技术特征：
1.一种计算机实现的方法，包括，在至少一个处理器中：在初始阶段中，从神经信号采集设备接收用户的第一组神经信号，所述用户感知训练序列中的感觉信息，所述训练序列包括至少一个感觉刺激，每个感觉刺激至少具有一个预定的对应特性；从所述第一组神经信号和所述训练序列确定与所述一个或多个感觉刺激中的每一个感觉刺激相关联的神经响应数据，所述神经响应数据被组合以生成用户对感觉刺激的神经响应的模型，所述模型包括对所述神经信号的特征应用的权重；在校准阶段中，从所述神经信号采集设备接收所述用户的第二组神经信号，所述用户进一步感知确认序列中的感觉信息，所述确认序列包括所述感觉刺激中的至少一个感觉刺激；使用所述模型，估计所述感觉刺激中的哪一个是所述用户的关注对象；确定所估计的所述关注对象的识别是否对应于所述确认序列中的所述感觉刺激；如果确定对应，则修改所述权重；以及如果确定不对应，则修改所述确认序列中的所述感觉刺激。2.根据权利要求1所述的方法，其中，修改所述确认序列中的所述感觉刺激包括修改以下中的至少一项：至少一个感觉刺激的所述对应特性；减少所述确认序列中感觉刺激的数量；以及改变所述确认序列中所述感觉刺激的外观。3.根据权利要求1所述的方法，其中，至少一个感觉刺激是视觉刺激，其中，所述训练序列包括显示的由所述用户观看的训练图像数据，以及其中，所述训练图像数据包括所述视觉刺激。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述或每个视觉刺激以已知顺序显示。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述训练图像数据包括在已知显示位置处显示的所述或每个视觉刺激。6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预定的对应特性调制是显示位置、亮度、对比度、闪烁频率、颜色和/或比例中的至少一项的改变。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个感觉刺激是音频刺激，所述训练序列包括由所述用户听到的训练音频数据，以及其中，所述训练音频数据包括所述音频刺激。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个感觉刺激是触觉刺激，所述训练序列包括由所述用户感觉到的训练触觉数据，以及其中，所述训练触觉数据包括所述触觉刺激。9.根据权利要求1所述的方法，其中，估计所述感觉刺激中的哪一个是所述用户的关注对象包括：将所述训练序列中的不同的刺激与使用所述第二组神经信号重建的重建感觉刺激进行比较；以及确定所述关注对象是其时间变化特征与所述重建感觉刺激最相似的所述刺激。10.根据权利要求1所述的方法，进一步包括重复所述校准阶段的所述操作。11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述感觉刺激对应于控制项目，所述方法进一步包括执行关于与所推断的注意焦点相关联的所述控制项目的控制任务。12.根据权利要求1所述的方法，进一步包括在确定用于生成所述模型的所述神经响应
数据之前对所述接收的神经信号进行滤波以减轻噪声。13.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：确定所述接收的神经信号是否包括伪影；以及其中，所述神经信号包含伪影，拒绝所述接收的神经信号。14.根据权利要求13所述的方法，进一步包括：在所述神经信号不包括伪影的情况下，向所述用户反馈所述神经信号可用的指示；在所述神经信号包括伪影的情况下，如果所述神经信号不可用，则向所述用户反馈所述神经信号不可用的指示；以及指示所述用户采取一个或多个动作来校正所述不可用的神经信号。15.一种脑机接口系统，包括：感觉信息生成单元，其被配置为输出用于由再现设备再现的信号，所述再现的信号由用户感知为感觉信息；神经信号采集设备，其被配置为采集与用户相关联的神经信号；以及信号处理单元，其可操作地耦合到所述感觉信息生成单元和所述神经信号采集设备，所述信号处理单元被配置为：在初始阶段中，从所述神经信号采集设备接收所述用户的第一组神经信号，所述用户感知训练序列中的所述感觉信息，所述训练序列包括至少一个感觉刺激，每个感觉刺激具有至少一个预定的对应特性；从所述第一组神经信号和所述训练序列确定与所述一个或多个感觉刺激中的每一个感觉刺激相关联的神经响应数据，所述神经响应数据被组合以生成用户对感觉刺激的神经响应的模型，所述模型包括对所述神经信号的特征应用的权重；在校准阶段中，从所述神经信号采集设备接收所述用户的第二组神经信号，所述用户进一步感知确认序列中的感觉信息，所述确认序列包括所述感觉刺激中的至少一个感觉刺激；使用所述模型，估计所述感觉刺激中的哪一个是所述用户的关注对象；确定所估计的所述关注对象的识别是否对应于所述确认序列中的所述感觉刺激；如果确定对应，则修改所述权重；以及如果确定不对应，则修改所述确认序列中的所述感觉刺激。16.根据权利要求15所述的脑机接口系统，其中，至少一个感觉刺激是视觉刺激，其中，所述训练序列中的所述感觉信息包括显示的由所述用户观看的训练图像数据，所述训练图像数据包括所述视觉刺激，其中，所述确认序列中的另一所述感觉信息包括显示的由所述用户观看的确认图像数据，所述确认图像数据包括所述视觉刺激，以及其中，所述感觉信息生成单元包括显示生成单元(dgu)，其被配置为使显示器再现所述训练图像数据和所述确认图像数据。17.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质承载指令，所述指令在由计算机执行时使所述计算机执行包括以下操作的操作：在初始阶段中，从神经信号采集设备接收用户的第一组神经信号，所述用户感知训练
序列中的感觉信息，所述训练序列包括至少一个感觉刺激，每个感觉刺激具有至少一个预定的对应特性；从所述第一组神经信号和所述训练序列确定与所述一个或多个感觉刺激中的每一个感觉刺激相关联的神经响应数据，所述神经响应数据被组合以生成用户对感觉刺激的神经响应的模型，所述模型包括对所述神经信号的特征应用的权重；在校准阶段中，从所述神经信号采集设备接收所述用户的第二组神经信号，所述用户进一步感知确认序列中的感觉信息，所述确认序列包括所述感觉刺激中的至少一个感觉刺激；使用所述模型，估计所述感觉刺激中的哪一个是所述用户的关注对象；确定所估计的所述关注对象的识别是否对应于所述确认序列中的所述感觉刺激；如果确定对应，则修改所述权重；以及如果确定不对应，则修改所述确认序列中的所述感觉刺激。
技术总结
公开了一种脑机接口中的自适应校准方法。该方法用于可靠地将神经信号与由用户的注意引发该神经信号的对象相关联。提供覆盖一个或多个对象的视觉刺激，视觉刺激的至少一部分具有特性调制。脑机接口测量对由用户观看的对象的神经响应。对视觉刺激的神经响应与调制相关，当注意集中在视觉刺激上时，相关性更强。基于确定的相关性，将权重应用于所得的用户的神经响应的模型。调整神经信号模型加权和显示的对象显示调制二者，以便提高神经信号与引起这些信号的对象的关联的确定性。些信号的对象的关联的确定性。些信号的对象的关联的确定性。
技术研发人员：N
受保护的技术使用者：耐斯特思维有限公司
技术研发日：2020.07.31
技术公布日：2022/7/1