1.本技术涉及计算机
技术领域：
：，尤其涉及一种驾驶人员的信息处理方法、一种目标对象的信息处理方法、计算设备及存储介质。
背景技术：
：：2.近年来，随着车辆的增多，运输的增多，交通事故也随着增多。交通事故的频发不但给人的生命安全造成了较大的危险，同时给财产也带了较大的损失。特别是对于货运运输而言，其危险性更高。3.而在多数交通事故中有更多是因为驾驶人员的驾驶行为的不当造成交通事故，如，根据不同路段的实际交通状况：高速公路主线、匝道、枢纽、普通公路等都设有相应的限速要求，而超速行驶是运输中发生交通事故的重要原因之一。技术实现要素：4.本技术的多个方面提供一种驾驶人员的信息处理方法、一种目标对象的信息处理方法、计算设备及存储介质，用以能够对交通事故进行事前预警。5.本技术实施例提供一种驾驶人员的信息处理方法，包括：接收查询信息，所述查询信息携带有驾驶人员的信息；根据所述信息获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据所述分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息。6.本技术实施例还提供一种驾驶人员的信息处理方法，包括：提供查询界面；基于所述查询界面，获取查询信息，根据所述查询信息中的查询地址，发送对应的查询请求至查询设备，以使查询设备根据所述查询请求获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据所述分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息；接收所述查询设备发送的所述第一描述信息，并进行展示。7.本技术实施例还提供一种目标对象的信息处理方法，包括：接收查询信息，所述查询信息携带有目标对象的信息；根据所述信息获取目标对象对应目标行为的分值，并根据所述分值确定用于描述目标行为合格度的第一描述信息。8.本技术实施例还提供一种计算设备，包括：存储器、处理器以及通信组件；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，执行所述计算机程序，以用于：根据所述信息获取所述驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据所述分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息；所述通信组件，接收查询信息，所述查询信息携带有驾驶人员的信息。9.本技术实施例还提供一种计算设备，包括：存储器、处理器以及通信组件；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：提供查询界面；基于所述查询界面，获取查询信息；所述通信组件，用于根据所述查询信息中的查询地址，发送对应的查询请求至查询设备，以使查询设备根据所述查询请求获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据所述分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息；接收所述查询设备发送的所述第一描述信息，并进行展示。10.本技术实施例还提供一种计算设备，包括：存储器、处理器以及通信组件；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：根据所述信息获取目标对象对应目标行为的分值，并根据所述分值确定用于描述目标行为合格度的第一描述信息；所述通信组件，用于接收查询信息，所述查询信息携带有目标对象的信息。11.本技术实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器实现上述方法中的步骤。12.在本技术实施例中，接收查询信息，查询信息携带有驾驶人员的信息；根据信息获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息。13.其中，通过确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息，可以根据该第一描述信息来描述驾驶人员的驾驶行为，可以选择出符合安全驾驶行为的驾驶人员，或者说，剔除掉不符合安全驾驶行为的驾驶人员，能够实现交通事故前的预警，用以减少交通事故的发生。同时也可以提醒驾驶人员规范自己的驾驶行为。附图说明14.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：15.图1为本技术一示例性实施例的驾驶人员的信息处理系统的结构示意图；16.图2为本技术一示例性实施例的驾驶人员的信息处理方法的流程示意图；17.图3为本技术一示例性实施例的驾驶人员的信息处理方法的流程示意图；18.图4为本技术一示例性实施例提供的驾驶人员的信息处理装置的结构示意图；19.图5为本技术一示例性实施例提供的驾驶人员的信息处理装置的结构示意图；20.图6为本技术一示例性实施例提供的计算设备的结构示意图；21.图7为本技术一示例性实施例提供的计算设备的结构示意图。具体实施方式22.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。23.根据前文所述可知，由于交通事故的频发，给生命和财产造成了大量的危害。24.由此，本技术实施例提供了驾驶人员的信息处理方式，可以实现交通事故的事前预警，规范驾驶人员的驾驶行为且较少交通事故的发生。25.图1为本技术一示例性实施例提供的一种驾驶人员的信息处理系统的结构示意图。如图1所示，该系统100可以包括：第一设备101以及第二设备102。26.其中，第一设备101可以是有一定计算能力的设备，可以实现向第二设备102发送数据的功能，也可以接收第二设备102发送的数据。第一设备101的基本结构可以包括：至少一个处理器。处理器的数量可以取决于具有一定计算能力装置的配置和类型。具有一定计算能力装置也可以包括存储器，该存储器可以为易失性的，例如ram，也可以为非易失性的，例如只读存储器(read-onlymemory，rom)、闪存等，或者也可以同时包括两种类型。存储器内通常存储有操作系统(operatingsystem，os)、一个或多个应用程序，也可以存储有程序数据等。除了处理单元和存储器之外，具有一定计算能力装置还包括一些基本配置，例如网卡芯片、io总线、显示组件以及一些外围设备等。可选地，一些外围设备可以包括，例如键盘、输入笔等。其它外围设备在本领域中是众所周知的，在此不做赘述。可选地，第一设备101可以为智能终端，例如，手机、台式电脑、笔记本、平板电脑等。27.第二设备102是指可以在网络虚拟环境中提供计算处理服务的设备，可以是指利用网络进行数据获取和信息获取的设备。在物理实现上，第二设备102可以是任何能够提供计算服务，响应服务请求，并进行数据获取以及数据处理的设备，例如可以是云服务器、云主机、虚拟中心、常规服务器等等。第二设备102的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似。28.具体的，第二设备102，接收查询信息，查询信息携带有驾驶人员的信息；根据信息获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息。29.此外，第一设备101可以向第二设备102查询信息，该查询信息可以是由用户操作触发第一设备101发生的，也可以是第一设备101获取到查询信息并进行发送的。第一设备101，还可以接收第二设备102发送的第一描述信息并进行展示。30.具体的，第二设备102，获取驾驶人员驾驶车辆的车辆轨迹数据，根据车辆轨迹数据确定驾驶人员的驾驶行为；根据驾驶行为确定分值。31.此外，第二设备102，获取驾驶人员的运输信息，根据运输信息确定驾驶人员驾驶的车辆；根据确定的车辆，将获取到的车辆轨迹数据与驾驶人员进行关联。32.具体的，第二设备102，根据驾驶行为以及预置安全行为规则，确定分值。33.具体的，第二设备102，根据预置历史时间内的驾驶行为以及预置历史行为安全规则，确定分值。34.具体的，第二设备102，根据驾驶人员的安全行为学习以及预置安全事件规则，确定分值。35.此外，第二设备102，根据驾驶人员的信息以及预置黑名单规则，确定驾驶人员是否属于黑名单。36.此外，第二设备102，若属于黑名单，则根据黑名单，生成驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息，以进行展示。37.具体的，第二设备102，根据所述信息确定驾驶人员针对不同类型规则的分值；根据不同规则的优先级，确定分值；根据分值确定安全度等级，根据安全度等级来确定第一描述信息。38.此外，第二设备102，配置多种预置规则，确定预置规则的优先级；针对所述预置规则，配置对应的分值算法。39.此外，第二设备102，当分值小于分值阈值，则生成通知信息，并提供通知信息至驾驶人员，以使驾驶人员基于通知信息进行驾驶行为的学习。40.此外，该系统还可以包括第三设备103以及第四设备104。41.其中，第三设备103的实现形态与第一设备101的实现形态相似，此处就不再赘述。第四设备104是用于获取第一设备101展示的第一描述信息中的查询信息的智能设备，如扫码器等等。42.此外，第一描述信息还可以包括查询信息，第三设备103可以通过第四设备104从第一设备101展示的第一描述信息中获取查询信息，然后基于该查询信息向第二设备102发送查询请求，以使第二设备102可以根据查询请求中的驾驶人员的信息，来确定第二描述信息，并返回至第三设备103进行展示，可以通过第三设备103直接确定第一描述信息与第二描述信息是否相同。若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合分值预置条件，则确定对应的驾驶人员可驾驶对应的车辆。第二描述信息用于描述驾驶行为安全度的最新描述信息。43.此外，第二设备102，接收查询信息，查询信息携带有目标对象的信息；根据信息获取目标对象对应目标行为的分值，并根据分值确定用于描述目标行为合格度的第一描述信息。44.此外，第一设备101可以向第二设备102查询信息，该查询信息可以是由用户操作触发第一设备101发生的，也可以是第一设备101获取到查询信息并进行发送的。第一设备101，还可以接收第二设备102发送的第一描述信息并进行展示。45.此外，第二设备102，根据第一描述信息确定对应目标对象是否能够执行目标行为。46.此外，第一描述信息还包括：查询信息；第二设备102，发送第一描述信息至展示设备进行展示，以使得核查设备通过展示的第一描述信息中的查询信息，获取目标对象对应的第二描述信息，以确定第一描述信息与第二描述信息是否相同，第二描述信息用于描述目标行为合格度的最新描述信息。47.此外，第二设备102，若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合分值预置条件，则确定对应的目标对象可执行目标行为。48.在本技术实施例的驾驶人员的信息处理场景中，货运司机，或驾驶人员在进行货运作业之前，可以先通过第一设备101，如手机，的图像采集装置，如镜头，获取二维码的查询信息，并由手机的app(application，应用程序)根据二维码中存储的查询地址向第二设备102，如云服务器发送查询信息。或者直接通过手机的app(application，应用程序)或者小程序等，登录查询网页，手机可以基于该登录操作，向第二设备102，如云服务器发送查询信息。该查询信息中携带有驾驶人员的信息，如身份证明，如身份id等，这个信息可以是驾驶人员之前预置好的，如通过在app注册的方式，记录在app本地文件中的，在发送查询信息的时候可以携带该信息。49.云服务器可以响应于该查询信息，通过上述身份id查询到该驾驶人员对应驾驶行为的分值，并可以根据该分值确定该分值所对应的等级，然后根据等级高低确定对应的颜色，用于表示等级，并可以通过以二维码的形式来表示第一描述信息，发送至驾驶人员的手机app，该二维码的颜色可以是对应等级的颜色，除此以外第一描述信息还可以具有驾驶人员名称、分值以及等级等等信息。上述二维码也可以在手机端处生成，但是需要云服务器先将对应的信息发送至手机的app，然后由手机的app根据二维码预置生成方式，生成对应的二维码，由此通过手机来展示该第一描述信息给监管部门，使得监管部门确定该驾驶人员符合驾驶资格，则允许其作业。50.为了能够更加准确地确定驾驶资格是否准确，监管部门可以通过第四设备104，如扫码器等扫描第一描述信息中的二维码，并得到其中的查询信息，如查询地址等，由与其连接的第三设备103，如电脑获取到该查询地址，向云服务器发送查询请求，该请求可以携带驾驶人员的身份id，其可以存储在二维码(可以加密存储)中，然后由云服务器根据该身份id(可以是解密后的)确定对应的第二描述信息，确定方式与前文所述相似，就不再赘述。然后将第二描述信息发送至电脑，由电脑自动进行对比，确定两个描述信息是否一致，一致则可以生成提示信息，允许驾驶人员驾驶对应的车辆，或者说作业。否则，则不允许。51.上述分值的确定过程可以为，云服务器获取对应车辆的车辆轨迹数据，并确定对应的驾驶行为，并根据运输信息，如运单数据，确定对应车辆的驾驶人员，从而确定驾驶人员的驾驶行为，并根据多个预置规则来确定驾驶行为的对应的分值。每个规则可以具有不同的分值确定方式，并且每个规则具有不同的优先级，可以只根据最高优先级的规则来确定分值，即由一个规则可以确定对应分值。52.除了上述应用场景外，本技术实施例还可以应用到其它应用场景中，如船只、飞行器、火车以及地铁等其它载具的驾驶资格核查，具体的实现方式也可以如前文所述，通过对驾驶人员，如飞行员、船员、火车驾驶人员等的驾驶行为进行分值的确定，根据分值来确定第一描述信息等，就不再赘述。53.在上述本实施例中，第一设备101、第二设备102、第三设备103。第四设备104进行网络连接，该网络连接可以是无线连接。若第一设备101、第二设备102、第三设备103、第四设备104是通信连接，该移动网络的网络制式可以为2g(gsm)、2.5g(gprs)、3g(wcdma、td-scdma、cdma2000、utms)、4g(lte)、4g+(lte+)、wimax、5g等中的任意一种。54.下面结合方法实施例，针对驾驶人员的信息处理过程进行详细说明。55.图2为本技术一示例性实施例的一种驾驶人员的信息处理方法的流程示意图。本技术实施例提供的该方法200由计算设备执行，如，服务器等。该方法200包括以下步骤：56.201：接收查询信息。57.其中，查询信息携带有驾驶人员的信息。58.202：根据信息获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息。59.以下针对上述步骤进行详细地阐述：60.201：接收查询信息。61.其中，查询信息携带有驾驶人员的信息。驾驶人员的信息可以为驾驶人员的个人属性信息，如名称、驾驶证号码、身份id等。驾驶人员可以是机动车的驾驶员、船只的驾驶人员以及飞行器的驾驶人员等。62.例如，根据前文所述，驾驶人员，如司机，可以通过手机下载对应的app，或者登陆对应的小程序，进行驾驶人员的注册。注册完之后，服务器可以接收到app或小程序通过手机发送的注册信息，进行存储，且app或小程序本地也可以存储该注册信息，可以是加密存储方式。然后，驾驶人员可以通过手机的app或小程序查询对应分值，则手机的app或小程序响应于该操作，则向服务器查询信息，该查询信息可以携带驾驶人员的驾驶证号码，可以通过加密的方式进行发送。由此，服务器接收到了查询信息，并可以对其中的加密信息进行解密得到驾驶人员的驾驶证号码。63.除此以外，驾驶人员还可以通过手机的镜头扫描查询的二维码进行下载app或登录小程序，并进行注册然后发送查询信息。或者，驾驶人员可以通过手机的镜头扫描查询的二维码从已经注册的app或小程序进行查询，发送查询信息，此处该二维码中可以存储有查询地址等信息。64.202：根据信息获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息。65.其中，第一描述信息用于描述驾驶行为安全度，该安全度可以表示为驾驶人员的驾驶行为是否规范，驾驶人的员安全表现等，其展示形式可以为二维码的形式，且该二维码可以具有多种颜色表示不同的安全度等级。如红色代表最低等级别安全度，如0-59分。黄色代表中等级别安全度，如60-79分。蓝色代表高等级别安全度，如80-100分。66.例如，根据前文所述，在得到各个预置规则的分值后，可以将分值进行简单相加来得到最终的分值。67.此外，驾驶人员对应驾驶行为的分值是根据驾驶人员的行为确定的，行为与驾驶行为关联。即该方法200还可以包括：根据驾驶人员的行为，确定驾驶人员对应驾驶行为的分值。68.其中，行为与驾驶行为关联。该行为可以为驾驶行为本身，也可以是其它行为，如安全行为学习、安全教育行为等，这些其它行为是为了提高驾驶行为、纠正驾驶行为，与驾驶行为是相关联的行为。69.驾驶行为是指驾驶人员，如司机，驾驶车辆的行为，如行驶超速等。70.具体的，根据驾驶人员的行为，确定驾驶人员对应驾驶行为的分值，包括：获取驾驶人员驾驶车辆的车辆轨迹数据，根据车辆轨迹数据确定驾驶人员的驾驶行为；根据驾驶行为确定分值。71.例如，根据前文所述，每个车辆都可以具有对应的gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)装置，其可以对车辆所行使的路线进行定位，即服务器(gps可以向服务器上传实时定位数据)可以知道车辆走过的路径，通过各个定位的地理位置来确定车辆轨迹数据。同时，还可以知道对于车辆在特定的时间内的速度，以确定车辆是否在特定的车道内超速行驶，以及可以通过不同定位的地理位置以及预置的地图数据来确定车辆是否出现了压线，是否行驶在匝道，行驶在匝道的速度等。车辆的这些行驶数据也是对应了驾驶人员的驾驶行为。然后服务器可以根据驾驶行为是否符合驾驶标准，如交通规则，来确定其分值，如对不符合规则的进行减分，对符合规则的进行加分。72.需要说明的是除了使用gps外，还可以使用行驶记录仪等进行车辆轨迹数据的获取，从而确定对应的驾驶行为，此处就不再赘述。对于船只或飞行器而言，其也配置有gps，通过gps来确定驾驶人员的驾驶行为是否符合规则。73.为了能够更加准确地确定驾驶人员，可以通过运输信息来确定。在上述实现方式中可以直接通过车主来确定驾驶人员。74.具体的，该方法200还包括：获取驾驶人员的运输信息，根据运输信息确定驾驶人员驾驶的车辆；根据确定的车辆，将获取到的车辆轨迹数据与驾驶人员进行关联。75.其中，运输信息是指记录有驾驶人员、车辆以及输运对象(如货物或人)的信息。该运输信息可以为电子运单数据。76.例如，根据前文所述，服务器可以根据预置在服务器内的电子运单数据，或者是由智能终端，如电脑上传的电子运单数据，存储于服务器内。服务器可以根据该数据内的车辆车牌号码以及驾驶人员的身份id，如驾驶证号码等来确定对应车辆所属的驾驶人员。并将对应的驾驶行为与驾驶人员进行关联，即车辆轨迹数据与驾驶人员进行关联。77.为了能够更好地确定分值，精确管理功能，可以通过以下确定分值的方式来确定分值。78.具体的，根据驾驶行为确定分值，包括：根据驾驶行为以及预置安全行为规则，确定分值。79.其中，预置安全行为规则可以是交通行业违规标准，如可以是根据交通规则进行加扣分，是对驾驶人员的驾驶行为进行加分或者扣分，比如违规驾驶行为进行扣分，良好驾驶行为进行加分。违规驾驶行为是通过车辆轨迹数据和预置安全行为规则的配置，判断是否启用了加扣分规则，执行对应规则的算法进行安全行为的对应分值计算，对于命中预置安全行为规则(如匝道超速10％-20％，扣五分；主线超速20％-30％，扣六分等)的车辆，结合电子运单数据，计算命中规则时驾驶车辆的驾驶人员的安全行为的对应分数。80.具体的，根据驾驶行为确定所述分值，包括：根据预置历史时间内的驾驶行为以及预置历史行为安全规则，确定分值。81.其中，预置历史行为安全规则，如奖惩分规则是指根据驾驶人员的历史表现(历史驾驶行为)进行加重惩罚或者给予奖励。可以是根据上述驾驶人员的安全行为对应分值和预置历史行为规则计算驾驶人员历史行为奖惩规则分数。82.例如，根据前文所述，针对驾驶人员进行分值确定后，在预置历史时间内，如前一个月，统计该驾驶人员的安全行为对应分值以及这个月内的驾驶行为，如果分值是相对增加的(即预置历史行为安全规则是分值相对增加的)，则可以进行奖励，或者如果驾驶行为相对是安全驾驶的(即预置历史行为安全规则是驾驶行为相对是安全驾驶的)，则可以进行奖励。如每10天连续安全行驶，可以加8分。83.具体的，根据驾驶人员的行为，确定驾驶人员对应驾驶行为的分值，包括：根据驾驶人员的安全行为学习以及预置安全事件规则，确定分值。84.其中，预置安全事件规则可以是重置分规则，是指根据重置分规则事件(即安全事件)进行分数重置。比如驾驶人员参加安全学习(即安全行为学习)后，驾驶人员分数重置为满分。结合安全事件类型和预置安全事件规则进行匹配，如果驾驶人员命中重置分规则，对驾驶人员的分数根据规则设置进行重置。85.除了上述规则外，还可以设置黑名单，由此来剔除掉可导致驾驶行为较危险的驾驶人员。86.具体的，该方法200还包括：根据驾驶人员的信息以及预置黑名单规则，确定驾驶人员是否属于黑名单。87.其中，黑名单规则是指是对驾驶人员的基础信息(如个人属性信息)或者标签属性进行判断是否命中黑名单规则，如果命中黑名单规则，可以直接设为黑名单，对于处于黑名单的驾驶人员则可以不允许其驾驶对应的车辆。88.此外，还可以根据黑名单规则计算，生成黑名单驾驶人员的分数。黑名单规则可以为驾驶证过期、逾期未检、年纪超龄超出60岁以及有过吸毒史等规则。由于不可变更属性类和证件过期类黑名单可能随着时间不一样，黑名单会失效，因此，在确定分值的时候，需要初始化黑名单人员的分数，然后每次计算取历史分数。89.如果具有黑名单分数或分值，则可以获取其对应的分数来作为分值。90.需要说明的是，上述预置规则可以具有预置的算法来计算分数，如加减分等。91.此外，预置规则还可以进行扩展，新增预置规则如果没有预置的算法，可以进行分值确定方式的执行逻辑的编写，在算法定义部分进行定义。还可以对相同的预置规则进一步细分，如可以增加预置规则的子类型，通过子类型来扩展预置规则。子类型编码取值用于作用范围的限定，比如超速细分为主干道超速、匝道超速、支小路超速等。不同的预置规则类型值域限制不同，有单值、区间范围或者无值，预置规则类型有值域限制的进行配置，比如低速匝道超速定义超速10％到20％。92.具体的，根据信息获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息，包括：根据信息确定驾驶人员针对不同类型规则的分值；根据不同规则的优先级，确定分值；根据分值确定安全度等级，根据安全度等级来确定第一描述信息。93.其中，不同类型规则是指不同形式的规则，但这些规则都可以统称为安全规则，如前文所述的预置安全行为规则、预置历史行为安全规则、预置安全事件规则以及黑名单规则等。94.根据前文所述可知，根据上述预置规则得到分值后，可以根据各个预置规则的优先级来确定最终的分值。如以最高优先级的预置规则对应的分值作为最终的分值。如果最高优先级的预置规则没有对应的分值，或者说驾驶人员的行为没有匹配上对应的最高优先级的预置规则，则可以按照优先级由高到低的顺序，以第二高优先级的预置规则对应的分值作为最终的分值。如果第二高优先级的预置规则没有对应的分值，或者说驾驶人员的行为没有匹配上对应的第二高优先级的预置规则，则依次类推往下查找后续优先级的预置规则对应的分值。在本技术实施例中可以优先级由高到低的预置规则为：黑名单规则、预置安全事件规则、预置历史行为安全规则、预置安全行为规则。95.在确定了最终的分值后，可以根据该分值确定安全度的等级，如分值为90分，则为高等级别安全度，可以是生成蓝色的二维码。96.此外，该方法200还包括：若属于黑名单，则根据黑名单，生成驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息，以进行展示。97.由于前文已经阐述过了，此处就不再赘述，仅说明：对于黑名单而言，也可以生成对应的分值然后生成对应的第一描述信息。98.为了满足服务变化需求，可以对驾驶人员的评分标准(即预置规则)进行调整，可以通过预置规则的参数进行预置规则的阈值和评分系数进行配置。服务器可以预定义预置规则和预置规则的算法，也可以通过自定义执行语句，满足新增预置规则的算法计算。99.具体的，该方法200还包括：配置多种预置规则，确定预置规则的优先级；针对预置规则，配置对应的分值算法。100.可以通过下述表1来定义预置规则。101.字段类型字段描述rule_idbigint规则idrule_type_nostring规则类型编码sub_rule_type_nostring子规则类型编码rule_namestring规则名称min_valuebigint规则最小值max_valuebigint规则最大值category_nobigint规则所属类别rule_statestring规则状态score_setbigint规则分配置algstring算法102.其中，规则最小值是指预置规则中任一一个规则的数值的最小值，规则最大值是指该一个规则的数值的最大值。例如，预置规则为匝道超速20％-30％，其最大值为30，最小值为20。应理解，不同类型的预置规则中可以具有多个规则，每个类型的预置规则是由多个该类型的规则组成。规则所属类别可以为黑名单规则、预置安全事件规则、预置历史行为安全规则或预置安全行为规则，也可以为这些类型规则中的子类型规则，如黑名单规则中的驾驶证过期类型。规则状态是指规则是否开启，即开启和关闭两种状态。规则分配置是指符合该规则的时候，分值的配置，如加分、减分乘以系数等等。算法是指具的分值计算方式。103.通过上述表1来配置预置规则，如rule_id“1”，rule_type_no“overspeed(超速)”，sub_rule_type_no“5,6”，rule_name“匝道超速10％-20％”，min_value“10”，max_value“20”，category_no“1”，score_set“‑5”，rule_state“on”，alg“alg1”。104.为了能够匹配算法对应的预置规则，通过下述表2对算法进行定义：[0105][0106]其中，算法定义中table_name用于记录该预置规则的执行结果从哪个表中进行查询；exe_type_no是指执行类型编码，是指该算法是预定义的任务执行还是自定义的sql语句执行；executor算法执行者是记录任务名或者sql语句，并根据exe_type_no类别进行任务启动或者sql执行。算法任务执行需要依赖规则配置中的阈值，因此需要定义算法执行中需要匹配规则阈值的参数字段rule_column。operator运算符是rule_column应用规则阈值的符号，即运算符。最终程序执行会根据上述定义，对rule_column增加规则阈值参数和运算符，形成符合预置规则的可执行语句进行算法执行。[0107]通过预置规则配置对应的算法，可以查找算法定义，然后启用对应的算法进行预置规则是否命中判断，和规则分计算。预置规则的分值计算可以分为加减分(即预置安全行为规则中的加减分)、重置分(即预置安全事件规则中的重置分)、黑名单(即黑名单规则)、奖惩分(即预置历史行为安全规则中的奖惩分)四种类型，由于每种类型的规则的分数计算方式不同，分数计算逻辑也不完全一致。[0108]根据前文所述可知，在得到最终的分值后，可以得到第一描述信息，并可以由服务器将该第一描述信息发送至驾驶人员的智能终端，如手机，进行展示。还需要说明的是，该第一描述信息除了可以有二维码外，还可以有其它的信息，如驾驶人员的个人信息，如名称、驾驶证号码、最终的分值以及安全度等级等等。该二维码也可以存储有查询地址以及驾驶人员的个人信息，如名称、驾驶证号码，可以通过加密的方式进行存储。[0109]除此以外，也可以将上述信息发送至驾驶人员的智能终端，如手机，并由手机根据这些信息以及预置的二维码生成方式生成对应的二维码进行展示。[0110]由此，可以在驾驶人员驾驶作业前，进行事前预警：在驾驶作业前，通过第一描述信息对隐患进行预警，道路运输从业者可以通过该第一描述信息实现亮二维码作业，对于监管部门而言其可以对不符合条件(如，分值不达标，60分)的驾驶人员不允许其作业，从源头降低运输风险。此外，还可以进行事中管理：通过限速管理、通行线路管理、证件有效期管理等，精准管理车辆和驾驶人员，特别是在路面执法人员通过上述第一描述信息快速识别问题车辆和人员。[0111]此外，该方法200根据第一描述信息确定对应驾驶人员是否能够驾驶对应车辆。例如，服务器可以直接根据第一描述信息来确定或者统计不合格的驾驶人员，并可以采取一些措施，如进行驾驶教育等等。[0112]需要说明是，上述不同该类型的预置规则对应的分值可以是实时更新，也可以是定时更新的。使得第一描述信息也是会更新的。所以需要驾驶人员出示其最新更新完成的描述信息。为了精准地确定驾驶人员出示的第一描述信息是否准确。可以对该描述信息进行核查。[0113]具体的，第一描述信息还包括：查询信息；发送第一描述信息至展示设备进行展示，以使得核查设备通过展示的第一描述信息中的查询信息，获取驾驶人员对应的第二描述信息，以确定第一描述信息与第二描述信息是否相同，第二描述信息用于描述驾驶行为安全度的最新描述信息。[0114]其中，第二描述信息的展示形态与第一描述信息的展示形式相同，就不再赘述了。[0115]核查设备可以是监管部门的智能终端，如电脑，该电脑可以连接有二维码的扫码器。[0116]例如，根据前文所述，在对应的驾驶人员通过手机展示二维码后，可以将该二维码对准到监管部门的电脑的二维码扫码器，然后通过该扫码器扫描二维码获取对应的查询地址以及驾驶人员的驾驶证号码(此处可以是加密的)，然后由监管部门的电脑基于获取到的查询地址，向服务器发送查询请求，查询请求携带有驾驶人员的驾驶证号码(此处可以是加密的)。然后由服务器接收到该查询请求进行查询，该查询的过程与前文的过程相似，此处就不再赘述。从而得到第二描述信息，服务器可以将第二描述信息返回至电脑，由电脑与第一描述信息比对，是否相同，若相同，则说明是驾驶人员最新的准确的描述信息。[0117]此外，也可以电脑接收到第二描述信息后，直接进行展示来由监管部门的监管人员进行人工比对。[0118]此外，该方法200还包括：若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合分值预置条件，则确定对应的驾驶人员可驾驶对应的车辆。[0119]例如，根据前文所述，若电脑比对描述信息相同，且第一描述信息或第二描述信息符合分值预置条件，如表示不同分值的黄色二维码或蓝色二维码，或者是直接的对应分值。则电脑可以确定对应的驾驶人员可驾驶对应的车辆，可以通过展示提示信息来提示监管人员，对应的驾驶人员可驾驶对应的车辆。[0120]也可以由服务器进行比对，即可以由前文所述的电脑将上述信息，如驾驶证号码(此处可以是加密的)发送至服务器后，还可以发送对应的分值，即该二维码中可以存储有对应分值，将分值与服务器查询到的分值进行比对，来确定是否相同，从而可以确定第一描述信息和第二描述信息是否相同，若相同，且第一描述信息符合则预置条件，如大于分值阈值。则可以确定对应的驾驶人员可驾驶对应的车辆。[0121]此外，该方法200还包括：当分值小于分值阈值，则生成通知信息，并提供通知信息至驾驶人员，以使驾驶人员基于通知信息进行驾驶行为的学习。[0122]例如，根据前文所述，服务器在确定最终的分值后，如果分值小于60分，可以生成通知消息，通知驾驶人员，如向驾驶人员的手机发送消息，或者发送推送消息给驾驶人员的app或小程序，通知驾驶人员参加驾驶行为的学习，即也可以是前文所述的安全行为学习。[0123]由此，可以做到事后追溯：通过较为准确的预置规则、分值的确定、安全教育等，构建更加完善和智能的评估和追溯体系。监管部门可以提升行业安全监管能力，主要是对驾驶员和车辆的监管，将行业违章行为比如驾驶员超速、吸毒史、缺席安全教育，通过安全评分计算评估驾驶员安全表现，运用驾驶员的描述信息(也可以称为安全码)，到日常行业监管和服务作业中，精细化行业管理。[0124]基于上述相似的发明构思，图3示出了本技术另一示例性实施例提供的一种驾驶人员的信息处理方法的流程示意图。本技术实施例提供的该方法300由智能终端执行，如手机，该方法300包括以下步骤：[0125]301：提供查询界面。[0126]302：基于查询界面，获取查询信息，根据查询信息中的查询地址，发送对应的查询请求至查询设备，以使查询设备根据查询请求获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息。[0127]303：接收查询设备发送的第一描述信息，并进行展示。[0128]由于前文已经详细阐述过步骤302-303的具体实施方式，此处就不再赘述。仅说明：该步骤301可以是智能终端提供了查询界面，该查询界面可以是app界面或小程序界面，可以通过驾驶人员的操作来触发展示，如驾驶人员操作手机的app或小程序，可以使其跳转到对应的查询界面进行展示。此外，步骤302中的查询信息是指监管部门提供的二维码的查询信息，也可以是驾驶人员点击查询界面的查询指示，如按钮、指示框等，使得手机中的app或小程序响应于该操作，获取该查询指示对应的查询信息，如查询第一描述信息以及对应的查询地址，然后向服务器发送查询请求，此处就不再赘述。其中，查询信息可以包括查询地址以及驾驶人员信息。[0129]此外，该方法300还包括：根据展示的第一描述信息，确定对应驾驶人员是否能够驾驶对应车辆。[0130]此外，第一描述信息还包括：查询信息；根据展示的第一描述信息，确定对应驾驶人员是否能够驾驶对应车辆，包括：在展示第一描述信息后，向核查设备提供第一描述信息，以使核查设备根据第一描述信息中的查询信息，获取驾驶人员对应的第二描述信息，以确定第一描述信息与第二描述信息是否相同，第二描述信息用于描述驾驶行为安全度的最新描述信息。[0131]由于前文已经阐述过了，此处就不再赘述。仅说明，对于核查设备而言，可以是指用于核查该第一描述信息是否准确的设备，其可以是前文中所述的具有扫码器的智能终端，如电脑。[0132]此外，该方法300还包括：若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合的值预置条件，则接收提示信息，用以提示驾驶人员可驾驶对应的车辆。[0133]由于前文已经阐述过了，此处就不再赘述。[0134]另，本方法300未能详细描述的内容，还可以参照上述方法200中的各个步骤。[0135]图4为本技术一示例性实施例提供的一种驾驶人员的信息处理装置的结构框架示意图。该装置400可以应用于服务器。该装置400包括：接收模块401、确定模块402；以下针对各个模块的功能进行详细的阐述：[0136]接收模块401，用于接收查询信息。[0137]其中，查询信息携带有驾驶人员的信息。[0138]确定模块402，根据信息获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息。[0139]此外，确定模块402，用于根据第一描述信息确定对应驾驶人员是否能够驾驶对应车辆。[0140]此外，第一描述信息还包括：查询信息；确定模块402，包括：发送单元，用于发送第一描述信息至展示设备进行展示，以使得核查设备通过展示的第一描述信息，获取驾驶人员对应的第二描述信息，以确定第一描述信息与第二描述信息是否相同，第二描述信息用于描述驾驶行为安全度的最新描述信息。[0141]此外，确定模块402还用于：若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合分值预置条件，则确定对应的驾驶人员可驾驶对应的车辆。[0142]其中，驾驶人员对应驾驶行为的分值是根据驾驶人员的行为确定的，行为与驾驶行为关联。[0143]此外，确定模块402，包括：获取单元，用于获取驾驶人员驾驶车辆的车辆轨迹数据，根据车辆轨迹数据确定驾驶人员的驾驶行为；第一确定单元，用于根据驾驶行为确定分值。[0144]此外，该装置400还包括：获取模块，用于获取所述驾驶人员的运输信息，根据运输信息确定驾驶人员驾驶的车辆；关联模块，用于根据确定的车辆，将获取到的车辆轨迹数据与驾驶人员进行关联。[0145]具体的，确定模块401，还用于：根据驾驶行为以及预置安全行为规则，确定分值。[0146]具体的，确定模块401，还用于：根据预置历史时间内的驾驶行为以及预置历史行为安全规则，确定分值。[0147]具体的，确定模块401，还用于：根据驾驶人员的安全行为学习以及预置安全事件规则，确定分值。[0148]此外，确定模块401，还用于：根据驾驶人员的信息以及预置黑名单规则，确定驾驶人员是否属于黑名单。[0149]此外，确定模块401，还用于：若属于黑名单，则根据黑名单，生成驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息，以进行展示。[0150]具体的，确定模块401，包括：第二确定单元，用于根据信息确定驾驶人员针对不同类型规则的分值；第二确定单元，用于根据不同规则的优先级，确定分值；第二确定单元，用于根据分值确定安全度等级，根据安全度等级来确定第一描述信息。[0151]此外，该装置400还包括：配置模块，用于配置多种预置规则，确定预置规则的优先级；针对预置规则，配置对应的分值算法。[0152]此外，该装置400还包括：生成模块，用于当分值小于分值阈值，则生成通知信息，并提供通知信息至驾驶人员，以使驾驶人员基于所述通知信息进行驾驶行为的学习。[0153]图5示出了本技术又一示例性实施例提供的一种驾驶人员的信息处理装置的结构框架示意图。该装置500可以应用于服务器。该装置500包括：提供模块501，获取模块502、接收模块503，以下针对各个模块的功能进行详细的阐述：[0154]提供模块501，用于提供查询界面。[0155]获取模块502，用于基于查询界面，获取查询信息，根据查询信息中的查询地址，发送对应的查询请求至查询设备，以使查询设备根据查询请求获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息。[0156]接收模块503，用于接收查询设备发送的第一描述信息，并进行展示。[0157]此外，该装置500还包括：确定模块，用于根据展示的第一描述信息，确定对应驾驶人员是否能够驾驶对应车辆。[0158]此外，第一描述信息还包括：查询信息；确定模块，具体用于：在展示第一描述信息后，向核查设备提供第一描述信息，以使核查设备根据第一描述信息中的查询信息，获取驾驶人员对应的第二描述信息，以确定第一描述信息与第二描述信息是否相同，第二描述信息用于描述驾驶行为安全度的最新描述信息。[0159]此外，接收模块503，还用于：若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合分值预置条件，则接收提示信息，用以提示驾驶人员可驾驶对应的车辆。[0160]需要说明的是，对于装置500未能提及的部分内容，可以参照上述装置400的内容。[0161]以上描述了图4所示的装置400的内部功能和结构，在一个可能的设计中，图4所示的装置400的结构可实现为计算设备，如，云服务器。如图6所示，该设备600可以包括：存储器601、处理器602以及通信组件603；[0162]存储器601，用于存储计算机程序。[0163]处理器602，用于执行计算机程序，以用于：根据信息获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息。[0164]通信组件603，接收查询信息，查询信息携带有驾驶人员的信息。[0165]此外，处理器602，还用于：根据第一描述信息确定对应驾驶人员是否能够驾驶对应车辆。[0166]此外，第一描述信息还包括：查询信息；处理器602，具体用于：发送第一描述信息至展示设备进行展示，以使得核查设备通过展示的第一描述信息中的查询信息，获取驾驶人员对应的第二描述信息，以确定第一描述信息与第二描述信息是否相同，第二描述信息用于描述驾驶行为安全度的最新描述信息。[0167]此外，处理器602，还用于：若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合分值预置条件，则确定对应的驾驶人员可驾驶对应的车辆。[0168]其中，驾驶人员对应驾驶行为的分值是根据驾驶人员的行为确定的，行为与驾驶行为关联。[0169]此外，处理器602，还用于：获取驾驶人员驾驶车辆的车辆轨迹数据，根据车辆轨迹数据确定驾驶人员的驾驶行为；根据驾驶行为确定分值。[0170]此外，处理器602，还用于：获取所述驾驶人员的运输信息，根据运输信息确定驾驶人员驾驶的车辆；关联模块，用于根据确定的车辆，将获取到的车辆轨迹数据与驾驶人员进行关联。[0171]此外，处理器602，还用于：获根据驾驶行为以及预置安全行为规则，确定分值。[0172]此外，处理器602，还用于：获根据预置历史时间内的驾驶行为以及预置历史行为安全规则，确定分值。[0173]此外，处理器602，还用于：获根据驾驶人员的安全行为学习以及预置安全事件规则，确定分值。[0174]此外，处理器602，还用于：根据驾驶人员的信息以及预置黑名单规则，确定驾驶人员是否属于黑名单。[0175]此外，处理器602，还用于：若属于黑名单，则根据黑名单，生成驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息，以进行展示。[0176]具体的，处理器602，具体用于：根据信息确定驾驶人员针对不同类型规则的分值；根据不同规则的优先级，确定分值；根据分值确定安全度等级，根据安全度等级来确定第一描述信息。[0177]此外，处理器602，还用于：配置多种预置规则，确定预置规则的优先级；针对预置规则，配置对应的分值算法。[0178]此外，处理器602，还用于：当分值小于分值阈值，则生成通知信息，并提供通知信息至驾驶人员，以使驾驶人员基于所述通知信息进行驾驶行为的学习。[0179]另外，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器实现图2方法实施例中一种驾驶人员的信息处理方法的步骤。[0180]以上描述了图5所示的装置500的内部功能和结构，在一个可能的设计中，图5所示的装置500的结构可实现为计算设备，如，云服务器。如图7所示，该设备700可以包括：存储器701、处理器702以及通信组件703。[0181]存储器701，用于存储计算机程序。[0182]处理器702，用于执行所述计算机程序，以用于：提供查询界面；基于查询界面，获取查询信息。[0183]通信组件703，用于根据查询信息中的查询地址，发送对应的查询请求至查询设备，以使查询设备根据查询请求获取驾驶人员对应驾驶行为的分值，并根据分值确定用于描述驾驶行为安全度的第一描述信息；接收查询设备发送的第一描述信息，并进行展示。[0184]此外，处理器702，还用于：根据展示的第一描述信息，确定对应驾驶人员是否能够驾驶对应车辆。[0185]此外，第一描述信息还包括：查询信息；处理器702，具体用于：在展示第一描述信息后，向核查设备提供第一描述信息，以使核查设备根据第一描述信息中的查询信息，获取驾驶人员对应的第二描述信息，以确定第一描述信息与第二描述信息是否相同，第二描述信息用于描述驾驶行为安全度的最新描述信息。[0186]此外，处理器702，还用于：若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合预置条件，则接收提示信息，用以提示驾驶人员可驾驶对应的车辆。[0187]需要说明的是，对于该设备700未能提及的部分内容，可以参照上述设备600的内容。[0188]另外，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器实现图3方法实施例中一种驾驶人员的信息处理方法的步骤。[0189]基于上述相似的发明构思，本技术另一示例性实施例提供的一种目标对象的信息处理方法。本技术实施例提供的该方法800由服务器执行，如云服务器，该方法800包括以下步骤：[0190]801：接收查询信息，查询信息携带有目标对象的信息。[0191]802：根据信息获取目标对象对应目标行为的分值，并根据分值确定用于描述目标行为合格度的第一描述信息。[0192]由于前文已经详细阐述过步骤801-802的具体实施方式，此处就不再赘述。仅说明：对于目标对象除了可以是上述驾驶人员外，还可以是其它职业人员，如，医生、警察以及实验室仪器操作员等。目标行为除了可以是上述驾驶行为外，还可以是其它职业人员的执业行为，如医生执业行为、警察执业行为等。其合格度可以通过分值进行确定，该分值可以是由职业人员服务对象进行打分的，如病人以及报案人员等。也可以是通过对职业人员在职业的过程中进行录视频或录音频，使得进行音频以及视频的获取，从而对职业人员是否进行合格执行进行打分。根据该打分来确定第一描述信息，确定职业人员是否对应的资格进行执行。[0193]此外，该方法800还包括：根据第一描述信息确定对应目标对象是否能够执行目标行为。[0194]其中，第一描述信息还包括：查询信息；根据第一描述信息确定对应目标对象是否能够执行目标行为，包括：发送第一描述信息至展示设备进行展示，以使得核查设备通过展示的第一描述信息中的查询信息，获取目标对象对应的第二描述信息，以确定第一描述信息与第二描述信息是否相同，第二描述信息用于描述目标行为合格度的最新描述信息。[0195]此外，该方法800还包括：若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合分值预置条件，则确定对应的目标对象可执行目标行为。[0196]由于前文已经阐述过了，此处就不再赘述。[0197]另，本方法800未能详细描述的内容，还可以参照上述方法200中的各个步骤。[0198]本技术又一示例性实施例提供的一种目标对象的信息处理装置。该装置900可以应用于服务器。该装置900包括：接收模块901，确定模块902，以下针对各个模块的功能进行详细的阐述：[0199]接收模块901，用于接收查询信息，查询信息携带有目标对象的信息。[0200]确定模块902，用于根据信息获取目标对象对应目标行为的分值，并根据分值确定用于描述目标行为合格度的第一描述信息。[0201]此外，确定模块902，还用于：根据第一描述信息确定对应目标对象是否能够执行目标行为。[0202]其中，第一描述信息还包括：查询信息；确定模块902，用于：发送第一描述信息至展示设备进行展示，以使得核查设备通过展示的第一描述信息中的查询信息，获取目标对象对应的第二描述信息，以确定第一描述信息与第二描述信息是否相同，第二描述信息用于描述目标行为合格度的最新描述信息。[0203]此外，确定模块902，还用于：若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合分值预置条件，则确定对应的目标对象可执行目标行为。[0204]需要说明的是，对于装置900未能提及的部分内容，可以参照上述装置400的内容。[0205]以上描述了装置900的内部功能和结构，在一个可能的设计中，装置900的结构可实现为计算设备，如，云服务器。该设备1000可以包括：存储器1001、处理器1002以及通信组件1003。[0206]存储器1001，用于存储计算机程序。[0207]处理器1002，用于执行计算机程序，以用于：根据信息获取目标对象对应目标行为的分值，并根据分值确定用于描述目标行为合格度的第一描述信息。[0208]通信组件1003，用于接收查询信息，查询信息携带有目标对象的信息。[0209]此外，处理器1002，还用于：根据第一描述信息确定对应目标对象是否能够执行目标行为。[0210]其中，第一描述信息还包括：查询信息；处理器1002，具体用于：发送第一描述信息至展示设备进行展示，以使得核查设备通过展示的第一描述信息中的查询信息，获取目标对象对应的第二描述信息，以确定第一描述信息与第二描述信息是否相同，第二描述信息用于描述目标行为合格度的最新描述信息。[0211]此外，处理器1002，还用于：若第一描述信息与第二描述信息相同，且第一描述信息符合分值预置条件，则确定对应的目标对象可执行目标行为。[0212]另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如201、202、203等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。[0213]以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。[0214]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。[0215]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程多媒体数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程多媒体数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。[0216]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程多媒体数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。[0217]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程多媒体数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。[0218]在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。[0219]内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。[0220]计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。[0221]最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。当前第1页12当前第1页12