换电站选址方法、系统、电子设备和存储介质与流程

1.本发明涉及电动汽车换电技术领域，特别涉及一种换电站选址方法、系统、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.纯电动汽车的换电站作为电动汽车能源补给的重要配套基础设施，直接影响电动汽车行驶的便利性和经济性，如何对电动汽车换电站进行优化布局，实现电动汽车充电的便利性、经济性成为亟待解决的问题。
3.目前，换电站的选址方式主要依赖于人工方式进行，这种人工选址方式的工作量大且选址周期长，存在选址效率低等问题。


技术实现要素：

4.本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中基于人工方式进行换电站选址存在选址效率低的缺陷，目的在于提供一种换电站选址方法、系统、电子设备和存储介质。
5.本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
6.本发明提供一种换电站选址方法，所述方法包括：
7.获取入网车辆的换电行为信息；
8.根据所述换电行为信息确定所述入网车辆产生换电需求的时间信息；
9.基于所述时间信息确定所述入网车辆对应的潜在换电地址；
10.根据所述潜在换电地址获取具有换电需求的换电区域；
11.基于所述换电区域生成选址信息，以根据所述选址信息进行换电站选址。
12.本实施方式中，根据入网用户驾驶入网车辆时产生的换电行为信息，以确定当前入网车辆在驾驶过程中产生换电需求的时间，进而基于与该时间对应的地址确定潜在换电地址以确定具有换电需求的换电区域，然后基于这些换电区域生成选址信息进行换电站选址，有效地提高了选址合理性、准确性以及自动化程度，提高了选址效率，缩短了选址周期，降低了投入成本。
13.较佳地，所述换电行为信息包括所述入网车辆的驾驶用户的换电站浏览信息；
14.所述根据所述换电行为信息确定所述入网车辆产生换电需求的时间信息，包括：
15.获取所述换电站浏览信息对应的浏览时间，并将所述浏览时间作为所述入网车辆产生换电需求的所述时间信息。
16.本实施方式中，基于驾驶用户发现入网车辆具有换电需求时会浏览查找换电站的先验知识，将驾驶用户是否浏览换电站作为其是否有换电需求的考量指标，将驾驶用户浏览换电站时的浏览时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息，保证了每个入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，进而保证了换电站选址结果的可靠性。
17.较佳地，所述获取所述换电站浏览信息对应的浏览时间，并将所述浏览时间作为所述入网车辆产生换电需求的所述时间信息，包括：
18.获取所述换电站浏览信息对应的浏览时长；
19.在所述浏览时长满足设定范围时获取所述换电站浏览信息对应的浏览时间，并将所述浏览时间作为所述入网车辆产生换电需求的所述时间信息。
20.本实施方式中，在将驾驶用户是否浏览换电站作为其是否有换电需求的考量指标的同时，增加了浏览时长的约束，只考虑浏览时长在一定时间范围的换电站浏览信息有效，即剔除不在该设定范围内的换电站浏览信息，能够避免因驾驶用户误操作进入换电站浏览页面后及时退出的情况，也能够避免驾驶用户忘记退出换电站浏览页面导致浏览时长过长的情况，进一步地提高了入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，也就进一步地保证了换电站选址结果的可靠性。
21.较佳地，所述换电行为信息包括换电订单信息；
22.所述根据所述换电行为信息确定所述入网车辆产生换电需求的时间信息，包括：
23.获取所述换电订单信息对应的换电时间；
24.将在所述换电时间之前预设时间段的目标时间作为所述入网车辆产生换电需求的所述时间信息。
25.本实施方式中，根据换电订单对应的换电时间，进而逆向推断当前入网车辆应当在该换电时间之前的某一时间段内就已经具有换电需求，以得到入网车辆产生换电需求的时间信息，保证了每个入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，进而保证了换电站选址结果的可靠性。
26.较佳地，所述方法还包括：
27.根据所述换电订单信息获取所述入网车辆在换电时的电池信息；
28.在所述电池信息表征所述入网车辆处于紧急换电状态时，则执行所述获取所述换电订单信息对应的换电时间的步骤。
29.本实施方式中，以入网车辆在换电时的电池信息将入网车辆的换电紧急程度量化，能够有效地筛选出真正具有换电需求的换电订单，再根据这部分换电订单对应的换电时间逆向推断得到入网车辆产生换电需求的时间信息，即在入网车辆换电时结合电池消耗状态，剔除了不是处于急需换电状态的入网车辆对应的换电时间，进一步保证了入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，也就进一步地保证了换电站选址结果的可靠性。
30.较佳地，所述电池信息包括电池荷电状态；
31.所述在所述电池信息表征所述入网车辆处于紧急换电状态时，则执行所述获取所述换电订单信息对应的换电时间的步骤，包括：
32.在所述电池荷电状态小于第一设定阈值时，则确定所述入网车辆处于紧急换电状态，并执行所述获取所述换电订单信息对应的换电时间的步骤。
33.本实施方式中，通过获取电池soc(电池荷电状态)确定入网车辆中电池消耗状态，在其小于一定值时则确定当前电池处于紧急换电状态，即基于不同入网车辆的电池soc筛选出属于紧急换电状态的换电订单，剔除了不是处于急需换电状态的入网车辆对应的换电时间，保证了入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性。
34.较佳地，当所述时间信息对应一个时间区间时，所述基于所述时间信息确定所述入网车辆对应的潜在换电地址，包括：
35.获取所述入网车辆在所述时间区间对应的车辆定位位置，并将所述车辆定位位置作为所述入网车辆对应的潜在换电地址；
36.当所述时间信息对应多个不同时间区间时，所述基于所述时间信息确定所述入网车辆对应的潜在换电地址，包括：
37.获取所述入网车辆在所述多个不同时间区间分别对应的车辆定位位置；
38.根据多个所述车辆定位位置确定所述入网车辆对应的车辆定位范围，并根据所述车辆定位范围确定所述入网车辆对应的潜在换电地址。
39.本实施方式中，对于时间信息对应一个时间区间，则将该时间区间的车辆定位位置作为当前入网车辆的潜在换电地址；对于时间信息对应多个时间区间，则获取每个时间区间对应的车辆定位位置得到车辆定位范围，进而确定该车辆定位范围中的某一位置为潜在换电地址，即基于与时间对应的地址快速有效地确定潜在换电地址以获取换电区域，进而保证了换电站选址效率以及选址结果的可靠性。
40.较佳地，所述根据所述潜在换电地址获取具有换电需求的换电区域，包括：
41.对所述潜在换电地址进行聚类处理以获取多个聚类簇；其中，每个所述聚类簇对应一个所述换电区域。
42.本实施方式中，对潜在换电地址进行聚类处理，以获取不同的换电区域以进行换电站选址，有效地提高了选址结果的准确性、合理性以及选址效率。
43.本发明还提供一种换电站选址系统，所述系统包括：
44.换电行为信息获取模块，用于获取入网车辆的换电行为信息；
45.时间信息确定模块，用于根据所述换电行为信息确定所述入网车辆产生换电需求的时间信息；
46.潜在换电地址获取模块，用于基于所述时间信息确定所述入网车辆对应的潜在换电地址；
47.换电区域获取模块，用于根据所述潜在换电地址获取具有换电需求的换电区域；
48.选址信息生成模块，用于基于所述换电区域生成选址信息；
49.选址模块，用于根据所述选址信息进行换电站选址。
50.较佳地，所述换电行为信息包括所述入网车辆的驾驶用户的换电站浏览信息；
51.所述时间信息确定模块用于获取所述换电站浏览信息对应的浏览时间，并将所述浏览时间作为所述入网车辆产生换电需求的所述时间信息。
52.较佳地，所述时间信息确定模块包括：
53.浏览时长获取单元，用于获取所述换电站浏览信息对应的浏览时长；
54.时间信息确定单元，用于在所述浏览时长满足设定范围时获取所述换电站浏览信息对应的浏览时间，并将所述浏览时间作为所述入网车辆产生换电需求的所述时间信息。
55.较佳地，所述换电行为信息包括换电订单信息；
56.所述时间信息确定模块包括：
57.换电时间获取单元，用于获取所述换电订单信息对应的换电时间；
58.时间信息确定单元，用于将在所述换电时间之前预设时间段的目标时间作为所述入网车辆产生换电需求的所述时间信息。
59.较佳地，所述系统还包括：
60.电池信息获取模块，用于根据所述换电订单信息获取所述入网车辆在换电时的电池信息，并在所述电池信息表征所述入网车辆处于紧急换电状态时，则调用所述换电时间获取单元。
61.较佳地，所述电池信息包括电池荷电状态；
62.所述电池信息获取模块用于在所述电池荷电状态小于第一设定阈值时，则确定所述入网车辆处于紧急换电状态，并调用所述换电时间获取单元。
63.较佳地，当所述时间信息对应一个时间区间时，所述潜在换电地址获取模块用于获取所述入网车辆在所述时间区间对应的车辆定位位置，并将所述车辆定位位置作为所述入网车辆对应的潜在换电地址；
64.当所述时间信息对应多个不同时间区间时，所述潜在换电地址获取模块用于获取所述入网车辆在所述多个不同时间区间分别对应的车辆定位位置，根据多个所述车辆定位位置确定所述入网车辆对应的车辆定位范围，并根据所述车辆定位范围确定所述入网车辆对应的潜在换电地址。
65.较佳地，所述换电区域获取模块用于对所述潜在换电地址进行聚类处理以获取多个聚类簇；其中，每个所述聚类簇对应一个所述换电区域。
66.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述的换电站选址方法。
67.本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的换电站选址方法的步骤。
68.在符合本领域常识的基础上，所述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实施例。
69.本发明的积极进步效果在于：根据入网用户驾驶入网车辆时产生的换电行为信息，以确定当前入网车辆在驾驶过程中产生换电需求的时间，进而基于与该时间对应的地址确定潜在换电地址以确定具有换电需求的换电区域，然后基于这些换电区域生成选址信息进行换电站选址，有效地提高了选址合理性、准确性以及自动化程度，提高了选址效率，缩短了选址周期，降低了投入成本。
附图说明
70.图1为本发明实施例1的换电站选址方法的流程图。
71.图2为本发明实施例2的换电站选址方法的流程图。
72.图3为本发明实施例3的换电站选址系统的模块示意图。
73.图4为本发明实施例4的换电站选址系统的模块示意图。
74.图5为本发明实施例5的实现换电站选址方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
75.下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在的实施例范围之中。
76.实施例1
77.如图1所示，本实施例的换电站选址方法包括：
78.s101、获取入网车辆的换电行为信息；
79.s102、根据换电行为信息确定入网车辆产生换电需求的时间信息；
80.s103、基于时间信息确定入网车辆对应的潜在换电地址；
81.s104、根据潜在换电地址获取具有换电需求的换电区域；
82.s105、基于换电区域生成选址信息，以根据选址信息进行换电站选址。
83.另外，本实施例中的换电行为信息随着时间不断更新，因此可以基于实时更新的数据进行重新计算以生成新的选址信息进行换电站选址，进一步地保证了选址的准确性，提高驾驶用户的换电体验的同时保障了换电运营的整体效率。
84.本实施例中，根据入网用户驾驶入网车辆时产生的换电行为信息，以确定当前入网车辆在驾驶过程中产生换电需求的时间，进而基于与该时间对应的地址确定潜在换电地址以确定具有换电需求的获取换电区域，然后基于这些换电区域生成选址信息进行换电站选址，有效地提高了选址合理性、准确性以及自动化程度，提高了选址效率，大大地缩小了选址范围，缩短了选址周期，降低了投入成本。
85.实施例2
86.如图2所示，本实施例的换电站选址方法是对实施例1的进一步改进，具体地：
87.当换电行为信息包括入网车辆的驾驶用户的换电站浏览信息时，步骤s102包括：
88.s1021、获取换电站浏览信息对应的浏览时间，并将浏览时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息。
89.基于驾驶用户发现入网车辆具有换电需求时会浏览查找换电站的先验知识，驾驶用户发现入网车辆具有换电需求时，会采用智能终端(如手机)中安装的app(应用程序)查询搜索附近可以换电的换电站，即将驾驶用户是否浏览换电站作为其是否有换电需求的考量指标，将驾驶用户浏览换电站时的浏览时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息，保证了每个入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，进而保证了换电站选址结果的可靠性。
90.具体地，步骤s1021包括：
91.获取换电站浏览信息对应的浏览时长；
92.在浏览时长满足设定范围时获取换电站浏览信息对应的浏览时间，并将浏览时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息。
93.在将驾驶用户是否浏览换电站作为其是否有换电需求的考量指标的同时，增加了浏览时长的约束，只考虑浏览时长在一定时间范围的换电站浏览信息有效，即剔除不在该设定范围内的换电站浏览信息，能够避免因驾驶用户误操作进入换电站浏览页面后及时退出的情况，也能够避免驾驶用户忘记退出换电站浏览页面导致浏览时长过长的情况，进一步地提高了入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，也就进一步地保证了换电站选址结果的可靠性。
94.当换电行为信息包括换电订单信息时，步骤s102包括：
95.s1022、获取换电订单信息对应的换电时间；
96.s1023、将在换电时间之前预设时间段的目标时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息。
97.根据换电订单对应的换电时间，进而逆向推断当前入网车辆应当在该换电时间之
前的某一时间段(如15分钟-20分钟)内就已经具有换电需求，以得到入网车辆产生换电需求的时间信息，保证了每个入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，进而保证了换电站选址结果的可靠性。
98.还可以将基于的换电站浏览信息确定入网车辆产生换电需求的时间信息和基于换电订单信息确定入网车辆产生换电需求的时间信息，这两种确定方式下对应的时间信息进行比对，比对结果相匹配或者匹配度满足设定值时则确定得到时间信息有效，以进一步地保证入网车辆产生换电需求的时间确定的准确性和有效性。
99.当然，还可以采用其他任何能够合理有效确定入网车辆产生换电需求的时间的方式，因此在此就不再赘述。
100.其中，步骤s1022之前还包括：
101.s102201、根据换电订单信息获取入网车辆在换电时的电池信息；
102.s102202、在电池信息表征入网车辆处于紧急换电状态时，则执行步骤s1022。
103.在入网车辆换电时的电池信息表明该入网车辆处于急需换电的紧急换电状态(刚需状态)，将入网车辆的换电紧急程度量化，能够有效地筛选出真正具有换电需求的换电订单，再根据这部分换电订单对应的换电时间逆向推断得到入网车辆产生换电需求的时间信息，即在入网车辆换电时结合电池消耗状态，剔除了不是处于急需换电状态的入网车辆对应的换电时间，进一步保证了入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，也就进一步地保证了换电站选址结果的可靠性。
104.其中，当电池信息包括电池荷电状态时，步骤在电池信息表征入网车辆处于紧急换电状态时，则执行步骤具体包括：
105.在电池荷电状态小于第一设定阈值时，则确定入网车辆处于紧急换电状态，并执行步骤s1022。
106.通过获取电池soc(电池荷电状态)确定入网车辆中电池消耗状态，在其小于一定值时(如soc≤30％)时则确定当前电池处于紧急换电状态，即基于不同入网车辆的电池soc筛选出属于紧急换电状态的换电订单，剔除了不是处于急需换电状态的入网车辆对应的换电时间，保证了入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性。
107.在一种可实施的方式中，在电池荷电状态大于或者等于第一设定阈值时，将在换电时间之后一定时间段的目标时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息。该一定时间段的长度与电池荷电状态正相关。
108.另外，当时间信息对应一个时间区间时，步骤s103包括：
109.获取入网车辆在时间区间对应的车辆定位位置，并将车辆定位位置作为入网车辆对应的潜在换电地址；
110.在入网车辆在时间区间对应的车辆定位位置为多个时，根据多个车辆定位位置确定入网车辆对应的车辆定位范围，并根据车辆定位范围确定入网车辆对应的潜在换电地址；
111.当时间信息对应多个不同时间区间时，步骤s103包括：
112.获取入网车辆在多个不同时间区间分别对应的车辆定位位置；
113.根据多个车辆定位位置确定入网车辆对应的车辆定位范围，并根据车辆定位范围确定入网车辆对应的潜在换电地址。
114.对于时间信息对应一个时间区间(如一个时间点)，则将该时间区间的车辆定位位置作为当前入网车辆的潜在换电地址；对于时间信息对应多个时间区间(如多个时间点)，则获取每个时间区间对应的车辆定位位置得到车辆定位范围，进而确定该车辆定位范围中的某一位置(如该范围的中心点)为潜在换电地址，即基于与时间对应的地址快速有效地确定潜在换电地址以获取换电区域，进而保证了换电站选址效率以及选址结果的可靠性。
115.步骤s104包括：
116.对潜在换电地址进行聚类处理以获取多个聚类簇；其中，每个聚类簇对应一个换电区域。
117.采用dbscan密度聚类算法等聚类算法，对潜在换电地址进行聚类处理，以获取不同的换电区域以进行换电站选址，有效地提高了选址结果的准确性、合理性以及选址效率。
118.步骤s105中对于每个聚类簇执行以下步骤：
119.计算聚类簇所对应的中心坐标信息；
120.获取距离中心坐标信息小于第二设定阈值的已营业换电站；
121.确定聚类簇对应的换电区域内入网车辆的区域车辆数；
122.在区域车辆数大于已营业换电站的负荷车辆数时，则确定聚类簇对应的换电区域为未被全面覆盖用户换电需求的目标区域；
123.根据目标区域生成选址信息，以根据选址信息进行换电站选址。
124.比较距离聚类簇的中心位置与设定距离内的已营业换电站(例如换电站服务半径为4.36km)能够负荷的车辆数，与聚类簇中实际的区域车辆数之间的差距以确定未被全面覆盖用户换电需求的目标区域，进而生成选址信息以进行换电站选址，有效地提高了选址结果的准确性、合理性以及选址效率。
125.具体地，对于每个目标区域，根据每个目标区域的区域车辆数和每个目标区域的已营业换电站的负荷车辆数，确定未覆盖车辆数；
126.根据未覆盖车辆数对目标区域进行选址优先级排序；每个目标区域的选址优先级与每个目标区域的未覆盖车辆数呈正相关；
127.根据每个目标区域的选址优先级进行换电站选址。
128.根据每个目标区域中未被覆盖换电需求的车辆数，并根据未覆盖车辆数对目标区域进行选址优先级排序，其中未覆盖车辆数越多的区域对应的选址优先级越高，反之未覆盖车辆数越少的区域对应的选址优先级越低，进而根据选址优先级进行换电站选址，即划分出选址优先级，帮助选址人员缩减选址规划时间，能够尽早地满足更多的驾驶用户的换电需求，有效地提高了选址合理性以及效率。
129.另外，本实施例的换电站选址方法还包括：
130.计算得到每个聚类簇所对应的中心坐标信息；
131.当距离中心坐标信息第二设定阈值范围内没有换电站时，则确定当前聚类簇对应的换电区域为完全未被覆盖用户换电需求的目标区域；
132.根据目标区域生成选址信息，以根据选址信息进行换电站选址。
133.在距离聚类簇的中心位置的设定距离内没有建立换电站时，则将该聚类簇对应的换电区域为完全未被覆盖用户换电需求的目标区域，进而生成选址信息以进行换电站选址，有效地提高了选址结果的准确性、合理性以及选址效率。
134.下面结合实例具体说明本实施例的换电站选址方法的选址处理过程：
135.实例一
136.(1)采集入网车辆的换电行为信息
137.根据换电云端集中存储的每个入网车辆对应的所有换电数据，查询得到与当前入网车辆相匹配的换电行为信息，如驾驶用户在有换电需求时操作应用程序产生的换电站浏览信息、在换电时产生的换电订单信息；
138.其中，可以通过换电站端设置的站端车辆识别装置识别出当前入网车辆的车牌信息，以直接根据该车牌信息匹配当前车辆的换电行为信息，或根据车牌信息匹配得到驾驶当前入网车辆的驾驶用户的入网账号信息，进而根据入网账号信息匹配当前车辆的换电行为信息。
139.(2)确定入网车辆产生换电需求的时间信息
140.基于驾驶用户在有换电需求时操作应用程序查询、浏览附近换电站时的浏览时长确定浏览时间以作为入网车辆产生换电需求的时间信息；和/或，根据换电时入网车辆中电池的电池状态以及换电订单对应的换电时间反向推知确定入网车辆产生换电需求的时间信息。(3)确定入网车辆对应的潜在换电地址以及换电区域
141.对于时间信息对应一个时间区间(如一个时间点)，则将该时间区间的车辆定位位置作为当前入网车辆的潜在换电地址；对于时间信息对应多个时间区间(如多个时间点)，则获取每个时间区间对应的车辆定位位置得到车辆定位范围，并将该该车辆定位范围的中心位置作为潜在换电地址。
142.将这些潜在换电地址(经纬度)映射到地图上，该地图上每个点表示一个驾驶用户对应的潜在换电地址；采用dbscan密度聚类算法对这些潜在换电地址进行聚集性分析，即将距离较近的驾驶用户的潜在居住地划分到同一区域并标注出该聚类簇的中心点位置，并统计每个聚类簇所包含的潜在换电地址的数量，即采用聚类算法对潜在换电地址进行聚类处理以获取多个换电区域。
143.(5)基于换电区域生成选址信息以进行换电站选址
144.计算聚类簇所对应的中心坐标信息，获取距离中心坐标信息小于第二设定阈值的已营业换电站，确定聚类簇对应的换电区域内入网车辆的区域车辆数，在区域车辆数大于已营业换电站的负荷车辆数时，则确定聚类簇对应的换电区域为未被全面覆盖用户换电需求的目标区域，根据目标区域生成选址信息，以根据选址信息进行换电站选址。
145.另外，对于每个目标区域，根据每个目标区域的区域车辆数和每个目标区域的已营业换电站的负荷车辆数，确定未覆盖车辆数；根据未覆盖车辆数对目标区域进行选址优先级排序；每个目标区域的选址优先级与每个目标区域的未覆盖车辆数呈正相关；根据每个目标区域的选址优先级进行换电站选址，即未覆盖车辆数越多的区域对应的选址优先级越高，反之未覆盖车辆数越少的区域对应的选址优先级越低，进而根据选址优先级进行换电站选址，即划分出选址优先级，帮助选址人员缩减选址规划时间，能够尽早地满足更多的驾驶用户的换电需求，有效地提高了选址合理性以及效率。
146.实例二
147.入网车辆和入网用户均具有对应的账号，两者存在多对多的对应关系。其中，用户账号为入网用户的换电账号，用于登录换电app(应用程序)、小程序等进行充电、消费等换
电操作。
148.(1)采集入网车辆的车辆关联信息
149.根据入网车辆上安装有车辆行驶数据采集装置采集入网车辆每天在不同时间点对应的车辆关联信息，包括入网车辆及其对应的定位信息、用户账号、驾驶用户的换电次数、车速信息等；
150.(2)识别单班司机(或个人驾驶司机)、双班司机
151.以月度为统计周期，当同一入网车辆在该统计周期内只对应一个用户账号(如会员号)进行换电，则标识该入网车辆的驾驶用户为单班司机或个人驾驶司机；
152.其中，考虑到有可能出现不同驾驶用户共用账号的情况，对于标识该入网车辆的驾驶用户为单班司机或个人驾驶司机，通过计算统计周期内实际日均换电次数，在该实际日均换电次数超过预设单班日均换电次数时，则确定当前驾驶用户属于双班司机，提高了用户类别的识别准确度，进而保证后续的选址结果的准确性。
153.当同一入网车辆在该统计周期内对应多个用户账号(如两个)进行换电时，则分别获取这两个用户账号对应的使用频率，若两个使用频率的差值在一定范围内(如0.3以内)，则表示标识该入网车辆的驾驶用户为双班司机，其余情况下标识该入网车辆的驾驶用户为单班司机，从而排除顶班的情况，提高了用户类别的识别准确度。
154.对于统计周期内对应3个及以上的用户账号的情况，识别各个用户账号对应的驾驶用户的用户类型的方式与上述过程类似，因此此处就不再赘述。
155.(3)确定单班司机(或个人驾驶司机)对应的潜在换电地址以及换电区域
156.统计每个月内入网车辆每天最早定位时间点对应的最早定位位置和/或最晚定位时间点对应的车辆定位位置，将整月中出现次数最多的定位位置作为当前驾驶用户的潜在居住地址，并将潜在居住地址作为具有换电需求的潜在换电地址。
157.为了保证潜在换电地址确定的准确性，将一个月中出现次数不足10次的潜在换电地址剔除。
158.将这些潜在居住地址(经纬度)映射到地图上，该地图上每个点表示一个驾驶用户对应的潜在居住地址；采用dbscan密度聚类算法对这些潜在居住地址进行聚集性分析，即将距离较近的驾驶用户的潜在居住地划分到同一区域并标注出该聚类簇的中心点位置(如广东天河区体育西路)，并统计每个聚类簇所包含的潜在居住地址的数量，即采用聚类算法对潜在居住地址进行聚类处理以获取多个换电区域。
159.(4)确定双班司机对应的潜在换电地址以及换电区域
160.对于每个月度，获取每天入网车辆处于停车且未充电状态下的车辆定位位置，统计出同一车辆定位位置出现的次数，将出现次数满足设定次数的车辆定位位置为入网车辆对应的潜在车辆交接地址；
161.为了进一步保证司机交接地址确定的准确性，可以选取月度行驶天数超过半月(≥15天)且定位次数最高的车辆定位位置作为当前驾驶用户的潜在车辆交接地址。
162.为了避免将驾驶用户在换电站换电时的地址计入潜在车辆交接地址的确定结果中，需要将潜在车辆交接地址为换电站地址剔除，以保证潜在车辆交接地址的准确性，进一步地保证了后续选址结果的准确性。
163.将这些潜在车辆交接地址(经纬度)映射到地图上，该地图上每个点表示一个驾驶
用户对应的潜在车辆交接地址；采用dbscan密度聚类算法对这些潜在车辆交接地址进行聚集性分析，即将距离较近的驾驶用户的潜在车辆交接地址划分到同一区域并标注出该聚类簇的中心点位置，并统计每个聚类簇所包含的潜在车辆交接地址的数量，即采用聚类算法对潜在车辆交接地址进行聚类处理以获取多个换电区域。
164.(5)基于换电区域生成选址信息以进行换电站选址
165.计算聚类簇所对应的中心坐标信息，获取距离中心坐标信息小于第三设定阈值的已营业换电站，确定聚类簇对应的换电区域内入网车辆的区域车辆数，在区域车辆数大于已营业换电站的负荷车辆数时，则确定聚类簇对应的换电区域为未被全面覆盖用户换电需求的目标区域，根据目标区域生成选址信息，以根据选址信息进行换电站选址。
166.另外，对于每个目标区域，根据每个目标区域的区域车辆数和每个目标区域的已营业换电站的负荷车辆数，确定未覆盖车辆数；根据未覆盖车辆数对目标区域进行选址优先级排序；每个目标区域的选址优先级与每个目标区域的未覆盖车辆数呈正相关；根据每个目标区域的选址优先级进行换电站选址，即未覆盖车辆数越多的区域对应的选址优先级越高，反之未覆盖车辆数越少的区域对应的选址优先级越低，进而根据选址优先级进行换电站选址，即划分出选址优先级，帮助选址人员缩减选址规划时间，能够尽早地满足更多的驾驶用户的换电需求，有效地提高了选址合理性以及效率。
167.本实施例中，根据入网用户驾驶入网车辆时产生的换电行为信息，以确定当前入网车辆在驾驶过程中产生换电需求的时间，进而基于与时间对应的地址确定潜在换电地址以获取换电区域，然后基于这些换电区域生成选址信息进行换电站选址，有效地提高了选址合理性、准确性以及自动化程度，提高了选址效率，大大地缩小了选址范围，缩短了选址周期，降低了投入成本；同时，基于实时更新的换电行为信息进行更新计算以生成新的选址信息进行换电站选址，有效地保证了选址的准确性，提高驾驶用户的换电体验的同时保障了换电运营的整体效率。
168.实施例3
169.如图3所示，本实施例的换电站选址系统包括换电行为信息获取模块1、时间信息确定模块2、潜在换电地址获取模块3、换电区域获取模块4、选址信息生成模块5和选址模块6。
170.换电行为信息获取模块1用于获取入网车辆的换电行为信息；
171.时间信息确定模块2用于根据换电行为信息确定入网车辆产生换电需求的时间信息；
172.潜在换电地址获取模块3用于基于时间信息确定入网车辆对应的潜在换电地址；
173.换电区域获取模块4用于根据潜在换电地址获取具有换电需求的换电区域；
174.选址信息生成模块5用于基于换电区域生成选址信息；
175.选址模块6用于根据选址信息进行换电站选址。
176.另外，本实施例中的换电行为信息随着时间不断更新，因此可以基于实时更新的数据进行重新计算以生成新的选址信息进行换电站选址，进一步地保证了选址的准确性，提高驾驶用户的换电体验的同时保障了换电运营的整体效率。
177.本实施例中，根据入网用户驾驶入网车辆时产生的换电行为信息，以确定当前入网车辆在驾驶过程中产生换电需求的时间，进而基于与该时间对应的地址确定潜在换电地
址以确定具有换电需求的获取换电区域，然后基于这些换电区域生成选址信息进行换电站选址，有效地提高了选址合理性、准确性以及自动化程度，提高了选址效率，大大地缩小了选址范围，缩短了选址周期，降低了投入成本。
178.实施例4
179.如图4所示，本实施例的换电站选址系统是对实施例3的进一步改进，具体地：
180.当换电行为信息包括入网车辆的驾驶用户的换电站浏览信息时，时间信息确定模块2用于获取换电站浏览信息对应的浏览时间，并将浏览时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息。
181.基于驾驶用户发现入网车辆具有换电需求时会浏览查找换电站的先验知识，驾驶用户发现入网车辆具有换电需求时，会采用智能终端(如手机)中安装的app查询搜索附近可以换电的换电站，即将驾驶用户是否浏览换电站作为其是否有换电需求的考量指标，将驾驶用户浏览换电站时的浏览时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息，保证了每个入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，进而保证了换电站选址结果的可靠性。
182.具体地，时间信息确定模块2包括浏览时长获取单元7和时间信息确定单元8。
183.浏览时长获取单元7用于获取换电站浏览信息对应的浏览时长；
184.时间信息确定单元8用于在浏览时长满足设定范围时获取换电站浏览信息对应的浏览时间，并将浏览时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息。
185.在将驾驶用户是否浏览换电站作为其是否有换电需求的考量指标的同时，增加了浏览时长的约束，只考虑浏览时长在一定时间范围的换电站浏览信息有效，即剔除不在该设定范围内的换电站浏览信息，能够避免因驾驶用户误操作进入换电站浏览页面后及时退出的情况，也能够避免驾驶用户忘记退出换电站浏览页面导致浏览时长过长的情况，进一步地提高了入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，也就进一步地保证了换电站选址结果的可靠性。
186.当换电行为信息包括换电订单信息时，时间信息确定模块2包括换电时间获取单元和时间信息确定单元8。
187.换电时间获取单元用于获取换电订单信息对应的换电时间；
188.时间信息确定单元8用于将在换电时间之前预设时间段的目标时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息。
189.根据换电订单对应的换电时间，进而逆向推断当前入网车辆应当在该换电时间之前的某一时间段(如15分钟-20分钟)内就已经具有换电需求，以得到入网车辆产生换电需求的时间信息，保证了每个入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，进而保证了换电站选址结果的可靠性。
190.还可以将基于的换电站浏览信息确定入网车辆产生换电需求的时间信息和基于换电订单信息确定入网车辆产生换电需求的时间信息，这两种确定方式下对应的时间信息进行比对，比对结果相匹配或者匹配度满足设定值时则确定得到时间信息有效，以进一步地保证入网车辆产生换电需求的时间确定的准确性和有效性。
191.当然，还可以采用其他任何能够合理有效确定入网车辆产生换电需求的时间的方式，因此在此就不再赘述。
192.本实施例的换电处理系统还包括电池信息获取模块9。
193.电池信息获取模块9用于根据换电订单信息获取入网车辆在换电时的电池信息，并在电池信息表征入网车辆处于紧急换电状态时，则调用换电时间获取单元。
194.在入网车辆换电时的电池信息表明该入网车辆处于急需换电的紧急换电状态(刚需状态)，将入网车辆的换电紧急程度量化，能够有效地筛选出真正具有换电需求的换电订单，再根据这部分换电订单对应的换电时间逆向推断得到入网车辆产生换电需求的时间信息，即在入网车辆换电时结合电池消耗状态，剔除了不是处于急需换电状态的入网车辆对应的换电时间，进一步保证了入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性，也就进一步地保证了换电站选址结果的可靠性。
195.具体地，当电池信息包括电池荷电状态时，电池信息获取模块9用于在电池荷电状态小于第一设定阈值时，则确定入网车辆处于紧急换电状态，并调用换电时间获取单元。
196.通过获取电池soc(电池荷电状态)确定入网车辆中电池消耗状态，在其小于一定值时(如soc≤30％)时则确定当前电池处于紧急换电状态，即基于不同入网车辆的电池soc筛选出属于紧急换电状态的换电订单，剔除了不是处于急需换电状态的入网车辆对应的换电时间，保证了入网车辆产生换电需求的时间确定的合理性和有效性。
197.在一种可实施的方式中，在电池荷电状态大于或者等于第一设定阈值时，将在换电时间之后一定时间段的目标时间作为入网车辆产生换电需求的时间信息。该一定时间段的长度与电池荷电状态正相关。
198.另外，当时间信息对应一个时间区间时，潜在换电地址获取模块3用于获取入网车辆在时间区间对应的车辆定位位置，并将车辆定位位置作为入网车辆对应的潜在换电地址；
199.在入网车辆在时间区间对应的车辆定位位置为多个时，根据多个车辆定位位置确定入网车辆对应的车辆定位范围，并根据车辆定位范围确定入网车辆对应的潜在换电地址；
200.当时间信息对应多个不同时间区间时，潜在换电地址获取模块3用于获取入网车辆在多个不同时间区间分别对应的车辆定位位置，根据多个车辆定位位置确定入网车辆对应的车辆定位范围，并根据车辆定位范围确定入网车辆对应的潜在换电地址。
201.对于时间信息对应一个时间区间(如一个时间点)，则将该时间区间的车辆定位位置作为当前入网车辆的潜在换电地址；对于时间信息对应多个时间区间(如多个时间点)，则获取每个时间区间对应的车辆定位位置得到车辆定位范围，进而确定该车辆定位范围中的某一位置(如该范围的中心点)为潜在换电地址，即基于与时间对应的地址快速有效地确定潜在换电地址以获取换电区域，进而保证了换电站选址效率以及选址结果的可靠性。
202.换电区域获取模块4用于对潜在换电地址进行聚类处理以获取多个聚类簇；其中，每个聚类簇对应一个换电区域。
203.采用dbscan密度聚类算法等聚类算法，对潜在换电地址进行聚类处理，以获取不同的换电区域以进行换电站选址，有效地提高了选址结果的准确性、合理性以及选址效率。
204.本实施例中的选址模块6包括坐标信息计算单元、换电站获取单元、区域车辆数确定单元、目标区域确定单元、未覆盖车辆数获取单元、区域排序单元和选址单元。
205.坐标信息计算单元用于计算聚类簇所对应的中心坐标信息；
206.换电站获取单元用于获取距离中心坐标信息小于第二设定阈值的已营业换电站；
207.区域车辆数确定单元用于确定聚类簇对应的换电区域内入网车辆的区域车辆数；
208.目标区域确定单元用于在区域车辆数大于已营业换电站的负荷车辆数时，则确定聚类簇对应的换电区域为未被全面覆盖用户换电需求的目标区域；
209.选址单元用于根据目标区域生成选址信息，以根据选址信息进行换电站选址。
210.比较距离聚类簇的中心位置与设定距离内的已营业换电站能够负荷的车辆数，与聚类簇中实际的区域车辆数之间的差距以确定未被全面覆盖用户换电需求的目标区域，进而生成选址信息以进行换电站选址，有效地提高了选址结果的准确性、合理性以及选址效率。
211.具体地，未覆盖车辆数获取单元用于对于每个目标区域，根据每个目标区域的区域车辆数和每个目标区域的已营业换电站的负荷车辆数，确定未覆盖车辆数；
212.区域排序单元用于根据未覆盖车辆数对目标区域进行选址优先级排序；每个目标区域的选址优先级与每个目标区域的未覆盖车辆数呈正相关；
213.选址单元还用于根据每个目标区域的选址优先级进行换电站选址。
214.根据每个目标区域中未被覆盖换电需求的车辆数，并根据未覆盖车辆数对目标区域进行选址优先级排序，其中未覆盖车辆数越多的区域对应的选址优先级越高，反之未覆盖车辆数越少的区域对应的选址优先级越低，进而根据选址优先级进行换电站选址，即划分出选址优先级，帮助选址人员缩减选址规划时间，能够尽早地满足更多的驾驶用户的换电需求，有效地提高了选址合理性以及效率。
215.另外，坐标信息计算单元还用于计算得到每个聚类簇所对应的中心坐标信息；
216.目标区域确定单元还用于当距离中心坐标信息第二设定阈值范围内没有换电站时，则确定当前聚类簇对应的换电区域为完全未被覆盖用户换电需求的目标区域；
217.选址单元还用于根据目标区域生成选址信息，以根据选址信息进行换电站选址。
218.在距离聚类簇的中心位置的设定距离内没有建立换电站时，则将该聚类簇对应的换电区域为完全未被覆盖用户换电需求的目标区域，进而生成选址信息以进行换电站选址，有效地提高了选址结果的准确性、合理性以及选址效率。
219.本实施例的换电站选址系统的选址处理过程可参见实施例2中的换电站选址系统的实现过程，因此在此就不再赘述。
220.本实施例中，基于车辆关联信息选取出目标驾驶用户，进而获取这些目标驾驶用户具有换电需求的潜在换电地址，对潜在换电地址进行数据分析处理以得到不同的换电区域，然后基于这些换电区域生成选址信息进行换电站选址，有效地提高了选址合理性、准确性以及自动化程度，提高了选址效率，大大地缩小了选址范围，缩短了选址周期，降低了投入成本；同时，基于实时更新的车辆关联信进行更新计算以生成新的选址信息进行换电站选址，有效地保证了选址的准确性，提高驾驶用户的换电体验的同时保障了换电运营的整体效率。
221.实施例5
222.图5为本发明实施例5提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现实施例1或2中任意一实施例中的换电站选址方法。图5显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应
对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
223.如图5所示，电子设备30可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器31、上述至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处理器31)的总线33。
224.总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
225.存储器32可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(ram)321和/或高速缓存存储器322，还可以进一步包括只读存储器(rom)323。
226.存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工具325，这样的程序模块324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
227.处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1或2中任意一实施例中的换电站选址方法。
228.电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口35进行。并且，模型生成的设备30还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图5所示，网络适配器36通过总线33与模型生成的设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
229.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
230.实施例6
231.本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现实施例1或2中任意一实施例中的换电站选址方法中的步骤。
232.其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
233.在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行实现实施例1或2中任意一实施例中的换电站选址方法中的步骤。
234.其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
235.虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。