一种满意度评价表自动生成和评价得分计算的方法及系统

本申请属于终端技术领域，尤其涉及一种满意度评价表的生成方法和系统，以及一种满意度评价得分计算的方法及系统。

背景技术：

当前，很多企事业单位进行满意度评价还是人工管理方式，即通过办公软件手工制作满意度评价表单，通过打印、发放纸质表单，然后人工收集纸质满意度表单的打分情况，通过excel表格进行统计汇总，得到满意度评价最终得分结果。这种方式缺点很多，比如满意度评价数据的手动整理、分析及汇总测算过程会引起不必要的人为差错，且历史数据统计分析性较差，人工成本高等，造成满意度评价过程流程繁琐，效率低下。

技术实现要素：

为解决现有技术中上述技术问题，本申请提供一种满意度评价表的生成方法和系统，以及一种满意度评价得分计算的方法及系统。

第一方面，本申请提供一种满意度评价表的生成方法，包括：

确定待评价的满意度评价对象；

分别为每个所述满意度评价对象匹配满意度评价模板，其中，所述满意度评价模板存储于满意度评价模板库，每种所述满意度评价模板包括至少一个评价维度，以及与所述至少一个评价维度中每个评价维度对应的评价等级组；

根据各个所述满意度评价对象的自然属性信息，将各所述满意度评价对象分类，其中，具有相同自然属性的满意度评价对象归属于同一类；

生成满意度评价表，其中，同一个满意度评价表中的每个所述满意度评价对象具有相同的自然属性，且采用相同满意度评价模板。

可选的，所述方法还包括：基于导入的满意度评价方法文件，提取评价维度和满意度评价等级组；

构建评价维度库，所述评价维度库中存储有提取的各个评价维度；

构建满意度评价等级组库，所述满意度评价等级组库中存储有各满意度评价等级组；

根据第一预设规则，从所述评价维度库中抽取目标评价维度；

根据第二预设规则，为抽取的每个目标评价维度配置满意度评价等级组，以及权重值；

生成满意度评价模板，所述满意度评价模板中包括抽取的每个目标评价维度，以及与每个目标评价维度一一对应的满意度评价等级组和权重值；

构建满意度评价模板库，所述满意度评价模板库中存储有生成的各个满意度评价模板。

可选的，所述满意度评价对象的自然属性信息，包括满意度评价对象的id、名称和分类类别。

第二方面，本申请提供一种满意度评价得分计算方法，基于第一方面所述满意度评价表的生成方法生成的满意度评价表，计算满意度评价得分，包括：

确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系；

根据各评价者与当前满意度评价对象的评价关系，分别生成与各评价者对应的评价关系组数据，其中，每个评价关系组数据中包括当前评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息；

根据各评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息，将各评价者分类，其中，相对于当前满意度评价对象，具有相同身份属性信息的评价者归属于同一类；

分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分；

对各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分加权，计算得到对当前满意度评价对象的满意度评价得分。

可选的，所述分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分，包括：

根据当前满意度评价对象所匹配满意度评价模板，分别计算每个评价者对当前满意度评价对象的评价得分；

分别统计每类评价者中所有评价者对当前满意度评价对象的评价得分的平均值，其中，所述平均值作为各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分。

可选的，所述评价者的身份属性信息，包括直属上级、强相关上级、弱相关上级、强相关同级、弱相关同级和其它。

可选的，所述确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系，包括：

导入组织管理架构图；

根据所述组织管理架构图，自动确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系；或者，

通过可视化ui，确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系。

可选的，所述确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系，包括：

基于导入的满意度评价方法文件，提取满意度评价规则，其中，所述满意度评价规则中至少包括评价者、满意度评价对象，以及评价者与满意度评价对象之间的评价方法；

解析所提取的满意度评价规则；

根据对所提取的满意度评价规则的解析结果，确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系。

第三方面，本申请提供一种满意度评价表的生成系统，包括：

第一确定模块，用于确定待评价的满意度评价对象；

匹配模块，用于分别为每个所述满意度评价对象匹配满意度评价模板，其中，所述满意度评价模板存储于满意度评价模板库，每种所述满意度评价模板包括至少一个评价维度，以及与所述至少一个评价维度中每个评价维度对应的评价等级组；

第一分类模块，用于根据各个所述满意度评价对象的自然属性信息，将各所述满意度评价对象分类，其中，具有相同自然属性的满意度评价对象归属于同一类；

第一生成模块，用于生成满意度评价表，其中，同一个满意度评价表中的每个所述满意度评价对象具有相同的自然属性，且采用相同满意度评价模板。

第四方面，本申请提供一种满意度评价得分计算系统，基于第三方面所述满意度评价表的生成系统生成的满意度评价表，计算满意度评价得分，包括：

第二确定模块，用于确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系；

第二生成模块，用于根据各评价者与当前满意度评价对象的评价关系，分别生成与各评价者对应的评价关系组数据，其中，每个评价关系组数据中包括当前评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息；

第二分类模块，用于根据各评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息，将各评价者分类，其中，相对于当前满意度评价对象，具有相同身份属性信息的评价者归属于同一类；

统计模块，用于分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分；

计算模块，用于对各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分加权，计算得到对当前满意度评价对象的满意度评价得分。

本申请提供的满意度评价表生成方法及系统，自动将属于同一类自然属性的满意度评价对象，放在一起进行评价比较，然后再看每个满意度评价对象分类中，这些评价对象是否采用了同一满意度评价模板，把采用了同一模板的满意度评价对象放置在同一个满意度评价表中。即系统会根据每一个评价者所关联的满意度评价对象的自然属性，以及满意度评价对象所采用的满意度评价模板类型进行自动分类、合并，最后生成每一个评价者所需要评价的满意评价表。本申请提供的满意度评价得分计算方法，先确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系；然后，根据各评价者与当前满意度评价对象的评价关系，分别生成与各评价者对应的评价关系组数据，其中，每个评价关系组数据中包括当前评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息；再根据各评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息，将各评价者分类，其中，相对于当前满意度评价对象，具有相同身份属性信息的评价者归属于同一类；再分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分；最后，对各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分加权，计算得到更准确、更能反映各个满意度评价对象的真实情况的满意度评价得分。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一提供的一种满意度评价表的生成方法的工作流程图；

图2为本申请实施例一提供的一种构建满意度评价模板库的方法的工作流程图；

图3为根据本申请实施例一提供的一种满意度评价表的生成方法生成的满意度评价表的示意图；

图4为本申请实施例二提供一种满意度评价得分计算方法的工作流程图；

图5为本申请实施例三提供的一种满意度评价表的生成系统的结构框图；

图6为本申请实施例四提供一种满意度评价得分计算系统的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例一提供一种满意度评价表的生成方法，如图1所示，包括如下步骤：

步骤10、确定待评价的满意度评价对象。

待评价的满意度评价对象是指当前满意度评价活动中，需要被评价人进行满意度评价的对象，其中，待评价的满意度评价对象可以是一个或多个，本申请对此不进行限定。例如，当前满意度评价活动中，待评价的满意度评价对象可以包括满意度评价对象1、满意度评价对象2、满意度评价对象3和满意度评价对象4。

步骤11、分别为每个所述满意度评价对象匹配满意度评价模板，其中，所述满意度评价模板存储于满意度评价模板库，每种所述满意度评价模板包括至少一个评价维度，以及与所述至少一个评价维度中每个评价维度对应的评价等级组。

为便于对上述步骤11的理解，下面首先对介绍满意度评价模板库进行介绍。

本申请实施例中在进行满意度评价表的生成步骤之前，可以预先建立一个满意度评价模板库，以便于在生成满意度评价表时，能够更便捷的为每个所述满意度评价对象匹配满意度评价模板。本申请对构建满意度评价模板库的方法不进行限定，在一种可行方式中，如图2所示，可以包括如下步骤：

步骤110、基于导入的满意度评价方法文件，提取评价维度和满意度评价等级组。

其中，满意度评价方法文件可以是企事业单位常用的满意度评价表，或者，企事业单位对满意度评价活动的文字描述等，可以通过对导入的上述满意度评价方法文件进行信息提取，提取出所需的评价维度和满意度评价等级组信息。

对每个导入的满意度评价方法文件，都进行上述信息提取的步骤，因此，能够得到数量可观的评价维度和满意度评价等级组。

步骤111、构建评价维度库，所述评价维度库中存储有提取的各个评价维度。

基于上述步骤110提取出的各个评价维度，构建评价维度库。该评价维度库是一个可扩充的基础公共信息库，随着时间的积累，可以在评价维度库中增加、删除或修改评价维度，本申请对此均不进行限定。

步骤112、构建满意度评价等级组库，所述满意度评价等级组库中存储有各满意度评价等级组。

基于上述步骤110提取出的各个满意度评价等级组，构建满意度评价等级组库。该满意度评价等级组库是一个可扩充的基础公共信息库，随着时间的积累，可以在满意度评价等级组库中增加、删除或修改满意度评价等级组，本申请对此均不进行限定。

本申请实施例还可以包括对每个满意度评价等级组构建的过程，例如，可以先定义一个满意度评价等级组名称；然后，可以根据第一配置信息，为该满意度评价等级组配置对应的满意度评价等级，其中，第一配置信息可以包括各满意度评价等级名称、各满意度评价等级在该满意度评价等级组中的显示顺序，以及各满意度评价等级所对应的分值等。

步骤113、根据第一预设规则，从所述评价维度库中抽取目标评价维度。

本申请对第一预设规则，不进行限定，例如，第一预设规则可以是根据导入的满意度评价方法文件中规定的满意度评价方法而设定的第一预设规则。

其中，第一预设规则还可以包括，抽取的各个目标评价维度在后续的满意度评价模板中的显示顺序。

步骤114、根据第二预设规则，为抽取的每个目标评价维度配置满意度评价等组，以及权重值。

本申请对第二预设规则，不进行限定，例如，第二预设规则可以是根据导入的满意度评价方法文件中规定的满意度评价方法而设定的第二预设规则。

步骤115、生成满意度评价模板，所述满意度评价模板中包括抽取的每个目标评价维度，以及与每个目标评价维度一一对应的满意度评价等级组和权重值。

需要说明的是，满意度评价模板中不同目标评价维度对应的满意度评价等级组可以相同或不同，本申请对此不进行限定。

步骤116、构建满意度评价模板库，所述满意度评价模板库中存储有生成的各个满意度评价模板。

为便于后续对满意度评价模板库的使用，可以为满意度评价模板库中的每个满意度评价模板定义一个唯一名称。

由此可知，本申请实施例中，通过预先构建一个可灵活扩展的满意度评价模板库，使用该满意度评价模板库生成满意度评价表时，可根据实际业务场景中进行动态组合。

本申请对分别为每个所述满意度评价对象匹配满意度评价模板的方法不进行限定，例如，可以基于用户输入的匹配指令，分别为每个所述满意度评价对象匹配满意度评价模板；又例如，可以基于当前满意度评价活动规则，分别为每个所述满意度评价对象匹配满意度评价模板。

步骤12、根据各个所述满意度评价对象的自然属性信息，将各所述满意度评价对象分类，其中，具有相同自然属性的满意度评价对象归属于同一类。

每个满意度评价对象可以携带与自己对应的自然属性信息，自然属性信息用来标识满意度评价对象所述的分类类别。因此，可以通过自然属性信息可以将满意度评价对象进行分类，其中，自然属性信息可以包括满意度评价对象的id、名称和分类类别，其中，分类类别具体的可以是如国家机关，事业单位，企业；或者行政部门，业务部门、销售部门、研发运维部门等；或者行政人员、业务人员、销售人员、研发人员等，即满意度评价对象可以是企业、企业内部的部门或是个人，本申请对此不进行限定。

在一具体例子中，可以将待评价的满意度评价对象中属于行政人员的归属于一类，将待评价的满意度评价对象中属于业务人员的归属于一类，将待评价的满意度评价对象中属于销售人员的归属于一类。

步骤13、生成满意度评价表，其中，同一个满意度评价表中的每个所述满意度评价对象具有相同的自然属性，且采用相同满意度评价模板。

本申请实施例中，自动将属于同一类自然属性的满意度评价对象，放在一起进行评价比较，然后再看每个满意度评价对象分类中，这些评价对象是否采用了同一满意度评价模板，把采用了同一模板的满意度评价对象放置在同一个满意度评价表中。即系统会根据每一个评价者所关联的满意度评价对象的自然属性，以及满意度评价对象所采用的满意度评价模板类型进行自动分类、合并，最后生成每一个评价者所需要评价的满意评价表。由此可知，系统为每个评价者生成的满意度评价表个数可能是1个或多个，其中，生成的满意度评价表个数根据满意度评价对象的自然属性信息进行分类的类别数，以及每个分类类别中所采用的不同满意度评价模版个数确定。

应理解，生成的满意度评价表主体结构中，如图3所示，还可以包括满意度评价表标题、意见和建议标题栏、填表说明标题栏，以及评价日期填写区域、评价者信息填写区域等。

本申请实施例二提供一种满意度评价得分计算方法，基于实施例一所提供的满意度评价表的生成方法生成的满意度评价表，计算满意度评价得分，如图4所示，包括以下步骤：

步骤20、确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系。

首先需要说明的是，在进行满意度评价活动场景中，可以包括一个或多个评价对象对一个或多个满意度评价对象进行评价。而同一个评价者相对于不同的满意度评价对象的身份属性信息可能是不同的，也就是是，每个评价者的身份属性信息是一个不固定的、动态信息，因此，在步骤20中先要确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系。

本申请对确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系的方法不进行限定，一下列举几种可行的方式。

在第一种可行方式中，可以预先导入组织管理架构图；然后根据所述组织管理架构图，自动确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系。

在第二种可行方式中，可以通过可视化ui，确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系。

在第三种可行方式中，可以基于导入的满意度评价方法文件，提取满意度评价规则，其中，所述满意度评价规则中至少包括评价者、满意度评价对象，以及评价者与满意度评价对象之间的评价方法；然后，解析所提取的满意度评价规则；最后，根据对所提取的满意度评价规则的解析结果，确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系。

步骤21、根据各评价者与当前满意度评价对象的评价关系，分别生成与各评价者对应的评价关系组数据，其中，每个评价关系组数据中包括当前评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息。

根据上述步骤21，可以得到每个评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息。其中，身份属性信息可以是直属上级、强相关上级、弱相关上级、强相关同级、弱相关同级、其它等，本申请对此不进行限定。

评价关系组数据中可以包括当前满意度评价对象的自然属性信息，以及当前评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息，例如：当前满意度评价对象为销售人员，当前评价者同为销售人员，则该评价关系组数据中包括【强相关同级，销售人员】，该评价关系组数据表明当前评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息为强相关同级。

步骤22、根据各评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息，将各评价者分类，其中，相对于当前满意度评价对象，具有相同身份属性信息的评价者归属于同一类。

对于同一个满意度评价对象，具有不同身份属性信息的评价者对其评价的影响也是不同，因此，为了得到更准确、更能反映各个满意度评价对象的真实情况的满意度评价得分，本申请实施例先将对同一个满意度评价对象进行评价的各个评价者进行分类，然后，分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分，其中，具有相同身份属性信息的评价者归属于同一类。例如：对于对当前满意度评价对象，评价者a的身份属性信息为直属上级，评价者b的身份属性信息为强相关上级，评价者c的身份属性信息为弱相关上级，评价者d的身份属性信息为直属上级，评价者e的身份属性信息为强相关上级，评价者f的身份属性信息为弱相关上级，则在上述步骤22中，将评价者a和评价者d对当前满意度评价对象的评价归属在一类，将将评价者b和评价者e对当前满意度评价对象的评价归属在一类，将评价者c和评价者f对当前满意度评价对象的评价归属在一类。

步骤23、分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分。

在统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分之前，先根据当前满意度评价对象所匹配满意度评价模板，分别自动计算每个评价者对当前满意度评价对象的评价得分。由上述构建满意度评价模板库的相关步骤可知，每个满意度评价模板都包括至少一个评价维度、与所述至少一个评价维度中每个评价维度对应的评价等级组、每个评价维度对应的权重值，以及每个评价等级组中各评价等级所对应的分值，因此，可以基于当前满意度评价对象所匹配满意度评价模板，分别自动计算每个评价者对当前满意度评价对象的评价得分。

计算得到每个评价者对当前满意度评价对象的评价得分后，根据上述步骤22的分类结果，分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分。本申请对统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分的方法不进行限定，在一种可行方式中，可以分别统计每类评价者中所有评价者对当前满意度评价对象的评价得分的平均值，其中，所述平均值作为各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分。例如，统计评价者a和评价者d对当前满意度评价对象的评价得分的平均值，将该平均值作为这一类评价者对当前满意度评价对象的评价得分。

步骤24、对各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分加权，计算得到对当前满意度评价对象的满意度评价得分。

由于具有不同身份属性信息的评价者，对同一个满意度评价对象的评价的影响权重不同，因此，为了得到更准确、更能反映各个满意度评价对象的真实情况的满意度评价得分，本申请通过对当前满意度评价对象评价的各类评价者配置对应的权重值，然后对各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分加权处理，最后计算得到对当前满意度评价对象的满意度评价得分。

需要说明的是，相同的评价者对不同的满意度评价对象评价时，评价者对应的权重值可能相同或不同，本申请对此不进行限定。

应理解，每个评价者对每个满意度评价对象评价时，均可以采用上述步骤计算得到对各个满意度评价对象的满意度评价得分。

综上，本申请实施例二提供一种满意度评价得分计算方法，先确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系；然后，根据各评价者与当前满意度评价对象的评价关系，分别生成与各评价者对应的评价关系组数据，其中，每个评价关系组数据中包括当前评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息；再根据各评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息，将各评价者分类，其中，相对于当前满意度评价对象，具有相同身份属性信息的评价者归属于同一类；再分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分；最后，对各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分加权，计算得到更准确、更能反映各个满意度评价对象的真实情况的满意度评价得分。

本申请实施例三提供一种满意度评价表的生成系统，如图5所示，包括：

第一确定模块100，用于确定待评价的满意度评价对象；

匹配模块110，用于分别为每个所述满意度评价对象匹配满意度评价模板，其中，所述满意度评价模板存储于满意度评价模板库，每种所述满意度评价模板包括至少一个评价维度，以及与所述至少一个评价维度中每个评价维度对应的评价等级组；

第一分类模块120，用于根据各个所述满意度评价对象的自然属性信息，将各所述满意度评价对象分类，其中，具有相同自然属性的满意度评价对象归属于同一类；

第一生成模块130，用于生成满意度评价表，其中，同一个满意度评价表中的每个所述满意度评价对象具有相同的自然属性，且采用相同满意度评价模板。

进一步地，满意度评价表的生成系统，还包括：

提取模块，用于基于导入的满意度评价方法文件，提取评价维度和满意度评价等级组；

评价维度库构建模块，用于构建评价维度库，所述评价维度库中存储有提取的各个评价维度；

满意度评价等级组库构建模块，用于构建满意度评价等级组库，所述满意度评价等级组库中存储有各满意度评价等级组；

抽取模块，用于根据第一预设规则，从所述评价维度库中抽取目标评价维度；

配置模块，用于根据第二预设规则，为抽取的每个目标评价维度配置满意度评价等组，以及权重值；

第三生成模块，用于生成满意度评价模板，所述满意度评价模板中包括抽取的每个目标评价维度，以及与每个目标评价维度一一对应的满意度评价等组和权重值；

满意度评价模板库构建模块，用于构建满意度评价模板库，所述满意度评价模板库中存储有生成的各个满意度评价模板。

本申请实施例四提供一种满意度评价得分计算系统，基于上述实施例三所述满意度评价表的生成系统生成的满意度评价表，计算满意度评价得分，如图6所示，包括：

第二确定模块200，用于确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系；

第二生成模块210，用于根据各评价者与当前满意度评价对象的评价关系，分别生成与各评价者对应的评价关系组数据，其中，每个评价关系组数据中包括当前评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息；

第二分类模块220，用于根据各评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息，将各评价者分类，其中，相对于当前满意度评价对象，具有相同身份属性信息的评价者归属于同一类；

统计模块230，用于分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分；

计算模块240，用于对各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分加权，计算得到对当前满意度评价对象的满意度评价得分。

本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于系统的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。

以上结合具体实施方式和范例性实例对本申请进行了详细说明，不过这些说明并不能理解为对本申请的限制。本领域技术人员理解，在不偏离本申请精神和范围的情况下，可以对本申请技术方案及其实施方式进行多种等价替换、修饰或改进，这些均落入本申请的范围内。本申请的保护范围以所附权利要求为准。

具体实现中，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本申请提供的满意度评价表的生成方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)或随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)等。

本申请实施例还提供另一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本申请提供的满意度评价得分计算方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)或随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)等。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。