数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

规则引擎在征信、金融反欺诈、刷单反作弊、反洗钱、信用卡授信、营销活动、商品推荐、保险理赔等众多业务场景中有广泛用途，它嵌入在应用程序中，将业务决策规则从应用程序代码中分离出来，运用预先定义的脚本语言表达业务决策逻辑，以解决复杂问题。行业内常见规则引擎有visualrules、fico、ilogjrules、开源的drools等，它们通常都具备规则表达式、语言解析以及规则引擎执行能力，但不具备数据获取功能，即要求在调用规则引擎组件之前，应用程序需要先进行规则所需数据的获取，再调用规则引擎组件执行规则。在实际应用中，一次请求通常会匹配出多条规则进行业务决策，而不同规则脚本里通常会依赖同一数据项，多数规则引擎会出现同一数据多次获取的问题，这不仅增加了数据获取的时间，而且增加了程序内存占用。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有数据获取耗时比较长的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据获取方法，其包括：

获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合；

依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树；

将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树；

运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据获取装置，其包括：

筛选单元，用于获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合；

第一生成单元，用于依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树；

第二生成单元，用于将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树；

获取单元，用于运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

本发明实施例提供了一种数据获取方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合；依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树；将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树；运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。本发明实施例的技术方案，首先从目标规则集合中筛选出目标规则集合，然后生成多棵依赖关系树并将多棵依赖关系树合并生成目标依赖关系树，最后根据目标依赖关系树获取目标数据，避免了同一目标数据的多次获取，减少了目标数据获取时间和内存占用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据获取方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种数据获取方法的子流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种数据获取方法的子流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种数据获取方法的子流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种数据获取方法的子流程示意图；

图6为本发明另一实施例提供的一种数据获取方法的流程示意图；

图7为本发明另一实施例提供的一种数据获取方法的子流程示意图；

图8为本发明实施例提供的一种数据获取装置的示意性框图；

图9为本发明实施例提供的数据获取装置的筛选单元的示意性框图；

图10为本发明实施例提供的数据获取装置的第一生成单元的示意性框图；

图11为本发明实施例提供的数据获取装置的第二生成单元的示意性框图；

图12为本发明实施例提供的数据获取装置的第三生成子单元的示意性框图；

图13为本发明另一实施例提供的一种数据获取装置的示意性框图；

图14为本发明另一实施例提供的一种数据获取装置的替换单元的示意性框图；以及

图15为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种数据获取方法的流程示意图。本发明实施例的数据获取方法可应用于终端中，例如手提电脑、笔记本电脑、台式电脑等智能终端设备，通过安装于所述终端上的应用程序来实现所述数据获取方法，从而减少目标数据获取时间和内存占用。如图1所示，该方法包括以下步骤s100-s130。

s100、获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合。

在本发明实施例中，在获取用户请求信息之后，会先调用决策服务接口以将所述用户请求信息输入规则引擎，在规则引擎中根据所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合，所述目标规则集合包括多个与所述用户请求信息相对应的目标规则。可理解地，若用户请求信息为支付信息，支付信息包括支付方式、支付时间、金额、收款方、付款方等，根据支付信息从预设规则集合中可筛选出目标规则集合，所述目标规则集合包括支付方式规则、金额规则等。其中，预设规则集合包括多个预设规则，多个预设规则被预先配置于规则引擎中，例如支付方式规则、收款规则、付款规则等。规则引擎是一种嵌套在应用程序中的组件，它实现了将业务规则从应用程序代码中分离出来。

请参阅图2，在一实施例中，例如在本发明实施例中，所述步骤s100包括如下步骤s101-s102。

s101、获取用户请求信息并将获取的所述用户请求信息转换为标签信息；

s102、根据所述标签信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合。

在本发明实施例中，获取用户请求信息并将获取的所述用户请求信息转换为标签信息；根据所述标签信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合。其中，标签信息可为数字、也可为字符串、还可为区间等。例如，用户请求信息为支付方式中的微信支付时，标签信息为字符串“微信”，根据该标签信息“微信”从预设规则集合中筛选出与标签信息“微信”相对应的预设规则，同理可筛选出与所述用户请求信息相对应的其它目标规则，多个目标规则组成了所述目标规则集合。

s110、依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树。

在本发明实施例中，根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合之后，依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树。其中，依赖关系树即为用树的结构表示出了多个规则函数的依赖关系。例如，通过上述步骤筛选出的目标规则集合包括支付方式、支付时间、金额、收款方、付款方等目标规则，每个目标规则都对应一棵依赖关系树，每棵依赖关系树都对应一个规则脚本，每个规则脚本中都有多个规则函数。可理解地，规则函数为自定义的函数，例如为func.a函数。

请参阅图3，在一实施例中，例如在本发明实施例中，所述步骤s110包括如下步骤s111-s112。

s111、对于所述目标集合中的每个目标规则，从所述目标规则对应的规则脚本中抽取出多个规则函数；

s112、基于抽取的多个所述规则函数及多个所述规则函数的嵌套调用关系生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树。

在本发明实施例中，对于所述目标集合中的每个目标规则，从所述目标规则对应的规则脚本中抽取出多个规则函数；基于抽取的多个所述规则函数及多个所述规则函数的嵌套调用关系生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树。具体地，每一个目标规则对应一个规则脚本，每个规则脚本中存在多个规则函数，多个规则函数之间又存在嵌套调用关系，根据多个规则函数和多个规则函数之间的嵌套调用关系可生成与所述目标规则对应的依赖关系树。可理解地，多个目标规则即可生成多棵依赖关系树。

s120、将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树。

在本发明实施例中，依次对所述目标集合中的多个目标规则进行解析以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树之后，将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树。可理解地，目标依赖关系树为一颗依赖关系树。例如，通过上述步骤之后目标规则集合中的所有目标规则都生成与之一一对应的依赖关系树，例如支付方式、支付时间、金额、收款方、付款方等多棵依赖关系树，将支付方式、支付时间、金额、收款方、付款方等多棵依赖关系树合并生成一棵依赖关系树，即生成目标依赖关系树。

请参阅图4，在一实施例中，例如在本发明实施例中，所述步骤s120包括如下步骤s121-s122。

s121、将多棵所述依赖关系树进行依赖关系树合并以生成第一依赖关系树；

s122、根据预设条件将所述第一依赖关系树进行简化以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树。

在本发明实施例中，将多棵所述依赖关系树进行依赖关系树合并生成第一依赖关系树；具体地，先从多棵所述依赖关系树中任意选择一颗依赖关系树作为基准依赖关系树a，剔除基准依赖关系树a之后，从剩余的依赖关系树中任意选择一颗依赖关系树b与基准依赖关系树a进行合并以生成依赖关系树c，最后将依赖关系树c作为新的基准依赖关系树a，重复以上步骤直至将所有关系树均合并生成基准依赖关系树a，基准依赖关系树即为第一依赖关系树。生成第一依赖关系树之后，根据预设条件将所述第一依赖关系树进行简化以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树。其中，预设条件为函数名和函数参数均相同。

请参阅图5，在一实施例中，例如在本发明实施例中，所述步骤s122包括如下步骤s1221-s1222。

s1221、依次遍历所述第一依赖关系树对应的规则脚本中所有的规则函数；

s1222、将函数名和函数参数均相同的所述规则函数进行合并以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树。

在本发明实施例中，依次遍历所述第一依赖关系树对应的规则脚本中所有的规则函数，将函数名和函数参数均相同的所述规则函数进行合并以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树。可理解地，若规则函数只有函数名相同，函数参数不同，则不进行合并处理。

s130、运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。

在本发明实施例中，将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树之后，运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。具体地，是从目标依赖关系树的叶子节点开始遍历，并运行各个叶子节点对应的规则函数，通过规则函数从预定义的服务配置中获取数据，其中，预定义的服务配置为分布式缓存、rpc服务；目标依赖关系树中的各个叶子节点获取到目标数据之后，再通过各个叶子节点与上一层节点的依赖关系又可获取上一层节点对应的目标数据直至根节点。例如，若目标依赖关系树是由支付方式、支付时间、金额、收款方、付款方等多棵依赖关系树合并生成的，那么获取的目标数据包括具体的支付方式(微信支付，信用卡支付等)、具体的支付时间、金额、收款方姓名以及付款方姓名等目标数据。

需要说明的是，在本申请中，所述目标依赖关系树中包括多个叶子节点，每个叶子节点到根节点对应一条路径，每一条路径上的规则函数都可并行获取数据，相比于串行获取数据可缩短数据获取的时间，从而减少内存占用。

图6为本发明另一实施例提供的数据获取方法的流程示意图，如图6所示，在本实施例中，所述方法包括步骤s100-s140。也即，在本实施例中，所述方法在上述实施例的步骤s130之后，还包括步骤s140。

s140、将所述目标集合中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到决策结果。

在本发明实施例中，之所以将所述目标规则集合对应的规则脚本中的所述规则函数替换成所述目标数据是因为可以避免同一所述规则函数多次获取函数，可节省目标数据获取的时间，减少内存占用。

需要说明的是，在本发明实施例中，只有筛选出来的目标规则才有规则的逻辑关系，目标依赖关系树中只有规则函数的依赖关系。

请参阅图7，在一实施例中，例如在本发明实施例中，所述步骤s140包括如下步骤s141-s142。

s141、对于所述目标规则集合中的每个目标规则，将所述目标规则对应的规则脚本中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到多个目标规则脚本；

s142、运行所述多个所述目标规则脚本以生成与所述用户请求信息相对应的决策结果。

在本发明实施例中，运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据之后，将所述目标集合中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到决策结果。具体地，依次将多个目标规则对应的多个规则脚本中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到多个目标规则脚本；运行所述多个所述目标规则脚本以生成与所述用户请求信息相对应的决策结果。可理解地，若用户请求信息为支付信息，目标数据为具体支付方式、具体的支付时间、金额、收款方姓名以及付款方姓名等数据，将目标规则对应的规则脚本中的规则函数替换成对应的目标数据，然后运行替换后的规则脚本可得到决策结果，决策结果为可支付或不可支付。在实际应用场景中，规则引擎将决策结果返回给应用程序程序，若决策结果为y代表可支付，否则表明不可支付。

图8是本发明实施例提供的一种数据获取装置200的示意性框图。如图8所示，对应于以上数据获取方法，本发明还提供一种数据获取装置200。该数据获取装置200包括用于执行上述数据获取方法的单元，该装置可以被配置于终端中。具体地，请参阅图8，该数据获取装置200包括筛选单元201、第一生成单元202、第二生成单元203以及获取单元204。

其中，所述筛选单元201用于获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合；所述第一生成单元202用于依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树；所述第二生成单元203用于将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树；所述获取单元204用于运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。

在某些实施例，例如本实施例中，如图9所示，所述筛选单元201包括转换单元2011及筛选子单元2012。

其中，所述转换单元2011用于获取用户请求信息并将获取的所述用户请求信息转换为标签信息；所述筛选子单元2012用于根据所述标签信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合。

在某些实施例，例如本实施例中，如图10所示，所述第一生成单元202包括抽取单元2021及第一生成子单元2022。

其中，所述抽取单元2021用于对于所述目标集合中的每个目标规则，从所述目标规则对应的规则脚本中抽取出多个规则函数；所述第一生成子单元2022用于基于抽取的多个所述规则函数及多个所述规则函数的嵌套调用关系生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树。

在某些实施例，例如本实施例中，如图11所示，所述第二生成单元203包括第二生成子单元2031及第三生成子单元2032。

其中，所述第二生成子单元2031用于将多棵所述依赖关系树进行依赖关系树合并以生成第一依赖关系树；所述第三生成子单元2032用于根据预设条件将所述第一依赖关系树进行简化以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树。

在某些实施例，例如本实施例中，如图12所示，所述第三生成子单元2032包括遍历单元20321及第四生成子单元20322。

其中，所述遍历单元20321用于依次遍历所述第一依赖关系树对应的规则脚本中所有的规则函数；所述第四生成子单元20322用于将函数名和函数参数均相同的所述规则函数进行合并以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树。

在某些实施例，例如本实施例中，如图13所示，所述装置200还包括替换单元205。

其中，所述替换单元205用于将所述目标集合中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到决策结果。

在某些实施例，例如本实施例中，如图14所示，所述替换单元205包括替换子单元2051及第五生成子单元2052。

其中，所述替换子单元2051用于对于所述目标规则集合中的每个目标规则，将所述目标规则对应的规则脚本中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到多个目标规则脚本；所述第五生成子单元2052用于运行所述多个所述目标规则脚本以生成与所述用户请求信息相对应的决策结果。

请参阅图15，图15是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备300为终端，终端可以是平板电脑、笔记本电脑和台式电脑等具有通信功能的电子设备。

参阅图15，该计算机设备300包括通过系统总线301连接的处理器302、存储器和网络接口305，其中，存储器可以包括存储介质303和内存储器304。

该存储介质303可存储操作系统3031和计算机程序3032。该计算机程序3032被执行时，可使得处理器302执行一种数据获取方法。

该处理器302用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备300的运行。

该内存储器304为存储介质303中的计算机程序3032的运行提供环境，该计算机程序3032被处理器302执行时，可使得处理器302执行一种数据获取方法。

该网络接口305用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备300的限定，具体的计算机设备300可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，所述处理器302用于运行存储在存储器中的计算机程序3032，以实现如下步骤：获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合；依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树；将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树；运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。

在某些实施例，例如本实施例中，处理器302在实现所述获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合步骤时，具体实现如下步骤：获取用户请求信息并将获取的所述用户请求信息转换为标签信息；根据所述标签信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合。

在某些实施例，例如本实施例中，处理器302在实现所述依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树步骤时，具体实现如下步骤：对于所述目标集合中的每个目标规则，从所述目标规则对应的规则脚本中抽取出多个规则函数；基于抽取的多个所述规则函数及多个所述规则函数的嵌套调用关系生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树。

在某些实施例，例如本实施例中，处理器302在实现所述将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树步骤时，具体实现如下步骤：将多棵所述依赖关系树进行依赖关系树合并以生成第一依赖关系树；根据预设条件将所述第一依赖关系树进行简化以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树。

在某些实施例，例如本实施例中，处理器302在实现所述根据预设条件将所述第一依赖关系树进行简化以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树步骤时，具体实现如下步骤：依次遍历所述第一依赖关系树对应的规则脚本中所有的规则函数；将函数名和函数参数均相同的所述规则函数进行合并以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树。

在某些实施例，例如本实施例中，处理器302在实现所述运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据的步骤之后，具体实现还包括如下步骤：将所述目标集合中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到决策结果。

在某些实施例，例如本实施例中，处理器302在实现所述将所述目标集合中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到决策结果步骤时，具体实现如下步骤：对于所述目标规则集合中的每个目标规则，将所述目标规则对应的规则脚本中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到多个目标规则脚本；运行所述多个所述目标规则脚本以生成与所述用户请求信息相对应的决策结果。

应当理解，在本申请实施例中，处理器302可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器302还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序。该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤：获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合；依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树；将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树；运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据。

在某些实施例，例如本实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述获取用户请求信息并根据获取的所述用户请求信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合步骤时，具体实现如下步骤：获取用户请求信息并将获取的所述用户请求信息转换为标签信息；根据所述标签信息从预设规则集合中筛选出目标规则集合。

在某些实施例，例如本实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述依次对所述目标规则集合中的多个目标规则进行解析，以生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树步骤时，具体实现如下步骤：对于所述目标集合中的每个目标规则，从所述目标规则对应的规则脚本中抽取出多个规则函数；基于抽取的多个所述规则函数及多个所述规则函数的嵌套调用关系生成与多个所述目标规则对应的多棵依赖关系树。

在某些实施例，例如本实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述将多棵所述依赖关系树进行合并及简化以生成目标依赖关系树步骤时，具体实现如下步骤：将多棵所述依赖关系树进行依赖关系树合并以生成第一依赖关系树；根据预设条件将所述第一依赖关系树进行简化以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树。

在某些实施例，例如本实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据预设条件将所述第一依赖关系树进行简化以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树步骤时，具体实现如下步骤：依次遍历所述第一依赖关系树对应的规则脚本中所有的规则函数；将函数名和函数参数均相同的所述规则函数进行合并以生成第二依赖关系树，所述第二依赖关系树为目标依赖关系树。

在某些实施例，例如本实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述运行所述目标依赖关系树中各个节点以从预定义的服务配置中获取目标数据的步骤之后，具体实现还包括如下步骤：将所述目标集合中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到决策结果。

在某些实施例，例如本实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述将所述目标集合中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到决策结果步骤时，具体实现如下步骤：对于所述目标规则集合中的每个目标规则，将所述目标规则对应的规则脚本中的所述规则函数替换成所述目标数据以得到多个目标规则脚本；运行所述多个所述目标规则脚本以生成与所述用户请求信息相对应的决策结果。

所述存储介质可以是u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，尚且本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。