一种住房租赁大数据智能分析方法、系统及可读储存介质与流程

文档序号:26748522发布日期:2021-09-25 01:40阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种住房租赁大数据智能分析方法,其特征在于,应用于云平台,所述云平台与多个住房租赁共享节点通信连接,所述方法包括:获得第一住房租赁共享节点共享更新的第一住房租赁大数据信息;所述第一住房租赁共享节点为目标住房地图单元对应的多个住房租赁共享节点中的其中一个住房租赁共享节点,所述目标住房地图单元对应的多个住房租赁共享节点用于对目标住房地图单元进行住房租赁大数据记录;在确定所述第一住房租赁共享节点共享响应结束,且当前存在第二住房租赁共享节点时,将所述第一住房租赁大数据信息转发至注册中转服务平台;其中,所述第二住房租赁共享节点为所述目标住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点中未共享响应的住房租赁共享节点;根据所述注册中转服务平台中转发的住房租赁大数据信息,与住房租赁大数据库中剩余的住房租赁大数据信息,确定所述目标住房地图单元对应的最终住房租赁大数据信息,并对所述最终住房租赁大数据信息进行住房租赁需求预测,获得所述目标住房地图单元对应的住房租赁需求信息,并根据所述住房租赁需求信息对所述目标住房地图单元对应的多个住房租赁共享节点进行住房租赁需求信息共享推送。2.根据权利要求1所述的住房租赁大数据智能分析方法,其特征在于,确定所述第一住房租赁共享节点共享响应结束,包括:在住房租赁大数据库剩余有所述第一住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息,且所述第一住房租赁共享节点未被认定为共享进度延迟、以及所述第一住房租赁大数据信息对应的共享响应热度小于所述住房租赁大数据库剩余的所述第一住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息对应的共享响应热度时,确定所述第一住房租赁共享节点共享响应结束。3.根据权利要求1所述的住房租赁大数据智能分析方法,其特征在于,在确定所述第一住房租赁共享节点共享响应结束时,所述方法还包括:在第三住房租赁共享节点均共享响应结束时,将所述住房租赁大数据库中剩余的所述第三住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息对应设置为所述注册中转服务平台中转发的各第三住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息,将所述住房租赁大数据库中剩余的所述第一住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息设置为所述第一住房租赁大数据信息,并剔除所述目标住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点的转发住房租赁大数据信息;其中,所述第三住房租赁共享节点为所述目标住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点中除所述第一住房租赁共享节点之外的其它住房租赁共享节点。4.根据权利要求1所述的住房租赁大数据智能分析方法,其特征在于,未共享响应指示住房租赁共享节点在上一次共享响应过程中共享响应结束时,本次共享响应过程未再次共享响应,或在上一次共享响应过程中共享进度延迟时,本次共享响应过程中第一次共享响应结束;所述在确定所述第一住房租赁共享节点共享响应结束,且当前存在第二住房租赁共享节点时,所述方法还包括:在确定所述第二住房租赁共享节点共享进度延迟时,将所述第一住房租赁共享节点认定为未共享响应,将所述住房租赁大数据库中剩余的所述第一住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息设置为所述第一住房租赁大数据信息,并剔除所述注册中转服务平台中转发
的所述第一住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息;以及,在存在第四住房租赁共享节点时,将所述第四住房租赁共享节点认定为未共享响应,将所述住房租赁大数据库中剩余的所述第四住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息对应设置为所述注册中转服务平台中转发的各第四住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息,并剔除所述注册中转服务平台中转发的所述第四住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息;其中,所述第四住房租赁共享节点为所述目标住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点中除所述第一住房租赁共享节点和所述第二住房租赁共享节点之外的其它住房租赁共享节点,所述共享进度延迟表示住房租赁共享节点由于异常未进行共享响应;在未确定所述第二住房租赁共享节点共享进度延迟时,确定进行所述将所述第一住房租赁大数据信息转发至注册中转服务平台的步骤。5.根据权利要求1所述的住房租赁大数据智能分析方法,其特征在于,在确定所述第一住房租赁共享节点共享响应结束,且当前存在第二住房租赁共享节点时,所述方法还包括:在确定所述第二住房租赁共享节点共享进度延迟时,将所述住房租赁大数据库剩余的所述第二住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息转发至所述注册中转服务平台;在获得到所述第二住房租赁共享节点共享更新的第二住房租赁大数据信息时,确定所述第二住房租赁大数据信息中的住房租赁大数据是否均为零;在所述第二住房租赁大数据信息的中的住房租赁大数据均为零时,将所述第二住房租赁共享节点认定为未共享响应,剔除所述注册中转服务平台中转发的所述第二住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息,并将所述住房租赁大数据库剩余的所述第二住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息设置为所述第二住房租赁大数据信息;在所述第二住房租赁大数据信息中的住房租赁大数据存在不为零时,根据所述第二住房租赁大数据信息与所述注册中转服务平台中转发的所述第二住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息之间的对比情况,确定第三住房租赁大数据信息,并将所述住房租赁大数据库剩余的所述第二住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息设置为所述第三住房租赁大数据信息。6.根据权利要求1所述的住房租赁大数据智能分析方法,其特征在于,在确定所述第一住房租赁共享节点共享响应结束时,所述方法还包括:确定所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据是否符合预设要求;在所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据符合预设要求,且当前存在第二住房租赁共享节点时,确定所述第二住房租赁共享节点共享进度延迟;所述共享响应评估数据包括评估进度值,所述确定所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据是否符合预设要求,包括:确定所述第一住房租赁共享节点对应的评估进度值是否大于预设评估进度值,所述评估进度值用于统计所述第一住房租赁共享节点在共享响应结束时共享更新住房租赁大数据信息的进度;在所述第一住房租赁共享节点对应的评估进度值大于所述预设评估进度值时,确定所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据符合预设要求;或,
所述共享响应评估数据包括共享响应结束的反馈间隔持续时间,所述确定所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据是否符合预设要求,包括:确定所述第一住房租赁共享节点共享响应结束的反馈间隔持续时间是否大于设定持续时间值;在所述第一住房租赁共享节点共享响应结束的反馈间隔持续时间大于所述设定持续时间值时,确定所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据符合预设要求。7.根据权利要求6所述的住房租赁大数据智能分析方法,其特征在于,在确定所述第二住房租赁共享节点共享进度延迟时,所述方法还包括:配置更新第五住房租赁共享节点的共享响应评估数据,所述第五住房租赁共享节点为所述目标住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点中除所述第二住房租赁共享节点之外的其它住房租赁共享节点;在确定所述第一住房租赁共享节点共享响应结束时,所述方法还包括:在所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据不符合预设要求,且不存在所述第二住房租赁共享节点时,将所述目标住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点认定为未共享响应,并配置更新所述目标住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点的共享响应评估数据;其中,配置更新共享响应评估数据包括将评估进度值或反馈间隔持续时间设置为零;其中,所述共享响应评估数据包括评估进度值,所述确定所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据是否符合预设要求,还包括:在所述第一住房租赁共享节点对应的评估进度值未大于所述预设评估进度值时,确定所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据不符合预设要求;或,所述共享响应评估数据包括共享响应结束的反馈间隔持续时间,所述确定所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据是否符合预设要求,还包括:在所述第一住房租赁共享节点共享响应结束的反馈间隔持续时间未大于所述设定持续时间值时,确定所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据不符合预设要求;其中,在所述共享响应评估数据包括评估进度值时,所述方法还包括:在所述第一住房租赁共享节点的共享响应评估数据不符合预设要求,且当前存在第二住房租赁共享节点时,对所述第一住房租赁共享节点对应的评估进度值进行采集。8.根据权利要求1

7任意一项所述的住房租赁大数据智能分析方法,其特征在于,在所述目标住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点中存在共享响应结束的住房租赁共享节点,以及未共享响应的住房租赁共享节点时,所述注册中转服务平台中转发的住房租赁大数据信息包括所述共享响应结束的住房租赁共享节点在本次共享响应结束时共享更新的住房租赁大数据信息,所述住房租赁大数据库中剩余的住房租赁大数据信息包括所述共享响应结束的住房租赁共享节点在本次共享响应结束之前共享更新的住房租赁大数据信息,以及,所述未共享响应的住房租赁共享节点的住房租赁大数据信息;所述根据所述注册中转服务平台中转发的住房租赁大数据信息,与住房租赁大数据库中剩余的住房租赁大数据信息,确定所述目标住房地图单元对应的最终住房租赁大数据信息,并对所述最终住房租赁大数据信息进行住房租赁需求预测,获得所述目标住房地图单
元对应的住房租赁需求信息,并根据所述住房租赁需求信息对所述目标住房地图单元对应的多个住房租赁共享节点进行住房租赁需求信息共享推送,包括:将所述注册中转服务平台中转发的所述共享响应结束的住房租赁共享节点最新的住房租赁大数据信息以及所述住房租赁大数据库中剩余的各住房租赁共享节点最新的住房租赁大数据信息中实时住房租赁大数据的标签属性分类结果,与所述注册中转服务平台中转发的所述共享响应结束的住房租赁共享节点最新的住房租赁大数据信息以及所述住房租赁大数据库中剩余的各住房租赁共享节点最新的住房租赁大数据信息中预测住房租赁大数据的标签属性分类结果之间的经过标签属性关联信息整理的数据,确定为所述目标住房地图单元中的真实住房租赁大数据;在所述目标住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点中存在未共享响应的住房租赁共享节点,以及共享进度延迟的住房租赁共享节点,但不存在共享响应结束的住房租赁共享节点时,所述注册中转服务平台中转发的住房租赁大数据信息包括所述共享进度延迟的住房租赁共享节点在被确定为共享进度延迟之前最后一次共享更新的住房租赁大数据信息,所述住房租赁大数据库中剩余的为所述所有住房租赁共享节点中除所述共享进度延迟的住房租赁共享节点之外其它住房租赁共享节点共享更新的住房租赁大数据信息,以及所述共享进度延迟的住房租赁共享节点在确定共享进度延迟之后共享更新的住房租赁大数据信息与该住房租赁共享节点在注册中转服务平台中转发的所述在被确定为共享进度延迟之前最后一次共享更新的住房租赁大数据信息的区别数据;对所述最终住房租赁大数据信息进行住房租赁需求预测,获得所述目标住房地图单元对应的住房租赁需求信息,并根据所述住房租赁需求信息对所述目标住房地图单元对应的多个住房租赁共享节点进行住房租赁需求信息共享推送;所述根据所述注册中转服务平台中转发的住房租赁大数据信息,与住房租赁大数据库中剩余的住房租赁大数据信息,确定所述目标住房地图单元对应的最终住房租赁大数据信息,包括:根据所述住房租赁大数据库剩余的各住房租赁共享节点最新的住房租赁大数据信息中实时住房租赁大数据的标签属性分类结果,与所述住房租赁大数据库剩余的各住房租赁共享节点最新的住房租赁大数据信息中预测住房租赁大数据的标签属性分类结果之间的经过标签属性关联信息整理的数据,确定为所述目标住房地图单元中的真实住房租赁大数据。9.一种住房租赁大数据智能分析系统,其特征在于,所述住房租赁大数据智能分析系统包括互相之间通信连接的云平台和住房租赁共享节点,所述住房租赁共享节点包括第一住房租赁共享节点和第二住房租赁共享节点;第一住房租赁共享节点向云平台共享更新第一住房租赁大数据信息;云平台获得第一住房租赁共享节点共享更新的第一住房租赁大数据信息;所述第一住房租赁共享节点为目标住房地图单元对应的多个住房租赁共享节点中的其中一个住房租赁共享节点,所述目标住房地图单元对应的多个住房租赁共享节点用于对目标住房地图单元进行住房租赁大数据记录;在确定所述第一住房租赁共享节点共享响应结束,且当前存在第二住房租赁共享节点时,将所述第一住房租赁大数据信息转发至注册中转服务平台;其中,所述第二住房租赁共享节点为所述目标住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点
中未共享响应的住房租赁共享节点;根据所述注册中转服务平台中转发的住房租赁大数据信息,与住房租赁大数据库中剩余的住房租赁大数据信息,确定所述目标住房地图单元对应的最终住房租赁大数据信息,并对所述最终住房租赁大数据信息进行住房租赁需求预测,获得所述目标住房地图单元对应的住房租赁需求信息,并根据所述住房租赁需求信息对所述目标住房地图单元对应的多个住房租赁共享节点进行住房租赁需求信息共享推送。10.一种可读储存介质,其特征在于,所述可读储存介质中存储有至少一个指令、至少一个程序、代码集或指令集,所述至少一个指令、所述至少一个程序、所述代码集或指令集由计算机加载并执行以实现权利要求1

9中任意一项的住房租赁大数据智能分析方法。

技术总结
本公开实施例提供一种住房租赁大数据智能分析方法、系统及可读储存介质,通过在住房地图单元对应的所有住房租赁共享节点中存在共享响应结束的住房租赁共享节点且存在未共享响应的住房租赁共享节点时,对共享响应结束的住房租赁共享节点共享更新的住房租赁大数据信息转发到注册中转服务平台,可以避免由于住房租赁大数据库中剩余部分住房租赁共享节点共享响应结束之前的住房租赁大数据信息以及部分住房租赁共享节点共享响应结束后的住房租赁大数据信息而造成住房租赁大数据信息的共享配置记录过程出现数据损失,进而提高住房地图单元的住房租赁大数据记录的数据完善度,进而提高大数据智能分析获得的租赁数据信息的精确度。息的精确度。息的精确度。


技术研发人员:邓迎贵 李细主 何强 李婷
受保护的技术使用者:广东新禾道信息科技有限公司
技术研发日:2021.06.11
技术公布日:2021/9/24
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