技术特征：
1.一种改进目标级联与克里格模型组合的多学科设计优化方法，其特征在于，优化的过程中利用一种基于乘子交替方向更新的方法来迭代更新惩罚参数和权重系数，从而提高优化的效率，避免权重系数过大才能找到相对最优解。其中采用乘子交替方向法更新的具体优化步骤如下：(1)定义分解问题和初始化解的评估值x0，r0，t0.设置k的初始值为0，定义初始惩罚参数为v1，w1；(2)内循环对分解问题进行优化，设置k＝k+1，对k个带有惩罚参数v
k
，w
k
的分解问题进行求解，得到新的解评估值x
k
，r
k
，t
k
；(3)判断优化的解是否收敛，如果收敛，则停止优化；如果不收敛，则进行下一步；(4)外循环对惩罚参数进行更新，利用惩罚参数更新公式更新惩罚参数为v
k+1
，w
k+1
，返回到步骤(2)，惩罚参数具体更新公式如下：w
k+1
＝βw
k
。
技术总结
本发明公开了一种改进目标级联与克里格模型组合的多学科设计优化方法。本发明利用惩罚函数最小化目标变量和响应变量之间的不一致性。通过设置一致性偏差最大值来保证整个系统在求解到相对最优解的时候及时停止迭代，提高整体优化的效率。具体的优化模型采用内外循环的嵌套模型，在内环中，利用增广拉格朗日函数设定固定的惩罚权值来对子问题进行优化求解；在外环中，权值更新采用乘子交替方向法通过内环的信息进行更新。此外，基于克里格模型的较高的逼近精度和鲁棒性，将近似模型引用到算法优化中，对于子问题的每一次分析优化后都采用近似模型进行评估。采用近似模型进行评估。采用近似模型进行评估。
技术研发人员：董明刚 郑伟程
受保护的技术使用者：桂林理工大学
技术研发日：2021.05.10
技术公布日：2021/9/16