智能设备利用视觉分析识别人物动作实现人机交互的方法与流程

软件领域。

背景技术：

随着智能设备，特别是我们日常使用的便携式智能设备（智能手机，平板电脑等）算力提升，使得我们能利用它们的算力，进行边缘计算，实时进行人物动作识别，并准确分析出人物动作。

借此，我们为人机交互，提供新的方案，即通过识别人的动作，作为人与智能设备交互的指令，实现更加方便人机交互。

这种方案适用的场景非常多，特别是健身运动、娱乐游戏等场景。

技术实现要素：

利用智能设备算力以及视频采集模块实时采集分析人物的动作，并将识别出的动作与预先设定的动作作比对，若相同，则开始新的交互情景；若不相同，则按情景需求，提示或者告知其调整动作，直到与预定动作相同。

方法实现简单描述如下：

首先，按交互情景需求，采集、制作、保存各类动作骨骼关节数据，作为判断交互指令基准。

其次，智能设备通过视频采集模块实时采集分析人物的动作，抽取当前人物骨骼关节数据。

最后，将实时分析到的骨骼关节数据比对预定动作骨骼关节数据，结合逻辑算法以及场景需求，智能设备作出相应的响应与反馈。

附图说明

图1：采集某种动作骨骼关节数据演示

图2：采集某种动作骨骼关节数据演示。

1.一种智能设备利用视觉分析识别人物动作实现人机交互的方法，包括：智能设备通过视频采集模块实时采集分析人物的动作，并将识别出的动作与预先设定的动作作比对，若相同，则开始新的交互情景；若不相同，则按情景需求，提示或者告知其调整动作，直到与预设动作相同。

2.智能设备，包括但不限于：手机，平板设备，智能电视机。

3.应用情景，包括但不限于：运动健身，娱乐游戏。