1.一种基于画像的智能审计方法，其特征在于，包括：
制定审计画像模板；
根据所述审计画像模板，建立审计标签库，所述审计标签库包括通用标签库以及专业标签库；
在所述通用标签库中抽取与实际审计画像对应的通用标签，生成第一预测标签；
在所述专业标签库中抽取与所述实际审计画像对应的专业标签，生成第二预测标签；以及
根据所述第一预测标签以及所述第二预测标签对所述实际审计画像进行疑点定位，生成所述实际审计画像的审计疑点画像。
2.根据权利要求1所述的智能审计方法，其特征在于，制定审计画像模板，包括：
制定一个通用审计画像模板；
制定多个个性不同的专业审计画像模板；以及
根据所述通用审计画像模板以及多个个性不同的专业审计画像模板构件审计画像模板。
3.根据权利要求2所述的智能审计方法，其特征在于，所述制定一个通用审计画像模板，包括：
获取审计原始数据；
根据所述审计原始数据提取通用审计标签要素；以及
根据所述通用审计标签要素生成通用审计画像模板。
4.根据权利要求3所述的智能审计方法，其特征在于，所述通用审计标签要素包括事实标签；
其中，所述根据所述审计原始数据提取通用审计标签要素，包括：
根据所述审计原始数据抽取审计事实信息，生成所述事实标签。
5.根据权利要求4所述的智能审计方法，其特征在于，所述事实标签包括：项目信息标签以及干部信息标签。
6.根据权利要求2所述的智能审计方法，其特征在于，所述制定多个个性不同的专业审计画像模板，包括：
获取审计原始数据；
根据所述审计原始数据提取专业审计标签要素；以及
根据所述专业审计标签要素生成专业审计画像模板。
7.根据权利要求2所述的智能审计方法，其特征在于，所述根据所述审计画像模板，建立审计标签库，包括：
根据所述通用审计画像模板，提取所述通用审计画像模板中的通用标签；
根据所述专业审计画像模板，提取所述专业审计画像模板中的专业标签；
根据所述通用标签与所述专业标签构件审计标签库。
8.一种基于画像的智能审计装置，其特征在于，包括：
审计画像制定模块，用于制定审计画像模板；
审计标签库建立模块，用于根据所述审计画像模板，建立审计标签库，所述审计标签库包括通用标签库以及专业标签库；
标签预测模块，用于在所述通用标签库中抽取与实际审计画像对应的通用标签，生成第一预测标签；在所述专业标签库中抽取与所述实际审计画像对应的专业标签，生成第二预测标签；以及
审计疑点画像生成模块，用于根据所述第一预测标签以及所述第二预测标签对所述实际审计画像进行疑点定位，生成所述实际审计画像的审计疑点画像。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；以及
用于存储所述处理器可执行信息的存储器；
其中，所述处理器用于执行上述权利要求1-7任一项所述的一种基于画像的智能审计方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一项所述的一种基于画像的智能审计方法。