基于层次分析法评定的课程教育系统及课程推荐方法与流程

本发明涉及评定推荐的技术领域，具体涉及一种基于层次分析法评定的课程教育系统及课程推荐方法。

背景技术：

随着在线教育技术的快速发展，越来越多的人选择在线上参加各种课程学习相关知识。现有的课程管理流程中，首先，用户需要在线上进行订课，订课时，在线教育平台会推送一些课程信息到用户的终端上，用户在终端上浏览课程信息并结合自己的需要和空闲时间选择需要的课程，然后，用户在选择的课程的指定时间上课，上课后可以对课程进行评价。然而，这种方式存在如下缺陷：用户在进入到在线教育平台之后，所接收到的课程信息推送多是未经过筛选的海量课程信息，用户需要在海量的课程列表中筛选自己需要的课程，并且需要自己进行时间安排，订课效率不高，无法选取适合自己的类别课程，影响后续的学习效果及效率；且在学习初期无法智能分析评定所选课程是否符合用户自己，若继续学习不符合自己的类别课程，用户后续的学习更加难，学习效果及效率差，影响用户学习的积极性。

技术实现要素：

本项发明是针对现在的技术不足，提供一种基于层次分析法评定的课程教育系统；

本发明还公开一种课程推荐方法。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：

一种基于层次分析法评定的课程教育系统，所述基于层次分析法评定的课程教育系统包括服务器以及与其通讯连接的用户端，所述服务器包括统筹评定模块、层次分析模块、测评模块、测试题库、课程库和推荐模块，所述用户端包括用户特征信息载入模块、显示模块和选课模块；

所述用户特征信息载入模块，用于载入用户的基本信息，并向所述服务器的层次分析模块发送层次分析指令，同时向测试模块发送测评指令；

所述统筹评定模块用于进行统筹评定获得最终评级结果；

所述层次分析模块连接有云数据库，所述层析分析模块用于调取云数据库中的信息进行层次分析评定，得到层次分析评分，所述云数据块包括常规考试成绩信息、社会实践信息及阅读文献信息，所述云数据设有调取模块；

所述测评模块，根据所述测评指令从所述测评试题库中调取测评试题并发送至所述显示模块；根据用户测评试题结果得到测评结果，并将所述测评结果发送至统筹评定模块进行评级后获得评级结果；

所述推荐模块，根据所述评级结果推荐相应的推荐课程发送到所述显示模块；

所述显示模块用于显示所述测评模块从所述测评试题、所述推荐课程、层次分析评级结果和所述选择课程。

作进一步改进，所述层次分析模块包括目标层、准则层及实施层，所述目标层为目标分值，所述准则层包括常规考试平均成绩等级、社会实践等级及阅读文献等级，所述实施层包括常规考试、社会实践时长及阅读文献数量。

作进一步改进，所述测评模块通过所述显示模块上的显示的所述测评试题在所述测评试题库中调取答案，并与用户的答题结果进行对比，获得所述测评结果，并将测评结果发送至统筹评定模块。

作进一步改进，所述课程库中的课程划分为一类、二类、三类、四类及五类五个不同的类别课程，所述一类、二类、三类、四类及五类五个类别课程内均包括入门、基础、初级、中级和高级五个等级的课程。

作进一步改进，所述统筹评定模块设有一级别、二级别、三级别、四级别及五级别五个类别评级结果，所述统筹评定模块设有调取模块一，所述调取模块一与所述课程库连接，用于统筹评定模块评定后自动调取配合度高的类别课程。

作进一步改进，所述服务器还包括课程监控模块及转换模块，每阶段课程完成后所述课程监控模块会从所述测评试题库中调取当前阶段的所述测评试题进行验收，测评分数大于或等于预设分数开始下一阶段课程；若所述测评分数低于所述预设分数，课程监控模块将数据发送至层次分析模块进行记录重新分析，层次分析模块分析完毕后，通过转换模块反馈给推荐模块，所述推荐模块会根据测评试题的错误情况推荐相应的所述推荐配合度高的类别课程。

作进一步改进，还包括与所述服务器通讯连接的教师终端，所述教师终端用于供教师登录，并向所述课程库中增加、删除或修改课程，以及向所述测评试题库中增加、删除或修改所述测评试题。

一种实施基于层次分析法评定的课程教育系统的课程推荐方法，包括以下步骤：

步骤1：用户通过信息载入模块载入用户基本信息，并向所述服务器的层次分析模块发送层次分析指令，同时向测试模块发送测评指令；

步骤2：测评模块接收测评指令，从所述测评试题库中调取测评试题并发送至所述显示模块，同时层次分析模块进行层次分析，并将层次得到层次分析评分发送至统筹评定模块；

步骤3：用户进行答题，答题完毕后对用户的答题结果进行对比，获得所述测评结果，并将测评结果发送至统筹评定模块；

步骤4：统筹评定模块结合层次分析评分及测评结果得到评级结果，并将评级结果反馈至推荐模块；

步骤5：推荐模块根据评级结果推荐配合度高的类别课程，并将类别课程发生制显示模块；

步骤6：用户根据所述推荐模块的所述推荐的类别课程选择类别课程或自行选择类别课程，并从服务器的课程库中调取选择类别课程，并在显示模块上显示所述选择类别课程，用于用户的学习；

步骤7：类别课程评定测试，所述服务器还包括课程监控模块及转换模块，每阶段课程完成后所述课程监控模块会从所述测评试题库中调取当前阶段的所述测评试题进行验收，测评分数大于或等于预设分数开始下一阶段课程；若所述测评分数低于所述预设分数，课程监控模块将数据发送至层次分析模块进行记录重新分析，层次分析模块分析完毕后，通过转换模块反馈给推荐模块，所述推荐模块会根据测评试题的错误情况推荐相应的所述推荐配合度高的类别课程；

步骤8：用户根据类别课程评定测试后得到所述推荐配合度高的类别课程进行学习。

本发明的有益效果：本发明基于层次分析法评定的课程教育系统及课程推荐方法，根据用户的信息为用户提供配合度高度的类别课程，定制学习，并且在学习初期对学习成果进行验收，及时发现所选类别课程是否适合用户继续学习，大大提高学习效果及效率；通过设置层次分析模块对用户信息进行层次分析，根据层次分析模块的分结果及测评模块的结果得到最后评级结果，推荐模块实现自动推送选课，从而保证评定精度，提高选课配合度，保证后续的课程选取效果，方便用户提高学习效率；通过设置测评模块进行类别课程的二次评定，若所述测评分数低于所述预设分数，课程监控模块将数据发送至层次分析模块进行记录重新分析，层次分析模块分析完毕后，通过转换模块反馈给推荐模块，所述推荐模块会根据测评试题的错误情况推荐相应的所述推荐配合度高的类别课程，便于快速提醒用户更换类别课程，保证后续的学习效率。

下面结合附图与具体实施方式，对本发明进一步说明。

附图说明

图1为本实施例的基于层次分析法评定的课程教育系统构成示意图；

图2为本实施例的基于层次分析法评定的课程教育系统工作流程图；

图3为本实施例的层次分析模块模块示意图。

具体实施方式

以下所述仅为本发明的较佳实施例，并不因此而限定本发明的保护范围。

实施例，参见附图1～图3，一种基于层次分析法评定的课程教育系统，所述基于层次分析法评定的课程教育系统包括服务器以及与其通讯连接的用户端，所述服务器包括统筹评定模块、层次分析模块、测评模块、测试题库、课程库和推荐模块，所述用户端包括用户特征信息载入模块、显示模块和选课模块；所述用户特征信息载入模块，用于载入用户的基本信息，并向所述服务器的层次分析模块发送层次分析指令，同时向测试模块发送测评指令；所述统筹评定模块用于进行统筹评定获得最终评级结果；所述层次分析模块连接有云数据库，所述层析分析模块用于调取云数据库中的信息进行层次分析评定，得到层次分析评分，所述云数据块包括常规考试成绩信息、社会实践信息及阅读文献信息，所述云数据设有调取模块；所述测评模块，根据所述测评指令从所述测评试题库中调取测评试题并发送至所述显示模块；根据用户测评试题结果得到测评结果，并将所述测评结果发送至统筹评定模块进行评级后获得评级结果；所述推荐模块，根据所述评级结果推荐相应的推荐课程发送到所述显示模块；所述显示模块用于显示所述测评模块从所述测评试题、所述推荐课程、层次分析评级结果和所述选择课程。

所述层次分析模块包括目标层、准则层及实施层，所述目标层为目标分值，所述准则层包括常规考试平均成绩等级、社会实践等级及阅读文献等级，所述实施层包括常规考试、社会实践时长及阅读文献数量，所述层次分析模块用于对用户的信息进行层次分析，结合测评模块实现多重分析，提高分析精度，从而根据用户情况提供配合度高的类别课程推荐，提高用户后续的学习效率及效果。

所述测评模块通过所述显示模块上的显示的所述测评试题在所述测评试题库中调取答案，并与用户的答题结果进行对比，获得所述测评结果，并将测评结果发送至统筹评定模块。

所述课程库中的课程划分为一类、二类、三类、四类及五类五个不同的类别课程，所述一类、二类、三类、四类及五类五个类别课程内均包括入门、基础、初级、中级和高级五个等级的课程，通过将类别课程分成五个等级的课程便于划分课程的难易程度，对应评级的用户学习对应难度的课程，使得课程学习更加个性化和人性化，贴合用户学习情况，提高学习效率，并且结合测评模块进行二次评定，若所述测评分数低于所述预设分数，课程监控模块将数据发送至层次分析模块进行记录重新分析，层次分析模块分析完毕后，通过转换模块反馈给推荐模块，所述推荐模块会根据测评试题的错误情况推荐相应的所述推荐配合度高的类别课程，便于快速提醒用户更换类别课程，保证后续的学习效率。

所述统筹评定模块设有一级别、二级别、三级别、四级别及五级别五个类别评级结果，所述统筹评定模块设有调取模块一，所述调取模块一与所述课程库连接，用于统筹评定模块评定后自动调取配合度高的类别课程，所述一级别与一类的类别课程配对，所述二级别与二类的类别课程配对，所述三级别与三类的类别课程配对，所述四级别与四类的类别课程配对，所述五级别与五类的类别课程配对，所述统筹评定模块用于统筹评级后结合推荐模块推荐配合度高的类别课程。

所述服务器还包括课程监控模块及转换模块，每阶段课程完成后所述课程监控模块会从所述测评试题库中调取当前阶段的所述测评试题进行验收，测评分数大于或等于预设分数开始下一阶段课程；若所述测评分数低于所述预设分数，课程监控模块将数据发送至层次分析模块进行记录重新分析，层次分析模块分析完毕后，通过转换模块反馈给推荐模块，所述推荐模块会根据测评试题的错误情况推荐相应的所述推荐配合度高的类别课程。

所述基于层次分析法评定的课程教育系统还包括与所述服务器通讯连接的教师终端，所述教师终端用于供教师登录，并向所述课程库中增加、删除或修改课程，以及向所述测评试题库中增加、删除或修改所述测评试题。

一种实施基于层次分析法评定的课程教育系统的课程推荐方法，包括以下步骤：

步骤1：用户通过信息载入模块载入用户基本信息，并向所述服务器的层次分析模块发送层次分析指令，同时向测试模块发送测评指令；

步骤2：测评模块接收测评指令，从所述测评试题库中调取测评试题并发送至所述显示模块，同时层次分析模块进行层次分析，并将层次得到层次分析评分发送至统筹评定模块；

步骤3：用户进行答题，答题完毕后对用户的答题结果进行对比，获得所述测评结果，并将测评结果发送至统筹评定模块；

步骤4：统筹评定模块结合层次分析评分及测评结果得到评级结果，并将评级结果反馈至推荐模块；

步骤5：推荐模块根据评级结果推荐配合度高的类别课程，并将类别课程发生制显示模块；

步骤6：用户根据所述推荐模块的所述推荐的类别课程选择类别课程或自行选择类别课程，并从服务器的课程库中调取选择类别课程，并在显示模块上显示所述选择类别课程，用于用户的学习；

步骤7：类别课程评定测试，所述服务器还包括课程监控模块及转换模块，每阶段课程完成后所述课程监控模块会从所述测评试题库中调取当前阶段的所述测评试题进行验收，测评分数大于或等于预设分数开始下一阶段课程；若所述测评分数低于所述预设分数，课程监控模块将数据发送至层次分析模块进行记录重新分析，层次分析模块分析完毕后，通过转换模块反馈给推荐模块，所述推荐模块会根据测评试题的错误情况推荐相应的所述推荐配合度高的类别课程；

步骤8：用户根据类别课程评定测试后得到所述推荐配合度高的类别课程进行学习。

本发明基于层次分析法评定的课程教育系统及课程推荐方法，根据用户的信息为用户提供配合度高度的类别课程，定制学习，并且在学习初期对学习成果进行验收，及时发现所选类别课程是否适合用户继续学习，大大提高学习效果及效率；通过设置层次分析模块对用户信息进行层次分析，根据层次分析模块的分结果及测评模块的结果得到最后评级结果，推荐模块实现自动推送选课，从而保证评定精度，提高选课配合度，保证后续的课程选取效果，方便用户提高学习效率；通过设置测评模块进行类别课程的二次评定，若所述测评分数低于所述预设分数，课程监控模块将数据发送至层次分析模块进行记录重新分析，层次分析模块分析完毕后，通过转换模块反馈给推荐模块，所述推荐模块会根据测评试题的错误情况推荐相应的所述推荐配合度高的类别课程，便于快速提醒用户更换类别课程，保证后续的学习效率。

本发明并不限于上述实施方式，采用与本发明上述实施例相同或近似结构、装置、工艺或方法，而得到的其他用于基于层次分析法评定的课程教育系统及课程推荐方法，均在本发明的保护范围之内。