基于数据链的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据链中的信息处理技术，尤其涉及基于数据链的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.传统的活动信息处理过程中，活动信息管理都是采用纸质档案集中存放的方式管理，即便已经在推进电子化活动信息，一般也都是采用数字化工具、方法以及系统建立起来的数据分析，无法建立针对不同目标对象的信息处理，使得对目标对象的信息处理过程过于单一，无法实现对社会活动中多种多样的活动信息处理的整体分析。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供一种基于数据链的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够将用户的活动信息全部存通过数据链进行表示，实现活动信息的高效处理。
4.本发明实施例的技术方案是这样实现的：
5.本发明实施例提供了一种基于数据链的信息处理方法，所述方法包括：
6.获取目标对象的活动信息；
7.基于所述目标对象的活动信息，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量；
8.根据所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，确定与所述目标对象相匹配的数据链；
9.当所述目标对象的活动信息发生变化时，确定所述数据链中的不同资产特征向量的关系；
10.基于所述数据链中的不同资产特征向量的关系，确定与所述数据链相匹配的信息处理结果。
11.本发明实施例还提供了一种基于数据链的信息处理装置，所述装置包括：
12.信息传输模块，用于获取目标对象的活动信息；
13.信息处理模块，用于基于所述目标对象的活动信息，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量；
14.所述信息处理模块，用于根据所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，确定与所述目标对象相匹配的数据链；
15.所述信息处理模块，用于当所述目标对象的活动信息发生变化时，确定所述数据链中的不同资产特征向量的关系；
16.所述信息处理模块，用于基于所述数据链中的不同资产特征向量的关系，确定与所述数据链相匹配的信息处理结果。
17.上述方案中，
18.所述信息处理模块，用于基于所述目标对象的活动信息中的认知能力参数的变
化，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量；
19.所述信息处理模块，用于提取所述目标对象的活动信息中的不同要素事件交互记录，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量；
20.所述信息处理模块，用于获取所述目标对象的活动信息的执行过程中所使用的工具信息，基于所述工具信息，确定所述活动信息对应的工具资产特征向量。
21.上述方案中，
22.所述信息处理模块，用于确定所述目标对象的环境特征；
23.响应于所述环境特征，对所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量进行随机组合，确定与所述目标对象相匹配的粒子态参数。
24.上述方案中，
25.所述信息处理模块，用于当所述目标对象的环境特征发生变化时，
26.根据认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量所出现的变化特征，确定所述目标对象相匹配的粒子态参数的时空域变化；
27.基于所述粒子态参数的时空域变化，确定所述目标对象相匹配的波态参数。
28.上述方案中，
29.所述信息处理模块，用于根据所述粒子态参数和所述波态参数的分组向量，确定所述目标对象相对相应的第一波粒性参数。
30.上述方案中，
31.所述信息处理模块，用于基于所述目标对象的活动信息，确定参与所述活动信息的不同目标对象的数量；
32.基于不同目标对象的数量，确定生存空间参数。
33.上述方案中，
34.所述信息处理模块，用于根据所述生存空间参数，确定参与所述生存空间参数中不同维度的目标对象的数量；
35.基于所述生存空间参数中不同维度的目标对象的数量，以及所述活动信息，确定相对应的数据单元；
36.当所述目标对象的活动信息发生变化时，根据所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，确定所述数据单元中数据的流转信息；
37.基于所述数据单元中数据的流转信息，确定与所述目标对象相匹配的数据链，以及所述数据链的环境围参数。
38.上述方案中，
39.所述信息处理模块，用于当所述数据链中的不同资产特征向量的关系为内部关系模式时，基于所述认知资产特征向量，对所述目标对象相对相应的第一波粒性参数进行调整，确定第二波粒性参数。
40.上述方案中，
41.所述信息处理模块，用于当所述数据链中的不同资产特征向量的关系为协同关系模式时，基于所述认知资产特征向量和事件资产特征向量，对所述目标对象相对相应的第一波粒性参数进行调整，确定第三波粒性参数。
42.上述方案中，
43.所述信息处理模块，用于当所述数据链中的不同资产特征向量的关系为合作关系模式时，基于所述事件资产特征向量，对所述目标对象相对相应的第一波粒性参数进行调整，确定第四波粒性参数。
44.上述方案中，
45.所述信息处理模块，用于当所述数据链中的不同资产特征向量的关系为合作关系模式时，基于所述认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，对所述目标对象相对相应的第一波粒性参数进行调整，确定第五波粒性参数。
46.上述方案中，
47.所述信息处理模块，用于将目标对象标识、与所述目标对象相匹配的活动信息以及数据链相匹配的信息处理结果送至区块链网络，以使
48.所述区块链网络的节点将所述目标对象标识、与所述目标对象相匹配的活动信息以及数据链相匹配的信息处理结果填充至新区块，且当对所述新区块共识一致时，将所述新区块追加至区块链的尾部。
49.本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
50.存储器，用于存储可执行指令；
51.处理器，用于运行所述存储器存储的可执行指令时，实现前序的基于数据链的信息处理方法。
52.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时实现前序的基于数据链的信息处理方法。
53.本发明实施例具有以下有益效果：
54.本发明通过获取目标对象的活动信息；基于所述目标对象的活动信息，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量；根据所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，确定与所述目标对象相匹配的数据链；当所述目标对象的活动信息发生变化时，确定所述数据链中的不同资产特征向量的关系；基于所述数据链中的不同资产特征向量的关系，确定与所述数据链相匹配的信息处理结果。由此，实现了将目标对象的活动信息全部通过数据链进行表示，保证目标对象的活动信息的，实现活动信息的高效处理，同时通过数据链实现对社会活动中多种多样的活动信息处理的整体分析，利用活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，增强信息处理的宏观性分析。
附图说明
55.图1为本发明实施例所示的基于数据链的信息处理方法使用环境示意图；
56.图2为本发明实施例提供的基于数据链的信息处理装置的组成结构示意图；
57.图3为本发明实施例提供的基于数据链的信息处理方法一个可选的流程示意图；
58.图4为本发明实施例中生存空间参数的形成示意图；
59.图5为本发明实施例提供的基于数据链的信息处理方法一个可选的流程示意图；
60.图6为本发明实施例中获取数据链相匹配的信息处理结果；
61.图7为本发明实施例中数据分析体系模型的工作过程示意图；
62.图8是本发明实施例提供的目标对象确定装置100的架构示意图；
63.图9是本发明实施例提供的区块链网络200中区块链的结构示意图；
64.图10是本发明实施例提供的区块链网络200的功能架构示意图；
65.图11为本发明实施例中基于数据链的信息处理方法中事件资产特征的示意图；
66.图12为本发明实施例中基于数据链的信息处理方法中工具资产特征的示意图；
67.图13为本发明实施例中基于数据链的信息处理方法中认知资产特征的示意图；
68.图14为本发明实施例中基于数据链的信息处理方法中认知资产特征的示意图；
69.图15为本发明实施例提供的基于数据链的信息处理方法一个可选的流程示意图。
具体实施方式
70.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本发明的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
71.在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
72.对本发明实施例进行进一步详细说明之前，对本发明实施例中涉及的名词和术语进行说明，本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
73.1)交易(transaction)，等同于计算机术语“事务”，交易包括了需要提交到区块链网络执行的操作，并非单指商业语境中的交易，鉴于在区块链技术中约定俗成地使用了“交易”这一术语，本发明实施例遵循了这一习惯。
74.例如，部署(deploy)交易用于向区块链网络中的节点安装指定的智能合约并准备好被调用；调用(invoke)交易用于通过调用智能合约在区块链中追加交易的记录，并对区块链的状态数据库进行操作，包括更新操作(包括增加、删除和修改状态数据库中的键值对)和查询操作(即查询状态数据库中的键值对)。
75.2)区块链(blockchain)，是由区块(block)形成的加密的、链式的交易的存储结构。
76.例如，每个区块的头部既可以包括区块中所有交易的哈希值，同时也包含前一个区块中所有交易的哈希值，从而基于哈希值实现区块中交易的防篡改和防伪造；新产生的交易被填充到区块并经过区块链网络中节点的共识后，会被追加到区块链的尾部从而形成链式的增长。
77.3)区块链网络(blockchain network)，通过共识的方式将新区块纳入区块链的一系列的节点的集合。
78.4)账本(ledger)，是区块链(也称为账本数据)和与区块链同步的状态数据库的统称。
79.其中，区块链是以文件系统中的文件的形式来记录交易；状态数据库是以不同类型的键(key)值(value)对的形式来记录区块链中的交易，用于支持对区块链中交易的快速查询。
80.5)智能合约(smart contracts)，也称为链码(chaincode)或应用代码，部署在区块链网络的节点中的程序，节点执行接收的交易中所调用的智能合约，来对账本数据库的
键值对数据进行更新或查询的操作。
81.6)共识(consensus)，是区块链网络中的一个过程，用于在涉及的多个节点之间对区块中的交易达成一致，达成一致的区块将被追加到区块链的尾部，实现共识的机制包括工作量证明(pow，proof of work)、权益证明(pos，proof of stake)、股份授权证明(dpos，delegated proof-of-stake)、消逝时间量证明(poet，proof of elapsed time)等。
82.7)用户，用于表征办理一个需要多个政府单位、企业和组织参与的业务，需要提交相关材料上区块链的个人、法人或组织(如多个政府、企业、组织部门，或也可能是以上的交叉)。
83.8)目标对象，用于表征参与到办理业务的政府单位、企业(如银行，用户在办理开办公司业务时，需要银行开户)、组织(如参与的会计事物所等)，当然也可以是参与是活动的独立个人，不同的目标对象组成了活动中的组织。
84.9)响应于，用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态，当满足所依赖的条件或状态时，所执行的一个或多个操作可以是实时的，也可以具有设定的延迟；在没有特别说明的情况下，所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限制。
85.图1为本发明实施例所示的基于数据链的信息处理方法使用环境示意图；下面对图1所示的基于数据链的信息处理方法使用环境进行说明，参见图1，当目标对象为政府组织时，对应的活动信息为政务信息，终端(包括终端10-1和终端10-2)上设置有政务应用进程的客户端，用户通过所设置的客户端可以对政务信息进行处理，并将所开发的政务应用进程向政府部门进行展示；终端通过网络300连接服务器200，网络300可以是广域网或者局域网，又或者是二者的组合，使用无线链路实现数据传输。
86.作为一个示例，服务器200用于布设相应的基于数据链的信息处理装置以实现基于数据链的信息处理方法，以实现获取目标对象的活动信息；基于所述目标对象的活动信息，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量；根据所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，确定与所述目标对象相匹配的数据链；当所述目标对象的活动信息发生变化时，确定所述数据链中的不同资产特征向量的关系；基于所述数据链中的不同资产特征向量的关系，确定与所述数据链相匹配的信息处理结果。其中，所述信息处理结果用于表征所述目标对象的活动信息在不同数据处理维度中的活动处理效果，以政务信息处理为例，通过数据链监控与不同目标对象相匹配的身份证信息、税务证信息，法人证信息，以及相应的政务文件，可以准确地获知目标对象在税务证信息处理维度的纳税情况，也可以在政务文件处理维度，利用不同资产特征向量的关系对目标对象的业务进行审批。以经济信息为例，在通过本技术的基于数据链的信息处理方法对目标用户的实体资产进行交易时，可以在多个资产类别中执行不同的操作，利用数据链中的不同资产特征向量的关系，当交易平台具有对多个资产类别访问时，可以通过在单个策略中同时操作多个资产来组合现有的算法系统。例如，一家公司可以买入股票并用期权来覆盖股票，也可以将新闻和各种实时数据通道集成到交易系统中，便于执行不同数据处理维度中的经济活动。
87.下面对本发明实施例的基于数据链的信息处理装置的结构做详细说明，基于数据链的信息处理装置可以各种形式来实施，如带有基于数据链的信息处理功能的专用终端，也可以为设置有基于数据链的信息处理功能的服务器，例如前序图1中的服务器200。图2为
本发明实施例提供的基于数据链的信息处理装置的组成结构示意图，可以理解，图2仅仅示出了基于数据链的信息处理装置的示例性结构而非全部结构，根据需要可以实施图2示出的部分结构或全部结构。
88.本发明实施例提供的基于数据链的信息处理装置包括：至少一个处理器201、存储器202、用户接口203和至少一个网络接口204。基于数据链的信息处理装置中的各个组件通过总线系统205耦合在一起。可以理解，总线系统205用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统205除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图2中将各种总线都标为总线系统205。
89.其中，用户接口203可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。
90.可以理解，存储器202可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。本发明实施例中的存储器202能够存储数据以支持终端(如10-1)的操作。这些数据的示例包括：用于在终端(如10-1)上操作的任何计算机程序，如操作系统和应用程序。其中，操作系统包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序可以包含各种应用程序。
91.在一些实施例中，本发明实施例提供的基于数据链的信息处理装置可以采用软硬件结合的方式实现，作为示例，本发明实施例提供的问答模型训练装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器，其被编程以执行本发明实施例提供的基于数据链的信息处理方法。例如，硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(asic，application specific integrated circuit)、dsp、可编程逻辑器件(pld，programmable logic device)、复杂可编程逻辑器件(cpld，complex programmable logic device)、现场可编程门阵列(fpga，field-programmable gate array)或其他电子元件。
92.作为本发明实施例提供的基于数据链的信息处理装置采用软硬件结合实施的示例，本发明实施例所提供的基于数据链的信息处理装置可以直接体现为由处理器201执行的软件模块组合，软件模块可以位于存储介质中，存储介质位于存储器202，处理器201读取存储器202中软件模块包括的可执行指令，结合必要的硬件(例如，包括处理器201以及连接到总线205的其他组件)完成本发明实施例提供的基于数据链的信息处理方法。
93.作为示例，处理器201可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，例如通用处理器、数字信号处理器(dsp，digital signal processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其中，通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。
94.作为本发明实施例提供的基于数据链的信息处理装置采用硬件实施的示例，本发明实施例所提供的装置可以直接采用硬件译码处理器形式的处理器201来执行完成，例如，被一个或多个应用专用集成电路(asic，application specific integrated circuit)、dsp、可编程逻辑器件(pld，programmable logic device)、复杂可编程逻辑器件(cpld，complex programmable logic device)、现场可编程门阵列(fpga，field-programmable gate array)或其他电子元件执行实现本发明实施例提供的基于数据链的信息处理方法。
95.本发明实施例中的存储器202用于存储各种类型的数据以支持基于数据链的信息处理装置的操作。这些数据的示例包括：用于在基于数据链的信息处理装置上操作的任何
可执行指令，如可执行指令，实现本发明实施例的从基于数据链的信息处理方法的程序可以包含在可执行指令中。
96.在另一些实施例中，本发明实施例提供的基于数据链的信息处理装置可以采用软件方式实现，图2示出了存储在存储器202中的基于数据链的信息处理装置，其可以是程序和插件等形式的软件，并包括一系列的模块，作为存储器202中存储的程序的示例，可以包括基于数据链的信息处理装置，基于数据链的信息处理装置中包括以下的软件模块：信息传输模块2081，信息处理模块2082。当基于数据链的信息处理装置中的软件模块被处理器201读取到ram中并执行时，将实现本发明实施例提供的基于数据链的信息处理方法，下面继续说明基于数据链的信息处理装置中各个软件模块的功能，其中，
97.信息传输模块2081，用于获取目标对象的活动信息；
98.信息处理模块2082，用于基于所述目标对象的活动信息，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量；
99.所述信息处理模块2082，用于根据所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，确定与所述目标对象相匹配的数据链；
100.所述信息处理模块2082，用于当所述目标对象的活动信息发生变化时，确定所述数据链中的不同资产特征向量的关系；
101.所述信息处理模块2082，用于基于所述数据链中的不同资产特征向量的关系，确定与所述数据链相匹配的信息处理结果。
102.根据图2所示的电子设备，在本技术的一个方面中，本技术还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述基于数据链的信息处理方法的各种可选实现方式中所提供的不同实施例及实施例的组合。
103.结合图2示出的基于数据链的信息处理装置说明本发明实施例提供的信息处理方法，参见图3，图3为本发明实施例提供的基于数据链的信息处理方法一个可选的流程示意图，可以理解地，图3所示的步骤可以由运行基于数据链的信息处理装置的各种电子设备执行，例如可以是如带有基于数据链的信息处理功能的专用终端、服务器或者服务器集群，其中，本技术所涉及的数据链，符合以人为独立单元的波粒二象特性；数据链由认知资产、事件资产和工具资产三者共同构成，三种资产分别有自己在不同情境下的特征向量；通过本技术的数据链可以模拟人类社会组织中的内部、协同、合作、服务四类基本关系，并最终组成支撑人的组织治理系统(组织指社会系统中人与人之间因非家庭关系而形成或约定的各种形式的形态单元)，进而实现在不同维度中的数据处理，带有基于数据链的信息处理装置的专用终端可以为前序图2所示的实施例中带有信息处理装置的电子设备。下面针对图3示出的步骤进行说明。
104.下面针对图3示出的步骤进行说明。
105.步骤301：基于数据链的信息处理装置获取目标对象的活动信息。
106.其中，本技术中的目标对象既可以为参与各类型社会活动的自然人，也可以为参与各类型社会活动的组织，例如，活动信息为政务信息时，参与政务信息处理的目标对象包括但不限于政府组织，所处理的政务信息可以包括与目标对象相匹配的身份证信息、税务
证信息，法人证信息，以及相应的待审批政务文件(文件集合)。
107.步骤302：基于数据链的信息处理装置基于所述目标对象的活动信息，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量。
108.在本发明的一些实施例中，基于所述目标对象的活动信息，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，可以通过以下方式实现：
109.基于所述目标对象的活动信息中的认知能力参数的变化，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量；提取所述目标对象的活动信息中的不同要素事件交互记录，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量；获取所述目标对象的活动信息的执行过程中所使用的工具信息，基于所述工具信息，确定所述活动信息对应的工具资产特征向量。由于目标对象参与活动时，可能会使用到不同的处理工具，在活动中所产生的数据处理过程，可以形成不同要素事件交互记录；在活动中所产生的数据处理结果，可以使得目标对象的认知能力参数产生变化，同时这种认知能力参数的变化在目标对象参与其他活动时可以继承使用，以提升目标对象参与活动的能力，例如，政务信息处理中，对目标用户的税务信息进行检查，在首次税务信息检查中使用目标对象相匹配的身份证信息、税务证信息，法人证信息，以及相应的政务文件，那么之后的所有税务信息检查中均可以继承使用目标对象相匹配的身份证信息、税务证信息，法人证信息，以获得不同数据处理维度的检查结果。
110.下面以活动信息为政务信息为例进行说明，参与政务信息处理的目标对象为政府组织，对确定活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量的过程进行说明，当由于政务信息用于表征目标用户的在不同所对应阶段的政务处理过程中的信息(例如发生法人信息的变更)，目标用户在政务信息的变化过程中，所产生的政务信息类型广、数量多，因此，对目标对象的认知记录进行处理时，首先基于目标对象的活动信息中的认知能力参数的变化，确定活动信息对应的认知资产特征向量，认知资产特征向量i可以通过以下形式表示，认知资产特征向量i可以包括每一次认知能力参数的变化：
[0111][0112]
其中，α、β、γ用于表征目标对象参与活动时产生的认知能力参数。
[0113]
同理，以社会经济的企业经济信息为例，在通过本技术的基于数据链的信息处理方法对目标用户的实体资产进行交易时，可以在多个资产类别中执行不同的操作，利用数据链中的不同资产特征向量的关系，当交易平台具有对多个资产类别访问时，可以通过在单个策略中同时操作多个资产来组合现有的算法系统。例如，一家公司可以买入股票并用期权来覆盖股票，也可以将新闻和各种实时数据通道集成到交易系统中，便于执行不同数据处理维度中的经济活动。
[0114]
在目标对象参与不同的活动时可以产生不同要素事件，例如在政务处理过程中，对政务信息的查询、确认、以及对政务信息参与者的调整与处罚，所产生的不同要素事件可以相互交互，例如通过查询政务信息，确定对政务信息参与者进行调整或者处罚，对发生的在各要素之间交互的事件记录可以表示为事件资产特征向量e可以表示为：
[0115][0116]
其中，λ、μ、ν用于表征目标对象参与活动时产生的不同要素事件。
[0117]
在目标对象参与不同的活动时可以使用不同的信息处理工具，例如信息查询工具、业务处理工具以及权限记录工具，例如在政务处理过程中，对政务信息的查询、确认、以及对政务信息参与者的调整与处罚中，还可以使用税务征收处理网络以及工商信息查询网络作为参与活动的工具，在目标对象对其他活动进行处理时，依然可以使用各类型的工具，因此，基于所述工具信息，确定活动信息对应的工具资产特征向量j可以表示为：
[0118][0119]
其中，k/m/n可以表示目标对象参与活动时所使用的不同工具。
[0120]
步骤303：基于数据链的信息处理装置根据所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，确定与所述目标对象相匹配的数据链。
[0121]
在本发明的一些实施例中，为了实现通过数据链表示目标对象参与不同活动的过程，可以确定所述目标对象的环境特征；响应于所述环境特征，对所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量进行随机组合，确定与所述目标对象相匹配的粒子态参数，其中，粒子态参数可以表示为，
[0122][0123]
其中，粒子态参数用t表示，粒子态参数用于表示认知资产i，事件资产e，工具资产j的随机分组集合。其中h表示围绕着目标对象的环境，在稳态环境中目标对象所涉及到的i，e，j三类资产特征向量的级数范围，并通过的i，e，j三类资产的级数的方式为特征向量求值。
[0124]
在本发明的一些实施例中，为了实现通过数据链表示目标对象参与不同活动的过程，还可以在所述目标对象的环境特征发生变化时，根据认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量所出现的变化特征，确定所述目标对象相匹配的粒子态参数的时空域变化；基于所述粒子态参数的时空域变化，确定所述目标对象相匹配的波态参数，其中，目标对象的环境特征发生变化是指对目标对象所在的稳态环境因某些外来因素而引起变化，致使环境围重新寻求稳态的过程，即经历过波态，环境围又会回到粒子态。粒子态是无状态的，波态是具有目标对象的个体关联属性的，因此，波态参数的计算过程可以表为：
[0125]
[0126]
其中，表示波态参数，指在目标对象的活动中，因为i，e，j三种资产的任意的影响而产生的波动现象。因为粒子态是无状态的，波态会引起粒子态的时空域变化，因此，基于粒子态参数的时空域变化，确定目标对象相匹配的波态参数，可以更好的确定目标对象参与活动过程中的不同特征向量的变化。
[0127]
由于目标对象子参与的活动数量多，并且信息交互过程复杂，目标对象的环境围在稳态和变化态之间因外界驱动而反复变化，因此，可以根据粒子态参数和所述波态参数的分组向量，确定所述目标对象相对相应的第一波粒性参数，其中，第一波粒性参数h可以表示为：
[0128][0129]
在目标对象的执行活动时，还可以基于所述目标对象的活动信息，确定参与所述活动信息的不同目标对象的数量；基于不同目标对象的数量，确定生存空间参数，参考图4，图4为本发明实施例中生存空间参数的形成示意图，在执行活动时，参与活动的目标对象包括：执行者、负责者与管理者，三者构成了组织中的三元结构，图4所示的空间参数e可以表示为：
[0130][0131]
其中，空间参数e可以表示某一有效时间内，所有目标对象的事件分组总集合，并测量每个事件在目标对象群组中的影响力，即r/r。其中，r表示产生事件的目标对象。r为产生事件的总目标对象的数量。
[0132]
在本发明的一些实施例中，在确定与所述目标对象相匹配的数据链的过程中，可以首先确定数据单元，当数据单元中数据开始流转产生流转信息时，数据单元因为事件流转才能够形成的相对应的数据链，具体来说，可以根据所述生存空间参数，确定参与所述生存空间参数中不同维度的目标对象的数量；基于所述生存空间参数中不同维度的目标对象的数量，以及所述活动信息，确定相对应的数据单元，数据单元d可以表示为：
[0133][0134]
其中，k表示在生存空间中，某一有效时间内，围绕着个人的事件数总数，是r的子集；k表示事件人。表示执行者、负责者、管理者三类事件认知角色。表示三类角色的认知资产分组向量，即每类认知角色都会对事件有认知影响。
[0135]
当所述目标对象的活动信息发生变化时，可以根据所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，确定所述数据单元中数据的流转信息；基于所述数据单元中数据的流转信息，确定与所述目标对象相匹配的数据链，以及所述数据链的环境围参数，其中，数据链l标记了一个时期内可有结果影响的事件的全部特性，数据链l可以表示为：
[0136][0137]
对数据单元在事件流转过程中，可以施加以不同认知主体，即图4所示的与事件相关但不同的“执行者、负责者、管理者”的认知影响，从而实现事件在社会系统中的流转。在这个过程中，针对围绕着数据单元进行不同认知主体认知影响力的叠加，可以表示为指认知主体分组集合。在经历数据量上的流转之后，事件集同样符合波粒性原理会回到粒子性稳态，形成环境围，即数据链的环境围参数ek可以表示为：
[0138][0139]
进一步地，由于目标对象所参与的活动类型、数量多，在数据链的构建过程中，可以加入工具资产等类别，形成跨时期，跨领域的混合数据链，以扩大本技术所提供的基于数据链的信息处理方法的适配场景，混合数据链l可以表示为：
[0140][0141]
步骤304：基于数据链的信息处理装置当所述目标对象的活动信息发生变化时，确定所述数据链中的不同资产特征向量的关系。
[0142]
步骤305：基于数据链的信息处理装置基于所述数据链中的不同资产特征向量的关系，确定与数据链相匹配的信息处理结果。
[0143]
由于目标对象的活动信息发生变化时，数据链中的不同资产特征向量的关系不同，因此，确定与所述数据链相匹配的信息处理结果时，要分类处理，参见图5，图5为本发明实施例提供的基于数据链的信息处理方法一个可选的流程示意图，可以理解地，图5所示的步骤可以由运行基于数据链的信息处理装置的各种电子设备执行，例如可以是如带有基于数据链的信息处理功能的专用终端、服务器或者服务器集群，其中，带有基于数据链的信息处理装置的专用终端可以为前序图2所示的实施例中带有信息处理装置的电子设备。下面针对图5示出的步骤进行说明。
[0144]
步骤501：当所述数据链中的不同资产特征向量的关系为内部关系模式时，基于所述认知资产特征向量，对所述目标对象相对相应的第一波粒性参数进行调整，确定第二波粒性参数。
[0145]
当目标对象执行不同的活动时，通过与目标对象相匹配的数据链，利用数据链中的不同资产特征向量的关系，可以获得数据链相匹配的信息处理结果，参考图6，图6为本发明实施例中获取数据链相匹配的信息处理结果，其中，目标对象参与不同的活动，形成相应的数据链之后，通过所形成的数据链，可以进行场景融合的主题分析处理，例如可以包括：场景指标定义处理、融合计算配置处理、示图要素配置处理。此外，通过数据链所包括的事件资产、认知资产、工具资产，能够表达组织生态系统中以人为核心因素的运转模式。通过这种表达，可以捕捉和挖掘由目标对象所构成的组织生态系统的特性。还可以将这种特性再通过数据链持续、可信的记录下来，作为信息处理的基础。这种数据链的记录能够实现自我迭代，即，通过事件资产、认知资产、工具资产在不同时期、不同范围内的特征向量的捕捉
更新，实现数据链的持续性。在基于数据链进行数据分析中，可以执行系统分析、业务分析以及内容分析。其中，系统分析包括：示图要素配置、自定义计算逻辑，以及自定义埋点支撑。同时，通过数据链相匹配的信息处理结果，还可以执行不同的服务进程，例如：通用采集接入服务、通用计算服务，以及通用视图服务，进一步还以接收用户的反馈互动完成通用运营服务。
[0146]
在本发明的一些实施例中，当所述数据链中的不同资产特征向量的关系为内部关系模式时，因为内部关系中事件资产e和工具资产j是同质的，则第二波粒性关系hi可以表示为：
[0147]hi
＝(t|t
t,j
)
[0148]
则内部关系为：ek*hi。其中，下面以活动信息为政务信息，参与政务信息处理的目标对象为政府组织，对确定活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量的过程进行说明，当由于政务信息用于表征目标用户的在不同所对应阶段的政务处理过程中的信息(例如发生法人信息的变更)，目标用户在政务信息的变化过程中，所产生的政务信息类型广、数量多，因此，对目标对象的认知记录进行处理时，数据链中的不同资产特征向量的关系为内部关系模式时，目标对象可以分别使用相同的事件资产和工具资产，例如共同使用税务征收处理网络以及工商信息查询网络作为参与活动的工具，但是所产生的认知资产不同(例如对政务信息参与者进行调整或者处罚)，因此可以通过认知资产特征向量，对目标对象相对相应的第一波粒性参数进行调整，使得第一波粒性参数更加符合知资产特征向量的变化趋势。
[0149]
步骤502：当所述数据链中的不同资产特征向量的关系为协同关系模式时，基于所述认知资产特征向量和事件资产特征向量，对所述目标对象相对相应的第一波粒性参数进行调整，确定第三波粒性参数。
[0150]
其中，当所述数据链中的不同资产特征向量的关系为协同关系模式时，在目标对象所构成的组织体系中，同样属性组织主体之间的关系可以成为协同关系，其工具资产j是同质的，则第三波粒性参数hi，j表示为：
[0151][0152]
则协同关系表示为：ek*hi，j，使得第三波粒性参数的变化符合认知资产特征向量和事件资产特征向量的变化趋势。
[0153]
步骤503：当所述数据链中的不同资产特征向量的关系为合作关系模式时，基于所述事件资产特征向量，对所述目标对象相对相应的第一波粒性参数进行调整，确定第四波粒性参数。
[0154]
其中，合作关系是发生在组织主体因能力原因与组织体系外的其他组织建立的对组织体系的能力扩展的关系，在这种关系中，因能力供需建立的认知资产、工具资产是同质的，则第四波粒性参数he可以表示为：
[0155]
he＝(t|t
t,e
)
[0156]
则合作关系表示为：ek*he。
[0157]
步骤504：当所述数据链中的不同资产特征向量的关系为合作关系模式时，基于所述认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，对所述目标对象相对相
应的第一波粒性参数进行调整，确定第五波粒性参数。
[0158]
其中，服务关系是指组织主体服务于其他组织的关系，这种关系是无耦合关系，则第五波粒性参数hi，e，j可以表示为：
[0159][0160]
则服务关系为：ek*h
i,e
,j。
[0161]
步骤505：基于所述数据链相匹配的信息处理结果，确定基于数据链的组织治理数据分析体系模型。
[0162]
其中，参考图7，图7为本发明实施例中数据分析体系模型的工作过程示意图，具体来说，组织治理数据分析体系模型g可以表示为：
[0163][0164]
如图7所示，数据分析体系模型的工作过程中，d表示数字系统维度的数据链，b表示业务驱动维度的数据链，a表示内容驱动维度的数据链。由于不同的目标对象构成了组织，可以将任何一个组织主体的参与活动过程，可以抽象为数据系统、业务驱动、内容驱动三个层次，其他一切组织行为都是在这三个基础维度之上的任意组合，例如：图7中，首先任何一个组织具有相对独立的战略决策活动，这里划分为数字系统、业务、内容、战略四个维度的决策。执行决策之后，组织活动体现为技术赋能的表现，由系统和业务两个方面承载。在组织活动具体过程中，组织角色产生事件行为活动，这些行为活动具备认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量的表达要素。那么基于数据分析体系模型可以借助系统和业务的数字化载体上发生的活动行为事件，通过数字系统维度的数据链，业务驱动维度的数据链以及内容驱动维度的数据链，可以实现对组织活动行为的系统性监测，并进行分析得出结论以评估组织决策和技术赋能的持续性生态特性，从而实现对组织整体的认知性进行监测。另外，可以通过数字系统维度表征的物理系统运转特征数据链，对数字系统单维度进行系统性监测。
[0165]
整体而言，当目标对象执行不同的活动时，通过与目标对象相匹配的数据链，利用数据链中的不同资产特征向量的关系，可以获得数据链相匹配的信息处理结果，参考图6，图6为本发明实施例中获取数据链相匹配的信息处理结果，其中，目标对象参与不同的活动，形成相应的数据链之后，通过所形成的数据链，可以进行分析处理。这里通过数据链所包括的事件资产、认知资产、工具资产，能够表达组织生态系统中以人为核心因素的运转模式。通过这种表达，可以捕捉和挖掘由目标对象所构成的组织生态系统的特性。还可以将这种特性再通过数据链持续、可信的记录下来，作为信息处理的基础。这种数据链的记录能够实现自我迭代，即，通过事件资产、认知资产、工具资产在不同时期、不同范围内的特征向量
的捕捉更新，实现数据链的持续性。在基于数据链进行数据分析中，可以执行系统分析、业务分析以及内容分析，以及更高级的场景融合的主题分析处理。图6表达了产品架构的规划，其中，通用采集接入服务、通用计算服务，通用视图服务，以及通用运营服务承担了运营分析治理功能的全流程。在此基础上上，可以模块化叠加系统分析、业务分析、内容分析的数据链分析模型，以及这三者基于场景融合的分析模型。
[0166]
其中，本发明实施例可结合云技术实现，云技术(cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件及网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术，也可理解为基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术及应用技术等的总称。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站，因此云技术需要以云计算作为支撑。
[0167]
需要说明的是，云计算是一种计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。作为云计算的基础能力提供商，会建立云计算资源池平台，简称云平台，一般称为基础设施即服务(iaas，infrastructure as a service)，在资源池中部署多种类型的虚拟资源，供外部客户选择使用。云计算资源池中主要包括：计算设备(可为虚拟化机器，包含操作系统)、存储设备和网络设备。
[0168]
结合前序图1所示，本发明实施例所提供的基于数据链的信息处理方法可以通过相应的云端设备实现，例如：终端(包括终端10-1和终端10-2)通过网络300连接位于云端的服务器200，网络300可以是广域网或者局域网，又或者是二者的组合。值得说明的是，服务器200可为实体设备，也可为虚拟化设备。
[0169]
在本发明的一些实施例中，基于数据链的信息处理方法还包括：
[0170]
接收所述区块链网络中的其他节点的数据同步请求；响应于所述数据同步请求，对所述其他节点的权限进行验证；当所述其他节点的权限通过验证时，控制当前节点与所述其他节点之间进行数据同步，以实现所述其他节点获取目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果。
[0171]
在本发明的一些实施例中，基于数据链的信息处理方法还包括：
[0172]
响应于查询请求，解析所述查询请求以获取对应的对象标识；根据所述对象标识，获取区块链网络中的目标区块内的权限信息；对所述权限信息与所述对象标识的匹配性进行校验；当所述权限信息与所述对象标识相匹配时，在所述区块链网络中获取相应的目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果；响应于所述查询指令，将所获取的相应的目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果向相应的政务信息客户端进行推送，以实现所述政务信息客户端获取所述区块链网络中所保存的相应的目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果，实现同一用户的数据链在不同的终端(政务信息客户端)之间进行数据迁移。
[0173]
参见图8，图8是本发明实施例提供的目标对象确定装置100的架构示意图，包括区块链网络200(示例性示出了共识节点210-1至共识节点210-3)、认证中心300、业务主体400和业务主体500，下面分别进行说明。
[0174]
区块链网络200的类型是灵活多样的，例如可以为公有链、私有链或联盟链中的任
意一种。以公有链为例，任何业务主体的电子设备例如用户终端和服务器，都可以在不需要授权的情况下接入区块链网络200；以联盟链为例，业务主体在获得授权后其下辖的电子设备(例如终端/服务器)可以接入区块链网络200，此时，成为区块链网络200中的客户端节点。
[0175]
在一些实施例中，客户端节点可以只作为区块链网络200的观察者，即提供支持业务主体发起交易(例如，用于上链存储数据或查询链上数据)功能，对于区块链网络200的共识节点210的功能，例如排序功能、共识服务和账本功能等，客户端节点可以缺省或者有选择性(例如，取决于业务主体的具体业务需求)地实施。从而，可以将业务主体的数据和业务处理逻辑最大程度迁移到区块链网络200中，通过区块链网络200实现数据和业务处理过程的可信和可追溯。
[0176]
区块链网络200中的共识节点接收来自不同业务主体(例如图1中示出的业务主体400和业务主体500)的客户端节点(例如，图1中示出的归属于业务主体400的客户端节点410、以及归属于电子设备的系统500的客户端节点510)提交的交易，执行交易以更新账本或者查询账本，执行交易的各种中间结果或最终结果可以返回业务主体的客户端节点中显示。
[0177]
例如，客户端节点410/510可以订阅区块链网络200中感兴趣的事件，例如区块链网络200中特定的组织/通道中发生的交易，由共识节点210推送相应的交易通知到客户端节点410/510，从而触发客户端节点410/510中相应的业务逻辑。
[0178]
下面以多个业务主体接入区块链网络以实现目标对象确定结果的管理为例，说明区块链网络的示例性应用。
[0179]
参见图8，管理环节涉及的多个业务主体，如业务主体400可以是基于人工智能的目标对象确定装置，业务主体500可以是带有目标对象确定功能的显示系统，从认证中心300进行登记注册获得各自的数字证书，数字证书中包括业务主体的公钥、以及认证中心300对业务主体的公钥和身份信息签署的数字签名，用来与业务主体针对交易的数字签名一起附加到交易中，并被发送到区块链网络，以供区块链网络从交易中取出数字证书和签名，验证消息的可靠性(即是否未经篡改)和发送消息的业务主体的身份信息，区块链网络会根据身份进行验证，例如是否具有发起交易的权限。业务主体下辖的电子设备(例如终端或者服务器)运行的客户端都可以向区块链网络200请求接入而成为客户端节点。
[0180]
业务主体400的客户端节点410用于获取与不同对象相对应的资源交易数据；根据所述资源交易数据，确定所述不同对象的级别信息，并根据所述级别信息确定所述不同对象中的基础对象；根据所述资源交易数据，确定与所述不同对象相匹配的差异特征向量；基于与所述不同对象相匹配的差异特征向量，确定所述不同对象之间的关联关系网络；响应于所述基础对象，确定所述不同对象之间的关联关系网络的聚类结果；根据所述不同对象之间的关联关系网络的聚类结果和相应的级别信息，确定所述不同对象中与所述基础对象相匹配的目标对象，将目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果发送至区块链网络200。
[0181]
其中，将目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果发送至区块链网络200，可以预先在客户端节点410设置业务逻辑，当形成相应的目标对象确定结果时，客户端节点410将目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结
果自动发送至区块链网络200，也可以由业务主体400的业务人员在客户端节点410中登录，手动打包将目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果，并将其发送至区块链网络200。在发送时，客户端节点410根据将目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果生成对应更新操作的交易，在交易中指定了实现更新操作需要调用的智能合约、以及向智能合约传递的参数，交易还携带了客户端节点410的数字证书、签署的数字签名(例如，使用客户端节点410的数字证书中的私钥，对交易的摘要进行加密得到)，并将交易广播到区块链网络200中的共识节点210。
[0182]
区块链网络200中的共识节点210中接收到交易时，对交易携带的数字证书和数字签名进行验证，验证成功后，根据交易中携带的业务主体400的身份，确认业务主体400是否是具有交易权限，数字签名和权限验证中的任何一个验证判断都将导致交易失败。验证成功后签署节点210自己的数字签名(例如，使用节点210-1的私钥对交易的摘要进行加密得到)，并继续在区块链网络200中广播。
[0183]
区块链网络200中的共识节点210接收到验证成功的交易后，将交易填充到新的区块中，并进行广播。区块链网络200中的共识节点210广播的新区块时，会对新区块进行共识过程，如果共识成功，则将新区块追加到自身所存储的区块链的尾部，并根据交易的结果更新状态数据库，执行新区块中的交易：对于提交更新将目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果的交易，在状态数据库中添加包括将目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果的键值对。
[0184]
业务主体500的业务人员在客户端节点510中登录，输入目标对象确定结果或者目标对象查询请求，客户端节点510根据目标对象确定结果或者目标对象查询请求生成对应更新操作/查询操作的交易，在交易中指定了实现更新操作/查询操作需要调用的智能合约、以及向智能合约传递的参数，交易还携带了客户端节点510的数字证书、签署的数字签名(例如，使用客户端节点510的数字证书中的私钥，对交易的摘要进行加密得到)，并将交易广播到区块链网络200中的共识节点210。
[0185]
区块链网络200中的共识节点210中接收到交易，对交易进行验证、区块填充及共识一致后，将填充的新区块追加到自身所存储的区块链的尾部，并根据交易的结果更新状态数据库，执行新区块中的交易：对于提交的更新某一将目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果的交易，根据人工识别结果更新状态数据库中该目标对象确定结果对应的键值对；对于提交的查询某个目标对象确定结果的交易，从状态数据库中查询目标对象确定结果对应的键值对，并返回交易结果。
[0186]
值得说明的是，在图8中示例性地示出了将目标对象标识、目标对象的数据链以及基于数据链的信息处理结果直接上链的过程，但在另一些实施例中，对于目标对象确定结果的数据量较大的情况，客户端节点410可将目标对象确定结果的哈希以及相应的目标对象确定结果的哈希成对上链，将原始的目标对象确定结果以及相应的目标对象确定结果存储于分布式文件系统或数据库。客户端节点510从分布式文件系统或数据库获取到目标对象确定结果以及相应的目标对象确定结果后，可结合区块链网络200中对应的哈希进行校验，从而减少上链操作的工作量。
[0187]
作为区块链的示例，参见图9，图9是本发明实施例提供的区块链网络200中区块链的结构示意图，每个区块的头部既可以包括区块中所有交易的哈希值，同时也包含前一个
区块中所有交易的哈希值，新产生的交易的记录被填充到区块并经过区块链网络中节点的共识后，会被追加到区块链的尾部从而形成链式的增长，区块之间基于哈希值的链式结构保证了区块中交易的防篡改和防伪造。
[0188]
下面说明本发明实施例提供的区块链网络的示例性的功能架构，参见图10，图10是本发明实施例提供的区块链网络200的功能架构示意图，包括应用层201、共识层202、网络层203、数据层204和资源层205，下面分别进行说明。
[0189]
资源层205封装了实现区块链网路200中的各个节点210的计算资源、存储资源和通信资源。
[0190]
数据层204封装了实现账本的各种数据结构，包括以文件系统中的文件实现的区块链，键值型的状态数据库和存在性证明(例如区块中交易的哈希树)。
[0191]
网络层203封装了点对点(p2p，point to point)网络协议、数据传播机制和数据验证机制、接入认证机制和业务主体身份管理的功能。
[0192]
其中，p2p网络协议实现区块链网络200中节点210之间的通信，数据传播机制保证了交易在区块链网络200中的传播，数据验证机制用于基于加密学方法(例如数字证书、数字签名、公/私钥对)实现节点210之间传输数据的可靠性；接入认证机制用于根据实际的业务场景对加入区块链网络200的业务主体的身份进行认证，并在认证通过时赋予业务主体接入区块链网络200的权限；业务主体身份管理用于存储允许接入区块链网络200的业务主体的身份、以及权限(例如能够发起的交易的类型)。
[0193]
共识层202封装了区块链网络200中的节点210对区块达成一致性的机制(即共识机制)、交易管理和账本管理的功能。共识机制包括pos、pow和dp os等共识算法，支持共识算法的可插拔。
[0194]
交易管理用于验证节点210接收到的交易中携带的数字签名，验证业务主体的身份信息，并根据身份信息判断确认其是否具有权限进行交易(从业务主体身份管理读取相关信息)；对于获得接入区块链网络200的授权的业务主体而言，均拥有认证中心颁发的数字证书，业务主体利用自己的数字证书中的私钥对提交的交易进行签名，从而声明自己的合法身份。
[0195]
账本管理用于维护区块链和状态数据库。对于取得共识的区块，追加到区块链的尾部；执行取得共识的区块中的交易，当交易包括更新操作时更新状态数据库中的键值对，当交易包括查询操作时查询状态数据库中的键值对并向业务主体的客户端节点返回查询结果。支持对状态数据库的多种维度的查询操作，包括：根据区块向量号(例如交易的哈希值)查询区块；根据区块哈希值查询区块；根据交易向量号查询区块；根据交易向量号查询交易；根据业务主体的账号(向量号)查询业务主体的账号数据；根据通道名称查询通道中的区块链。
[0196]
应用层201封装了区块链网络能够实现的各种业务，包括交易的溯源、存证和验证等。
[0197]
由此，当同一用户通过不同终端利用数据链应用进程处理信息时，云服务器可以通过区块链网络中所保存的目标对象标识、与所述目标对象相匹配的数据链以及数据链相匹配的信息处理结果，及时地向终端进行推送，加快信息的处理效率，减少等待时间提升用户的使用体验。
[0198]
为了更加准确地介绍本技术所提供的基于数据链的信息处理方法，下面以政务信息处理为例，对本发明所提供基于数据链的信息处理方法进行说明，其中，图11为本发明实施例中基于数据链的信息处理方法中事件资产特征的示意图，事件资产在本实施例中指由c端用户使用政务服务的行为驱动的各种事件的捕捉，包括使用时间、使用者、使用时长、使用的功能、使用的业务等信息；通过图11最终可以从整体角度测评政府组织在政务服务发展上的现状、趋势和问题点，包括但不限于政府组织为社会公众提供服务的能力，自身内部的业务协同能力，自身生态的建设合作能力，自身数字化转型的内驱等内容。具体来说，在事件资产特征向量中，可以根据维度不同继续分类，包括：用户资产特征向量，参与资产特征向量、公开资产特征向量、业务资产特征向量、内容资产特征向量、激活资产特征向量，具体来说：用户资产特征向量可以由政务信息处理参与的人数、次数、活跃度、存留率、流失率、回流率、渠道、设备、分布以及用户黏度确定；参与资产特征向量可以由参与次数、参与渠道、参与画像进行确定；公开资产特征向量可以由感知次数、感知渠道以及感知画像确定；业务资产特征向量可以由参与政务信息处理的次数、活跃度、活跃趋势、业务黏度、业务用户画像等信息确定；内容资产特征向量可以由活跃趋势、业务黏度、业务用户画像、时间内容画像等信息确定；激活资产特征向量可以由渠道、反馈、积分、推荐等特征确定。
[0199]
图12为本发明实施例中基于数据链的信息处理方法中工具资产特征的示意图，行政部门通过工具资产特征中的不同工具资产子特征，可以对相应的政务信息进行处理，其中，工具资产特征包括：内容标准化特征向量，价值特征向量、资产特征向量、交换标准特征向量、供需特征向量、其他特征向量，具体来说：内容标准化特征向量包括：参与政务信息的自然人信息、法人信息、投资项目信息、服务事项信息、申请信息以及材料信息和对应的受理信息，参考表1，以审批事项办理结果信息为例，通过表1所示的信息处理，可以根据不同维度的的审批事项获得工具资产特征向量。
[0200]
表1
[0201]
[0202][0203]
参考图13和图14，图13为本发明实施例中基于数据链的信息处理方法中认知资产特征的示意图，图14为本发明实施例中基于数据链的信息处理方法中认知资产特征的示意图，行政部门通过不同的认知资产特征，向用户提供不同的政务信息服务，其中，如图13所示，第一认知工具资产特征包括：应用生态成熟度特征向量，在线服务成熟度特征向量，在线办理深度特征向量、服务方式完备度特征向量、服务事项覆盖度特征向量以及办事指南准确度特征向量，参考表2，以在线服务成熟度特征向量为例，在线服务成熟度特征向量由不同维度的参数组成，具体包括：用户使用度参数、服务时效参数、特色服务参数、服务普参数及以及服务延伸参数。
[0204]
表2
[0205][0206][0207]
如图13所示，对于政务信息的承办单位，第二认知工具资产特征包括：数字化资产
特征向量，数字依赖性特征向量，流程依赖特征向量、流程依赖特征向量、沟通特性特征向量以及智能分析特征向量，参考表3，以数字化资产特征向量为例，可以通过表3所示的办事指南发布情况b2和规范化程度b3所包括的不同维度的计算规范进行测量。
[0208]
表3
[0209][0210][0211]
通过图11至图14，依次获取了政务信息处理过程中的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量之后，可以通过本技术所提供的数据链的信息处理方法，可以对政务信息进行处理，图15为本发明实施例提供的基于数据链的信息处理方法一个可选的流程示意图，如图15所示，参与政务信息处理的目标对象包括但不限于政府组织，所处理的政务信息可以包括与目标对象相匹配的身份证信息、税务证信息，法人证信息，以及相应的待审批政务文件(文件集合)，具体包括以下步骤：
[0212]
步骤1501：政府组织节点通过政务信息网络获政务活动的信息。
[0213]
步骤1502：政府组织节点根据政务活动的信息，按照处理规范确定政务活动的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量。
[0214]
步骤1503：政府组织节点对政务活动的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量处理，得到政务信息数据链。
[0215]
步骤1504：政府组织节点接收不同目标用户节点的政务信息处理请求。
[0216]
步骤1505：政府组织节点根据政务信息数据链中的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征，得到政务信息处理结果。
[0217]
步骤1506：政府组织节点向目标用户节点传输政务信息处理结果。
[0218]
本发明具有以下有益技术效果：
[0219]
通过获取目标对象的活动信息；基于所述目标对象的活动信息，确定所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量；根据所述活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，确定与所述目标对象相匹配的数据链；当所述目标对象的活动信息发生变化时，确定所述数据链中的不同资产特征向量的关系；基于所述数据链中的不同资产特征向量的关系，确定与所述数据链相匹配的信息处理结果。由此，实现了将目标对象的活动信息全部通过数据链进行表示，保证目标对象的活动信息的，实现活动信息的高效处理，同时通过数据链实现对社会活动中多种多样的活动信息处理的整体分析，利用活动信息对应的认知资产特征向量、事件资产特征向量以及工具资产特征向量，增强信息处理的宏观性分析。
[0220]
以上所述，仅为本发明的实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。