基于隐含的数据特性的动态性能调优的制作方法

本公开涉及数据分析。更具体地，本公开涉及用于基于数据特性改进系统性能的技术。

背景技术：

1、物联网(iot)设备产生包括三个不同类别的数据(标识符数据、用例数据和运行时数据)的数据集。由iot设备产生的数据

2、标识符数据可以包括产生数据的设备的人类可读的特性和/或人类可理解的特性。特别地，标识符数据可以包括诸如设备名称、序列号、购买的数据和类似的特性之类的方面。标识符数据可以包括提供数据的设备的许多不同的标识符。通常，标识符数据包括保持不变或极少变化的数据。标识符数据将在系统中具有最低的基数(例如，最少的不同字段或字段组合)。用例数据通常是指使用提供数据的设备的各种方式的数据。例如，对于恒温器，用例数据可以包括“加热”或“冷却”。与标识符数据类似，用例数据通常被表示为一个或多个字符串。运行时数据可以包括设备在现场使用时所测量的信息。作为示例，对于恒温器，运行时数据可以包括温度测量和指示记录温度的时间的时间戳。运行时数据通常是最大的数据类别，往往大了数量级。

3、本部分中所述的方法是可以采取的方法，但不一定是先前已经设想或采取的方法。因此，除非另有说明，否则不应该假定本部分中所述的任何方法仅因其被包含在本部分中而被视为现有技术。

技术实现思路

技术特征：

1.一种或多种包括指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在由一个或多个硬件处理器执行时，使得执行包括以下的操作：

2.根据权利要求1所述的介质，其中基于所述第一频率选择用于存储所述第一数据集的第一存储配置包括：

3.根据权利要求1所述的介质，其中所述操作还包括：

4.根据权利要求1所述的介质，其中所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，还使得执行以下操作：

5.根据权利要求1所述的介质，其中所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，还使得执行以下操作：

6.根据权利要求1所述的介质，其中所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，还使得执行以下操作：

7.一种方法，所述方法包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中基于所述第一频率选择用于存储所述第一数据集的第一存储配置包括：

9.根据权利要求7所述的方法，还包括：

10.根据权利要求7所述的方法，还包括：

11.根据权利要求7所述的方法，还包括：

12.一种系统，所述系统包括：

13.根据权利要求11所述的系统，其中基于所述第一频率选择用于存储所述第一数据集的第一存储配置包括：

14.根据权利要求11所述的系统，还包括：

15.根据权利要求11所述的系统，还包括：

技术总结
公开了用于基于数据特性改进系统性能的技术。系统可以以第一频率接收对第一数据集的更新。系统基于第一频率从多个存储配置中选择用于存储第一数据集的第一存储配置，并根据第一存储配置来存储第一数据集。系统还可以以第二频率接收对第二数据集的更新。系统基于第二频率从多个存储配置中选择用于存储第二数据集的第二存储配置，并根据第二存储配置来存储第二数据集。第二存储配置与第一存储配置不同。

技术研发人员：J·M·波斯纳,S·K·库尼塞蒂,M·卡马斯,N·卡万提斯,S·巴特卡尔,S·特罗申,S·萨克尔,S·S·戈文达拉贾普拉姆,V·克里希纳穆尔蒂
受保护的技术使用者：甲骨文国际公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14