业务异常的处理方法及装置与流程

文档序号:25543577发布日期:2021-06-18 20:40阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种业务异常的处理方法,其特征在于,应用于终端,所述方法包括:

在监测到针对目标业务预先设置的业务异常点被触发的情况下,获取所述目标业务的异常数据,所述业务异常点是执行所述目标业务的过程中出现业务逻辑冲突的节点;

将所述异常数据上报至服务器;

接收所述服务器发送的业务异常结果,其中,所述业务异常结果是所述服务器对所述异常数据处理得到。

2.如权利要求1所述的业务异常的处理方法,其特征在于,所述目标业务包括至少一个应用场景,在监测到针对目标业务预先设置的业务异常点被触发的情况下,获取所述目标业务的异常数据之前,还包括:

基于所述目标业务的业务逻辑,确定所述目标业务在目标应用场景下出现业务逻辑冲突的节点,其中,所述目标应用场景是所述至少一个应用场景之一;

在所述业务逻辑冲突的节点处设置所述业务异常点;

存储所述业务异常点与业务标识和场景标识的对应关系,其中,所述业务标识用于指示一个目标业务,所述场景标识用于指示一个目标业务的一个应用场景。

3.如权利要求2所述的业务异常的处理方法,其特征在于,在监测到针对目标业务预先设置的业务异常点被触发的情况下,获取所述目标业务的异常数据,包括:

在执行所述目标业务的过程中,若执行至所述业务逻辑冲突的节点,确定所述目标业务出现异常,则触发所述业务异常点;

获取与此次异常相关的数据作为所述目标业务的异常数据。

4.如权利要求3所述的业务异常的处理方法,其特征在于,获取与此次异常相关的数据作为所述目标业务的异常数据,包括:

从所述对应关系中获取此次异常对应的业务标识和场景标识,并以所述业务标识和所述场景标识为所述目标业务的异常数据。

5.如权利要求1-4任一项所述的业务异常的处理方法,其特征在于,将所述异常数据上报至服务器之前,还包括:

按照预设格式对所述异常数据进行格式转换,得到格式转换后的异常数据;

对所述格式转换后的异常数据进行编码,得到异常数据包;

相应地,将所述异常数据上报至服务器,包括:

将所述异常数据包上报至所述服务器。

6.如权利要求1-4任一项所述的业务异常的处理方法,其特征在于,接收所述服务器发送的业务异常结果之后,还包括:

展示所述业务异常结果。

7.如权利要求6所述的业务异常的处理方法,其特征在于,展示所述业务异常结果之后,还包括:

接收告警指令,并基于所述告警指令生成业务异常通知。

8.一种业务异常的处理方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:

接收目标业务的异常数据,其中,所述异常数据是通过终端在所述目标业务中预先设置业务异常点采集得到;

对所述异常数据进行数据处理,得到所述目标业务的业务异常结果;

若所述业务异常结果是从不同维度处理所述异常数据得到,根据所述业务异常结果对应的维度,展示所述业务异常结果。

9.如权利要求8所述的业务异常的处理方法,其特征在于,接收目标业务的异常数据,包括:

接收所述目标业务的异常数据包,其中,所述异常数据包是对所述异常数据进行格式转换和编码处理后得到;

相应地,对所述异常数据进行数据处理,得到所述目标业务的业务异常结果,包括:

对所述异常数据包进行数据处理,得到所述目标业务的业务异常结果。

10.如权利要求9所述的业务异常的处理方法,其特征在于,对所述异常数据包进行数据处理,得到所述目标业务的业务异常结果,包括:

对所述异常数据包进行解码,得到明文数据;

对所述明文数据进行解析得到异常数据,并以所述异常数据为所述目标业务的业务异常结果。

11.如权利要求10所述的业务异常的处理方法,其特征在于,以所述异常数据为所述目标业务的业务异常结果之后,还包括:

将所述目标业务的业务异常结果存储至数据库。

12.如权利要求9所述的业务异常的处理方法,其特征在于,若所述目标业务的数量是至少两个,且所述目标业务包括至少两个应用场景,则所述异常数据包的数量是多个,对所述异常数据包进行数据处理,得到所述目标业务的业务异常结果,包括:

对所述多个异常数据包进行解码,得到多个明文数据;

对所述多个明文数据进行解析,得到多个异常数据;

按照聚类规则对所述多个异常数据进行聚类,得到所述目标业务的业务异常结果。

13.如权利要求12所述的业务异常的处理方法,其特征在于,所述异常数据至少包括业务标识,按照聚类规则对所述多个异常数据进行聚类,得到所述目标业务的业务异常结果,包括:

以业务标识相同的异常数据为同一类,将所述多个异常数据划分为至少两种类别,其中,每种类别对应一个目标业务;

以每种类别中异常数据的数量作为所述类别对应的目标业务发生异常的次数;

将每个目标业务发生异常的次数作为每个目标业务的业务异常结果。

14.如权利要求12所述的业务异常的处理方法,其特征在于,所述异常数据至少包括业务标识和场景标识,按照聚类规则对所述多个异常数据进行聚类,得到所述目标业务的业务异常结果,包括:

以业务标识相同且场景标识相同的异常数据为同一类,将所述多个异常数据划分为多种类别,其中,每种类别对应一个目标业务和一个场景;

以每种类别中异常数据的数量作为所述类别对应的目标业务在对应的场景下发生异常的次数;

将每个目标业务在每个场景中发生异常的次数作为每个目标业务在每个场景下的业务异常结果。

15.如权利要求12所述的业务异常的处理方法,其特征在于,所述异常数据至少包括业务标识、场景标识和节点标识,所述节点标识用于表征所述目标业务中业务逻辑冲突的节点对应的事件,按照聚类规则对所述多个异常数据进行聚类,得到所述目标业务的业务异常结果,包括:

根据所述业务标识、场景标识和节点标识确定信息摘要;

根据信息摘要对所述多个异常数据进行聚类,确定每个目标业务在每个场景下发生相同异常的次数作为每个目标业务在每个场景下的业务异常结果。

16.如权利要求15所述的业务异常的处理方法,其特征在于,根据信息摘要对所述多个异常数据进行聚类,确定每个目标业务在每个场景下发生相同异常的次数作为每个目标业务在每个场景下的业务异常结果,包括:

以信息摘要相同的异常数据为同一类,将所述多个异常数据划分为多种类别;

以每种类别中异常数据的数量作为所述类别对应的目标业务在对应的场景下发生相同异常的次数;

将每个目标业务在每个场景中发生相同异常的次数作为每个目标业务在每个场景下的业务异常结果。

17.如权利要求8-16任一项所述的业务异常的处理方法,其特征在于,若所述业务异常结果是从不同维度处理所述异常数据得到,根据所述业务异常结果对应的维度,展示所述业务异常结果,包括:

若所述业务异常结果与业务维度对应,展示每个业务发生异常的次数;或者,

若所述业务异常结果与业务维度对应,且与场景维度对应,展示每个业务在每个场景下发生异常的次数;或者,

若所述业务异常结果与信息摘要维度对应,展示每个目标业务在每个场景中发生相同异常的次数。

18.如权利要求8-16任一项所述的业务异常的处理方法,其特征在于,对所述异常数据进行数据处理,得到所述目标业务的业务异常结果之后,还包括:

将所述目标业务的业务异常结果与次数阈值进行比对,若所述业务异常结果大于所述次数阈值,则触发异常告警,并向所述终端发送告警指令,其中,所述告警指令至少包括业务标识。

19.如权利要求8-16任一项所述的业务异常的处理方法,其特征在于,对所述异常数据进行数据处理,得到所述目标业务的业务异常结果之后,还包括:

将所述目标业务的业务异常结果发送至终端。

20.一种业务异常的处理装置,其特征在于,应用于终端,所述装置包括:

获取模块,被配置为在监测到针对目标业务预先设置的业务异常点被触发的情况下,获取所述目标业务的异常数据,所述业务异常点是执行所述目标业务的过程中出现业务逻辑冲突的节点;

数据上报模块,被配置为将所述异常数据上报至服务器;

第一接收模块,被配置为接收所述服务器发送的业务异常结果,其中,所述业务异常结果是所述服务器对所述异常数据处理得到。

21.一种业务异常的处理装置,其特征在于,应用于服务器,所述装置包括:

第二接收模块,被配置为接收目标业务的异常数据,其中,所述异常数据是通过终端在所述目标业务中预先设置业务异常点采集得到;

数据处理模块,被配置为对所述异常数据进行数据处理,得到所述目标业务的业务异常结果;

展示模块,被配置为若所述业务异常结果是从不同维度处理所述异常数据得到,根据所述业务异常结果对应的维度,展示所述业务异常结果。

22.一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,其特征在于,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-7或者权利要求8-19任意一项所述业务异常的处理方法的步骤。

23.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现权利要求1-7或者权利要求8-19任意一项所述业务异常的处理方法的步骤。


技术总结
本申请提供业务异常的处理方法及装置,其中所述业务异常的处理方法包括:在监测到针对目标业务预先设置的业务异常点被触发的情况下,获取目标业务的异常数据,业务异常点是执行目标业务的过程中出现业务逻辑冲突的节点;将异常数据上报至服务器;接收服务器发送的业务异常结果,该业务异常结果是服务器对异常数据处理得到。本申请在目标业务的业务逻辑冲突的节点处设置业务异常点,在执行目标业务的过程中,该业务异常点被触发则可以认为业务出现异常,能够实现对业务异常的主动监测,且不需要终端执行额外操作。另外,在目标业务中设置业务异常点,则获得的异常数据是与目标业务对应的异常数据,可以清楚地定位具体出现异常的业务。

技术研发人员:顾文;赵淑超;黄鉴华
受保护的技术使用者:上海哔哩哔哩科技有限公司
技术研发日:2021.03.16
技术公布日:2021.06.18
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