一种基于三维超声模型的人工智能身份识别系统及方法与流程

本发明涉及人工智能识别技术领域，尤其涉及一种基于三维超声模型的人工智能身份识别系统及方法。

背景技术：

超声图像能够反映介质中声学参数的差异，可得到不同于光学、x射线、y射线等的信息，超声对人体软组织有良好的分辨能力。

另外，由于声纹识别，人脸识别，指纹识别，静脉指纹，瞳孔识别等等身份识别技术的日趋成熟，目前，现有技术中基于声纹、ic卡、人脸图像、人脸表面三维结构、指纹等特征进行身份识别，但是用于身份识别认证的声纹、ic卡、人脸图像、人脸表面三维模型、指纹等识别特征容易被他人窃取和伪造，例如，说话声音大小会影响人的说话特征，导致准确率低，而现有的人声模仿技术有可能通过声纹识别系统；ic卡丢失或被不法分子电子复制身份信息；人脸照片信息泄露；通过各种监控设备获取他人的人脸三维结构，然后制作人脸脸模；指纹识别系统对手指的湿度、清洁度比较敏感；对于脱皮、手上老茧较多、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题；指纹采集时会留下用户的指纹印痕，容易被用来复制或伪造，因此针对以上问题，迫切需要设计出一种基于三维超声模型的人工智能身份识别系统及方法，以满足实际使用的需要。

技术实现要素：

为了解决以上技术问题，本发明提供了一种基于三维超声模型的人工智能身份识别系统及方法。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案实现：

本发明提供一种基于三维超声模型的人工智能身份识别系统，包括：

至少一超声扫查设备，用于对人体部位进行超声扫查，得到超声扫查图像；

一三维重建系统，连接所述超声扫查设备，用于对所述超声扫查图像进行三维重建，得到三维超声模型；

一三维模型管理系统，分别连接所述超声扫查设备和所述超声三维重建系统，用于对所述超声扫查图像以及对应生成的所述三维超声模型进行分类管理；

一人工智能识别系统，分别连接所述三维重建系统和所述三维模型管理系统，用于对所述三维超声模型进行学习、训练和识别，得到一识别结果；

一身份信息管理系统，分别连接所述三维模型管理系统和所述人工智能识别系统，用于存储用户信息，并对存储的所述用户信息进行管理。

优选地，所述身份信息管理系统包括：

一存储单元，用于存储所述用户信息；

一第一关联单元，连接所述存储单元和所述人工智能识别系统，用于接收所述识别结果，并将所述识别结果与对应的所述用户信息关联；

一第二关联单元，连接所述存储单元和所述三维模型管理系统，用于接收所述三维超声模型，并将所述三维超声模型与对应的所述用户信息关联。

优选地，还包括：

一第一客户端，连接所述身份信息管理系统，用于接收输入的所述用户信息，并存储。

优选地，所述身份信息管理系统包括：

一录入单元，连接所述第一客户端，用于录入所述第一客户端存储的所述用户信息。

优选地，所述身份信息管理系统还包括：

一权限管理单元，用于为用户配置管理权限，所述用户信息包括用户权限信息；

一处理单元，连接所述权限管理单元和所述三维模型管理系统，用于进行增加、修改、删除操作，并对所述三维模型管理系统的所述三维超声模型进行同步更新。

优选地，还包括一第二客户端，连接所述身份信息管理系统，所述第二客户端具体包括：

一接收单元，用于接收所述识别结果，以及与所述识别结果关联的所述用户信息；

一发送单元，根据所述识别结果，输出一行为信号，并将所述行为信号发送至一安全管理设备。

优选地，所述人工智能识别系统包括：

一学习训练单元，用于对所述三维超声模型进行学习、训练；

一识别单元，连接所述学习训练单元，用于将所述三维超声模型与事先训练好的所述三维超声模型进行对比，得到一识别结果。

优选地，所述人体部位包括人脸、手、心脏、肾脏、劲动脉、甲状腺的一种或几种组合。

本发明还提供一种基于三维超声模型的人工智能身份识别方法，用于如上述的基于三维超声模型的人工智能身份识别系统，包括如下步骤：

步骤s1，通过超声扫查设备对人体部位进行超声扫查，得到超声扫查图像；

步骤s2，对所述超声扫查图像进行三维重建，得到三维超声模型；

步骤s3，对所述三维超声模型进行人工智能识别，得到一识别结果，并发送至一身份信息管理系统；

步骤s4，所述身份信息管理系统将所述识别结果与存储的用户信息进行关联，并将关联结果发送给一第二客户端。

本发明的有益效果在于：

本发明创新性的提出了一种全新的身份智能认证系统，基于超声图像，结合三维重建技术和人工智能识别技术，从根本上解决了识别特征被泄露和窃取的风险，提高了身份认证的准确度和可信度。

附图说明

图1为本发明中一种基于三维超声模型的人工智能身份识别系统的结构框图；

图2为本发明中三维超声模型采集和训练具体实施例的结构框图；

图3为本发明中用户身份认证具体实施例的结构框图；

图4为本发明中用户身份和权限管理具体实施例的结构框图；

图5为本发明中一种基于三维超声模型的人工智能身份识别方法具体实施例的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

本发明提供一种基于三维超声模型的人工智能身份识别系统，属于人工智能识别技术领域，如图1所示，包括：

至少一超声扫查设备1，用于对人体部位进行超声扫查，得到超声扫查图像；

一三维重建系统2，连接超声扫查设备1，用于对超声扫查图像进行三维重建，得到三维超声模型；

一三维模型管理系统3，分别连接超声扫查设备1和三维重建系统，用于对超声扫查图像以及对应生成的三维超声模型进行分类管理；

一人工智能识别系统4，分别连接三维重建系统2和三维模型管理系统3，用于对三维超声模型进行学习、训练和识别，得到一识别结果；

一身份信息管理系统5，分别连接三维模型管理系统3和人工智能识别系统4，用于存储用户信息，并对存储的用户信息进行管理。

本发明旨在提供一种新的身份认证系统，基于超声图像，结合三维重建技术和人工智能ai识别(artificialintelligence)技术，避免识别特征被泄露或窃取，认证的准确度和可信度较高。

该系统主要包括超声扫查设备1、三维重建系统2、三维模型管理系统3、人工智能识别系统4、身份信息管理系统5。本系统可以包括一个或多个超声扫查设备1，用于对人体部位进行超声扫查，得到一系列的超声扫查图像，其中，人体部位包括人脸、手、心脏、肾脏、劲动脉、甲状腺、或其他用于身份认证的器官中的一种或几种组合；三维重建系统2对扫查得到的系列超声扫查图像基于现有的三维重建技术进行三维重建，得到对应上述超声扫查图像的三维超声模型；三维模型管理系统3对超声扫查图像以及对应生成的三维超声模型进行分类管理；人工智能识别系统4基于ai识别技术对三维超声模型进行学习、训练和识别，得到识别结果；身份信息管理系统5，用于对存储的用户信息进行管理。

在一个较佳的实施例中，身份信息管理系统5包括：

一存储单元，用于存储用户信息；

一第一关联单元，连接存储单元和人工智能识别系统4，用于接收识别结果，并将识别结果与对应的用户信息关联；

一第二关联单元，连接存储单元、第一关联单元和三维模型管理系统3，用于接收三维超声模型，并将三维超声模型与对应的用户信息关联。

具体的，在本实施例中，身份信息管理系统5包括存储单元、第一关联单元和第二关联单元；存储单元中存储有用户信息，用户信息包括用户姓名、联系方式、住址等基本信息；学习训练过程中，第二关联单元用于接收三维超声模型，并将三维超声模型与对应的用户信息关联；身份识别过程中，第一关联单元用于接收人工智能识别系统4输出的识别结果，识别结果中包括的三维超声模型，并根据第一关联单元的关联结果将识别结果与对应的用户信息关联。

在一个较佳的实施例中，还包括：

一第一客户端6，连接身份信息管理系统5，用于接收输入的用户信息，并存储。

在一个较佳的实施例中，身份信息管理系统5包括：

一录入单元，连接第一客户端6，用于录入第一客户端6存储的用户信息。

在一个较佳的实施例中，身份信息管理系统5还包括：

一权限管理单元，用于为用户配置管理权限，用户信息包括用户权限信息；

一处理单元，连接权限管理单元和三维模型管理系统3，用于进行增加、修改、删除操作，并对三维模型管理系统3的三维超声模型进行同步更新，只有管理员才有权限对身份信息管理系统5中存储的数据进行管理，并同步添加或删除三维模型管理系统3中的超声三维模型。

在一个较佳的实施例中，还包括一第二客户端7，连接身份信息管理系统5，第二客户端7具体包括：

一接收单元，用于接收识别结果，以及与识别结果关联的用户信息；

一发送单元，根据识别结果，输出一行为信号，并将行为信号发送至一安全管理设备8，其中，该安全管理设备可以是各种不同的门禁系统、打卡系统，或其他需要进行身份识别认证的系统。

在一个较佳的实施例中，人工智能识别系统4包括：

一学习训练单元，用于对三维超声模型进行学习、训练；

一识别单元，连接学习训练单元，用于将三维超声模型与事先训练好的三维超声模型进行对比，得到一识别结果。

本发明还提供一种基于三维超声模型的人工智能身份识别方法，用于如上述的基于三维超声模型的人工智能身份识别系统，如图5所示，包括如下步骤：

步骤s1，通过超声扫查设备1对人体部位进行超声扫查，得到超声扫查图像；

步骤s2，对超声扫查图像进行三维重建，得到三维超声模型；

步骤s3，对三维超声模型进行人工智能识别，得到一识别结果，并发送至一身份信息管理系统5；

步骤s4，身份信息管理系统5将识别结果与存储的用户信息进行关联，并将关联结果发送给一第二客户端7。

具体的，采用本系统可实现三维超声模型的采集和训练、用户身份认证、用户身份和权限管理。

具体每个流程的说明如下：

三维超声模型的采集和训练：如图2所示，通过特殊的超声扫查设备1，对人体特定部位进行超声扫查，获取一系列超声图像，由三维重建系统2生成三维超声模型，三维模型管理系统3对生成的三维模型进行分类管理，并与身份信息管理系统5中的人员信息进行关联，ai人工智能识别系统4对三维模型管理系统3中的模型进行学习、训练和识别，将ai识别结果传入身份信息管理系统5中，身份信息管理系统5将识别结果与对应的人员信息进行关联保存。

用户身份认证：如图3所示，通过特殊的超声扫查设备1，对人体特定部位进行超声扫查，获取一系列超声图像，使用三维重建系统2生成三维超声模型，将生成的超声三维模型传入人工智能识别系统4，进行ai识别，并将识别结果发送给身份信息管理系统5，身份信息管理系统5根据识别结果关联到系统中的人员信息和人员权限，身份信息管理系统5将关联结果发送到第二客户端7，第二客户端7根据识别结果，将不同行为信号发送给相应的安全管理设备8。其中，若安全管理设备8为门禁系统，则该行为信号可以是进、出信号，安全管理设备8根据不同的行为信号进行响应。

用户身份和权限管理：如图4所示，管理员通过第一客户端6，采集用户的基本信息，并将用户信息录入身份信息管理系统5，身份信息管理系统5可以同步添加或删除三维模型管理系统3中的超声三维模型。

本发明的有益效果在于：

本发明创新性的提出了一种全新的身份智能认证系统，基于超声图像，结合三维重建技术和人工智能识别技术，从根本上解决了识别特征被泄露和窃取的风险，提高了身份认证的准确度和可信度。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。