一种基于大数据的企业知识产权管理方法及系统与流程

1.本发明涉及知识产权管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的企业知识产权管理方法及系统。


背景技术：

2.随着我国社会的不断发展，企业的经营者愈来愈关注对企业知识产权的管理，企业的知识产权管理是一个系统工程,其有效的运转有赖于科学的管理体制，企业亟需建立一套行之有效的知识产权管理体系，以便于科学的管理企业经营。
3.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4.由于一些中小企业在知识产权方面的理解不够深刻，没有一个合理的知识产权管理系统，造成企业发展滞后等问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例通过提供一种基于大数据的企业知识产权管理方法及系统，解决了因企业缺乏知识产权保护意识，造成企业发展滞后的技术问题，达到了通过基于企业发展构建知识产权联盟平台，为中小企业提供知识产权信息的管理、维护、以及企业间的授权合作等，有效规避了侵权的风险，助力企业高质量发展的技术效果。
6.本技术实施例提供了一种基于大数据的企业知识产权管理方法，其中，所述方法包括：获得第一预定区域；根据所述第一预定区域，获得第一企业库信息，其中，所述第一企业库中包括多个企业；依次获得所述第一企业库中每个企业对应的第一企业属性信息；获得预定属性信息；根据所述预定属性信息、第一企业属性信息，获得所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合；根据所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合，建立第二企业库信息；获得第一大数据平台建立指令；将所述第一大数据平台建立指令发送给所述第二企业库中的每个企业之后，获得来自所述第二企业库中每个企业的确认信息；根据所述确认信息，获得所述第二企业库中确认信息的集合，建立第三企业库信息；获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息；根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，建立所述第一大数据云平台，其中，所述第一大数据云平台为知识产权联盟平台。
7.另一方面，本技术还提供了一种基于大数据的企业知识产权管理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一预定区域；第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述第一预定区域，获得第一企业库信息，其中，所述第一企业库中包括多个企业；第三获得单元：所述第三获得单元用于依次获得所述第一企业库中每个企业对应的第一企业属性信息；第四获得单元：所述第四获得单元用于获得预定属性信息；第五获得单元：所述第五获得单元用于根据所述预定属性信息、第一企业属性信息，获得所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合；第一建立单元：所述第一建立单元用
于根据所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合，建立第二企业库信息；第六获得单元：所述第六获得单元用于获得第一大数据平台建立指令；第七获得单元：所述第七获得单元用于将所述第一大数据平台建立指令发送给所述第二企业库中的每个企业之后，获得来自所述第二企业库中每个企业的确认信息；第二建立单元：所述第二建立单元用于根据所述确认信息，获得所述第二企业库中确认信息的集合，建立第三企业库信息；第八获得单元：所述第八获得单元用于获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息；第三建立单元：所述第三建立单元用于根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，建立所述第一大数据云平台，其中，所述第一大数据云平台为知识产权联盟平台。
8.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
9.通过集合预定属性信息以及意愿加入知识产权联盟平台的企业，同时建立企业数据库构建知识产权联盟平台，达到了使得管理者可以及时了解行业的最新动态，同时也可为中小企业提供知识产权信息的管理、维护，以及企业之间的授权合作等的技术效果。
10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.图1为本技术实施例一种基于大数据的企业知识产权管理方法的流程示意图；
12.图2为本技术实施例一种基于大数据的企业知识产权管理系统的结构示意图；
13.图3为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
14.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一建立单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第二建立单元19，第八获得单元20，第三建立单元21，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
15.本技术实施例通过提供一种基于大数据的企业知识产权管理方法及系统，解决了因企业缺乏知识产权保护意识，造成企业发展滞后的技术问题，达到了通过基于企业发展构建知识产权联盟平台，为中小企业提供知识产权信息的管理、维护、以及企业间的授权合作等，有效规避了侵权的风险，助力企业高质量发展的技术效果。
16.下面，将参考附图详细的描述根据本技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
17.申请概述
18.随着我国社会的不断发展，企业的经营者愈来愈关注对企业知识产权的管理，企业的知识产权管理是一个系统工程,其有效的运转有赖于科学的管理体制，企业亟需建立一套行之有效的知识产权管理体系，以便于科学的管理企业经营。由于一些中小企业在知识产权方面的理解不够深刻，没有一个合理的知识产权管理系统，造成企业发展滞后等问
题。
19.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
20.本技术实施例提供了一种基于大数据的企业知识产权管理方法，其中，所述方法包括：获得第一预定区域；根据所述第一预定区域，获得第一企业库信息，其中，所述第一企业库中包括多个企业；依次获得所述第一企业库中每个企业对应的第一企业属性信息；获得预定属性信息；根据所述预定属性信息、第一企业属性信息，获得所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合；根据所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合，建立第二企业库信息；获得第一大数据平台建立指令；将所述第一大数据平台建立指令发送给所述第二企业库中的每个企业之后，获得来自所述第二企业库中每个企业的确认信息；根据所述确认信息，获得所述第二企业库中确认信息的集合，建立第三企业库信息；获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息；根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，建立所述第一大数据云平台，其中，所述第一大数据云平台为知识产权联盟平台。
21.为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
22.实施例一
23.如图1所示，本技术实施例提供了一种基于大数据的企业知识产权管理方法，其中，所述方法还包括：
24.步骤s100：获得第一预定区域；
25.步骤s200：根据所述第一预定区域，获得第一企业库信息，其中，所述第一企业库中包括多个企业；
26.具体而言，所述第一预定区域为预定的某一个区域，该区域包括各类企业，按企业规模可分为大型、中型、小型、微型等企业，按照企业组织机构可分为工厂、公司、初创等。进而根据所述第一预定区域，获得第一企业库信息，所述第一企业库中包括多个企业，即由多个企业集合构成所述第一预定区域的产业，举例而言，中国的包括广东、江苏、浙江等城市多经营服装企业，形成了不同的服装的产业链。经营范围极广，上至儿童服饰，下至老人服饰等，受广大顾客青睐。
27.步骤s300：依次获得所述第一企业库中每个企业对应的第一企业属性信息；
28.步骤s400：获得预定属性信息；
29.具体而言，已知所述第一企业库信息，可依次获得所述第一企业库中每个企业对应的第一企业属性信息，所述第一企业属性信息包括企业规模、市场定位、顾客受欢迎度、产品销量、产品设计款式等信息。还可获得预定属性信息，所述预定属性信息为预设的企业属性信息，可通过预设特定的企业属性信息，对所述第一企业库中的每个企业进行属性筛选，进而对筛选出的企业进行知识产权管理，在此可将所述预定属性信息理解为中小企业规模、顾客受欢迎度较高、产品设计新颖等属性信息。
30.步骤s500：根据所述预定属性信息、第一企业属性信息，获得所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合；
31.步骤s600：根据所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合，建立第二企业库信息；
32.具体而言，已知所述第一企业库中每个企业对应的第一企业属性信息和所述预定属性信息，进而可获得所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合，即将满足所述预定属性信息的企业筛选出来进行集合，并以此建立第二企业库信息，所述第二企业库则由中小企业规模、顾客受欢迎度较高、产品设计新颖等企业集合而成，通过建立所述第二企业库，有助于进一步对所述第一预定区域的产业进行知识产权管理。
33.步骤s700：获得第一大数据平台建立指令；
34.具体而言，大数据(big data)，it行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通过基于大数据建立平台，有助于整合各项资源，为企业和客户提供了极大的便利。
35.步骤s800：将所述第一大数据平台建立指令发送给所述第二企业库中的每个企业之后，获得来自所述第二企业库中每个企业的确认信息；
36.步骤s900：根据所述确认信息，获得所述第二企业库中确认信息的集合，建立第三企业库信息；
37.具体而言，已知获得所述第一大数据平台建立指令，可将所述第一大数据平台建立指令发送给所述第二企业库中的每个企业，进而获得来自所述第二企业库中每个企业的确认信息，即所述第二企业库中的每个企业选择是否加入所述第一大数据平台，待企业确认加入之后，可根据所述确认信息，获得所述第二企业库中确认信息的集合，建立第三企业库信息，所述第三企业库信息更是对所述第二企业库信息的细化，即所述第三企业库由确认加入所述第一大数据平台的企业集合而成，通过建立所述第三企业库信息，可进一步对企业进行知识产权管理。
38.步骤s1000：获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息；
39.步骤s1100：根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，建立所述第一大数据云平台，其中，所述第一大数据云平台为知识产权联盟平台。
40.具体而言，已知建立所述第三企业库信息，可获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息。知识产权，也称“知识所属权”，指“权利人对其智力劳动所创作的成果和经营活动中的标记、信誉所依法享有的专有权利”，一般只在有限时间内有效。应用于产业，则体现在的设计图纸信息，设计师的设计图纸信息享有一定的知识产权保护。进而根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，建立所述第一大数据云平台，则所述第一大数据云平台为知识产权联盟平台，即基于所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息构建知识产权联盟，通过建立该知识产权平台，可为这些中小企业提供知识产权信息的管理、维护等，同时该联盟平台上的企业之间也可以相互之间进行授权合作。
41.进一步，所述获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，步骤s1000还包括：
42.步骤s1010：获得所述第三企业库中每个企业的第一设计图纸信息，其中，所述第一设计图纸信息为公开产品设计图纸；
43.步骤s1020：获得所述第三企业库中每个企业的第一售卖产品信息，其中，所述第
一售卖产品信息为公开产品；
44.步骤s1030：判断所述第三企业库中是否存在第一生产信息，其中，所述第一生产信息包括第一材料，和/或，第一生产方法；
45.步骤s1040：如果存在，则获得所述第一材料，和/或，所述第一生产方法；
46.步骤s1050：根据所述第一设计图纸信息、所述第一生产信息、所述第一材料，和/或，所述第一生产方法，获得所述第一知识产权信息。
47.具体而言，为了具体获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，可获得所述第三企业库中每个企业的第一设计图纸信息，其中，所述第一设计图纸信息为公开产品设计图纸，公开设计图纸从某种意义上可理解为所述第一设计图纸信息是已有的设计图，可获得一定的法律保护，进而获得所述第三企业库中每个企业的第一售卖产品信息，其中，所述第一售卖产品信息为公开产品，即已经批量流水线生产并进行售卖的，例如为服装企业时，则第一售卖产品即为售卖的衣服，接着还可判断所述第三企业库中是否存在第一生产信息，其中，所述第一生产信息包括第一材料，和/或，第一生产方法，可理解为所述第三企业库中是否存在企业自主研发的新材料，或者新的行业相关的生产方法等具有独创性的信息，若存在，可获得所述第一材料，和/或，所述第一生产方法，进而根据所述第一设计图纸信息、所述第一生产信息、所述第一材料，和/或，所述第一生产方法，获得所述第一知识产权信息，即将每个企业公开的包括设计图纸信息、售卖产品信息以及研发新材料或者是研发新的生产方法等相关信息进行存储和管理，并上传至所述第一大数据云平台，达到了便于对新设计的信息进行对比参照，同时也可进行企业间的授权合作，实现利益最大化的技术效果。
48.进一步，所述根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，建立所述第一大数据云平台之后，本技术实施例还包括：
49.步骤s1210：获得所述第三企业库中每个企业的第一管理人员信息；
50.步骤s1220：获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息；
51.步骤s1230：获得预定业务水平能力；
52.步骤s1240：判断所述第一业务水平信息是否满足所述预定业务水平能力；
53.步骤s1250：如果不满足，则获得第一提醒信息，并将所述第一提醒信息发送给所述不满足所述预定业务水平能力的第一管理人员。
54.具体而言，为了对企业进行更有效的知识产权管理，还可获得所述第三企业库中每个企业的第一管理人员信息，所述第一管理人员信息包括管理者的管理能力、业务素养、商业交际等多方面综合信息，同时获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息，即处理业务的能力，进而获得预定业务水平能力，所述预定业务水平能力为预设的所述第一管理人员的业务水平优秀，可快速高质量的处理各项业务，通过判断所述第一业务水平信息是否满足所述预定业务水平能力，若不满足，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息为所述第一管理人员的业务水平信息没有达到预定的业务水平能力，同时将所述第一提醒信息发送给所述不满足所述预定业务水平能力的第一管理人员，使其开展相应的培新、教学等业务训练，进而达到了提升管理人员的业务水平能力，进而创造更多效益的技术效果。
55.进一步，所述获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息，步骤s1220还包括：
56.步骤s1221：获得第一测试指令；
57.步骤s1222：根据所述第一测试指令，对所述每个第一管理人员进行业务水平测试之后，获得第一测试值；
58.步骤s1223：获得所述第三企业库中每个企业的第一管理人员的第一从业信息、第一社会属性信息；
59.步骤s1224：根据所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息，获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息。
60.具体而言，为了进一步获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息，可获得第一测试指令，所述第一测试指令为对所述每个第一管理人员进行业务水平测试，进而获得第一测试值，所述第一测试值为业务水平测试结果，还可获得所述第三企业库中每个企业的第一管理人员的第一从业信息、第一社会属性信息，所述第一从业信息包括所述第一管理人员的个人履历、历史就职方向等信息，所述第一社会属性信息包括所述第一管理人员是高学历毕业的专业人才或是自主创业的其他人才等，进而根据所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息，获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息，举例而言，当所述第一管理人员为高学历毕业的专业人才，且从业经历丰富，水平测试结果较好，则所述第一管理人员的业务水平较高等，通过综合多个方面对管理人员的业务水平进行专业化评估，达到了准确获得管理人员的业务水平的技术效果。
61.进一步，所述根据所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息，获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息，步骤s1224还包括：
62.步骤s12241：将所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息输入第一神经网络模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括：所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息和标识第一管理人员的第一业务水平信息的标识信息；
63.步骤s12242：获得所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第一结果，所述第一结果为所述第三企业库中每个企业的第一管理人员的第一业务水平信息。
64.具体而言，为了获得更加准确的第一管理人员的第一业务水平信息，可通过将所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息输入第一神经网络模型中进行不断训练，可以使得输出的训练结果更加精确。所述第一训练模型是一个神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(neural networks，nn)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(artificial neural networks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。在本技术实施例中，将所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息输入第一神经网络模型中进行不断训练，用标识的第一管理人员的第一业务水平信息对所述神经网络模型进行训练。
65.进一步来说，所述训练神经网络模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息和标识第一管理人员的第一业务水平信息的标识信息。通过输入所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息，神经网络模型会输出第一训练结果，所述第一训练结果为所述第三企业库中每个企业
的第一管理人员的第一业务水平信息，通过将所述输出信息与所述起标识作用的第一管理人员的第一业务水平信息进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的第一管理人员的第一业务水平信息要求相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的第一管理人员的第一业务水平信息要求不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与所述起标识作用的第一管理人员的第一业务水平信息要求相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而达到使得所述第三企业库中每个企业的第一管理人员的第一业务水平信息更加精确的技术效果。
66.进一步，所述根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，建立所述第一大数据云平台之后，本技术实施例还包括：
67.步骤s1310：获得第一预定时间间隔；
68.步骤s1320：根据所述第一预设时间间隔，通过所述第一大数据云平台采集第二知识产权数据；
69.步骤s1330：将所述第二知识产权数据发送给所述第一管理人员。
70.具体而言，在建立所述第一大数据云平台之后，为了定期获取最新的知识产权数据，还可获得第一预定时间间隔，所述第一预定时间间隔为预设的一定时间对所述第一大数据云平台中的数据进行更新，所述第一预定时间间隔可以是每天、每周或者每月等，在此不做具体设定，进而根据所述第一预设时间间隔，通过所述第一大数据云平台采集第二知识产权数据，即与行业相关的最新的知识产权新动态信息，包括设计图纸、公开售卖产品、生产以及新的研发材料或者研发生产方法等知识产权数据，同时将所述第二知识产权数据发送给所述第一管理人员，通过对所述第一大数据云平台的知识产权数据进行定期更新并发送给管理人员，达到了使得管理人员实时掌握行业发展动向，便于对后面季度的发展方向作出正确的规划的技术效果。
71.进一步，本技术实施例还包括：
72.步骤s1340：根据所述第一大数据云平台获得来自所述第一管理人员发送的第一策划图纸信息；
73.步骤s1350：基于所述第一大数据云平台，判断所述第一策划图纸信息是否满足预设投产条件；
74.步骤s1360：如果不满足，则获得第二提醒信息，并将所述二提醒信息发送给所述第一管理人员。
75.具体而言，还可根据所述第一大数据云平台获得来自所述第一管理人员发送的第一策划图纸信息，所述第一策划图纸信息为第一管理人员所在的企业公司最新设计的设计图纸，进而基于所述第一大数据云平台，判断所述第一策划图纸信息是否满足预设投产条件，即将所述第一策划图纸信息与所述第一大数据云平台已有的设计图纸进行对比，判断是否具备创新性或新颖性，是否侵权其他企业的权益，进而根据对比结果判断所述第一策划图纸信息是否可以进行投产，若不满足，可获得第二提醒信息，所述第二提醒信息为所述第一策划图纸信息不满足预设投产条件，同时将所述二提醒信息发送给所述第一管理人员，对所述第一策划图纸信息进行重新设计并评估，通过基于大数据云平台对策划图纸进
行评估，达到了避免侵权其他企业的权益，保持设计图纸创新性的技术效果。
76.综上所述，本技术实施例所提供的一种基于大数据的企业知识产权管理方法及系统具有如下技术效果：
77.1、通过集合预定属性信息以及意愿加入知识产权联盟平台的企业，同时建立企业数据库构建知识产权联盟平台，达到了使得管理者可以及时了解行业的最新动态，同时也可为中小企业提供知识产权信息的管理、维护，以及企业之间的授权合作等的技术效果。
78.2、通过上传包括设计图纸、售卖产品、生产以及材料等知识产权数据至第一大数据云平台，并进行定期更新并发送给管理人员，有效整合了各类信息，平台公开透明，达到了使得管理人员实时掌握行业发展动向，便于对后续企业的发展方向作出正确的规划的技术效果。
79.实施例二
80.基于与前述实施例中一种基于大数据的企业知识产权管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于大数据的企业知识产权管理系统，如图2所示，所述系统包括：
81.第一获得单元11：所述第一获得单元11用于获得第一预定区域；
82.第二获得单元12：所述第二获得单元12用于根据所述第一预定区域，获得第一企业库信息，其中，所述第一企业库中包括多个企业；
83.第三获得单元13：所述第三获得单元13用于依次获得所述第一企业库中每个企业对应的第一企业属性信息；
84.第四获得单元14：所述第四获得单元14用于获得预定属性信息；
85.第五获得单元15：所述第五获得单元15用于根据所述预定属性信息、第一企业属性信息，获得所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合；
86.第一建立单元16：所述第一建立单元16用于根据所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合，建立第二企业库信息；
87.第六获得单元17：所述第六获得单元17用于获得第一大数据平台建立指令；
88.第七获得单元18：所述第七获得单元18用于将所述第一大数据平台建立指令发送给所述第二企业库中的每个企业之后，获得来自所述第二企业库中每个企业的确认信息；
89.第二建立单元19：所述第二建立单元19用于根据所述确认信息，获得所述第二企业库中确认信息的集合，建立第三企业库信息；
90.第八获得单元20：所述第八获得单元20用于获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息；
91.第三建立单元21：所述第三建立单元21用于根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，建立所述第一大数据云平台，其中，所述第一大数据云平台为知识产权联盟平台。
92.进一步的，所述系统还包括：
93.第九获得单元：所述第九获得单元用于获得所述第三企业库中每个企业的第一设计图纸信息，其中，所述第一设计图纸信息为公开产品设计图纸；
94.第十获得单元：所述第十获得单元用于获得所述第三企业库中每个企业的第一售卖产品信息，其中，所述第一售卖产品信息为公开产品；
95.第一判断单元：所述第一判断单元用于判断所述第三企业库中是否存在第一生产
信息，其中，所述第一生产信息包括第一材料，和/或，第一生产方法；
96.第十一获得单元：所述第十一获得单元用于如果存在，则获得所述第一材料，和/或，所述第一生产方法；
97.第十二获得单元：所述第十二获得单元用于根据所述第一设计图纸信息、所述第一生产信息、所述第一材料，和/或，所述第一生产方法，获得所述第一知识产权信息。
98.进一步的，所述系统还包括：
99.第十三获得单元：所述第十三获得单元用于获得所述第三企业库中每个企业的第一管理人员信息；
100.第十四获得单元：所述第十四获得单元用于获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息；
101.第十五获得单元：所述第十五获得单元用于获得预定业务水平能力；
102.第二判断单元：所述第二判断单元用于判断所述第一业务水平信息是否满足所述预定业务水平能力；
103.第十六获得单元：所述第十六获得单元用于如果不满足，则获得第一提醒信息，并将所述第一提醒信息发送给所述不满足所述预定业务水平能力的第一管理人员。
104.进一步的，所述系统还包括：
105.第十七获得单元：所述第十七获得单元用于获得第一测试指令；
106.第十八获得单元：所述第十八获得单元用于根据所述第一测试指令，对所述每个第一管理人员进行业务水平测试之后，获得第一测试值；
107.第十九获得单元：所述第十九获得单元用于获得所述第三企业库中每个企业的第一管理人员的第一从业信息、第一社会属性信息；
108.第二十获得单元：所述第二十获得单元用于根据所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息，获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息。
109.进一步的，所述系统还包括：
110.第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息输入第一神经网络模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括：所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息和标识第一管理人员的第一业务水平信息的标识信息；
111.第二十一获得单元：所述第二十一获得单元用于获得所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第一结果，所述第一结果为所述第三企业库中每个企业的第一管理人员的第一业务水平信息。
112.进一步的，所述系统还包括：
113.第二十二获得单元：所述第二十二获得单元用于获得第一预定时间间隔；
114.第一采集单元：所述第一采集单元用于根据所述第一预设时间间隔，通过所述第一大数据云平台采集第二知识产权数据；
115.第一发送单元：所述第一发送单元用于将所述第二知识产权数据发送给所述第一管理人员。
116.进一步的，所述系统还包括：
117.第二十三获得单元：所述第二十三获得单元用于根据所述第一大数据云平台获得
来自所述第一管理人员发送的第一策划图纸信息；
118.第三判断单元：所述第三判断单元用于基于所述第一大数据云平台，判断所述第一策划图纸信息是否满足预设投产条件；
119.第二十四获得单元：所述第二十四获得单元用于如果不满足，则获得第二提醒信息，并将所述二提醒信息发送给所述第一管理人员。
120.前述图1实施例一中的一种基于大数据的企业知识产权管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于大数据的企业知识产权管理系统，通过前述对一种基于大数据的企业知识产权管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据的企业知识产权管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，再次不再详述。
121.实施例三
122.下面参考图3来描述本技术实施例的电子设备。
123.图3图示了根据本技术实施例的电子设备的结构示意图。
124.基于与前述实例施中一种基于大数据的企业知识产权管理方法的发明构思，本发明还提供一种基于大数据的企业知识产权管理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于大数据的企业知识产权管理方法的任一方法的步骤。
125.其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
126.本技术实施例提供了一种基于大数据的企业知识产权管理方法，其中，所述方法包括：获得第一预定区域；根据所述第一预定区域，获得第一企业库信息，其中，所述第一企业库中包括多个企业；依次获得所述第一企业库中每个企业对应的第一企业属性信息；获得预定属性信息；根据所述预定属性信息、第一企业属性信息，获得所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合；根据所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合，建立第二企业库信息；获得第一大数据平台建立指令；将所述第一大数据平台建立指令发送给所述第二企业库中的每个企业之后，获得来自所述第二企业库中每个企业的确认信息；根据所述确认信息，获得所述第二企业库中确认信息的集合，建立第三企业库信息；获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息；根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息，建立所述第一大数据云平台，其中，所述第一大数据云平台为知识产权联盟平台。
127.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品
的形式。
128.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
129.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
130.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
131.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
132.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。