基于探井试油产量预测的预测储量升级评价方法及装置与流程

1.本发明属于石油勘探技术领域，更具体地，涉及一种基于探井试油产量预测的预测储量升级评价方法及装置。


背景技术：

2.预测储量是控制与探明储量的主要来源，是保证油公司长远可持续发展的重要资源基础。由于预测储量是我国三级储量管理体系中最低级别的储量，其有效储量的规模与分布具有较高的不确定性，因此评价预测储量的有效升级规模与范围一直是油气规划中工作的重要任务。目前，对储量可升级性评价的方法往往针对勘探开发数据较多探明地质储量或可采储量。对于不确定性较大的预测储量，目前的评价方法通常为基于储量参数、石油地质条件、技术经济指标等多方面的综合性方法，用于分区块对预测储量升级的难易程度进行评价，进而对多个区块开展筛选或优选。
3.在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题，
4.这种方法仅适用于多个储量区块的相对优选，而无法评价某一个特定预测储量区块的可升级规模，由于未考虑储量升级的关键因素——产量影响，导致储量区块可升级性评价结果不确定性大。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于探井试油产量预测的预测储量升级评价方法及装置，至少解决现有技术中无法实现探井试油产量的定量预测的问题。
6.第一方面，本发明实施例提供了一种基于探井试油产量预测的预测储量升级评价方法，包括：
7.基于获取的数据确定待评价预测储量区块内油藏类型；
8.收集确定的所述油藏类型的勘探数据；
9.基于所述勘探数据建立所述油藏类型相应的探井试油产量预测模型；
10.确定所述预测模型中参数的平面分布；
11.基于所述平面分布和预测模型，确定升级预测储量范围；
12.基于所述升级预测储量范围，得到升级范围内的储量规模。
13.可选的，所述基于获取的数据确定待评价预测储量区块内油藏类型中，获取的数据包括：综合圈闭类型、储层类型、油层厚度、埋藏深度、孔渗物性和原油物性。
14.可选的，所述勘探数据，包括：
15.测井解释数据、实验测试数据、试油/压裂工程数据和试油产量数据。
16.可选的，所述基于所述勘探数据建立所述油藏类型相应的探井试油产量预测模型，包括：
17.以所述勘探数据为基础，通过地质分析与数学分析，建立试油产量与各参数之间的数学关系，确定该油藏类型试油产量的主要控制因素，建立该油藏类型的探井试油产量
预测模型。
18.可选的，所述探井试油产量预测模型的公式为：
[0019][0020]
可选的，所述确定所述预测模型中参数的平面分布，包括：
[0021]
应用包括地球物理解释与反演统计分析的方法，对所述预测模型中的计算参数的平面分布规律进行预测；
[0022]
运用空间差值方法，形成能够反映所有参数定量平面分布的数字化图件。
[0023]
可选的，所述基于所述平面分布和预测模型，确定升级预测储量范围，包括：
[0024]
将所述预测模型带入数字化图件，形成探井试油产量平面分布图；
[0025]
基于所述平面分布图确定升级预测储量范围。
[0026]
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于探井试油产量预测的预测储量升级评价装置，包括：
[0027]
油藏类型确定模块，用于基于获取的数据确定待评价预测储量区块内油藏类型；
[0028]
收集模块，用于收集确定的所述油藏类型的勘探数据；
[0029]
预测模型模块，用于基于所述勘探数据建立所述油藏类型相应的探井试油产量预测模型；
[0030]
平面分布确定模块，用于确定所述预测模型中参数的平面分布；
[0031]
储量范围确定模块，用于基于所述平面分布和预测模型，确定升级预测储量范围；
[0032]
储量规模获取模块，用于基于所述升级预测储量范围，得到升级范围内的储量规模。
[0033]
可选的，所述基于所述勘探数据建立所述油藏类型相应的探井试油产量预测模型，包括：
[0034]
以所述勘探数据为基础，通过地质分析与数学分析，建立试油产量与各参数之间的数学关系，确定该油藏类型试油产量的主要控制因素，建立该油藏类型的探井试油产量预测模型。
[0035]
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0036]
存储器，存储有可执行指令；
[0037]
处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现第一方面任一项所述的基于探井试油产量预测的预测储量升级评价方法。
[0038]
本发明通过利用与待评价预测储量区块相同或相似的油藏类型的探井数据，有效解决待评价储量区块勘探数据缺少的问题，达到实现探井试油产量的定量预测的目的，避免单一依靠地质分析来评价预测储量的可升级性。
[0039]
本发明的其它特征和优点将在随后具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0040]
通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
[0041]
图1示出了本发明的一个实施例的基于探井试油产量预测的预测储量升级评价方法的流程图；
[0042]
图2示出了本发明的一个实施例的探井试油产量预测与实际产量对比示意图；
[0043]
图3示出了本发明的一个实施例的可升级预测储量范围预测示意图。
具体实施方式
[0044]
下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。
[0045]
一种基于探井试油产量预测的预测储量升级评价方法，包括：
[0046]
基于获取的数据确定待评价预测储量区块内油藏类型；
[0047]
收集确定的所述油藏类型的勘探数据；
[0048]
基于所述勘探数据建立所述油藏类型相应的探井试油产量预测模型；
[0049]
确定所述预测模型中参数的平面分布；
[0050]
基于所述平面分布和预测模型，确定升级预测储量范围；
[0051]
基于所述升级预测储量范围，得到升级范围内的储量规模。
[0052]
可选的，所述基于获取的数据确定待评价预测储量区块内油藏类型中，获取的数据包括：
[0053]
综合圈闭类型、储层类型、埋藏深度、孔渗物性和/或原油类型。
[0054]
可选的，所述勘探数据，包括：
[0055]
测井解释数据、实验测试数据、试油/压裂工程数据和/或试油产量数据。
[0056]
可选的，所述基于所述勘探数据建立所述油藏类型相应的探井试油产量预测模型，包括：
[0057]
以所述勘探数据为基础，通过地质分析与数学分析，建立试油产量与各参数之间的数学关系，确定该油藏类型试油产量的主要控制因素，建立该油藏类型的探井试油产量预测模型。
[0058]
可选的，所述探井试油产量预测模型的公式为：
[0059][0060]
原油粘度的指数为0.215。
[0061]
可选的，所述确定所述预测模型中参数的平面分布，包括：
[0062]
应用三维地震解释(地球物理解释与反演统计分析等多种方法)，对所述预测模型中的计算参数的平面分布规律进行预测；
[0063]
运用空间差值方法，形成能够反映所有参数定量平面分布的数字化图件。
[0064]
可选的，所述基于所述平面分布和预测模型，确定升级预测储量范围，包括：
[0065]
将所述预测模型带入数字化图件，形成探井试油产量平面分布图；
[0066]
基于所述平面分布图确定升级预测储量范围。
[0067]
实施例一：
[0068]
一种针对预测储量的可升级性评价方法，包括：
[0069]
(1)对待评价的预测储量区块的可升级范围进行划分，对可升级储量规模进行计
算；
[0070]
(2)通过建立探井试油产量预测模型，以探井商业油流界限为标准，确定油藏地质界限；
[0071]
(3)根据地震勘探预测结果，优选符合油藏地质界限的储量区，确定可升级预测储量范围；
[0072]
(4)根据可升级预测储量范围，计算可升级储量规模。
[0073]
如图1所示，(1)综合圈闭类型、储层类型、埋藏深度、孔渗物性、原油类型，确定待评价预测储量区块的油藏类型；
[0074]
(2)收集油藏(1)中所确定的油藏类型的已实施探井的勘探数据，如测井解释数据、实验测试数据、试油/压裂工程数据、试油产量数据等；
[0075]
(3)以(2)中收集的数据为基础，通过地质分析与数学分析，建立试油产量与各参数之间的数学关系，明确该类油藏试油产量的主要控制因素，建立该油藏类型的探井试油产量预测模型；
[0076]
(4)针对待评价预测储量区块，应用三维地震解释，对(3)中建立的试油产量预测模型中的计算参数的平面分布规律进行预测，合理运用空间差值方法，形成能够反映所有参数定量平面分布的综合数字化图件；
[0077]
(5)将试油产量预测模型带入数字化图件，形成探井试油产量平面分布图；
[0078]
(6)根据该地区商业油流标准，在(5)中的平面图划分可达到商业油流界限的储量范围，作为可升级储量范围；如图3所示。图3中实线为预测储量区块边界，虚线为预测商业油流边界，虚线包围的深色部分为预测可升级储量范围。
[0079]
(7)采用合理的储量计算方法，计算可升级范围内的储量规模大小。探井试油产量预测与实际产量对比如图2所示，图2拟合的r2＝0.82.
[0080]
储量计算方法，包括容积法、类比法、物质平衡法、产量递减法及不稳定试井法等。
[0081]
其中，容积法，是一种利用油气田静态资料和参数，以确定油气层的油气体积来计算孔隙储层油气储量的方法。
[0082]
油气储量是指导油气田勘探与开发、确定投资规模的重要依据。在油田勘探初期，要算准储量比较困准，容积法正是在油田投产前唯一可利用静态资料计算储量的方法。它适用的油藏类型广泛，对不同圈闭类型、储集类型和驱动方式的油藏均可使用。它沿用的时间长，从发现油田到开发中期都可使用。
[0083]
容积法计算储量的可靠性随资料的增多而提高。从经验来看，一般大、中型的构造油藏储量计算的精度较高，断块、岩性和裂缝性复杂油气藏储量计算的精度较差。
[0084]
容积法计算油气储量的实质是计算地下岩石孔隙中油气所占的体积，然后用地面的重量单位或体积单位表示。
[0085]
容积法计算储量的实质是计算地下岩石孔隙空间内原油的体积,然后用地面体积单位或重量单位表示。在计算储量时，首先要划分计算单元,确定含油面积、有效厚度、有效孔隙度和含油饱和度等参数。影响储量计算的因素有含油面积、油层有效厚度、有效孔隙度、含油饱和度、地面原油密度、原油体积系数等。用容积法计算储量的可靠程度,取决于上述影响因素的数量和质量，以及各项参数求取的方法。
[0086]
当采用传统方法计算地质储量时，各项参数除含油面积是计算区块的总含油面积
外,其他参数均为平均值；当采用三角网法计算地质储量时，公式的各项参数除含油面积是单井控制的含油面积外，其他参数不再是平均值，而是该井的实际值。
[0087]
容积法计算油气储量的原理比较简单，但要求准地下各项参数却十分困难。一般来说，6个参数对储量精度影响是依次减弱的，其中含油面积和有效厚度对储量计算的精度举响最大，勘探初期它们往往会出现成倍误差，应特别引起注意。提交较可靠的含油面积是地震和地质勘探人员的重要任务，求准其他各项参数是油田地质和测井人员的工作，算准地质储量是地质、地震和测井人员共同努力的结果。
[0088]
参数确定方法：
[0089]
含油面积：含油面积指具有工业油流地区的面积，是容积法计算储量的首要参数。一个圈闭发现工业油流后，首先要探边，在确定油藏的范围后，才能计算储量。含油面积的大小，取决于产油层的圈闭类型、储集层物性变化及油水分布规律，所以它又是油田勘探的综合成果，对于油层均质、物性稳定、构造简单、很少有断裂的油藏来说，可根据油水边界确定含油面积。实际勘探中，尤其是近期勘探发现的油气藏，地质条件复杂，含油边界由油水边界、油气边界、岩性边界和断层边界等多种边界构成，必须查明圈闭形态、断层及岩性遮挡分布的位置，确定控制油水分布的油藏类型后，才能较准确地确定各种边界，圈定含油面积。
[0090]
物性标准：有效厚度下限标准，主要指物性标准，包括孔隙度、渗透率和含油饱和度3个参数的下限。其中，含油饱和度是基础。根据相渗透率原理，油层只要有一定含油饱和度就具有产油能力。由于一般岩心资料难以求准油层原始含油饱和度，通常用孔隙度和渗透率参数反映物性下限。
[0091]
确定有效厚度物性下限的方法有测试法、经验统计法、含油产状法和泥浆侵入法等多种方法。各油田可根据本油田地质条件和取资料情况选择使用。
[0092]
原始含油饱和度：原始含油饱和度，指的是油层尚未投入开采，处于原始状态下的含油饱和度。当油层孔隙中没有游离气存在时，孔隙全部为油和水饱和，则含油饱和度＝100％-含水饱和度。
[0093]
确定含油饱和度，可用取心分析或根据测井资料进行计算。用取心分析时，为了避免泥浆水侵入的影响，应采用油基泥浆取心或密闭取心。尽可能保持油层的压力，不让气体溢出，最好在现场测定含油饱和度。在油田开发初期，尚未取得油基泥浆取心资料时，可以参考其他油田的经验公式、图版，结合本油田的实际条件进行计算。如果没有油基泥浆和密闭取心资料，也可以参考含水饱和度和渗透率关系曲线，用有效厚度渗透率的下限值确定束缚水饱和度，而后得到含油饱和度。
[0094]
可用算术平均法或面积加权平均法计算原始含油饱和度的平均值，但以前者最为常用。考虑到过渡带的含油饱和度比含油区低，在计算储量时应该分别对待。
[0095]
实施例二：
[0096]
一种基于探井试油产量预测的预测储量升级评价装置，包括：
[0097]
油藏类型确定模块，用于基于获取的数据确定待评价预测储量区块内油藏类型；
[0098]
收集模块，用于收集确定的所述油藏类型的勘探数据；
[0099]
预测模型模块，用于基于所述勘探数据建立所述油藏类型相应的探井试油产量预测模型；
[0100]
平面分布确定模块，用于确定所述预测模型中参数的平面分布；
[0101]
储量范围确定模块，用于基于所述平面分布和预测模型，确定升级预测储量范围；
[0102]
储量规模获取模块，用于基于所述升级预测储量范围，得到升级范围内的储量规模。
[0103]
可选的，所述基于所述勘探数据建立所述油藏类型相应的探井试油产量预测模型，包括：
[0104]
以所述勘探数据为基础，通过地质分析与数学分析，建立试油产量与各参数之间的数学关系，确定该油藏类型试油产量的主要控制因素，建立该油藏类型的探井试油产量预测模型。
[0105]
实施例三：
[0106]
本发明实施例提供一种电子设备包括存储器和处理器,
[0107]
存储器，存储有可执行指令；
[0108]
处理器，处理器运行存储器中的可执行指令，以实现基于探井试油产量预测的预测储量升级评价方法。
[0109]
该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地，存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache) 等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。
[0110]
该处理器可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本发明的一个实施例中，该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令。
[0111]
本领域技术人员应能理解，为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题，本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构，这些公知的结构也应包含在本发明的保护范围之内。
[0112]
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明，在此不再赘述。
[0113]
实施例四：
[0114]
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时基于探井试油产量预测的预测储量升级评价方法。
[0115]
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，其上存储有非暂时性计算机可读指令。当该非暂时性计算机可读指令由处理器运行时，执行前述的本发明各实施例方法的全部或部分步骤。
[0116]
上述计算机可读存储介质包括但不限于：光存储介质(例如：cd－rom 和dvd)、磁光存储介质(例如：mo)、磁存储介质(例如：磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如：存储卡)和具有内置rom的媒体(例如：rom盒)。
[0117]
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。