由于在生成利率日报的文字性内容时，均是通过将指标数值填写到的目标文本模板语句中生成的，导致每篇利率日报的文字内容的表达风格很雷同，内容不够灵活，不适合于人们的阅读习惯，并且利率日报的生成过程需要人工参与，费时费力，使利率日报的生成效率较低。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种基于利率数据的数据处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中每篇利率日报的文字内容的表达风格很雷同，内容不够灵活，不适合于人们的阅读习惯，并且利率日报的生成过程需要人工参与，费时费力，使利率日报的生成效率较低的技术问题。
6.第一方面，本发明实施例提供一种基于利率数据的数据方法，包括：
7.接收用户触发的利率日报生成请求；
8.响应于所述利率日报生成请求，获取至少一个版块对应的原始利率数据和目标文本模板语句，所述版块为利率相关版块；
9.对所述目标文本模板语句进行文本差异化处理，以获得语义一致的目标变换文本语句；
10.根据各版块的目标文本模板语句和原始利率数据确定对应的指标数值；
11.根据各版块的指标数值和对应的目标变换文本语句生成目标利率日报。
12.第二方面，本发明实施例提供一种基于利率数据的数据处理装置，包括：
13.接收模块，用于接收用户触发的利率日报生成请求；
14.获取模块，用于响应于所述利率日报生成请求，获取至少一个版块对应的原始利率数据和目标文本模板语句，所述版块为利率相关版块；
15.文本处理模块，用于对所述目标文本模板语句进行文本差异化处理，以获得语义一致的目标变换文本语句；
16.确定模块，用于根据各版块的目标文本模板语句和原始利率数据确定对应的指标
数值；
17.生成模块，用于根据各版块的指标数值和对应的目标变换文本语句生成目标利率日报。
18.第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器，存储器及输入装置；
19.所述处理器、所述存储器与所述输入装置通过电路互联；
20.所述存储器存储计算机执行指令；所述输入装置，用于接收用户触发的请求；
21.所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面所述的方法。
22.第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
23.第五方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
24.本发明实施例提供的基于利率数据的数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过接收用户触发的利率日报生成请求；响应于所述利率日报生成请求，获取至少一个版块对应的原始利率数据和目标文本模板语句；对所述目标文本模板语句进行文本差异化处理，以获得语义一致的目标变换文本语句；根据各版块的目标文本模板语句和原始利率数据确定对应的指标数值；根据各版块的指标数值和对应的目标变换文本语句生成目标利率日报。由于在对每个版块的目标文本模板语句进行文本差异化处理后，目标变换文本语句的表达方式与目标文本模板语句是明显不同但语义又是一致的，而且每次对目标文本模板语句进行文本差异化处理后，每次获得的语义一致的目标变换文本语句也可以不同，所以使每篇利率日报的文字内容的表达风格不相同，内容更加灵活多变，适合于人们的阅读习惯。并且能够实现电子设备对利率日报的自动生成，进而提高了利率日报的生成效率。
附图说明
25.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
26.图1是可以实现本发明实施例的基于利率数据的数据处理方法的一种应用场景图；
27.图2是本发明一实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的流程示意图；
28.图3是本发明另一实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的流程示意图；
29.图4是本发明实施例提供的基于利率数据的数据处理方法中目标利率日报的示意图；
30.图5是本发明实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的一种操作界面示意图；
31.图6是本发明又一实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的流程示意图；
32.图7是本发明再一实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的流程示意图；
33.图8是本发明实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的另一种操作界面示意
图；
34.图9是本发明一实施例提供的基于利率数据的数据处理装置的结构示意图；
35.图10是本发明另一实施例提供的基于利率数据的数据处理装置的结构示意图；
36.图11是用来实现本发明实施例的基于利率数据的数据处理方法的电子设备的第一框图；
37.图12是用来实现本发明实施例的基于利率数据的数据处理方法的电子设备的第二框图。
38.通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
39.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
40.为了清楚理解本技术的技术方案，首先对现有技术的方案进行详细介绍。
41.现有技术中，在生成利率日报时，一般是利率日报编辑者通过excel办公软件的功能及目标文本模板语句生成利率日报。具体地，利率日报编辑者将利率原始数据导入到excel表格中，在excel表格中对利率原始数据进行分析，如对利率原始输入进行排序，进行求和运算，求差运算等，计算得到指标性数据的数值。然后将指标性数据的数值人工填写到目标文本模板语句中，形成利率日报，在检查无误后对利率日报进行发表。
42.所以现有技术中的利率日报生成方法，针对利率日报中的文字性内容，均是将通过将指标数值填写到的目标文本模板语句中生成的。而利率日报是每天向人们提供的服务，所以导致每天提供的利率日报的文字内容的表达风格很雷同，内容不够灵活，不适合于人们的阅读习惯，并且利率日报的生成过程需要人工参与，费时费力，使利率日报的生成效率较低。
43.所以针对现有技术中存在的每天提供的利率日报的文字内容的表达风格很雷同，内容不够灵活，不适合于人们的阅读习惯的技术问题，发明人在研究中发现，为了能够使每天提供的利率日报内容更加灵活，适合人们的阅读习惯，可针对文字性内容中的目标文本模板语句进行自然语言处理，确定出目标文本模板语句的语义，然后可根据语义对目标文本模板语句进行文本差异化处理，将目标文本模板语句转换为语义一致的其他表达方式的文本语句。进而根据转换后的文本语句生成利率日报。
44.而针对现有技术中存在的利率日报的生成过程需要人工参与，费时费力，使利率日报的生成效率较低的技术问题，发明人在研究中发现，可将人工参与利率日报的生成过程转变为电子设备自动生成利率日报的过程。即在接收到用户触发的利率日报生成请求后，自动从数据库或外部服务器来获取原始利率数据和目标文本模板语句，其次对目标文本模板语句进行文本差异化处理，以获得语义一致的目标变换文本语句。然后根据目标文本模板语句和原始利率数据确定对应的指标数值，根据指标数值和对应的目标变换文本语
句生成目标利率日报。能够实现电子设备对利率日报的自动生成，进而提高了利率日报的生成效率。
45.所以发明人基于上述的创造性发现，提出了本发明实施例的技术方案。下面对本发明实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的应用场景进行介绍。
46.如图1所示，本发明实施例提供的基于利率数据的数据处理方法对应的应用场景中可包括电子设备1及数据库或外部服务器2。其中，在数据库或外部服务器2中存储有原始利率数据。电子设备1中安装本发明基于利率数据的数据处理方法的应用程序。该应用程序可通过网页或客户端与用户交互。电子设备1与数据库或外部服务器2进行通信，随时访问数据库或外部服务器中的原始利率数据。在用户即利率日报的编辑者每天需要生成利率日报时，可通过电子设备1打开该应用程序的网页或客户端，在网页或客户端的预设操作界面中可通过点击“利率日报自动生成”的链接来触发利率日报生成请求。电子设备1接收到该利率日报生成请求后，可从数据库或外部服务器2中获取当天在利率日报中包括的至少一个版块对应的原始利率数据。并可从电子设备1本地获取目标文本模板语句。首先对各版块对应的目标文本模板语句进行文本差异化处理，获得每个与目标文本模板语句语义一致的目标变换文本语句。然后根据各版块的目标文本模板语句和原始利率数据确定对应的指标数值，根据各版块的指标数值和对应的目标变换文本语句生成目标利率日报。由于在对每个版块的目标文本模板语句进行文本差异化处理后，目标变换文本语句的表达方式与目标文本模板语句是明显不同但语义又是一致的，而且每次对目标文本模板语句进行文本差异化处理后，每次获得的语义一致的目标变换文本语句也可以不同，所以使每篇利率日报的文字内容的表达风格不相同，内容更加灵活多变，适合于人们的阅读习惯。并且能够实现电子设备对利率日报的自动生成，进而提高了利率日报的生成效率。
47.下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
48.实施例一
49.图2是本发明一实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的流程示意图，如图2所示，本发明实施例的执行主体为基于利率数据的数据处理装置，该基于利率数据的数据处理装置可以集成在电子设备中，电子设备可以为计算机，服务器、服务器集群或其他具有独立计算和处理能力的设备。则本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法包括以下几个步骤。
50.步骤101，接收用户触发的利率日报生成请求。
51.本实施例中，用户可打开电子设备中安装的本发明基于利率数据的数据处理方法的应用程序的网页或客户端，在网页或客户达的预设操作界面中点击“利率日报自动生成”的链接来触发利率日报生成请求。
52.其中，在利率日报生成请求中还可包括：当天的日期信息，以根据当前的日期信息自动生成当天利率日报。
53.步骤102，响应于利率日报生成请求，获取至少一个版块对应的原始利率数据和目标文本模板语句。
54.其中，版块为利率相关版块。
55.本实施例中，可预先配置利率日报中包括的版块信息，如可配置利率日报中包括的版块有货币市场版块、利率转换版块、利率债市场版块、信用债市场版块、外汇市场版块等。
56.本实施例中，在接收到利率日报生成请求后，响应于该利率日报生成请求，从数据库或外部服务器中获取每个版块对应的原始利率数据。并可预先将每个版块的目标文本模板语句存储在本地，在本地获取到每个版块的目标文本模板语句。
57.其中，在从数据库或外部服务器中获取每个版块对应的原始利率数据时，向数据库或外部服务器发送原始利率获取请求，在原始利率获取请求中包括版块标识信息，以使数据库或外部服务器根据原始利率获取请求获取与版块标识信息对应的原始利率数据。
58.其中，根据各版块类型的不同，原始利率数据也会有所不同。对原始利率数据进行示例行说明：在外汇市场版块中，原始利率数据可以包括：连续n天一种货币兑另一种货币的汇率，一种货币连续n天的指数情况。
59.同理根据各版块类型的不同，目标文本模板语句也会有所不同。
60.步骤103，对目标文本模板语句进行文本差异化处理，以获得语义一致的目标变换文本语句。
61.其中，文本差异化处理为对一个语句转换成语义相同但具体文字不完全相同的多种语句的处理方法。
62.本实施例中，在对目标文本模板语句进行文本差异化处理，以获得语义一致的目标变换文本语句时，可采用自然语言处理技术对目标文本模板语句进行语义解析，根据语义解析结果从预先存储的语句集中获取语义一致的语句作为目标变换文本语句。
63.或者本实施例中，可将目标文本模板语句输入到深度学习模型中，通过深度学习模型对目标文本模板语句进行文本差异化处理，输出语义一致的目标变换文本语句。
64.本实施例中，对目标文本模板语句进行文本差异化处理的方式不作限定。
65.需要说明的是，在每次对目标文本模板语句进行文本差异化处理，得到语义一致的目标变换文本语句时，每次得到的目标变换文本语句中文字也不完全相同。或者在对目标文本模板语句进行文本差异化处理后，可以获得多个语义一致的变换文本语句，从多个语义一致的变换文本语句按照选择策略选择出其中一个作为目标变换文本语句。
66.步骤104，根据各版块的目标文本模板语句和原始利率数据确定对应的指标数值。
67.本实施例中，可预先配置每个版块的目标文本模板语句与指标及原始利率数据间的映射关系，所以可根据预先配置每个版块的目标文本模板语句与原始利率数据间的映射关系确定每个版块的目标文本模板语句对应的原始利率数据，然后根据原始利率数据与指标间的映射关系，通过对应的原始利率数据确定对应的指标，并计算对应的指标数值。
68.可以理解的是，还可以通过其他方式根据各版块的目标文本模板语句和原始利率数据确定对应的指标数值，本实施例中对此不作限定。
69.步骤105，根据各版块的指标数值和对应的目标变换文本语句生成目标利率日报。
70.本实施例中，将各版块的指标数值添加到目标变换文本语句中，生成每个版块对应的目标日报文本，然后将每个版块的目标日报文本进行拼接，即可生成目标利率日报。
71.本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法，通过接收用户触发的利率日报生成请求；响应于利率日报生成请求，获取至少一个版块对应的原始利率数据和目标文本模
板语句；对目标文本模板语句进行文本差异化处理，以获得语义一致的目标变换文本语句；根据各版块的目标文本模板语句和原始利率数据确定对应的指标数值；根据各版块的指标数值和对应的目标变换文本语句生成目标利率日报。由于在对每个版块的目标文本模板语句进行文本差异化处理后，目标变换文本语句的表达方式与目标文本模板语句是明显不同但语义又是一致的，而且每次对目标文本模板语句进行文本差异化处理后，每次获得的语义一致的目标变换文本语句也可以不同，所以使每篇利率日报的文字内容的表达风格不相同，内容更加灵活多变，适合于人们的阅读习惯。并且能够实现电子设备对利率日报的自动生成，进而提高了利率日报的生成效率。
72.实施例二
73.图3是本发明另一实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的流程示意图，如图3所示，本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法在本发明实施例一提供的基于利率数据的数据处理方法的基础上，对步骤103-步骤105的进一步细化，并且还包括了其他步骤，则本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法，包括以下步骤：
74.步骤201，接收用户触发的利率日报生成请求。
75.步骤202，响应于利率日报生成请求，获取至少一个版块对应的原始利率数据和目标文本模板语句。
76.其中，版块为利率相关版块。
77.本实施例中，步骤201-步骤202的实现方式与本发明实施例一中的步骤101-步骤102的实现方式类似，在此不再一一赘述。
78.步骤203，将目标文本模板语句输入到训练至收敛的深度学习模型中，通过训练至收敛的深度学习模型对目标文本模板语句进行文本差异化处理，并输出语义一致的目标变换文本语句。
79.本实施例中，深度学习模型可以为对抗神经网络模型。则训练至收敛的深度学习模型为训练至收敛的对抗神经网络模型中的生成器。
80.本实施例中，将目标文本模板语句输入到训练至收敛的对抗神经网络模型中的生成器中，生成器对目标文本模型语句进行文本差异化处理，即可先对目标文本模型语句进行词向量编码处理，然后对编码后的数据进行转换处理，将目标文本模型语句转换为语义一致的目标变换文本语句。
81.其中，为了保证每次对目标文本模板语句进行文本差异化处理后目标变换文本语义与目标文本模版语句相同，但具体文字不完全相同，则输出语义一致的变换文本语句可以为多个，按照预设选择策略选择其中的一个作为目标变换文本语句。
82.可以理解的是，在初次采用对抗神经网络模型中的生成器确定目标变换文本语句之前，需要对对抗神经网络模型进行训练。即在步骤203之前，还包括对对抗神经网络模型进行训练的步骤，则具体包括步骤202-3a至步骤202-3c。
83.步骤202-3a，获取对抗神经网络模型对应的训练样本，训练样本包括：样本文本模板语句及对应的多种样本变换文本语句。
84.其中，每个训练样本中，样本文本模板语句及对应的多种样本变换文本语句均为与利率日报各版块相关的文本语句，并且每个训练样本中样本文本模板语句及对应的多种样本变换文本语义一致，但具体文字不完全相同。
85.步骤202-3b，将样本文本模板语句输入到对抗神经网络模型的生成器中，以使生成器根据样本文本模板语句生成测试文本语句，将测试文本语句和对应的多种样本变换文本语句输入至对抗神经网络模型的判别器中，以使判别器对测试文本语句的真实性进行判别，并根据测试文本语句的真实性判别结果确定损失函数。
86.本实施例中，对抗神经网络模型包括生成器和判别器。生成器的作用是根据样本文本模板语句生成测试文本语句，判别器的作用是根据样本变换文本语句对测试文本语句进行真实性判别。并根据测试文本语句的真实性判别结果确定损失函数。
87.其中，在损失函数中具有测试文本语句与样本变换文本语句的表达。
88.步骤202-3c，在对生成器和判别器中的训练参数进行调整过程中，若损失函数达到最小，则确定生成器和判别器训练至收敛，以获得训练至收敛的对抗神经网络模型。
89.本实施例中，通过不断调整生成器和判别器中的训练参数使得损失函数中的测试文本语句与样本变换文本语句的差异达到最小，即损失函数达到最小。判别器对测试文本语句的真实性判别结果的概率接近0.5，则说明此时的生成器和判别器已达到收敛，得到已训练至收敛的生成器和已训练至收敛的判别器。由已训练至收敛的生成器和已训练至收敛的判别器构成训练至收敛的对抗神经网络模型。
90.步骤204，根据各版块的目标文本模板语句和原始利率数据确定对应的指标数值。
91.作为一种可选实施方式，本实施例中，步骤204包括以下步骤：
92.步骤2041，根据各版块的目标文本模板语句及预先配置的目标文本模板语句与指标间的映射关系确定各版块的目标文本模板语句对应的指标。
93.本实施例中，预先配置每个版块的目标文本模板语句与指标间的映射关系，所以可根据各版块的目标文本版块语句以及该映射关系确定每个版块中与目标文本模板语句具有映射关系的指标作为目标文本模板语句对应的指标。
94.步骤2042，从原始利率数据中提取与对应的指标匹配的目标利率数据。
95.本实施例中，预先也配置了每个版块中目标文本模板语句对应的指标与原始利率数据的映射关系。所以可根据该映射关系从原始利率数据中提取与对应的指标匹配的原始利率数据作为目标利率数据。
96.步骤2043，根据预先配置的指标与目标利率数据之间的函数关系，将目标利率数据输入到对应的函数中，以计算出对应的指标数值。
97.本实施例中，在预先配置每个版块中目标文本模板语句对应的指标与原始利率数据的映射关系时，还配置了指标与原始利率数据的函数关系。所以可将目标利率数据输入到对应的函数中，通过对应的函数计算出对应的指标数值。
98.对步骤2041-步骤2043进行示例性说明。例如在外汇市场版块，目标文本模板语句为“货币a兑货币b较上一交易日变化的基点”，则确定出对应的指标为“变化的基点”，对应的原始利率数据为：“前一交易日基点”和“当天交易日基点”，对应的函数为当前交易日基点与前一交易日基点的差，若当前交易日基点与前一交易日基点的差为正数，则最终的指标数值为上升了n个基点。若当前交易日基点与前一交易日基点的差为负数，则最终的指标数值为下降了n个基点。
99.步骤205，将各版块的指标数值添加到对应的目标变换文本语句中，以生成各版块对应的目标日报文本。
100.作为一种可选实施方式，本实施例中，步骤205包括以下几个步骤：
101.步骤2051，确定各目标变换文本语句中指标数值添加位置。
102.本实施例中，可预先可配置每个目标文本模板语句中指标数值添加位置，则在对目标文本模板语句进行文本差异化处理前，可对指标数值添加位置进行标记，则在对目标文本模板语句进行文本差异化处理后，可根据语义确定目标变换文本语句中指标数值添加位置。
103.步骤2052，将指标数值添加到对应的指标数值添加位置处，以生成各版块对应的目标日报文本。
104.步骤206，将各目标日报文本进行拼接，生成目标利率日报。
105.本实施例中，将各目标日报文本进行拼接时，可根据预先配置的各版块的顺序，将各版块对应的目标日报文本按照段落进行拼接，拼接后的文本确定为目标利率日报。
106.需要说明的是，为了使人们对利率有更加详细的掌握，可在目标利率日报中插入日报图表，所以本实施例中，还包括步骤210-步骤213。
107.步骤207，根据各版块原始利率数据生成各版块对应的原始日报图表，对各版块对应的目标日报文本进行语义解析，根据语义解析结果对原始日报图表进行优化处理，以获得目标日报图表，将各版块对应的目标日报图表添加到目标利率日报中。
108.本实施例中，获取各版块原始利率数据，并将原始利率数据添加到对应的预设表格中，形成各版块原始日报表格。也可以获取各版块原始利率数据，并根据原始利率数据确定图中坐标轴表示的含义，以及在坐标轴中每个点的位置，根据每个点的位置绘制曲线图，该绘制曲线图为原始日报图。
109.本实施例中，对每个版块对应的目标日报文本进行语义解析后，确定该目标日报文本表达的语义，根据目标日报文本表达的语义确定需要凸显的数据，对原始日报图表进行优化处理，以获得凸显数据的日报图表，该凸显数据的日报图表为目标日报图表。
110.例如，在对目标日报文本进行语义解析后，确定出在某时间段的利率变化幅度明显，则可对目标日报图进行该时间段的利率曲线截取，并可进行放大处理，得到目标日报图。对目标日报表格中该时间段的数据进行高亮显示或加粗字体显示，得到目标日报表格。
111.本实施例中，如图4所示，可将各版块对应的目标日报图表加入到对应的目标日报文本的下方，形成最终的目标利率日报。
112.步骤208，在预设操作界面中对目标利率日报进行显示。
113.如图5所示，在预设操作界面中显示目标利率日报。可以理解的是，在预设操作界面中还可以包括“编辑”图标，用户可对生成的目标利率日报进行检查，若发现错误，可通过点击“编辑”图标，对目标利率日报进行修改。
114.需要说明的是，在预设操作界面中还可包括“保存”图标，通过点击“保存”图标，可对最新更改后的内容保存到当前用户账号下，页面会自动刷新且在页面右侧“已存草稿”下方显示保存后的最新版本，内容非公开，其余网站用户不可查看。在预设操作界面的右侧可显示“已存草稿”的列表，已存草稿列表只保存当日的两个版本，分别为保存过最新的所有利率日报草稿与自动生成的原始版本。每天保存过的草稿只显示两个版本：1)自动生成的原始版本2)用户在当天保存过的最新版本。已存草稿页面中的草稿文件命名可以为“利率日报(已修改)-年-月-日”，例如，若用户保存了在2019年11月1日的利率日报，则文件名为“利率日报(已修改)-2019-11-1”。同理，自动生成的原始版本的标题命名为“利率日报-2019-11-1”。当点击已保存的草稿后，页面会直接自动刷新跳转到利率日报的编辑页面。
115.步骤209，若接收到用户在预设操作界面中触发的目标利率日报发布请求，则对目标利率日报进行发布。
116.本实施例中，如图5所示，在预设操作界面中还包括“发布”图标，用户在对目标利率日报检查无误后，可点击发布图标，以触发目标利率日报发布请求，电子设备响应于目标利率日报发布请求，对目标利率日报进行发布。
117.需要说明的是，在预设操作界面中还可以包括“预览”图标，在用户点击“预览”图标后，对发布的目标利率日报进行预览，以查看发布之后的目标利率日报的效果。
118.本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法，在对目标文本模板语句进行文本差异化处理，以获得语义一致的目标变换文本语句时，通过将目标文本模板语句输入到训练至收敛的深度学习模型中，通过训练至收敛的深度学习模型对目标文本模板语句进行文本差异化处理，并输出语义一致的目标变换文本语句，该训练至收敛的深度学习模型为训练至收敛的对抗神经网络模型中的生成器，并且在对对抗神经网络模型进行训练时，训练样本中具有多种样本变换文本语句，所以在采用训练至收敛的对抗神经网络模型生成目标变换文本语句时，能够保证目标变换文本语句的多样性，以保证每次对目标文本模板语句进行文本差异化处理后，每次获得的语义一致的目标变换文本语句可以是不同的。
119.本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法，生成目标利率日报之后，根据各版块原始利率数据生成各版块对应的原始日报图表，对各版块对应的目标日报文本进行语义解析，根据语义解析结果对原始日报图表进行优化处理，以获得目标日报图表，将各版块对应的目标日报图表添加到目标利率日报中，能够将原始利率数据中关键数据以目标日报图表进行突出显示，提高了用户对利率日报的可读性。
120.实施例三
121.图6是本发明又一实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的流程示意图，如图6所示，本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法在本发明实施例一或实施例二提供的基于利率数据的数据处理方法的基础上，还包括了其他步骤，则本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法，包括以下步骤：
122.步骤301，接收用户在预设操作界面中触发的历史利率日报查看请求，历史利率日报查看请求中包括历史利率日报生成时间信息。
123.本实施例中，如图5所示，在预设操作界面中还包括利率日报生成时间的选择框，默认显示的日期为当天日期。用户可点击该选择框，来选择利率日报生成时间，若选择的利率日报生成时间在当前之前，并且点击回车键后，说明用户触发了历史利率日报查看请求。
124.步骤302，获取与历史利率日报生成时间信息对应的历史利率日报。
125.本实施例中，在每天生成目标利率日报后，将目标利率日报在本地或数据库或外部服务器中进行存储。则响应于该历史利率日报查看请求，获取与历史利率日报生成时间信息对应的历史利率日报。
126.步骤303，将历史利率日报在预设操作界面中进行显示。
127.本实施例中，可在显示当天的利率日报区域对当天的利率日报进行覆盖，显示历史利率日报，以使用户对历史利率日报进行查看。
128.可以理解的是，该历史利率日报为自动生成的历史利率日报。
129.本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法，接收用户在预设操作界面中触发的历史利率日报查看请求，历史利率日报查看请求中包括历史利率日报生成时间信息，获取与历史利率日报生成时间信息对应的历史利率日报，将历史利率日报在预设操作界面中进行显示，能够使用户随时查看以往自动生成的利率日报，为用户对利率日报的查看提供了便利性。
130.实施例四
131.图7是本发明再一实施例提供的基于利率数据的数据处理方法的流程示意图，如图7所示，本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法在本发明实施例一至实施例三提供的基于利率数据的数据处理方法的基础上，还包括了其他步骤，则本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法，包括以下步骤：
132.步骤401，接收用户在预设操作界面中触发的目标利率日报上传请求。
133.本实施例中，用户可以在预设操作界面中的利率日报显示区域对自动生成的目标利率日报进行编辑后发布，也可将显示区域中的利率日报内容复制并粘贴到word文档中再进行编辑。所以如图8所示，在另一预设操作界面中可以包括“上传利率日报”的图标，用户通过点击“上传利率日报”的图标触发目标利率日报上传请求。
134.步骤402，响应于目标利率日报上传请求，获取上传的目标利率日报。
135.在用户点击“上传利率日报”的图标后，响应于目标利率日报上传请求，可显示上传利率日报的窗口，用户可通过选择利率日报的保存路径，使电子设备获取上传的目标利率日报。
136.步骤403，对上传的目标利率日报进行发布，并覆盖已发布的目标利率日报。
137.本实施例中，若用户先在自动生成的页面点击“发布”图标，之后又通过“上传利率日报”的图标上传了另一份目标利率日报，则电子设备识别出这两个目标利率日报为同一利率日报，则将上传的目标利率日报进行发布，并覆盖已发布的目标利率日报。
138.需要说明的是，若用户先通过“上传利率日报”的图标上传了另一份目标利率日报，之后当天又试图将自动生成的目标利率日报进行发布，则在用户点击“发布”图标时，操作界面中可自动弹出提示栏显示“该内容与已上传的目标利率日报重复，若再次发布会直接覆盖已上传的内容，请问您是否继续？”提示栏的下方有两个选项分别为“取消”和“确定”。若用户点击“取消”，则提示栏消失并直接返回到利率日报生成页面；若用户点击“确定”，则自动生成的目标利率日报将直接覆盖已上传的目标利率日报。
139.本实施例提供的基于利率数据的数据处理方法，接收用户在预设操作界面中触发的目标利率日报上传请求，响应于目标利率日报上传请求，获取上传的目标利率日报，对上传的目标利率日报进行发布，并覆盖已发布的目标利率日报，能够在自动生成的目标利率日报已发布但查看到错误后，及时采用修改后的上传途径的目标利率日报进行补救。
140.实施例五
141.图9是本发明一实施例提供的基于利率数据的数据处理装置的结构示意图，如图9所示，本实施例提供的基于利率数据的数据处理装置50包括：接收模块51，获取模块52，文本处理模块53，确定模块54及生成模块55。
142.其中，接收模块51，用于接收用户触发的利率日报生成请求。获取模块52，用于响
应于利率日报生成请求，获取至少一个版块对应的原始利率数据和目标文本模板语句，版块为利率相关版块。文本处理模块53，用于对目标文本模板语句进行文本差异化处理，以获得语义一致的目标变换文本语句。确定模块54，用于根据各版块的目标文本模板语句和原始利率数据确定对应的指标数值。生成模块55，用于根据各版块的指标数值和对应的目标变换文本语句生成目标利率日报。
143.本实施例提供的基于利率数据的数据处理装置可以执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果与图2所示方法实施例类似，在此不再一一赘述。
144.实施例六
145.图10是本发明另一实施例提供的基于利率数据的数据处理装置的结构示意图，如图10所示，本实施例提供的基于利率数据的数据处理装置60在实施例五提供的基于利率数据的数据处理装置50的基础上，还包括：训练模块61，图表处理模块62，显示模块63，发布模块64。
146.可选地，文本处理模块53，具体用于：
147.将目标文本模板语句输入到训练至收敛的深度学习模型中；通过训练至收敛的深度学习模型对目标文本模板语句进行文本差异化处理，并输出语义一致的目标变换文本语句。
148.可选地，训练至收敛的深度学习模型为训练至收敛的对抗神经网络模型中的生成器。相应地，训练模块61，用于：
149.获取对抗神经网络模型对应的训练样本，训练样本包括：样本文本模板语句及对应的多种样本变换文本语句；将样本文本模板语句输入到对抗神经网络模型的生成器中，以使生成器根据样本文本模板语句生成测试文本语句，将测试文本语句和对应的多种样本变换文本语句输入至对抗神经网络模型的判别器中，以使判别器对测试文本语句的真实性进行判别，并根据测试文本语句的真实性判别结果确定损失函数；在对生成器和判别器中的训练参数进行调整过程中，若损失函数达到最小，则确定生成器和判别器训练至收敛，以获得训练至收敛的对抗神经网络模型。
150.可选地，确定模块54，具体用于：
151.根据各版块的目标文本模板语句及预先配置的目标文本模板语句与指标间的映射关系确定各版块的目标文本模板语句对应的指标；从原始利率数据中提取与对应的指标匹配的目标利率数据；根据预先配置的指标与目标利率数据之间的函数关系，将目标利率数据输入到对应的函数中，以计算出对应的指标数值。
152.可选地，生成模块55，具体用于：
153.将各版块的指标数值添加到对应的目标变换文本语句中，以生成各版块对应的目标日报文本；将各目标日报文本进行拼接，生成目标利率日报。
154.可选地，生成模块55，在将各版块的指标数值添加到对应的目标变换文本语句中，以生成各版块对应的目标日报文本时，具体用于：
155.确定各目标变换文本语句中指标数值添加位置；将指标数值添加到对应的指标数值添加位置处，以生成各版块对应的目标日报文本。
156.可选地，图表处理模块62，用于根据各版块原始利率数据生成各版块对应的原始日报图表；对各版块对应的目标日报文本进行语义解析；根据语义解析结果对原始日报图
表进行优化处理，以获得目标日报图表；将各版块对应的目标日报图表添加到目标利率日报中。
157.可选地，显示模块63，用于在预设操作界面中对目标利率日报进行显示。发布模块64，用于若接收到用户在预设操作界面中触发的目标利率日报发布请求，则对目标利率日报进行发布。
158.可选地，接收模块51，还用于接收用户在预设操作界面中触发的历史利率日报查看请求，历史利率日报查看请求中包括历史利率日报生成时间信息。获取模块52，还用于获取与历史利率日报生成时间信息对应的历史利率日报。显示模块63，还用于将历史利率日报在预设操作界面中进行显示。
159.可选地，接收模块51，还用于接收用户在预设操作界面中触发的目标利率日报上传请求。获取模块52，还用于响应于目标利率日报上传请求，获取上传的目标利率日报。发布模块64，还用于对上传的目标利率日报进行发布，并覆盖已发布的目标利率日报。
160.本实施例提供的基于利率数据的数据处理装置可以执行图3、图6和图7所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果与图3、图6和图7所示方法实施例类似，在此不再一一赘述。
161.实施例七
162.图11是用来实现本发明实施例的基于利率数据的数据处理方法的电子设备的第一框图，如图11所示，该电子设备70包括：存储器71，处理器72及输入装置73。
163.处理器72、存储器71与输入装置73通过电路互联；
164.存储器71存储计算机执行指令；输入装置73，用于接收用户触发的请求；
165.至少一个处理器72执行存储器存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器执行上述实施例一至实施例四中的方法。
166.实施例八
167.图12是用来实现本发明实施例的基于利率数据的数据处理方法的电子设备的第二框图，如图12所示，该电子设备可以是计算机，数字广播终端，消息收发设备，平板设备，个人数字助理，服务器，服务器集群等。
168.电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
169.处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
170.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快
闪存储器，磁盘或光盘。
171.电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
172.多媒体组件808包括在电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
173.音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
174.i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
175.传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
176.通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
177.在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
178.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
179.一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得终端设备能够执行上述电子设备的基于利率数据的数据处理方法。
180.在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行上述实施例一至实施例四中的方法。
181.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
182.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。