技术特征：
1.一种基于国际空运物流app的货物跟踪方法，其特征在于，包括：接收用户的查询指令信息，所述查询指令信息里包含待跟踪货物的运单信息；根据查询指令信息确定待跟踪货物的当前航段，待跟踪货物从起始地到目的地设置有多个航段，根据当前航段的位置以及其他航段的天气信息调整待跟踪货物的到达时间；将到达时间显示给用户，以实现对待跟踪货物的跟踪；在货物跟踪过程中，设置货物位置矩阵l(l1，l2，l3，l4)，其中l1表示第一航段，l2表示第二航段，l3表示第三航段，l4表示第四航段，待跟踪货物由起始地依次经过第一航段、第二航段、第三航段和第四航段到达目的地；若待跟踪货物位于第一航段内，则获取第二航段l2、第三航段l3和第四航段l4的天气信息，并根据天气信息推断待跟踪货物的到达时间；若待跟踪货物位于第二航段内，则根据第三航段和第四航段的天气信息推断待跟踪货物的到达时间；若待跟踪货物位于第三航段内，则根据第四航段的天气信息推断待跟踪货物的到达时间；若待跟踪货物位于第四航段内，则根据第四航段的实时天气推断待跟踪货物的到达时间；在任意航段内，根据中控单元内设置的天气影响系数矩阵i（i1，i2，i3，i4）和时间延长矩阵t(t1，t2，t3)，其中i1表示当前航段的平均云量覆盖率达80%以上，飞行难度极高，i2表示当前航段的云量为平均云量覆盖率达60%
‑
80%，飞行难度大；i3表示当前航段的平均云量覆盖率为30%
‑
60%，飞行难度一般；i4表示当前航段的平均云量覆盖率为30%以下，飞行难度较小，t1表示到达时间需延长第一时间，t2表示到达时间需延长第二时间，t3表示到达时间需延长第三时间，且t1>t2>t3；在货物跟踪过程中，根据当前航段的平均云量覆盖率对预测到达时间进行延长；所述根据当前航段的平均云量覆盖率对预测到达时间进行延长包括：若当前航段的平均云量覆盖率达80%以上，则原本的到达目的地时间就需要延长第一时间；若当前航段的云量为平均云量覆盖率达60%
‑
80%，则原本的到达目的地时间就需要延长第二时间；若当前航段的平均云量覆盖率为30%
‑
60%，则原本的到达目的地时间就需要延长第三时间；若当前航段的平均云量覆盖率为30%以下，则可以按时到达目的地，无需延长到达时间；在确定当前航段的平均云量覆盖率时，根据实时风速对当前航段的平均云量覆盖率进行调整，在对云量进行调整修正时，根据待跟踪货物所在的航段对应的地貌平均海拔高度对中控单元内的风速矩阵中的参数进行补偿后确定当前航段的平均云量覆盖率。2.根据权利要求1所述的基于国际空运物流app的货物跟踪方法，其特征在于，所述在确定当前航段的平均云量覆盖率时，根据实时风速对当前航段的平均云量覆盖率进行调整的过程为：在货物跟踪过程中，实时获取待跟踪货物所在位置的实时风速vi，根据中控单元内设置的标准风速v0，若实时风速vi≤标准风速v0，则对当前航段的平均云量不会产生影响，当实时风速vi>标准风速v0时，中控单元设置有风速矩阵v(v10，v20，v30)，其中v10表示第一
风速，v20表示第二风速，v30表示第三风速，且v0<v10<v20<v30，在对实时风速进行检测时，设置有无人引领机，所述无人引领机在所述航段进行航行，所述无人引领机先于待跟踪货物飞行2小时，在所述无人引领机的机身上设置有风速检测计，用以检测所述无人引领机的风速，根据所述无人引领机的风速、所述时间间隔及天气变化情况预测所述待跟踪货物所在位置的实时风速vi，当第一风速v10≥实时风速vi>标准风速v0时，所述当前航段的平均云量覆盖率降低10%；当第二风速v20≥实时风速vi>第一风速v10时，所述当前航段的平均云量覆盖率降低20%；当第三风速v30≥实时风速vi>第二风速v20时，所述当前航段的平均云量覆盖率降低30%；当实时风速vi>第三风速v30时，所述当前航段的平均云量覆盖率降低40%。3.根据权利要求2所述的基于国际空运物流app的货物跟踪方法，其特征在于，在无人引领机与待跟踪货物在航段进行航行时，设定无人引领机所在的航线为第一航线，待跟踪货物所在的航线为第二航线，第一航线和第二航线投影后，第一航线和第二航线包括三个节点，分别为第一节点、第二节点和第三节点，第一节点和第二节点之间形成第一区域的投影面积，第二节点和第三节点之间形成第二区域的投影面积，当待跟踪货物到达第三节点时，确定第一投影面积和第二投影面积的差值，若其小于预设的标准差值δg，在下一待跟踪货物运输过程中，无需对航线进行调节，若第一投影面积和第二投影面积的差值大于等于预设的标准差值δg，则在下一待货物跟踪时，对航线进行调节。4.根据权利要求3所述的基于国际空运物流app的货物跟踪方法，其特征在于，当对航线进行调节时，若待跟踪货物到达第二节点时，根据第一区域的投影面积g1与预设的第一标准面积g00进行比较，若第一区域的投影面积g1≥第一标准面积g00，则改变待跟踪获取在第二节点和第三节点之间的航行路径，使其航行路径形成的第二区域的投影面积缩小，以缩短待跟踪货物在航行过程中的路径。5.根据权利要求4所述的基于国际空运物流app的货物跟踪方法，其特征在于，所述在对云量进行调整修正时，根据待跟踪货物所在的航段对应的地貌平均海拔高度对中控单元内的风速矩阵中的参数进行补偿后确定当前航段的平均云量覆盖率包括：在所述中控单元内还设置有风速补偿矩阵k(k1，k2，k3)，其中k1表示第一风速补偿系数，k2表示第二风速补偿系数，k3表示第三风速补偿系数；当待跟踪货物所在的航段对应的地貌平均海拔高度h高于预设高度h0时，对中控单元内的风速矩阵进行补偿，补偿后的风速矩阵v00（k1
×
v10，k2
×
v20，k3
×
v30），然后将实时风速vi与补偿后的风速矩阵v00（k1
×
v10，k2
×
v20，k3
×
v30）中的参数进行比较，然后确定当前航段的平均云量覆盖率。6.根据权利要求5所述的基于国际空运物流app的货物跟踪方法，其特征在于，所述第一风速补偿系数k1的计算方法为：k1=|h
‑
h0|/h0+3
×
t1/(t1+t2+t3)+|vi
‑
v0|/v10;所述第二风速补偿系数k2的计算方法为：
k2=|h
‑
h0|/h0+3
×
t2/(t1+t2+t3)+|vi
‑
v0|/v20;所述第三风速补偿系数k3的计算方法为：k3=|h
‑
h0|/h0+3
×
t3/(t1+t2+t3)+|vi
‑
v0|/v30。7.根据权利要求6所述的基于国际空运物流app的货物跟踪方法，其特征在于，在对各风速补偿系数进行计算时，所述中控单元内设置有权重系数矩阵c(c1，c2，c3)，其中c1表示海拔高度系数，c2表示时长系数，c3表示风速系数，且c1+c2+c3=1，所述权重系数矩阵用以对第一风速补偿系数、第二风速补偿系数和第三风速补偿系数进行更正，当第一风速补偿系数k1>标准风速补偿系数k0时，更正后的第一风速补偿系数k1
′
为：k1
′
=c1
×
|h
‑
h0|/h0+3
×
t1
×
c2/(t1+t2+t3)+|vi
‑
v0|
×
c3/v10;当第二风速补偿系数k2>标准风速补偿系数k0时，更正后的第二风速补偿系数k2
′
为：k2
′
=c1
×
|h
‑
h0|/h0+3
×
t2
×
c2/(t1+t2+t3)+|vi
‑
v0|
×
c3/v20;当第三风速补偿系数k3>标准风速补偿系数k0时，更正后的第三风速补偿系数k3
′
为：k3
′
=c1
×
|h
‑
h0|/h0+3
×
t3
×
c2/(t1+t2+t3)+|vi
‑
v0|
×
c3/v30。8.根据权利要求7所述的基于国际空运物流app的货物跟踪方法，其特征在于，所述中控单元内还设置有货物种类矩阵a(a1，a2，a3，a4，a5)和时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5），其中a1表示待跟踪货物为第一种类，a2表示待跟踪货物为第二种类，a3表示待跟踪货物为第三种类，a4表示待跟踪货物为第四种类，a5表示待跟踪货物为第五种类，s1表示第一修正系数，s2表示第二修正系数，s3表示第三修正系数，s4表示第四修正系数，s5表示第五修正系数，根据待跟踪货物所属的种类，选择时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5）中的参数对时间延长矩阵t(t1，t2，t3)进行修正；当待跟踪货物属于第一种类时，则利用时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5）中的s1对时间延长矩阵进行修正，修正后的时间延长矩阵为t11(s1
×
t1，s1
×
t2，s1
×
t3)；当待跟踪货物属于第二种类时，则利用时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5）中的s2对时间延长矩阵进行修正，修正后的时间延长矩阵为t22(s2
×
t1，s2
×
t2，s2
×
t3)；当待跟踪货物属于第三种类时，则利用时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5）中的s3对时间延长矩阵进行修正，修正后的时间延长矩阵为t33(s3
×
t1，s3
×
t2，s3
×
t3)；当待跟踪货物属于第四种类时，则利用时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5）中的s4对时间延长矩阵进行修正，修正后的时间延长矩阵为t44(s4
×
t1，s4
×
t2，s4
×
t3)；当待跟踪货物属于第五种类时，则利用时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5）中的s5对时间延长矩阵进行修正，修正后的时间延长矩阵为t55(s5
×
t1，s5
×
t2，s5
×
t3)；所述第一修正系数s1=a
×
(t2
‑
t1)/(t1+t2+t3)+b
×
(v20
‑
v10)/(v10+v20+v30);所述第二修正系数s2=a
×
(t2
‑
t1)/(t1+t2+t3)+b
×
(v30
‑
v20)/(v10+v20+v30);所述第三修正系数s3=a
×
(t3
‑
t1)/(t1+t2+t3)+b
×
(v30
‑
v10)/(v10+v20+v30);所述第四修正系数s4=a
×
(t3
‑
t1)/(t1+t2+t3)+b
×
(v20
‑
v10)/(v10+v20+v30);所述第五修正系数s5=a
×
(t3
‑
t2)/(t1+t2+t3)+b
×
(v20
‑
v10)/(v10+v20+v30)，a为时间修正权重系数，b为风速修正权重系数。9.根据权利要求8所述的基于国际空运物流app的货物跟踪方法，其特征在于，当确定货物种类时，根据待跟踪货物所在的航段对时间延长矩阵进行二次修正，当待
跟踪货物属于第一种类时且当前航段为第一航段时，则利用时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5）中的s1对时间延长矩阵进行双重修正，修正后的时间延长矩阵为t11
′
(2
×
s1
×
t1，2
×
s1
×
t2，2
×
s1
×
t3)；当待跟踪货物属于第一种类时且当前航段为第二航段时，则利用时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5）中的s1对时间延长矩阵进行双重修正，修正后的时间延长矩阵为t11
′
(3
×
s1
×
t1，3
×
s1
×
t2，3
×
s1
×
t3)；当待跟踪货物属于第一种类时且当前航段为第三航段时，则利用时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5）中的s1对时间延长矩阵进行双重修正，修正后的时间延长矩阵为t11
′
(4
×
s1
×
t1，4
×
s1
×
t2，4
×
s1
×
t3)；当待跟踪货物属于第一种类时且当前航段为第四航段时，则利用时间修正系数矩阵s（s1，s2，s3，s4，s5）中的s1对时间延长矩阵进行双重修正，修正后的时间延长矩阵为t11
′
(5
×
s1
×
t1，5
×
s1
×
t2，5
×
s1
×
t3)。10.根据权利要求1
‑
9中任一项所述的基于国际空运物流app的货物跟踪方法，其特征在于，在所述中控单元内还设置有客户满意时长t00，根据待跟踪货物所在的航段确定延长的时间，当所述到达时间与对应的延长时间相加后，与客户满意时长进行比较，若所述到达时间与对应的延长时间相加后小于等于客户满意时长，则待跟踪货物的运输在客户满意范围内;若所述到达时间与对应的延长时间相加后大于客户满意时长，则待跟踪货物的运输不在客户满意范围内。