样本图像分析设备、样本分析系统及样本图像分析方法与流程

文档序号:31994035发布日期:2022-11-02 00:37阅读:50来源:国知局
样本图像分析设备、样本分析系统及样本图像分析方法与流程

1.本发明涉及医疗设备技术,特别涉及一种样本图像分析设备、样本分析系统及样本图像分析方法。


背景技术:

2.现有的样本图像分析设备(例如血细胞数字图像分析系统)具有细胞分类器用于实施细胞识别与预分类的功能,其通过数字图像处理方法对细胞、例如白细胞进行预分类并直接输出细胞类型。
3.在实际操作中,很多细胞难以通过细胞分类器准确识别。通常,细胞分类器对正常样本的白细胞进行分类的准确性较高,然而需要进行镜检的样本常常为异常样本,其包含较多异常白细胞。异常白细胞形态复杂多变,且其形态易受用药和放疗等治疗的影响,变得不再典型,这可能导致血细胞数字图像分析系统的预分类结果的准确性较差,需要检验技师进行大量的人工干预和调整,以保证输出结果的准确。也就是说,不能直接采用细胞分类器的输出结果,而是需要由用户进行二次审核。
4.在对细胞分类进行人工复核的过程中,用户往往需要浏览全部细胞图像,这导致用户的审核工作量大、效率低下。而且,用户可能由于审核疲劳而忽视一些不确定的细胞图像,这些不确定的细胞图像虽然能够由细胞分类器进行预分类,但是预分类的错误概率较高。


技术实现要素:

5.本发明提供一种样本图像分析设备、样本分析系统及样本图像分析方法,其通过区分显示确定类型的细胞图像以及不确定类型的细胞图像,将不确定类型的细胞图像提示给用户,以降低用户的审核工作量、提高审核效率。
6.本发明第一方面提供一种样本图像分析设备,包括:
7.样本载体保持装置,用于保持待测样本载体,待测样本载体上承载有样本;
8.样本图像拍摄装置,与样本载体保持装置能相对运动地设置,以用于对待测样本载体上的样本中的有形成分进行拍摄并获取多个成分图像;和
9.处理器,处理器与样本图像拍摄装置通信连接,且处理器被配置为对多个成分图像进行分析以对多个成分图像进行分类,并控制显示装置以第一显示方式显示确定类型的成分图像,以及,以不同于第一显示方式的第二显示方式显示不确定类型的成分图像。
10.在一些实施例中,处理器被进一步配置为使显示装置输出彼此不同的第一显示区和第二显示区,第一显示区被配置为显示不确定类型的成分图像,第二显示区被配置为显示确定类型的成分图像。
11.在一些实施例中,处理器被进一步配置为使显示装置在同一显示界面上输出第一显示区和第二显示区。
12.在一些实施例中,处理器被进一步配置为使显示装置输出与成分类型一一对应的
类型显示区,其中,每个类型显示区被配置为以第一显示方式显示与该类型显示区对应的成分类型的确定类型的成分图像,并以第二显示方式显示该成分类型的不确定类型的成分图像。
13.在一些实施例中,第二显示方式包括高亮、放大、打标签中的至少一种。
14.在一些实施例中,处理器进一步被配置为,对于每个不确定类型的成分图像,提供至少一种参考成分类型显示在显示装置上。
15.在一些实施例中,处理器进一步被配置为,对于每个不确定类型的成分图像,提供至少两种参考成分类型显示在显示装置上,或者,提供至少两种参考成分类型及与各参考成分类型对应的概率显示在显示装置上。
16.在一些实施例中,处理器进一步被配置为使显示装置以概率大小为顺序依次显示至少两种参考成分类型。
17.在一些实施例中,处理器进一步被配置为,对多个成分图像进行分析以获取每个成分图像的概率信息,概率信息包括至少两种成分类型以及对应于至少两种成分类型的概率;对于每个成分图像,当由该成分图像的概率信息获得的判断参数不满足预设阈值时,将该成分图像判定为不确定类型的成分图像。
18.在一些实施例中,对于每个成分图像,判断参数包括对应于至少两种成分类型的概率中的最大概率,预设阈值包括第一预设阈值,当最大概率小于第一预设阈值时,将该成分图像判定为不确定类型的成分图像。
19.在一些实施例中,各成分类型对应的第一预设阈值相同;或
20.第一预设阈值与成分类型一一对应设置,针对至少两种成分类型,第一预设阈值不同。
21.在一些实施例中,对于每个成分图像,判断参数包括至少两种成分类型中正常成分类型的概率和以及异常成分类型的概率和,当正常成分类型的概率和以及异常成分类型的概率和中的最小值大于第二预设阈值,或者,当正常成分类型的概率和以及异常成分类型的概率和中的最大值小于第二预设阈值,则将该成分图像判定为不确定类型的成分图像。
22.在一些实施例中,处理器进一步被配置为,对于每个不确定类型的成分图像,从存储有多个参考成分图像的数据库中获取与该不确定类型的成分图像具有类似形态的参考成分图像,并将该参考成分图像及其成分类型显示在显示装置上,或者,将该参考成分图像及其成分类型和相似程度显示在显示装置上。
23.本发明第二方面提供一种样本分析系统,包括:
24.血液分析仪,用于对待测样本进行血常规检测;
25.玻片制备设备,用于制备涂覆有待测样本的玻片;和
26.按照本发明第一方面的样本图像分析设备,样本图像分析设备用于拍摄玻片上的待测样本。
27.本发明第三方面提供一种样本图像分析方法,包括如下步骤:
28.获取样本的有形成分的成分图像;
29.对成分图像进行分析以获取成分图像的概率信息,概率信息包括至少两种成分类型以及对应于至少两种成分类型的概率;
30.当由概率信息获得的判断参数不满足预设阈值条件时,输出提示信息。
31.在一些实施例中,输出提示信息包括:
32.以高亮、放大、打标签中的至少一种方式在显示装置上输出显示成分图像。
33.在一些实施例中,输出提示信息包括:
34.在显示装置上输出显示成分图像的至少一种参考成分类型。
35.在一些实施例中,输出提示信息包括:
36.在显示装置上输出显示至少两种参考成分类型,或者,在显示装置上输出显示至少两种参考成分类型及与各参考成分类型对应的概率。
37.在一些实施例中,在显示装置上以概率大小为顺序依次显示至少两种参考成分类型。
38.在一些实施例中,当对应于至少两种成分类型的概率中的最大概率小于第一预设阈值时,输出提示信息。
39.在一些实施例中,当至少两种成分类型中正常成分类型的概率和以及异常成分类型的概率和中的最小值大于第二预设阈值时,或者,当正常成分类型的概率和以及异常成分类型的概率和中的最大值小于第二预设阈值时,输出提示信息。
40.在一些实施例中,输出提示信息包括:
41.在显示装置上输出显示与成分图像具有类似形态的参考成分图像,并显示该参考成分图像及其成分类型,或者,在显示装置上输出显示该参考成分图像及其成分类型和相似程度。
42.基于本发明提供的技术方案,在显示装置上以不同的显示方式来显示确定类型的成分图像以及不确定类型的成分图像,那么用户在显示装置上可直观快速地获知到哪些成分图像是不确定类型的,进而直接对这些不确定类型的成分图像进行复核,而无需对所有成分图像进行复核,进而降低用户的审核工作量,提高审核效率。
43.通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
44.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本技术的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
45.图1为本发明实施例提供的样本图像分析方法的一个可选的流程示意图。
46.图2为本发明实施例提供的样本图像分析设备的可选的显示界面的示意图。
47.图3为本发明实施例提供的样本图像分析设备的一个可选的结构示意图。
48.图4为图3中的样本图像拍摄装置的一个可选的结构示意图。
49.图5为本发明实施例提供的样本图像分析设备的可选的另一显示界面的示意图。
具体实施方式
50.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使
用的任何限制。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
51.除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
52.为了便于描述,在这里可以使用空间相对术语,如“在
……
之上”、“在
……
上方”、“在
……
上表面”、“上面的”等,用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是,空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如,如果附图中的器件被倒置,则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而,示例性术语“在
……
上方”可以包括“在
……
上方”和“在
……
下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位,并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。
53.白细胞分类是临床血液检查的一项重要项目,对疾病的诊断发挥着重要的作用。现有的血细胞数字图像分析系统具有细胞识别与预分类的功能,其通过数字图像处理方法对细胞进行分类并给出明确的细胞类型。但是在实际分析过程中,有很多细胞辨认困难,直接采用上述图像分析系统的分类器的分类结果会导致部分细胞类型误判,增加临床风险。
54.为了解决以上问题,本发明提出一种对不确定的细胞图像进行报警提示的技术方案,其能够有效挑选出不确定的细胞图像,降低临床风险,同时降低用户的审核工作量。
55.图1为本发明实施例提供的样本图像分析方法的一个可选的流程示意图。
56.参考图1,在一些实施例中,样本图像分析方法包括如下步骤:
57.步骤s301,获取样本的有形成分的成分图像。
58.步骤s302,对成分图像进行分析以获取成分图像的概率信息。概率信息包括至少两种成分类型以及对应于至少两种成分类型的概率。
59.步骤s303,当由概率信息获得的判断参数不满足预设阈值条件时,输出提示信息。
60.按照本发明,对于每个成分图像而言,通过从每个成分图像的概率信息获得的判断参数来判断每个成分图像的成分类型是确定的还是不确定的。当判断参数满足预设阈值条件时,该成分图像的成分类型是确定的或者说是可信的,则不输出提示信息;当判断参数不满足预设阈值条件时,该成分图像的成分类型是不确定的或者说是不可信的,则输出提示信息。用户可根据该提示信息对不确定类型的成分图像进行复核,进而减少成分类型的误判率,提高准确性。
61.本发明的样本可以是血液样本,也可以是尿液样本。
62.例如,当样本是血液样本时,样本图像分析方法包括获取血液样本的细胞图像并对细胞图像进行分析以获取细胞图像的概率信息。概率信息包括至少两种细胞类型以及对
应于至少两种细胞类型的概率。至少两种细胞类型包括但不限于:单核细胞、中性杆状核粒细胞、中性分叶核粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、淋巴细胞、原始细胞,幼稚粒细胞、异型淋巴细胞、幼稚淋巴细胞、幼稚单核细胞、有核红细胞、巨核细胞。
63.例如,细胞图像a的概率信息可以包括:细胞图像a中的细胞为单核细胞的概率、细胞图像a中的细胞为中性分叶核粒细胞的概率、细胞图像a中的细胞为淋巴细胞的概率、细胞图像a中的细胞为原始细胞的概率、细胞图像a中的细胞为幼稚单核细胞的概率、细胞图像a中的细胞为异型淋巴细胞的概率。细胞图像b的概率信息可以包括:细胞图像b中的细胞为单核细胞的概率、细胞图像b中的细胞为中性分叶核粒细胞的概率、细胞图像b中的细胞为淋巴细胞的概率、细胞图像b中的细胞为原始细胞的概率、细胞图像b中的细胞为幼稚单核细胞的概率、细胞图像b中的细胞为异型淋巴细胞的概率。
64.通常,将每个细胞图像的概率信息中概率最大的对应类型确定为该细胞图像的预分类类型。例如,对于上述细胞图像a,如果细胞图像a中的细胞为单核细胞的概率最大,则将细胞图像a预分类为单核细胞;对于上述细胞图像b,如果细胞图像b中的细胞为淋巴细胞的概率最大,则将细胞图像b预分类为淋巴细胞。
65.在本发明实施例中,除了对成分图像进行预分类之外,还进一步对预分类结果进行优化,筛选出不确定类型的成分图像,并提示用户。
66.在此,在一些实施例中,“不确定类型的成分图像”可理解为已经预分类的、但是预分类可信度较低的成分图像。例如,对于上述细胞图像a,如果细胞图像a中的细胞为单核细胞的概率最大,但是该概率小于0.8,则按照本发明可以将细胞图像a预分类为不确定类型的细胞图像(不确定该细胞图像是否为单核细胞),然后将该细胞图像a提示给用户;对于上述细胞图像b,如果细胞图像b中的细胞为淋巴细胞的概率最大,但是该概率小于0.9,则按照本发明可以将细胞图像b预分类为不确定类型的细胞图像(不确定该细胞图像是否为淋巴细胞),然后同样将该细胞图像b提示给用户。
67.在一些实施例中,输出提示信息包括以高亮、放大、打标签中的至少一种方式在显示装置上输出显示成分图像。
68.例如,参考图2,在不确定类型的成分图像、例如细胞图像a和b周围设置高亮的边框来突出显示,进而达到给用户输出提示信息的作用。再例如,将不确定类型的成分图像放大输出,而将确定类型的成分图像以标准大小输出,这样用户可一目了然地看到哪些成分图像是不确定的,只要对不确定的成分图像进行复核即可,可减少用户的工作量。再例如,在不确定类型的成分图像上或者靠近该不确定类型的成分图像的位置设置特殊的标签。本发明实施例的样本图像分析方法并不对显示方式进行限定,能够将确定类型的成分图像和不确定类型的成分图像区分显示都包括在范围内。
69.具体地,利用显示输出装置来使显示装置以高亮、放大、打标签中的至少一种方式在显示装置上输出显示成分图像。显示输出装置配置为向显示装置输出显示成分图像。例如,显示输出装置可以是用于输出数字/模拟图像信号的显示输出接口,能够向外部显示装置输出图像信号。显示输出装置还可以包括显示输出接口和显示装置,其中显示装置与显示输出接口连接,用于接收显示输出接口所输出的信号并对应显示有形成分的成分图像。
70.在一些实施例中,输出提示信息包括在显示装置上输出显示成分图像的至少一种参考成分类型、优选至少两种参考成分类型。当判断参数不满足预设阈值条件时,该成分图
像的成分类型是不确定类型,则输出提示信息,当用户在接收到该提示信息后需要对该成分图像的成分类型进行复核。在显示装置上输出显示成分图像的至少一种参考成分类型可对用户的复核起到辅助的作用,有效提高复核效率,减轻用户的负担。
71.参考图2,在一些实施例中,输出提示信息包括在显示装置上输出显示至少两种参考成分类型及与各参考成分类型对应的概率。用户能够准确且直观地获知该成分图像可能归属的参考成分类型和与参考成分类型相对应的概率,以对细胞的人工复检过程提供有效参考。例如,对于具有不确定类型的细胞图像a,在显示装置的显示界面上关联地显示该细胞图像a中的细胞属于单核细胞、异型淋巴细胞以及幼稚单核细胞的概率;对于具有不确定类型的细胞图像b,在显示装置的显示界面上关联地显示该细胞图像b中的细胞属于淋巴细胞、原始细胞和异型淋巴细胞的概率。
72.进一步地,参考图2,在显示装置上以概率大小为顺序依次显示至少两种参考成分类型。这样的显示使得用户对该成分图像可能归属的参考成分类型的概率大小有了清楚的认识,那么在复核时,可先根据最大概率的参考成分类型来对成分图像进行复核,若符合,则无需继续复核,进而提高复核的效率,并有效降低用户的工作量。例如,对于具有不确定类型的细胞图像a,按照概率从高到低的顺序依次显示细胞图像a中的细胞属于单核细胞、异型淋巴细胞以及幼稚单核细胞的概率。
73.在一些实施例中,所述由概率信息获得的判断参数为所述概率信息中的最大概率,当对应于至少两种成分类型的概率中的最大概率小于第一预设阈值时,输出提示信息。也就是说,对于每个成分图像,通过其概率信息中的最大概率来简单地判断该成分图像的预分类的可信度。
74.在一些实施例中,各成分类型对应的第一预设阈值相同。具体地在一个示例中,针对不同的成分类型,可对应设置相同的一个第一预设阈值。例如,第一预设阈值为0.9,那么对于每个成分图像,当其概率信息中的最大概率小于0.9时,则输出提示信息。
75.在另一些备选的实施例中,针对不同的成分类型,可以设置不同的第一预设阈值,例如第一预设阈值与成分类型一一对应设置。例如,针对单核细胞的第一预设阈值为0.9,针对中性分叶核粒细胞的第一预设阈值为0.95,那么对于某一个细胞图像,当其概率信息中的最大概率对应的细胞类型为单核细胞并且最大概率小于0.9时,输出提示信息,但是当其概率信息中最大概率对应的细胞类型为中性分叶核粒细胞并且最大概率小于0.95时才输出提示信息。而当某一个细胞图像的最大概率对应的细胞类型为单核细胞且最大概率为0.92时,此时无需输出提示信息。
76.具体地,在每一种成分类型都有一个对应的第一预设阈值的实施例中,当某一成分类型越复杂时,其对应的第一预设阈值就越大。也就是说,一个成分类型的第一预设阈值的设置决定了该成分类型成为预分类目标类型的可信度。第一预设阈值越大,则可信度越低,也就是说出现分类错误的可能性越大。
77.通过本实施例所示的技术方案,能够快速准确地将不确定类型的成分图像筛选出来,提供给用户进行复检,以提升复检效率。
78.在一些备选的实施例中,所述由概率信息获得的判断参数为至少两种成分类型中正常成分类型的概率和以及异常成分类型的概率和中的最小值,即,当至少两种成分类型中正常成分类型的概率和以及异常成分类型的概率和中的最小值大于第二预设阈值时,输
出提示信息。例如,第二预设阈值设置为0.2,对于上述细胞图像a,如果细胞图像a的单核细胞概率、中性分叶核粒细胞概率、淋巴细胞概率的和为0.7,而细胞图像a的原始细胞概率、幼稚单核细胞概率、异型淋巴细胞概率的和为0.3,这两者中的最小值为0.3,即大于第二预设阈值0.2,此时需要输出提示信息。
79.在另一些实施例中,所述由概率信息获得的判断参数为至少两种成分类型中正常成分类型的概率和以及异常成分类型的概率和中的最大值,即,当至少两种成分类型中正常成分类型的概率和以及异常成分类型的概率和中的最大值小于第二预设阈值时,输出提示信息。例如,第二预设阈值设置为0.8,对于上述细胞图像a,如果细胞图像a的单核细胞概率、中性分叶核粒细胞概率、淋巴细胞概率的和为0.7,而细胞图像a的原始细胞概率、幼稚单核细胞概率、异型淋巴细胞概率的和为0.3,这两者中的最大值为0.7,即小于第二预设阈值0.8,此时需要输出提示信息。
80.在一些实施例中,所述第一预设阈值和/或所述第二预设阈值是可变的,例如可以由用户个性化地确定。
81.在一些实施例中,输出提示信息包括在显示装置上输出显示与成分图像具有类似形态的参考成分图像,并显示该参考成分图像及其成分类型。该类似形态的参考成分图像对用户复核形成有效的辅助,特别是对于经验不足的用户而言,不仅能够提高审核效率,还能够起到教学的作用。
82.具体地,对于每个不确定类型的成分图像,从存储有多个参考成分图像的数据库中获取与该不确定类型的成分图像具有类似形态的参考成分图像,并将该参考成分图像及其成分类型显示在显示装置上。
83.进一步地,还可在显示装置上输出显示该参考成分图像及其成分类型和相似程度。在已经对成分图像进行处理并获取到相似的参考成分图像的情况下,参考成分图像的成分类型、尤其是相似程度能够辅助用户对有形成分的成分类型进行人工复检,有效提高了复检效率,减轻了用户的工作负担。
84.如图3所示,本发明还提供一种样本图像分析设备200,该样本图像分析设备200包括样本载体保持装置210、样本图像拍摄装置220和包括处理器230的分类装置(例如细胞分类器)。
85.样本载体保持装置210用于保持待测样本载体,在待测样本载体上承载有样本。
86.样本图像拍摄装置220与样本载体保持装置210能相对运动地设置,以用于对待测样本载体上的样本中的有形成分进行拍摄并获取多个成分图像。例如,当样本为血液样本时,样本载体为施加有血膜的血涂片,此时有形成分为血液样本中的粒子、例如血细胞。此时,样本图像拍摄装置220用于拍摄血涂片上的血膜中的细胞。当然,本发明的样本还可以是骨髓或体液等。
87.处理器230与样本图像拍摄装置220通信连接,且处理器230被配置为对多个成分图像进行分析以对多个成分图像进行分类,并控制显示装置以第一显示方式显示确定类型的成分图像,以及以不同于第一显示方式的第二显示方式显示不确定类型的成分图像。
88.该样本图像分析设备200在显示装置上以不同的显示方式来显示确定类型的成分图像以及不确定类型的成分图像,那么用户在显示装置上可直观快速地获知到哪些成分图像是不确定类型的,进而直接对这些成分图像进行复核,而无需对所有成分图像进行复核,
进而降低用户的审核工作量。
89.在一个具体的示例中,如图4所示,样本图像拍摄装置220在此包括显微光学模块。该显微光学模块包括透镜组221和相机222,透镜组221可以包括第一物镜2211和第二物镜2212。第一物镜2211例如可以为10倍物镜或40倍物镜,第二物镜2212例如可以为40倍物镜或100倍物镜。透镜组221还可以包括切换机构2213,该切换机构用于切换第一物镜2211和第二物镜2212,以便相机222拍摄不同放大倍率的图像。
90.在一些实施例中,样本图像拍摄装置220与样本载体保持装置210相对运动以使得样本图像拍摄装置220能对由样本载体保持装置210保持的待测样本玻片10的目标拍摄区域进行拍摄。例如,样本图像拍摄装置220相对于样本载体保持装置210移动,或者样本载体保持装置210相对于样本图像拍摄装置220移动。
91.在如图4示出的实施例中,样本载体保持装置210被构造为可三维运动的检测载台,使得显微光学模块能对支撑在样本载体保持装置上的待测样本载体10的特定区域进行图像拍摄。所述检测载台可以具有用于接纳待测样本载体10的凹槽。
92.在一些实施例中,样本图像拍摄装置220还包括未示出的控制单元,该控制单元与显微光学模块和样本载体保持装置210电连接,以控制显微光学模块对待测样本载体10的拍摄。
93.在此,处理器可以是中央处理器,或者是其他通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
94.显示装置用于显示信息,可以是显示器,也可以是用于教学的投影设备等。在有的实施例中,样本图像分析设备可以连接一个计算机设备,通过计算机设备的显示器来显示信息。
95.在一些实施例中,参考图2,处理器230被进一步配置为使显示装置输出彼此不同的第一显示区110和第二显示区120。第一显示区110被配置为显示不确定类型的成分图像、例如细胞图像a和b。第二显示区120被配置为显示确定类型的成分图像。也就是说,以不同的显示位置来对确定类型的成分图像和不确定类型的成分图像进行区分显示。如图2所示,所有不确定类型的成分图像均显示在位于上侧的第一显示区110内,那么用户直接对该第一显示区内的所有成分图像一一复核即可,无需在不同的位置对不确定类型的成分图像进行复核,提高用户体验。
96.优选地,如图2所示,处理器230被进一步配置为使显示装置在同一显示界面上输出第一显示区和第二显示区。
97.进一步地,如图2所示,处理器230被进一步配置为使显示装置输出具有多个不同子显示区121、122的第二显示区120,每个子显示区被配置用于显示属于配设给该子显示区的成分类型的成分图像。例如,子显示区121被配置用于显示所有被确定为中性分叶核细胞的细胞图像,子显示区122被配置用于显示所有被确定为淋巴细胞的细胞图像。
98.在另一些实施例中,处理器230被进一步配置为使显示装置显示不确定类型的成分图像的个数,并且被进一步配置为使显示装置显示对应于各个成分类型的确定类型的成分图像的个数。例如图2示出的表格,将不确定类型的细胞的个数以及各类确定类型的细胞的个数在表格里列出,这样使得用户对各个细胞类型的个数以及不确定类型的细胞的个数
有直观并全面的认识,可有助于用户对样本的认识和分析。
99.在另一些实施例中,处理器230被配置为在不同的显示界面分别输出第一显示区和第二显示区。
100.在一些实施例中,处理器230被进一步配置为使显示装置输出与成分类型一一对应的类型显示区。每个类型显示区被配置为以第一显示方式显示与该类型显示区对应的成分类型的确定类型的成分图像,并以第二显示方式显示该成分类型的不确定类型的成分图像。例如,在一个示例中,设有十种细胞类型,那么处理器230对应地被配置为使显示装置输出十种细胞类型对应的十个类型显示区。在每个类型显示区内既显示确定类型的成分图像,又显示不确定类型的成分图像,在同一个类型显示区内以不同的方式显示确定类型的成分图像和不确定类型的成分图像。
101.例如在图5中示意性地示出三个类型显示区130、140、150。类型显示区130被配置用于显示由分类装置确定为中性分叶核细胞的细胞图像,并且用于显示由分类装置预分类为中性分叶核细胞、但预分类可信度不高的细胞图像a和b,其中,相对于其他细胞图像,以高亮边框的方式突出显示细胞图像a和b,从而用户能够快速获知不能由分类装置准确识别出的细胞图像并对其进行复核。类型显示区140被配置用于显示由分类装置确定为淋巴细胞的细胞图像,并且用于显示由分类装置预分类为淋巴细胞、但预分类可信度不高的细胞图像。类型显示区150被配置用于显示由分类装置确定为单核细胞的细胞图像,并且用于显示由分类装置预分类为单核细胞、但预分类可信度不高的细胞图像。
102.在一些实施例中,第二显示方式包括高亮、放大、打标签中的至少一种。例如,在不确定类型的成分图像的周围增加高亮的边框,或者将不确定类型的成分图像放大输出,再例如在不确定类型的成分图像上或者靠近该不确定类型的成分图像的位置设置特殊的标签。
103.在一些实施例中,参考图2,处理器进一步被配置为,对于每个不确定类型的成分图像,提供至少一种参考成分类型显示在显示装置上。优选地,处理器进一步被配置为,对于每个不确定类型的成分图像,提供至少两种参考成分类型显示在显示装置上,或者,提供至少两种参考成分类型及与各参考成分类型对应的概率显示在显示装置上。例如,可将概率排在前三的类型和概率显示在显示装置上。
104.在一些实施例中,处理器进一步被配置为,对多个成分图像进行分析以获取每个成分图像的概率信息,概率信息包括至少两种成分类型以及对应于至少两种成分类型的概率;对于每个成分图像,当由该成分图像的概率信息获得的判断参数不满足预设阈值时,将该成分图像判定为不确定类型的成分图像。
105.例如,对于每个成分图像,所述判断参数包括对应于所述至少两种成分类型的概率中的最大概率,所述预设阈值包括第一预设阈值,当所述最大概率小于所述第一预设阈值时,将该成分图像判定为不确定类型的成分图像。
106.各成分类型对应的所述第一预设阈值相同;或所述第一预设阈值与成分类型一一对应设置,针对至少两种成分类型,所述第一预设阈值不同。
107.备选地或附加地,对于每个成分图像,所述判断参数包括所述至少两种成分类型中正常成分类型的概率和以及异常成分类型的概率和,当所述正常成分类型的概率和以及所述异常成分类型的概率和中的最小值大于第二预设阈值,或者,当所述正常成分类型的
概率和以及所述异常成分类型的概率和中的最大值小于第二预设阈值,则将该成分图像判定为不确定类型的成分图像。
108.此外,所述处理器可以被进一步配置为,对于每个所述不确定类型的成分图像,从存储有多个参考成分图像的数据库中获取与该不确定类型的成分图像具有类似形态的参考成分图像,并将该参考成分图像及其成分类型显示在显示装置上,或者,将该参考成分图像及其成分类型和相似程度显示在显示装置上。
109.本发明实施例还提供一种样本分析系统。该样本分析系统包括血液分析仪、玻片制备设备以及上述各实施例的样本图像分析设备。其中,血液分析仪用于对待测样本进行血常规检测。玻片制备设备用于制备涂覆有待测样本的玻片。样本图像分析设备用于拍摄玻片上的待测样本。
110.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储可执行指令,该可执行指令被处理器执行时引起所述处理器实现上述实施例提供的方法的步骤。计算机可读存储介质可以是是易失性存储器,例如随机存取存储器;或者非易失性存储器,例如只读存储器,快闪存储器,硬盘或固态硬盘;也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各自设备,如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
111.最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制;尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换;而不脱离本发明技术方案的精神,其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。
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