一种基于用户高度参与的内容上推方法及其电子设备与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于用户高度参与的内容上推方法及其电子设备。


背景技术：

2.推荐系统是指应用知识发现技术产生个性化推荐，从而帮助用户在大量的文章、产品、电影、音乐、网页等中筛选出有用的信息，已被广泛运用到各电子商务平台中。
3.现有的内容上推机制方法要么依赖于编辑/运营团队决定，要么直接进行推荐，如图2所示，具体流程如下：首先进行用户发布内容；其次设置审查系统，过滤低俗涩情等违规内容；之后编辑团队决定推荐/直接推荐；最后使用社区的用户看到推荐的内容。
4.现有的推荐方法主要几方面的缺陷：高度依赖编辑团队/运营团队单人喜好；不经过人工过滤直接进行推荐，无法保证社区用户看到推荐内容的质量。
5.鉴于此，推荐方法受限，推荐的内容无法保证质量，成为当前需要解决的问题。


技术实现要素：

6.本发明旨在解决现有技术中保证推荐质量，推荐过程受限的问题。本发明提供一种基于用户高度参与的内容上推方法，包括用户发布的帖子；设置审查系统，用以保证内容安全性；设置审帖员系统，用户发布的内容经过审查系统后，进入审帖员系统，经过审帖员投票后，确定是否能够被推荐；经过审帖员多人投票结果，能够上推荐的内容，被推荐给社区其他用户。本申请的基于用户高度参与的内容上推方法，可以保证进入推荐的内容没有低质内容，解决对编辑/运营团队的单人喜好依赖，造成的社区自由发展限制问题。
7.为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于用户高度参与的内容上推方法，该方法包括以下步骤：
8.步骤300：设置审帖员系统，用户发布的内容经过审查系统后，进入审帖员系统，经过审帖员投票后，确定是否能够被推荐；
9.步骤300
‑
1：招募核心用户申请审帖员角色，根据用户在社区内的历史行为，所述历史行为包括发帖、被推荐，自动邀请潜在能够参与被推荐内容投票的审帖员。
10.可选地，步骤300
‑
2：审帖员测试，获得邀请资格的潜在审帖员需通过10
‑
20道历史判例和被推荐内容规则测试，测试后达到测试通过分数的成为正式审帖员，正式审帖员能够参与投票决定内容是否能够被推荐。
11.可选地，步骤300
‑
3：审帖员参与内容是否能够被推荐投票，通过测试题考试的正式审帖员，根据历史判例和被推荐内容规则进行内容是否推荐投票，觉得内容能够推荐则点推荐、觉得内容不能够推荐则点不推荐、不能确定可跳过，为了保证投票有效性，投票过程中会穿插考察题目，判断该审帖员投票是否可信。
12.可选地，步骤300
‑
4：根据审帖员投票结果，觉得内容是否能够被推荐。根据审帖员的准确率和历史工作情况，以及多人投票的最终结果，决定内容是否能够被推荐。
13.可选地，步骤300
‑
5：社区运营干预，为了保证审帖员入门即了解推荐规则和投票准确率，社区运营需要在步骤300
‑
2中增加和调整测试题，在步骤300
‑
3中增加和调整考察题，在步骤300
‑
4之后进行抽查工作。
14.可选地，在执行步骤300之前，还包括以下步骤，
15.步骤100：用户发布的帖子；
16.步骤200：设置审查系统，用以保证内容安全性。
17.可选地，在执行步骤300
‑
5之后，还包括以下步骤，
18.步骤400：经过审帖员多人投票结果，能够上推荐的内容，被推荐给社区其他用户。
19.本发明的另一方面提供一种基于用户高度参与的内容上推方法的电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时实现上述用于基于用户高度参与的内容上推方法。
20.通过以上方法及其电子设备，本发明的一种基于用户高度参与的内容上推方法可以有如下技术效果：1)用户参与能够更高效解决社区低质内容问题，降低社区噪音；2)用户参与比依赖平台更有与时俱进的进化能力，能够更快发现和处理社区低质问题；3)用户参与决定上推，核心用户参与感更强。
附图说明
21.为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本发明的示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
22.图1是示出了根据本发明实施例的一种基于用户高度参与的内容上推方法的流程图。
23.图2是示出了现有技术的上推方法的流程图。
具体实施方式
24.现在将参考附图来更加全面地描述本发明的示例性实施例，虽然各示例性实施例能够以多种具体的方式实施，但不应理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本发明的内容更加完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。
25.在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的结构、性能、效果或者其他特征可以以任何合适的方式结合到一个或更多其他的实施例中。
26.在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。
27.附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本发明的发明主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
28.附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
29.各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件，但不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。
30.图1是示出了根据本发明实施例的一种基于用户高度参与的内容上推方法的流程图。
31.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案。
32.本发明提出一种基于用户高度参与的内容上推方法，该方法包括以下步骤，如图1所示：
33.步骤100：用户发布的帖子。
34.步骤200：设置审查系统，用以保证内容安全性。
35.步骤300：设置审帖员系统，用户发布的内容经过审查系统后，进入审帖员系统，经过审帖员投票后，确定是否能够被推荐。即是否可以被其他用户或者公众可以看到，上线推荐，上线展示等。
36.所述审帖包括审核帖子。决定他是否能被大家看到。另外没有特别账号也可以发帖子和审核帖子。提高审帖的速率和效果，去除低质量的帖子。
37.步骤300
‑
1：招募核心用户申请审帖员角色，根据用户在社区内的历史行为，所述历史行为包括发帖、被推荐，自动邀请潜在能够参与被推荐内容投票的审帖员。
38.步骤300
‑
2：审帖员测试，获得邀请资格的潜在审帖员需通过10
‑
20道历史判例和被推荐内容规则测试，测试后达到测试通过分数的成为正式审帖员，正式审帖员能够参与投票决定内容是否能够被推荐。
39.步骤300
‑
3：审帖员参与内容是否能够被推荐投票，通过测试题考试的正式审帖员，根据历史判例和被推荐内容规则进行内容是否推荐投票，觉得内容能够推荐则点推荐、觉得内容不能够推荐则点不推荐、不能确定可跳过，为了保证投票有效性，投票过程中会穿插考察题目，判断该审帖员投票是否可信。
40.步骤300
‑
4：根据审帖员投票结果，觉得内容是否能够被推荐。根据审帖员的准确率和历史工作情况，以及多人投票的最终结果，决定内容是否能够被推荐。
41.步骤300
‑
5：社区运营干预，为了保证审帖员入门即了解推荐规则和投票准确率，社区运营需要在步骤300
‑
2中增加和调整测试题，在步骤300
‑
3中增加和调整考察题，在步骤300
‑
4之后进行抽查工作。
42.可以使用大数据智能分析的方法面向整个平台提供基于服务的自然语言处理分析能力，至少应提供以下成熟的自然语言处理功能：包括
43.(1)分词与词性标注：对文本进行自动分词和词性标注等自然语言处理；
44.(2)关键词提取、实体识别：将文本的关键词和包括人名、地名、机构名等各维度实体属性进行提取，形成描述文本特征的结构化数据；
45.(3)文本自动摘要：实现对文本内容的精简提炼，从长篇文章中自动提取，根据对摘要内容的长度区间的配置，自动构成摘要文字，通过文本的段落结构，句子句法，文本关键词等信息，对文本的关键语句进行筛选，以保留最具信息量的句子作为其摘要结果，生成的摘要连贯通顺，并保留其原文的中心内容；
46.(4)文本分类：基于一定的分类标准体系，定义和生成各种分类规则，自动地对文档进行分类，通过训练样本集不断训练分类模型自我学习，提高分类的精准度；
47.(5)文本相似度分析：基于语义相似度的文本相似度算法，可以自动计算给定文档的相似文档，并挖掘大量文本数据集中的相似文档簇，适用于文档查重、主题分析、溯源分析等应用领域，文档的相似性需要在语义级别进行比较与表示，不同关键词所书写的文本也可以被检测出高相似性；
48.(6)主题词标引：对拆分好的数据进行主题词标引，标引主题词可依据主题词表，以及对标引内容的主题判断进行标引，针对具体的数据选择主题词或录入主题词进行标引；
49.(7)文本聚类和主题识别：提供文本聚类方法，可以针对文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成主题词，支持百万级别规模文章的文本聚类。
50.上述智能大数据分析方法，可以提高审帖的效率和准确度。
51.步骤400：经过审帖员多人投票结果，能够上推荐的内容，被推荐给社区其他用户。
52.上述审帖员表示经过测试考核，参与决定内容是否能够被推荐的普通用户角色。
53.本发明的另一实施例提供一种基于用户高度参与的内容上推方法的电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时实现上述用于基于用户高度参与的内容上推方法。
54.基于用户高度参与的社区自治系统核心运转方式为：1)社区重度用户进行举报、踩等行为表态，结合算法模型和用户表态行为，将能够引起社区冲突内容召回；2)能够引起社区冲突的内容，交由经过测试的社区治理员(用户)投票判断处理结果，根据处理结果进行裁定。
55.与现有技术相比，本发明的创新点在于，通过主要引入了用户参与判断内容是否可以被推荐，关键流程步骤300。对于社区产品来说，社区用户看到的内容会直接影响用户对社区的理解和在社区中的交流，低质或违背社区价值主张的内容，会给社区带来破窗效应，影响社区变大。基于用户高度参与的内容上推机制借助社区核心用户对社区的理解，通过核心社区重度用户投票淘汰掉不适合推荐分发的社区低质内容，进而提升社区内容质量、保持社区良好交流氛围。
56.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。