考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法及装置与流程

1.本发明属于综合能源调度领域，尤其涉及一种考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法及装置。


背景技术：

2.本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
3.不可再生化石能源生产和消费过程造成的环境污染制约着经济的发展。随着工业生产过程中能源需求的逐步增加和环境压力的不断加大，单纯对能源供给侧和运输侧进行优化已经不能满足能源结构优化的要求。能源供应商和各国政府都在积极寻求解决能源短缺的长期方案。
4.随着电力市场改革的深入，需求响应(dr)被广泛地认为是整合消费者终端响应潜力的有效措施。需求侧与电网的双向互动，可以有效缓解供电紧张的矛盾，平衡可再生能源的间歇性给电网带来的波动，有效提高电网运行的安全性和稳定性。同时，需求响应的引入可以指导电力的合理利用，为风电并网提供更多的空间。然而，发明人发现，上述研究主要集中在电力系统的传统需求响应，没有考虑到能源需求的多样性，无法达到能源的最优配置，从而降低了能源需求响应灵活性和能源使用满意度，


技术实现要素：

5.为了解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供一种考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法及装置，其能够提高综合能源系统之间的耦合度，可以提高需求响应能力和系统运行的可靠性，为需求响应带来更大的灵活性。
6.为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
7.本发明的第一个方面提供一种考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法。
8.一种考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法，其包括：
9.获取综合能源系统的出力及能耗信息，得到设备运行成本；获取弃风量，得到弃风成本；
10.基于需求响应成本、设备运行成本及弃风成本三者之和构成综合能源系统总运行成本，以综合能源系统总运行成本最小为目标函数，构建综合能源经济优化调度模型；
11.在考虑耦合度包含网络约束、能源集站约束和需求响应约束条件下求解综合能源经济优化调度模型，得到综合能源系统中各能源的使用调度指令，以控制各能源的工作状态，以提高需求响应能力和系统运行的可靠性。
12.进一步地，所述出力及能耗信息包括火电机组出力、能量枢纽天然气输入、热电联产机组电出力、热电联产机组热出力、风力机组出力、燃气锅炉耗气量、电锅炉耗电量及热电联产机组耗气量。
13.进一步地，所述能源集站内部约束为：chp机组、燃气锅炉、电锅炉、p2g设备耦合设
备满足的机组容量和爬升率的约束。
14.进一步地，所述需求响应约束包括电力系统约束约束和天然气系统约束约束。
15.进一步地，所述耦合度包含网络约束为热力系统约束约束。
16.进一步地，弃风成本为弃风量与弃风成本系数的乘积。
17.进一步地，需求响应成本包括激励型需求响应成本和替代型需求响应成本。
18.本发明的第二个方面提供一种考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度装置。
19.一种考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度装置，其包括：
20.信息获取模块，其用于获取综合能源系统的出力及能耗信息，得到设备运行成本；获取弃风量，得到弃风成本；
21.调度模型构建模块，其用于基于需求响应成本、设备运行成本及弃风成本三者之和构成综合能源系统总运行成本，以综合能源系统总运行成本最小为目标函数，构建综合能源经济优化调度模型；
22.调度指令输出模块，其用于在考虑耦合度包含网络约束、能源集站约束和需求响应约束条件下求解综合能源经济优化调度模型，得到综合能源系统中各能源的使用调度指令，以控制各能源的工作状态，以提高需求响应能力和系统运行的可靠性。
23.本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。
24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法中的步骤。
25.本发明的第四个方面提供一种计算机设备。
26.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法中的步骤。
27.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
28.本发明提出了工业自动化系统中的需求响应策略，在此基础上，提出了一种描述综合能源系统耦合度的方法，建立了考虑需求响应和耦合度的综合能源系统优化模型，通过引导用户调整能源使用行为，需求响应可以达到削峰填谷的目的，从而缓解负荷峰值的供能压力，随着耦合度的提高，系统可以消纳更多的风能，经济性和能源结构得到改善。耦合度的增加可以提高需求响应能力和系统运行的可靠性，为需求响应带来更大的灵活性。同时，提高耦合度所带来的异质能源的互补性可以提高需求响应过程中的用户用能满意度。
29.本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
30.构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
31.图1是本发明实施例的考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法流程图；
32.图2是本发明实施例的耦合度的物理意义；
33.图3是本发明实施例的包含三个能量集站的测试系统；
34.图4是本发明实施例的需求响应前后系统总负荷；
35.图5(a)是本发明实施例的需求响应前产能结构；
36.图5(b)是本发明实施例的需求响应后产能结构；
37.图6是本发明实施例的不同耦合度下的经济指标；
38.图7是本发明实施例的系统总负荷的方差和峰谷差；
39.图8是本发明实施例的不同耦合度下的弃风量；
40.图9是本发明实施例的不同耦合度下的p2g出力；
41.图10是本发明实施例的用能满意度和费用支出满意度。
具体实施方式
42.下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
43.应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
44.需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
45.与传统电力系统相比，综合能源系统(ies)可以提供多种形式的能源供应。它被认为是未来能源的主要载体形式。通过实现冷、热、电、气等各异质能源子系统之间的协调规划和互补互助，强化各能源子系统之间的耦合关系，可有效促进可再生能源的消费，提高用户的整体响应能力。
46.除通过激励或价格信号引导用户调整其用能计划之外，综合能源系统由于其多能源耦合性，为需求响应提供了一种新的途径。现有文献基于时间和事件，建立了以电力和天然气为驱动的制造商生产调度模型，可以节约制造商成本，促进制造商与能源供应商之间的互动。现有文献考虑消费者行为耦合效应对需求响应的影响，建立了一个精细化的综合需求响应模型，以减少消费者的不满意度。
47.多能量耦合可转换能量类型，从而为需求响应提供更灵活的资源。显然，这种相互作用与综合能源系统的耦合程度密切相关，耦合程度是指综合能源系统各子系统之间通过耦合装置传递能量的能力。在此基础上，利用耦合度来表征综合能源系统各子系统之间能量流连接的强度。对耦合度的定量描述有助于清晰地分析多能源耦合互补与需求响应之间的相互作用。
48.本发明为充分发挥需求侧的机动性和灵活性，提出了适应综合能源系统的需求响应策略。本发明考虑综合能源系统耦合度，以定量描述系统各能源子系统之间能量流的关联程度。本发明以系统经济性最优为目标，建立考虑耦合度包含网络约束、能源集站约束和需求响应约束的综合能源系统模型。本发明建立了一个典型的测试系统来验证需求响应调动需求侧灵活性的作用。此外，本文还分析了耦合度与需求响应之间的相互作用影响。
49.dr通过引导用户改变用电行为，降低高峰时段的供能压力，优化负荷曲线。本发明考虑了综合能源系统中能源集站节点负荷的需求响应。
50.需求响应策略：
51.能源集站拥有电锅炉、p2g设备、燃气锅炉、chp机组等能量转换设备，可选择不同形式的能量，优化其运行模式，满足相同质量的需求终端。因此，可以利用能源集站的能量转换关系来实现不同能源的替代，从而达到能源之间互补互助、调峰负荷、提高系统灵活性的目的。热电联产机组和燃气锅炉通过燃烧天然气提供热量，电锅炉提供热量。因此，可以选择性价比更高的能源来满足用户在一定时间内的热负荷需求。
52.需求响应前后的电力负荷和天然气负荷如式(1)
‑
(2)所示。
[0053][0054][0055]
其中，分别为需求响应前电力负荷及天然气负荷；δd
c
,δq
c
分别为参与需求响应电力负荷及天然气负荷；d
c
和q
c
分别为需求响应后电力负荷及天然气负荷。
[0056]
用户满意度：
[0057]
对于同一用户的能源需求，需求响应中电与气的转换关系为式(3)
‑
(6)。
[0058]
δd
c,j,t
＝
‑
γδq
c,m,t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0059][0060][0061][0062]
其中，w
e
,w
g
分别为电力和天然气热值；η
e
,η
g
分别为电力和天然气效率；分别为参与需求响应电力和天然气负荷下限；分别为参与需求响应负荷上限；下标j，m表示参与需求响应的能源类别；t表示时刻。
[0063]
需求响应引导用户改变其使用能源的方式，影响使用费用。根据式(7)，用户参与需求响应会在一定时间内改变其能源使用情况，从而影响其能源使用满意度。如式(8)所示，用户以经济为导向参与需求响应，影响用户的支出满意度。
[0064][0065][0066]
其中，r、p分别表示用户用能方式满意度和费用支出满意度；δq
t
、δc
t
分别表示t时刻转移的负荷和改变的支出费用；q
t
和c
t
分别表示t时刻的总负荷和总支出费用。
[0067]
如图2所示，ies的耦合度是指电、气、热能子系统之间的相关或依赖程度，是表示各子系统之间能量传输和转换能力的物理量。
[0068]
随着耦合的加深，系统间的能量流关系更加紧密。ies的耦合度会影响需求响应的效果，如切峰负荷能力、风电消费能力、客户满意度等。此外，随着耦合度的增加，耦合装置的输出和需求响应都会对系统运行的经济性产生影响。
[0069]
各子系统通过耦合设备相互联系，因此耦合程度与各子系统的容量密切相关。供电单元i中能量m与能量n的耦合度表示传输这两种能量的耦合机组容量与机组总容量的比值，由式(9)给出。
[0070][0071]
其中，为能源集站i中能量m和能量n之间的耦合度；为耦合元件的运行状态；为能源集站i中的能量m与能量n之间耦合元件的总容量；e
ies
为ies中的元件总容量。
[0072]
能量m到能量n的转换装置只能向一个方向进行能量转换，不能向两个方向进行能量转换。能量转换设备的容量决定了各子系统之间能量转换的能力。
[0073][0074]
其中，表示单个耦合元件的容量。
[0075]
ies两个子系统之间的耦合度可表示为(11)。
[0076][0077][0078]
其中，表示综合能源系统中能量m和能量n之间的耦合度；d
ies
表示综合能源系统的耦合度；p、q、h分别表示电能、天然气、热能。
[0079]
根据定义，ies的耦合度是指各子系统通过能量转换提高能效、降低高峰负荷、降低系统运行成本的能力。
[0080]
实施例一
[0081]
如图1所示，本实施例提供了一种考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法，其包括：
[0082]
步骤1：获取综合能源系统的出力及能耗信息，得到设备运行成本；获取弃风量，得到弃风成本。
[0083]
步骤2：基于需求响应成本、设备运行成本及弃风成本三者之和构成综合能源系统总运行成本，以综合能源系统总运行成本最小为目标函数，构建综合能源经济优化调度模型。
[0084]
其中，所述出力及能耗信息包括火电机组出力、能量枢纽天然气输入、热电联产机组电出力、热电联产机组热出力、风力机组出力、燃气锅炉耗气量、电锅炉耗电量及热电联产机组耗气量。
[0085]
综合能源经济优化调度模型考虑一天24小时的系统调度问题，以综合能源系统总运行成本最小为目标函数:
[0086]
f＝min(c
opra
+c
qf
+c
r
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(13)
[0087]
为保证综合效益，ies的总成本由设备运行成本、弃风电成本和需求响应成本组成。设备运行成本可描述为(14)。
[0088][0089]
其中，a、b、c表示火电机组成本系数；d、e、f表示chp机组成本系数；分别表示火电机组、气井压缩机、风电机组、chp机组、p2g设备、燃气锅炉、电锅炉、燃煤机组出力；π
g
、π
w
、π
p2g
、π
gb
、π
eb
、π
h
分别表示气井压缩机、风电机组、p2g设备、燃气锅炉、电锅炉、燃煤机组的成本系数。
[0090]
弃风是指因某种原因被迫放弃部分风力发电，关闭相应发电机组的现象。弃风成本可描述为(15)。
[0091]
c
qf
＝π
qf
w
qf
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(15)
[0092]
其中，c
qf
表示弃风成本；π
qf
表示弃风成本系数；w
qf
表示弃风量。
[0093]
需求响应成本如(16)所示。
[0094][0095]
其中，c
r
表示需求响应成本；δd
c
、δq
c
、δh
c
分别表示参与需求响应的电、气、热负荷；π
dc
、π
qc
、π
hc
分别表示电、气、热负荷的需求响应成本系数。
[0096]
步骤3：在考虑耦合度包含网络约束、能源集站约束和需求响应约束条件下求解综合能源经济优化调度模型，得到综合能源系统中各能源的使用调度指令，以控制各能源的工作状态，以提高需求响应能力和系统运行的可靠性。
[0097]
其中，所述能源集站内部约束为：chp机组、燃气锅炉、电锅炉、p2g设备耦合设备满足的机组容量和爬升率的约束，可描述为(18)
‑
(19)。
[0098]
0≤p
n,t
≤p
n,max
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(18)
[0099][0100]
其中，p
n,t
、分别表示能源集站内设备的出力和爬坡；p
n,max
、分别表示能源集站内设备的出力上限和爬坡上限。
[0101]
大量储存电力在技术上存在困难，因此本文采用成本较低、容量较大的天然气储存方式。在调度周期结束时，应将储气库液位恢复到初始状态，如图(20)所示。储存平衡方程可描述为(21)。存储容量限制可以描述为(22)
‑
(23)。
[0102][0103][0104][0105][0106]
其中，表示储气功率；表示天然气现有量；分别表示储气功率上下限；表示储气设备容量。
[0107]
电力系统的平衡约束可以描述为(24)，其中产能设备发电能力应等于设备和用户的用电量之和。
[0108][0109]
其中，表示能源集站的电能输入；表示电负荷，e
chpe
表示chp机组电效率。
[0110]
如(25)所示，风力发电受到风力功率预测的限制。ies在典型一天的弃风总量见式(26)。
[0111][0112][0113]
天然气负荷平衡约束可表示为(27)，其中天然气产量等于设备与用户消耗之和。
[0114][0115]
其中，表示能源集站的天然气输入；表示天然气负荷，ep2g表示p2g设备效率。
[0116]
热负荷平衡约束可以描述为(28)。
[0117][0118]
其中，表示燃煤机组出力；表示热负荷；e
chph
、e
eb
、e
gb
分别表示chp机组热效率、电锅炉效率、燃气锅炉效率。
[0119]
燃煤机组容量约束可描述为(29)。
[0120][0121]
其中，表示燃煤机组出力上限。
[0122]
考虑需求响应和耦合度的综合能源系统非线性模型的求解是一个复杂的问题。gams是一种用于建立和解决大型复杂编程问题的软件平台。其中的内点法求解器ipopt适用于求解大规模非线性优化问题，在许多领域得到了广泛的应用。因此，本文使用gams/ipopt来解决这个问题。
[0123]
本实施例构建了一个具有3个能源集站的测试系统，如图3所示。图中右侧为ieee 39节点网络模型，左侧为比利时20节点天然气系统。电网和天然气网络通过三个能源集站连接在一起。从系统角度看，能源集站是具有多个输入输出接口
[16]
的能源输变电中心，是ies能量耦合的关键。
[0124]
基于现有的冬季典型日数据，并对其进行了修正。功率单位以100mva为参考值，表示为pu。成本单位的参考值为4$/(mva)，表示为mu。
[0125]
算例中能源集站包括电力负荷、天然气负荷和热负荷，其中参与需求响应的负荷占40％。需求响应对系统运行的影响主要从能源供应可靠性和环保性方面进行探讨。
[0126]
图4为需求响应前后系统总负载对比图。实施需求响应后，总负荷曲线趋于平缓，各时段负荷方差由14.98下降到6.24。这说明需求响应实现削峰填谷，使负荷曲线趋于平缓。同时，需求响应可以提高供电质量，避免系统在低效率高峰时段运行。我们将80％的产
能设备容量设置为能量供应拥塞值。结果表明，能量供应的拥塞时间明显减少。
[0127]
需求响应的一个宝贵优势是它可以通过增加夜间负荷来吸收风力。因此，通过需求响应，可以优化能源供应结构，减少化石燃料造成的环境污染。需求响应的引入提高了设备的利用率和能源供应的安全性，保证了ies的高效运行。
[0128]
为了探究耦合度对系统经济的影响，耦合度呈线性增加，其中耦合度由式(9)
‑
(12)确定。由于在耦合度为0时不存在本文提到的需求响应，因此不考虑这种情况。
[0129]
图6显示了不同耦合度的经济指标。一方面，随着耦合度的增加，系统的运行成本降低。各子系统之间的互补相互作用使得弃风率降低，燃煤机组出力和气井压缩机出力降低。因此，能源效率得到了提高。另一方面，随着耦合度的增加，需求响应的参与度增加，使得系统需求响应的成本增加。
[0130]
曲线的斜率逐渐变小，最终变为0，说明耦合度的提高对系统经济的影响趋于平缓。当耦合度为20％时，系统整体经济指标比较可观。换句话说，一味提高系统的耦合度，不但不会继续提高系统经济性，反而会增加设备投资成本。要寻求合适的耦合度，使经济性达到最优。
[0131]
综合能源系统通过对不同能源的耦合，实现了异构能源之间的互补互助，为可再生能源的消费提供了新的途径，为需求侧的负荷提供了更大的灵活性。
[0132]
需求响应的灵活性主要体现在两个方面。一方面，需求响应可以引导用户调整能源使用计划，以平缓负荷曲线的峰谷。另一方面，需求响应可以通过增加能源消耗来提高系统的风电消耗能力。能源系统的耦合程度与不同能源系统之间的能量传递有关，这将影响需求响应的灵活性。这里主要从系统供能可靠性、环境保护和用户满意度三个方面分析耦合度对需求响应效果的影响。
[0133]
图7反映了不同耦合度下系统总负荷的方差和峰谷差。随着耦合度的增加，负荷曲线的方差和峰谷差减小。可以看出，耦合度的增加会提高需求响应的削峰填谷效果。这表明综合能源系统通过能源互补为需求反应提供了更多的空间。然而，通过提高耦合度来优化削峰填谷是有限的。当耦合度达到20％时，通过提高ies耦合度来平缓负荷曲线的意义不大。
[0134]
不同耦合度下的弃风量如图8所示。耦合度的提高将进一步激发需求响应的优势，从而提高粮食负荷，增加风电消耗。随着耦合度的增加，风电机组白天出力减小，夜间出力增大，符合风的时间分布规律。然而，考虑到风电的不确定性和波动性，电网对风电的承载能力是有限的。因此，当耦合度达到30％时存在拐点，不断提高耦合度并不能提高风电利用率。
[0135]
图9为不同耦合度下p2g机组的输出。这一现象有两个原因。一方面，随着耦合度的增加，需求响应的整体参与增加，系统总负荷趋于平缓；在白天，能量的使用减少，风力输出减少。夜间能源消耗增加，因此风力发电量增加。另一方面，耦合度的增加导致系统p2g设备输出的增加。p2g设备将更多电能转化为天然气，这也增加了风电的消耗。同样，由于电网承载能力有限，提高耦合度对增加p2g输出的作用有限。
[0136]
综合能源系统的耦合度会影响用户用能方式满意度和费用支出满意度，如图11所示。随着耦合度的增加，越来越多的用户选择使用性价比更高，更充足的能源类型来满足使用需求。这使得能源供应更安全可靠，削减负荷的可能性更小。从而提高了用户对用能方式
的满意度。对于费用满意度，随着耦合度的增加，用户通过选择性价比更高的能源来替代能源，会减少用能成本。因此，支出满意度也会得到提高。
[0137]
然而，当耦合度增加到一定程度时，耦合度的不断提高并不能提高用户满意度。因此，有必要寻求其他途径来改善用户的用能体验，如改善电网结构，进一步提高能源供应的可靠性。
[0138]
综合能源系统的耦合度实际上反映了能源系统之间的互补能力。不同形式、不同价格、不同使用峰值的能源互补互济，提高了需求响应能力，增加了风电消纳，为综合能源系统运营提供了更大的灵活性。然而，由于拐点的存在，通过提高耦合度来优化各项指标的效果有限。相反，盲目增加耦合度也会增加设备投资成本。因此，寻找经济指标、供能可靠性指标和风电消耗指标三者能够接受的耦合度对系统优化具有重要意义。
[0139]
其中，变量表为：
[0140]
n：能量枢纽个数；a
‑
f：成本系数；π
g
,π
w
,π
h
：产能设备成本系数；π
p2g
：p2g机组成本系数；π
gb
：燃气锅炉成本系数；π
eb
：电锅炉成本系数；δt：单位调度时段；v
chp
：热电联产机组调度系数；v
eb
：电锅炉调度系数；e
p2g
：p2g设备效率；e
gb
：燃气锅炉效率；e
eb
：电锅炉效率；e
chp
：热电联产机组效率；需求响应前负荷；δd
c
,δq
c
：参与需求响应负荷；参与需求响应负荷下限；参与需求响应负荷上限；w
e
,w
g
：电力和天然气热值；η
e
,η
g
：电力和天然气效率；δq
t
：t时段转换的能量；q
t
：t时段总能量；m
min
：用户用能满意度下限；m
max
：用户用能满意度上限；δc
t
：t时段支出费用变化量；c
t
：t时段总支出费用；p
min
：支出费用满意度下限；p
max
：支出费用满意度上限；耦合元件运行状态；两种能源系统间能量转移上限；耦合元件容量；综合能源系统中能量m和能量n之间的耦合度；d
ies
：综合能源系统的耦合度；f：综合能源系统总运行成本；c
opra
：设备运行成本；c
qf
：弃风惩罚成本；火电机组出力；能量枢纽天然气输入；热电联产机组电出力；热电联产机组热出力；风力机组出力；燃煤机组出力；气井压缩机出力；p2g机组耗电量；燃气锅炉耗气量；电锅炉耗电量；热电联产机组耗气量；w
qf
：弃风量；热电联产机组爬坡率；电锅炉爬坡率；燃气锅炉爬坡率；p2g设备爬坡率；p2g设备出力；电锅炉出力；燃气锅炉出力；储气功率；天然气现有量；储气功率上限；储气功率下限；储气设备容量；能量枢纽电输入；电负荷；能量枢纽电输入上限；风电预测功率；能量枢纽天然气输入；气负荷；能量枢纽天然气输入上限；热负荷；燃煤机组出力上限。
[0141]
实施例二
[0142]
本实施例提供了一种考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度装置，其包括：
[0143]
信息获取模块，其用于获取综合能源系统的出力及能耗信息，得到设备运行成本；获取弃风量，得到弃风成本；
[0144]
调度模型构建模块，其用于基于需求响应成本、设备运行成本及弃风成本三者之和构成综合能源系统总运行成本，以综合能源系统总运行成本最小为目标函数，构建综合
能源经济优化调度模型；
[0145]
调度指令输出模块，其用于在考虑耦合度包含网络约束、能源集站约束和需求响应约束条件下求解综合能源经济优化调度模型，得到综合能源系统中各能源的使用调度指令，以控制各能源的工作状态，以提高需求响应能力和系统运行的可靠性。
[0146]
此处需要说明的是，本实施例中的该装置中的各个模块，与实施例一中的各个步骤一一对应，其具体实施过程相同，此处不再累述。
[0147]
实施例三
[0148]
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法中的步骤。
[0149]
实施例四
[0150]
本实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的考虑需求响应和耦合度的综合能源系统调度方法中的步骤。
[0151]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0152]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0153]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0154]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0155]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read
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only memory，rom)或随机存储记忆体(random accessmemory，ram)等。
[0156]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。