技术特征：
1.一种通过logo识别商品类别的方法，其特征在于，所述通过logo识别商品类别的方法包括：s101：通过场景检测模型检测商品陈列区域，根据所述商品陈列区域获取待检测商品的陈列区域，所述商品陈列区域为不同品牌商品的商品陈列区域；s102：分别训练posm检测模型、logo识别模型，并通过所述posm检测模型、logo识别模型获取所述陈列区域中posm的位置、logo的位置、类别；s103：根据所述posm的位置、logo的位置去除所述posm中的logo，并获取所述陈列区域中未去除的logo对应的类别。2.如权利要求1所述的通过logo识别商品类别的方法，其特征在于，所述通过场景检测模型检测商品陈列区域的步骤具体包括：获取商品的陈列图像，对所述陈列图像进行预处理，并将预处理后的陈列图像输入所述场景检测模型，获取所述商品陈列区域的位置信息以及类别标签信息。3.如权利要求1所述的通过logo识别商品类别的方法，其特征在于，所述根据所述商品陈列区域获取待检测商品的陈列区域的步骤具体包括：获取所述待检测商品的品牌，根据所述品牌获取所述陈列区域。4.如权利要求1所述的通过logo识别商品类别的方法，其特征在于，所述分别训练posm检测模型、logo识别模型的步骤具体包括：分别采集包括posm的第一图片、包括logo的第二图片，对所述第一图片、第二图片进行预处理，并将预处理后的第一图片输入posm检测网络进行训练，将预处理后的第二图片输入logo检测网络进行训练；分别对训练形成的posm检测模型、logo识别模型进行参数调节和优化直至模型收敛。5.如权利要求4所述的通过logo识别商品类别的方法，其特征在于，所述预处理包括图片缩放、图片外扩、图片归一化中的至少一种。6.如权利要求4所述的通过logo识别商品类别的方法，其特征在于，所述场景检测模型、posm检测模型、logo识别模型使用的检测网络包括cascade rcnn，faster rcnn，yolo中的至少一种。7.如权利要求1所述的通过logo识别商品类别的方法，其特征在于，所述根据所述posm的位置、logo的位置去除所述posm中的logo的步骤具体包括：根据所述posm的位置、logo的位置获取与所述posm的位置重叠的logo，并除去所述logo。8.如权利要求1所述的通过logo识别商品类别的方法，其特征在于，通过所述logo识别模型获取所述陈列区域中logo的位置、类别的步骤具体包括：对所述陈列区域的图像进行预处理，通过训练后的logo识别模型对预处理后的图像进行logo位置、类别的识别处理，根据所述识别处理的结果获取logo的位置、类别。9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括处理器、存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被用于执行如权利要求1
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8任一项所述的通过logo识别商品类别的方法。10.一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有程序数据，所述程序数据被用于执行如权利要求1
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8任一项所述的通过logo识别商品类别的方法。
技术总结
本发明提供一种通过LOGO识别商品类别的方法、终端以及存储装置，该方法包括：S101：通过场景检测模型检测商品陈列区域，根据商品陈列区域获取待检测商品的陈列区域，商品陈列区域为不同品牌商品的商品陈列区域；S102：分别训练POSM检测模型、LOGO识别模型，并通过POSM检测模型、LOGO识别模型获取陈列区域中POSM的位置、LOGO的位置、类别；S103：根据POSM的位置、LOGO的位置去除POSM中的LOGO，并获取陈列区域中未去除的LOGO对应的类别。本发明能够通过LOGO识别的方式，区分同一品牌中不同类别的商品，避免了需要对商品包装进行识别的问题，降低了建模难度和人力成本，并且通过场景检测的方式有效去除背景干扰，减少了误识别，且不容易被辅助销售物料干扰，提高了识别准确率。提高了识别准确率。提高了识别准确率。
技术研发人员：周海玲 桑亮 严蕤 梁柱锦 郭怡适
受保护的技术使用者：广州图匠数据科技有限公司
技术研发日：2021.06.01
技术公布日：2021/10/26