技术总结
本申请公开了一种数据模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取多种不同的客户数据；对多种所述客户数据进行数据处理，获得对应的多种样本数据；将多种所述样本数据输入深度神经网络进行训练，获得通用客户数据编码模型；对所述通用客户数据编码模型进行模型后处理；在处理后的所述通用客户数据编码模型上增加分类器，并将相应任务的客户响应数据输入所述通用客户数据编码模型进行模型微调，获得所述相应任务的数据模型，提高了数据建模的效率并降低建模成本。了数据建模的效率并降低建模成本。了数据建模的效率并降低建模成本。
技术研发人员：龚骏华
受保护的技术使用者：深圳索信达数据技术有限公司
技术研发日：2021.01.05
技术公布日：2021/5/14