对话框背景虚化方法及其装置、显示装置及可读存储介质与流程

1.本技术涉及显示技术领域，特别涉及一种对话框背景虚化方法及其装置、显示装置及可读存储介质。


背景技术：

2.系统设置位于系统壁纸上面，对于大屏显示，会占用很大一部分屏幕，如果单纯用纯黑色或者纯白色的对话框背景，会影响视频播放显示的美感，因此采用对对话框的视频背景进行虚化来提升大屏用户体验。
3.目前对于静态壁纸图片，可以实现背景虚化和渐变。但是对于大尺寸应用场景，很多都是在进行8k或者4k的视频播放。对于8k或者4k的视频播放的场景下，当视频正在播放时，弹出系统对话框或者系统设置时，由于有可能出现对话框与视频背景的颜色大致相同导致对话框显示效果不佳，用户看不清对话框的文字，因此，需要对弹出式对话框的视频背景做动态虚化处理。
4.但是，由于高斯模糊占用资源大，模糊处理时间长，而视频帧为毫秒级切换，每一帧切换为十几毫秒时间才能保证流畅，若对每一帧图片进行高斯模糊，显示设备会出现卡顿问题，因此，目前的技术无法实现视频帧的动态高斯模糊。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的问题之一。为此，本技术的目的在于提供一种对话框背景虚化方法及其装置、显示装置及可读存储介质。
6.本技术实施方式提供一种基于视频的对话框背景虚化方法。所述对话框背景虚化方法包括：在显示对话框的情况下，获取当前帧视频图像；截取所述当前帧视频图像中与所述对话框对应的当前帧待处理图像；以预设比例缩小所述当前帧待处理图像得到当前帧缩小图像；对所述当前帧缩小图像进行模糊处理得到当前帧模糊图像；放大所述当前帧模糊图像至所述对话框对应尺寸以得到当前帧的对话框背景图像。
7.在某些实施方式中，在所述当前帧视频图像不为第一帧视频图像的情况下，所述对所述当前帧缩小图像进行模糊处理得到所述当前帧模糊图像包括：获取上一帧视频图像对应的上一帧缩小图像；比较所述上一帧缩小图像和当前帧缩小图像以得到差异图像；对所述差异图像进行模糊处理得到差异处理图像；利用所述差异处理图像修正上一帧模糊图像得到所述当前帧模糊图像。
8.在某些实施方式中，所述比较所述上一帧缩小图像和当前帧缩小图像以得到差异图像包括：对所述上一帧缩小图像和所述当前帧缩小图像均按照预定行数和列数进行区域划分，得到上一帧的划分缩小图像和当前帧的划分缩小图像；比较所述上一帧的划分缩小图像和所述当前帧的划分缩小图像对应的各个区域差异，并记录差异位置；根据所述当前帧图像对应的缩小图像和所述差异位置对应区域生成所述差异图像。
9.在某些实施方式中，所述对所述差异图像进行模糊处理得到差异处理图像包括：
对所述差异图像进行高斯模糊处理得到所述差异处理图像。
10.在某些实施方式中，所述利用所述差异处理图像修正上一帧模糊图像得到所述当前帧模糊图像包括：根据所述差异位置分解所述差异处理图像；将分解后的所述差异处理图像叠加到所述上一帧模糊图像对应的位置，得到所述当前帧模糊图像。
11.在某些实施方式中，所述在将分解后的所述差异处理图像叠加到所述上一帧的模糊图像对应的位置之后，所述对话框背景虚化方法还包括：对叠加的所述上一帧的模糊图像对应的位置进行边缘融合算法处理。
12.本技术实施方式还提供一种对话框背景虚化装置。所述对话框背景虚化装置包括：获取模块、截取模块、缩小模块、模糊处理模块和放大模块。所述获取模块用于在显示对话框的情况下，获取当前帧视频图像；所述截取模块用于截取所述当前帧视频图像中与所述对话框对应的当前帧待处理图像；所述缩小模块用于以预设比例缩小所述当前帧待处理图像得到当前帧缩小图像；所述模糊处理模块用于对所述当前帧缩小图像进行模糊处理得到当前帧模糊图像；所述放大模块用于放大所述当前帧模糊图像至所述对话框对应尺寸以得到当前帧的对话框背景图像。
13.在某些实施方式中，在所述当前帧视频图像不为第一帧视频图像的情况下，所述模糊处理模块包括：获取单元、比较单元、模糊处理单元和修正单元。所述获取单元用于获取上一帧视频图像对应的上一帧缩小图像；所述比较单元用于比较所述上一帧缩小图像和当前帧缩小图像以得到差异图像；所述模糊处理单元用于对所述差异图像进行模糊处理得到差异处理图像；所述修正单元用于利用所述差异处理图像修正上一帧模糊图像得到所述当前帧模糊图像。
14.在某些实施方式中，所述比较单元包括：划分单元、差异比较单元和差异图像生成单元。所述划分单元用于对所述上一帧缩小图像和所述当前帧缩小图像均按照预定行数和列数进行区域划分，得到上一帧的划分缩小图像和当前帧的划分缩小图像；所述差异比较单元用于比较所述上一帧的划分缩小图像和所述当前帧的划分缩小图像对应的各个区域差异，并记录差异位置；所述差异图像生成单元用于根据所述当前帧图像对应的缩小图像和所述差异位置对应区域生成所述差异图像。
15.本技术实施方式还提供一种显示装置。所述显示装置包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意实施方式所述的方法。
16.本技术实施方式还提供一种计算机程序的非易失性计算机可读存储介质。当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述任意实施方式所述的方法。
17.本技术的对话框背景虚化方法可以在视频的每一帧动态显示时，对对话框背景实现模糊处理，即可以实现正在播放视频时对弹出式对话框的背景做动态虚化处理。如此，用户在观看视频时弹出对话框的情况下，不会因为对话框的颜色与视频背景大致相同而导致影响对话框中文字的显示效果，有利于在提升显示屏的美感的同时提升大屏用户体验。
18.本技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
19.本技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
20.图1是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的流程示意图；
21.图2是本技术某些实施方式的对话框背景虚化装置的结构示意图；
22.图3是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的场景示意图；
23.图4是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的场景示意图；
24.图5是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的流程示意图；
25.图6是本技术某些实施方式的对话框背景虚化装置的模糊处理模块的结构示意图；
26.图7是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的场景示意图；
27.图8是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的流程示意图；
28.图9是本技术某些实施方式的对话框背景虚化装置的模糊处理模块中比较单元的结构示意图；
29.图10是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的场景示意图；
30.图11是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的场景示意图；
31.图12是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的流程示意图；
32.图13是本技术某些实施方式的对话框背景虚化装置的模糊处理模块中修正单元的结构示意图；
33.图14是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的场景示意图；
34.图15是本技术某些实施方式的对话框背景虚化方法的流程示意图；
35.图16是本技术某些实施方式的对话框背景虚化装置的模糊处理模块中修正单元的结构示意图；
36.图17是本技术某些实施方式的显示装置的结构示意图；
37.图18是本技术某些实施方式的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
38.下面详细描述本技术的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
39.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体地限定。
40.下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本技术的不同结构。为了简化本技术的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本技术。此外，本技术可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。
41.下面详细描述本技术的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
42.目前对于静态壁纸图片，可以实现背景虚化和渐变。但是对于大尺寸应用场景，很多都是在进行8k或者4k的视频播放。对于8k或者4k的视频播放的场景下，当视频正在播放时，弹出系统对话框或者系统设置时，由于有可能出现对话框与视频背景的颜色大致相同导致对话框显示效果不佳，用户看不清对话框的文字，因此，需要对弹出式对话框的背景做动态虚化处理。但是，由于高斯模糊占用资源大，模糊处理时间长，而视频帧为毫秒级切换，每一帧切换为十几毫秒时间才能保证流畅，若对每一帧图片进行高斯模糊，显示设备会出现卡顿问题，因此，目前的技术无法实现视频帧的动态高斯模糊。
43.为了解决上述技术问题，本技术提供一种基于视频的对话框背景虚化方法。
44.请参阅图1，本技术的基于视频的对话框背景虚化方法包括：
45.s11：在显示对话框的情况下，获取当前帧视频图像；
46.s12：截取当前帧视频图像中与对话框对应的当前帧待处理图像；
47.s13：以预设比例缩小当前帧待处理图像得到当前帧缩小图像；
48.s14：对当前帧缩小图像进行模糊处理得到当前帧模糊图像；
49.s15：放大当前帧模糊图像至对话框对应尺寸以得到当前帧的对话框背景图像。
50.请结合图2，本技术还提供一种对话框背景虚化装置10。对话框背景虚化装置10包括：获取模块11、截取模块12、缩小模块13、模糊处理模块14和放大模块15。
51.步骤s11可以由获取模块11实现，步骤s12可以由截取模块12实现，步骤s13可以由缩小模块13实现，步骤s14可以由模糊处理模块14实现，步骤s15可以由放大模块15实现。也即是说，获取模块11用于在显示对话框的情况下，获取当前帧视频图像；截取模块12用于截取当前帧视频图像中与对话框对应的当前帧待处理图像；缩小模块13用于以预设比例缩小当前帧待处理图像得到当前帧缩小图像；模糊处理模块14用于对当前帧缩小图像进行模糊处理得到当前帧模糊图像；放大模块15用于放大当前帧模糊图像至对话框对应尺寸以得到当前帧的对话框背景图像。
52.具体地，请参阅图3，在显示对话框的情况下，不同时刻获取的当前帧视频图像可能为视频源的第一帧视频图像，第一帧视频图像指的是视频源的起始帧，也可以为第二帧视频图像或第n帧视频图像。也即是，该当前帧视频图像是用户在点击相关应用程序的情况下显示对话框后，获取的任意一帧视频图像。获取的该当前帧视频图像如图3所示可以为尺寸为长*宽为a*b的视频图像，例如为1920*1080的视频图像。本技术中的视频源可以指的是播放的视频流，也可以指的是桌面动态变化壁纸构成的视频。
53.然后，截取当前帧视频图像中与对话框对应的当前帧待处理图像，此处的与对话框对应的当前帧待处理图像可以指的是，与对话框位置和大小对应的当前帧待处理图像。例如，该当前帧待处理图像可以为如图3所示的与对话框位置和大小对应的长*宽为a1*b1的视频图像，例如对话框尺寸为100*50，则当前帧待处理图像也为100*50的视频图像。
54.接着，请参阅图4，以预设比例缩小当前帧待处理图像得到当前帧缩小图像。其中，预设比例可以为1/n，其中n为大于或等于2的数值，该预设比例可以根据当前帧待处理图像的大小设置，即n可以为当前帧视频图像的尺寸，即例如n可以为1920*1080。1/n的取值越
小，则缩小的比例越小，对缩小后的视频图像进行模糊处理的速度就越快。但是，该预设比例也不是越小越好，因为缩的越小，则对应的图像也缩小了，在后续比较当前帧缩小的视频图像与上一帧缩小的视频图像的差异位置时会导致很难查找出差异位置。因此，该预设比例不宜过大也不宜过小，该预设比例最佳的取值为1/10～1/100。
55.缩小当前帧待处理图像的方式可以为图像缩放算法，常见的有最近邻插值法、双线性插值法、均值插值法、中值插值法、三次卷积法等。其中，双线性插值算法应该是应用比较广泛的一种方法，在缩放质量和速度上都较好。
56.然后，对当前帧缩小图像进行模糊处理得到当前帧模糊图像可以快速提升模糊算法处理速率。其中，该模糊处理的方式包括高斯模糊处理方式，高斯模糊处理的工作原理为：根据高斯曲线调节像素色值，有选择地模糊图像，即是高斯模糊能够把某一点周围的像素色值按高斯曲线统计起来，采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值，最后能够留下凸显主体的轮廓，即曲线，该凸显主体可以为人物主体或动物主体等动态主体。需要说明的是，本技术以高斯模糊处理方式为例进行说明，但不限于利用该模糊处理方式，还可以是其他用于处理动态图像的模糊处理方式，在此不一一说明。
57.可以理解地，相较于对不进行缩小处理的当前帧待处理图像，缩小后的当前待处理图像的自身所占用数据量少很多，因此对当前帧缩小图像进行模糊处理时所需要处理的数据量大大减少，可以有效加快模糊算法处理速率。
58.最后，再对当前帧模糊图像放大处理恢复至对话框大小尺寸，从而得到最终的当前帧的对话框背景图像。由于该当前帧的对话框背景图像是经过高斯模糊处理的背景图像，因此，利用该当前帧的对话框背景图像可以使得对话框中的文字能够与对话框背景图像十分容易的区分开来，且在弹出该对话框时不影响用户观看大尺寸显示装置播放视频的美感。
59.其中，放大当前帧模糊图像的方式也与缩小图像一样有很多种方法，包括最近邻插值、双线性插值、均值插值、中值插值等方法。
60.请参阅图5，在某些实施例中，在当前帧视频图像不为第一帧视频图像的情况下，步骤s14包括：
61.s141：获取上一帧视频图像对应的上一帧缩小图像；
62.s142：比较上一帧缩小图像和当前帧缩小图像以得到差异图像；
63.s143：对差异图像进行模糊处理得到差异处理图像；
64.s144：利用差异处理图像修正上一帧模糊图像得到当前帧模糊图像。
65.请结合图6，模糊处理模块14包括：获取单元141、比较单元142、模糊处理单元143和修正单元144。
66.步骤s141可以由获取单元141实现，步骤s142可以由比较单元142实现，步骤s143可以由模糊处理单元143实现，步骤s144可以由修正单元144实现。也即是，获取单元141用于获取上一帧视频图像对应的上一帧缩小图像；比较单元142用于比较上一帧缩小图像和当前帧缩小图像以得到差异图像；模糊处理单元143用于对差异图像进行模糊处理得到差异处理图像；修正单元144用于利用差异处理图像修正上一帧模糊图像得到当前帧模糊图像。
67.具体地，当前帧视频图像不为第一帧视频图像的情况，也即是说，当前帧视频图像
为第二帧视频图像至第n帧视频图像，n为大于或等于2的整数。例如，以当前帧视频图像为第二帧视频图像为例进行说明，当当前帧视频图像为第二帧视频图像时，获取的上一帧视频图像对应的缩小图像，即为第一帧视频图像对应的缩小图像。
68.然后，如图7所示，比较第一帧视频图像对应的缩小图像(s1)和第二帧视频图像对应的缩小图像(s2)。可以理解地，由于播放的视频是动态变化的，因此第二帧视频图像对应的对话框背景图像与第一帧视频图像对应的对话框背景图像是有变化的，例如人物位置的变化，或景物的变化，因此，第二帧视频图像对应的缩小图像(s1)与第一帧视频图像对应的缩小图像(s2)是具有差异的，因此，比较两个图像中的人物的位置、大小或亮度等发生变化所产生的差异，或比较景物的位置、大小或亮度等发生变化所产生的差异。例如，从图7中可以看出，第一帧视频图像对应的缩小图像s1中的6个点分别为1、2、3、4、5、6的灰色点区域位置的图像(可以显示人物、物体等图像)都在第二帧图像对应的缩小图像s2中发生变化为黑色点区域的位置，则将比较得到的第二帧的差异点图像(黑色点对应的图像)拼接为一幅图像即为差异图像s3。也即是说，该差异图像是第二帧视频图像对应的缩小图像相较于第一帧视频图像对应的缩小图像的差异点产生的图像，例如，图7中第二帧视频图像对应的缩小图像s2中黑色标识的6个差异点对应的图像构成的图像即为差异图像s3。
69.然后，对差异图像进行模糊处理得到差异处理图像，也即是，对与第一帧视频图像不同的图像差异点再进行高斯模糊处理，从而得到模糊处理后的差异处理图像。
70.最后，利用该模糊处理后的差异处理图像来修正上一帧模糊图像得到当前帧模糊图像(也即是，可以将如图14所示的分解后的差异处理图像s4’替换图10中的划分缩小图像s1’的模糊图像s1"中的差异位置)，不需要在快要播放第二帧视频图像时，重新对第二帧视频图像中所对应的第二帧缩小图像进行全面模糊处理，只需要对与第一帧模糊图像不同的差异图像进行模糊处理，并将模糊处理后的差异图像部分替换第一帧模糊图像的差异位置，即可快速实现第二帧视频图像的对话框背景图像的模糊处理，节省对话框对应的视频背景图像的模糊处理时间，提高对于对话框对应的视频背景图像的模糊处理的效率，在对话框弹出后视频不会卡顿，不影响用户观看视频，提升用户观看视频的流畅度。
71.需要说明的是，上述实施例中仅仅说明了第二帧视频图像与第一帧视频图像不同，从而对第一帧视频图像与第二帧视频图像进行查找差异图像，并对差异图像进行模糊处理得到差异处理图像以修正第一帧的对话框背景图像得到第二帧的对话框背景图像，其他第三帧视频图像至第n帧视频图像的查找方法与上述过程类似，在此不再赘述。
72.请参阅图8，在某些实施例中，s142步骤包括：
73.s1421：对上一帧缩小图像和当前帧缩小图像均按照预定行数和列数进行区域划分，得到上一帧的划分缩小图像和当前帧的划分缩小图像；
74.s1422：比较上一帧的划分缩小图像和当前帧的划分缩小图像对应的各个区域差异，并记录差异位置；
75.s1423：根据当前帧图像对应的缩小图像和差异位置对应区域生成差异图像。
76.请结合图9，比较单元142包括划分单元1421、差异比较单元1422、差异图像生成单元1423。划分单元1421用于对上一帧缩小图像和当前帧缩小图像均按照预定行数和列数进行区域划分，得到上一帧的划分缩小图像和当前帧的划分缩小图像；差异比较单元1422用于比较上一帧的划分缩小图像和当前帧的划分缩小图像对应的各个区域差异，并记录差异
位置；差异图像生成单元1423用于根据当前帧图像对应的缩小图像和差异位置对应区域生成差异图像。
77.具体地，为了进一步精确地查到到差异图像及对差异图像进行精确模糊处理，进而提高差异图像处理效率及处理质量，本技术的基于视频的对话框背景虚化方法可以在比较上一帧视频图像对应的缩小图像和当前帧视频图像对应的缩小图像得到差异图像时，可以对上一帧视频图像对应的缩小图像和当前帧图像对应的缩小图像均按照预定行数和列数进行区域划分，例如，如图10所示，按照8行16列对每一帧的缩小图像进行划分，从而得到划分缩小图像，图10中为对第一帧视频图像划分得到第一帧划分缩小图像s1’(此时未经过模糊处理，模糊处理后的模糊图像为图14中的s1")，对第二帧视频图像划分得到第一帧划分缩小图像s2’。通过比较上一帧的划分缩小图像(s1’)和当前帧的划分缩小图像(s2’)对应的各个小区域的差异，可以清晰地得到差异区域，并记录差异位置。例如，如图10中所示的在当前帧的划分缩小图像中的差异位置有6个(图10中以灰色及黑色标识差异位置)，包括差异位置1：第4行第6列，差异位置2：第6行第6列，差异位置3：第3行第8列，差异位置4：第6行第8列，差异位置5：第6行第10列，差异位置6：第3行第11列。然后，根据该6个差异位置对应区域在当前帧图像对应的缩小图像中找出相应的图像，并拼接为一幅图像，从而生成差异图像s3’(如图10所示)。
78.在某些实施例中，步骤s143包括：对差异图像进行高斯模糊处理得到差异处理图像。步骤s143可以由模糊处理单元143实现，也即是，模糊处理单元143用于对差异图像进行高斯模糊处理得到差异处理图像。如图11所示，将差异图像s3’进行高斯模糊处理得到差异处理图像s4’。可以理解地，由于高斯模糊可以来减少图像噪声以及降低细节层次，因此，可以对对话框对应的视频背景图像进行底色模糊化，从而凸显出对话框中的文字，使得视频背景底色不影响对话框中文字的阅读，实现了对视频背景图像类似于毛玻璃的遮罩效果，使得用户能够轻易地看清对话框中的文字，提升用户体验。
79.请参阅图12，在某些实施例中，步骤s144包括：
80.s1441：根据差异位置分解差异处理图像；
81.s1442：将分解后的差异处理图像叠加到上一帧模糊图像对应的位置，得到当前帧模糊图像；
82.请结合图13，修正单元144还包括：分解单元1441和叠加处理单元1442。
83.步骤s1441可以由分解单元1441实现，步骤s1442可以由叠加处理单元1442实现。也即是，分解单元1441用于根据差异位置分解差异处理图像；叠加处理单元1442用于将分解后的差异处理图像叠加到上一帧模糊图像对应的位置，得到当前帧模糊图像。
84.具体地，请参阅图14，分解单元1441可以根据差异位置分解差异处理图像s4’，也即是，例如差异位置为前文所述的6个差异位置，分别为差异位置1：第4行第6列，差异位置2：第6行第6列，差异位置3：第3行第8列，差异位置4：第6行第8列，差异位置5：第6行第10列，差异位置6：第3行第11列，则根据该位置点再次分解该差异处理图像，从而分解得到处理后的差异图像。然后，将分解后的差异处理图像叠加到上一帧模糊图像s1"对应的位置，得到当前帧模糊图像s5’。可以理解地，由于差异位置是在当前帧基于上一帧的模糊处理前的对话框背景图像记录的，因此，还是可以根据记录的差异位置叠加到上一帧的模糊处理后的模糊图像的对应的位置进行修正，从而得到当前帧模糊图像。
85.本技术的对话框背景虚化方法采用部分位置替换的方式，即，后一帧模糊处理后的差异位置替换(或称为修正)前一帧模糊处理后的相应位置，可以实现对动态视频背景进行虚化的效果。
86.需要说明的是，此时分解单元1441和叠加处理单元1442处理过程中的差异处理图像，及得到的当前帧的对话框背景图像，均为缩小状态的图像，由于是缩小状态的图像，处理速度更快，提高了处理速率。后续还需要对当前帧模糊图像放大，放大至对话框对应尺寸，从而得到放大后的当前帧的对话框背景图像，即还原为初始的对话框大小的当前帧的对话框背景图像。
87.请参阅图15，在某些实施例中，步骤s144还包括：
88.s1443：对叠加的上一帧的模糊图像对应的位置进行边缘融合算法处理。
89.请结合图16，修正单元144还包括边缘处理单元1443。
90.步骤s1443可以由边缘处理单元1443实现。也即是，边缘处理单元1443用于对叠加的上一帧的模糊图像对应的位置进行边缘融合算法处理。
91.具体地，可以理解地，在将当前帧的分解后的差异处理图像叠加至上一帧的模糊图像中后，会有一部分显示影像重叠。边缘融合算法处理的最主要功能就是把两帧图像的重叠部分的画面亮度与色彩逐渐调为一致，对显示图像像素点几何矫正对齐，令多帧图像叠加后的视频图像播放出来画面显示浑然天成，没有拼缝及割裂感，图像更清晰，视觉效果更美，提升用户观看美感。
92.请参阅图17，本技术实施方式还提供了一种显示装置20，包括处理器21和存储器22。存储器22存储有计算机程序221，程序221被处理器21执行上述的对话框背景虚化方法的步骤。
93.在某些实施方式中，显示装置20可以是电视、手机、平板电脑、智能穿戴设备(智能手表、智能眼镜等)、虚拟现实设备或头显设备等具有显示屏的装置。本实施方式以显示装置20是电视为例进行说明。
94.请结合图18，本技术提供了一种计算机程序的非易失性计算机可读存储介质30，当计算机程序31被一个或多个处理器40执行时，实现上述的对话框背景虚化方法的步骤。
95.在一些实施方式中，计算机可读存储介质30可以是内置在显示装置20的存储介质，例如可以是存储器，也可以是能够插拔地插接在显示装置20的存储介质，例如sd卡。
96.以上实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。