一种情绪处理方法、装置和介质与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种情绪处理方法、装置和介质。


背景技术：

2.情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状态，它包括人对外界或自身刺激的心理反应，也包括伴随这种心理反应的生理反应。
3.随着人机交互技术的发展，传统的人机交互技术已经逐渐向着智能交互、自然交互等方向转变。人机交互关注的重点也从定义交互方式、设计交互语义等发展为关注用户情绪，进而挖掘用户隐式需求等。实现自然人机交互的任务之一在于使计算机能够在与用户交互的过程中自然地感知用户的情绪，追踪其情绪变化，进而更主观地与其进行思想上的交流及互动，或者推测用户内心的基本意愿等。因此，情绪识别在自然交互中具有十分重要的意义。
4.目前的情绪识别方法包括：图像识别方法、语音识别方法等。图像识别方法需要安装摄像头对用户的图像进行监控，语音识别方法需要录音设备对用户的语音进行采集。由于图像的健康和语音的采集均涉及用户的隐私信息，因此，目前的情绪识别方法容易影响用户的隐私安全。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种情绪处理方法、装置和介质，可以增强用户的隐私信息的保护作用，以及，能够提高情绪识别的准确度。
6.为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种情绪处理方法，包括：
7.确定多种用户参数；所述多种用户参数包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；
8.依据所述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
9.另一方面，本发明实施例公开了一种情绪处理装置，包括：
10.用户参数确定模块，用于确定多种用户参数；所述多种用户参数包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；以及
11.情绪确定模块，用于依据所述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
12.再一方面，本发明实施例公开了一种用于情绪处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
13.确定多种用户参数；所述多种用户参数包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；
14.依据所述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
15.又一方面，本发明实施例公开了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如前述一个或多个所述的情绪处理方法。
16.本发明实施例包括以下优点：
17.本发明实施例依据输入内容、身体参数和环境参数中的至少两种用户参数，确定用户的情绪信息。由于本发明实施例采用的用户参数并不涉及用户的图像、声音等隐私信息，因此能够增强用户的隐私信息的保护作用。
18.并且，本发明实施例依据多种用户参数，确定用户的情绪信息，能够更为精准地对用户的情绪信息进行识别，因此能够提高情绪识别的准确度。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1是本发明实施例的一种情绪处理方法的应用环境的示意；
21.图2是本发明的一种情绪处理方法实施例一的步骤流程图；
22.图3是本发明的一种情绪处理方法实施例二的步骤流程图；
23.图4是本发明的一种情绪处理装置实施例的结构框图；
24.图5是本发明的一种用于情绪处理的装置800的框图；及
25.图6是本发明的一些实施例中服务端的结构示意图。
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
27.针对目前的情绪识别方法影响用户的隐私安全的技术问题，本发明实施例提供了一种情绪处理方案，该方案可以确定多种用户参数；上述多种用户参数可以包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；依据上述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
28.本发明实施例依据输入内容、身体参数和环境参数中的至少两种用户参数，确定用户的情绪信息。由于本发明实施例采用的用户参数并不涉及用户的图像、声音等隐私信息，因此能够增强用户的隐私信息的保护作用。
29.并且，本发明实施例依据多种用户参数，确定用户的情绪信息，能够更为精准地对用户的情绪信息进行识别，因此能够提高情绪识别的准确度。
30.本发明实施例提供的情绪处理方法可以应用于例如网站和/或app(应用程序，application)的应用环境中，以实现情绪的精确识别。本发明实施例还可以基于识别得到的情绪信息，实现精准的推荐。
31.本发明实施例中，情绪是指人有喜、怒、哀、乐、惧等心理体验，这种体验是人对客观事物的态度的一种反映。情绪具有肯定和否定的性质。能满足人的需要的事物会引起人的肯定性质的体验，如快乐、满意等；不能满足人需要的事物会引起人的否定性质的体验，
如愤怒、憎恨、哀怨等；与需要无关的事物，会使人产生无所谓的情绪和情感。积极的情绪可以提高人的活动能力，而消极的情绪则会降低人的活动能力。
32.在本发明的一种可选实施例中，用户情绪可以包括：正面情绪、或者负面情绪，其中，正面情绪具有建设性和积极性，负面情绪具有破坏性和消极性。其中，负面情绪可以包括但不限于：焦虑、紧张、愤怒、沮丧、悲哀、恐惧等。正面情绪可以包括但不限于：喜悦、乐观、自信、欣赏、放松等。可选地，用户情绪还可以包括：中性情绪，中性情绪可以包括但不限于平淡、无所谓、冷淡、惊奇等。
33.本发明实施例提供的情绪处理方法可应用于图1所示的应用环境中，如图1所示，客户端100与服务端200位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端100与服务端200进行数据交互。
34.可选地，客户端100可以运行在终端上，上述终端具体包括但不限于：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3(动态影像专家压缩标准音频层面3，moving picture experts group audio layer iii)播放器、mp4(动态影像专家压缩标准音频层面4，moving picture experts group audio layer iv)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。
35.客户端100可以对应于网站、或者app(应用程序，application)。客户端100可以对应有输入法app、即时通信app等应用程序。
36.本发明实施例的服务端可以为云服务端。云服务端是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。云服务端的资源信息具有动态性，使得其处理能力可弹性伸缩。
37.本发明实施例可应用于键盘符号、手写、语音等各种输入方式的输入法程序。以键盘符号输入方式为例，用户可以通过编码字符串进行文字输入，输入串可以指用户输入的编码字符串。在输入法领域，对于例如中文、日文、韩文、或者其它语言的输入法程序，通常可以把用户输入的输入串转换成相应语言的候选项。以下主要以中文为例进行说明，日文、韩文等其它语言相互参照即可。可以理解，上述中文输入法可以包括但不限于全拼、简拼、笔画、五笔等，本发明实施例对于某种语言对应的具体输入法程序不加以限制。
38.以中文的输入为例，编码字符串的类型可以包括：拼音串、字形串(如五笔串等)。以英文的输入为例，编码字符串的类型可以包括：字母字符串等。
39.在实际应用中，对于键盘符号的输入方式，用户可以通过实体键盘、或者虚拟键盘等输入上述输入串。例如，对于具有触摸屏的终端，其可以在输入界面中设置虚拟键盘，以通过触发上述虚拟键盘包括的虚拟按键进行输入串的输入。可选地，上述虚拟键盘的例子可以包括：9键键盘和26键键盘等。并且，可以理解，上述输入界面中除了设置有字母对应的虚拟按键之外，还可以设置有符号按键、数字按键、例如中英切换按键的功能按键，或者，还可以设置有工具栏按键等，可以理解，本发明实施例对于输入界面所包含的具体按键不加以限制。
40.根据一些实施例，上述输入串可以包括但不限于：用户通过按键所输入的一个按键符号或多个按键符号的组合。上述按键符号具体可以包括：拼音、笔画、假名等。
41.本发明实施例中，候选项可用于表示输入法程序提供的待被用户选择的一个或多个字符。候选项可以为中文字符、英文字符、日文字符等语言的字符，候选项也可以为颜文
字、表情、图片等形式的符号组合。其中，上述颜文字包括但不限于线条、符号、文字所组成的图画，例如，上述颜文字的例子可以包括：“：p”、“:-o”、“:-)”等。
42.本发明实施例可以响应于调起操作，在任意应用场景下调起输入法程序。可选地，该调起操作可以为针对输入窗口的触发操作等。输入窗口可以包括：输入框等。例如，若接收到针对输入框的点击操作，则调起输入法程序。
43.可选地，在调起输入法程序后，可以显示输入界面，以供用户通过输入界面实现输入内容的输入。输入界面可以包括输入键盘，输入键盘中通常包括多个按键。上述按键可以包括：字符按键和功能按键。功能按键可以包括：设置按键、搜索按键、回车按键等。字符按键可以进一步包括：字母按键、数字按键、符号按键、功能按键等。
44.方法实施例一
45.参照图2，示出了本发明的一种情绪处理方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
46.步骤201、确定多种用户参数；上述多种用户参数可以包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；
47.步骤202、依据上述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
48.图2所示实施例的至少一个步骤可由服务端和/或客户端执行，当然本发明实施例对于各个步骤的具体执行主体不加以限制。
49.步骤201中，用户参数可以表征与用户相关的参数。本发明实施例的用户参数可以具有时效性，以提高情绪识别的准确度。例如，用户参数可以在预设时间段内的用户参数。预设时间段可以为与当前时间的时间间隔为预设时间间隔的时间段。预设时间间隔可由本领域技术人员根据实际应用需求确定，例如，预设时间间隔可以为0分钟～60分钟等。
50.输入内容可以表征通过键盘输入、语音输入、剪贴板粘贴等方式输入的内容。输入内容能够反映用户的情绪。
51.例如，“哈哈”、“嘻嘻”等输入内容，可以反映“喜悦”情绪。又如，“难过”等输入内容，可以反映“悲哀”情绪。再如，“我很生气”等输入内容，可以反映“愤怒”情绪。或者，“来到一个陌生的地方，有点胆怯”、“第一次一个人走夜路”等输入内容，可以反映“恐惧”情绪等。
52.可选地，输入内容可以包括：聊天内容，如好友的聊天内容、或群聊的聊天内容等。或者，输入内容可以包括：表情内容或图片内容。
53.本发明实施例可以确定输入内容与情绪信息之间的映射关系。
54.可选地，可以针对输入内容中的词汇，添加情绪标签；这样，可以依据输入内容中包括的词汇的情绪标签，确定输入内容对应的情绪信息。
55.可选地，可以对输入内容进行语义分析，并依据语音分析结果，确定输入内容对应的情绪信息。
56.身体参数可以表征用户在输入过程中的身体参数，该身体参数可以表征用户的身体反应传递给终端的效果，本发明实施例可以依据身体参数确定用户在输入过程中的情绪。上述身体参数可以包括如下参数中的至少一种：输入速度参数、输入力度参数、以及输入过程中的抖动参数。
57.例如，在用户“悲哀”的情况下，由于身体乏力导致输入速度缓慢。又如，用户处于“哭泣”状态的情况下，身体小频率的抖动会通过手部传递至终端，可以反映至终端的抖动
参数上。在用户“愤怒”的时候，输入力度会比较大等。
58.抖动参数可以进一步包括：是否抖动、抖动幅度和抖动频率中的至少一种。
59.根据一种实施例，可以利用终端内置或外置的传感器，采集身体参数。
60.例如，上述终端中可以设置有具有压力感知功能的触摸屏，例如3d触控(3d-touch，three dimensions touch)触摸屏，或者，上述终端还可以在普通触摸屏中设置用于压力感知的控件；上述触摸屏或控件可用于采集输入力参数。
61.又如，可以利用终端中的加速度传感器或陀螺仪或水平仪，采集抖动参数。
62.根据另一种实施例，可以依据用户在按键上的停留时间，确定输入速度参数。或者，可以依据用户在单位时间内的输入字数，确定输入速度参数。
63.本发明实施例中，环境参数可用于表征用户输入时终端所处的环境信息。环境参数的变化可以引起情绪的变化，因为可以作为情绪信息的确定依据
64.可选地，上述环境参数可以包括如下参数中的至少一种：时间参数、位置参数和天气参数。
65.对于同一个用户而言，时间参数的变化可以引起情绪的变化。时间参数可以包括：时间段参数，时间段参数可以包括：起床段参数、工作段参数、午休段参数、黄金段参数、睡觉段参数(夜晚开始睡觉的时段)等。
66.大多数用户有起床气，因此，起床段参数的情绪可以为“愤怒”。大多数用户在工作段处于亢奋状态，因此，工作段参数的情绪可以为“喜悦”。或者，大多数用户在午休段或睡觉段处于困乏状态，因此，午休段参数或睡觉段参数对应的情绪可以为“悲哀”或“低落”或“疲惫”。或者，大多数用户在黄金段(晚上7-9点)处于放松状态，因此，黄金段参数对应的情绪可以为“喜悦”。
67.本发明实施例可以利用时间段参数与情绪信息之间的规律，确定时间段参数对应的情绪。
68.可以理解，不同用户可以对应不同的时间段参数。本发明实施例可以依据用户行为，确定用户对应的时间段参数。例如，可以依据用户的终端的关机时间或息屏时间，确定起床段参数或睡觉段参数等。又如，可以依据用户的输入内容，确定起床段参数或睡觉段参数等。
69.对于大多数用户而言，位置参数的变化可以引起情绪的变化。
70.根据一种实施例，在用户的位置参数相对固定的情况下，用户的情绪通常也比较稳定，例如，稳定为“喜悦”。又如，在用户处于高速移动的状态下，用户的情绪通常比较焦虑，用户的情绪可以为“着急”或“焦虑”等。
71.根据另一种实施例，可以依据用户的位置参数，确定用户状态，用户状态可以包括：工作状态或非工作状态。例如，用户的位置参数表征用户处于单位，则用户处于工作状态。或者，用户的位置参数表征用户不处于单位，则用户处于非工作状态。
72.本发明实施例可以确定用户状态与情绪信息之间的映射关系。例如，工作状态对应“紧绷”或“激烈”的情绪。而非工作状态对应“放松”的情绪等。
73.天气参数可以包括：温度参数、湿度参数、光照强度参数、风力等级参数、空气质量参数等。
74.通常在天气参数对应的天气宜人的情况下，用户的情绪通常为中性情绪或积极情
绪。而在天气参数对应的天气不适合用户的情况下，用户的情绪通常为负面情绪。
75.以上对输入内容、身体参数和环境参数的细化参数进行了介绍，可以理解，本领域技术人员可以根据实际应用需求，采用输入内容、身体参数和环境参数中的任意组合。
76.步骤202中，依据多种用户参数，确定用户的情绪信息，能够更为精准地对用户的情绪信息进行识别，因此能够提高情绪识别的准确度。
77.本发明实施例可以提供确定用户的情绪信息的如下技术方案：
78.技术方案1、
79.技术方案1中，上述确定用户的情绪信息，具体包括：对所述多种用户参数进行融合，以得到融合用户参数；依据所述融合用户参数，确定用户的情绪信息。
80.本发明实施例对多种用户参数进行融合，可以使得到的融合用户参数反映携带多种用户参数的信息；在此基础上，依据融合用户参数确定情绪信息，可以提高情绪信息的准确度。
81.本发明实施例对于具体的融合方式不加以限制，例如，融合方式可以包括：加权平均方式、平均方式、乘积方式等。
82.在本发明的一种可选实施例中，上述依据所述融合用户参数，确定用户的情绪信息，具体包括：确定所述融合用户参数对应的目标坐标区域；依据所述目标坐标区域对应的情绪信息，确定用户的情绪信息。
83.本发明实施例可以预置情绪信息对应的坐标区域，不同情绪信息可以对应不同的坐标区域。
84.例如，情绪信息包括：喜悦、愤怒、悲哀、恐惧和平淡，坐标区域可以包括：四个象限，喜悦、愤怒、悲哀、恐惧分别对应不同象限的区域。喜悦、愤怒、悲哀、恐惧与对应象限的远离原点的区域相应，平淡与四个象限的靠近原点的区域相应。
85.可以理解，上述喜悦、愤怒、悲哀、恐惧分别对应不同象限的区域，只是作为可选实施例，实际上，喜悦、愤怒、悲哀、恐惧可以分别对应相同象限的区域。本领域技术人员可以根据实际应用需求，确定情绪信息分别对应的坐标区域。
86.本发明实施例还可以预置用户参数与坐标区域之间的映射关系。
87.可选地，可以收集样本数据，样本数据可以包括：第一预设数量的用户参数、以及对应的标注情绪信息；这样，可以依据样本数据，确定用户参数与坐标区域之间的映射关系。假设坐标轴为xoy，用户参数对应x轴，情绪信息对应y轴，则可以依据样本数据对应的数据点，确定用户参数对应的坐标区域。
88.在本发明的一种可选实施例中，可以依据情绪信息对应的坐标区域，确定用户参数对应的x坐标值，情绪信息对应的y坐标值，进而可以得到样本数据对应的数据点。例如，“喜悦”对应第一象限的区域，则“喜悦”对应的y坐标值为正，“喜悦”对应用户参数的x坐标值为正等。
89.本发明实施例可以依据融合用户参数，查询用户参数与坐标区域之间的映射关系，以得到融合用户参数对应的目标坐标区域；进而，可以依据目标坐标区域对应的情绪信息，确定用户的情绪信息。
90.技术方案2、
91.技术方案2中，上述确定用户的情绪信息，具体包括：确定所述多种用户参数分别
对应的多种分情绪信息；对所述多种分情绪信息进行融合，以得到用户的情绪信息。
92.本发明实施例可以依据用户参数与情绪信息之间的映射关系，确定多种用户参数分别对应的多种分情绪信息。
93.例如，在输入内容包含“嘻嘻”的情况下，对应的分情绪信息可以为“喜悦”。在用户的输入力度较大的情况下，对应的分情绪信息可以为“愤怒”。又如，在时间参数为睡觉段参数的情况下，对应的分情绪信息可以为“疲惫”。可以理解，本发明实施例对于用户参数与情绪信息之间的映射关系不加以限制。
94.多种分情绪信息的融合方式可以包括：累加方式、加权平均方式、平均方式、乘积方式等。
95.可选地，可以对相同或相似的分情绪信息进行累加。
96.可选地，可以对不同的分情绪信息进行选择。例如，可以依据分情绪信息对应用户参数的优先级，对不同的分情绪信息进行选择。
97.例如，输入内容包含“嘻嘻”、同时时间参数为睡觉段参数，假设输入内容对应的分情绪信息为“喜悦”，睡觉段参数对应的分情绪信息为“疲惫”，可以认为输入内容的优先级大于睡觉段参数的优先级，因此，可以确定情绪新为“喜悦”。
98.技术方案3、
99.技术方案3中，上述确定用户的情绪信息确定用户的情绪信息，具体包括：将所述多种用户参数输入情绪识别模型，并依据所述情绪识别模型的输出信息，确定用户的情绪信息。
100.所述情绪识别模型的训练数据可以包括：
101.训练数据1、所述多种用户参数分别对应的标注情绪信息；或者
102.训练数据2、所述多种用户参数共同对应的标注情绪信息、或者
103.训练数据3、在所述多种用户参数的情况下用户对于推荐内容的反馈数据。
104.本发明实施例可以依据训练数据，对数学模型进行训练，以得到情绪识别模型，以使情绪识别模型具备情绪识别能力。
105.情绪识别模型可表征输入数据(多种用户参数)和输出信息(情绪信息)之间的映射关系。输出信息可以包括：情绪信息、或者情绪信息的概率。
106.训练数据1可以包括：不同用户参数分别对应的标注情绪信息。例如，输入内容对应的标注情绪信息，身体参数对应的标注情绪信息，环境参数对应的标注情绪信息等。本发明实施例可以依据训练数据1确定不同用户参数分别对情绪信息的影响，进而可以确定多种用户参数对情绪信息的综合影响。
107.训练数据2和训练数据3的标注情绪信息，可以反映多种用户参数对情绪信息的综合影响。本发明实施例可以基于训练数据的学习，确定多种用户参数对于情绪信息的影响权重，从而能够更准确地进行情绪识别。
108.训练数据2可以包括：针对多种用户参数，确定的标注情绪信息，例如，在输入内容、身体参数和环境参数的条件下，对应的标注情绪信息。
109.训练数据3可以包括：多种用户参数的情况下用户对于推荐内容的反馈数据。由于推荐内容对应有情绪信息，本发明实施例可以依据反馈数据，确定用户是否对推荐内容满意，进而依据判断结果确定用户的情绪信息。
110.例如，在多种用户参数的情况下，推荐内容为情绪信息a对应的内容，若用户对推荐内容满意，反馈数据可以包括：针对推荐内容的选择数据，此种情况下，可以认为用户的情绪信息与情绪信息a相符，可以作为训练的正样本数据。或者，若用户对推荐内容不满意，反馈数据可以包括：未针对推荐内容执行选择操作、或者停止了推荐内容的显示，此种情况下，可以认为用户的情绪信息与情绪信息a不符，可以作为训练的负样本数据。
111.数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型，数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系，采用数学语言，概括地或近似地表述出的一种数学结构，这种数学结构是借助于数学符号刻画出来的关系结构。数学模型可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程、积分方程或统计学方程及其组合，通过这些方程定量地或定性地描述系统各变量之间的相互关系或因果关系。除了用方程描述的数学模型外，还有用其他数学工具，如代数、几何、拓扑、数理逻辑等描述的模型。其中，数学模型描述的是系统的行为和特征而不是系统的实际结构。其中，可采用机器学习、深度学习方法等方法进行数学模型的训练，机器学习方法可包括：线性回归、决策树、随机森林等，深度学习方法可包括：卷积神经网络(convolutional neural networks,cnn)、长短期记忆网络(long short-term memory，lstm)、门控循环单元(gated recurrent unit，gru)等。
112.以上通过技术方案1至技术方案3对确定用户的情绪信息的过程进行了详细介绍，可以理解，本领域技术人员可以根据实际应用需求，采用技术方案1至技术方案3中的任一或组合，或者，可以根据实际应用需求，采用确定用户的情绪信息的其他技术方案，本发明实施例对于确定用户的情绪信息的具体过程不加以限制。
113.本发明实施例得到的情绪信息，可以应用于推荐、智能交互等多种场景。
114.例如，在推荐场景下，可以向用户推荐与情绪信息相匹配的推荐内容，推荐内容可以包括：广告、文章、媒体内容等。
115.在智能交互场景下，可以基于智能聊天，向用户推荐与情绪信息相匹配的对话内容。例如，在用户的情绪信息为低落的情况下，聊天机器人可以输出对话内容“我来给你唱首歌吧”。
116.综上，本发明实施例的情绪处理方法，依据输入内容、身体参数和环境参数中的至少两种用户参数，确定用户的情绪信息。由于本发明实施例采用的用户参数并不涉及用户的图像、声音等隐私信息，因此能够增强用户的隐私信息的保护作用。
117.并且，本发明实施例依据多种用户参数，确定用户的情绪信息，能够更为精准地对用户的情绪信息进行识别，因此能够提高情绪识别的准确度。
118.方法实施例二
119.参照图3，示出了本发明的一种情绪处理方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
120.步骤301、确定多种用户参数；上述多种用户参数可以包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；
121.步骤302、依据上述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
122.相对于图2所示方法实施例一，本实施例的方法还可以包括：
123.步骤303、依据用户的情绪信息，确定上述用户对应的目标推荐内容。
124.通常用户对于内容的需求在不同的情境下是有区别的，例如，用户在兴奋时喜欢
快节奏的音乐，在失落时需要平淡的音乐。而本发明实施例向用户推荐与情绪信息相匹配的目标推荐内容，由此，实现了根据情绪信息向用户推荐内容，提高了推荐的精准度，改善了用户体验。
125.在本发明的一种实施例中，在用户情绪为高兴的情况下，推荐的内容可以包括：快节奏音乐、段子手主播等；或者，在用户情绪为平静的情况下，推荐的内容可以包括：舒缓音乐、叙事电影、评书等；或者，在用户情绪为负面情绪的情况下，推荐的内容可以包括：悲伤音乐、励志电影、笑话段子等。
126.在本发明的一种可选实施例中，可以在输入法的场景下，进行目标推荐内容的推荐。相应地，上述目标推荐内容可以包括如下推荐内容中的至少一种：
127.输入内容对应的联想候选；
128.选定文本对应的表情候选；
129.皮肤；以及
130.语录候选。
131.联想功能是输入法的一种扩展功能，它的出现减少了用户主动输入的次数、按键的次数，并增加了输入法的智能性。目前，输入法可以针对输入内容，推荐对应的联想候选。例如，针对输入内容“你吃饭了没”，推荐“吃过了”、“没呢”、“正在吃”等联想候选。
132.本发明实施例可以依据情绪信息，确定输入内容对应的联想候选，以提高联想候选的准确度。例如，针对输入内容“你吃饭了没”，在情绪信息为负面情绪的情况下，提供“不想吃”、“没心情吃”等联想候选；或者，在情绪信息为正面情绪的情况下，提供“咱们一起吃吧”等联想候选。
133.选定文本对应的表情候选，可以用于针对选定文本提供对应的标签配图，以提高输入的趣味性。本发明实施例依据情绪信息，确定选定文本对应的表情候选，可以提高表情候选的准确度。例如，选定文本为“摆摊”，在情绪信息为负面情绪的情况下，提供“哭着卖瓜”、或“皱眉卖瓜”的表情候选；或者，在情绪信息为正面情绪的情况下，提供“笑着卖瓜”的表情候选。
134.皮肤可以指应用程序的界面。在输入法的场景下，皮肤可以作为输入界面的背景。
135.输入法可以提供皮肤库以供用户选择。根据一种实施例，在用户浏览皮肤库的情况下，可以优先呈现情绪信息对应的皮肤。
136.根据另一种实施例，可以依据情绪信息，对输入界面的皮肤进行切换。在情绪信息发生变化的情况下，可以触发皮肤的切换。例如，在情绪信息为低落的情况下，提供暖心的皮肤。
137.语录候选可以提供第二预设数量的语录候选，供用户使用。语录可以指一个人的说话记录，一般用于正式文体，通常为了说明一段时间内某人的所说句子和语言特征等。语录还可以指能引起共鸣的、发人深省，有一定传播力的名人之言、网民言论、社会事件所产生的新词条。
138.例如，在情绪信息为低落的情况下，提供正能量的语录候选；又如，在情绪信息为高兴的情况下，提供幽默的语录候选等。
139.本发明实施例中，可选的是，还可以对目标推荐内容进行展示。例如，在输入法的候选区，展示输入内容对应的联想候选、或者选定文本对应的表情候选。又如，依据实时的
情绪信息，对输入界面的皮肤进行切换。或者，在语录的界面，展示情绪信息对应的语录候选等。可以理解，本发明实施例对于目标推荐内容的具体展示内容不加以限制。
140.综上，本发明实施例的情绪处理方法，向用户推荐与情绪信息相匹配的目标推荐内容，由此，实现了根据情绪信息向用户推荐内容，提高了推荐的精准度，改善了用户体验。
141.需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的运动动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的运动动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的运动动作并不一定是本发明实施例所必须的。
142.装置实施例
143.参照图4，示出了本发明的一种情绪处理装置实施例的结构框图，具体可以包括：用户参数确定模块401和情绪确定模块402。
144.其中，用户参数确定模块401，用于确定多种用户参数；所述多种用户参数包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；以及
145.情绪确定模块402，用于依据上述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
146.可选地，上述身体参数可以包括如下参数中的至少一种：
147.输入速度参数、输入力度参数、以及输入过程中的抖动参数。
148.可选地，上述环境参数可以包括如下参数中的至少一种：
149.时间参数、位置参数和天气参数。
150.可选地，情绪确定模块402可以包括：
151.参数融合模块，用于对上述多种用户参数进行融合，以得到融合用户参数；
152.情绪信息确定模块，用于依据上述融合用户参数，确定用户的情绪信息。
153.可选地，情绪信息确定模块402可以包括：
154.区域确定模块，用于确定上述融合用户参数对应的目标坐标区域；
155.基于区域的情绪确定模块，用于依据上述目标坐标区域对应的情绪信息，确定用户的情绪信息。
156.可选地，情绪确定模块402可以包括：
157.分情绪信息确定你家们听听呀确定上述多种用户参数分别对应的多种分情绪信息；
158.分情绪信息融合模块，用于对上述多种分情绪信息进行融合，以得到用户的情绪信息。
159.可选地，情绪确定模块402可以包括：
160.情绪识别模块，用于将上述多种用户参数输入情绪识别模型，并依据上述情绪识别模型的输出信息，确定用户的情绪信息；上述情绪识别模型的训练数据可以包括：上述多种用户参数分别对应的标注情绪信息、或者、上述多种用户参数共同对应的标注情绪信息、或者、在上述多种用户参数的情况下用户对于推荐内容的反馈数据。
161.可选地，上述装置还可以包括：
162.推荐内容确定模块，用于依据用户的情绪信息，确定上述用户对应的目标推荐内容。
163.可选地，上述目标推荐内容可以包括如下推荐内容中的至少一种：
164.输入内容对应的联想候选；
165.选定文本对应的表情候选；
166.皮肤；以及
167.语录候选。
168.可选地，上述情绪信息可以包括如下信息中的任一：
169.喜悦、愤怒、悲哀、恐惧和平淡。
170.对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
171.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
172.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
173.本发明实施例提供了一种用于情绪处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：确定多种用户参数；所述多种用户参数包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；依据所述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
174.图5是根据一示例性实施例示出的一种用于情绪处理的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
175.参照图5，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
176.处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
177.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
178.电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
179.多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏
幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
180.音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音数据处理模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
181.i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
182.传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
183.通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频数据处理(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
184.在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
185.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
186.图6是本发明的一些实施例中服务端的结构示意图。该服务端1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，cpu)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一
个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务端中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务端1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
187.服务端1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如windows servertm，mac os xtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm等等。
188.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(服务端或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行图2或图3所示的情绪处理方法。
189.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(服务端或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行一种情绪处理方法，所述方法包括：确定多种用户参数；所述多种用户参数包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；依据所述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
190.本发明实施例公开了a1、一种情绪处理方法，所述方法包括：
191.确定多种用户参数；所述多种用户参数包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；
192.依据所述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
193.a2、根据a1所述的方法，所述身体参数包括如下参数中的至少一种：
194.输入速度参数、输入力度参数、以及输入过程中的抖动参数。
195.a3、根据a1所述的方法，所述环境参数包括如下参数中的至少一种：
196.时间参数、位置参数和天气参数。
197.a4、根据a1至a3中任一所述的方法，所述确定用户的情绪信息，包括：
198.对所述多种用户参数进行融合，以得到融合用户参数；
199.依据所述融合用户参数，确定用户的情绪信息。
200.a5、根据a4所述的方法，所述依据所述融合用户参数，确定用户的情绪信息，包括：
201.确定所述融合用户参数对应的目标坐标区域；
202.依据所述目标坐标区域对应的情绪信息，确定用户的情绪信息。
203.a6、根据a1至a3中任一所述的方法，所述确定用户的情绪信息，包括：
204.确定所述多种用户参数分别对应的多种分情绪信息；
205.对所述多种分情绪信息进行融合，以得到用户的情绪信息。
206.a7、根据a1至a3中任一所述的方法，所述确定用户的情绪信息，包括：
207.将所述多种用户参数输入情绪识别模型，并依据所述情绪识别模型的输出信息，确定用户的情绪信息；所述情绪识别模型的训练数据包括：所述多种用户参数分别对应的标注情绪信息、或者、所述多种用户参数共同对应的标注情绪信息、或者、在所述多种用户参数的情况下用户对于推荐内容的反馈数据。
208.a8、根据a1至a3中任一所述的方法，所述方法还包括：
209.依据用户的情绪信息，确定所述用户对应的目标推荐内容。
210.a9、根据a8所述的方法，所述目标推荐内容包括如下推荐内容中的至少一种：
211.输入内容对应的联想候选；
212.选定文本对应的表情候选；
213.皮肤；以及
214.语录候选。
215.a10、根据a1至a3中任一所述的方法，所述情绪信息包括如下信息中的任一：
216.喜悦、愤怒、悲哀、恐惧和平淡。
217.本发明实施例公开了b11、一种数据处理装置，包括：
218.用户参数确定模块，用于确定多种用户参数；所述多种用户参数包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；以及
219.情绪确定模块，用于依据所述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
220.b12、根据b11所述的装置，所述身体参数包括如下参数中的至少一种：
221.输入速度参数、输入力度参数、以及输入过程中的抖动参数。
222.b13、根据b11所述的装置，所述环境参数包括如下参数中的至少一种：
223.时间参数、位置参数和天气参数。
224.b14、根据b11至13中任一所述的装置，所述情绪确定模块包括：
225.参数融合模块，用于对所述多种用户参数进行融合，以得到融合用户参数；
226.情绪信息确定模块，用于依据所述融合用户参数，确定用户的情绪信息。
227.b15、根据b14所述的装置，所述情绪信息确定模块包括：
228.区域确定模块，用于确定所述融合用户参数对应的目标坐标区域；
229.基于区域的情绪确定模块，用于依据所述目标坐标区域对应的情绪信息，确定用户的情绪信息。
230.b16、根据b11至b13中任一所述的装置，所述情绪确定模块包括：
231.分情绪信息确定你家们听听呀确定所述多种用户参数分别对应的多种分情绪信息；
232.分情绪信息融合模块，用于对所述多种分情绪信息进行融合，以得到用户的情绪信息。
233.b17、根据b11至b13中任一所述的装置，所述情绪确定模块包括：
234.情绪识别模块，用于将所述多种用户参数输入情绪识别模型，并依据所述情绪识别模型的输出信息，确定用户的情绪信息；所述情绪识别模型的训练数据包括：所述多种用户参数分别对应的标注情绪信息、或者、所述多种用户参数共同对应的标注情绪信息、或者、在所述多种用户参数的情况下用户对于推荐内容的反馈数据。
235.b18、根据b11至b13中任一所述的装置，所述装置还包括：
236.推荐内容确定模块，用于依据用户的情绪信息，确定所述用户对应的目标推荐内容。
237.b19、根据b18所述的装置，所述目标推荐内容包括如下推荐内容中的至少一种：
238.输入内容对应的联想候选；
239.选定文本对应的表情候选；
240.皮肤；以及
241.语录候选。
242.b20、根据b11至b13中任一所述的装置，所述情绪信息包括如下信息中的任一：
243.喜悦、愤怒、悲哀、恐惧和平淡。
244.本发明实施例公开了c21、一种用于情绪处理的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
245.确定多种用户参数；所述多种用户参数包括如下参数中的至少两种：输入内容、身体参数和环境参数；
246.依据所述多种用户参数，确定用户的情绪信息。
247.c22、根据c21所述的装置，所述身体参数包括如下参数中的至少一种：
248.输入速度参数、输入力度参数、以及输入过程中的抖动参数。
249.c23、根据c21所述的装置，所述环境参数包括如下参数中的至少一种：
250.时间参数、位置参数和天气参数。
251.c24、根据c21至c23中任一所述的装置，所述确定用户的情绪信息，包括：
252.对所述多种用户参数进行融合，以得到融合用户参数；
253.依据所述融合用户参数，确定用户的情绪信息。
254.c25、根据c24所述的装置，所述依据所述融合用户参数，确定用户的情绪信息，包括：
255.确定所述融合用户参数对应的目标坐标区域；
256.依据所述目标坐标区域对应的情绪信息，确定用户的情绪信息。
257.c26、根据c21至c23中任一所述的装置，所述确定用户的情绪信息，包括：
258.确定所述多种用户参数分别对应的多种分情绪信息；
259.对所述多种分情绪信息进行融合，以得到用户的情绪信息。
260.c27、根据c21至c23中任一所述的装置，所述确定用户的情绪信息，包括：
261.将所述多种用户参数输入情绪识别模型，并依据所述情绪识别模型的输出信息，确定用户的情绪信息；所述情绪识别模型的训练数据包括：所述多种用户参数分别对应的标注情绪信息、或者、所述多种用户参数共同对应的标注情绪信息、或者、在所述多种用户参数的情况下用户对于推荐内容的反馈数据。
262.c28、根据c21至c23中任一所述的装置，所述装置还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
263.依据用户的情绪信息，确定所述用户对应的目标推荐内容。
264.c29、根据c28所述的装置，所述目标推荐内容包括如下推荐内容中的至少一种：
265.输入内容对应的联想候选；
266.选定文本对应的表情候选；
267.皮肤；以及
268.语录候选。
269.c30、根据c21至c23中任一所述的装置，所述情绪信息包括如下信息中的任一：
270.喜悦、愤怒、悲哀、恐惧和平淡。
271.本发明实施例公开了d31、一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如a1至a10中一个或多个所述的情绪处理方法。
272.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其
它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
273.应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
274.以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
275.以上对本发明所提供的一种情绪处理方法、一种情绪处理装置和一种用于情绪处理的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。