设备的监控方法及监控装置与流程

本申请涉及安全防控技术领域，尤其涉及一种设备的监控方法及装置。

背景技术：

在工业自动化领域，为了保证设备的安全运行，或者及时处理设备故障，通常需要工作人员到现场确认故障信息，并进行故障处理。

上述方式主要依赖于人力，不仅增加了人力消耗，且相关工作人员需要熟悉设备才能查找到故障原因，并处理故障，造成设备检点工作的僵化及无弹性。且人为方式还增加了误检率，不利于设备的管理及维护。

技术实现要素：

鉴于以上内容，有必要提供一种设备的监控方法及装置，能够实现对设备的自动化监控及智能化管理，以及时发现故障并能够迅速处理故障。

一种设备的监控方法，所述设备的监控方法包括：

获取设备参数；

基于所述设备参数，确定所述设备的异常信息；

基于所述异常信息，在知识库中查询以得到所述异常信息对应的预设处理方式；

基于所述异常信息及所述预设处理方式，生成报警信息。

根据本申请优选实施例，所述方法还包括：

接收用户输入的所述异常信息的第一处理方式；

比较所述第一处理方式与所述预设处理方式是否一致；

基于所述第一处理方式不同于所述预设处理方式，将所述第一处理方式更新至所述预设处理方式。

根据本申请优选实施例，所述方法还包括：

接收用户输入的所述异常信息的第二处理方式；

确定所述知识库中不存在所述异常信息对应的所述预设处理方式；

基于所述知识库中不存在所述预设处理方式，将所述第二处理方式设置为所述预设处理方式。

根据本申请优选实施例，所述设备参数包括设备状态参数，所述确定所述设备的异常信息包括：

基于预设时间段内所述设备状态参数的异常次数大于或等于预设次数，确定所述设备状态参数为所述异常信息。

根据本申请优选实施例，所述设备参数包括异常参数，所述确定所述设备的异常信息包括：

基于所述异常参数，确定所述异常信息。

根据本申请优选实施例，所述方法还包括：

记录所述异常信息以形成异常履历；

基于所述异常履历，生成检点项目。

根据本申请优选实施例，所述异常履历包括多个异常参数及所述异常参数发生的时间，所述基于所述异常履历，生成检点项目包括：

基于所述异常参数发生的时间，确定所述异常参数发生的平均时间间隔；

基于所述平均时间间隔，生成所述检点项目。

根据本申请优选实施例，所述异常履历还包括所述异常信息对应的多个设备的地理位置信息，所述监控方法还包括：

统计预设时间段内所述异常参数发生的异常次数；

基于所述异常次数，将至少部分所述异常参数、至少部分所述异常次数及至少部分所述异常参数对应的所述设备的所述地理位置信息输出至一输出界面。

根据本申请优选实施例，所述装置包括：

存储器，用于存储知识库；

通信接口，用于接收设备参数；

处理器，耦接于所述通信接口及所述存储器，所述处理器被配置为：

基于所述设备参数，确定所述设备的异常信息；

基于所述异常信息，在所述知识库中查询以得到所述异常信息对应的预设处理方式；

基于所述异常信息及所述预设处理方式，生成报警信息。

根据本申请优选实施例，所述装置还包括：

输入装置，用于接收用户输入的所述异常信息的第一处理方式；

其中，所述处理器还被配置为：

基于所述第一处理方式不同于所述预设处理方式，将所述第一处理方式更新至所述预设处理方式。

根据本申请优选实施例，所述装置还包括：

输入装置，用于接收用户输入的所述异常信息的第二处理方式；

其中，所述处理器还被配置为：

确定所述知识库中不存在所述异常信息对应的所述预设处理方式；

基于所述知识库中不存在所述预设处理方式，将所述第二处理方式更新至所述预设处理方式。

根据本申请优选实施例，所述设备参数包括设备状态参数，所述处理器还被配置为：

基于预设时间间隔内所述设备状态参数的异常次数大于或等于预设次数，确定所述设备状态参数信息为所述异常信息。

根据本申请优选实施例，所述设备参数包括异常参数，所述处理器还被配置为：

基于所述异常参数，确定所述异常信息。

根据本申请优选实施例，所述处理器还被配置为：

记录所述异常信息以形成异常履历；

基于所述异常履历，生成检点项目。

根据本申请优选实施例，所述异常履历包括多个异常参数及所述异常参数发生的时间；

所述处理器还被配置为：

基于所述异常参数发生的时间，确定所述异常参数发生的平均时间间隔；

基于所述平均时间间隔，生成所述检点项目。

根据本申请优选实施例，所述异常履历还包括所述异常信息对应的多个设备的地理位置信息，所述监控装置还包括一输出界面，所述处理器还被配置为：

统计预设时间段内所述异常参数发生的异常次数；

基于所述异常次数，将至少部分所述异常参数、至少部分所述异常次数及至少部分所述异常参数对应的所述设备的所述地理位置信息输出至所述输出界面。

由以上技术方案可以看出，本申请提供的监控方法及监控装置中，由于监控装置能够自动基于设备参数确定异常信息，并自动获取异常信息的预处理方式，因此本申请能够实现对设备的自动化监控及自动化异常信息的处理，有利于提高生产效率，减小维护成本。

附图说明

图1是本申请实现设备的监控方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图；

图2是本申请设备的监控装置的较佳实施例的功能模块示意图；

图3是本申请设备的监控方法的较佳实施例的流程示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。

本申请提供的设备的监控方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)、数字处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、嵌入式设备等。

所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，工业计算机、个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、游戏机、交互式网络电视(internetprotocoltelevision，iptv)、智能式穿戴式设备等。

所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(cloudcomputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。所述网络设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(virtualprivatenetwork，vpn)等。

如图1所示，其为本实施例提供的电子设备1的结构示意图，需说明的是，图1仅示出了具有组件12-17的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图1示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

电子设备1可以包括存储器12、处理器13和总线17、通信接口14、输入装置15及输出界面16，还可以包括存储在存储器12中并可在处理器13上运行的计算机程序，例如设备的监控程序。

通信接口14可用于在处理器13执行存储器12内的计算机程序时实现与至少一设备的通信。通信接口14可以为电子设备1上已有的接口，也可以为在电子设备1上新建的接口。通信接口14可以为网络接口，例如无线区域网络(wirelesslocalareanetwork，wlan)接口，蜂窝网络通信接口或其组合等。本实施例中，通信接口14用于接收至少一设备的设备参数，并将设备参数传送给处理器13。

本实施例中，输入装置15用于接收用户输入的异常信息的第一处理方式，及接收用户输入的异常信息的第二处理方式。输出界面16至少用于输出至少部分异常参数、至少部分异常次数及至少部分所述异常参数对应的设备的地理位置信息。

可选地，在一些实施例中，输出界面16可以为显示器，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organiclight-emittingdiode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

其中，通信接口14可用于在处理器13执行存储器12内的计算机程序时实现与所述电子设备1的通信。通信接口14可以为设备的监控装置11上已有的接口，也可以为在设备的监控装置11上新建的接口。通信接口14可以为网络接口，例如无线区域网络(wirelesslocalareanetwork，wlan)接口，蜂窝网络通信接口或其组合等。

其中，总线17用于提供设备的监控装置11中的存储器12、处理器13、通信接口14等等之间相互通信的通道。本实施方式中，当通信接口14接收到设备参数后，第一时刻通过总线17流向处理器13。总线17可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。

其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smartmediacard，smc)、安全数字(securedigital，sd)卡、闪存卡(flashcard)等。进一步地，存储器12还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如设备的监控程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。本实施方式中，存储器内还存有上述知识库，且该知识库可以不断更新。

处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述电子设备1的控制核心(controlunit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行设备的监控程序等)，以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个设备的监控方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。

在一种实施方式中，处理器13被配置为：基于所述设备参数，确定所述设备的异常信息；基于所述异常信息，在所述知识库中查询以得到所述异常信息对应的预设处理方式；基于所述异常信息及所述预设处理方式，生成报警信息。

在一种实施方式中，处理器13还被配置为：基于所述第一处理方式不同于所述预设处理方式，将所述第一处理方式更新至所述预设处理方式。

在一种实施方式中，处理器13还被配置为：确定所述知识库中不存在所述异常信息对应的所述预设处理方式；基于所述知识库中不存在所述预设处理方式，将所述第二处理方式更新至所述预设处理方式。

在一种实施方式中，处理器13还被配置为：基于预设时间间隔内所述设备状态参数的异常次数大于或等于预设次数，确定所述设备状态参数信息为所述异常信息。

在一种实施方式中，处理器13还被配置为：基于所述异常参数，确定所述异常信息。

在一种实施方式中，处理器13还被配置为：记录所述异常信息以形成异常履历；基于所述异常履历，生成检点项目。

在一种实施方式中，处理器13还被配置为：基于所述异常参数发生的时间，确定所述异常参数发生的平均时间间隔；基于所述平均时间间隔，生成所述检点项目。

在一种实施方式中，处理器13还被配置为：统计预设时间段内所述异常参数发生的异常次数；基于所述异常次数，将至少部分所述异常参数、至少部分所述异常次数及至少部分所述异常参数对应的所述设备的所述地理位置信息输出至所述输出界面16。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元、确定单元、查询单元、生成单元等。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述设备的监控方法的部分。

所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器等。

进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

其中，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，所述电子设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述电子设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

需要说明的是，所述电子设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本申请，也应包含在本申请的保护范围以内，并以引用方式包含于此。

如图2所示，是本申请设备的监控装置的较佳实施例的功能模块示意图。所述设备的监控装置11包括获取单元110、确定单元111、查询单元112、生成单元113。本实施例所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。

在一种实施方式中，获取单元110用于获取设备参数。

需要说明的是，本实施例可以应用于多个设备。即获取单元110用于获取多个设备的设备参数。在本申请的至少一个实施例中，所述设备参数可以包括，但不限于以下一种或者多种参数的组合：设备状态参数、异常参数。

其中，所述设备状态参数是指达到一定上限后可被确定为设备发生异常的参数，如：机器温度、电流、负载等。

其中，所述异常参数是指当出现时即可确定为设备发生异常的参数，如：是否故障停机。

在一种实施方式中，确定单元111基于所述设备参数，确定所述设备的异常信息。在本实施例中，当所述设备参数为所述设备状态参数时，所述确定单元111确定所述设备的异常信息包括：

基于预设时间段内所述设备状态参数的异常次数大于或等于预设次数，确定所述设备状态参数为所述异常信息。

其中，所述预设次数可以进行自定义配置，如5次。

所述预设时间段可以根据机器实际运行状态进行配置，如8小时内。

例如：当检测到设备在8小时内出现6次温度异常时，确定所述异常信息为温度异常。

在本实施例中，当所述设备参数包括异常参数时，所述确定单元111确定所述设备的异常信息包括：

基于所述异常参数，确定所述异常信息。

例如：当检测到设备出现的温度超过正常工作温度时，确定所述异常信息为温度过高。

在一种实施方式中，还可以通过显示设备显示该异常信息：温度过高。

通过上述实施方式，能够实现对设备的实时监控，并自动确定设备的异常信息，避免人为排查造成的时间消耗，进而有效缩短了发现故障到故障恢复的时间。

查询单元112基于所述异常信息，在知识库中查询以得到所述异常信息对应的预设处理方式。

其中，所述知识库可以根据专家经验预先建立，所述知识库中存储着异常信息与异常处理方式的对应关系。通过建立所述知识库，能够标准化故障处理的作业流程。该知识库可以为已经建立好的数据库，也可以为基于已建好的数据库，可以接受工作人员的信息的输入进行不断更新的数据库。

具体地，可以根据所述异常信息在所述知识库中进行遍历检索，并将检索到的与所述异常信息匹配的信息对应的处理方式确定为所述预设处理方式。

例如：当所述异常信息为“镀膜厚度过低”时，通过在所述知识库中进行查询，确定与“镀膜厚度过低”这一异常信息相对应的处理方式为“提高靶材溅射速率”，则确定所述预设处理方式为“提高靶材溅射速率”。

生成单元113基于所述异常信息及所述预设处理方式，生成报警信息。

具体地，所述生成单元113基于所述异常信息及所述预设处理方式，生成报警信息包括：获取预设报警模板；将所述异常信息及所述预设处理方式添加至所述预设报警模板的对应位置，以生成所述报警信息。

通过上述实施方式，能够及时报警，以提示相关人员及时处理异常，并及时排除设备故障。

在本申请的至少一个实施例中，监控装置11还包括记录单元(图中未示出)，记录单元用于记录所述异常信息以形成异常履历；

生成单元还用于基于所述异常履历，生成检点项目。

具体地，所述异常履历包括多个异常参数及所述异常参数发生的时间，所述基于所述异常履历，生成检点项目包括：

基于所述异常参数发生的时间，确定所述异常参数发生的平均时间间隔；

基于所述平均时间间隔，生成所述检点项目。

具体地，按照平均时间间隔从小到大进行排序，取前10位作为所述检点项目，或者取平均时间间隔大于预设阀值的作为所述检点项目。

例如，切削液液位不到1h就低于最低液位，镀膜设备镀膜不到2h就发生异常，则将“切削设备”、“镀膜设备”作为所述检点项目。

通过上述实施方式，能够基于历史发生故障时的数据及时间弹性的配置对设备进行针对性检点的时间，以生成检点项目。

进一步地，所述异常履历还包括所述异常信息对应的多个设备的地理位置信息，统计预设时间段内所述异常参数发生的异常次数；

基于所述异常次数，将至少部分所述异常参数、至少部分所述异常次数及至少部分所述异常参数对应的所述设备的所述地理位置信息输出至一输出界面16。

需要说明的是，因设备为集中管理，可以管理多个区域(跨省or跨市or跨厂区均可)，所以，通过所述地理位置信息，能够辅助工作人员确定异常设备的具体地理位置。

在本实施例中，将所述异常次数从大到小进行排列，具体可以设置为在一定时间范围内，所述异常次数越多，则越优先显示。

其中，所述“部分”可以代表预设比例，所述预设比例可以进行自定义配置。

通过上述实施方式，能够将异常信息可视化，以便于相关工作人员及时查看及维护。

在本申请的至少一个实施例中，监控装置11还包括接收单元、比较单元及更新单元(图中未示出)，接收单元用于接收用户输入的所述异常信息的第一处理方式；比较单元用于比较所述第一处理方式与所述预设处理方式是否一致；更新单元用于基于所述第一处理方式不同于所述预设处理方式，将所述第一处理方式更新至所述预设处理方式。

具体地，当所述第一处理方式为对所述预设处理方式的补充，或者第一处理方式为预设处理方式的另一种处理方式时，将所述第一处理方式合并至所述预设处理方式，以更新所述预设处理方式。

进一步地，当所述第一处理方式不同于所述预设处理方式时，可将所述第一处理方式替换所述预设处理方式，以更新所述预设处理方式。

通过上述实施方式，使更新后的预设处理方式有两种处理方式待后续异常信息出现时供工作人员选择，进而能够根据实际需要不断更新优化所述知识库中不同异常信息对应的处理方式，使知识库中的数据更加具有实用性。

在本申请的至少一个实施例中，接收单元还用于接收用户输入的所述异常信息的第二处理方式；

比较单元还用于确定所述知识库中不存在所述异常信息对应的所述预设处理方式；

更新单元还用于基于所述知识库中不存在所述预设处理方式，将所述第二处理方式设置为所述预设处理方式。

通过上述实施方式，能够进一步完善知识库，将知识库中原本没有的异常信息对应的处理方式更新至所述知识库，使知识库的覆盖面更加全面。

由以上技术方案可以看出，本申请能够实现对设备的自动化监控，以提高设备的可用性。

如图3所示，是本发明设备的监控方法的较佳实施例的流程示意图。根据不同的需求，该流程示意图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。设备的监控方法包括以下几个步骤：

步骤s11，获取设备参数。

该步骤由通信接口接收设备参数，并将设备参数传送给处理器。需要说明的是，本实施例可以应用于多个设备。

在本申请的至少一个实施例中，所述设备参数可以包括，但不限于以下一种或者多种参数的组合：设备状态参数、异常参数。

其中，所述设备状态参数是指达到一定上限后可被确定为设备发生异常的参数，如：机器温度、电流、负载等。

其中，所述异常参数是指当出现时即可确定为设备发生异常的参数，如：故障停机。

步骤s12，基于所述设备参数，确定所述设备的异常信息。

在本实施例中，当所述设备参数为所述设备状态参数时，所述确定所述设备的异常信息包括：

基于预设时间段内所述设备状态参数的异常次数大于或等于预设次数，确定所述设备状态参数为所述异常信息。该步骤可以由处理器来完成，存储器中存储有预设次数，处理器统计设备参数的异常次数，并将异常次数与预设次数进行比对，处理器基于预设时间段内所述设备状态参数的异常次数大于或等于预设次数，确定所述设备状态参数为所述异常信息。

其中，所述预设次数可以进行自定义配置，如5次。

所述预设时间段可以根据机器实际运行状态进行配置，如8小时内。

例如：当检测到设备在8小时内出现6次温度异常时，确定所述异常信息为温度异常。

在本实施例中，当所述设备参数包括异常参数时，所述确定所述设备的异常信息包括：

基于所述异常参数，确定所述异常信息。

例如：当检测到设备出现的温度超过正常工作温度时，确定所述异常信息为温度过高。

在一种实施方式中，还可以通过显示设备显示该异常信息：温度过高。

通过上述实施方式，能够实现对设备的实时监控，并自动确定设备的异常信息，避免人为排查造成的时间消耗，进而有效缩短了发现故障到故障恢复的时间。

步骤s13，基于所述异常信息，在知识库中查询以得到所述异常信息对应的预设处理方式。

该步骤由处理器来完成，存储器中存储有所述知识库。处理器可以根据所述异常信息在所述知识库中进行遍历检索，并将检索到的与所述异常信息匹配的信息对应的处理方式确定为所述预设处理方式。

其中，所述知识库可以根据专家经验预先建立，所述知识库中存储着异常信息与异常处理方式的对应关系。通过建立所述知识库，能够标准化故障处理的作业流程。该知识库可以为已经建立好的数据库，也可以为基于已建好的数据库，可以接受工作人员的信息的输入进行不断更新的数据库。

例如：当所述异常信息为“镀膜厚度过低”时，通过在所述知识库中进行查询，确定与“镀膜厚度过低”这一异常信息相对应的处理方式为“提高靶材溅射速率”，则确定所述预设处理方式为“提高靶材溅射速率”。

步骤s14，判断所述知识库中是否存在所述预设处理方式。

若是，执行步骤s15-步骤s17；若否，执行步骤s19-步骤s21。处理器在知识库中进行查询，以判断知识库中是否存在异常信息所对应的预设处理方式。

步骤s15，基于所述异常信息及所述预设处理方式，生成报警信息。

具体地，所述基于所述异常信息及所述预设处理方式，生成报警信息包括：

获取预设报警模板；

将所述异常信息及所述预设处理方式添加至所述预设报警模板的对应位置，以生成所述报警信息。

通过上述实施方式，能够及时报警，以提示相关人员及时处理异常，并及时排除设备故障。

在本申请的至少一个实施例中，所述方法还包括：

记录所述异常信息以形成异常履历；基于所述异常履历，生成检点项目。

具体地，所述异常履历包括多个异常参数及所述异常参数发生的时间，所述基于所述异常履历，生成检点项目包括：基于所述异常参数发生的时间，确定所述异常参数发生的平均时间间隔；基于所述平均时间间隔，生成所述检点项目。

具体地，按照平均时间间隔从小到大进行排序，取前10位作为所述检点项目，或者取平均时间间隔大于预设阀值的项目作为所述检点项目。平均时间间隔越短，说明该检点项目发生的频率越高，越需要作为重点关注对象进行检查。

例如，切削液液位不到1h就低于最低液位，镀膜设备镀膜不到2h就发生异常，则将“切削设备”、“镀膜设备”作为所述检点项目。

通过上述实施方式，能够基于历史发生故障时的数据及时间弹性的配置对设备进行针对性检点的时间，以生成检点项目。

进一步地，所述异常履历还包括所述异常信息对应的多个设备的地理位置信息，所述监控方法还包括：

统计预设时间段内所述异常参数发生的异常次数；

基于所述异常次数，将至少部分所述异常参数、至少部分所述异常次数及至少部分所述异常参数对应的所述设备的所述地理位置信息输出至一输出界面16。

需要说明的是，因设备为集中管理，可以管理多个区域(跨省or跨市or跨厂区均可)，所以，通过所述地理位置信息，能够辅助工作人员确定异常设备在哪里。

在本实施例中，将所述异常次数从大到小进行排列，具体可以设置为在一定时间范围内，所述异常次数越多，则越优先显示。

其中，所述“部分”可以代表预设比例，所述预设比例可以进行自定义配置。

通过上述实施方式，能够将异常信息可视化，以便于相关工作人员及时查看及维护。

步骤s16，接收用户输入的所述异常信息的第一处理方式。

例如，用户通过一输入装置，例如键盘输入所述第一处理方式，输入装置再将用户输入的第一处理方式传送给处理器。

步骤s17，比较所述第一处理方式与所述预设处理方式是否一致。

处理器基于在步骤s16中接收到的第一处理方式，将第一处理方式与预设处理方式进行不对，以判断第一处理方式与预设处理方式是否一致。

若否，执行步骤s18；若是，执行步骤s22。

步骤s18，基于所述第一处理方式不同于所述预设处理方式，将所述第一处理方式更新至所述预设处理方式。

具体地，当所述第一处理方式为对所述预设处理方式的补充时，处理器将所述第一处理方式合并至所述预设处理方式，以更新所述预设处理方式。

进一步地，当所述第一处理方式完全不同于所述预设处理方式时，处理器将所述第一处理方式替换所述预设处理方式，以更新所述预设处理方式。

通过上述实施方式，使更新后的预设处理方式有两种处理方式待后续异常信息出现时供工作人员选择，进而能够根据实际需要不断更新优化所述知识库中不同异常信息对应的处理方式，使知识库中的数据更加具有实用性。

步骤s19，接收用户输入的所述异常信息的第二处理方式。

例如，用户通过一输入装置，例如键盘输入所述第二处理方式，输入装置再将用户输入的第二处理方式传送给处理器。

步骤s20，确定所述知识库中不存在所述异常信息对应的所述预设处理方式。

处理器经过在知识库中查询后，未查询到异常信息对应的预设处理方式，则可确定知识库中不存在所述预设处理方式。

步骤s21，基于所述知识库中不存在所述预设处理方式，将所述第二处理方式设置为所述预设处理方式。

处理器基于步骤s20中的确定步骤，将第二处理方式设置为预设处理方式。

通过上述实施方式，能够进一步完善知识库，将知识库中原本没有的异常信息对应的处理方式更新至所述知识库，使知识库的覆盖面更加全面，以利于工作人员以后再遇到类似的异常情况后能够从数据库中检索到相应的预设处理方式。

步骤s22，结束或者返回步骤s11。步骤s11-s22可为周期性流程，因此可再从该步骤s22返回至步骤s11。

由以上技术方案可以看出，本实施例提供的监控方法及监控装置中，由于监控装置能够自动基于设备参数确定异常信息，并自动获取异常信息的预处理方式，因此本申请能够实现对设备的自动化监控及自动化异常信息的处理，有利于提高生产效率，减小维护成本。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统实施例中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本申请技术方案的精神和范围。