1.一种基于显著性先验的图像自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1对待分割图像进行超像素分割，获得不同尺度超像素分割的超像素块；
步骤2、根据不同尺度超像素划分结果，根据背景-先验显著性算法计算显著图；
步骤3、采用中心-原理公式对不同尺度下的显著图进行增强，然后将不同尺度超像素划分下的显著图进行融合获得融合显著图，最后对融合显著图进行阈值分割，获得粗略显著图；
步骤4、提取待分割图像中前景区域的像素点的颜色特征和纹理特征，所述前景区域是指步骤3中阈值分割后像素值大于阈值的区域，即粗略显著图中的前景区域；
步骤5、根据下式计算待分割图像中前景区域的像素点之间的特征相似度：
式中，p、q表示待分割图像中的像素点，ωp、ωq分别表示像素点p、像素点q的特征向量，ω为所有颜色和纹理的特征空间，所述前景区域是指步骤3中阈值分割后像素值大于阈值的区域，即粗略显著图中的前景区域；
步骤6、将符合以下判定公式的像素点判定为前景种子点，并根据前景种子点构建种子点模板：
式中，p表示像素点，fg,pr_fg分别表示前景种子点集合和可能的前景种子点的集合，vp表示像素点p的特征值，avg为待分割图像中前景区域的特征值的平均值，σ表示步骤5中求得的特征相似度的标准差；
步骤7，采用图割原理，以种子模板作为先验信息，完成图像分割。
2.根据权利要求1所述的基于显著性先验的图像自动分割方法，其特征在于：步骤1中使用slic算法进行超像素分割，通过设置超像素数量为200，400，600，800，1000来获取图像不同超像素个数的分割结果。
3.根据权利要求1所述的基于显著性先验的图像自动分割方法，其特征在于：步骤2中，使用so方法进行显著图的计算。
4.根据权利要求1所述的基于显著性先验的图像自动分割方法，其特征在于：步骤3中，中心-原理公式计算如下：
其中(px,py)为像素点p的位置，(cx,cy)为图像的中心位置，δx为图像宽的三分之一，δy为图像高的三分之一。
5.根据权利要求4所述的基于显著性先验的图像自动分割方法，其特征在于：步骤3中，不同尺度超像素划分下的显著图通过以下公式进行融合：
其中，p为像素点，m为超像素分割尺度，采用200、400、500、600、800、1000六个尺度；salm(p)为像素点p通过so方法计算得到的显著图的显著值，f(p)为像素点p通过中心-原理公式计算得到的显著值。
6.根据权利要求1所述的基于显著性先验的图像自动分割方法，其特征在于：步骤3中，采用otsu方法对融合显著图进行阈值分割。
7.根据权利要求1所述的基于显著性先验的图像自动分割方法，其特征在于：步骤4中颜色特征包含rgb和lab颜色特征，纹理特征为otc纹理特征。