一种数据采集终端管理系统及管理方法与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据采集终端管理系统及管理方法。


背景技术：

2.数据终端，即计算机显示终端，是计算机系统的输入、输出设备。计算机显示终端伴随主机时代的集中处理模式而产生，并随着计算技术的发展而不断发展。迄今为止，计算技术经历了主机时代、pc时代和网络计算时代这三个发展时期，终端与计算技术发展的三个阶段相适应，应用也经历了字符哑终端、图形终端和网络终端这三个形态。
3.现有的终端采集数据在进行采集存储时，常直接对所有数据进行云端存储后再查看各类数据，当查询到数据为服务数据时，对指定服务端口进行下发，此种方式需要对云端存储的大量数据进行同时检索，效率缓慢，而且还影响服务数据的处理效率。
4.基于此，本发明设计了一种数据采集终端管理系统及管理方法，以解决上述问题。


技术实现要素：

5.为了解决目前背景技术提及的技术问题，本发明的目的是提供一种数据采集终端管理系统及管理方法。
6.为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
7.一种数据采集终端管理系统，包括数据采集模块、数据查询模块、分类处理模块、服务管理模块和存储管理模块；
8.所述数据采集模块，用于终端统一采集所有的数据信息；
9.所述数据查询模块，用于对采集到的数据信息进行数据类型查询提取；
10.所述分类处理模块，用于根据数据类型对采集数据进行分类打包，并监测查询服务数据的完成信号；
11.所述服务管理模块，用于接收服务数据提醒下发给服务端口，并采集服务端接收完成信号；
12.所述存储管理模块，用于接收所述分类处理模块的打包数据进行云端存储。
13.优选的，所述数据查询模块包括数据提取模块、数据对比模块、对比数据存储模块和数据类型提取模块；
14.所述数据提取模块，用于提取采集到的各类数据信息；
15.所述对比数据存储模块，用于存储各数据类型的对比大数据信息；
16.所述数据对比模块，用于将采集到的数据信息与对比数据进行相似度对比；
17.所述数据类型提取模块，用于提取达到指定相似度的对比数据数据类型信息。
18.优选的，所述分类处理模块包括分类数据打包模块和数据量监测模块；
19.所述分类数据打包模块，用于根据数据类型对各数据进行分类打包处理；
20.所述数据量监测模块，用于监测分类打包数据下发给服务端口的完成信号。
21.优选的，所述存储管理模块包括数据传输控制模块和云端存储模块；
22.所述数据传输控制模块，用于接收所述分类处理模块的监测完成信号，并控制打包数据对所述云端存储模块进行存储；
23.所述云端存储模块，用于云端对分类打包数据进行存储。
24.优选的，所述服务管理模块包括服务端口查询模块、下发提醒模块和完成信号采集模块；
25.所述服务端口查询模块，用于查询各类服务数据相对应的服务端口信息；
26.所述下发提醒模块，用于将对应服务类型的服务数据向指定服务端口发送并进行下发后的提醒；
27.所述完成信号采集模块，用于采集服务端口对服务数据接收的完成信号。
28.一种数据采集终端管理方法，包括如下步骤：
29.s1、统一采集终端数据信息，获取各数据的数据类型信息；
30.s2、将数据按照数据类型进行打包处理并监测数据是否为服务数据；
31.s3、在监测到服务数据时，将该数据发送给服务端，确认接收完成后控制发送至云端；在监测到非服务数据时，直接对云端进行上传处理。
32.与现有技术相比，本发明实现的有益效果：本发明通过将终端采集的数据进行数据类型的分类处理，在查询到数据为非服务数据时直接对云端打包上传，在数据为服务数据，根据服务类型下派给指定的服务端口，并在服务端接收完成后上传至云端，可以提高数据处理的及时性和高效性。
附图说明
33.以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本发明：
34.图1为本发明的整体系统构架图；
35.图2为本发明服务管理模块的系统分图；
36.图3为本发明管理方法的流程框图。
具体实施方式
37.以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
38.请参阅图1至图2。本发明提供一种技术方案：一种数据采集终端管理系统，包括数据采集模块、数据查询模块、分类处理模块、服务管理模块和存储管理模块；
39.所述数据采集模块，用于终端统一采集所有的数据信息；
40.所述数据查询模块，用于对采集到的数据信息进行数据类型查询提取；
41.所述分类处理模块，用于根据数据类型对采集数据进行分类打包，并监测查询服务数据的完成信号；
42.所述服务管理模块，用于接收服务数据提醒下发给服务端口，并采集服务端接收完成信号；
43.所述存储管理模块，用于接收所述分类处理模块的打包数据进行云端存储。
44.需要说明的是，在利用本发明的数据采集终端管理系统对终端数据进行采集管理
过程中，通过数据采集模块获取到所有的终端数据信息，并且通过数据查询模块对采集的该数据的数据类型进行查询，并通过分类处理模块将该数据进行指定数据类型的分类打包处理，再检测该数据是否为服务数据，在检测到为非服务数据时，直接将打包数据对存储管理模块进行发送存储，在检测到为服务数据时，先将该数据对服务端口进行下发后，当采集到接收信号后，直接将该数据发送至云端存储；此种方式的终端数据管理，可以很好的实现对不同种类数据的分类处理和服务数据的便捷性管理工作。
45.更进一步的实施方式为，所述数据查询模块包括数据提取模块、数据对比模块、对比数据存储模块和数据类型提取模块；
46.所述数据提取模块，用于提取采集到的各类数据信息；
47.所述对比数据存储模块，用于存储各数据类型的对比大数据信息；
48.所述数据对比模块，用于将采集到的数据信息与对比数据进行相似度对比；
49.所述数据类型提取模块，用于提取达到指定相似度的对比数据数据类型信息；在查询数据时，通过提取所采集到的数据，并通过与各数据类型的对比大数据进行相似度对比，查找到该数据的数据类型信息，以便于实现对该数据的分类管理工作。
50.更进一步的实施方式为，所述分类处理模块包括分类数据打包模块和数据量监测模块；
51.所述分类数据打包模块，用于根据数据类型对各数据进行分类打包处理；
52.所述数据量监测模块，用于监测分类打包数据下发给服务端口的完成信号；在对数据进行分类处理过程中，通过将数据进行不同数据类型的打包处理，再检测数据是否为服务数据，将非服务数据直接存储至存储管理模块，将服务数据发送至服务端口，接受到接收反馈信号时，再将服务数据对存储管理模块发送存储，此种方式可以很好的保证在数据存储前的数据管理工作。
53.更进一步的实施方式为，所述存储管理模块包括数据传输控制模块和云端存储模块；
54.所述数据传输控制模块，用于接收所述分类处理模块的监测完成信号，并控制打包数据对所述云端存储模块进行存储；
55.所述云端存储模块，用于云端对分类打包数据进行存储；在打包数据对云端存储过程中，通过接受到检测完成信号，控制各类打包数据对云端进行分类存储。
56.更进一步的实施方式为，所述服务管理模块包括服务端口查询模块、下发提醒模块和完成信号采集模块；
57.所述服务端口查询模块，用于查询各类服务数据相对应的服务端口信息；
58.所述下发提醒模块，用于将对应服务类型的服务数据向指定服务端口发送并进行下发后的提醒；
59.所述完成信号采集模块，用于采集服务端口对服务数据接收的完成信号；在进行服务数据的管理过程中，通过根据服务数据类型，将各类服务数据下发至指定服务端口并提醒接收，并在接收到反馈信号后，再对云端进行上传，确保服务数据上传前能够及时处理。
60.请参阅图3。一种数据采集终端管理方法，包括如下步骤：
61.s1、统一采集终端数据信息，获取各数据的数据类型信息；
62.s2、将数据按照数据类型进行打包处理并监测数据是否为服务数据；
63.s3、在监测到服务数据时，将该数据发送给服务端，确认接收完成后控制发送至云端；在监测到非服务数据时，直接对云端进行上传处理。
64.在利用本发明的数据采集终端管理方法在对终端采集数据进行管理过程中，通过将采集到的数据进行数据类型分类处理，再查询数据是否为服务数据，再根据服务数据的类型发送给指定的服务处理端口，再对服务数据进行云端上传，可以确保所有的服务数据能够得到及时反馈后上传，减少了人工云端加载服务数据所浪费的时间，提高了服务数据处理的及时性。
65.须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
66.上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。