库存评价装置的制作方法

1.本发明涉及一种制定用于适当调整库存的对策的技术。


背景技术：

2.在库存管理业务中，在保持库存以便能够对于物品的出货要求实际出货的同时，还考虑到每个物品的收益性的战略性库存管理是重要的。例如，对于高收益品种考虑即使花费成本也大量持有库存。或者，对于低收益品种，减少库存来抑制成本也是重要的。
3.下述专利文献1记载了与库存管理相关的模拟技术。在该文献中，以“提供一种关于在制造企业的工厂进行特定产品的制造业务的方面的自由现金流，基于制造中的直接的条件数据并且考虑了企业中共同的销售费、一般管理费等或间接部门的费用后进行估算的业务化模拟系统。”作为课题，记载了具备“对于制造企业整体的总花费费用按比例分配给制造所述特定产品的直接部门来进行计算的按比例分配总花费费用计算单元4”的业务化模拟系统(参照摘要)。
4.现有技术文献
5.专利文献
6.专利文献1：日本特开2003-216801号公报


技术实现要素：

7.发明所要解决的课题
8.专利文献1记载的技术为了求出特定产品的收益，将制造企业整体的总花费费用按比例分配给制造该特定产品的直接部门(按比例分配总花费费用计算单元4)。因此，即使在部门内混合有收益率不同的品种的情况下，也将所有品种作为统一的收益率进行计算，无法正确地计算每个品种的收益率。
9.另外，在专利文献1记载的技术中，根据材料采购业务的人员、在直接材料费中占据的比例、在销售额中占据的比例等来分配在制造特定产品的方面的材料采购业务所花费的费用(副费)。但是，虽然直接材料费或销售额高，但材料采购业务花费的时间未必高。例如，关于到货验收费，品种的入库件数越多，相应地花费越多的验收时间，因此，该品种的到货验收费的分担金额应该变大。另外，例如，如果物品重，无法人工处理而需要使用叉车等，则叉车的费用也需要考虑每个品种的重量来按比例分配。但是，专利文献1没有考虑这样的入库件数和重量等对费用造成的影响。
10.并且，在专利文献1中，关于判断为收益性低的物品，没有考虑制定为了改善收益而应采取怎样对策的方案。因此，即使使用专利文献1的技术，也难以针对该每个对策以及强化度(等级)衡量改善程度，制定用于创造出可获得收益性的业务或品种的有效对策。
11.本发明是鉴于上述课题而做出的，其目的在于提供以下一种技术，该技术考虑每个物品的品种特性、费用产生因素等来计算与实际状态相匹配的库存管理费，从而能够执行考虑了每个物品的收益性的战略性库存管理。
12.用于解决课题的手段
13.本发明的库存评价装置保持了关联性数据，该关联性数据针对每个库存管理费用项目定义了成为所述库存管理费用项目的发生原因的发生原因项目的组合，针对所述发生原因项目的组合相同的每个品种，计算所述库存管理费的分担比例。
14.发明效果
15.根据本发明的库存评价装置，通过考虑每个品种的特性、费用产生因素等来计算库存管理费，能够与品种的实际状态相匹配地计算每个品种的收益性。由此，能够制定用于库存优化的有效对策。通过以下实施方式的说明，上述以外的课题、结构以及效果会变得明确。
附图说明
16.图1是实施方式1的库存评价装置100以及库存评价系统10的功能框图。
17.图2是用户设定库存改善场景，库存评价装置100对这些场景进行评价来制定改善对策时的顺序图。
18.图3表示库存管理费数据的结构例。
19.图4表示品种特性数据122的结构例。
20.图5表示倾斜分配数据123的结构例。
21.图6表示品种实绩数据124的结构例。
22.图7表示发生原因项目的关联性数据的结构例。
23.图8表示按品种库存管理费数据的结构例。
24.图9表示指标评价结果数据的结构例。
25.图10是说明库存评价装置100计算指标值的顺序的流程图。
26.图11表示对策内容列表的结构例。
27.图12表示场景设定数据的结构例。
28.图13表示对策关联性数据的结构例。
29.图14表示场景变化率数据的结构例。
30.图15表示采购条件数据126的结构例。
31.图16表示发货目的地数据的结构例。
32.图17表示场景结构数据的结构例。
33.图18表示出入库预测数据的结构例。
34.图19表示库存管理费预测数据的结构例。
35.图20表示场景指标评价结果数据的结构例。
36.图21是说明库存评价装置100计算场景的评价指标值的顺序的流程图。
37.图22是表示指标计算部112的计算结果的画面例子。
38.图23是表示场景指标计算部117的计算结果的画面例子。
39.图24是kpi确认画面。
40.图25是用户设定评价指标的目标值，库存评价装置100制定实现该目标值的场景时的顺序图。
41.图26表示评价指标目标值的结构例。
42.图27表示场景候补数据的结构例。
43.图28是流程图，其用于说明库存评价装置100生成达成评价指标的目标值的场景的顺序。
44.图29是显示场景指标计算部117的计算结果的画面例子。
具体实施方式
45.(实施方式1)
46.图1是本发明实施方式1的库存评价装置100以及库存评价系统10的功能框图。库存评价系统10具备库存评价装置100、库存管理者使用的用户终端300、数据库400。它们经由网络200可通信地连接。
47.用户终端300是个人计算机(personal computer)等信息处理装置。库存管理者能够使用用户终端300来设定多个库存管理对策的候补即场景。用户终端300将所设定的场景发送到库存评价装置100。用户终端300对库存评价装置100输出的信息进行画面显示。
48.数据库400例如积蓄了erp(enterprise resources planning：企业资源计划)等系统或依据该系统的数据。数据库400能够由存储数据的存储装置和实施数据收发的计算机构成。
49.网络200将用户终端300、数据库400以及库存评价装置100可通信地连接。网络200通常是lan(local area network：局域网)等由用户的组织进行管理的通信网络。但是，不限于此，也可以是部分使用了因特网等公共通信网、wan(wide area network：广域网)或者vpn(virtual private network：虚拟专用网络)等一般公共线路的通信网络。
50.库存评价装置100是pc或服务器计算机等信息处理装置。库存评价装置100计算(a)用于衡量各物品是否为产生了收益的部件的交叉比率(＝营业利润相对于库存金额的比例)、(b)用于衡量对于顾客要求已按要求供给了物品的比例的交货期遵守率(＝接受订货数相对于交货期遵守数的比例)这2个指标，来作为衡量库存优化程度的指标。在计算交叉比率时，以遵照实际状态的形式对每个品种分配对每个品种计算收益时所需的库存管理费。之后说明计算步骤的详细内容。
51.当库存管理负责人设定了用于优化库存的对策候补即场景时，库存评价装置100能够使用交叉比率和交货期遵守率，按照场景来评价执行了这些对策时的效果。库存管理负责人能够确认其结果从而制定有效的对策。
52.库存评价装置100具备运算部110、存储部120、输入部130、输出部140。
53.运算部110具备：库存管理费计算部111、指标计算部112、场景生成部113、主变更部114、收付处理部115、影响额计算部116、场景指标计算部117、场景判定部118。之后说明这些各功能部的动作。
54.存储部120存储金额数据121、品种特性数据122、倾斜分配数据123、品种实绩数据124、关联性数据125、采购条件数据126、对策评价结果数据127。存储部120例如由硬盘驱动器或闪存设备等存储装置构成。之后说明各数据的详细内容。
55.图2是用户设定库存改善场景，库存评价装置100评价这些场景来制定改善对策时的顺序图。以下，对图2的各顺序进行说明。
56.库存管理负责人使用用户终端300指示启动库存评价装置100。库存评价装置100
接受该命令，向数据库400请求主信息(后述的金额数据121～关联性数据125的5个数据)。数据库400接受该请求，将事先积蓄的各种主信息发送给库存评价装置100。库存评价装置100接收各种主信息，指标计算部112计算后述的评价指标。库存评价装置100将评价指标的计算结果通知给用户终端300，库存管理负责人在用户终端300上确认其结果。使用图10重新说明以上步骤的详细情况。
57.库存管理负责人使用用户终端300，选择1个以上的认为优化库存而需要的对策以及强化级别的组合，作成由该组合构成的1个以上的场景。用户终端300将作成的场景发送到库存评价装置100，场景生成部113据此生成场景。库存评价装置100向数据库400请求主信息(金额数据121～采购条件数据126的6个数据以及后述的关于场景的数据)。数据库400接受该请求，将事先积蓄的各种主信息发送给库存评价装置100。库存评价装置100接收这些信息，场景指标计算部117按照场景计算评价指标值。库存评价装置100将评价指标的计算结果通知给用户终端300。使用图21重新说明以上步骤的详细情况。
58.(用于计算指标的数据和计算步骤)
59.图3表示库存管理费数据的结构例。库存管理费数据构成为金额数据121的一部分。库存管理费数据记载了作为库存管理费而产生的费用项目列表和各费用项目的合计金额。作为数据字段，库存管理费数据例如保持了no.(编号)、库存管理费项目、金额。
60.图4表示品种特性数据122的结构例。品种特性数据122是记载了输送路径的类别来作为每个品种的特性的数据。关于品种特性的使用方法，在之后的倾斜分配数据123中重新说明。作为数据字段，品种特性数据122例如保持了品种名、处理类别、保管场所、销售据点、重量、容积。处理类别用于区别采购品种要经由仓库或者从采购目的地不经由仓库而直接输送。处理类别、保管场所、销售据点用于确定在后述的倾斜分配数据123中使用的品种分类。
61.图5表示倾斜分配数据123的结构例。倾斜分配数据123是数据表，用于按照实际的作业实际状态来定义每个品种花费多少库存管理费。作为数据字段，倾斜分配数据123例如保持了品种分类no.(编号)、处理类别、保管场所、销售据点、到货验收费、出货捆包费、仓库租赁费、输送费、一般费。
62.对定义倾斜分配数据123的步骤进行说明。首先，以全部品种属于任意一个品种分类no.的方式，准备处理类别、保管场所和销售据点的组合总数的品种分类no.。接着，针对每个品种分类，仅对实际产生的库存管理费用项目设立产生费用的标志。例如，品种分类no.2是经由仓库的部件，是保管在仓库1向外国(海外)销售的部件。关于这样的品种实际产生的库存管理费被认为是到货验收费、出货捆包费的输出(海外)量、仓库1的租赁费、输送费的输出(海外)量。因此，对于品种分类no.2，对这些库存管理费用项目设置标志“1”。对于其他品种分类no.也同样地设置标志。通过以上的步骤能够构成倾斜分配数据123。
63.图6表示品种实绩数据124的结构例。品种实绩数据124记载了每个品种的库存管理实绩。作为数据字段，品种实绩数据124例如保持了品种名、销售额、入库件数、入库数量、出货件数、出货数量、库存数、单价、接受订货数、交货期遵守数。
64.图7表示发生原因项目的关联性数据的结构例。产生原因项目的关联性数据构成为关联性数据125的一部分。作为数据字段，发生原因项目的关联性数据例如保持了no.(编号)、库存管理费项目、入库件数、入库数量、出货件数、出货数量、库存数、重量、容积。
65.发生原因项目的关联性数据是数据表，用于针对每个库存管理费用项目定义成为库存管理费产生原因的项目。例如，对于到货验收费的金额，认为入库数量越多，物品越重则费用越高。在该情况下，在按每个品种分配到货验收费时，需要考虑入库数量、重量和容积。因此，在图7的记录no.1中，对入库数量、重量、容积设置了标志“1”。对于其他库存管理费用项目也同样地设置标志。通过参照发生原因项目的关联性数据，能够确定对库存管理费用项目产生影响的发生原因。
66.图8表示按品种库存管理费数据的结构例。按品种库存管理费数据构成为金额数据121的一部分。按品种库存管理费数据针对每个品种记载了库存管理费用项目的明细。作为数据字段，按品种库存管理费数据例如保持了no.(编号)、库存管理费项目、品种名、金额。
67.图9表示指标评价结果数据的结构例。指标评价结果数据构成为对策评价结果数据127的一部分。指标评价结果数据记载实施了后述的场景时得到的评价指标的计算结果。作为数据字段，指标评价结果数据保持了场景no.、品种名、交叉比率、交货期遵守率。交叉比率表示利润相对于库存的比例。若交叉比率为1以上，则可以说是产生了利润的品种，因此交叉比率成为用于判断库存是否适当的1个指标。
68.图10是说明库存评价装置100计算指标值的顺序的流程图。以下，对图10的各步骤进行详细说明。
69.在步骤s1001中，库存评价装置100从数据库400取得主信息(金额数据121～关联性数据125的5个数据)。在步骤s1002中，库存管理费计算部111使用在s1001中取得的主信息，计算每个品种的库存管理费。s1002的具体顺序如下。
70.库存管理费计算部111针对处理中的全部品种，按照品种特性数据122定义的品种特性，确定属于倾斜分配数据123中的哪一个品种分类no.。例如，根据品种特性数据122，可知品种a是经由仓库品种，保管场所是仓库1，销售据点是本国外(海外)，因此属于品种分类no.2。
71.库存管理费计算部111计算品种a对于整个到货验收费应该分担何种程度的费用比例。根据产生原因项目的关联性数据(关联性数据125)，可知品种a的到货验收费受到入库数量、重量和容积的影响。另外，可知在倾斜分配数据123中，品种分类区分no.1～4产生到货验收费。因此，库存管理费计算部111针对与品种分类no.1～4相应的全部品种分别求出入库数量
×
重量
×
容积，求出品种a的入库数量
×
重量
×
容积相对于它们的总和的比例。由此，能够计算品种a的到货作业费相对于全部到货作业费的比例。库存管理费计算部111将该比例作为品种a的到货验收费的分配比例。库存管理费计算部111通过对项目a的到货验收费的分配比例乘以到货验收费总额，求出品种a的到货验收费。
72.库存管理费计算部111针对其他的库存管理费用项目也使用同样的方法，计算品种a的各库存管理费。对于其他品种也能够同样地计算出各库存管理费。库存管理费计算部111将计算结果存储在按品种库存管理费数据(图8)中。
73.在步骤s1003中，指标计算部112根据品种实绩数据124和在s1002中计算出的按品种库存管理费数据，计算交叉比率和交货期遵守率来作为评价指标。交叉比率是收益相对于库存金额的比例。例如，若作为收益而使用营业利润，则通过从每个品种的销售额减去每个品种的成本和每个品种的库存管理费，能够求出每个品种的营业利润。库存金额根据库
存数和单价求出。通过求出交货期遵守数(或件数)相对于接受订货数(或件数)的比例，能够计算交货期遵守率。指标计算部112在后述的图22中说明的画面中显示计算结果。
74.例如，当设为步骤s1003中的计算结果为交叉比率0.57，交货期遵守率为0.84时，指标计算部112如图9那样记载指标评价结果数据。根据图9的例子可知，品种a的交叉比率为1以下，所以品种a是无法产生收益的品种，为了变为产生收益的部件而必须采取一些对策。根据业务方式，交货期遵守率的基准各种各样，但未能遵守16％，可以设想丢失订单，预计进行改善。
75.(用于场景评价的数据和计算顺序)
76.图11表示对策内容列表的结构例。对策内容列表是为了改善库存状况而实施的对策候补的列表。后述的场景是通过组合了1个以上的对策内容而构成的。对策内容列表可以预先存储在存储部120中，也可以由用户经由输入部130输入。作为数据字段，对策内容列表例如保持了对策no.、对策内容。
77.图12表示场景设定数据的结构例。用户通过组合1个以上的对策内容来生成场景。场景设定数据记载了该组合内容。场景设定数据能够存储在存储部120中。作为数据字段，场景设定数据例如保持了场景no.、对象品种名、对策no.、对策名、级别。对策no.参照了对策内容列表的相同字段。
78.图13表示对策关联性数据的结构例。对策关联性数据定义了通过实施对策内容而对库存管理费或与库存管理费相关的参数造成的影响。影响能够定义为实施该对策内容前后的变动比例。并且，在影响根据对策内容的实施强度而不同的情况下，能够针对每个实施强度定义影响。在图13中，将实施强度记载为“级别”。作为数据字段，对策关联性数据例如保持了no.(编号)、影响项目、对策no.、级别、影响度。对策no.参照了对策内容列表的相同字段。对策关联性数据构成为关联性数据125的一部分。
79.图14表示场景变化率数据的结构例。在场景变化率数据中，按照对策关联性数据针对每个场景记载了各场景所采用的对策的影响。图14表示关于场景编号“s”的例子。场景变化率数据能够存储在存储部120中。后述的各数据也相同。作为数据字段，场景变化率数据例如保持了no.(编号)、影响项目、场景no.、变化率。
80.图15表示采购条件数据126的结构例。采购条件数据126针对每个品种记载了采购品种时的周期等制约条件。采购条件数据126被用作实施场景时的实施条件。作为数据字段，采购条件数据126例如保持了品种名、采购目的地名、采购周期(采购lt)、采购批次、安全库存系数。
81.图16表示发货目的地数据的结构例。发货目的地数据针对每个品种记载了货目的地。发货目的地数据被用作实施场景时的实施条件。作为数据字段，发货目的地数据例如保持了品种名、据点名、输送手段、输送周期(输送lt)。
82.图17表示场景结构数据的结构例。场景结构数据记载了根据采购条件数据126和发货目的地数据实施了场景时得到的采购周期等结果。图17表示关于场景编号“s”的例子。作为数据字段，场景结构数据例如保持了品种名、场景no.、采购lt、采购批次、安全库存系数、输送手段、输送lt。
83.图18表示出入库预测数据的结构例。出入库预测数据记载了作为实施了场景的结果而得到的品种的出入库预测。图18表示关于场景编号“s”的例子。作为数据字段，出入库
预测数据例如保持了品种名、场景no.、销售额、入库件数、入库数量、出货件数、出货数量、库存数、单价、接受订货数、交货期遵守率。
84.图19表示库存管理费预测数据的结构例。库存管理费预测数据记载了作为实施了场景的结果而得到的库存管理费的预测。图19表示关于场景编号“s”的例子。作为数据字段，库存管理费预测数据例如保持了no.(编号)、库存管理项目、场景no.、金额。
85.图20表示场景指标评价结果数据的结构例。场景指标评价结果数据针对每个场景记载了与图9同样的评价指标。作为数据字段，场景指标评价结果数据例如保持了场景no.、品种名、交叉比率、交货期遵守率。
86.图21是说明库存评价装置100计算场景的评价指标值的顺序的流程图。以下，对图21的各步骤进行详细说明。
87.在步骤s2101中，库存评价装置100从数据库400取得主信息(金额数据121～采购条件数据126的6个数据)，并且取得关于场景的数据(图11：对策内容列表～图13：对策关联性数据、图16：发货目的地数据)。
88.在步骤s2102中，主变更部114按照对策关联性数据计算各项目的变动量，由此生成场景变化率数据(图14)。例如，根据图12的例子，场景1(s＝1)是在项目a中以级别1实施对策3(缩短采购期间)的场景。并且，根据图13的例子，对策3对采购价格有1.1倍的影响，对采购lt有0.9倍的影响。主变更部114对于其他对策以及参数也同样地计算影响量。
89.1个场景也能够同时实施多个对策。在该情况下，可能存在对于某个项目，多个对策的影响度重叠的情况。在该情况下，根据对策内容对于每个项目乘以或加上影响度，由此考虑重叠量来计算变化率。主变更部114对全部场景的影响项目实施以上的处理。
90.在步骤s2102中，主变更部114还通过对品种实绩数据124、采购条件数据126以及发货目的地数据反映场景变化率数据，从而生成场景结构数据和出入库预测数据。例如，通过对品种实绩数据124的各项目乘以基于场景变化率数据的影响，能够生成出入库预测数据。同样地，当通过对采购条件数据126和发货目的地数据的各项目乘以基于场景变化率数据的影响来计算它们的变动时，能够得到场景结构数据。
91.在步骤s2103中，收付处理部115执行收付计算。收付计算是通过与实际业务的计划制定周期相符地使品种虚拟地入库出库，来计算库存变动的处理。收付处理部115以在s2102中计算出的场景结构数据所记载的采购周期等为前提，执行收付计算。由此，能够计算出场景中的入库出库等的预测。收付计算的结果存储在出入库预测数据(图18)中。
92.在步骤s2104中，影响额计算部116在出入库等由于实施了场景对策时的影响而发生了变动时，作为其结果计算库存管理费受到怎样影响。具体而言，首先，计算在品种实绩数据124所记载的入库出库等的实绩中，场景处理的品种所占的比例。通过对总库存管理费乘以该比例，计算出在该场景产生的库存管理费。并且，通过对该库存管理费乘以场景变化率数据所赋予的各项目的影响度，能够求出该场景的库存管理费的变动量。影响额计算部116将其计算结果存储在库存管理费预测数据(图19)中。能够根据关联性数据(图7)来确定基于场景变化率数据的变化率是否对库存管理费有影响。
93.例如，根据图7的例子，在重新计算到货验收费时，入库数量、重量和容积各自的增减会产生影响。在图18所示的出入库预测数据的例子中，与品种实绩数据124相比仅入库件数从25变动为24，出入库预测相对于实绩的比例为0.96。由此，对品种a的到货验收费30乘
以0.96而得到的29成为到货验收费的预测值。
94.在步骤s2105中，场景指标计算部117按照出入库预测数据(图18)和库存管理费预测数据(图19)，针对每个场景计算评价指标。作为评价指标，能够与s1003同样地使用交叉比率和交货期遵守率。场景指标计算部117将其结果存储在场景指标评价结果数据(图20)中。对全部的场景执行s2102～s2105。
95.在步骤s2016中，场景指标计算部117显示在后述的图23～图24中说明的按场景的评价指标画面。
96.图22是表示指标计算部112的计算结果的画面的例子。当库存管理负责人按下了本画面的执行按钮时，库存评价装置100通过执行在图10中说明的计算顺序，针对每个品种计算交叉比率和交货期遵守率来作为评价指标，并对其结果进行图表显示。结果图表例如能够通过横轴和纵轴以散布图表现评价指标。
97.关于本画面，由输出部140向用户终端300发送指标计算部112的计算结果，用户终端300可以将该计算结果显示为图22的画面，输出部140自身也可以形成本画面。无论在哪种情况下，显示本画面的装置都经由显示设备显示本画面。后述的各画面也是同样的。
98.图23是显示场景指标计算部117的计算结果的画面的例子。库存管理负责人使用本画面指定想要优化库存的对象部件，并且，将用于优化库存的对策候补设定为场景。当库存管理负责人按下了执行按钮时，库存评价装置100实施在图21中说明的计算顺序，由此计算出按场景的评价指标。计算结果可以与图22同样地用散布图表示。这样，通过用两个轴同时使多个场景的评价结果可视化，能够掌握哪个场景及策略有效。因此，即使在评价指标处于权衡关系而无法立即决定最佳场景的情况下，也能够选择库存管理者能够接受的场景。
99.图24是kpi(key performance indicator关键绩效指标)确认画面。当按压了图23的评价结果确认画面的详细确认按钮时，显示本画面。在主变更部114和收付处理部115实施场景的过程中，计算采购周期等。预先设定了这些参数中成为kpi的项目，能够将通过实施场景而得到的各项目在图24中显示为kpi。该kpi可以说是为了达成各场景的评价指标而应该实现的参数。因此，主变更部114和收付处理部115还具有作为计算这些kpi的kpi计算部的作用。
100.(实施方式1：总结)
101.在本实施方式1的库存评价装置100中，库存管理费计算部111针对关联性数据(图7)所定义的发生原因项目的每个组合计算库存管理费的总和，并计算相对于该总和各品种的库存管理费所占的比例。由此，能够反映库存管理费的产生原因的实际状态来准确地计算库存管理费。通过准确地计算库存管理费，能够高精度地计算每个物品的收益，制定考虑了每个物品的收益性的战略性库存管理。
102.在本实施方式1的库存评价装置100中，库存管理费计算部111按照倾斜分配数据123所定义的每个品种类别的库存管理费用项目，将库存管理费分配给各品种。品种类别能够按照品种特性数据122所记载的输送路径等的组合来定义。由此，不会有向各品种分配实际上未产生的库存管理费用的情况，因此能够反映品种的输送路径等实际情况来准确地计算库存管理费。
103.在本实施方式1的库存评价装置100中，指标计算部112计算交叉比率和交货期遵守率来作为品种的评价指标，并在图22所例示的画面上进行显示。由此，库存管理负责人能
够恰当地评价库存的现状。
104.在本实施方式1的库存评价装置100中，影响额计算部116按照对策关联性数据(图13)所定义的各对策的影响度，计算实施场景时受影响的参数及其影响度，并使用其结果来计算库存管理费的变动额。收付处理部115使用按照对策关联性数据而变动的参数，生成出入库预测数据(图18)。通过这些处理，能够确定对于优化库存有效的对策。另外，通过使用准确地反映了品种的实际状态的库存管理费的计算结果来评价场景，能够准确地计算场景的效果。
105.在本实施方式1的库存评价装置100中，场景指标计算部117针对每个场景计算评价指标，并且通过图23～图24的画面显示其结果。由此，库存管理者能够容易地确定有效的场景。另外，通过对每个场景提示kpi值，能够容易地掌握为了优化库存而应该实现的参数，从而能够更高效地优化库存。
106.(实施方式2)
107.在实施方式1中，说明了用户通过组合对策来生成场景的例子。在本发明的实施方式2中，说明用户设定评价指标的目标值，库存评价装置100自动生成用于达成该目标值的场景的结构例。
108.图25是用户设定评价指标的目标值，库存评价装置100制定实现该目标值的场景时的顺序图。以下，对图25的各顺序进行说明。
109.从针对库存评价装置100的启动命令到通知指标值计算结果为止，与实施方式1相同。库存管理负责人使用用户终端300输入交叉比率和交货期遵守率的目标值。库存评价装置100与s2101同样地取得各数据。库存评价装置100按照这些数据，生成能够达成目标值的场景的候补，计算其评价指标来判定是否达成目标。库存评价装置100将其结果通知给用户终端300。库存管理负责人确认遵守输出给用户终端300的目标值的场景，根据需要还能够确认应改善的kpi值。
110.图26表示评价指标目标值的结构例。评价指标目标值作为在实施方式1中说明的评价指标的目标值由用户进行设置，例如保持了交叉比率、交货期遵守率。
111.图27表示场景候补数据的结构例。场景候补数据记载了场景生成部113生成的场景，来作为能够达成评价指标的目标值的场景的候补。场景候补与实施方式1的场景同样地由对策的组合而构成。作为数据字段，场景候补数据例如保持了场景no.、对策no.、对策名、级别。
112.图28是对库存评价装置100生成用于达成评价指标的目标值的场景的顺序进行说明的流程图。以下，对图28的各步骤进行详细说明。
113.步骤s2801与s2101相同。但是，在s2101的基础上，一并取得评价指标目标值。在步骤s2802中，场景生成部113自动生成根据对策内容列表(图11)设想的场景。作为场景生成顺序，例如考虑如下方法：如果对策内容为n个，则生成网罗2的n次方的所有组合的场景。
114.步骤s2803～s2806对场景生成部113生成的各场景候补执行与s2102～s2105同样的处理。在步骤s2807中，场景判定部118提取达成了目标值的场景。场景判定部118仅保留场景指标评价结果数据(图20)中的达成了目标值的场景，关于未达成的场景，从场景指标评价结果数据中删除。通过以上的顺序，能够自动提取目标达成场景。
115.图29是显示场景指标计算部117的计算结果的画面的例子。在本实施方式2中，除
了图22的画面以外还显示本画面。当用户在画面上设定目标值并按下了执行按钮时，库存评价装置100自动生成场景，在画面上仅显示遵守目标值的场景。库存管理负责人通过在画面上确认评价结果，能够容易地决定用于优化库存的有效的对策。另外，当按下详细确认按钮时，显示图24的kpi确认画面，能够确认达成了目标值的场景的kpi值。
116.(实施方式2：总结)
117.在本实施方式2的库存评价装置100中，场景生成部113生成能够实现用户所设置的评价指标的目标值的场景候补，场景指标计算部117计算各场景的评价指标。并且，场景判定部118提取达成目标值的场景，由此能够自动地确定达成目标值的对策。
118.(关于本发明的变形例)
119.本发明并不限于上述实施方式，包括各种变形例。例如，上述实施方式是为了容易理解地说明本发明而详细说明的实施方式，并不限于必须具备所说明的全部结构。另外，能够将某实施方式的部分结构置换为其他实施方式的结构，另外，也能够在某实施方式的结构中添加其他实施方式的结构。另外，针对各实施方式的一部分结构，能够进行其他结构的追加、删除、置换。
120.在图2的顺序中设为在计算指标值后登记场景，但也可以在库存评价装置100的启动命令时登记场景，或者也可以事先将场景登记在数据库400。由此，能够从启动命令到场景指标值的结果通知为止连续进行自动处理。
121.说明了在s1002中将产生原因项目的关联性数据所记载的项目全部相乘的例子(入库数量
×
重量
×
容积)，但求出产生原因项目的每个组合的总和的顺序不限于此，能够根据产生原因项目的特性，使用加法运算、加法运算与乘法运算的组合、加权相加、它们的组合等符合实际情况的恰当的计算方法。
122.在图22～图24、图29中说明了对计算结果进行画面显示的情况，但输出计算结果的方法不限于画面显示，例如也可以输出记载了计算结果的数据。
123.在实施方式2中，说明了生成对策内容的全部组合来作为场景候补，但例如在计算量巨大等情况下，也可以仅生成一部分组合来作为场景候补。例如，可以考虑预先仅挑选对策内容中的预测有效果的对策内容，通过这些对策内容的全部组合来生成场景候补。或者，也可以考虑仅将通过全部组合得到的场景候补中的一部分作为评价对象。此外，也可以考虑不使用全部级别的组合，而仅使用一部分级别值。也可以通过其他适当的方法来限制场景候补的个数。
124.上述的各结构、功能、处理部等的一部分或全部例如可以通过集成电路进行设计等以硬件来实现。另外，控制线、信息线被认为在说明上所需要，在产品上不一定表示了全部的控制线、信息线。实际上可以认为几乎全部的结构相互连接。上述实施方式的技术要素既可以单独应用，也可以分为程序部件和硬件部件这样的多个部分来应用。即，运算部110以及运算部110所具备的各功能部能够由安装了该功能的电路设备等硬件构成，也能够通过由运算装置(central processing unit中央处理单元等)执行安装了该功能的软件来构成。
125.附图标记的说明
126.10:库存评价系统
127.100:库存评价装置
128.110:运算部
129.111:库存管理费计算部
130.112:指标计算部
131.113:场景生成部
132.114:主变更部
133.115:收付处理部
134.116:影响额计算部
135.117:场景指标计算部
136.118:场景判定部
137.120:存储部
138.121:金额数据
139.122:品种特性数据
140.123:倾斜分配数据
141.124:品种实绩数据
142.125:关联性数据
143.126:采购条件数据
144.127:对策评价结果数据
145.130:输入部
146.140:输出部
147.200:网络
148.300:用户终端
149.400:数据库。