可穿戴设备的控制方法及其控制装置和可穿戴设备与流程

1.本技术涉及电子技术领域，特别涉及一种可穿戴设备的控制方法及其控制装置、可穿戴设备和存储介质。


背景技术：

2.可穿戴设备如智能手环、智能手表、智能眼镜等越来越广泛的影响着人们的生活，尤其在健康管理方面，可穿戴设备通过对人体各项特征数据的检测，使人们更方便的掌握自身的身体状况。相关技术中，由于可穿戴设备需保持较小的体积，因此其电池容量通常较小。然而，较小的电池容量限制了可穿戴设备的续航时间，导致可穿戴设备的续航能力较差，用户使用体验较差。


技术实现要素：

3.本技术实施方式提供了一种可穿戴设备的控制方法、可穿戴设备的控制装置、可穿戴设备和存储介质。
4.本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法，所述可穿戴设备包括本体和与所述本体连接的检测部件，所述本体包括检测单元，所述控制方法包括以下步骤：
5.检测所述本体的电量；
6.在所述本体的电量大于第一电量阈值的情况下，确定所述检测单元为检测主体以用于获取人体特征数据；和
7.在所述本体的电量小于或等于第二电量阈值的情况下，确定所述检测部件为所述检测主体以用于获取所述人体特征数据，所述第二电量阈值小于或等于所述第一电量阈值。
8.本技术实施方式的可穿戴设备的控制装置，所述控制装置包括：
9.检测模块，所述检测模块用于检测所述本体的电量；
10.数据获取模块，所述数据获取模块用于在所述本体的电量大于第一电量阈值的情况下，确定所述检测单元为检测主体以用于获取人体特征数据；
11.所述数据获取模块还用于在所述本体的电量小于或等于第二电量阈值的情况下，确定所述检测部件为所述检测主体以用于获取所述人体特征数据，所述第二电量阈值小于或等于所述第一电量阈值。
12.本技术实施方式的可穿戴设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个计算机程序，其中，所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，实现上述任意实施方式所述的可穿戴设备的控制方法的指令。
13.本技术实施方式的非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述任意实施方式所述的可穿戴设备的控制方法的指令。
14.本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法、控制装置、可穿戴设备和存储介质中，通过检测可穿戴设备本体的电量确定检测主体以用于获取人体特征数据，在本体的电量较低的情况下切换为检测部件获取人体特征数据，能够合理配置本体的电量资源，延长可穿戴设备本体的续航时间，优化用户体验。
15.本技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
16.本技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
17.图1是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的流程示意图。
18.图2是本技术实施方式的可穿戴设备的本体与检测部件的示意图。
19.图3是本技术实施方式的可穿戴设备的结构示意图。
20.图4是本技术实施方式的可穿戴设备的控制装置的模块示意图。
21.图5是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
22.图6是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
23.图7是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
24.图8是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
25.图9是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
26.图10是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
27.图11是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
28.图12是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
29.图13是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
具体实施方式
30.下面详细描述本技术的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
31.请参阅图1和图2，本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法中，可穿戴设备10包括本体12和与本体连接的检测部件14，本体12包括检测单元121，控制方法包括以下步骤：
32.s10：检测本体12的电量；
33.s20：在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，确定检测单元121为检测主体以用于获取人体特征数据；和
34.s30：在本体12的电量小于或等于第一电量阈值的情况下，确定检测部件14为检测主体以用于获取人体特征数据。
35.请参阅图3，本技术实施方式还提供了一种可穿戴设备10。可穿戴设备10包括处理器102和存储器104，存储器104存储有计算机程序106，计算机程序106被处理器102执行时实现本技术实施方式的可穿戴设备10的控制方法，也即是说，处理器102可用于检测本体12的电量，及用于在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，确定检测单元121为检测主体
以用于获取人体特征数据，以及用于在本体12的电量小于或等于第一电量阈值的情况下，确定检测部件14为检测主体以用于获取人体特征数据。
36.请参阅图4，本技术实施方式还提供了一种可穿戴设备10的控制装置110。本技术实施方式的可穿戴设备10的控制方法可以由控制装置110实现。控制装置110包括检测模块112和数据获取模块114。s10可以由检测模块112实现，s20和s30可以由数据获取模块114实现。也即是说，检测模块112可用于检测本体12的电量。数据获取模块114可用于在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，确定检测单元121为检测主体以用于获取人体特征数据，以及用于在本体12的电量小于或等于第一电量阈值的情况下，确定检测部件14为检测主体以用于获取人体特征数据。
37.具体地，可穿戴设备10可以是智能手环、智能手表、智能项链、智能戒指等等，具体不做限定。下文以智能手表为例进行说明。
38.可穿戴设备10包括本体12和与本体12连接的检测部件14，其中，本体12还包括检测单元121。相较于检测单元121，检测部件14的运行功耗较高。检测部件14与本体12均设置有独立的电池。在本体12的电池电量大于第一电量阈值的情况下，通过设置于本体12内部的检测单元121获取人体特征数据。在本体12的电池电量小于或等于第一电量阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据。
39.如此，通过检测可穿戴设备10的本体12的电量切换不同的部件获取人体特征数据，在本体12的电量较低的情况下确定检测主体以用于获取人体特征数据，能够合理配置本体12的电量资源，延长可穿戴设备10本体12的续航时间，优化用户体验。
40.需要说明地，第一电量阈值可以根据用户设定、可穿戴设备的类型、使用场景、处理器性能等参数设定，具体不做限定，例如可以是30％、50％、60％等。
41.在一些实施例中，设定第一电量阈值为30％。检测到本体12的电量为20％，则使用检测部件14获取人体特征数据。
42.如此，在本体12的电量较低的情况下切换为检测部件获取人体特征数据，能够合理配置本体12的电量资源，延长可穿戴设备10本体12的续航时间，优化用户体验。
43.请参阅图5，在另一些实施方式中，在本体的电量小于或等于第一电量阈值的情况下，控制方法包括：
44.s40：在本体12的电量大于第二电量阈值且小于或等于第一电量阈值的情况下，根据本体12的运行功耗和/或运行模式确定检测主体；
45.s50：在本体12的电量小于或等于第二电量阈值的情况下，确定检测部件14为检测主体以用于获取人体特征数据；
46.其中，第二电量阈值小于或等于第一电量阈值。
47.相应地，对于可穿戴设备10，处理器102可用于在本体12的电量大于第二电量阈值且小于或等于第一电量阈值的情况下，根据本体12的运行功耗和/或运行模式确定检测主体，以及用于在本体12的电量小于或等于第二电量阈值的情况下，确定检测部件14为检测主体以用于获取人体特征数据。
48.对于可穿戴设备10的控制装置110，s40和s50可以由数据获取模块114实现，也即是说，数据获取模块114可用于在本体12的电量大于第二电量阈值且小于或等于第一电量阈值的情况下，根据本体12的运行功耗和/或运行模式确定检测主体，以及在本体12的电量
小于或等于第二电量阈值的情况下，确定检测部件14为检测主体以用于获取人体特征数据。
49.可以理解，本体12的电量位于不同区间时，确定检测主体的策略可以不同，在大于第一电量阈值的情况下，本体12的电量充足，从而可以采用本体12的检测单元121获取人体特征数据，从而确定检测单元121为检测主体。在本体12的电量大于第二电量阈值且小于或等于第一电量阈值的情况下，本体12的电量适中，此时，可以根据本体12的运行功耗和/或运行模式确定检测主体以灵活配置本体12的功耗。而在本体12的电量小于或等于第一电量阈值的情况下，本体12的电量较少，确定检测部件14为检测主体以减少本体12的耗电量，在保证获取人体特征数据的基础上，增加可穿戴设备10的续航能力。
50.需要说明地，第二电量阈值可以根据用户设定、可穿戴设备的类型、使用场景、处理器性能等参数设定，具体不做限定，例如可以是30％、50％、60％等。其中，第二电量阈值小于或等于第一电量阈值，例如，在第二电量阈值为30％的情况下，第一电量阈值可以是30％、50％、60％等；而在第二电量阈值为50％的情况下，第一电量阈值可以是50％、60％等。
51.在某些实施方式中，第二电量阈值等于第一电量阈值，也即是说，在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，确定检测单元121为检测主体以用于获取人体特征数据，在在本体12的电量小于或等于第一电量阈值的情况下，确定检测部件14为检测主体以用于获取人体特征数据。
52.在某些实施方式中，检测部件14与本体12通过无线通信连接。
53.具体地，可穿戴设备10的控制装置110包括无线通信模块116，也即是说，无线通信模块116用于连接可穿戴设备10的检测部件10和本体12。如此，检测部件14与本体12通过无线通信连接以传输人体特征数据以及传输用于控制检测部件14开启或关闭等相应的控制指令，例如可以通过蓝牙、蜂窝网络、wi-fi等方式连接，具体不做限定。
54.在一些实施例中，检测部件14与本体12通过蓝牙进行连接。蓝牙可以是低功耗蓝牙(bluetooth low energy，ble)，相较于经典蓝牙，通过ble可以在保持同等通信范围内进一步降低本体12和检测部件14的电量消耗情况。同时，蓝牙模块的成本较低，通过蓝牙互连也可以降低生产成本。
55.在另一些实施例中，检测部件14与本体12通过蜂窝网络进行连接。蜂窝网络的数据传输量较大，可靠性更佳，通过蜂窝网络互连能够确保人体特征数据传输的准确与快捷。
56.当然，检测部件14和本体12不限于无线通信连接，还可以根据实际情况采用有线通信的方式连接，在此不做具体限定。
57.在某些实施方式中，人体特征数据至少包括血压、血氧、心率的其中一个或多个。
58.具体地，人体特征数据可以包括血压、血氧、心率、人体活动量、人体行进轨迹、人体活动距离等其中一个或多个。
59.进一步地，检测部件14和检测单元121中可以设置集成的传感器统一检测人体特征数据，也可以设置多个传感器，多个传感器分别对应检测相应的人体特征数据。
60.在一些实施例中，检测部件14和检测单元121中设置了多个传感器，包括血压传感器、血氧传感器、心率传感器、运动传感器、加速度传感器、陀螺仪等。等在人体特征数据为血压的情况下，检测部件14或检测单元121中使用的传感器为血压传感器。在人体特征数据
为血氧的情况下，检测部件14或检测单元121中使用的传感器为血氧传感器。在人体特征数据为心率的情况下，检测部件14或检测单元121中使用的传感器为心率传感器。在人体特征数据为人体行进轨迹、人体活动距离的情况下，检测部件14或检测单元121中使用的传感器为运动传感器。
61.需要说明地，当需要检测的人体特征数据为单项时，可通过对应的传感器进行检测，并关闭其他未使用的传感器。当需要检测人体的多项特征数据时，通过多个特征数据对应的传感器进行检测，关闭其他未使用的传感器。
62.如此，能够尽可能地降低可穿戴设备10的功耗，保障可穿戴设备10的续航能力，优化用户体验。
63.请参阅图6，在某些实施方式中，s3包括：
64.s32：确定检测部件14为检测主体后，检测检测部件14的电量；
65.s34：在检测部件14的电量小于第三电量阈值的情况下，将检测主体切换为检测单元121以通过检测单元121获取人体特征数据。
66.相应地，对于可穿戴设备10，处理器102可用于在确定检测部件14为检测主体后，检测检测部件14的电量，以及用于在检测部件14的电量小于第三电量阈值的情况下，将检测主体切换为检测单元121以通过检测单元121获取人体特征数据。
67.对于可穿戴设备10的控制装置110，s32和s34可以由数据获取模块114实现，也即是说，数据获取模块114可以用于在确定检测部件14为检测主体后，检测检测部件14的电量，以及用于在检测部件14的电量小于第三电量阈值的情况下，将检测主体切换为检测单元121以通过检测单元121获取人体特征数据。
68.如此，在采用检测部件14获取人体特征数据前，可以通过检测检测部件14的电量来判断检测部件14是否能够正常执行获取人体特征数据的任务，其中，检测部件14的电量小于第三电量阈值，表示检测部件114的电量不足以支撑检测部件114继续获取人体特征数据，从而将检测主体切换为检测单元121，仍然通过检测单元121获取人体特征数据。
69.需要说明地，第一电量阈值可以根据用户设定、可穿戴设备的类型、使用场景、处理器性能等参数设定，具体不做限定，例如可以是3％、5％、10％等。
70.在一些实施例中，设定第一电量阈值为5％。检测到检测部件114的电量为5％，则仍然使用检测单元121获取人体特征数据。
71.请参阅图7，在某些实施方式中，s10包括：
72.s11，实时检测本体12的电量以用于确定检测主体；
73.控制方法包括：
74.s60：根据用户输入确定是否进行数据检测；
75.s70：在进行数据检测的情况下，通过确定的检测主体获取人体特征数据。
76.相应地，对于可穿戴设备10，处理器102可用于实时检测本体12的电量以用于确定检测主体。处理器102还可用于根据用户输入确定是否进行数据检测，以及用于在进行数据检测的情况下，通过确定的检测主体获取人体特征数据。
77.对于可穿戴设备10的控制装置110，s11可以由检测模块112实现，s60和s70可以由数据获取模块114实现，也即是说，检测模块112可用于实时检测本体12的电量以用于确定检测主体。数据获取模块114可用于根据用户输入确定是否进行数据检测，以及用于在进行
数据检测的情况下，通过确定的检测主体获取人体特征数据。
78.可以理解，用户可通过输入控制指令来确定是否进行数据检测以获取人体特征数据，例如，通过输入控制指令来确定获取哪一项人体特征数据，进而控制可穿戴设备10开启相应的传感器以采集人体特征数据。而可穿戴设备10可以实时检测本体12的电量以确定当前运行状态下应该采用哪个部件作为检测主体用于获取人体特征数据，即实时确定检测主体。在确定检测主体后，若接收到用户输入，则可直接通过确定的检测主体获取人体特征数据。即在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，以及在本体12的电量小于或等于第二电量阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据。
79.请参阅图8，在某些实施方式中，s10包括：
80.s12：根据用户输入确定是否进行数据检测；
81.s13：在进行数据检测的情况下，检测本体12的电量以用于确定检测主体；
82.控制方法包括：
83.s80：通过确定的检测主体获取人体特征数据。
84.相应地，对于可穿戴设备10，处理器102可用于根据用户输入确定是否进行数据检测，以及用于在进行数据检测的情况下，检测本体121的电量以用于确定检测主体。处理器102还可用于通过确定的检测主体获取人体特征数据。
85.对于可穿戴设备10的控制装置110，s12和s13可以由检测模块112实现，s80可以由数据获取模块114实现，也即是说，检测模块112可用于根据用户输入确定是否进行数据检测，以及用于在进行数据检测的情况下，检测本体121的电量以用于确定检测主体。数据获取模块114可用于通过确定的检测主体获取人体特征数据。
86.可以理解，可穿戴设备10可以不需要实时检测本体12的运行功耗，而根据用户输入确定进入数据检测后，再检测本体12的电量以确定检测主体，进而在确定检测主体之后，根据确定的检测主体获取人体特征数据。即在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，以及在本体12的电量小于或等于第二电量阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数。如此，可以减少电量检测的频率。
87.请参阅图9，在某些实施方式中，控制方法包括：
88.s101：在通过检测单元121获取人体特征数据的情况下检测到本体12的电量小于或等于第二电量阈值，则将检测主体切换为检测部件14并通过检测部件14获取人体特征数据；
89.s102：在通过检测部件14获取人体特征数据的情况下检测到本体12的电量大于第一电量阈值，则将检测主体切换为检测单元121并通过检测单元121获取人体特征数据。
90.相应地，对于可穿戴设备10，处理器102可用于在通过检测单元121获取人体特征数据的情况下检测到本体12的电量小于或等于第二电量阈值，则将检测主体切换为检测部件14并通过检测部件14获取人体特征数据，以及用于在通过检测部件14获取人体特征数据的情况下检测到本体12的电量大于第一电量阈值，则将检测主体切换为检测单元121并通过检测单元121获取人体特征数据。
91.对于可穿戴设备10的控制装置110，s101和s102可以由数据获取模块114实现，也即是说，数据获取模块114可用于在通过检测单元121获取人体特征数据的情况下检测到本
体12的电量小于或等于第二电量阈值，则将检测主体切换为检测部件14并通过检测部件14获取人体特征数据，以及用于在通过检测部件14获取人体特征数据的情况下检测到本体12的电量大于第一电量阈值，则将检测主体切换为检测单元121并通过检测单元121获取人体特征数据。
92.如此，在人体特征数据获取的过程中，可穿戴设备10可以实时检测本体12的电量，并根据本体12的电量确定是否切换检测主体，有利于降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间，优化用户体验。
93.请参阅图10，在某些实施方式中，s2包括：
94.s22：在电量小于或等于第一电量阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据，并根据检测部件14的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
95.在某些实施方式中，s22可以由数据获取模块实现114。也即是说，数据获取模块114可用于在电量小于或等于第一电量阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据，并根据检测部件14的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
96.在某些实施方式中，处理器102可用于在电量小于或等于第一电量阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据，并根据检测部件14的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
97.具体地，在本体12的电量小于或等于第一电量阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据，并根据检测部件14的当前电量确定检测部件14获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。在检测部件14的当前电量低于第四电量阈值的情况下，控制检测部件14检测人体特征数据的频率较低，获取数据量较少。
98.如此，能够根据电量使用情况调整检测部件14的工作状态，进一步降低可穿戴设备10的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
99.需要说明地，第四电量阈值可以根据用户设定、可穿戴设备的类型、使用场景、处理器性能等参数设定，具体不做限定，例如可以是30％、50％、60％等。也可以设定多个预定电量阈值，在对应的电量区间分阶段地降低获取频率和减少获取数据量。
100.在一些实施例中，设定第二电量阈值为30％，第四电量阈值为50％。检测到本体12的电量为28％，则通过检测部件14获取人体特征数据，再检测到检测部件14的电量为40％，则调整检测部件14获取人体特征数据的获取频率下降20％。
101.如此，能够根据检测部件14的电量使用情况调整检测部件14的工作状态，进一步降低可穿戴设备10的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
102.请参阅图11，在某些实施方式中，s3包括：
103.s36：在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据可穿戴设备10是否正在运行高功耗模块确定获取频率和/或获取数据量。
104.在某些实施方式中，s36可以由数据获取模块实现114。也即是说，数据获取模块114可用于在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据可穿戴设备10是否正在运行高功耗模块确定获取频率和/或获取数据量。
105.在某些实施方式中，处理器102可用于在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据可穿戴设备10是否正在运行高功耗模块确定获取频率和/或获取数据量。
106.具体地，在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据后，还可以根据可穿戴设备10是否正在运行高功耗模块，例如wifi模块、嵌入式sim模块、屏幕模块等，来确定获取频率和/或获取数据量。
107.在一些实施例中，在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，可穿戴设备10正在运行屏幕模块，由于屏幕模块的运行功耗较高，因此，此时检测单元121检测人体特征数据的频率相对未运行高功耗模块时较低，获取数据量较少。
108.如此，能够根据可穿戴设备10的模块运行情况调整检测单元121的工作状态，进一步降低可穿戴设备10的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
109.请参阅图12，在某些实施方式中，s3包括：
110.s38：在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据可穿戴设备10的工作模式确定获取频率和/或获取数据量。
111.在某些实施方式中，s38可以由数据获取模块实现114。也即是说，数据获取模块114可用于在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据可穿戴设备10的工作模式确定获取频率和/或获取数据量。
112.在某些实施方式中，处理器102可用于在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据可穿戴设备10的工作模式确定获取频率和/或获取数据量。
113.具体地，可穿戴设备10可以是双系统架构，也即是基于两个处理器芯片的硬件架构，其中每一个处理器都运行一个独立的操作系统，例如大核系统和小核系统。两个操作系统之间互相交互，实现可穿戴设备10的功能。可穿戴设备10的运行模式可以包括第一模式和第二模式，其中，第一模式可以运行小核系统，在小核系统运行的情况下，可穿戴设备10的运行功耗较低。第二模式可以运行大核系统，在大核系统运行的情况下，可穿戴设备10的运行功耗较高。
114.在一些实施例中，在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，此时可穿戴设备10运行模式为第一模式，运行第一模式时可穿戴设备10的运行功耗较低，则检测单元121获取人体特征数据的频率可以相对调高、获取数据量也可以增大。
115.如此，能够增加可穿戴设备10获取的人体特征数据总量，在后续需要诊断人体健康状况等情况下，能够为诊断提供较多数据，确保诊断结果的可信度。
116.在另一些实施例中，在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，此时可穿戴设备10运行模式为第二模式，运行第二模式时可穿戴设备10的运行功耗较高，则检测单元121获取人体特征数据的频率可以相对调低、获取数据量也可以减小。
117.如此，能够降低可穿戴设备10本体12的运行功耗，合理配置可穿戴设备10的电量资源，延长续航时间，优化用户体验。
118.请再次参阅图12，在某些实施方式中，s3包括：
119.s37：根据用户输入控制可穿戴设备10的工作模式。
120.在某些实施方式中，s37可以由数据获取模块实现114。也即是说，数据获取模块114可用于根据用户输入控制可穿戴设备10的工作模式。
121.在某些实施方式中，处理器102可用于根据用户输入控制可穿戴设备10的工作模式。
122.如此，可以根据用户输入控制可穿戴设备10的工作模式，能够进一步优化用户体验。
123.请参阅图13，在某些实施方式中，s2包括：
124.s24：在电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据本体12的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
125.在某些实施方式中，s24可以由数据获取模块实现114。也即是说，数据获取模块114可用于在电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据本体12的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
126.在某些实施方式中，处理器102可用于在电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据本体12的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
127.具体地，在本体12的电量大于第一电量阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据本体12的当前电量确定检测单元121获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。在本体12的当前电量低于第五电量阈值的情况下，控制检测单元121检测人体特征数据的频率较低，获取数据量较少。
128.如此，能够根据电量使用情况调整检测单元121的工作状态，进一步降低可穿戴设备10的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
129.需要说明地，第五电量阈值可以根据用户设定、可穿戴设备的类型、使用场景、处理器性能等参数设定，具体不做限定，例如可以是50％、60％、70％等。也可以设定多个预定电量阈值，在对应的电量区间分阶段地降低获取频率和减少获取数据量。
130.在一些实施例中，设定第一电量阈值为50％，第三电量阈值为60％。检测到本体12的电量为58％，则调整检测单元121获取人体特征数据的获取频率下降10％。
131.如此，能够根据本体12的电量使用情况调整检测单元121的工作状态，进一步降低可穿戴设备10的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
132.在某些实施方式中，检测部件14与人体的接触面积大于本体12与人体的接触面积。
133.具体地，请再次参阅图2，可穿戴设备10可以是智能手表，可穿戴设备10的本体12可设置于手表本体12的内部，检测部件14外形与表带类似，可以设置于表带内部。检测部件14与人体的接触面积大于本体12与人体的接触面积，因此，检测部件14检测到的人体特征数据相对更精确。
134.本技术实施方式还提供了一种存储有计算机程序的非易失性计算机可读存储介质。当计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述任一实施方式所述的可穿戴设备的控制方法。
135.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结
构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
136.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
137.此外，在本技术的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
138.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
139.尽管已经示出和描述了本技术的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本技术的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变形，本技术的范围由权利要求及其等同物限定。