技术总结
本申请涉及基于融合深度特征的微表情识别方法，包括：输入微表情视频文件，得到仅包含人脸的微表情帧序列；对微表情序列归一化和灰度化，得到微表情预处理序列；掩盖微表情预处理序列中不活跃的区域，得到微表情活跃帧序列；使用光流法对微表情活跃帧序列的相邻帧提取光流，得到光流序列；构建能够提取微表情活跃帧序列特征和光流序列特征的深度神经网络模型，将所述微表情活跃帧序列特征和光流序列特征融合得到用于识别微表情的特征；将微表情活跃帧序列以及光流序列作为深度神经网络模型的输入，对深度神经网络模型进行学习优化；将待测试的视频文件经过上述步骤后，送入学习优化后的深度神经网络模型提取特征进行微表情识别。情识别。情识别。
技术研发人员：陶建华 佘文祥 刘斌 连政
受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所
技术研发日：2021.02.19
技术公布日：2021/3/28