反馈信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种反馈信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.随着计算机技术的发展，越来越多的客户端为用户提供多种多样的服务，例如，音乐类客户端为用户提供音乐播放、音乐分享等服务。而提供同类服务的客户端之间的竞争也较为激烈，客户端的开发者需要清楚用户对该客户端产生相应的喜好程度的主要原因，才能有针对性的对该客户端进行改进，吸引更多的用户应用该客户端，提高用户对该客户端的粘性。
3.当前，通常由工作人员一一浏览用户对客户端的反馈信息，人工找出用户对客户端产生相应的喜好程度的主要原因，在客户端具有海量反馈信息的情况下，人工分析的效率很低。


技术实现要素：

4.本申请实施例提供了一种反馈信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高分析效率。所述技术方案如下：
5.一方面，提供了一种反馈信息处理方法，所述方法包括：
6.获取目标对象的多个反馈信息以及所述多个反馈信息的反馈参数，所述反馈信息的反馈参数用于表示发表所述反馈信息的用户对所述目标对象的喜好程度；
7.从所述多个反馈信息中，提取第一目标词语，其中，包括所述第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括所述第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异；
8.基于所述多个反馈信息的反馈参数，确定所述第一目标词语的第一权重，其中，所述第一目标词语的第一权重用于表示所述第一目标词语对包括所述第一目标词语的反馈信息的反馈参数的影响程度。
9.在一种可选的实现方式中，所述从所述多个反馈信息中，提取第一目标词语，包括：
10.对于所述多个反馈信息中包括的任一词语，从包括所述词语的多个反馈信息中确定第一数量的第一反馈信息，以及，从不包括所述词语的多个反馈信息中确定所述第一数量的第二反馈信息；
11.基于所述第一数量的第一反馈信息的反馈参数以及所述第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定所述词语对应的差异指示参数，所述差异指示参数用于表示包括所述词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括所述词语的反馈信息的反馈参数均值的差异情况；
12.响应于所述差异指示参数大于临界值，将所述词语确定为所述第一目标词语。
13.在另一种可选的实现方式中，所述基于所述第一数量的第一反馈信息的反馈参数
以及所述第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定所述词语对应的差异指示参数，包括：
14.确定所述第一数量的第一反馈信息的反馈参数的第一均值，以及，确定所述第一数量的第二反馈信息的反馈参数的第二均值；
15.基于所述第一均值、所述第二均值、所述第一数量的第一反馈信息的反馈参数以及所述第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定合并标准差；
16.基于所述第一均值、所述第二均值、所述合并标准差和所述第一数量，确定所述词语对应的差异指示参数。
17.在另一种可选的实现方式中，所述从所述多个反馈信息中，提取第一目标词语，包括：
18.对于所述多个反馈信息中包括的任一词语，确定包括所述词语的多个反馈信息的反馈参数的第三均值，以及，确定不包括所述词语的多个反馈信息的反馈参数的第四均值；
19.响应于所述第三均值与所述第四均值的差值大于第一阈值，将所述词语确定为所述第一目标词语。
20.在另一种可选的实现方式中，所述基于所述多个反馈信息的反馈参数，确定所述第一目标词语的第一权重，包括：
21.从所述多个反馈信息中选取多个第三反馈信息，确定所述多个第三反馈信息的反馈参数的第五均值；
22.基于所述第五均值以及提取到的多个第一目标词语的第一出现指示参数，确定所述多个第一目标词语的第一权重，使所述多个第一目标词语的第一影响参数的和值与所述第五均值的差值小于第二阈值；
23.其中，对于所述多个第一目标词语中的任一第一目标词语，所述第一目标词语的第一出现指示参数用于表示所述第一目标词语在所述多个第三反馈信息中的出现情况，所述第一目标词语的第一影响参数为所述第一目标词语的第一出现指示参数与所述第一目标词语的第一权重的乘积。
24.在另一种可选的实现方式中，所述方法还包括：
25.从所述多个反馈信息中选取多个第四反馈信息，确定所述多个第四反馈信息的反馈参数的第六均值；
26.基于所述第六均值以及所述多个第一目标词语的第二出现指示参数，更新所述多个第一目标词语的第一权重，使所述多个第一目标词语的第二影响参数的和值与所述第五均值的差值小于所述第二阈值，且所述多个第一目标词语的第三影响参数的和值与所述第六均值的差值小于所述第二阈值；
27.其中，对于所述多个第一目标词语中的任一第一目标词语，所述第一目标词语的第二出现指示参数用于表示所述第一目标词语在所述多个第四反馈信息中的出现情况，所述第一目标词语的第二影响参数为所述第一目标词语的第一出现指示参数与所述第一目标词语更新后的第一权重的乘积，所述目标词语的第三影响参数为所述第一目标词语的出现指示参数与所述第一目标词语更新后的第一权重的乘积。
28.在另一种可选的实现方式中，所述基于所述多个反馈信息的反馈参数，确定所述第一目标词语的第一权重，包括：
29.从所述多个反馈信息中选取第五反馈信息，获取所述第五反馈信息的反馈参数；
30.基于所述第五反馈信息的反馈参数以及提取到的多个第一目标词语的第三出现指示参数，确定所述多个第一目标词语的第一权重，使所述多个第一目标词语的第四影响参数的和值与所述第五反馈信息的反馈参数的差值小于第三阈值；
31.其中，对于所述多个第一目标词语中的任一第一目标词语，所述第一目标词语的第三出现指示参数用于表示所述第一目标词语在所述第五反馈信息中的出现情况，所述第一目标词语的第四影响参数为所述第一目标词语的第三出现指示参数与所述第一目标词语的第一权重的乘积。
32.在另一种可选的实现方式中，所述方法还包括：
33.从所述多个反馈信息中选取第六反馈信息，获取所述第六反馈信息的反馈参数；
34.基于所述第六反馈信息的反馈参数以及所述多个第一目标词语的第四出现指示参数，更新所述多个第一目标词语的第一权重，使所述多个第一目标词语的第五影响参数的和值与所述第五反馈信息的反馈参数的差值小于所述第三阈值，且所述多个第一目标词语的第六影响参数的和值与所述第六反馈信息的反馈参数的差值小于所述第三阈值；
35.其中，对于所述多个第一目标词语中的任一第一目标词语，所述第一目标词语的第四出现指示参数用于表示所述第一目标词语在所述第六反馈信息中的出现情况，所述第一目标词语的第五影响参数为所述第一目标词语的第三出现指示参数与所述第一目标词语更新后的第一权重的乘积，所述第一目标词语的第六影响参数为所述第一目标词语的第四出现指示参数与所述第一目标词语更新后的第一权重的乘积。
36.在另一种可选的实现方式中，所述方法还包括：
37.从包括所述第一目标词语的多个反馈信息中，提取第二目标词语，其中，包括所述第二目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括所述第二目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异；
38.基于包括所述第一目标词语的多个反馈信息的反馈参数，确定所述第二目标词语的第二权重；
39.其中，所述第二目标词语的第二权重用于表示所述第二目标词语对包括所述第二目标词语的反馈信息的反馈参数的影响程度。
40.在另一种可选的实现方式中，所述从所述多个反馈信息中，提取第一目标词语，包括：
41.从所述多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语；
42.从所述多个词语中，选取所述第一目标词语。
43.在另一种可选的实现方式中，所述从所述多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语，包括：
44.从反馈参数大于第四阈值的多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的词语；
45.从反馈参数小于所述第四阈值的多个反馈信息中，提取出现频次满足所述出现频次条件的词语。
46.在另一种可选的实现方式中，所述从所述多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语，包括：
47.从所述多个反馈信息中，提取词性为目标词性且出现频次满足所述出现频次条件
的多个词语。
48.在另一种可选的实现方式中，所述从所述多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语，包括：
49.从所述多个反馈信息中，提取出现频次满足所述出现频次条件，且用于描述所述目标对象的功能的多个词语。
50.在另一种可选的实现方式中，所述从所述多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语，包括：
51.按照出现频次从大到小的顺序，对所述多个反馈信息中包括的词语进行排序，将排序位于前第二数量的词语，确定为出现频次满足所述出现频次条件的多个词语。
52.另一方面，提供了一种反馈信息处理装置，所述装置包括：
53.信息获取模块，用于获取目标对象的多个反馈信息以及所述多个反馈信息的反馈参数，所述反馈信息的反馈参数用于表示发表所述反馈信息的用户对所述目标对象的喜好程度；
54.第一词语提取模块，用于从所述多个反馈信息中，提取第一目标词语，其中，包括所述第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括所述第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异；
55.第一权重确定模块，用于基于所述多个反馈信息的反馈参数，确定所述第一目标词语的第一权重，其中，所述第一目标词语的第一权重用于表示所述第一目标词语对包括所述第一目标词语的反馈信息的反馈参数的影响程度。
56.在一种可选的实现方式中，所述第一词语提取模块，包括：
57.信息确定单元，用于对于所述多个反馈信息中包括的任一词语，从包括所述词语的多个反馈信息中确定第一数量的第一反馈信息，以及，从不包括所述词语的多个反馈信息中确定所述第一数量的第二反馈信息；
58.参数确定单元，用于基于所述第一数量的第一反馈信息的反馈参数以及所述第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定所述词语对应的差异指示参数，所述差异指示参数用于表示包括所述词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括所述词语的反馈信息的反馈参数均值的差异情况；
59.词语确定单元，用于响应于所述差异指示参数大于临界值，将所述词语确定为所述第一目标词语。
60.在另一种可选的实现方式中，所述参数确定单元，用于：
61.确定所述第一数量的第一反馈信息的反馈参数的第一均值，以及，确定所述第一数量的第二反馈信息的反馈参数的第二均值；
62.基于所述第一均值、所述第二均值、所述第一数量的第一反馈信息的反馈参数以及所述第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定合并标准差；
63.基于所述第一均值、所述第二均值、所述合并标准差和所述第一数量，确定所述词语对应的差异指示参数。
64.在另一种可选的实现方式中，所述第一词语提取模块，用于：
65.对于所述多个反馈信息中包括的任一词语，确定包括所述词语的多个反馈信息的反馈参数的第三均值，以及，确定不包括所述词语的多个反馈信息的反馈参数的第四均值；
66.响应于所述第三均值与所述第四均值的差值大于第一阈值，将所述词语确定为所述第一目标词语。
67.在另一种可选的实现方式中，所述第一权重确定模块，用于：
68.从所述多个反馈信息中选取多个第三反馈信息，确定所述多个第三反馈信息的反馈参数的第五均值；
69.基于所述第五均值以及提取到的多个第一目标词语的第一出现指示参数，确定所述多个第一目标词语的第一权重，使所述多个第一目标词语的第一影响参数的和值与所述第五均值的差值小于第二阈值；
70.其中，对于所述多个第一目标词语中的任一第一目标词语，所述第一目标词语的第一出现指示参数用于表示所述第一目标词语在所述多个第三反馈信息中的出现情况，所述第一目标词语的第一影响参数为所述第一目标词语的第一出现指示参数与所述第一目标词语的第一权重的乘积。
71.在另一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
72.均值确定模块，用于从所述多个反馈信息中选取多个第四反馈信息，确定所述多个第四反馈信息的反馈参数的第六均值；
73.第一权重更新模块，用于基于所述第六均值以及所述多个第一目标词语的第二出现指示参数，更新所述多个第一目标词语的第一权重，使所述多个第一目标词语的第二影响参数的和值与所述第五均值的差值小于所述第二阈值，且所述多个第一目标词语的第三影响参数的和值与所述第六均值的差值小于所述第二阈值；
74.其中，对于所述多个第一目标词语中的任一第一目标词语，所述第一目标词语的第二出现指示参数用于表示所述第一目标词语在所述多个第四反馈信息中的出现情况，所述第一目标词语的第二影响参数为所述第一目标词语的第一出现指示参数与所述第一目标词语更新后的第一权重的乘积，所述目标词语的第三影响参数为所述第一目标词语的出现指示参数与所述第一目标词语更新后的第一权重的乘积。
75.在另一种可选的实现方式中，所述第一权重确定模块，用于：
76.从所述多个反馈信息中选取第五反馈信息，获取所述第五反馈信息的反馈参数；
77.基于所述第五反馈信息的反馈参数以及提取到的多个第一目标词语的第三出现指示参数，确定所述多个第一目标词语的第一权重，使所述多个第一目标词语的第四影响参数的和值与所述第五反馈信息的反馈参数的差值小于第三阈值；
78.其中，对于所述多个第一目标词语中的任一第一目标词语，所述第一目标词语的第三出现指示参数用于表示所述第一目标词语在所述第五反馈信息中的出现情况，所述第一目标词语的第四影响参数为所述第一目标词语的第三出现指示参数与所述第一目标词语的第一权重的乘积。
79.在另一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
80.参数获取模块，用于从所述多个反馈信息中选取第六反馈信息，获取所述第六反馈信息的反馈参数；
81.第二权重更新模块，用于基于所述第六反馈信息的反馈参数以及所述多个第一目标词语的第四出现指示参数，更新所述多个第一目标词语的第一权重，使所述多个第一目标词语的第五影响参数的和值与所述第五反馈信息的反馈参数的差值小于所述第三阈值，
且所述多个第一目标词语的第六影响参数的和值与所述第六反馈信息的反馈参数的差值小于所述第三阈值；
82.其中，对于所述多个第一目标词语中的任一第一目标词语，所述第一目标词语的第四出现指示参数用于表示所述第一目标词语在所述第六反馈信息中的出现情况，所述第一目标词语的第五影响参数为所述第一目标词语的第三出现指示参数与所述第一目标词语更新后的第一权重的乘积，所述第一目标词语的第六影响参数为所述第一目标词语的第四出现指示参数与所述第一目标词语更新后的第一权重的乘积。
83.在另一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
84.第二词语提取模块，用于从包括所述第一目标词语的多个反馈信息中，提取第二目标词语，其中，包括所述第二目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括所述第二目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异；
85.第二权重确定模块，用于基于包括所述第一目标词语的多个反馈信息的反馈参数，确定所述第二目标词语的第二权重；
86.其中，所述第二目标词语的第二权重用于表示所述第二目标词语对包括所述第二目标词语的反馈信息的反馈参数的影响程度。
87.在另一种可选的实现方式中，所述第一词语提取模块，包括：
88.词语提取单元，用于从所述多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语；
89.目标词语选取单元，用于从所述多个词语中，选取所述第一目标词语。
90.在另一种可选的实现方式中，所述词语提取单元，用于：
91.从反馈参数大于第四阈值的多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的词语；
92.从反馈参数小于所述第四阈值的多个反馈信息中，提取出现频次满足所述出现频次条件的词语。
93.在另一种可选的实现方式中，所述词语提取单元，用于：
94.从所述多个反馈信息中，提取词性为目标词性且出现频次满足所述出现频次条件的多个词语。
95.在另一种可选的实现方式中，所述词语提取单元，用于：
96.从所述多个反馈信息中，提取出现频次满足所述出现频次条件，且用于描述所述目标对象的功能的多个词语。
97.在另一种可选的实现方式中，所述词语提取单元，用于：
98.按照出现频次从大到小的顺序，对所述多个反馈信息中包括的词语进行排序，将排序位于前第二数量的词语，确定为出现频次满足所述出现频次条件的多个词语。
99.另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现上述任一种可选的实现方式中所述的反馈信息处理方法。
100.另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现上述任一种可选的实现方式中所述的反馈信息处理方法。
101.另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机程序代码，该计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序代码，处理器执行该计算机程序代码，使得该计算机设备执行上述任一种可选的实现方式中所述的反馈信息处理方法。
102.本申请实施例提供的技术方案，从目标对象的多个反馈信息中，提取出能够使反馈信息的反馈参数产生差异的目标词语，采用目标词语来表示使用户对目标对象产生相应的喜好程度的原因，并采用第一权重来表示目标词语对反馈参数的影响程度，反映出了目标词语表示的原因对目标对象的重要程度，实现了对目标对象的分析，由于从多个反馈信息中自动提取了目标词语并且基于反馈参数自动确定了目标词语的第一权重，无需工作人员对反馈信息进行一一浏览和分析，提高了对目标对象进行分析的效率，在目标对象具有海量反馈信息的情况下，更能够显著提升效率。
附图说明
103.为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
104.图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图；
105.图2是本申请实施例提供的一种反馈信息处理方法的流程图；
106.图3是本申请实施例提供的一种反馈信息处理方法的流程图；
107.图4是本申请实施例提供的一种词云图的示意图；
108.图5是本申请实施例提供的一种词云图的示意图；
109.图6是本申请实施例提供的一种进一步挖掘关注点的示意图；
110.图7是本申请实施例提供的一种反馈信息处理装置的框图；
111.图8是本申请实施例提供的一种终端的框图；
112.图9是本申请实施例提供的一种服务器的框图。
具体实施方式
113.为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
114.本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任意变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
115.图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图。参见图1，该实施环境包括终端101和计算机设备102。
116.可选地，终端101为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机或者智能电视，但并不局限于此。终端101与计算机设备102通过无线或者有线网络进行直接或间接的连
接。计算机设备102具有对终端101提供的反馈信息进行处理的功能。在一些实施例中，计算机设备102为服务器，该服务器为一台服务器、多台服务器、云服务器、云计算平台或者虚拟化中心等。在一些实施例中，计算机设备102为台式计算机、笔记本电脑或者平板电脑，本申请实施例对计算机设备102的设备类型不加以限定。
117.上述终端101泛指多个终端中的一个，计算机设备102与多个终端连接，对多个终端提供的反馈信息进行处理，本申请实施例对上述多个终端的数量不加以限定。
118.本申请实施例提供的反馈信息处理方法，能够应用在对任一对象进行分析的场景中。
119.例如，在对音乐客户端进行分析的场景中，用户通过应用下载客户端下载该音乐客户端，并在体验该音乐客户端后，通过应用下载客户端发表对该音乐客户端的反馈信息和反馈参数，终端向计算机设备发送该反馈信息和该反馈参数。计算机设备采用本申请实施例提供的反馈信息处理方法，对该音乐客户端的反馈信息进行处理，得到目标词语，来表示使用户对该音乐客户端产生相应的喜好程度的原因，并基于反馈信息的反馈参数，确定目标词语的权重，来表示目标词语对反馈参数的影响程度，以便于该音乐客户端的开发者有针对性的对该音乐客户端进行改进。
120.再如，在对商品进行分析的场景中，用户通过购物客户端购买商品，并在体验该商品后，通过该购物客户端发表对该商品的反馈信息和反馈参数，终端向计算机设备发送该反馈信息和该反馈参数。计算机设备采用本申请实施例提供的反馈信息处理方法，对该商品的反馈信息进行处理，得到目标词语，来表示使用户对该商品产生相应的喜好程度的原因，并基于反馈信息的反馈参数，确定目标词语的权重，来表示目标词语对反馈参数的影响程度，以便于该商品的生产者有针对性的对该商品进行改进。
121.图2是本申请实施例提供的一种反馈信息处理方法的流程图。下面结合图2，对该反馈信息处理方法进行简要说明，参见图2，该反馈信息处理方法包括以下步骤：
122.201、计算机设备获取目标对象的多个反馈信息以及该多个反馈信息的反馈参数，其中，反馈信息的反馈参数用于表示发表该反馈信息的用户对目标对象的喜好程度。
123.其中，目标对象是用户体验和发表反馈信息所针对的对象。在一些实施例中，目标对象为虚拟产品。例如，目标对象为音乐客户端、视频客户端、游戏客户端、社交客户端和购物客户端等客户端中的任一客户端；或者，目标对象为任一歌曲。在一些实施例中，目标对象为实体产品，例如，目标对象为手机、电脑、电视、智能音箱和机器人等电子设备中的任一电子设备；或者，目标对象为衣服、饰品等物品中的任一物品。在一些实施例中，目标对象是为用户提供服务的对象，例如，目标对象是为用户提供居住服务的酒店；或者，目标对象是为用户提供饮食服务的餐厅，本申请实施例对目标对象的类型不加以限定。
124.反馈信息是用于描述用户对目标对象的感受的文本信息。例如，反馈信息为针对目标对象的评论信息。上述多个反馈信息是指多个用户发表的反馈信息。一个反馈信息对应一个反馈参数，用户在编辑目标对象的反馈信息时，还选择反馈参数，来更加直观的表达对目标对象的喜好程度。在一些实施例中，反馈参数是表示用户对目标对象的喜好程度的数值，例如，反馈参数为1、2、3、4或5，依次表示很差、较差、一般、较好或很好。
125.202、计算机设备从多个反馈信息中，提取第一目标词语，其中，包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异。
126.包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异，也即是表示，第一目标词语会使包括该第一目标词语的反馈信息的反馈参数与不包括该第一目标词语的反馈信息的反馈参数产生差异，由于反馈参数用于表示用户对目标对象的喜好程度，那么，包括第一目标词语与否表达了用户对目标对象的不同喜好程度，也就是说，第一目标词语能够反映用户对目标对象的喜好程度，也即是能够表示用户喜好或者不喜好目标对象的原因，反映目标对象的优势和劣势。
127.203、计算机设备基于多个反馈信息的反馈参数，确定第一目标词语的第一权重，其中，第一目标词语的第一权重用于表示第一目标词语对包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数的影响程度。
128.第一目标词语的出现会影响反馈信息的反馈参数，因此，计算机设备基于多个反馈信息的反馈参数，确定第一目标词语的第一权重，由第一权重来表示第一目标词语对反馈参数的影响程度。
129.其中，第一权重为正数或者负数，在第一目标词语的第一权重为正数的情况下，第一权重表示第一目标词语对反馈参数起到了正向的影响作用，包括第一目标词语是使反馈信息的反馈参数较高的原因之一，由于反馈参数表示用户对目标对象的喜好程度，相应的，第一目标词语的内容表示用户对目标对象认可度较高的原因，也即是目标对象的优势所在，目标对象的相关人员通过查看第一目标词语，能够获知目标对象的优势。在第一目标词语的第一权重为负数的情况下，第一权重表示第一目标词语对反馈参数起到了负向的影响作用，包括第一目标词语是使反馈信息的反馈参数较低的原因之一，相应的，第一目标词语的内容表示用户对目标对象认可度较低的原因，也即是目标对象的劣势所在，目标对象的相关人员通过查看第一目标词语，能够获知目标对象的劣势。
130.第一权重的绝对值与第一目标词语对反馈参数的影响程度正相关。在第一权重为正数的情况下，第一权重越大，表示第一目标词语对反馈参数的正影响程度越大，该第一目标词语越能反映目标对象的优势，第一目标词语的内容表示的原因对目标对象越重要，基于第一目标词语保持目标对象的优势，越能使用户提高对目标对象的认可度；在第一权重为负数的情况下，第一权重越小，表示第一目标词语对反馈参数的负影响程度越大，该第一目标词语越能反映目标对象的劣势，第一目标词语的内容表示的原因对目标对象越重要，基于第一目标词语改进目标对象的劣势，越能使用户提高对目标对象的认可度。
131.本申请实施例提供的技术方案，从目标对象的多个反馈信息中，提取出能够使反馈信息的反馈参数产生差异的目标词语，采用目标词语来表示使用户对目标对象产生相应的喜好程度的原因，并采用第一权重来表示目标词语对反馈参数的影响程度，反映出了目标词语表示的原因对目标对象的重要程度，实现了对目标对象的分析，由于从多个反馈信息中自动提取了目标词语并且基于反馈参数自动确定了目标词语的第一权重，无需工作人员对反馈信息进行一一浏览和分析，提高了对目标对象进行分析的效率，在目标对象具有海量反馈信息的情况下，更能够显著提升效率。
132.图3是本申请实施例提供的一种反馈信息处理方法的流程图。下面结合图3，对该反馈信息处理方法进行详细说明，参见图3，该反馈信息处理方法包括以下步骤：
133.301、计算机设备获取目标对象的多个反馈信息以及该多个反馈信息的反馈参数。
134.在一些实施例中，计算机设备获取发表时间在参考时间段内的目标对象的多个反
馈信息以及该多个反馈信息的反馈参数。其中，参考时间段可灵活配置。例如，参考时间段的结束时间为当前时间，参考时间段的时长为一年、三个月、一个月或者一周等，本申请实施例对此不加以限定。在一些实施例中，计算机设备按照发表时间相较于当前时间从近到远的顺序，获取目标对象的参考数量的反馈信息以及该参考数量的反馈信息的反馈参数。其中，参考数量可灵活配置，例如，参考数量为10万、50万或者100万等，本申请实施例对此不加以限定。在一些实施例中，计算机设备所获取的多个反馈信息为目标对象的全部反馈信息。
135.在一些实施例中，计算机设备本地存储了目标对象的反馈信息和反馈信息的反馈参数，计算机设备从本地存储中获取目标对象的多个反馈信息以及该多个反馈信息的反馈参数。在一些实施例中，计算机设备本地存储的目标对象的反馈信息和反馈信息的反馈参数是终端发送的。目标对象的反馈信息和反馈信息的反馈参数的存储过程包括：终端显示反馈信息编辑界面；终端响应于反馈信息发表操作，获取该反馈信息编辑界面中已输入的反馈信息和反馈参数；终端向计算机设备发送该反馈信息和该反馈参数；计算机设备响应于接收到该反馈信息和该反馈参数，关联存储该反馈信息和该反馈参数。
136.在一些实施例中，目标对象的反馈信息存储在信息存储服务器上，计算机设备从该信息存储服务器中获取目标对象的多个反馈信息。在一些实施例中，在目标对象为某一客户端，用户通过应用下载客户端下载该客户端，并通过应用下载客户端发表对该客户端的反馈信息的情况下，信息存储服务器为应用下载客户端的后台服务器，该信息存储服务器用于接收并存储终端发送的反馈信息和反馈参数。在一些实施例中，不同用户通过不同的应用下载客户端下载该客户端，并发表对该客户端的反馈信息，相应的，目标对象的反馈信息存储在多个不同的应用下载客户端对应的信息存储服务器上，计算机设备从上述多个信息存储服务器中获取目标对象的多个反馈信息。例如，不同终端的厂商提供不同的应用下载客户端，上述多个信息存储服务器为不同厂商的后台服务器，计算机设备从不同的厂商的后台服务器获取反馈信息，也即是从各个渠道获取反馈信息。
137.302、计算机设备从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语。
138.在一些实施例中，出现频次是指词语在上述多个反馈信息中的出现次数。在一些实施例中，出现频次条件为按照出现频次从大到小的顺序排前第二数量名，相应的，上述步骤302包括：计算机设备按照出现频次从大到小的顺序，对上述多个反馈信息中包括的词语进行排序，将排序位于前第二数量的词语，确定为词性为目标词性且出现频次满足出现频次条件的多个词语。
139.其中，第二数量可灵活配置，例如，第二数量为30、50或者100等，本申请实施例对此不加以限定。上述计算机设备将排序位于前第二数量的词语，确定为出现频次满足出现频次条件的多个词语，也即是，从排序位于第一位的词语开始，依次获取第二数量的词语，从而得到出现频次满足出现频次条件的多个词语。例如，第二数量为50，计算机设备将排序靠前的50个词语，确定为出现频次满足出现频次条件的多个词语。
140.上述技术方案，从多个反馈信息中选取出现频次排序靠前的词语，也即是选取出了高频词，来更加准确的反映用户群体发表的反馈信息所表达的关键点，提高了词语提取的准确性。
141.在一些实施例中，出现频次条件为出现频次大于出现频次阈值，相应的，上述步骤302包括：计算机设备从上述多个反馈信息包括的词语中，确定出现频次大于出现频次阈值的多个词语。其中，出现频次阈值可灵活配置，例如，出现频次阈值为500、1000或者2000等，本申请实施例对此不加以限定。
142.在一些实施例中，计算机设备通过对多个反馈信息进行分词处理，得到多个反馈信息包括的词语，再从多个反馈信息包括的词语中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语，相应的，上述步骤302包括：计算机设备对多个反馈信息进行分词处理，得到分词后的多个词语；从分词后的多个词语中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语。
143.在一些实施例中，计算机设备从多个反馈信息中，提取词性为目标词性且出现频次满足出现频次条件的多个词语。其中，目标词性为具有实质含义的词性，目标词性可灵活配置，例如，目标词性包括名词、动词、形容词和动名词中的至少一个，本申请实施例对此不加以限定。
144.在一些实施例中，计算机设备从多个反馈信息中，提取词性为目标词性且出现频次满足出现频次条件的多个词语的步骤包括：计算机设备对多个反馈信息进行分词处理和词性标注处理，得到分词后的多个词语以及每个词语的词性；从分词后的多个词语中，提取词性为目标词性的词语；从词性为目标词性的词语中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语。其中，计算机设备从词性为目标词性的词语中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语的过程与上述计算机设备从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语的过程同理，在此不再赘述。
145.上述技术方案，通过提取词性为目标词性且出现频次满足出现频次条件的多个词语，能够使提取出的多个词语反映用户群体关注的实质问题，提高了词语提取的准确性。
146.在一些实施例中，计算机设备从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件，且用于描述目标对象的功能的多个词语。在一些实施例中，上述计算机设备从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件，且用于描述目标对象的功能的多个词语的步骤包括：计算机设备从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语；从所提取出的多个词语中，确定用于描述目标对象的功能的多个词语。
147.在一些实施例中，计算机设备通过词语识别模型，从所提取的多个词语中，确定用于描述目标对象的功能的多个词语。计算机设备将所提取的多个词语输入词语识别模型，得到词语识别模型输出的每个词语的功能标识；将功能标识为目标功能标识的词语确定为用于描述目标对象的功能的词语。
148.其中，功能标识包括第一功能标识或者第二功能标识，第一功能标识表示对应的词语用于描述目标对象的功能，第二功能标识表示对应的词语不是用于描述目标对象的功能的词语，目标功能标识为第一功能标识。例如，第一功能标识为1，第二功能标识为0，目标功能标识为1，计算机设备将功能标识为1的词语确定为用于描述目标对象的功能的词语。
149.上述词语识别模型用于识别词语是否用于描述目标对象的功能，词语识别模型是通过机器学习的方法训练得到的。词语识别模型的训练过程包括：获取训练样本，其中，训练样本包括词语和功能标识，训练样本中的功能标识用于标识训练样本中的词语是否用于描述目标对象的功能；基于训练样本，训练词语识别模型。其中，词语识别模型训练所基于的训练样本的数量为多个，多个训练样本分别包括不同的词语和不同的功能标识。多个训
练样本可分为正样本和负样本，正样本包括用于描述目标对象的功能的词语以及第一功能标识，负样本包括未描述目标对象的功能的词语以及第二功能标识。
150.在一些实施例中，在词语识别模型的训练过程中，对于多个训练样本中的任一训练样本来说，将该训练样本输入到词语识别模型中，得到该词语识别模型输出的训练功能标识；响应于训练功能标识与该训练样本包括的功能标识不一致，更新词语识别模型的模型参数；在词语识别模型连续n次输出的训练功能标识与对应的训练样本包括的功能标识一致的情况下，停止训练，输出训练完成的词语识别模型。其中，n为正整数，例如，n为3、5或者10等，本申请对此不加以限定。
151.上述技术方案，通过提取出现频次满足出现频次条件，且用于描述目标对象的功能的多个词语，使提取出的多个词语能够反映用户群体关注的实质问题，提高了词语提取的准确性。
152.在一些实施例中，为保证词语选取的可靠性，由工作人员辅助选取用于描述目标对象的功能的多个词语。在计算机设备具有显示功能的情况下，计算机设备从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语之后，显示词语选取界面，该词语选取界面包括出现频次满足出现频次条件的多个词语以及每个词语对应的选择控件；计算机设备将选择控件被选中的词语，确定为用于描述目标对象的功能的多个词语。在计算机设备不具有显示功能的情况下，计算机设备从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语之后，向与该计算机设备连接的具有显示功能的终端发送提取到的多个词语；终端显示词语选取界面，该词语选取界面包括出现频次满足出现频次条件的多个词语以及每个词语对应的选择控件；终端获取选择控件被选中的词语；向计算机设备发送选择控件被选中的词语；计算机设备接收终端发送的词语，从而得到用于描述目标对象的功能的多个词语。
153.在一些实施例中，计算机设备按照反馈参数与第四阈值的大小关系，将所获取的多个反馈信息划分为两组，分别从两组反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语。相应的，上述计算机设备从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语的步骤包括：计算机设备从反馈参数大于第四阈值的多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的词语；计算机设备从反馈参数小于第四阈值的多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的词语。
154.在一些实施例中，反馈参数越大，表示用户越喜欢目标对象，第四阈值用于表示用户对目标对象的喜好程度为中等喜好程度，反馈参数大于第四阈值的反馈信息用于表示用户喜欢目标对象；反馈参数小于第四阈值的反馈信息用于表示用户不喜欢目标对象。在一些实施例中，反馈参数大于第四阈值的反馈信息也被称为好评，反馈信息小于第四阈值的反馈信息也被称为差评。其中，第四阈值可根据反馈参数的分布灵活配置，在一些实施例中，第四阈值为反馈参数的分布中的中间值。例如，反馈参数为1、2、3、4或5，则第四阈值为3。
155.上述技术方案，分别从反馈参数较高的反馈信息和反馈参数较低的反馈信息中进行词语提取，得到反馈参数较高的用户群体通过反馈信息所表达的目标对象的优势，以及，反馈参数较低的用户群体通过反馈信息所表达的目标对象的劣势，提高了词语提取的针对性，便于目标对象的维护人员根据提取出的提取有针对性的保持目标对象的优势，改进目
标对象的劣势。
156.需要说明的是，上述实施例提供的从多个反馈信息中，提取多个词语的技术方案可以采用任意方式结合形成其他可选实施例。例如，上述计算机设备从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语的步骤包括：对反馈参数大于第四阈值的多个反馈信息进行分词处理和词性标注处理，得到分词后的多个第一词语以及每个第一词语的词性；从多个第一词语中确定词性为目标词性的第一词语；按照出现频次从大到小的顺序，对词性为目标词性的第一词语进行排序，将排序位于前第二数量的词语，确定为词性为目标词性且出现频次满足出现频次条件的多个第二词语；从多个第二词语中，确定用于描述目标对象的功能的多个第三词语；对反馈参数小于第四阈值的多个反馈信息进行分词处理和词性标注处理，得到分词后的多个第四词语以及每个第四词语的词性；从多个第四词语中确定词性为目标词性的第四词语；按照出现频次从大到小的顺序，对词性为目标词性的第四词语进行排序，将排序位于前第二数量的词语，确定为词性为目标词性且出现频次满足出现频次条件的多个第五词语；从多个第五词语中，确定用于描述目标对象的功能的多个第六词语。上述多个第三词语和多个第六词语即为从多个反馈信息中提取到的多个词语。
157.在一些实施例中，目标对象为音乐客户端，上述词性为目标词性且出现频次满足出现频次条件的多个第二词语可绘制为如图4所示的词云图，图4所示的词云图也被称为好评词云，上述词性为目标词性且出现频次满足出现频次条件的多个第五词语可绘制为如图5所示的词云图，图5所示的词云图也被称为差评词云。
158.303、计算机设备从提取到的多个词语中，选取第一目标词语。
159.其中，包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异。在一些实施例中，目标对象的多个反馈信息数量巨大，计算机设备选取少量的反馈信息来反映总体的多个反馈信息的差异情况。相应的，上述步骤303包括以下步骤3031至步骤3033：
160.3031、对于提取到的多个词语中包括的任一词语，计算机设备从包括该词语的多个反馈信息中确定第一数量的第一反馈信息，以及，从不包括该词语的多个反馈信息中确定第一数量的第二反馈信息。
161.其中，第一数量可灵活配置，例如，第一数量为30、50、100或者200等，本申请实施例对此不加以限定。
162.3032、计算机设备基于第一数量的第一反馈信息的反馈参数以及第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定该词语对应的差异指示参数。
163.其中，差异指示参数用于表示包括该词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括该词语的反馈信息的反馈参数均值的差异情况。上述步骤3032包括：计算机设备确定第一数量的第一反馈信息的反馈参数的第一均值，以及，确定第一数量的第二反馈信息的反馈参数的第二均值；基于第一均值、第二均值、第一数量的第一反馈信息的反馈参数以及第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定合并标准差；基于第一均值、第二均值、合并标准差和第一数量，确定该词语对应的差异指示参数。
164.上述计算机设备基于第一均值、第二均值、第一数量的第一反馈信息的反馈参数以及第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定合并标准差的步骤包括：计算机设备基于第一均值以及第一数量的第一反馈信息的反馈参数，确定第一方差；计算机设备基于第二
均值以及第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定第二方差；基于第一方差、第二方差以及第一数量，确定合并标准差。其中，计算机设备通过以下公式一确定合并标准差。
165.公式一：
166.其中，s
p
表示合并标准差；n1表示第一数量，n1为正整数；表示第一方差，为正数；n2表示第一数量，n2为正整数；表示第二方差，为正数。
167.上述第一方差为每个第一反馈信息的反馈参数与第一均值的差值的平方值的平均数，计算机设备通过以下公式二确定第一方差。
168.公式二：
169.其中，表示第一方差；x
i
表示第i个第一反馈信息的反馈参数，i为大于0，且小于等于n1的正整数；n1表示第一数量，n1为正整数；表示第一均值。
170.上述第二方差为每个第二反馈信息的反馈参数与第二均值的差值的平方值的平均数，计算机设备通过以下公式三确定第二方差。
171.公式三：
172.其中，表示第二方差；x
i
表示第i个第二反馈信息的反馈参数，i为大于0，且小于等于n2的正整数；n2表示第一数量，n2为正整数；表示第二均值。
173.在一些实施例中，包括第一目标词语的反馈信息也被称为第一组反馈信息，不包括第一目标词语的反馈信息也被称为第二组反馈信息，计算机设备通过t检验的方法，基于第一均值、第二均值、合并标准差和第一数量，确定该词语对应的差异指示参数，基于差异指示参数，确定上述两组反馈信息的反馈参数均值之间的差异是否显著。其中，计算机设备通过t检验的方法，基于第一均值、第二均值、合并标准差和第一数量，确定该词语对应的差异指示参数的步骤包括：计算机设备确定第一均值与第二均值的差值；确定第一数量的倒数的二倍的平方根；确定上述合并标准差与上述平方根的乘积；确定上述差值与上述乘积的比值；将上述比值的绝对值确定为差异指示参数。也即是，计算机设备通过以下公式四确定差异指示参数。
174.公式四：
175.其中，t表示差异指示参数，在一些实施例中，也被称为t统计量；表示第一均值；表示第二均值；s
p
表示合并标准差；n1表示第一数量；n2表示第一数量。
176.上述技术方案，基于第一数量的第一反馈信息的反馈参数和第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定反馈参数对应的均值和合并标准差，进而确定反映包括某一词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括该词语的反馈信息的反馈参数均值的差异情况的统计量，提高了差异指示参数对差异情况表达的准确性。
177.3033、计算机设备响应于差异指示参数大于临界值，将该词语确定为第一目标词语。
178.在一些实施例中，计算机设备通过t检验的方法，建立原假设为第一组反馈信息的反馈参数均值与第二组反馈信息的反馈参数均值相等，建立备择假设为第一组反馈信息的反馈参数均值与第二组反馈信息的反馈参数均值存在差异；在显著性水平为α的情况下，从t分布临界值表中查询tα/2,n1‑
1作为临界值，其中，tα/2,n1‑
1为n1‑
1和α/2对应的临界值。α表示错误拒绝原假设的概率，也即是在原假设成立的情况下拒绝原假设的概率，α可灵活配置，例如，α为0.05或0.01等，本申请实施例对此不加以限定。
179.差异指示参数越大于临界值，表示错误拒绝原假设的概率越低，正确拒绝原假设的概率越高，也即是第一组反馈信息的反馈参数均值与第二组反馈信息的反馈参数均值存在差异的概率越高，第一组反馈信息的反馈参数均值与第二组反馈信息的反馈参数均值之间的差异越显著，因此，计算机设备响应于差异指示参数大于临界值，将该词语确定为第一目标词语。另外，计算机设备响应于差异指示参数不大于临界值，继续从剩余的多个词语中，选取第一目标词语，不执行将该词语确定为第一目标词语的步骤。
180.本申请实施例提供的技术方案，从海量反馈信息中选取少量反馈信息的反馈参数作为样本数据，根据样本数据确定差异指示参数，由差异指示参数来反映海量反馈信息的反馈参数均值的差异情况，确定使反馈信息的反馈参数产生差异的目标词语。上述过程依据少量反馈信息的反馈参数，即可确定出目标词语，提高了目标词语的确定效率，并且，减少了确定目标词语所消耗的计算资源，提高了计算资源的利用率。
181.在一些实施例中，计算机设备分别确定包括某一词语的全部反馈信息的反馈参数的第三均值，以及，不包括该词语的全部反馈信息的反馈参数的第四均值，在第三均值和第四均值差异较大的情况下，将该词语确定为第一目标词语。相应的，计算机设备从提取到的多个词语中，选取第一目标词语的步骤包括：对于提取到的多个词语中的任一词语，计算机设备确定包括该词语的多个反馈信息的反馈参数的第三均值，以及，确定不包括该词语的多个反馈信息的反馈参数的第四均值；计算机设备响应于第三均值与第四均值的差值大于第一阈值，将该词语确定为第一目标词语。其中，第一阈值可根据反馈参数的取值范围灵活配置，第一阈值小于反馈参数的取值范围的上限与下限的差值，例如，反馈参数为1、2、3、4或5，第一阈值为3、3.5或4等，本申请实施例对此不加以限定。另外，计算机设备响应于第三均值与第四均值的差值不大于第一阈值，继续从剩余的多个词语中，选取第一目标词语，不执行将该词语确定为第一目标词语的步骤。
182.上述技术方案，通过比较包括某一词语的反馈信息的均值和不包括该词语的反馈信息的均值，来确定该词语是否为目标词语，提高了目标词语确定的准确性。
183.上述步骤302至步骤303提供的技术方案，按照出现频次条件，从多个反馈信息中提取多个词语，使提取出的多个词语能够更加准确的表示用户群体发表的反馈信息所表达的关键点，进而从提取出的多个词语中选取目标词语，能够使目标词语表示使用户对目标对象产生不同喜好程度的关键原因，提高了目标词语选取的准确性。
184.在一些实施例中，计算机设备获取到多个反馈信息之后，即从该多个反馈信息中包括的多个词语中，提取第一目标词语。计算机设备从该多个反馈信息中包括的多个词语中，提取第一目标词语的过程与计算机设备从提取到的多个词语中，选取第一目标词语的
过程同理，在一些实施例中，上述步骤302至步骤303可替换为以下步骤：对于多个反馈信息中包括的任一词语，计算机设备从包括该词语的多个反馈信息中确定第一数量的第一反馈信息，以及，从不包括该词语的多个反馈信息中确定第一数量的第二反馈信息；基于第一数量的第一反馈信息的反馈参数以及第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定该词语对应的差异指示参数，该差异指示参数用于表示包括该词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括该词语的反馈信息的反馈参数均值的差异情况；响应于该差异指示参数大于临界值，将该词语确定为第一目标词语。
185.在一些实施例中，上述步骤302至步骤303可替换为以下步骤：对于多个反馈信息中包括的任一词语，计算机设备确定包括该词语的多个反馈信息的反馈参数的第三均值，以及，确定不包括该词语的多个反馈信息的反馈参数的第四均值；响应于第三均值与第四均值的差值大于第一阈值，将该词语确定为第一目标词语。
186.304、计算机设备基于多个反馈信息的反馈参数，确定第一目标词语的第一权重。
187.其中，第一目标词语的第一权重用于表示第一目标词语对包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数的影响程度。在一些实施例中，计算机设备通过上述步骤302至步骤303，确定出多个第一目标词语。例如，参见表1，在目标对象为音乐客户端的情况下，多个第一目标词语包括版权、vip(very important person，会员)和会员、付费和收费、音效、播放、界面、歌单、直播、广告、歌词、收藏以及体验，包括每个第一目标词语的反馈信息的数量不同。
188.表1
189.第一目标词语包括第一目标词语的反馈信息的数量版权30055vip和会员19386付费和收费7054音效5633播放3110界面2420歌单1984直播1781广告1717歌词1706收藏1339体验1242
190.其中，vip和会员为词义相同的词语，计算机设备将包括vip的反馈信息和包括会员的反馈信息均确定为包括vip的反馈信息，或者，计算机设备将包括vip的反馈信息和包括会员的反馈信息均确定为包括会员的反馈信息。付费和收费为词义相同的词语，计算机设备将包括付费的反馈信息和包括收费的反馈信息均确定为包括付费的反馈信息，或者，计算机设备将包括付费的反馈信息和包括收费的反馈信息均确定为包括收费的反馈信息。
191.在一个反馈信息包括多个第一目标词语的情况下，每个第一目标词语均会对该反馈信息的反馈参数产生影响，因此，计算机设备基于多个反馈信息的反馈参数，分别确定多个第一目标词语的第一权重，更加清晰明确的反映第一目标词语对反馈参数的影响程度。
192.在一些实施例中，计算机设备从目标对象的多个反馈信息中，选取多组反馈信息，基于该多组反馈信息的反馈参数的均值和第一目标词语在每组反馈信息中的出现情况，迭代更新第一目标词语的第一权重，使第一权重更加准确的表示第一目标词语对反馈参数的影响程度。
193.在一次迭代过程中，计算机设备基于多个反馈信息的反馈参数，确定第一目标词语的第一权重的步骤包括：计算机设备从多个反馈信息中选取多个第三反馈信息，确定多个第三反馈信息的反馈参数的第五均值；计算机设备基于第五均值以及提取到的多个第一目标词语的第一出现指示参数，确定多个第一目标词语的第一权重，使多个第一目标词语的第一影响参数的和值与第五均值的差值小于第二阈值；其中，对于多个第一目标词语中的任一第一目标词语，第一目标词语的第一出现指示参数用于表示第一目标词语在多个第三反馈信息中的出现情况，第一目标词语的第一影响参数为第一目标词语的第一出现指示参数与第一目标词语的第一权重的乘积。
194.其中，多个第三反馈信息是上述多个反馈信息中的任意多个反馈信息，计算机设备从上述多个反馈信息中随机选取多个反馈信息，选取到的多个反馈信息即为多个第三反馈信息。需要说明的是，本申请实施例对计算机设备选取的多个第三反馈信息的数量不加以限定，例如，多个第三反馈信息的数量为1000、5000或者10000等。第二阈值可灵活配置，例如，第二阈值为0.1、0.2或者0.5等，本申请实施例对此不加以限定。
195.在一些实施例中，计算机设备建立回归模型，该回归模型表示反馈参数与第一目标词语的关联关系，该回归模型中的因变量为反馈参数，自变量为第一目标词语的出现情况。例如，计算机设备确定的第一目标词语包括音效、付费和收藏，则回归模型表示为v＝ax+by+cz，其中，v表示反馈参数，a表示“音效”的第一权重，x表示“音效”在反馈信息中的出现情况，b表示“付费”的第一权重，y表示“付费”在反馈信息中的出现情况，c表示“收藏”的第一权重，z表示“收藏”在反馈信息中的出现情况。计算机设备确定第一目标词语的第一权重的过程，也即是确定使回归模型拟合的第一权重的过程。
196.在一些实施例中，第一出现指示参数用于表示第一目标词语是否出现多个第三反馈信息中，第一出现指示参数为0或者1，0表示第一目标词语未出现在多个第三反馈信息中，1表示第一目标词语出现在了多个第三反馈信息中。例如，参见表2，在目标对象为音乐客户端的情况下，因变量为反馈参数，多个第一目标词语包括音效、付费、收藏、版权、会员、界面、歌词、播放、体验、广告、直播和歌单。对于任一第一目标词语来说，在反馈信息中出现该第一目标词语的情况下，该第一目标词语的第一出现指示参数为1；在反馈信息中未出现该第一目标词语的情况下，该第一目标词语的第一出现指示参数为0。
197.表2
[0198][0199]
例如，多个第一目标词语包括音效、付费和收藏，多个第三反馈信息中包括200个“音效”、100个“付费”和90个“收藏”，多个第三反馈信息的反馈参数的均值为4，则计算机设备确定a、b和c，使4与a+b+c的差值小于第二阈值，其中，a表示“音效”的第一权重，b表示“付费”的第一权重，c表示“收藏”的第一权重。
[0200]
在一些实施例中，第一出现指示参数用于表示第一目标词语在多个第三反馈信息中的出现次数。例如，多个第一目标词语包括音效、付费和收藏，多个第三反馈信息中包括200个“音效”、100个“付费”和90个“收藏”，多个第三反馈信息的反馈参数的均值为4，则计算机设备确定a、b和c，使4与200a+100b+90c的差值小于第二阈值。
[0201]
上述技术方案，使目标词语的权重以及所选取的部分反馈信息中目标词语的出现情况表示的反馈参数尽可能的接近该部分反馈信息的反馈参数的均值，提高了确定目标词语的权重的准确性以及目标词语的权重对于目标对象的反馈信息的普适性。
[0202]
在一些实施例中，计算机设备在基于多个第三反馈信息确定多个第一目标词语的第一权重之后，还从多个反馈信息中选取多个第四反馈信息，以基于多个第三反馈信息和多个第四反馈信息，更新多个第一目标词语的第一权重，使更新后的第一权重既使基于更新后的权重确定的多个第三反馈信息对应的反馈参数与多个第三反馈信息的反馈参数的均值相近，也使基于更新后的权重确定的多个第四反馈信息对应的反馈参数与多个第四反馈信息的反馈参数的均值相近。
[0203]
相应的，计算机设备确定多个第一目标词语的第一权重，使多个第一目标词语的第一影响参数的和值与第五均值的差值小于第二阈值之后，还执行以下步骤：计算机设备从多个反馈信息中选取多个第四反馈信息，确定多个第四反馈信息的反馈参数的第六均值；计算机设备基于第六均值以及多个第一目标词语的第二出现指示参数，更新多个第一目标词语的第一权重，使多个第一目标词语的第二影响参数的和值与第五均值的差值小于第二阈值，且多个第一目标词语的第三影响参数的和值与第六均值的差值小于第二阈值；其中，对于多个第一目标词语中的任一第一目标词语，第一目标词语的第二出现指示参数用于表示第一目标词语在多个第四反馈信息中的出现情况，第一目标词语的第二影响参数为第一目标词语的第一出现指示参数与第一目标词语更新后的第一权重的乘积，目标词语的第三影响参数为第一目标词语的出现指示参数与第一目标词语更新后的第一权重的乘积。其中，多个第四反馈信息是上述多个反馈信息中除多个第三反馈信息之外的任意多个反馈信息，计算机设备从上述多个反馈信息中，随机选取与多个第三反馈信息不同的多个反馈信息，选取到的多个反馈信息即为多个第四反馈信息。本申请实施例对多个第四反馈信息的数量不加以限定，例如，多个第四反馈信息的数量为1000、5000或者10000等。
[0204]
例如，第一出现指示参数用于表示第一目标词语在多个第三反馈信息中的出现次数，第二出现指示参数用于表示第一目标词语在多个第四反馈信息中的出现次数，多个第一目标词语包括音效、付费和收藏，多个第三反馈信息中包括200个“音效”、100个“付费”和90个“收藏”，多个第三反馈信息的反馈参数的均值为4，多个第四反馈信息中包括100个“音效”、10个“付费”和20个“收藏”，多个第四反馈信息的反馈参数的均值为3.5，则计算机设备更新a、b和c，使4与200a+100b+90c的差值小于第二阈值，且3.5与100a+10b+20c的差值小于第二阈值，其中，a表示更新后的“音效”的第一权重，b表示更新后的“付费”的第一权重，c表示更新后的“收藏”的第一权重。
[0205]
在一些实施例中，计算机设备会通过与基于多个第四反馈信息更新第一目标词语的第一权重同理的过程，分别基于多次选取的不同的多个反馈信息，对第一权重进行多次更新。在一些实施例中，计算机设备按照参考次数，对第一权重进行多次更新，其中，参考次数可灵活配置，例如，参考次数为10、50或者100等，本申请实施例对此不加以限定。在一些实施例中，计算机设备在对第一权重进行更新后，从多个反馈信息中选取多组验证反馈信息，对于任一组验证反馈信息，计算机设备基于更新后的第一权重和第一目标词语在该组验证反馈信息中的出现情况，确定该组反馈信息对应的验证反馈参数，确定该验证反馈参数与该组验证反馈信息的反馈参数的均值之间的差值，比较该差值与第二阈值，得到验证结果；在验证结果为目标验证结果的组数所占的比例大于比例阈值的情况下，结束第一权重的更新，在验证前的更新后的第一权重即为最终确定的第一权重。其中，目标验证结果为差值小于第二阈值，验证结果为目标验证结果的组数所占的比例，也即是，验证结果为目标验证结果的组数与多组验证反馈信息的组数的比例。
[0206]
上述技术方案，通过对目标词语的权重进行迭代更新，使目标词语的权重以及多个反馈信息中目标词语的出现情况表示的反馈参数尽可能接近多个反馈信息总体的反馈参数的均值，提高了确定目标词语的权重的准确性。
[0207]
在一些实施例中，目标对象为音乐客户端，多个第一目标词语包括会员、付费、版权、播放、歌单、歌词、界面、直播、收藏、广告和音效，计算机设备最终确定的各第一目标词
语的第一权重如表3所示。
[0208]
表3
[0209][0210][0211]
其中，第一目标词语的第一权重为正数或者负数，在第一权重为正数的情况下，第一权重表示第一目标词语对反馈信息的反馈参数所起的作用为正作用，也即是使反馈参数偏大的作用；在第一权重为负数的情况下，第一权重表示第一目标词语对反馈信息的反馈参数所起的作用为负作用，也即是使反馈参数偏小的作用。第一权重的绝对值越大，表示第一目标词语对反馈信息的反馈参数的影响程度越大。例如，“会员”的第一权重为
‑
19.525，表示包括“会员”的反馈信息与反馈参数是强负相关的，包括“会员”的反馈信息的反馈参数大多都偏低。
[0212]
表3中还示出了第一目标词语对应的p值和显著性。其中，p值精确到了小数点后三位。p值表示确定包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异的犯错概率，也即是在包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值不存在差异的情况下，错误的确定包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异的概率。p值越大，表示所选取的样本数据所表示的差异情况越不能反映反馈信息总体的差异情况。p值越小，表示所选取的样本数据所表示的差异情况越能准确的反映反馈信息总体的差异情况，包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值之间的差异越显著。显著性表示第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值之间的差异的显著程度，显著性与p值正相关，p值越小，显著程度越高；p值越大，显著程度越低。
[0213]
在一些实施例中，计算机设备分别基于多个反馈信息的反馈参数和第一目标词语在每个反馈信息中的出现情况，迭代更新第一目标词语的第一权重。在一次迭代过程中，计算机设备基于多个反馈信息的反馈参数，确定第一目标词语的第一权重的步骤包括：计算
机设备从多个反馈信息中选取第五反馈信息，获取第五反馈信息的反馈参数；计算机设备基于第五反馈信息的反馈参数以及提取到的多个第一目标词语的第三出现指示参数，确定多个第一目标词语的第一权重，使多个第一目标词语的第四影响参数的和值与第五反馈信息的反馈参数的差值小于第三阈值；其中，对于多个第一目标词语中的任一第一目标词语，第一目标词语的第三出现指示参数用于表示第一目标词语在第五反馈信息中的出现情况，第一目标词语的第四影响参数为第一目标词语的第三出现指示参数与第一目标词语的第一权重的乘积。
[0214]
其中，第五反馈信息为上述多个反馈信息中的任一反馈信息，计算机设备从上述多个反馈信息中随机选取一个反馈信息，选取到的反馈信息即为第五反馈信息。需要说明的是，上述第三阈值可灵活配置，例如，第三阈值为0.2、0.3或者0.5等，本申请实施例对此不加以限定。
[0215]
在一些实施例中，第三出现指示参数用于表示第一目标词语是否出现在第五反馈信息中。在一些实施例中，第三出现指示参数用于表示第一目标词语在第五反馈信息中的出现次数。例如，多个第一目标词语包括音效、付费和收藏，第五反馈信息中包括2个“音效”、1个“付费”和0个“收藏”，第五反馈信息的反馈参数为4，在第三出现指示参数用于表示第一目标词语在第五反馈信息中的出现次数的情况下，计算机设备确定a、b和c，使4与2a+b的差值小于第三阈值。
[0216]
上述技术方案，使目标词语的权重以及某一反馈信息中目标词语的出现情况表示的反馈参数尽可能的接近该反馈信息的反馈参数，提高了确定目标词语的权重的准确性。
[0217]
在一些实施例中，计算机设备在基于第五反馈信息确定多个第一目标词语的第一权重之后，还从多个反馈信息中选取新的反馈信息，以基于第五反馈信息和新的反馈信息，更新多个第一目标词语的第一权重，使更新后的第一权重既使基于更新后的权重确定的第五反馈信息对应的反馈参数与第五反馈信息的反馈参数相近，也使基于更新后的权重确定的新的反馈信息对应的反馈参数与该新的反馈信息的反馈参数相近。
[0218]
相应的，计算机设备在确定多个第一目标词语的第一权重，使多个第一目标词语的第四影响参数的和值与第五反馈信息的反馈参数的差值小于第三阈值之后，还执行以下步骤：计算机设备从多个反馈信息中选取第六反馈信息，获取第六反馈信息的反馈参数；计算机设备基于第六反馈信息的反馈参数以及多个第一目标词语的第四出现指示参数，更新多个第一目标词语的第一权重，使多个第一目标词语的第五影响参数的和值与第五反馈信息的反馈参数的差值小于第三阈值，且多个第一目标词语的第六影响参数的和值与第六反馈信息的反馈参数的差值小于第三阈值；其中，对于多个第一目标词语中的任一第一目标词语，第一目标词语的第四出现指示参数用于表示第一目标词语在第六反馈信息中的出现情况，第一目标词语的第五影响参数为第一目标词语的第三出现指示参数与第一目标词语更新后的第一权重的乘积，第一目标词语的第六影响参数为第一目标词语的第四出现指示参数与第一目标词语更新后的第一权重的乘积。其中，第六反馈信息为上述多个反馈信息中与第五反馈信息不同的任一反馈信息，计算机设备从上述多个反馈信息中随机选取一个与第五反馈信息不同的反馈信息，选取到的反馈信息即为第六反馈信息。
[0219]
在一些实施例中，计算机设备会通过与基于第六反馈信息更新第一目标词语的第一权重同理的过程，分别基于多个反馈信息，对第一权重进行多次更新。在一些实施例中，
计算机设备按照参考次数，对第一权重进行多次更新，其中，参考次数可灵活配置，例如，参考次数为10、50或者100等，本申请实施例对此不加以限定。在一些实施例中，计算机设备在对第一权重进行更新后，从多个反馈信息中选取多个验证反馈信息，对于任一验证反馈信息，计算机设备基于更新后的第一权重和第一目标词语在该验证反馈信息中的出现情况，确定该反馈信息对应的验证反馈参数，确定该验证反馈参数与该验证反馈信息的反馈参数之间的差值，比较该差值与第三阈值，得到验证结果；在验证结果为目标验证结果的验证反馈信息的个数所占的比例大于比例阈值的情况下，结束第一权重的更新，在验证前的更新后的第一权重即为最终确定的第一权重。其中，目标验证结果为差值小于第三阈值，验证结果为目标验证结果的组数所占的比例，也即是，验证结果为目标验证结果的验证反馈信息的个数与多个验证反馈信息的个数的比例。
[0220]
上述技术方案，通过对目标词语的权重进行迭代更新，使目标词语的权重以及各反馈信息中目标词语的出现情况表示的反馈参数尽可能接近各反馈信息的反馈参数，提高了确定目标词语的权重的准确性。
[0221]
在一些实施例中，计算机设备确定第一目标词语和第一目标词语的第一权重之后，输出第一目标词语和第一目标词语的第一权重，以便于目标对象的相关人员查看第一目标词语和第一目标词语的第一权重，直观的获知目标对象的优势和劣势。在一些实施例中，计算机设备确定第一目标词语和第一目标词语的第一权重之后，还对包括第一目标词语的反馈信息进行进一步挖掘，得到第二目标词语和第二目标词语的第二权重，通过第一目标词语、第一目标词语的第一权重、第二目标词语和第二目标词语的第二权重，更加直观的表示目标对象的优势和劣势。
[0222]
305、计算机设备从包括第一目标词语的多个反馈信息中，提取第二目标词语。
[0223]
其中，包括第二目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第二目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异。上述步骤305与计算机设备从目标对象的多个反馈信息中，提取第一目标词语的过程同理。在一些实施例中，参见图6，计算机设备从目标对象的多个反馈信息中，提取包括第一目标词语的多个反馈信息；从包括第一目标词语的多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的词语，也即是，找出包括第一目标词语的多个反馈信息中的高频词；从出现频次满足出现频次条件的词语中，选取第二目标词语，也即是，从高频词中归纳出主要关注点。
[0224]
306、计算机设备基于包括第一目标词语的多个反馈信息的反馈参数，确定第二目标词语的第二权重。
[0225]
其中，第二目标词语的第二权重用于表示第二目标词语对包括第二目标词语的反馈信息的反馈参数的影响程度。上述步骤306与计算机设备基于目标对象的多个反馈信息的反馈参数，确定第一目标词语的第一权重的过程同理。继续参见图6，计算机设备确定第二目标词语的第二权重的过程也即是探索每个关注点的正负作用的过程。
[0226]
需要说明的是，上述步骤305至步骤306以计算机设备从包括一个第一目标词语的多个反馈信息中，提取第二目标词语，确定第二目标词语的第二权重为例进行说明。在第一目标词语的数量为多个的情况下，计算机设备从包括每个第一目标词语的多个反馈信息中，提取第二目标词语，确定第二目标词语的第二权重的过程均同理，在此不再赘述。
[0227]
上述技术方案，在从目标对象的多个反馈信息中提取出多个第一目标词语之后，
还进一步从包括第一目标词语的反馈信息中继续挖掘第二目标词语，确定第二目标词语对反馈信息的反馈参数的影响程度，探索与第一目标词语相关的关注点，通过第一目标词语和第二目标词语更加直观准确的反映用户对目标对象的关注点，提高了分析目标对象的优势和劣势的准确性。
[0228]
在一些实施例中，计算机设备确定第一目标词语和第二目标词语之后，还确定包括第一目标词语的反馈信息的反馈信息个数，以及，包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数的第七均值；确定包括第一目标词语和第二目标词语的反馈信息的反馈参数的第八均值，输出如表4所示的表格。
[0229]
表4
[0230][0231]
其中，目标对象的多个反馈信息的数量为约70万条，该多个反馈信息的反馈参数的均值为4.72，第七均值对应的列中的
“↓”
表示第七均值小于4.72。第七均值对应的列中的
“↑”
表示第七均值大于4.72。第八均值对应的列中的
“↓”
表示包括第一目标词语和第二目标词语的多个反馈信息的反馈参数的均值小于包括第一目标词语的多个反馈信息的整体均值。第八均值对应的列中的
“↑”
表示包括第一目标词语和第二目标词语的多个反馈信息的
反馈参数的均值大于包括第一目标词语的多个反馈信息的整体均值。
[0232]
在一些实施例中，计算机设备还确定包括第一目标词语和第二目标词语的反馈信息的个数，基于第一目标词语和第二目标词语以及包括第一目标词语和第二目标词语的反馈信息的个数，输出分析结果。例如，分析结果包括：吐槽歌曲收费有2386条，其中吐槽歌曲试听要收费有872条；吐槽已下载的收费歌曲，会员过期不能继续听有1328条；吐槽广告太多314条，其中吐槽直播广告多有56条；不喜欢直播功能223条；吐槽闪屏广告容易误触共133条，其中吐槽直播广告误触有82条；会员不应该有广告108条；吐槽会员下载的付费歌曲格式是加密的有86条；吐槽歌单歌曲没版权67条，要会员才能听36条，收藏丢失21条。
[0233]
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
[0234]
图7是本申请实施例提供的一种反馈信息处理装置的框图。参见图7，该装置包括：
[0235]
信息获取模块701，用于获取目标对象的多个反馈信息以及多个反馈信息的反馈参数，反馈信息的反馈参数用于表示发表反馈信息的用户对目标对象的喜好程度；
[0236]
第一词语提取模块702，用于从多个反馈信息中，提取第一目标词语，其中，包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异；
[0237]
第一权重确定模块703，用于基于多个反馈信息的反馈参数，确定第一目标词语的第一权重，其中，第一目标词语的第一权重用于表示第一目标词语对包括第一目标词语的反馈信息的反馈参数的影响程度。
[0238]
本申请实施例提供的反馈信息处理装置，从目标对象的多个反馈信息中，提取出能够使反馈信息的反馈参数产生差异的目标词语，采用目标词语来表示使用户对目标对象产生相应的喜好程度的原因，并采用第一权重来表示目标词语对反馈参数的影响程度，反映出了目标词语表示的原因对目标对象的重要程度，实现了对目标对象的分析，由于从多个反馈信息中自动提取了目标词语并且基于反馈参数自动确定了目标词语的第一权重，无需工作人员对反馈信息进行一一浏览和分析，提高了对目标对象进行分析的效率，在目标对象具有海量反馈信息的情况下，更能够显著提升效率。
[0239]
在一种可选的实现方式中，第一词语提取模块702，包括：
[0240]
信息确定单元，用于对于多个反馈信息中包括的任一词语，从包括词语的多个反馈信息中确定第一数量的第一反馈信息，以及，从不包括词语的多个反馈信息中确定第一数量的第二反馈信息；
[0241]
参数确定单元，用于基于第一数量的第一反馈信息的反馈参数以及第一数量的第二反馈信息的反馈参数，确定词语对应的差异指示参数，差异指示参数用于表示包括词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括词语的反馈信息的反馈参数均值的差异情况；
[0242]
词语确定单元，用于响应于差异指示参数大于临界值，将词语确定为第一目标词语。
[0243]
在另一种可选的实现方式中，参数确定单元，用于：
[0244]
确定第一数量的第一反馈信息的反馈参数的第一均值，以及，确定第一数量的第二反馈信息的反馈参数的第二均值；
[0245]
基于第一均值、第二均值、第一数量的第一反馈信息的反馈参数以及第一数量的
第二反馈信息的反馈参数，确定合并标准差；
[0246]
基于第一均值、第二均值、合并标准差和第一数量，确定词语对应的差异指示参数。
[0247]
在另一种可选的实现方式中，第一词语提取模块702，用于：
[0248]
对于多个反馈信息中包括的任一词语，确定包括词语的多个反馈信息的反馈参数的第三均值，以及，确定不包括词语的多个反馈信息的反馈参数的第四均值；
[0249]
响应于第三均值与第四均值的差值大于第一阈值，将词语确定为第一目标词语。
[0250]
在另一种可选的实现方式中，第一权重确定模块703，用于：
[0251]
从多个反馈信息中选取多个第三反馈信息，确定多个第三反馈信息的反馈参数的第五均值；
[0252]
基于第五均值以及提取到的多个第一目标词语的第一出现指示参数，确定多个第一目标词语的第一权重，使多个第一目标词语的第一影响参数的和值与第五均值的差值小于第二阈值；
[0253]
其中，对于多个第一目标词语中的任一第一目标词语，第一目标词语的第一出现指示参数用于表示第一目标词语在多个第三反馈信息中的出现情况，第一目标词语的第一影响参数为第一目标词语的第一出现指示参数与第一目标词语的第一权重的乘积。
[0254]
在另一种可选的实现方式中，该装置还包括：
[0255]
均值确定模块，用于从多个反馈信息中选取多个第四反馈信息，确定多个第四反馈信息的反馈参数的第六均值；
[0256]
第一权重更新模块，用于基于第六均值以及多个第一目标词语的第二出现指示参数，更新多个第一目标词语的第一权重，使多个第一目标词语的第二影响参数的和值与第五均值的差值小于第二阈值，且多个第一目标词语的第三影响参数的和值与第六均值的差值小于第二阈值；
[0257]
其中，对于多个第一目标词语中的任一第一目标词语，第一目标词语的第二出现指示参数用于表示第一目标词语在多个第四反馈信息中的出现情况，第一目标词语的第二影响参数为第一目标词语的第一出现指示参数与第一目标词语更新后的第一权重的乘积，目标词语的第三影响参数为第一目标词语的出现指示参数与第一目标词语更新后的第一权重的乘积。
[0258]
在另一种可选的实现方式中，第一权重确定模块703，用于：
[0259]
从多个反馈信息中选取第五反馈信息，获取第五反馈信息的反馈参数；
[0260]
基于第五反馈信息的反馈参数以及提取到的多个第一目标词语的第三出现指示参数，确定多个第一目标词语的第一权重，使多个第一目标词语的第四影响参数的和值与第五反馈信息的反馈参数的差值小于第三阈值；
[0261]
其中，对于多个第一目标词语中的任一第一目标词语，第一目标词语的第三出现指示参数用于表示第一目标词语在第五反馈信息中的出现情况，第一目标词语的第四影响参数为第一目标词语的第三出现指示参数与第一目标词语的第一权重的乘积。
[0262]
在另一种可选的实现方式中，该装置还包括：
[0263]
参数获取模块，用于从多个反馈信息中选取第六反馈信息，获取第六反馈信息的反馈参数；
[0264]
第二权重更新模块，用于基于第六反馈信息的反馈参数以及多个第一目标词语的第四出现指示参数，更新多个第一目标词语的第一权重，使多个第一目标词语的第五影响参数的和值与第五反馈信息的反馈参数的差值小于第三阈值，且多个第一目标词语的第六影响参数的和值与第六反馈信息的反馈参数的差值小于第三阈值；
[0265]
其中，对于多个第一目标词语中的任一第一目标词语，第一目标词语的第四出现指示参数用于表示第一目标词语在第六反馈信息中的出现情况，第一目标词语的第五影响参数为第一目标词语的第三出现指示参数与第一目标词语更新后的第一权重的乘积，第一目标词语的第六影响参数为第一目标词语的第四出现指示参数与第一目标词语更新后的第一权重的乘积。
[0266]
在另一种可选的实现方式中，该装置还包括：
[0267]
第二词语提取模块，用于从包括第一目标词语的多个反馈信息中，提取第二目标词语，其中，包括第二目标词语的反馈信息的反馈参数均值与不包括第二目标词语的反馈信息的反馈参数均值存在差异；
[0268]
第二权重确定模块，用于基于包括第一目标词语的多个反馈信息的反馈参数，确定第二目标词语的第二权重；
[0269]
其中，第二目标词语的第二权重用于表示第二目标词语对包括第二目标词语的反馈信息的反馈参数的影响程度。
[0270]
在另一种可选的实现方式中，第一词语提取模块702，包括：
[0271]
词语提取单元，用于从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的多个词语；
[0272]
目标词语选取单元，用于从多个词语中，选取第一目标词语。
[0273]
在另一种可选的实现方式中，词语提取单元，用于：
[0274]
从反馈参数大于第四阈值的多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的词语；
[0275]
从反馈参数小于第四阈值的多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件的词语。
[0276]
在另一种可选的实现方式中，词语提取单元，用于：
[0277]
从多个反馈信息中，提取词性为目标词性且出现频次满足出现频次条件的多个词语。
[0278]
在另一种可选的实现方式中，词语提取单元，用于：
[0279]
从多个反馈信息中，提取出现频次满足出现频次条件，且用于描述目标对象的功能的多个词语。
[0280]
在另一种可选的实现方式中，词语提取单元，用于：
[0281]
按照出现频次从大到小的顺序，对多个反馈信息中包括的词语进行排序，将排序位于前第二数量的词语，确定为出现频次满足出现频次条件的多个词语。
[0282]
需要说明的是：上述实施例提供的反馈信息处理装置在处理反馈信息时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将计算机设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的反馈信息处理装置与反馈信息处理方法实施
例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0283]
在一些实施例中，计算机设备被配置为终端。图8是本申请实施例提供的一种终端的框图。该终端800可以是笔记本电脑、台式电脑或者平板电脑。终端800还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
[0284]
通常，终端800包括有：处理器801和存储器802。
[0285]
处理器801可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器801可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processing unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器801可以集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器801还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
[0286]
存储器802可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器802还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器802中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条程序代码，该至少一条程序代码用于被处理器801所执行以实现本申请中方法实施例提供的反馈信息处理方法。
[0287]
在一些实施例中，终端800还可选包括有：外围设备接口803和至少一个外围设备。处理器801、存储器802和外围设备接口803之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口803相连。具体地，外围设备包括：射频电路804、显示屏805、摄像头组件806、音频电路807、定位组件808和电源809中的至少一种。
[0288]
外围设备接口803可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器801和存储器802。在一些实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
[0289]
射频电路804用于接收和发射rf(radio frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路804通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路804将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路804包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路804可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wireless fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路804还可以包括nfc(near field communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
[0290]
显示屏805用于显示ui(user interface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图
标、视频及其它们的任意组合。当显示屏805是触摸显示屏时，显示屏805还具有采集在显示屏805的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器801进行处理。此时，显示屏805还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏805可以为一个，设置在终端800的前面板；在另一些实施例中，显示屏805可以为至少两个，分别设置在终端800的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏805可以是柔性显示屏，设置在终端800的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏805还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏805可以采用lcd(liquid crystal display，液晶显示屏)、oled(organic light
‑
emitting diode,有机发光二极管)等材质制备。
[0291]
摄像头组件806用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件806包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端800的前面板，后置摄像头设置在终端800的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtual reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件806还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
[0292]
音频电路807可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器801进行处理，或者输入至射频电路804以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端800的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器801或射频电路804的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路807还可以包括耳机插孔。
[0293]
定位组件808用于定位终端800的当前地理位置，以实现导航或lbs(location based service，基于位置的服务)。定位组件808可以是基于美国的gps(global positioning system，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
[0294]
电源809用于为终端800中的各个组件进行供电。电源809可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源809包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
[0295]
在一些实施例中，终端800还包括有一个或多个传感器810。该一个或多个传感器810包括但不限于：加速度传感器811、陀螺仪传感器812、压力传感器813、指纹传感器814、光学传感器815以及接近传感器816。
[0296]
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对终端800的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
[0297]
在一些实施例中，计算机设备被配置为服务器。图9是本申请实施例提供的一种服
务器的框图，该服务器900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，cpu)901和一个或一个以上的存储器902，其中，存储器902中存储有至少一条程序代码，至少一条程序代码由处理器901加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的反馈信息处理方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
[0298]
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，上述至少一条程序代码可由计算机设备中的处理器执行以完成上述实施例中的反馈信息处理方法。例如，计算机可读存储介质可以是rom(read
‑
only memory，只读存储器)、ram(random access memory，随机存取存储器)、cd
‑
rom(compact disc read
‑
only memory，只读光盘)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0299]
本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机程序代码，该计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序代码，处理器执行该计算机程序代码，使得该计算机设备执行上述各个方法实施例中的反馈信息处理方法。
[0300]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0301]
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。