一种推广内容的处理方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，具体涉及一种推广内容的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.推广可以用于扩大事物的影响范围，例如，营销、宣传、广告等都可以为推广的一种。相应的，推广内容可以为进行推广需要的内容，例如，推广内容可以包括文本内容、图像内容、视频内容、音频内容、链接内容等。
3.在对相关技术的研究和实践过程中，本技术的发明人发现，在向对象进行内容推广时，由于存在部分对象针对推广内容具有消极的内容交互行为，使得现有的推广内容处理方法对该对象而言，具有较低的推广准确率与效率，因此，针对推广内容的处理方法有待改进。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种推广内容的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，提高针对目标对象的推广内容处理效率。
5.本技术实施例提供一种推广内容的处理方法，包括：
6.获取对象的推广内容请求；
7.根据所述推广内容请求确定推广内容集合，其中，所述推广内容集合包括至少一个推广内容；
8.若所述对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，则检测所述对象针对推广内容的历史行为特征数据；
9.当所述对象存在所述历史行为特征数据时，基于所述历史行为特征数据针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合；
10.当所述对象不存在所述历史行为特征数据时，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合；
11.从所述目标推广内容集合中确定所述对象的目标推广内容，并向所述对象发送所述目标推广内容。
12.相应的，本技术实施例还提供一种推广内容的处理装置，包括：
13.获取单元，用于获取对象的推广内容请求；
14.集合确定单元，用于根据所述推广内容请求确定推广内容集合，其中，所述推广内容集合包括至少一个推广内容；
15.检测单元，用于若所述对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，则检测所述对象针对推广内容的历史行为特征数据；
16.第一召回单元，用于当所述对象存在所述历史行为特征数据时，基于所述历史行为特征数据针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合；
17.第二召回单元，用于当所述对象不存在所述历史行为特征数据时，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合；
18.内容确定单元，用于从所述目标推广内容集合中确定所述对象的目标推广内容，并向所述对象发送所述目标推广内容。
19.在一实施例中，所述检测单元，包括：
20.第一获取子单元，用于获取所述对象针对推广内容的行为信息；
21.第一分析子单元，用于对所述行为信息进行统计分析，得到所述对象针对推广内容的行为特征；
22.检测子单元，用于若所述行为特征满足预设行为消极条件，则检测所述对象针对推广内容的历史行为特征数据。
23.在一实施例中，所述第一获取子单元，用于：
24.对内容推广系统中的内容推广评估阈值进行调整；基于调整后的内容推广评估阈值，向所述对象发送推广内容；获取所述对象在预设时间区间内针对所述推广内容的行为信息。
25.在一实施例中，所述第一召回单元，包括：
26.偏好确定子单元，用于基于所述历史行为特征数据，确定所述对象针对推广内容的偏好信息；
27.第一召回子单元，用于基于所述偏好信息针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合。
28.在一实施例中，所述第一召回子单元，用于：
29.基于所述偏好信息，确定所述对象所属的对象群组；从所述推广内容集合中选取与所述对象群组关联的推广内容；对选取的推广内容进行排序，得到排序后的推广内容；基于排序结果，针对所述排序后的推广内容进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合。
30.在一实施例中，所述第一召回子单元，用于：
31.获取所述推广内容的内容描述信息；基于所述偏好信息与所述内容描述信息，对所述对象与所述推广内容进行内容偏好匹配；基于匹配结果，针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合。
32.在一实施例中，所述第一召回单元，包括：
33.模型确定子单元，用于确定针对推广内容的原始推广评估模型；
34.特征提取子单元，用于对所述历史行为特征数据进行特征提取，得到所述对象针对推广内容的内容交互特征；
35.特征添加子单元，用于将所述内容交互特征添加到所述原始推广评估模型，以使得添加后推广评估模型通过参考所述内容交互特征，确定所述推广内容对应于所述对象的内容推广评估结果；
36.第二召回子单元，用于基于所述内容推广评估结果，对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合。
37.在一实施例中，所述第二召回单元，包括：
38.信息获取子单元，用于获取所述推广内容的推广统计信息、以及所述对象针对推广内容的偏好信息；
39.参数确定子单元，用于基于所述推广统计信息与所述偏好信息，确定针对推广内容的内容推广评估参数；
40.第一排序子单元，用于基于所述内容推广评估参数，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合。
41.在一实施例中，所述第一排序子单元，用于：
42.确定针对推广内容的原始推广评估模型；将所述内容推广评估参数添加到所述原始推广评估模型，以使得添加后推广评估模型基于所述内容推广评估参数，确定所述推广内容对应于所述对象的内容推广评估结果；基于所述内容推广评估结果，对所述推广内容集合进行内容排序处理；基于排序结果召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合。
43.在一实施例中，所述第二召回单元，包括：
44.属性获取单元，用于获取所述推广内容的内容属性信息、以及所述对象的对象属性信息；
45.第二排序子单元，用于基于所述内容属性信息与所述对象属性信息，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合。
46.在一实施例中，所述第二排序子单元，用于：
47.基于所述内容属性信息与所述对象属性信息，从所述推广内容集合中选取待排序的推广内容；对所述待排序的推广内容进行排序，得到排序后推广内容；基于排序结果，从所述排序后推广内容中召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合。
48.在一实施例中，所述推广内容的处理装置，还包括：
49.特征确定单元，用于确定所述对象针对所述目标推广内容的目标行为特征；
50.类型确定单元，用于根据所述目标行为特征与所述预设行为消极条件，确定所述对象针对推广内容的对象类型。
51.相应的，本技术实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如本技术实施例所示的推广内容的处理方法的步骤。
52.相应的，本技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本技术实施例所示的推广内容的处理方法的步骤。
53.本技术实施例可以获取对象的推广内容请求；根据所述推广内容请求确定推广内容集合，其中，所述推广内容集合包括至少一个推广内容；若所述对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，则检测所述对象针对推广内容的历史行为特征数据；当所述对象存在所述历史行为特征数据时，基于所述历史行为特征数据针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合；当所述对象不存在所述历史行为特征数据时，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合；从所述目标推广内容集合中确定所述对象的目标推广内容，并向所述对象发送所述目标推广内容。
54.该方案可以将针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件的对象作为目标对象，并在获取到目标对象的推广内容请求后，基于目标对象是否存在针对推广内容的历史行为特征数据，来确定如何从推广内容集合中召回目标对象的推广内容，以实现精准地针对目标对象进行内容推广。具体地，若目标对象存在针对推广内容的历史行为特征数据时，该方案可以基于该历史行为特征数据进行内容召回，这样的话，能够通过参考目标对象针对推广内容的内容交互历史，准确地预测目标对象感兴趣的推广内容。若目标对象不存在针对推广内容的历史行为特征数据时，该方案可以通过排序探索从推广内容集合中召回对应的推广内容，以增加预测目标对象所感兴趣的推广内容的概率。因此，该方案在针对目标对象进行内容推广时，能够通过提高针对推广内容的处理效率，来提高向目标对象进行内容推广时的推广准确率与推广效率。
附图说明
55.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
56.图1是本技术实施例提供的推广内容的处理方法的场景示意图；
57.图2是本技术实施例提供的推广内容的处理方法的流程图；
58.图3是本技术实施例提供的推广内容的处理方法的另一流程示意图；
59.图4是本技术实施例提供的推广内容的处理方法的另一流程示意图；
60.图5是本技术实施例提供的推广内容的处理装置的结构示意图；
61.图6是本技术实施例提供的推广内容的处理装置的另一结构示意图；
62.图7是本技术实施例提供的推广内容的处理装置的另一结构示意图；
63.图8是本技术实施例提供的推广内容的处理装置的另一结构示意图；
64.图9是本技术实施例提供的推广内容的处理装置的另一结构示意图；
65.图10是本技术实施例提供的推广内容的处理装置的另一结构示意图；
66.图11是本技术实施例提供的推广内容的处理装置的另一结构示意图；
67.图12是本技术实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
68.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
69.本技术实施例提供一种推广内容的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。具体地，本技术实施例提供适用于计算机设备的推广内容的处理装置。其中，该计算机设备可以为终端或服务器等设备，该终端可以为手机、平板电脑、笔记本电脑等设备。该服务器可以是单台服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。
70.本技术实施例将以推广内容的处理方法由服务器与终端共同执行为例，来对推广
内容的处理方法进行介绍。
71.参考图1，对象可以通过终端20向服务器10发送推广内容请求，响应地，服务器10可以获取对象的推广内容请求，并根据该推广内容请求确定推广内容集合，其中，该推广内容集合可以包括至少一个推广内容。若该对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，服务器10则可以检测该对象针对推广内容的历史行为特征数据，并根据该对象是否存在该历史行为特征数据，对应地进行内容召回，得到该对象的目标推广内容集合。
72.具体地，当该对象存在该历史行为特征数据时，服务器10可以基于该历史行为特征数据针对推广内容集合进行内容召回，得到该对象的目标推广内容集合；当该对象不存在该历史行为特征数据时，服务器10可以对该推广内容集合进行内容排序处理，以召回该对象的推广内容，得到该对象的目标推广内容集合。
73.进一步地，服务器10可以从目标推广内容集合中确定该对象的目标推广内容，并向该对象发送该目标推广内容，例如，可以通过向终端20发送该目标推广内容，以使得该对象可以通过终端20获取该目标推广内容。
74.以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
75.本技术实施例提供的一种推广内容的处理方法，该方法可以由终端或服务器执行，也可以由终端和服务器共同执行；本技术实施例以推广内容的处理方法由服务器执行为例来进行说明，具体的，由集成在服务器中的推广内容的处理装置来执行，如图2所述，该推广内容的处理方法的具体流程可以如下：
76.101、获取对象的推广内容请求。
77.其中，推广可以用于扩大事物的影响范围，例如，营销、宣传、广告等都可以为推广的一种。
78.相应的，推广内容可以为进行推广需要的内容，例如，推广内容可以包括若干不同形式的数据，即推广内容可以以多种形式存在，例如，可以为文本内容、图像内容、视频内容、音频内容、链接内容等。此外，还可以通过对若干内容进行组合，得到组合后的推广内容，以使得得到的推广内容可以包括若干不同形式的数据；例如，以广告为例，广告内容中可以包括有广告描述文本、图像、视频、音频、交互设置等多项内容；等等。
79.在广告的示例中，推广内容可以具体为信息流广告。其中，信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等。信息流广告的应用场景可以包括新闻、社交、视频、搜索类等等的媒体中。
80.作为示例，新闻类媒体可以包括新闻类应用，对于新闻类媒体，可以在信息与信息之间加入广告内容，不影响用户在媒体中的体验。社交类媒体可以包括社交类应用，对于社交类媒体，可以在用户状态信息流之间加入广告内容，用户可以对广告进行点赞、转发、评论等互动行为；视频类媒体可以包括视频类应用，对于视频类媒体，可以在视频与视频之间插入广告，当用户寻找视频时，即可看到广告；搜索类媒体可以包括搜索类应用，对于搜索类媒体，信息流广告依托的是搜索引擎，当用户通过搜索引擎搜索关键词后会在搜索结果中自动匹配若干相关广告推荐链接。
81.其中，对象为应用或者服务的使用实体，例如，对象可以包括应用或者服务的使用客户，譬如，个人用户，组织机构等。
82.其中，推广内容请求为请求获取推广内容的相关信息数据，例如，对象可以通过终端向服务器发送推广内容请求，以使得服务器可以响应于该推广内容请求，向终端发送对应的推广内容，以实现向对象进行内容推广。
83.作为示例，可以以推广内容为广告，例如信息流广告，且对象为用户为例，服务器可以获取用户的广告请求，以使得服务器可以响应于该广告请求，向该用户发送对应的广告。
84.服务器获取对象的推广内容请求的方式可以有多种，例如，可以通过终端获取；又如，可以通过其他服务器获取；等等。
85.102、根据推广内容请求确定推广内容集合，其中，该推广内容集合包括至少一个推广内容。
86.其中，推广内容集合为包括至少一个推广内容的集合，例如，若推广内容为广告，则推广内容集合可以为广告集合，其中可以包括至少一条广告。
87.作为示例，推广内容集合可以包括历史推广内容集合与待推广内容集合。
88.具体地，待推广内容为待推广给对象的推广内容，例如，待推广内容可以为待推广给用户的广告。对应地，待推广内容集合即为由待推广内容构成的集合，其中可以包括至少一个待推广内容，例如，待推广内容集合可以为待推广广告集合，其中可以包括至少一个待推广的广告。
89.历史推广内容为已推广过给对象的推广内容，例如，历史推广内容可以为已推广过给用户的广告。对应的，历史推广内容集合即为由历史推广内容构成的集合，其中可以包括至少一个历史推广内容，例如，历史推广内容集合可以为历史推广广告集合，其中可以包括至少一个历史推广广告。
90.根据推广内容请求确定推广内容集合的方式可以有多种，例如，可以在获取到推广内容请求后，向内容推广系统请求获取推广内容集合。其中，内容推广系统为用于向对象进行内容推广的系统，该系统可以以客户端的形式运行在终端或服务器中，该系统中可以存储有推广内容，例如，历史推广内容和待推广内容。作为示例，推广内容可以为广告，内容推广系统可以为运行在服务器中的广告投放平台，该平台可以进行广告推广。
91.又如，可以针对不同的对象类型，对应设置不同的推广内容集合，作为示例，对象的推广内容请求中可以携带该对象的对象标识，服务器可以基于该对象标识，确定该对象所属的对象类型，并将该对象类型所对应的推广内容集合确定为与该推广内容请求对应的推广内容集合。
92.又如，可以针对不同的时间，对应设置不同的推广内容集合，作为示例，可以对不同的时间阶段设置不同的推广内容集合，并在获取到对象的推广内容请求后，确定当前时间阶段所对应的推广内容集合，并将该推广内容集合确定为与该推广内容请求对应的推广内容集合。
93.又如，可以针对不同的请求关键字，从内容推广系统中选取与该请求关键字相关的推广内容，从而生成推广内容集合。作为示例，对象的推广内容请求中可以携带该对象的请求关键字，如搜索关键词，内容推广系统可以基于该搜索关键词，从存储的推广内容中选
取与该搜索关键词相关的搜索内容，以生成与该推广内容请求对应的推广内容集合；等等。
94.103、若对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，则检测对象针对推广内容的历史行为特征数据。
95.其中，对象针对推广内容的行为特征，为描述对象针对推广内容的内容交互行为的相关特征。例如，针对推广内容的内容交互行为，可以包括特定的触控操作，如单击操作、长按操作、双击操作、以及滑动操作等等，还可以是通过语音的方式触发的；可选的，内容交互行为还可以是一系列操作的组合。
96.在一实施例中，推广内容可以为广告，对象可以为用户，则对象针对推广内容的行为特征，可以为用户针对广告的广告交互行为的相关特征。例如，广告交互行为可以包括用户的广告点击行为，广告评论行为，广告收藏行为，广告商品购买行为等等。
97.其中，预设行为消极条件用于判断对象是否为针对推广内容具有消极的内容交互行为。其中，消极描述的是与活跃相反的内容交互行为，消极的内容交互行为可以指对象对于推广内容的反应消极，例如，对曝光的推广内容不产生点击行为，在预定时间阈值内关闭曝光的推广内容，屏蔽推广内容的行为等等，因此，预设行为消极条件可以基于对象针对推广内容的内容交互行为设置。
98.在一实施例中，推广内容可以为广告，对象可以为用户，预设行为消极条件可以基于用户的广告点击行为，广告评论行为，广告收藏行为，广告商品购买行为等设置。譬如，预设行为消极条件可以为：在预定时间段(例如，最近30天)在同一媒体中广告曝光数超过60次，且没有广告点击行为。
99.其中，历史行为特征数据为描述历史行为的特征数据，此处的历史行为指的是描述对象针对推广内容的兴趣指向的历史行为，例如，历史行为可以包括用户在新闻应用上的历史行为，该历史行为可以描述用户针对广告的兴趣指向，譬如，该历史行为可以包括历史浏览行为，历史点赞行为，历史评论行为，历史购买行为等。对应的历史行为特征数据可以包括行为发生时间的特征数据，例如，浏览行为发生时间的特征数据；包括行为持续时间的特征数据，例如，评论行为持续时间的特征数据；包括描述行为所作用的内容所属类型的特征数据，例如，描述用户浏览的新闻所属类型的特征数据；等等。
100.值得注意的是，在本技术中，对象针对推广内容的历史行为特征数据可以包括对象在不同应用中的历史行为特征数据，例如，可以包括用户在不同应用中的历史行为特征数据。
101.在一实施例中，以推广内容为广告，对象为用户为例，可以将针对广告的行为特征满足预设行为消极条件的用户，称为沉默用户，例如，沉默用户可以为最近30天在同一媒体中广告曝光数超过60次，且没有广告点击行为的用户。在本实施例中，用户终端可以向服务器中的内容推广系统发送广告请求消息，该广告请求消息中可以包括用户标识，内容推广系统接收到该广告请求消息，可以根据广告请求消息中的用户标识确定用户标识对应的用户的行为信息，并且根据该行为信息确定该用户针对广告的行为特征，进而确定该用户针对广告的行为特征是否满足预设行为消极条件，当该用户针对广告的行为特征满足预设行为消极条件时，则可以确定该用户是沉默用户，并检测该用户针对广告的历史行为特征数据。
102.此外，在一些实施例中，可以预先确认至少一个目标对象，并且将该至少一个目标
对象存储在内容推广系统中，当内容推广系统从终端接收到推广内容请求时，确定该推广内容请求对应的用户是否为该至少一个目标对象中的目标对象，如果该推广内容请求对应的用户是该至少一个目标对象中的目标对象，则将该推广内容请求对应的用户确定为目标对象。以这种方式可以提高内容推广系统确定目标对象的速度，从而提高内容推广的速度。
103.在另一些实施例中，内容推广系统也可以在从终端接收到推广内容请求后确定该推广内容请求对应的用户，并且确定该用户针对广告的行为信息，以及根据行为信息确定该用户针对广告的行为特征是否满足预设行为消极条件，当该用户针对广告的行为特征满足预设行为消极条件时，确定该用户是目标对象，并进一步检测该用户针对广告的历史行为特征数据。以这种方式可以提高内容推广系统确定目标对象实时性和准确度。具体地，步骤“若对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，则检测对象针对推广内容的历史行为特征数据”，可以包括：
104.获取对象针对推广内容的行为信息；
105.对行为信息进行统计分析，得到对象针对推广内容的行为特征；
106.若行为特征满足预设行为消极条件，则检测对象针对推广内容的历史行为特征数据。
107.其中，对象针对推广内容的行为信息，为对象针对推广内容的内容交互行为的相关信息。例如，可以为描述对象针对推广内容的历史内容交互行为的统计信息。其中，内容交互行为，可以包括针对推广内容的特定的触控操作，如单击操作、长按操作、双击操作、以及滑动操作等等，内容交互行为还可以是通过语音的方式触发的；可选的，内容交互行为还可以是一系列操作的组合。
108.作为示例，推广内容可以为广告，对象可以为用户，则对象针对推广内容的行为信息，可以为用户针对广告的历史广告交互行为的统计信息，例如，用户的历史广告交互行为可以包括用户过去的广告点击行为，广告评论行为，广告收藏行为，广告商品购买行为等；则对应的，用户的行为信息可以包括用户的历史广告交互行为的统计信息。
109.获取对象针对推广内容的行为信息的方式可以有多种，例如，对象可以向服务器上报其针对推广内容的行为信息，以使得服务器可以获取该行为信息；又如，内容推广系统可以在获得数据采集权限、以及满足相关法规的情况下，收集对象针对推广内容的行为信息，并上报给服务器，以使得服务器可以获取该行为信息；再如，内容推广系统所在的一个或多个服务器可以存储有推广内容的投放对象以及该投放对象的行为信息，可以将该投放对象作为该对象，并且从服务器的存储系统中获取该投放对象的行为信息；等等。
110.在本技术中，对行为信息进行统计分析的方式可以有多种，例如，可以基于行为特征的定义，对行为信息进行对应地统计分析；譬如，行为特征可以包括预设时间区间内针对推广内容的行为的总数、最大值、平均值等统计特征，因此，可以基于行为特征的具体定义，对行为信息进行对应地统计分析，以得到相应的行为特征。
111.在一实施例中，内容推广系统可以为广告投放平台a，推广内容可以为广告，对象可以为用户，且预设行为消极条件可以为：最近30天在同一应用中广告曝光数超过60次，且没有广告点击行为。因此，服务器可以获取同一应用中用户的广告曝光次数，以及该用户针对广告的广告点击行为信息，并基于该广告点击行为信息统计该用户在最近30中的广告点击行为次数，并将统计结果作为该用户的针对广告的行为特征。
112.进一步地，若对象的行为特征满足预设行为消极条件，则可以检测对象针对推广内容的历史行为特征数据。作为示例，若用户b在最近30天中，在应用a中广告曝光数超过60次，且没有广告点击行为，则可以确定用户b为应用a的沉默用户，并进一步检测用户b针对广告的历史行为特征数据，例如，检测用户b在其他应用上的历史行为特征数据，其中，此处的历史行为指的是描述对象b针对广告的兴趣指向的历史行为。
113.在一实施例中，考虑到在实际应用中，存在这样的对象：其具有内容推广的需求，但由于该对象的内容推广需求未被内容推广系统捕捉或识别到，使得过去内容推广系统并未向该对象进行内容推广，进而导致无法准确计算该对象针对推广内容的行为特征，从而使得该用户无法成为内容推广的目标对象。因此，针对这种情况，可以通过对内容推广系统的内容推送评估模型进行调整，以避免错漏潜在的目标对象，具体地，步骤“获取对象针对推广内容的行为信息”，可以包括：
114.对内容推广系统中的内容推广评估阈值进行调整；
115.基于调整后的内容推广评估阈值，向对象发送推广内容；
116.获取对象在预设时间区间内针对推广内容的行为信息。
117.其中，内容推广评估阈值为确定向对象进行内容推送的阈值，例如，内容推广评估阈值可以为内容推广系统确定向对象进行内容推送的阈值。具体地，内容推广评估可以用于评估将推广内容推广给对象后，该次推广能够产生的价值。例如，以推广内容为广告，且对象为用户为例，则内容推广评估即为广告推广评估，具体地，其可以用于评估将某广告推广给某用户，或称将某广告曝光给某用户后，该次推广，或者说该次曝光所能够产生的价值。
118.在实际应用中，出于避免打扰对象，以及提高内容推广效率的考虑，可以设置，若内容推广评估结果低于内容推广评估阈值时，则不执行该次推广。以广告作为示例，对于将广告c推广给用户b的内容推广评估结果，若其小于内容推广评估阈值，则不执行该次推广，即不将广告c曝光给用户b。
119.同样地，以广告作为示例，由于在实际应用中存在部分用户，系统预估的广告推广评估结果非常低，导致虽然有用户的广告请求但是没有广告返回，进而不产生曝光和点击，从而无法判断该部分用户是否为沉默用户，这样的话，会导致符合沉默用户标准的该部分用户成为隐性沉默用户。
120.其中，对内容推广评估阈值进行调整的方式可以有多种，例如，可以通过降低原始的内容推广评估阈值来进行调整；又如，可以通过将原始的内容推广评估阈值设置为内容推广评估区间来进行调整；等等。
121.在一实施例中，参见图3，可以通过放宽广告推广评估阈值，也就是降低广告推广评估阈值的方式，以增加隐性沉默用户的广告曝光量，从而促使隐性沉默用户转为沉默用户。
122.在对内容推广系统的内容推广评估阈值进行调整后，即可基于调整后的内容推广评估阈值，向对象发送推广内容，进而获取该对象在预设时间区间中针对推广内容的行为信息。
123.104、当对象存在所述历史行为特征数据时，基于历史行为特征数据针对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合。
124.其中，内容召回指的是从推广内容集合中选取推广内容的过程，具体地，在本技术中，可以通过内容召回，从推广内容集合中选取对应的推广内容，添加到对象的目标推广内容集合中。例如，在广告的示例中，内容召回指的是从广告集合中选取对应的广告添加到用户的目标广告集合中的过程。
125.其中，目标推广内容集合为由从推广内容集合中召回的推广内容组成的集合，例如，在广告的示例中，目标推广内容集合为从广告集合中召回的广告组成的集合。值得注意的是，在本技术中，基于历史行为特征数据针对推广内容集合进行内容召回的方式可以有多种，因此，可以通过将不同的方式所召回的推广内容添加到对象的目标推广内容集合中，以生成对象的目标推广内容集合。
126.基于历史行为特征数据针对推广内容集合进行内容召回的方式可以有多种，例如，在广告的示例中，可以从广告集合中，选取沉默用户在其他站点点击过的广告添加到目标广告集合中；又如，可以选取沉默用户在沉默前点击过的广告添加到目标广告集合中；又如，可以选取沉默用户的关系链用户点击过的广告添加到目标广告集合中，其中，沉默用户的关系链用户可以为与该沉默用户具有关联关系的用户，例如，可以为该沉默用户的社交好友，又如，可以为该沉默用户的通讯录好友；等等。
127.基于历史行为特征数据针对推广内容集合进行内容召回的方式可以有多种，在另一实施例中，不仅可以将历史行为特征数据考虑在内，还可以将针对推广内容的内容推广评估模型考虑在内，可以通过对原始的内容推广评估模型进行模型调整，以通过调整后模型来实现内容召回。例如，可以通过在原始的内容推广评估模型的基础上，增加输入的特征，来对内容推广评估模型进行调整，以使得调整后的内容推广评估模型可以通过参考添加的特征，来确定推广内容对应于对象的内容推广评估结果，具体地，步骤“基于历史行为特征数据针对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合”，可以包括：
128.确定针对推广内容的原始推广评估模型；
129.对历史行为特征数据进行特征提取，得到对象针对推广内容的内容交互特征；
130.将内容交互特征添加到原始推广评估模型，以使得添加后推广评估模型通过参考内容交互特征，确定推广内容对应于对象的内容推广评估结果；
131.基于内容推广评估结果，对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合。
132.其中，原始推广评估模型指的是原始的内容推广评估模型，而内容推广评估模型用于评估将推广内容推广给对象时的推广效果，例如，可以以将推广内容推广给对象时产生的价值作为推广效果。
133.内容推广评估模型的实现方式可以有多种，例如，内容推广评估模型可以为线性模型，非线性模型，以及线性模型与非线性模型的组合。例如，非线性模型可以包括神经网络模型。
134.在一实施例中，以广告作为示例，可以以期望千次曝光收入(effective cost per mile，ecpm)作为内容推广评估结果，因此，原始的内容推广评估模型可以为：ecpm＝pctr
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pcvr
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出价
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调节因子+qualityecpm。
135.其中，ctr(英文全称为click-through rate)为点击率，具体地，可以将ctr定义为点击量/曝光量。pctr(英文全称为predict click-through rate)为预估点击率，即广告推
广系统中点击率预估模型对广告集合中的每一个广告计算的用户点击概率。pcvr(英文全称为predict conversion rate)为预估转化率，即广告推广系统中转化率预估模型对广告集合中的每一个广告计算的用户转化概率。ecpm为期望千次曝光收入，即根据广告出价以及pctr和pcvr进行计算，作为广告系统的排序依据，与广告系统收入直接挂钩。qualityecpm为系统从长期生态影响的角度出发，考虑为优质广告提供的ecpm加权，常见的qualityecpm可以包括基于pctr加权，基于pcvr加权，等等。
136.其中，内容交互特征为描述对象针对推广内容进行内容交互行为时的特点，例如，内容交互行为可以包括内容浏览行为，内容点赞行为，内容评论行为，内容商品购买行为等；等等。
137.其中，特征提取的方式可以有多种，例如，可以通过向量化的方式，基于历史行为特征数据生成对应的向量，并将该向量作为对象的内容交互特征；又如，可以训练用于特征提取的神经网络模型，并以历史行为特征数据作为模型输入，以通过该神经网络模型，生成对象的内容交互特征；等等。
138.在广告的示例中，对象可以为沉默用户，则对象的历史行为特征数据，可以包括沉默用户的历史广告点击行为，历史广告评论行为，历史广告收藏行为，历史广告商品购买行为等等。
139.在该示例中，如图3中1001所示，可以对沉默用户针对广告的历史行为特征数据进行特征提取，以提取沉默用户内容交互特征，其中，提取的内容交互特征可以包括信息流前文特征，例如沉默用户在信息流咨询侧所浏览的文章视频的特征；提取的内容交互特征可以包括广告前文特征，例如沉默用户的历史广告曝光和快滑等信息特征；此外，提取的内容交互特征还可以包括沉默用户沉默前后的行为特征，等等。
140.进一步地，可以将提取到的内容交互特征添加至原始推广评估模型，以对原始推广评估模型进行调整。例如，可以将提取到的内容交互特征添加为原始推广评估模型的输入数据，以使得添加后推广评估模型可以理解这部分对象和推广内容之间的关系，从而提升模型的识别精度并修正误差。可选的，在实际应用中，还可以定期更新内容交互特征，以对内容推广评估模型的输入进行定期的更新。
141.在广告的示例中，内容推广评估模型可以包括用于计算pctr的神经网络模型，可以在该神经网络模型的原有输入数据的基础上，将提取到的内容交互特征作为神经网络模型的新增输入数据，以将提取到的内容交互特征添加至原始的内容推广评估模型，从而实现对原始的内容推广评估模型进行调整。
142.在本技术中，在对推广内容的原始推广评估模型进行调整，得到调整后推广评估模型后，即可基于调整推广评估模型计算推广内容集合中各推广内容的内容对应于对象的内容推广评估结果。
143.其中，内容推广评估结果用于衡量将推广内容向对象推广时所产生的推广效果，具体地，在计算得到对象针对推广内容的推广评估结果后，即可预估将该推广内容推广给该对象时所产生的推广效果。在广告的示例中，可以以ecpm作为内容推广评估结果，例如，可以通过计算沉默用户d针对广告e的ecpm，来预估将广告e曝光给用户d时所能产生的价值。
144.进一步地，可以基于计算得到的推广评估结果，从推广内容集合中选取相应的推
广内容，添加到对象的目标推广内容集合中，以实现对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合。
145.基于推广评估结果，从推广内容集合中选取相应的推广内容的方式可以有多种，例如，可以基于推广评估结果，对推广内容进行排序，得到排序后的推广内容，进一步地，可以从排序后的推广内容中选取预设数量或者预设比例的推广内容；又如，可以从排序后的推广内容中选取预设序号区间内的推广内容；等等。进一步地，可以将所选取的推广内容添加到对象的目标推广内容集合。
146.在另一实施例中，当对象存在所述历史行为特征数据时，可以基于历史行为特征数据确定对象针对推广内容的偏好信息，以使得可以基于该偏好信息，针对推广内容集合进行内容召回，具体地，步骤“基于历史行为特征数据针对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合”，可以包括：
147.基于历史行为特征数据，确定对象针对推广内容的偏好信息；
148.基于偏好信息针对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合。
149.其中，对象针对推广内容的偏好信息，为用于描述对象针对推广内容的偏好的相关信息，例如，偏好信息可以基于对象针对内容的历史行为确定，譬如，可以基于目标对象针对内容的历史搜索行为，历史点击行为，历史观看行为，历史购买行为，历史收藏行为等确定。
150.偏好信息的形式可以有多种，例如，偏好信息可以以兴趣标签的形式存在；又如，偏好信息可以以兴趣度质量分的形式存在；等等。
151.其中，内容召回指的是从推广内容集合中选取推广内容的过程，基于偏好信息针对推广内容集合进行内容召回的方式可以有多种，在广告的示例中，可以参考图3中1002所示，基于媒体资讯前文从广告集合中召回兴趣广告、基于跨站点广告前文从广告集合中召回相关广告，以及基于兴趣质量分从广告集合中召回相关广告。
152.在一实施例中，可以基于对象的兴趣标签，从推广内容集合中选取与该兴趣标签匹配的推广内容，并将选取的推广内容添加到该对象的目标推广内容集合中。例如，可以基于对象的兴趣标签，确定该对象所感兴趣的目标行业与目标商品，并从广告集合中选取与该目标行业匹配的广告、以及与该目标商品匹配的广告，以将选取的广告添加到该用户的目标广告集合中。具体地，应用在广告中时，该过程即为图3中1002所示的基于媒体资讯前文从历史广告集合中召回兴趣广告的过程。
153.在另一实施例中，可以基于对象针对推广内容的偏好信息，确定该对象所属的对象群组，以使得能够通过协同对象所属的对象群组，针对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合，具体地，步骤“基于偏好信息针对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合”，可以包括：
154.基于偏好信息，确定对象所属的对象群组；
155.从推广内容集合中选取与对象群组关联的推广内容；
156.对选取的推广内容进行排序，得到排序后的推广内容；
157.基于排序结果，针对排序后的推广内容进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合。
158.其中，对象群组为由至少一个对象构成的对象集合，例如，若对象为用户，则对象
群组则可以为包括至少一个用户的用户集合。
159.基于偏好信息，确定对象所属的对象群组的方式可以有多种，例如，可以基于偏好信息的不同形式来确定对象所属的对象群组。
160.在一实施例中，偏好信息的形式可以为兴趣标签，则可以基于对象针对推广内容的兴趣标签，确定对象所属的对象群组，例如，可以选取具有共同选取标签的对象生成对象群组，则可以根据对象的兴趣标签，来确定与该对象具有共同的兴趣标签的对象，进而确定该对象所属的对象群组。
161.在另一实施例中，偏好信息的形式可以为兴趣质量分，则可以基于对象针对不同类型的推广内容的兴趣质量分，确定对象所属的对象群组，例如，可以选取针对同一类型的推广内容，具有相近的兴趣质量分的对象生成对象群组，则可以根据对象针对不同类型的推广内容的兴趣质量分，来确定与该对象针对同一类型的推广内容具有相近的兴趣质量分的对象，进而确定该对象所属的对象群组。值得注意的是，相近的衡量标准可以基于业务需求进行设置。
162.进一步地，可以从推广内容集合中选取与对象群组关联的推广内容。其中，关联的方式可以有多种，例如，可以将该对象群组中任意成员对象所浏览过的推广内容，作为与该对象群组关联的推广内容；又如，可以基于针对推广内容的统计信息，对对象群组中成员对象所浏览过的推广内容进行排序，并基于排序结果从中选取部分推广内容，作为与该对象群组关联的推广内容；等等。
163.进一步地，即可对选取的推广内容进行排序，其中，排序的方式可以有多种，例如，可以基于针对推广内容的统计信息进行排序。具体地，在广告的示例中，可以基于各广告的ctr来对所选取的广告进行排序；又如，可以基于各广告的cvr来对所选取的广告进行排序；等等。
164.基于排序结果，从排序后的推广内容中确定相应的推广内容的方式可以有多种，例如，可以从排序后的推广内容中选取预设数量或者预设比例的推广内容；又如，可以从排序后的推广内容中选取预设序号区间内的推广内容；等等。进一步地，可以将所选取的推广内容添加到对象的目标推广内容集合。
165.在另一实施例中，基于偏好信息针对推广内容集合进行内容召回，可以通过结合对象针对推广内容的偏好信息、以及推广内容的内容描述信息来实现，具体地，步骤“基于偏好信息针对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合”，可以包括：
166.获取推广内容的内容描述信息；
167.基于偏好信息与内容描述信息，对该对象与推广内容进行内容偏好匹配；
168.基于匹配结果，针对推广内容集合进行内容召回，得到该对象的目标推广内容集合。
169.其中，推广内容的内容描述信息为对推广内容进行描述的信息，例如，可以通过标签的形式对推广内容进行描述；又如，可以通过图像的形式对推广内容进行描述；等等。
170.其中，内容偏好匹配用于确定对象对推广内容的偏好程度，具体地，对对象与推广内容进行内容偏好匹配，可以确定该对象对该推广内容的感兴趣程度。
171.基于偏好信息与内容描述信息，对对象与推广内容进行内容偏好匹配的方式可以有多种，具体地，可以基于偏好信息与内容描述信息的形式确定。
172.在一实施例中，偏好信息与内容描述信息的形式可以均为标签，则对象可以包括至少一个表征偏好信息的标签，类似地，推广内容可以包括至少一个表征内容描述信息的标签，因此，可以基于对象与推广内容所具有的标签，来对对象与推广内容进行内容偏好匹配。譬如，可以基于对象与推广内容所共同拥有的标签的数量，来确定该对象与该推广内容之间的内容偏好匹配结果；又如，可以通过向量化技术，分别将对象与推广内容所具有的标签转换为对应的向量，并通过计算向量之间的距离，来确定该对象与该推广内容之间的内容偏好匹配结果；等等。
173.在另一实施例中，偏好信息与内容描述信息的形式可以均为图像，则可以基于针对图像的计算来确定对象与推广内容之间的内容偏好匹配结果，例如，可以通过计算图像相关度来确定内容偏好匹配结果；又如，可以通过计算图像相似度来确定内容偏好匹配结果；等等。
174.进一步地，即可基于匹配结果，针对推广内容集合进行内容召回，例如，可以基于匹配结果，从推广内容集合中选取相应的推广内容添加到目标推广内容集合。例如，可以基于匹配结果，对推广内容集合中的推广内容进行排序，并从排序后的推广内容中选取相应的推广内容添加到目标推广内容集合，譬如，可以从排序后的推广内容中选取预设数量或者预设比例的推广内容；又如，可以从排序后的推广内容中选取预设序号区间内的推广内容；等等。
175.105、当对象不存在历史行为特征数据时，对推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合。
176.其中，对推广内容集合进行内容排序处理，指的是对推广内容集合中的推广内容进行排序，得到排序后的推广内容的过程。值得注意的是，在本技术中，对推广内容集合进行内容排序处理的方式可以有多种，因此，可以通过将不同的方式所召回的推广内容添加到对象的目标推广内容集合中，以生成对象的目标推广内容集合。
177.对推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容的方式可以有多种，例如，可以通过排序探索的方式实现，具体地，步骤“对推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合”，可以包括：
178.获取推广内容的推广统计信息、以及对象针对推广内容的偏好信息；
179.基于推广统计信息与偏好信息，确定推广内容的内容推广评估参数；
180.基于内容推广评估参数，对推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合。
181.其中，推广内容的推广统计信息为对推广内容进行推广时所统计的相关信息，例如，推广内容的推广统计信息可以包括对象针对推广内容的内容交互行为的统计信息。其中，统计信息为经过统计分析得到的信息，例如，统计信息可以包括总数，平均数，中位数，众数，最大值，最小值等等。
182.以广告作为示例，广告的推广统计信息可以包括对广告点击行为，广告评论行为，广告收藏行为，广告商品购买行为等广告交互行为的进行统计分析后得到的统计信息，譬如，推广统计信息可以包括ctr，cvr等针对广告的推广统计信息。
183.其中，对象针对推广内容的偏好信息，为用于描述对象针对推广内容的偏好的相关信息，例如，偏好信息可以基于对象针对内容的历史行为确定，譬如，可以基于对象针对
内容的历史搜索行为，历史点击行为，历史观看行为，历史购买行为，历史收藏行为等确定。
184.偏好信息的形式可以有多种，例如，偏好信息可以以兴趣标签的形式存在，该兴趣标签可以用于表征对象对与该兴趣标签相关的内容感兴趣，进而可以确定该对象对于与该兴趣标签相关的推广内容具有偏好；又如，偏好信息可以以兴趣度质量分的形式存在，具体地，可以基于对象的偏好信息建立模型，以预估对象针对所属不同类型的推广内容的兴趣质量分，例如，用以预估对象针对所属不同行业的推广内容的兴趣质量分，又如，用以预估对象针对所属不同商品的推广内容的兴趣质量分；等等。
185.在广告的示例中，沉默用户针对广告的兴趣标签可以用于表征沉默用户对与该兴趣标签相关的内容感兴趣，例如，若沉默用户针对广告的兴趣标签为宠物，则表示沉默用户对与宠物相关的内容感兴趣，进而可以确定沉默用户对与宠物相关的广告具有偏好。
186.其中，内容推广评估参数为用于辅助进行内容推广评估的参数，具体地，可以基于内容推广评估参数，对推广内容集合中的推广内容进行内容排序，以使得能够根据排序结果确定内容推广评估结果。
187.基于推广统计信息与偏好信息，确定针对推广内容的内容推广评估参数的方式可以有多种，例如，可以基于推广统计信息，确定针对推广内容的第一评估参数。作为示例，推广统计信息可以为crt，则可以将pctr作为针对推广内容的第一评估参数；又如，推广统计信息可以为cvr，则可以将pcvr作为针对推广内容的第一评估参数；等等。
188.又如，可以基于偏好信息，确定针对推广内容的第二评估参数。作为示例，偏好信息可以为目标对象的针对推广内容的兴趣质量分，则可以将兴趣质量分作为针对推广内容的第二评估参数。
189.进一步地，可以基于第一评估参数与第二评估参数，确定针对推广内容的内容推广评估参数。例如，可以从第一评估参数与第二评估参数中，选择内容推广评估参数；又如，可以将第一评估参数与第二评估参数均作为内容推广评估参数；等等。
190.在确定内容推广评估参数后，即可基于内容推广评估参数，对推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合。具体地，步骤“基于内容推广评估参数，对推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合”，可以包括：
191.确定针对推广内容的原始推广评估模型；
192.将内容推广评估参数添加到原始推广评估模型，以使得添加后推广评估模型基于内容推广评估参数，确定推广内容对应于对象的内容推广评估结果；
193.基于内容推广评估结果，对推广内容集合进行内容排序处理；
194.基于排序结果召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合。
195.在确定针对推广内容的内容推广评估参数后，即可将该确定内容推广评估参数添加到内容推广评估模型，以对内容推广评估模型进行调整，这样的话，通过调整后的内容推广评估模型进行内容推广评估的过程，即为将内容推广评估参数用于辅助进行内容推广评估的过程。
196.在一实施例中，内容推广评估模型可以为：ecpm＝pctr
×
pcvr
×
出价
×
调节因子+quality ecpm，并且，步骤“将内容推广评估参数添加到内容推广评估模型，以对内容推广评估模型进行调整”可以为图3中1003所示的排序探索的过程。作为示例，内容推广评估参
数可以为pctr，则将内容推广评估参数添加到内容推广评估模型，以对内容推广评估模型进行调整可以具体为：ecpm’＝ecpm+alpha
×
pctr，其中，alpha为与pctr对应的系数项。这样的话，通过仅针对沉默用户的请求进行加权，可以在成本可控的前提下尽可能提高扶持效率。作为另一示例，内容推广评估参数可以为兴趣质量分s，则将内容推广评估参数添加到内容推广评估模型，以对内容推广评估模型进行调整可以具体为：ecpm’＝ecpm+beta
×
s，其中，beta为与s对应的系数项。
197.在本技术中，将内容推广评估参数添加到原始推广评估模型，得到添加后推广评估模型后，即可基于添加后推广评估模型，计算推广内容集合中各推广内容对应于对象的内容推广评估结果。
198.其中，内容推广评估结果用于衡量将推广内容向对象推广时所产生的推广效果，具体地，在计算得到对象针对推广内容的推广评估结果后，即可预估将该推广内容推广给该对象时所产生的推广效果。
199.在广告的示例中，可以以ecpm作为推广评估结果，例如，可以通过计算沉默用户d针对广告e的ecpm，来预估将广告e曝光给用户d时所能产生的价值。
200.进一步地，可以基于计算得到的内容推广评估结果，对推广内容集合中的推广内容进行内容排序处理，并基于排序结果，从推广内容集合中选取对应的推广内容添加到对象的目标推广内容集合中。例如，可以从排序后的推广内容中选取预设数量或者预设比例的推广内容；又如，可以从排序后的推广内容中选取预设序号区间内的推广内容等等，进一步地，可以将所选取的推广内容添加到对象的目标推广内容集合。
201.对推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容可以有多种，又如，可以通过热门召回的方式实现，譬如，在广告的示例中，可以召回沉默用户对应细分人群下的人们广告，召回各行业的热门广告，召回沉默用户的本地广告等等，具体地，步骤“对推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合”，可以包括：
202.获取推广内容的内容属性信息、以及对象的对象属性信息；
203.基于内容属性信息与对象属性信息，对推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合。
204.其中，推广内容的内容属性信息为描述推广内容的属性的相关信息，例如，内容属性信息可以包括推广内容的地域归属信息，行业归属信息，涉及商品信息，目标受众信息，等等。
205.其中，对象的对象属性信息为描述对象的属性的相关信息，例如，以对象为用户为例，对象的对象属性信息可以包括用户的性别信息，年龄信息，地理位置信息，职业信息等等。
206.基于内容属性信息与对象属性信息，对推广内容集合进行内容排序处理的方式可以有多种，例如，可以基于推广内容的地域归属信息与对象的地理位置信息，来对推广内容集合进行内容排序处理，譬如，若推广内容的地域归属信息与对象的地理位置信息关联度越高，则该推广内容在进行内容排序时具有越高的权重。具体地，以广告为示例，可以参见图3中的1004，由于本地广告一般为当地“小而美”的本地商户投放的广告，可以给用户带来一定的新鲜感，激发用户的兴趣，也能较高效地促成点击和转化，因此，可以基于广告的地
域归属信息与沉默用户的地理位置信息，对广告集合中的广告进行排序，以使得沉默用户的本地广告能够具有较高的权重，这样的话，即可从广告集合中，选取沉默用户的本地广告添加到沉默用户的目标广告集合。
207.又如，可以基于推广内容的行业归属信息，来对推广内容集合进行内容排序处理，譬如，可以分别针对归属不同行业的推广内容进行排序，得到各个行业下推广内容的排序结果，并召回各个行业里排名靠前的推广内容，添加到对象的目标推广内容集合中。具体地，以广告为例示例，参见图3中的1004，可以基于推广广告的行业归属信息，从广告集合中选取各行业中热门的推广内容添加到对象的目标广告集合。
208.又如，可以基于对象的对象属性信息，确定对象所对应的细分群体，并从推广内容集合中，选取预期对应的细分群体中热门的推广内容添加到对象的目标推广内容集合中。具体地，以广告为示例，可以参见图3中的1004，可以基于沉默用户的年龄信息，性别信息，职业信息等，从广告集合中选取与其对应的细分人群的热门广告添加到该用户的目标广告集合中。
209.值得注意的是，热门的衡量方式可以有多种，例如，可以通过对推广内容进行排序，并基于排序结果确定热门的推广内容，具体地，步骤“基于内容属性信息与对象属性信息，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合”，可以包括：
210.基于内容属性信息与对象属性信息，从推广内容集合中选取待排序的推广内容；
211.对待排序的推广内容进行排序，得到排序后推广内容；
212.基于排序结果，从排序后推广内容中召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合。
213.其中，排序的方式可以有多种，例如，可以基于推广内容的发布时间排序；又如，可以基于推广内容的历史推广效果排序；等等。以广告为示例，可以基于广告的曝光率，点击率，点赞率，收藏率，评论率等来确定广告的历史推广效果，进而可以基于历史推广效果来对广告进行排序。
214.类似地，从排序后的推广内容中选取推广内容的方式可以有多种，例如，例如，可以从排序后的推广内容中选取预设数量或者预设比例的推广内容；又如，可以从排序后的推广内容中选取预设序号区间内的推广内容；等等。进一步地，即可将选取的推广内容添加到对象的目标推广内容集合中。
215.106、从目标推广内容集合中确定对象的目标推广内容，并向对象发送目标推广内容。
216.其中，从目标推广内容集合中确定对象的目标推广内容的方式可以有多种，例如，可以通过内容推广评估模型计算各推广内容的内容推广评估结果，以使得可以基于计算结果，对目标推广内容集合中的各推广内容进行排序，得到排序后的推广内容，并基于排序结果确定对象的目标推广内容。具体地，步骤“从目标推广内容集合中确定对象的目标推广内容”，可以包括：
217.通过内容推广评估模型计算推广内容的内容推广评估结果；
218.基于计算结果，从目标推广内容集合中确定对象的目标推广内容。
219.其中，内容推广评估模型可以包括原始推广评估模型，也可以包括调整后的内容
推广评估模型，其中，调整后的内容推广评估模型可以包括将内容推广评估参数添加到原始推广评估模型后得到的添加后推广评估模型，包括将内容交互特征添加到原始推广评估模型后得到的添加后推广评估模型，等等。
220.例如，可以通过内容推广评估模型计算推广内容的内容推广评估结果，并基于计算结果，对推广内容集合中的各推广内容进行排序，得到排序后的推广内容。进一步地，可以从排序后的推广内容中确定对象的目标推广内容，例如，可以从排序后的推广内容中选取预设数量或者预设比例的推广内容；又如，可以从排序后的推广内容中选取预设序号区间内的推广内容；等等。
221.又如，在实现从排序后的推广内容中确定对象的目标推广内容时，可以具体包括粗排与细排两个阶段，并且，可以在粗排的过程中，预留一定比例的留存名额给与目标对象具有高内容偏好匹配度的候选推广内容，以提升精排中选中该候选推广内容的概率，例如，步骤“基于计算结果，从候选推广内容集合中确定目标对象的目标推广内容”，可以包括：
222.获取候选推广内容与目标对象的内容偏好匹配结果；基于内容偏好匹配结果，确定候选推广内容对应的权重信息；基于权重信息，从候选推广内容集合中确定目标对象的目标推广内容。
223.在本技术中，从目标推广内容集合中确定对象的目标推广内容后，即可向对象发送目标推广内容，例如，服务器可以通过内容推广系统从目标推广内容集合中确定对象的目标推广内容，进一步地，再向该对象发送该目标推广内容。在广告的示例中，服务器可以通过广告推广系统从目标广告集合中确定沉默用户的目标广告，并向该沉默用户发送该目标广告，以向该沉默用户推荐感兴趣的广告。
224.此外，考虑到在实际应用中，若对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，可以有两种原因：一是对象具有内容推广的需求，但由于该对象的内容推广需求未被内容推广系统捕捉或识别到，使得过去内容推广系统并未向该对象进行内容推广，进而导致无法准确计算该对象针对推广内容的行为特征，从而使得该用户无法成为内容推广的目标对象；二是该对象天然不对推广内容感兴趣。因此，在本技术中，在确定对象的目标推广内容，并向对象发送目标推广内容后，可以进一步地通过对象针对目标推广内容的目标行为特征，来评估该对象针对推广内容的对象类型，具体地，推广内容的处理方法，还可以包括：
225.确定所述对象针对目标推广内容的目标行为特征；
226.根据目标行为特征与预设行为消极条件，确定对象针对推广内容的对象类型。
227.其中，确定对象针对目标推广内容的目标行为特征的方式可以有多种，例如，可以获取对象针对目标推广内容的目标行为信息；对该目标行为信息进行统计分析，得到对象针对目标推广内容的目标行为特征，具体实现方式可以参考步骤“获取对象针对推广内容的行为信息；对行为信息进行统计分析，得到对象针对推广内容的行为特征”，在此不作赘述。
228.其中，对象针对推广内容的对象类型，用于描述对象是否属于天然不对推广内容感兴趣的用户，具体地，与满足预设行为消极条件的原因对应，对象针对推广内容的对象类型可以包括以下两种：一是针对推广内容有感的对象类型，对于该对象类型的对象，其针对推广内容是具有兴趣的，但由于内容推广系统没有捕获到对象针对推广内容的真实兴趣，
使得内容推广系统无法推荐出对象感兴趣的推广内容，导致对象对于内容推荐系统所推荐的推广内容具有消极反应；另一种是针对推广内容无感的对象类型，对于该对象类型的对象，由于其针对推广内容天然形成屏障，从而导致对象对于内容推荐系统所推荐的推广内容具有消极反应。其中，对象针对推广内容的消极反应可以包括，对曝光的推广内容不产生点击行为，在预定时间阈值内关闭曝光的推广内容，屏蔽推广内容的行为等等
229.因此，在确定对象针对目标推广内容的目标行为特征后，即可根据目标行为特征与预设行为消极条件，确定对象针对推广内容的对象类型。例如，若目标行为特征满足预设行为消极条件，则确定对象属于针对推广内容无感的对象类型；若目标行为特征不满足预设行为消极条件，则确定对象属于针对推广内容有感的对象类型。
230.在广告的示例中，参见图3，可以通过本技术所述的推广内容的处理方法，从目标广告集合中确定沉默对象的目标广告，并向沉默对象发送目标广告，来实现对沉默用户进行用户探索，以探索沉默用户转换成普通用户，其中，普通用户指的是针对推广内容有感的用户，也即针对广告有感的用户。
231.在该示例中，参见图3可知，部分沉默用户激活后变成普通用户退出探索，而部分沉默用户探索后仍然处于沉默状态，说明该沉默用户对所有广告都不感兴趣，也不会对平台带来收益，因此，短期内可以减少广告曝光，降低对用户打扰。
232.由上可知，本实施例可以获取对象的推广内容请求；根据推广内容请求确定推广内容集合，其中，推广内容集合包括至少一个推广内容；若对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，则检测对象针对推广内容的历史行为特征数据；当对象存在历史行为特征数据时，基于历史行为特征数据针对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合；当对象不存在历史行为特征数据时，对推广内容集合进行内容排序处理，以召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合；从目标推广内容集合中确定对象的目标推广内容，并向对象发送目标推广内容。
233.该方案可以将针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件的对象作为目标对象，并在获取到目标对象的推广内容请求后，基于目标对象是否存在针对推广内容的历史行为特征数据，来确定如何从推广内容集合中召回目标对象的推广内容，以实现精准地针对目标对象进行内容推广。具体地，若目标对象存在针对推广内容的历史行为特征数据时，该方案可以基于该历史行为特征数据进行内容召回，这样的话，能够通过参考目标对象针对推广内容的内容交互历史，准确地预测目标对象感兴趣的推广内容。
234.并且，若目标对象不存在针对推广内容的历史行为特征数据时，该方案可以通过排序探索从推广内容集合中召回对应的推广内容，以增加预测目标对象所感兴趣的推广内容的概率。因此，该方案在针对目标对象进行内容推广时，能够通过提高针对推广内容的处理效率，来提高向目标对象进行内容推广时的推广准确率与推广效率。
235.此外，当应用在广告推广的场景中，该方案会通过多种方式对沉默用户进行激活，提升无点击用户与广告系统的交互，进而提高广告系统推荐的精准度。因此，该方案可以提高曝光用户感兴趣的广告的概率，提升用户体验，从长期来看有利于用户的活跃度以及留存；对媒体而言，本方案可以提高用户对广告的点击转化效率，提升媒体流量的gmv；对广告系统而言，本方案可以提高用户在系统中产生的点击、转化正例，有助于提升系统识别用户的真实商业兴趣的能力。
236.根据上面实施例所描述的方法，以下将举例进一步详细说明。
237.在本实施例中，将以推广内容的处理装置集成在服务器与终端为例进行说明，该服务器可以是单台服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群；该终端可以为手机、平板电脑、笔记本电脑等设备。
238.如图4所示，一种推广内容的处理方法，具体流程如下：
239.201、终端向服务器发送对象的推广内容请求。
240.在一实施例中，可以将本技术所述的推广内容的处理方法应用于搜索应用中，其中，推广内容可以为广告，对象可以为该搜索应用的用户。由于搜索应用除了可以向用户提供搜索结果，还可以在展示搜索结果时向用户展示相关的广告，以对用户进行内容推广。因此，当用户在搜索应用中生成搜索请求时，可以对应地生成广告请求，终端可以向服务器发送搜索请求以及广告请求。
241.202、服务器获取对象的推广内容请求。
242.203、服务器根据推广内容请求确定推广内容集合，其中，推广内容集合包括至少一个推广内容。
243.在一实施例中，服务器根据推广内容请求确定的推广内容集合，可以包括历史推广内容集合与待推广内容集合，其中，历史推广内容集合可以包括至少一个历史推广内容，待推广内容集合可以包括至少一个待推广内容。例如，在广告的示例中，服务器根据广告请求确定的广告集合，可以包括历史广告集合与待推广广告集合。
244.204、若对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，则服务器检测对象针对推广内容的历史行为特征数据。
245.在广告的示例中，预设行为消极条件可以具体为：最近30天在同一应用中广告曝光数超过60次，且没有广告点击行为。若用户针对广告的行为特征满足预设行为消极条件时，可以将该用户确定为该搜索应用中针对广告的沉默用户。进一步地，可以检测沉默用户针对广告的历史行为特征数据，例如，历史行为特征数据可以指沉默用户在媒体资讯的前文信息以及跨媒体的前文信息。
246.值得注意的是，本技术不限定预设行为消极条件的设置方式，具体可以根据实际应用场景进行拓展或简化。并且，本发明亦不对历史行为特征数据的形式进行限定，可以根据实际应用场景进行拓展或者简化。
247.205、当对象存在历史行为特征数据时，服务器基于历史行为特征数据针对推广内容集合进行内容召回，得到对象的目标推广内容集合。
248.基于历史行为特征数据针对推广内容集合进行内容召回的方式可以有多种，例如，在广告的示例中，服务器可以基于历史行为特征数据，确定沉默用户的兴趣，以使得可以基于兴趣召回的方式，针对广告集合进行广告召回；又如，服务器基于历史行为特征数据提取内容交互模型，并通过向内容推广评估模型中添加内容交互特征，来实现对内容推广评估模型进行调整，得到调整后模型，并通过调整后模型对广告集合进行广告召回。例如，基于兴趣召回可以包括基于媒体资讯前文召回沉默用户感兴趣的广告，基于跨站点广告前文召回相关广告，以及基于兴趣分召回相关广告等。内容交互特征可以包括信息流前文特征，广告前文特征等。
249.206、当对象不存在历史行为特征数据时，服务器对所述推广内容集合进行内容排
序处理，以召回对象的推广内容，得到对象的目标推广内容集合。
250.对所述推广内容集合进行内容排序处理的方式可以有多种，例如，在广告的示例中，服务器可以基于广告的热门程度，对广告集合中的广告进行排序，并从中召回热门的广告；又如，服务器可以通过向内容推广评估模型中添加内容推广评估参数，以对内容推广评估模型进行调整，得到调整后模型，并通过调整后模型对广告集合中的广告进行排序，以基于排序结果进行广告召回。例如，热门广告召回可以包括分人群热门广告、分行业热门广告以及本地广告等，值得注意的是，在本技术中，不限定具体的热门广告统计口径，可以根据实际应用场景进行拓展或者简化。
251.207、服务器从目标推广内容集合中确定对象的目标推广内容，并向对象的终端发送目标推广内容。
252.208、终端接收目标推广内容，并向对象展示目标推广内容。
253.由上可知，本技术实施例可以将针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件的对象作为目标对象，并在获取到目标对象的推广内容请求后，基于目标对象是否存在针对推广内容的历史行为特征数据，来确定如何从推广内容集合中召回目标对象的推广内容，以实现精准地针对目标对象进行内容推广。具体地，若目标对象存在针对推广内容的历史行为特征数据时，本技术实施例可以基于该历史行为特征数据进行内容召回，这样的话，能够通过参考目标对象针对推广内容的内容交互历史，准确地预测目标对象感兴趣的推广内容。若目标对象不存在针对推广内容的历史行为特征数据时，本技术实施例可以通过排序探索从推广内容集合中召回对应的推广内容，以增加预测目标对象所感兴趣的推广内容的概率。因此，本技术实施例在针对目标对象进行内容推广时，能够通过提高针对推广内容的处理效率，来提高向目标对象进行内容推广时的推广准确率与推广效率。
254.并且，当应用在广告推广的场景中，该方案用于激活沉默用户，具体可以通过用户兴趣挖掘、热门广告召回以及排序公式优化等策略实现，以提升沉默用户对广告的点击率以及系统的gmv。
255.为了更好地实施以上方法，相应的，本技术实施例还提供一种推广内容的处理装置，其中，该推广内容的处理装置可以集成在服务器或终端中。该服务器可以是单台服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群；该终端可以为手机、平板电脑、笔记本电脑等设备。
256.例如，如图5所示，该推广内容的处理装置可以包括获取单元301，集合确定单元302，检测单元303，第一召回单元304，第二召回单元305以及内容确定单元306，如下：
257.获取单元301，可以用于获取对象的推广内容请求；
258.集合确定单元302，可以用于根据所述推广内容请求确定推广内容集合，其中，所述推广内容集合包括至少一个推广内容；
259.检测单元303，可以用于若所述对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，则检测所述对象针对推广内容的历史行为特征数据；
260.第一召回单元304，可以用于当所述对象存在所述历史行为特征数据时，基于所述历史行为特征数据针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合；
261.第二召回单元305，可以用于当所述对象不存在所述历史行为特征数据时，对所述
推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合；
262.内容确定单元306，可以用于从所述目标推广内容集合中确定所述对象的目标推广内容，并向所述对象发送所述目标推广内容。
263.在一实施例中，参考图6，所述检测单元303，可以包括：
264.第一获取子单元3031，可以用于获取所述对象针对推广内容的行为信息；
265.第一分析子单元3032，可以用于对所述行为信息进行统计分析，得到所述对象针对推广内容的行为特征；
266.检测子单元3033，可以用于若所述行为特征满足预设行为消极条件，则检测所述对象针对推广内容的历史行为特征数据。
267.在一实施例中，所述第一获取子单元3031，可以用于：
268.对内容推广系统中的内容推广评估阈值进行调整；基于调整后的内容推广评估阈值，向所述对象发送推广内容；获取所述对象在预设时间区间内针对所述推广内容的行为信息。
269.在一实施例中，参考图7，所述第一召回单元304，可以包括：
270.偏好确定子单元3041，可以用于基于所述历史行为特征数据，确定所述对象针对推广内容的偏好信息；
271.第一召回子单元3042，可以用于基于所述偏好信息针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合。
272.在一实施例中，所述第一召回子单元3042，可以用于：
273.基于所述偏好信息，确定所述对象所属的对象群组；从所述推广内容集合中选取与所述对象群组关联的推广内容；对选取的推广内容进行排序，得到排序后的推广内容；基于排序结果，针对所述排序后的推广内容进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合。
274.在一实施例中，所述第一召回子单元3042，可以用于：
275.获取所述推广内容的内容描述信息；基于所述偏好信息与所述内容描述信息，对所述对象与所述推广内容进行内容偏好匹配；基于匹配结果，针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合。
276.在一实施例中，参考图8，所述第一召回单元304，可以包括：
277.模型确定子单元3043，可以用于确定针对推广内容的原始推广评估模型；
278.特征提取子单元3044，可以用于对所述历史行为特征数据进行特征提取，得到所述对象针对推广内容的内容交互特征；
279.特征添加子单元3045，可以用于将所述内容交互特征添加到所述原始推广评估模型，以使得添加后推广评估模型通过参考所述内容交互特征，确定所述推广内容对应于所述对象的内容推广评估结果；
280.第二召回子单元3046，可以用于基于所述内容推广评估结果，对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合。
281.在一实施例中，参考图9，所述第二召回单元305，可以包括：
282.信息获取子单元3051，可以用于获取所述推广内容的推广统计信息、以及所述对
象针对推广内容的偏好信息；
283.参数确定子单元3052，可以用于基于所述推广统计信息与所述偏好信息，确定针对推广内容的内容推广评估参数；
284.第一排序子单元3053，可以用于基于所述内容推广评估参数，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合。
285.在一实施例中，所述第一排序子单元3053，可以用于：
286.确定针对推广内容的原始推广评估模型；将所述内容推广评估参数添加到所述原始推广评估模型，以使得添加后推广评估模型基于所述内容推广评估参数，确定所述推广内容对应于所述对象的内容推广评估结果；基于所述内容推广评估结果，对所述推广内容集合进行内容排序处理；基于排序结果召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合。
287.在一实施例中，参考图10，所述第二召回单元305，可以包括：
288.属性获取子单元3054，可以用于获取所述推广内容的内容属性信息、以及所述对象的对象属性信息；
289.第二排序子单元3055，可以用于基于所述内容属性信息与所述对象属性信息，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合。
290.在一实施例中，所述第二排序子单元3055，可以用于：
291.基于所述内容属性信息与所述对象属性信息，从所述推广内容集合中选取待排序的推广内容；对所述待排序的推广内容进行排序，得到排序后推广内容；基于排序结果，从所述排序后推广内容中召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合。
292.在一实施例中，参考图11，所述推广内容的处理装置，还包括：
293.特征确定单元307，可以用于确定所述对象针对所述目标推广内容的目标行为特征；
294.类型确定单元308，可以用于根据所述目标行为特征与所述预设行为消极条件，确定所述对象针对推广内容的对象类型。
295.具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
296.由上可知，本实施例的推广内容的处理装置中由获取单元301获取对象的推广内容请求；由集合确定单元302根据所述推广内容请求确定推广内容集合，其中，所述推广内容集合包括至少一个推广内容；由检测单元303若所述对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，则检测所述对象针对推广内容的历史行为特征数据；由第一召回单元304当所述对象存在所述历史行为特征数据时，基于所述历史行为特征数据针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合；由第二召回单元305当所述对象不存在所述历史行为特征数据时，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合；由内容确定单元306从所述目标推广内容集合中确定所述对象的目标推广内容，并向所述对象发送所述目标推广内容。
297.该方案可以将针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件的对象作为目标
对象，并在获取到目标对象的推广内容请求后，基于目标对象是否存在针对推广内容的历史行为特征数据，来确定如何从推广内容集合中召回目标对象的推广内容，以实现精准地针对目标对象进行内容推广。具体地，若目标对象存在针对推广内容的历史行为特征数据时，该方案可以基于该历史行为特征数据进行内容召回，这样的话，能够通过参考目标对象针对推广内容的内容交互历史，准确地预测目标对象感兴趣的推广内容。若目标对象不存在针对推广内容的历史行为特征数据时，该方案可以通过排序探索从推广内容集合中召回对应的推广内容，以增加预测目标对象所感兴趣的推广内容的概率。因此，该方案在针对目标对象进行内容推广时，能够通过提高针对推广内容的处理效率，来提高向目标对象进行内容推广时的推广准确率与推广效率。
298.此外，本技术实施例还提供一种计算机设备，该计算机设备可以为服务器或终端等设备，如图12所示，其示出了本技术实施例所涉及的计算机设备的结构示意图，具体来讲：
299.该计算机设备可以包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器401、输入单元402、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器403、以及电源404等部件。本领域技术人员可以理解，图12中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
300.存储器401可用于存储软件程序以及模块，处理器403通过运行存储在存储器401的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器401可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器401可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器401还可以包括存储器控制器，以提供处理器403和输入单元402对存储器401的访问。
301.输入单元402可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元402可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器403，并能接收处理器403发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元402还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
302.处理器403是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器401内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器401内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，
处理器403可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器403可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器403中。
303.计算机设备还包括给各个部件供电的电源404(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器403逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源404还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
304.尽管未示出，计算机设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器401中，并由处理器403来运行存储在存储器401中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
305.获取对象的推广内容请求；根据所述推广内容请求确定推广内容集合，其中，所述推广内容集合包括至少一个推广内容；若所述对象针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件，则检测所述对象针对推广内容的历史行为特征数据；当所述对象存在所述历史行为特征数据时，基于所述历史行为特征数据针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合；当所述对象不存在所述历史行为特征数据时，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合；从所述目标推广内容集合中确定所述对象的目标推广内容，并向所述对象发送所述目标推广内容。
306.以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
307.本实施例的计算机设备可以将针对推广内容的行为特征满足预设行为消极条件的对象作为目标对象，并在获取到目标对象的推广内容请求后，基于目标对象是否存在针对推广内容的历史行为特征数据，来确定如何从推广内容集合中召回目标对象的推广内容，以实现精准地针对目标对象进行内容推广。具体地，若目标对象存在针对推广内容的历史行为特征数据时，本实施例的计算机设备可以基于该历史行为特征数据进行内容召回，这样的话，能够通过参考目标对象针对推广内容的内容交互历史，准确地预测目标对象感兴趣的推广内容。若目标对象不存在针对推广内容的历史行为特征数据时，本实施例的计算机设备可以通过排序探索从推广内容集合中召回对应的推广内容，以增加预测目标对象所感兴趣的推广内容的概率。因此，本实施例的计算机设备在针对目标对象进行内容推广时，能够通过提高针对推广内容的处理效率，来提高向目标对象进行内容推广时的推广准确率与推广效率。
308.本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
309.为此，本技术实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的任一种推广内容的处理方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
310.获取对象的推广内容请求；根据所述推广内容请求确定推广内容集合，其中，所述推广内容集合包括至少一个推广内容；若所述对象针对推广内容的行为特征满足预设行为
消极条件，则检测所述对象针对推广内容的历史行为特征数据；当所述对象存在所述历史行为特征数据时，基于所述历史行为特征数据针对所述推广内容集合进行内容召回，得到所述对象的目标推广内容集合；当所述对象不存在所述历史行为特征数据时，对所述推广内容集合进行内容排序处理，以召回所述对象的推广内容，得到所述对象的目标推广内容集合；从所述目标推广内容集合中确定所述对象的目标推广内容，并向所述对象发送所述目标推广内容。
311.以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
312.其中，该存储介质可以包括：只读存储器(rom，read only memory)、随机存取记忆体(ram，random access memory)、磁盘或光盘等。
313.由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本技术实施例所提供的任一种推广内容的处理方法中的步骤，因此，可以实现本技术实施例所提供的任一种推广内容的处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
314.根据本技术的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述推广内容的处理方面的各种可选实现方式中提供的方法。
315.以上对本技术实施例所提供的一种推广内容的处理方法、装置、计算机设备和存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。