一种用于服装推荐的商业系统的制作方法
本发明涉及服装推荐领域，特别涉及一种用于服装推荐的商业系统。
背景技术：
现在商场里的服装销售，都是顾客“进店、挑选、试衣、比较、结算”这样一个流程，这里称其为“传统的模式”，当然，这种传统模式也包括网络购物“进网店、挑选、比较、结算”。虽然网购相对于商场购物算是相对新兴产物，但这两种传统模式有个最大的缺点，很多顾客并不知道什么样的衣服适合自己：看模特穿着都好看，买回家效果不佳；或者在商场眼花缭乱根本无从选择；还有一些人没有时间去逛商场、学习搭配和时尚。但这些人都有着打扮漂亮、穿着得体的强烈需求。
顾客苦于买不到合适的衣服，顾客不敢放心消费也导致商家影响销售。对于实体商场来说，看到实物、摸到材质、上身试穿，本来“看得见、摸得到”是加分项，但看看现在的商场，销售额比以前减小了多少。
这时就需要一种新方法来解决这个双方都存在的痛点，满足双方都需要的需求。
技术实现要素：
本发明提供一种用于服装推荐的商业系统，通过对用户进行服装专属搭配推荐，为用户提供合适的服装，提供用户的购物满意度，从而提高用户的购买欲，也提高了品牌店面的销售额，同时满足了用户和品牌店面的需求。
本发明提供一种用于服装推荐的商业系统，包括：
服装提供端，用于基于品牌店面的服装建立服装数据库，并进行实时更新；
服装推荐端，用于获取用户的基本信息，并根据所述基本信息，从所述服装数据库中为所述用户进行服装专属搭配推荐，得到服装搭配方案；
用户选取端，用于从所述服装数据库中提取所述服装搭配方案中的服装供用户选择，得到选取服装；
用户支付端，用于基于所述选取服装，向用户提供支付订单并支付。
在一种可能实现的方式中，
所述服装提供端包括：
第一建立模块，用于将所述品牌店面的服装信息，并将同一服装的服装信息进行关联，根据关联结果建立服装数据，将所述服装数据进行录入，建立服装数据库；
展示模块，用于提取所述服装推荐端的推荐服装对应的服装数据并向用户进行展示；
更新模块，用于获取所述用户选取端的选取服装对应的服装数据，并对所述选取服装对应的服装数据进行更新，实现对所述服装数据库的更新。
在一种可能实现的方式中，
所述服装推荐端，还用于基于所述推荐服装，向所述服装提供端借用服装现货，供用户试穿，并建立服装借用表；
所述服装推荐端，还用于根据所述用户选取端的选取服装，建立服装销售表；
所述服装推荐端，还用于将剩余的推荐服装退回至所述服装提供端，建立服装退回表。
在一种可能实现的方式中，
所述服装推荐端包括：
获取模块，用于基于用户的登录数据获取用户的基本信息和服装要求；
确定模块，用于根据所述用户的基本信息，建立人体模型，确定用户的服装尺寸；
选取模块，用于从所述服装数据库中选取满足所述用户的服装尺寸的待选择服装；
推荐模块，用于由服装推荐师根据所述用户的服装要求，从所述待选择服装中选取服装并进行搭配，得到服装搭配方案。
在一种可能实现的方式中，
所述用户支付端包括：
生成模块，用于基于所述选取服装生成支付请求，并为所述支付清单设置时间标签；
支付模块，用于接收所述支付请求，并判断所述时间标签是否小于预设时间标签，
若是，用户基于所述支付请求完成支付；
否则，确定所述支付请求无效。
在一种可能实现的方式中，
所述服装推荐端，还用于基于用户的登录信息和服装要求建立用户数据库，并基于所述用户数据库定期向用户发送服装搭配推荐，包括：
第二建立模块，用于对所述用户的登录信息进行解析，获取所述用户的第一属性值，并基于所述第一属性值确定用户的身份参数，并对所述用户的服装要求进行解析，获取所述用户的第二属性值，并基于所述第二属性值确定所述用户的服装参数，且将所述身份参数与服装参数进行关联，建立用户数据库；
选取模块，用于从所述用户数据库中提取所述用户的服装参数，对所述服装参数进行分类处理，得到若干个服装要求，对品牌店面内的服装进行检索，获取均满足所述若干个服装要求的第一服装，并获取所述第一服装的图像；
提取模块，用于对所述第一服装的图像进行特征提取，得到服装特征，基于所述服装特征确定所述第一服装的细节属性和风格属性，并对所述第一服装的图像进行视觉分析，得到所述第一服装的色彩属性；
评分模块，用于基于所述细节属性、风格属性、色彩属性对所述第一服装进行评分，并选取评分满足预设分数要求的服装作为第二服装；
所述提取模块，还用于从所述用户的身份参数获取用户的人体图像，并对所述人体图像进行特征提取，得到所述用户的人体特征；
匹配模块，用于将所述第二服装的服装特征与所述用户的人体特征输入预先设置的用户-服装匹配模型中，得到所述第二服装与所述用户的匹配度，选取匹配度大于预设匹配要求的第三服装；
推送模块，用于根据所述用户的身份参数与服装参数的关联信息，确定所述用户的登录账号，并将所述第三服装推送至所述登录账号。
在一种可能实现的方式中，
所述确定模块，包括：
模型建立单元，用于从所述用户的基本信息中提取用户的人体图像，对所述人体图像进行扫描，确定人体特征点及其所在的位置坐标，基于所述人体特征点的位置坐标，结合人体特征信息，建立人体模型；
第一获取单元，用于将所述人体模型输入至尺寸分析模型中，获取所述用户的第一尺寸；
第二获取单元，用于获取用户的网购记录，基于所述网购记录获取用户的购买服装的尺寸，并将所述购买服装的尺寸根据人体部位划分为多组尺寸数据，分别对所述多组尺寸数据进行聚类分析，将尺寸数据划分为不同的区间，选取包含尺寸数据最多的区间作为目标区间，取所述目标区间的平均值作为所述用户的第二尺寸；
修正单元，用于建立所述第一尺寸和第二尺寸的差值序列，提取所述差值序列中不在预设差值范围内的差值，并获取所述差值对应的第一尺寸和第二尺寸的第一尺寸数据和第二尺寸数据；
从所述第一尺寸中获取与所述第一尺寸数据相关的第三尺寸数据，并对所述第一尺寸数据和第三尺寸数据进行拟合，得到修正权值；
基于所述修正权值，对所述第二尺寸数据进行修正，得到第四尺寸数据，并将所述第四尺寸数据替换第二尺寸中的第二尺寸数据，得到用户的服装尺寸。
在一种可能实现的方式中，
在得到所述服装搭配方案后，还包括，调整模块，用于对所述服装搭配方案进行调整，包括：
解析单元，用于将所述服装搭配方案中的每一套服装搭配输入至色彩检测模型中，确定所述每一套服装搭配的色彩和谐值；
第一计算单元，用于基于所述色彩和谐值，并根据如下公式计算所述服装搭配方案的搭配合理值；
其中，t表示所述服装搭配方案的搭配合理值，
判断单元，用于判断所述用户对所述服装搭配方案的搭配合理值是否大于预设合理值；
若是，表明所述服装搭配方案搭配合理，并对确定所述用户对所述服装搭配方案的满意值；
否则，重新为所述用户进行专属搭配推荐，得到新的服装搭配方案；
划分单元，用于获取所述服装搭配方案中服装的服装品牌，并根据预设服装品牌等级表，对所述服装搭配方案中服装进行质量划分，获取服装的质量等级，并根据用户的历史购买记录，建立用户对服装品牌的喜好度，基于所述喜好度对所述服装搭配方案中服装进行喜好划分，获取服装的喜好等级；
第二计算单元，用于根据所述服装搭配方案的服装价格、服装等级，确定所述用户对所述服装搭配方案的满意值：
其中，q表示所述用户对所述服装搭配方案的满意值，n表示所述服装搭配方案中的所有服装的数量，m表示所述服装搭配方案的由所有服装搭配形成的搭配服装的数量，其中n>m，ai表示所述述服装搭配方案中第i件服装的质量等级，取值为1,2,…,10,bi表示所述服装搭配方案中第i件服装的喜好等级,取值为1,2,…,5，xi表示所述服装搭配方案中第i件服装的价格，x表示所述用户预设服装单价，e表示自然数，取值为2.72；
所述判断单元，还用于判断所述用户对所述服装搭配方案的满意值是否大于预设满意值；
若是，不对所述服装搭配方案进行调整；
否则，基于所述所述用户对所述服装搭配方案的满意值大小，从预设调整方案集合中选取对应的调整方案，并根据所述调整方案，对所述服装搭配方案进行调整。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种用于服装推荐的商业系统的结构图；
图2为本发明实施例中服装提供端的结构图；
图3为本发明实施例中服装推荐端的结构图；
图4为本发明实施例中用户支付端的结构图；
图5为本发明实施例中服装推荐端的另一结构图；
图6为本发明实施例中确定模块的结构图；
图7为本发明实施例中调整模块的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
本发明实施例提供一种用于服装推荐的商业系统，如图1所示，包括：
服装提供端，用于基于品牌店面的服装建立服装数据库，并进行实时更新；
服装推荐端，用于获取用户的基本信息，并根据所述基本信息，从所述服装数据库中为所述用户进行服装专属搭配推荐，得到服装搭配方案；
用户选取端，用于从所述服装数据库中提取所述服装搭配方案中的服装供用户选择，得到选取服装；
用户支付端，用于基于所述选取服装，向用户提供支付订单并支付。
上述设计方案的有益效果是：上述设计方案的有益效果是：通过服装提供端为用户提供服装，服装推荐端为用户推荐服装，然后用户通过用户选取端进行选取，最后通过用户支付端进行支付，完成服装的购买，通过对用户进行服装专属搭配推荐，为用户提供合适的服装，提高用户的购物满意度，从而提高用户的购买欲，也提高了品牌店面的销售额，同时满足了用户和品牌店面的需求。
实施例2
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种用于服装推荐的商业系统，如图2所示，所述服装提供端包括：
第一建立模块，用于将所述品牌店面的服装信息，并将同一服装的服装信息进行关联，根据关联结果建立服装数据，将所述服装数据进行录入，建立服装数据库；
展示模块，用于提取所述服装推荐端的推荐服装对应的服装数据并向用户进行展示；
更新模块，用于获取所述用户选取端的选取服装对应的服装数据，并对所述选取服装对应的服装数据进行更新，实现对所述服装数据库的更新。
在该实施例中，所述服装信息包括：款式、颜色、尺码、价格、库存等。
在该实施例中，所述服装数据用于统一表示所述同一服装的服装信息。
在该实施例中，对所述选取服装对应的服装数据进行更新包括对所述服装的库存、尺码、颜色进行更新。
上述设计方案的有益效果是：通过建立服装数据库，方便了对品牌店面的服装进行统计整合，实时更新服装的流动信息，方便了对服装的管理，提高了向用户提供服装的效率，从而提供用户的购物满意度。
实施例3
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种用于服装推荐的商业系统，
所述服装推荐端，还用于基于所述推荐服装，向所述服装提供端借用服装现货，供用户试穿，并建立服装借用表；
所述服装推荐端，还用于根据所述用户选取端的选取服装，建立服装销售表；
所述服装推荐端，还用于将剩余的推荐服装退回至所述服装提供端，建立服装退回表。
上述设计方案的有益效果是：通过建立服装借用表、服装销售表和服装退回表，实时记录服装的流动信息，方便了对服装的管理。
实施例4
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种用于服装推荐的商业系统，如图3所示，所述服装推荐端包括：
获取模块，用于基于用户的登录数据获取用户的基本信息和服装要求；
确定模块，用于根据所述用户的基本信息，建立人体模型，确定用户的服装尺寸；
选取模块，用于从所述服装数据库中选取满足所述用户的服装尺寸的待选择服装；
推荐模块，用于由服装推荐师根据所述用户的服装要求，从所述待选择服装中选取服装并进行搭配，得到服装搭配方案。
在该实施例中，所述基本信息包括用户的年龄、职业、身材尺码、人体图像等。
在该实施例中，所述服装要求包括款式、颜色、尺码、价格等。
上述设计方案的有益效果是：通过基于用户的基本信息来建立人体模型，确定用户的服装尺寸，确保了用户服装尺寸的精确度，根据用户的服装要求来为用户搭配服装，用户从搭配服装中选择购买服装进行购买，为用户提供合适的服装，提高了用户的购物满意度，同时，提高了服装的销售额。
实施例5
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种用于服装推荐的商业系统，如图4所示，所述用户支付端包括：
生成模块，用于基于所述选取服装生成支付请求，并为所述支付清单设置时间标签；
支付模块，用于接收所述支付请求，并判断所述时间标签是否小于预设时间标签，
若是，用户基于所述支付请求完成支付；
否则，确定所述支付请求无效。
上述设计方案的有益效果是：通过对支付请求进行验证，为用户提供安全的支付环境，提高了用户的满意度。
实施例6
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种用于服装推荐的商业系统，如图5所示，所述服装推荐端，还用于基于用户的登录信息和服装要求建立用户数据库，并基于所述用户数据库定期向用户发送服装搭配推荐，包括：
第二建立模块，用于对所述用户的登录信息进行解析，获取所述用户的第一属性值，并基于所述第一属性值确定用户的身份参数，并对所述用户的服装要求进行解析，获取所述用户的第二属性值，并基于所述第二属性值确定所述用户的服装参数，且将所述身份参数与服装参数进行关联，建立用户数据库；
选取模块，用于从所述用户数据库中提取所述用户的服装参数，对所述服装参数进行分类处理，得到若干个服装要求，对品牌店面内的服装进行检索，获取均满足所述若干个服装要求的第一服装，并获取所述第一服装的图像；
提取模块，用于对所述第一服装的图像进行特征提取，得到服装特征，基于所述服装特征确定所述第一服装的细节属性和风格属性，并对所述第一服装的图像进行视觉分析，得到所述第一服装的色彩属性；
评分模块，用于基于所述细节属性、风格属性、色彩属性对所述第一服装进行评分，并选取评分满足预设分数要求的服装作为第二服装；
所述提取模块，还用于从所述用户的身份参数获取用户的人体图像，并对所述人体图像进行特征提取，得到所述用户的人体特征；
匹配模块，用于将所述第二服装的服装特征与所述用户的人体特征输入预先设置的用户-服装匹配模型中，得到所述第二服装与所述用户的匹配度，选取匹配度大于预设匹配要求的第三服装；
推送模块，用于根据所述用户的身份参数与服装参数的关联信息，确定所述用户的登录账号，并将所述第三服装推送至所述登录账号。
在该实施例中，所述第一属性值用来表示用户登录账号、身份信息等。
在该实施例中，所述第二属性值用来表示用户的服装尺码、风格、颜色等。
在该实施例中，所述用户-服装匹配模型为预先根据用户的服装要求和用户人体特征训练得到的。
上述设计方案的有益效果是：通过从对服装本身进行评分以及与用户的匹配度来来选取服装，使选取的服装更满足用户的要求，通过定期向用户推荐服装，用户可以选择服装后，向用户进行送货上门，方便了没时间购物的用户，同时，也提高了服装的销售额。
实施例7
基于实施例4的基础上，本发明实施例提供一种用于服装推荐的商业系统，如图6所示，所述确定模块，包括：
模型建立单元，用于从所述用户的基本信息中提取用户的人体图像，对所述人体图像进行扫描，确定人体特征点及其所在的位置坐标，基于所述人体特征点的位置坐标，结合人体特征信息，建立人体模型；
第一获取单元，用于将所述人体模型输入至尺寸分析模型中，获取所述用户的第一尺寸；
第二获取单元，用于获取用户的网购记录，基于所述网购记录获取用户的购买服装的尺寸，并将所述购买服装的尺寸根据人体部位划分为多组尺寸数据，分别对所述多组尺寸数据进行聚类分析，将尺寸数据划分为不同的区间，选取包含尺寸数据最多的区间作为目标区间，取所述目标区间的平均值作为所述用户的第二尺寸；
修正单元，用于建立所述第一尺寸和第二尺寸的差值序列，提取所述差值序列中不在预设差值范围内的差值，并获取所述差值对应的第一尺寸和第二尺寸的第一尺寸数据和第二尺寸数据；
从所述第一尺寸中获取与所述第一尺寸数据相关的第三尺寸数据，并对所述第一尺寸数据和第三尺寸数据进行拟合，得到修正权值；
基于所述修正权值，对所述第二尺寸数据进行修正，得到第四尺寸数据，并将所述第四尺寸数据替换第二尺寸中的第二尺寸数据，得到用户的服装尺寸。
在该实施例中，所述第一尺寸为用户的身体尺寸，第二尺寸为用户的服装尺寸。第三尺寸为修正后的用户的服装尺寸。
在该实施例中，例如所述第一尺寸数据为用户的腰围，则对应的第二尺寸数据为裤子尺码，对应的第三尺寸数据为与用户的腰围相关的腿长、臀围等。
在该实施例中，所述第一尺寸数据和第三尺寸数据的拟合结果越好，得到的修正权值越小。
上述设计方案的有益效果是：通过精确确定用户的服装尺寸，为用户提供更合适的服装，减少了对服装的更换，方便了用户的购物。
实施例8
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供一种用于服装推荐的商业系统，如图7所示，在得到所述服装搭配方案后，还包括，调整模块，用于对所述服装搭配方案进行调整，包括：
解析单元，用于将所述服装搭配方案中的每一套服装搭配输入至色彩检测模型中，确定所述每一套服装搭配的色彩和谐值；
第一计算单元，用于基于所述色彩和谐值，并根据如下公式计算所述；
其中，t表示所述服装搭配方案的搭配合理值，
判断单元，用于判断所述用户对所述服装搭配方案的搭配合理值是否大于预设合理值；
若是，表明所述服装搭配方案搭配合理，并对确定所述用户对所述服装搭配方案的满意值；
否则，重新为所述用户进行专属搭配推荐，得到新的服装搭配方案；
划分单元，用于获取所述服装搭配方案中服装的服装品牌，并根据预设服装品牌等级表，对所述服装搭配方案中服装进行质量划分，获取服装的质量等级，并根据用户的历史购买记录，建立用户对服装品牌的喜好度，基于所述喜好度对所述服装搭配方案中服装进行喜好划分，获取服装的喜好等级；
第二计算单元，用于根据所述服装搭配方案的服装价格、服装等级，确定所述用户对所述服装搭配方案的满意值：
其中，q表示所述用户对所述服装搭配方案的满意值，n表示所述服装搭配方案中的所有服装的数量，m表示所述服装搭配方案的由所有服装搭配形成的搭配服装的数量，其中n>m，ai表示所述述服装搭配方案中第i件服装的质量等级，取值为1,2,…,10,bi表示所述服装搭配方案中第i件服装的喜好等级,取值为1,2,…,5，xi表示所述服装搭配方案中第i件服装的价格，x表示所述用户预设服装单价，e表示自然数，取值为2.72；
所述判断单元，还用于判断所述用户对所述服装搭配方案的满意值是否大于预设满意值；
若是，不对所述服装搭配方案进行调整；
否则，基于所述所述用户对所述服装搭配方案的满意值大小，从预设调整方案集合中选取对应的调整方案，并根据所述调整方案，对所述服装搭配方案进行调整。
上述设计方案的有益效果是：通过根据服装搭配方案的色彩和谐程度、与用户的匹配度以及用户的预设价格等参数，计算服装搭配方案的搭配合理值，若不满足要求进行重新搭配，保证了服装搭配的合理性，并根据服装搭配方案中服装的数量、质量、用户对服装品牌的喜好度等来预测用户对服装搭配方案的满意度，若不满足要求，则进行及时的调整，使服装方案更符合用户的需求，从而增加用户的购买欲，提高服装的销售量。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
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