收益预测方法、电子设备及计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及酒精工业生产领域，特别涉及一种收益预测方法、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.在酒精工业领域，目前正常的玉米酒精发酵成熟醪酒份在13％v/v，木薯酒精在11％v/v。然而在酒精工业发达的地区，玉米酒精的发酵成熟醪酒份普遍超过16％v/v，高浓度的酒精发酵为企业带来了以下优点：1、更高的设备利用率；2、更低的单位产品生产成本；3、更低的单位产品污水排放；4、更低的单位产品能源消耗；5、更低的单位产品生产辅料的消耗，同时也会带来以下缺点：1、更高的原料浪费；2、对设备更高的要求，包括电机功率、控温能力、管道设计的合理性、工人操作技能等。
3.然而，本发明的发明人发现，由于无法对拌料浓度值不同的酒精收益进行快速、准确的预估，大多数酒精制造企业难以决断生产哪一拌料浓度值的酒精，从而无法及时选取收益较高的拌料浓度值进行生产，导致酒精制造企业的收益难以提升。


技术实现要素：

4.本发明实施方式的目的在于提供一种收益预测方法、电子设备及计算机可读存储介质，使得酒精制造企业的收益提升。
5.为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种收益预测方法，包含以下步骤：获取用户在预设区域内输入的酒精的拌料浓度值；根据所述拌料浓度值，计算得到酒精的发酵成熟醪酒份；根据所述发酵成熟醪酒份，计算得到单位时长内的酒精产能；根据所述酒精产能，计算得到单位时长内的收益、并输出所述收益。
6.本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如前述的收益预测方法。
7.本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的收益预测方法。
8.本发明实施方式相对于现有技术而言，为用户提供了一种收益预测方法，用户在预设区域内输入酒精的拌料浓度值后，即可根据用户输入的拌料浓度值，计算得到单位时长内的收益，并将计算得到的收益输出，用户可以知晓不同的拌料浓度值所能产生的预计收益，从而帮助用户选取预计收益较高的拌料浓度值进行生产，提升用户生产酒精的收益。
9.另外，所述计算得到所述酒精的发酵成熟醪酒份，具体包括：获取原料含水量及单位质量酒精的原料消耗量；根据所述拌料浓度值、所述原料含水量、及所述单位质量酒精的原料消耗量，计算得到所述发酵成熟醪酒份。
10.另外，所述计算得到所述发酵成熟醪酒份，具体为：根据公式，发酵成熟醪酒份＝
拌料浓度值/((1
‑
原料含水量)
×
单位质量酒精的原料消耗量
×
乙醇密度)，计算得到所述发酵成熟醪酒份。
11.另外，所述计算得到单位时长内的酒精产能，具体包括：获取物料流速、蒸馏效率及目标酒精质量分数；根据所述发酵成熟醪酒份、所述物料流速、所述蒸馏效率、及所述目标酒精质量分数，计算得到所述酒精产能。
12.另外，所述计算得到所述酒精产能，具体为：根据公式，酒精产能＝(物料流速
×
发酵成熟醪酒份
×
乙醇密度
×
蒸馏效率)/目标酒精质量分数，计算得到所述酒精产能。
13.另外，所述获取单位时长内的收益，具体包括：获取目标酒精售价、饲料收率、干酒糟售价、原料价格、物料流速、及原料含水量；根据所述酒精产能、所述目标酒精售价、所述饲料收率、所述干酒糟售价、所述原料价格、所述物料流速、及所述原料含水量，计算得到所述收益。
14.另外，所述计算得到所述收益，具体为：根据公式，收益＝酒精产能
×
目标酒精售价+酒精产能
×
饲料收率
×
干酒糟售价
‑
((拌料浓度值
×
物料流速/(1
‑
原料含水量))
×
原料价格)，计算得到所述收益。
15.另外，所述计算得到所述收益前，还包括：获取所述单位时长内的设备折旧费及加工费；所述计算得到所述收益，具体包括：根据所述酒精产能、所述目标酒精售价、所述饲料收率、所述干酒糟售价、所述原料价格、所述物料流速、所述原料含水量、所述设备折旧费、及所述加工费，计算得到所述收益。
附图说明
16.图1是本发明第一实施方式所提供的收益预测方法的流程图；
17.图2是本发明第二实施方式所提供的收益预测方法的流程图；
18.图3是本发明第三实施方式所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
19.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
20.本发明的第一实施方式涉及一种收益预测方法。具体流程如图1所示，包括以下步骤：
21.步骤s101：获取用户在预设区域内输入的酒精的拌料浓度值。
22.具体的，在本步骤中，用户在预设区域内输入数值后，即将用户输入的值作为酒精的拌料浓度值。优选的，在用户进行输入时，通过显示或语音等提醒用户输入的值为酒精的拌料浓度值。
23.步骤s102：根据拌料浓度值，计算得到酒精的发酵成熟醪酒份。
24.具体的，在本步骤中，首先需要获取原料的含水量、以及单位质量酒精的原料消耗量。例如，以玉米酿酒为例，在实际应用过程中，原料的含水量即为玉米的含水量，单位质量设为一吨，单位质量酒精的原料消耗量即为吨酒粮耗。根据拌料浓度值、原料含水量、及单
位质量酒精的原料消耗量，即可计算得到发酵成熟醪酒份。可以理解的是，在本实施方式中，原料的含水量和单位质量酒精的原料消耗量均为用户输入的值，从而使得原料的含水量和单位质量酒精的原料消耗量更接近用户的实际情况，提升发酵成熟醪酒份的精准度。可以理解的是，原料的含水量和单位质量酒精的原料消耗量均为用户输入的值仅为本实施方式中的一种具体的应用举例，并不构成限定，在本发明的实际应用过程中，也可以是原料的含水量和单位质量酒精的原料消耗量为系统的默认值，或一者为系统默认值，一者为用户输入的值，具体可以根据实际需要进行灵活的设定，在此不进行一一列举。
25.优选的，在本步骤中，根据拌料浓度值、原料含水量、及单位质量酒精的原料消耗量计算得到发酵成熟醪酒份的具体公式为：发酵成熟醪酒份＝拌料浓度值/((1
‑
原料含水量)
×
单位质量酒精的原料消耗量
×
乙醇密度)。可以理解的是，上述公式仅为本实施方式中的一种具体的举例说明，并不构成限定，在本发明的其它实施方式中，也可以是根据其它的公式计算得到发酵成熟醪酒份。
26.步骤s103：根据发酵成熟醪酒份，计算得到单位时长内的酒精产能。
27.具体的，在本步骤中，首选需要获取物料流速、蒸馏效率及目标酒精质量分数。根据发酵成熟醪酒份、物料流速、蒸馏效率、及目标酒精质量分数，即可计算得到酒精产能。可以理解的是，在本实施方式中，物料流速、蒸馏效率及目标酒精质量分数均为用户输入的值，从而使得物料流速、蒸馏效率及目标酒精质量分数更接近用户的实际情况，提升酒精产能的精准度。可以理解的是，物料流速、蒸馏效率及目标酒精质量分数均为用户输入的值仅为本实施方式中的一种具体的应用举例，并不构成限定，在本发明的实际应用过程中，也可以是物料流速、蒸馏效率及目标酒精质量分数为系统的默认值，或部分为系统默认值，另一部分为用户输入的值等，具体可以根据实际需要进行灵活的设定，在此不进行一一列举。
28.优选的，在本实施方式中，计算得到酒精产能的具体公式为：酒精产能＝(物料流速
×
发酵成熟醪酒份
×
乙醇密度
×
蒸馏效率)/目标酒精质量分数。可以理解的是，上述公式仅为本实施方式中的一种具体的举例说明，并不构成限定，在本发明的其它实施方式中，也可以是根据其它的公式计算得到酒精产能。
29.步骤s104：根据酒精产能，计算得到单位时长内的收益。
30.具体的，在本步骤中，首选需要获取目标酒精售价、饲料收率、干酒糟售价、原料价格、物料流速、及原料含水量。根据酒精产能、目标酒精售价、饲料收率、干酒糟售价、原料价格、物料流速、及原料含水量，即可计算得到单位时长内的收益。可以理解的是，在本实施方式中，目标酒精售价、饲料收率、干酒糟售价、原料价格、物料流速、及原料含水量均为用户输入的值，从而使得目标酒精售价、饲料收率、干酒糟售价、原料价格、物料流速、及原料含水量更接近用户的实际情况，提升收益的预测精准度。可以理解的是，目标酒精售价、饲料收率、干酒糟售价、原料价格、物料流速、及原料含水量均为用户输入的值仅为本实施方式中的一种具体的应用举例，并不构成限定，在本发明的实际应用过程中，也可以是目标酒精售价、饲料收率、干酒糟售价、原料价格、物料流速、及原料含水量为系统的默认值，或部分为系统默认值，另一部分为用户输入的值等，具体可以根据实际需要进行灵活的设定，在此不进行一一列举。
31.优选的，在本实施方式中，计算得到酒精产能的具体公式为：收益＝酒精产能
×
目标酒精售价+酒精产能
×
饲料收率
×
干酒糟售价
‑
((拌料浓度值
×
物料流速/(1
‑
原料含水
量))
×
原料价格)。可以理解的是，上述公式仅为本实施方式中的一种具体的举例说明，并不构成限定，在本发明的其它实施方式中，也可以是根据其它的公式计算得到单位时长内的收益。
32.更优的，在本实施方式中，计算单位时长内的收益前，还获取单位时长内的设备折旧费及加工费。并根据酒精产能、目标酒精售价、饲料收率、干酒糟售价、原料价格、物料流速、原料含水量、设备折旧费、及加工费，计算得到收益。可以理解的是，在本实施方式中，单位时长内的设备折旧费及加工费均为用户输入的值，从而使得单位时长内的设备折旧费及加工费更接近用户的实际情况，提升收益的预测精准度。可以理解的是，单位时长内的设备折旧费及加工费均为用户输入的值仅为本实施方式中的一种具体的应用举例，并不构成限定，在本发明的实际应用过程中，也可以是单位时长内的设备折旧费及加工费为系统的默认值，或部分为系统默认值，另一部分为用户输入的值等，具体可以根据实际需要进行灵活的设定，在此不进行一一列举。
33.进一步的，根据酒精产能、目标酒精售价、饲料收率、干酒糟售价、原料价格、物料流速、原料含水量、设备折旧费、及加工费，计算得到收益的公式为：收益＝酒精产能
×
目标酒精售价+酒精产能
×
饲料收率
×
干酒糟售价
‑
((拌料浓度值
×
物料流速/(1
‑
原料含水量))
×
原料价格)
‑
设备折旧费
‑
加工费。
34.步骤s105：输出收益。
35.具体的，在本步骤中，计算得到收益后，即可将收益进行输出。例如，可以是在显示屏上进行显示，也可以是进行语音播报等，在此不进行限定。
36.可以理解的是，在本实施方式中，拌料浓度值、原料含水量、单位质量酒精的原料消耗量、物料流速、蒸馏效率、目标酒精质量分数、目标酒精售价、饲料收率、干酒糟售价、原料价格、物料流速、及原料含水量、单位时长内的设备折旧费及加工费均为系统默认值。可以理解的是，上述参数为系统默认值仅为本实施方式中的一种具体的举例说明，并不构成限定，在本发明的其它实施方式中，上述参数也可以是部分为用户设置的值，在此不进行一一列举，具体可以根据实际需要进行灵活的设定。
37.其中，饲料收率是指企业每生产一吨的酒精同时能产生的饲料量，一般情况下饲料收率越低，证明原材料转化为酒精的比率越高，也就是生产进行的越好；酒精企业生产酒精的同时也会产生生产的副产物ddgs和ddg，这些饲料是可以出售的，而且利益巨大，因此需要将销售饲料所得的收益计入企业的收益。
38.拌料浓度值指原料如玉米浆的干物浓度，包括第一拌料浓度值和第二拌料浓度值，这个数值表征了企业生产设备的利用效率，数值越高表明设备的利用效率越高。
39.原料通常指玉米原料，其余的还可以是小麦、水稻、木薯、甘蔗等。
40.原料含水量是指生产原料中含有水的质量百分比。
41.物料流速是指在执行连续发酵工艺的酒精企业其液化醪、糖化醪等输送管道单位时间经过物料的体积，这个数据直接表征了酒精企业的这条生产线的生产规模。
42.与现有技术相比，本发明第一实施方式为用户提供了一种收益预测方法，用户在预设区域内输入酒精的拌料浓度值后，即可根据用户输入的拌料浓度值，计算得到单位时长内的收益，并将计算得到的收益输出，用户可以知晓不同的拌料浓度值所能产生的预计收益，从而帮助用户选取预计收益较高的拌料浓度值进行生产，提升用户生产酒精的收益。
本实施方式基于已经成功提浓的酒精生产企业的生产数据，并结合酒精发酵的原理及酒精企业的设备特点，设计出的一套数据模型，以模拟酒精拌料浓度值改变前后各种数据的变化情况，从而计算出不同发酵浓度下企业的收益变化。
43.本发明的第二实施方式涉及一种收益预测方法。第二实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在第一实施方式中，仅计算并输出一个拌料浓度值下单位时长内的收益。而在本发明第二实施方式中，计算并输出计算两个不同的拌料浓度值各自单位时长内的收益以及成本差。
44.步骤s201：获取用户在预设区域内输入的酒精的第一拌料浓度值和第二拌料浓度值。
45.步骤s202：根据第一拌料浓度值，计算得到酒精的第一发酵成熟醪酒份；根据第二拌料浓度值，计算得到酒精的第二发酵成熟醪酒份。
46.步骤s203：根据第一发酵成熟醪酒份，计算得到单位时长内的第一酒精产能；根据第二发酵成熟醪酒份，计算得到单位时长内的第二酒精产能。
47.步骤s204：根据第一酒精产能，计算得到单位时长内的第一收益；根据第二酒精产能，计算得到单位时长内的第二收益。
48.可以理解的是，本实施方式中的步骤s201至步骤s204与第一实施方式中的步骤s101至步骤s104大致相同，具体可以参照第一实施方式中的具体说明，在此不进行赘述。
49.步骤s205：计算第一拌料浓度值和第二拌料浓度值之间的成本差值幅度。
50.具体的，在本实施方式中，计算成本差值幅度的公式为：
51.成本差值幅度＝((设备折旧费
×
目标酒精质量分数/(物料流速
×
第一发酵成熟醪酒份
×
酒精密度
×
蒸馏效率))
‑
(设备折旧费
×
目标酒精质量分数/(物料流速
×
第二发酵成熟醪酒份
×
酒精密度
×
蒸馏效率)))/(单位质量酒精的原材消耗量
×
原料价格+(设备折旧费
×
目标酒精质量分数/(物料流速
×
第一发酵成熟醪酒份
×
酒精密度
×
蒸馏效率)))。
52.步骤s206：输出第一收益、第二收益和成本差值幅度。
53.与现有技术相比，本发明第二实施方式所提供的收益预测方法在保留第一实施方式的全部技术效果的同时，通过同时计算两个不同拌料浓度值之间的收益差异和成本差值幅度，更好的对收益进行预测。例如，设置第一拌料浓度值为用户当前使用的拌料浓度值，设置第二拌料浓度值为用户希望预测收益的拌料浓度值，用户可以根据自己的实际情况与第一收益进行对比，从而进一步的判断第二收益是否准确，提升收益预测的准确度。此外，本实施方式使得酒精制造企业具有使得酒精制造企业在探寻最适于自身生产现状的发酵浓度条件提供快速、安全的预测，避免了大量的工厂试验所造成的巨大损失及长期的试验所带来的巨额时间成本。
54.本发明第三实施方式涉及一种电子设备，如图3所示，包括：至少一个处理器301；以及，与至少一个处理器301通信连接的存储器302；其中，存储器302存储有可被至少一个处理器301执行的指令，指令被至少一个处理器301执行，以使至少一个处理器301能够执行如上述收益预测方法。
55.其中，存储器302和处理器301采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器301和存储器302的各种电路连接在一起。总线还可
以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器301处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器301。
56.处理器301负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器302可以被用于存储处理器301在执行操作时所使用的数据。
57.本发明第四实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
58.即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
59.下面，将对本申请实施方式所提供的收益预测方法进行具体的举例说明，可以理解的是，下述仅为本申请实施方式的一种具体的实施实例，并不构成限定。
60.例1，某酒精企业在提浓前的产能约为8万吨/年，系统的物料流速约为110立方米/小时，原始投料干物浓度约为23.5％，即为第一拌料浓度，成熟醪酒份约为12％。经过对设备的研究和调整，酵母培养技术的优化，蒸馏设备的调整，将其的投料干物浓度提高至约27％，作为第二拌料浓度，成熟醪酒份平均值超过14％，系统物料流速保持不变。
61.利用本发明提供的收益预测方法进行提浓收益计算，计算步骤及计算结果如下：
[0062][0063]
上述计算结果表明，客户的年生产酒精能力将从81807吨提升至93991吨，吨酒成本(单位质量酒精的成本)下降约127元,生产线增加收益从11587万元/年提升至14505万元/年，每年提升收益为2918万元。经过2个月的实际运行后，客户采用给出的预估全年产能数据为92000吨，吨酒成本下降90元，生产线增加收益为1800万元。
[0064]
例2，某酒精企业的年产能为5.8万吨/年，系统的物料流速约为85立方米/小时，原始投料干物浓度约为22％，即为第一拌料浓度，成熟醪酒份约为11.2％。经过研究和调整，客户的原始投料干物浓度上升至28％，为第二拌料浓度，按照提浓计算器的评估，客户的成熟醪酒份将达到14％以上，吨酒成本将下降297元/吨，年产量将达73000吨，生产线增加收益为3605万元/年。本次评估中加入了与客户确定的吨酒耗粮(单位质量酒精的原材料消耗
量)2.89，饲料收率84.63％，玉米含水量14％，ddgs(干酒糟)价格1450元/吨，酒精价格5400元/吨，年生产时间300天，评估精度有了一定的提升。经过客户对生产数据的统计，预计年产量超过7万吨，吨酒成本下降250元/吨，生产线增加收益2000万元(不计入设备折旧部分)。
[0065]
利用本发明实施方式提供的收益预测方法进行计算，计算结果如下：
[0066][0067]
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。