技术特征：
1.一种基于问题导向的创新数据分析平台，包括服务层、功能层和平台层，其特征在于：所述服务层包括大数据web服务、大数据open api服务，所述功能层包括大数据集成、大数据存储、大数据管理和大数据挖掘，所述平台层包括大数据存储平台、大数据计算平台和多数据中心调度引擎，所述大数据集成包括高可扩展性大数据挖掘算法，所述大数据存储包括大数据安全与隐私保护技术，所述大数据管理包括分布式工作流引擎，所述大数据挖掘包括交互式可视化分析技术，所述大数据存储平台包括大数据分布式存储系统，所述大数据计算平台包括分布式数据挖掘运行时系统，所述多数据中心调度引擎包括智能数据中心联合调度技术。2.根据权利要求1所述的一种基于问题导向的创新数据分析平台，其特征在于：所述大数据分布式存储系统：针对数据不断增长的挑战，需要研究大规模、非结构化数据的存储问题，突破大数据的存储、管理和高效访问关键技术。3.根据权利要求1所述的一种基于问题导向的创新数据分析平台，其特征在于：所述分布式数据挖掘运行时系统：针对大数据挖掘算法运行的挑战，突破mapreduce技术的局限，研究有效支持迭代、递归、层次及集成机制的海量数据挖掘编程模型和运行时系统，构建大数据运行时系统。4.根据权利要求1所述的一种基于问题导向的创新数据分析平台，其特征在于：所述智能数据中心联合调度技术：针对大数据存储和挖掘的挑战，研究多数据中心的智能联合调度、负载均衡技术，整合多个数据中心的存储和计算资源，构建基于多智能中心的大数据服务平台。5.根据权利要求1所述的一种基于问题导向的创新数据分析平台，其特征在于：所述高可扩展性大数据挖掘算法：针对大数据挖掘的挑战，研究基于云计算的分布式大数据处理与挖掘算法，构建高可扩展的大数据处理与挖掘算法库，实现tb级数据的建模能力；大数据安全与隐私保护技术：针对数据挖掘“软件即服务”(saas)模式的需求，研究开发数据挖掘在云环境下的隐私保护、数据审计和节点数据挖掘技术，确保大数据挖掘过程中的数据安全，保证用户的隐私不被泄露；分布式工作流引擎：针对大数据挖掘分布式调度的挑战，研究基于云计算的分布式工作流调度、负载均衡技术，构建高效分布式工作流执行引擎；交互式可视化分析技术：针对传统分析方法交互性和可理解性不足的问题，研究启发式、人机交互、可视化数据挖掘新技术，实现大数据挖掘的高度人机交互功能。6.根据权利要求1所述的一种基于问题导向的创新数据分析平台，其特征在于：所述大数据web服务基于web的大数据挖掘技术：突破传统的基于单机软件的数据挖掘技术，创新基于web的大数据挖掘方法和流程，实现易于使用的基于web的大数据挖掘技术，构建基于web的大数据分析环境；大数据open api服务基于open api的大数据挖掘技术：突破传统的基于软件的数据挖掘技术，创新基于open api的大数据挖掘方法，研究大数据挖掘开放接口、开放流程，构建基于open api的大数据分析模式。