去除图像中的噪声的方法和电子设备与流程

本公开涉及去除图像中的噪声的方法和实现该方法的电子设备。

背景技术：

1、非局部均值(non-local means，nlm)滤波是一种去噪技术，该技术被认为是保持摄像头组件采集的图像的清晰度、边缘和细节的有利方法。例如，根据nlm滤波，基于目标像素与位于距目标像素的预定范围内的参考像素之间的相似度将目标像素的值转换为滤波值。相似度越高，参考像素的权重越大。

2、当考虑以目标像素为中心的目标块与以参考像素为中心的参考块之间的相似度时，相似度随着参考块的图案与目标块的图案之间的差异的增加而降低。换句话说，与目标块具有差异的参考块中的参考像素的权重低。另一方面，与目标块相似的参考块中的参考像素的权重高。

3、然而，如果目标块或参考块中存在例如因图像传感器的初始故障而导致的具有极大值的缺陷像素(即永久噪声)，或者如果目标块或参考块中存在例如因电子设备发热而导致的强尖峰噪声(即，暂时噪声)，则即使参考块与目标块相似，相似度(即权重)也会降低。因此，无法正确地执行nlm滤波。

技术实现思路

1、本公开旨在解决至少一个上述技术问题。因此，本公开需要提供一种去除图像中的噪声的方法和实现该方法的电子设备。

2、根据本公开，去除图像中的噪声的方法可以包括：计算图像中的每个像素的缺陷权重，缺陷权重指示该像素及其相邻像素之间的相关性；计算图像中的目标像素的匹配权重，匹配权重指示以目标像素为中心的目标块和以参考像素为中心的参考块之间的相似度，参考像素位于目标像素的搜索范围内，匹配权重通过缺陷权重计算；基于参考像素的值以及目标块和以参考像素为中心的参考块之间的匹配权重，计算目标像素的滤波值。

3、根据本公开，用于图像处理的电子设备可以包括处理器和用于存储指令的存储器，其中，当由处理器执行时，该指令使处理器执行根据本公开的方法。

4、根据本公开，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，该计算机程序由计算机执行以实现根据本公开的方法。

技术特征：

1.一种去除图像中的噪声的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述缺陷权重包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，通过使用预定函数或查找表转换所述归一化值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述缺陷权重包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述缺陷权重的范围在0到1之间。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，通过等式(1)和等式(2)计算所述匹配权重：

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，通过等式(3)计算所述目标像素的所述滤波值：

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，还包括，在计算所述匹配权重之后，基于所述参考像素的所述缺陷权重和所述匹配权重计算参考权重，

9.根据权利要求8所述的方法，其中，通过将所述匹配权重乘以所述参考像素的所述缺陷权重计算所述参考权重。

10.一种用于图像处理的电子设备，包括处理器和用于存储指令的存储器，其中，当由所述处理器执行时，所述指令使所述处理器执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法。

11.根据权利要求10所述的电子设备，包括无遮光器的摄像头组件。

12.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其中，所述计算机程序由计算机执行以实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。

技术总结
根据本公开实施例的用于去除图像噪声的方法，包括计算所述图像中的每个像素的缺陷权重，所述缺陷权重指示所述像素及其相邻像素之间的相关性；计算图像中的目标像素的匹配权重，匹配权重指示以目标像素为中心的目标块和以参考像素为中心的参考块之间的相似度，参考像素位于目标像素的搜索范围内，通过缺陷权重计算匹配权重；以及基于参考像素的值以及目标块和以参考像素为中心的参考块之间的匹配权重，计算目标像素的滤波值。

技术研发人员：新井俊彦
受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12