一种风力发电机组的参数优化方法和相关装置与流程

1.本发明涉及风力发电技术领域，尤其是涉及一种风力发电机组的参数优化方法和相关装置。


背景技术：

2.风力发电机组的工作原理是通过风力推动叶轮旋转，再通过电气传动系统增速达到发电机所需的转速后，驱动发电机发电，从而将风能转化成电能。风力发电机组制造商、业主和运营商都在寻找理想的电气传动系统解决方案，以提高年发电量、最大限度地降低全生命周期成本并满足最严苛的并网要求。
3.在制造风力发电机组时，一般会基于国际电工委员会(international electro technical commission，iec)或中华人民共和国国家标准(gb)的相关规定确定电气传动系统的设计边界，如适用于该风力发电机组的环境参数设计边界、风速设计边界等。
4.但是，根据iec或者gb确定的设计边界在大概率情况下较为保守，或者说确定出的设计边界较为宽泛，导致风力发电机组的整机成本较高。


技术实现要素：

5.针对上述问题，本技术提供一种风力发电机组的参数优化方法和相关装置，用于缩小电气传动系统的设计边界，降低风力发电机组的整机成本。
6.一方面，本技术实施例提供一种风力发电机组的参数优化方法，所述方法包括：
7.获取目标风力发电机组随时间变化的环境参数，以及所述目标风力发电机组所处目标风场随时间变化的风速参数；
8.根据所述环境参数的参数范围确定m个环境参数区间，根据所述风速参数的参数范围确定n个风速参数区间；
9.确定所述目标风力发电机组在不同区间组合下的联合状态概率，所述联合状态概率用于标识所述目标风力发电机组在不同区间组合下运行的累计时长占所述目标风力发电机组运行总时长的比例，所述区间组合为根据所述m个环境参数区间和所述n个风速参数区间的不同组合确定的；
10.基于所述不同区间组合下的联合状态概率获得所述目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失；
11.将所述发电量损失满足发电量阈值条件对应的环境参数区间，确定所述目标风力发电机组适用的环境参数的参照参数区间；
12.根据所述参照参数区间优化所述目标风力发电机组。
13.可选的，所述根据所述参照参数区间优化所述目标风力发电机组，包括：
14.将所述参照参数区间确定为所述目标风力发电机组的优化参数范围，根据所述优化参数范围优化所述目标风力发电机组。
15.可选的，所述根据所述参照参数区间优化所述目标风力发电机组，包括：
16.根据第k个环境参数区间的发电量损失，以及所述目标风力发电机组在所述第k个环境参数区间的建设成本确定第k个环境参数区间对应的平准化度电成本，所述平准化度电成本用于标识所述目标风力发电机组平准化成本与发电量损失后的发电成本；
17.根据相邻两个环境参数区间的平准化度电成本的差值，将所述差值满足差值阈值对应的环境参数区间确定为优化参数范围，通过所述优化参数范围优化所述目标风力发电机组。
18.可选的，所述根据第k个环境参数区间的发电量损失，以及所述目标风力发电机组在所述第k个环境参数区间的建设成本确定平准化度电成本，包括：
19.根据第k个环境参数区间的发电量损失、所述目标风力发电机组在所述第k个环境参数区间的建设成本、所述目标风力发电机组的折现率、所述目标风力发电机组的折扣抵税、所述目标风力发电机组的回收残值和所述目标风力发电机组的运维成本确定平准化度电成本。
20.可选的，若所述风速参数通过所述目标风场的测风塔获取，所述确定所述目标风力发电机组在不同区间组合下的联合状态概率，包括：
21.获取所述目标风力发电机组在第i个环境参数区间运行的第一累积时长，以及所述测风塔在第j个风速参数区间运行的第二累积时长，i《m，j《n；
22.根据所述环境参数的参数范围对应的起止时间、数据缺失时长和数据异常时长确定所述目标风力发电机组运行总时长，根据所述风速参数的参数范围对应的起止时间、数据缺失时长和数据异常时长确定所述测风塔运行总时长；
23.根据所述第一累积时长、所述第二累积时长、所述目标风力发电机组运行总时长和所述测风塔运行总时长，确定所述目标风力发电机组在目标区间组合下的联合状态概率，所述目标区间组合为所述第i个环境参数区间与所述第j个风速参数区间的组合。
24.可选的，所述确定所述目标风力发电机组在不同区间组合下的联合状态概率，包括：
25.根据所述目标风力发电机组的满发风速确定所述满发风速对应的区间组合；
26.确定所述目标风力发电机组在所述满发风速对应的区间组合下的联合状态概率；
27.所述基于所述不同区间组合下的联合状态概率获得所述目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失，包括：
28.基于所述在所述满发风速对应的区间组合下的联合状态概率，获得所述目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失。
29.可选的，所述基于所述在所述满发风速对应的区间组合下的联合状态概率，获得所述目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失，包括：
30.根据所述在所述满发风速对应的区间组合下的联合状态概率、所述目标风力发电机组的单机额定容量、所述目标风力发电机组的降容运行比例、所述目标风力发电机组的可利用率，获得所述目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失。
31.另一方面，本技术实施例提供一种风力发电机组的参数优化装置，所述装置包括：
32.参数获取单元，用于获取目标风力发电机组随时间变化的环境参数，以及所述目标风力发电机组所处目标风场随时间变化的风速参数；
33.参数区间确定单元，用于根据所述环境参数的参数范围确定m个环境参数区间，根
据所述风速参数的参数范围确定n个风速参数区间；
34.联合状态概率确定单元，用于确定所述目标风力发电机组在不同区间组合下的联合状态概率，所述联合状态概率用于标识所述目标风力发电机组在不同区间组合下运行的累计时长占所述目标风力发电机组运行总时长的比例，所述区间组合为根据所述m个环境参数区间和所述n个风速参数区间的不同组合确定的；
35.发电量损失确定单元，用于基于所述不同区间组合下的联合状态概率获得所述目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失；
36.参照参数区间确定单元，用于将所述发电量损失满足发电量阈值条件对应的环境参数区间，确定所述目标风力发电机组适用的环境参数的参照参数区间；
37.优化单元，用于根据所述参照参数区间优化所述目标风力发电机组。
38.另一方面本技术提供了一种计算机设备，所述设备包括处理器以及存储器：
39.所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
40.所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方面所述的方法。
41.另一方面本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述方面所述的方法。
42.相对于现有技术，本技术上述技术方案的优点在于：
43.获取目标风力发电机组随时间变化的环境参数，以及目标风力发电机组所处目标风场随时间变化的风速参数，将环境参数的参数范围划分为m个环境参数区间，将风速参数的参数范围划分为n个风速参数区间，将m个环境参数区间和n个风速参数区间分别组合为多个区间组合，确定目标风力发电机组在不同区间组合下的联合状态概率，该联合状态概率用于标识目标风力发电机组在不同区间组合下运行的累计时长占目标风力发电机组运行总时长的比例，基于不同区间组合下的联合状态概率获得目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失，将发电量损失满足发电量阈值条件对应的环境参数区间，确定为目标风力发电机组适用的环境参数的参照区间，根据参照参数区间确定目标风力发电机组的优化参数范围，通过优化参数范围优化目标风力发电机组。由此，通过发电量损失是否满足发电量阈值条件可以将环境参数的参数范围缩小至参照参数区间，基于范围较小的参照参数区间优化目标风力发电机组，更具有针对性，使得该目标风力发电机组在适用于目标风场的同时，还能够降低目标风力发电机组的整机成本。
附图说明
44.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
45.图1为本技术提供的一种风力发电机组的参数优化方法的流程图；
46.图2为本技术提供的一种风力发电机组的参数优化装置的示意图；
47.图3为本技术实施例提供的一种计算机设备的结构图。
具体实施方式
48.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
49.参见图1，图1是本技术提供的一种风力发电机组的参数优化方法的流程图，该方法可以包括以下步骤101-106。
50.s101：获取目标风力发电机组随时间变化的环境参数，以及目标风力发电机组所处目标风场随时间变化的风速参数。
51.可以从风资源数据集中获取环境参数和风速参数，该风资源数据集包括风力发电机组和测风塔的历史数据，其中，测风塔是作为用于风资源的数据采集的需要而新兴的一种塔型，测风塔架设在目标风场内，目的是为了分析该风场内风能资源的实际情况。目标风力发电机组中风力发电机的数量大于等于1。
52.需要说明的是，环境参数可以是温度参数、气压参数、湿度参数等变量，本技术对此不做具体限定。
53.作为一种可能的实现方式，若风场中还未建设有风力发电机组，可以获取风场随时间变化的环境参数，将风场随时间变化的环境参数作为即将建设的目标风力发电机组随时间变化的环境参数。
54.s102：根据环境参数的参数范围确定m个环境参数区间，根据风速参数的参数范围确定n个风速参数区间。
55.根据环境参数、风速参数、以及iec(如iec60034-1)或gb，可以确定出目标风力发电机组的环境参数的参数范围，以及风速参数的范围。
56.其中，环境参数的参数范围可以表示为其中，环境参数的参数范围可以表示为表示环境参数的下限值，表示环境参数的上限值。风速参数的参数范围可以表示为表示环境参数的上限值。风速参数的参数范围可以表示为表示风速参数的下限值，表示风速参数的上限值。
57.在确定出参数范围后，将环境参数的参数范围划分为m个环境参数区间，根据风速参数的参数范围确定n个风速参数区间。具体地：
58.环境参数的区间可以表示为其中，i∈[0，m-1]，δ
en
表示为环境参数的设计间隔，表示环境参数区间的下限值，表示环境参数区间的上限值。
[0059]
风速参数的区间可以表示为其中，j∈[0，n-1],δv表示为风速参数的设计间隔，表示环境参数区间的下限值，表示环境参数区间的上限值。
[0060]
s103：确定目标风力发电机组在不同区间组合下的联合状态概率。
[0061]
第i个环境参数区间和第j个风速参数区间可以确定为一个区间组合，根据m个环
境参数区间和n个风速参数区间的不同组合可以确定出不同的区间组合。风力发电机组在不同区间组合下的联合状态概率可能不同，其中，联合状态概率用于标识目标风力发电机组在不同区间组合下运行的累计时长占目标风力发电机组运行总时长的比例。
[0062]
当风速参数通过目标风场中的测风塔获取时，联合状态概率的获取方式可以参见s201-s203：
[0063]
s201：获取目标风力发电机组在第i个环境参数区间运行的第一累积时长，以及测风塔在第j个风速参数区间运行的第二累积时长，其中，i《m，j《n。
[0064]
s202：根据环境参数的参数范围对应的起止时间、数据缺失时长和数据异常时长确定目标风力发电机组运行总时长，根据风速参数的参数范围对应的止时间、数据缺失时长和数据异常时长确定测风塔运行总时长。
[0065]
s203：根据第一累积时长、第二累积时长、目标风力发电机组运行总时长、以及测风塔运行总时长，确定目标风力发电机组在目标区间组合下的联合状态概率。
[0066]
其中，目标区间组合为第i个环境参数区间与第j个风速参数区间的组合。
[0067]
上述过程具体可以参见公式(1)：
[0068][0069]
其中：
[0070]
表示联合状态概率；
[0071]
k1为目标风力发电机组中风力发电机的数量，k2为目标风场中测风塔的数量；
[0072]
为在第i个环境参数区间和第j个风速参数区间确定的区间组合下，目标风力发电机组运行的累计时长，为在第i个环境参数区间和第j个风速参数区间确定的区间组合下，目标风场中测风塔运行的累计时长；
[0073]
τ1为目标风力发电机组的修正参数，τ2为测风塔的修正参数；
[0074]
为目标风力发电机组的起止时间，为测风塔的起止时间；
[0075]
为目标风力发电机组的数据缺失时长，为测风塔的数据缺失时长；
[0076]
为目标风力发电机组的数据异常时长，为测风塔的数据异常时长。
[0077]
作为一种可能的实现方式，τ1的取值范围为[1，5]，τ2的取值范围为[1，3]。
[0078]
作为一种可能的实现方式，可以取每一对邻近间隔的环境参数区间和风速参数区间确定为一个区间组合，确定该区间组合的联合状态概率，根据公式(1)可以获得联合状态概率对应的概率矩阵，其大小为(m-1)
×
(n-1)。
[0079]
s104：基于不同区间组合下的联合状态概率获得目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失。
[0080]
发电量损失可以衡量目标风力发电机组在对应区间组合下的整机成本，由此可以将发电量损失作为缩小参数范围的依据，从而降低整机成本。
[0081]
作为一种可能的实现方式，对于选定的目标风场，其满发风速理论上是相同的，对应的，其满发风速间隔也是固定的，可以表示为其中，γ∈[0，n-1]。由此，根据满发风速间隔可以将s103中得到的联合状态概率对应的概率矩阵，其大小可以从(m-1)
×
(n-1)变为(m-1)
×
1。此时，目标风力发电机组处于满发风速，即处于较为苛刻的发电条件，目标风力发电机组对应的区间组合可以从m-1个环境参数区间中确定。
[0082]
下面通过s301-s303进行说明。
[0083]
s301：根据目标风力发电机组的满发风速确定满发风速对应的区间组合。
[0084]
s302：确定目标风力发电机组在满发风速对应的区间组合下的联合状态概率。
[0085]
s303：基于在满发风速对应的区间组合下的联合状态概率，获得目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失。
[0086]
下面以发电量损失为年发电量损失为例，上述过程具体可以参见公式(2)：
[0087][0088]
其中：
[0089]
表示目标风力发电机组的年发电量损失；
[0090]
pr为目标风力发电机组的单机额定容量；
[0091]
为在满发风速对应的区间组合下的联合状态概率；
[0092]
ηd为降容运行比例；
[0093]
ηa为目标风力发电机组中可利用发电的风力发电机组的占比。
[0094]
s105：将发电量损失满足发电量阈值条件对应的环境参数区间，确定目标风力发电机组适用的环境参数的参照参数区间。
[0095]
不同区间组合对应的发电量损失可能不同，将发电量损失作为缩小参数范围的依据，将不满足发电量阈值条件的环境参数区间删除，从而缩小基于iec或者gb确定的设计边界，使得确定出的环境参数区间更具有针对性，实现降低整机成本的目的。
[0096]
例如，根据公式(2)确定前述m-1个环境参数区间分别对应的年发电量损失，将不满足发电量阈值条件的环境参数区间删除，进一步缩小参照参数区间。
[0097]
作为一种可能的实现方式，在根据公式(2)确定发电量损失时，可以将i从最大值m-1开始取值，若得到对应的发电量损失满足发电量阈值条件，则将i继续取m-2，继续判断，直至对应的环境参数区间不满足发电量阈值条件。若i＝λ对应的环境参数区间不满足发电量阈值条件，则i对应的区间从[0，m-1]缩小至[λ，m-1]，此时环境参数的参数范围从缩小至缩小至
[0098]
s106：根据参照参数区间优化目标风力发电机组。
[0099]
本技术实施例不具体限定根据参照参数区间优化目标风力发电机组的方式，下面以两种方式为例进行说明。
[0100]
方式一：将参照参数区间确定为目标风力发电机组的优化参数范围，根据优化参数范围优化目标风力发电机组。
[0101]
此时，由于通过发电量损失是否满足发电量阈值条件可以将环境参数的参数范围缩小至参照参数区间，基于范围较小的参照参数区间优化目标风力发电机组，更具有针对性，使得该目标风力发电机组在适用于目标风场的同时，还能够降低目标风力发电机组的
整机成本。
[0102]
方式二：根据第k个环境参数区间的发电量损失，以及目标风力发电机组在第k个环境参数区间的建设成本确定第k个环境参数区间对应的平准化度电成本，根据相邻两个环境参数区间的平准化度电成本的差值，将差值满足差值阈值对应的环境参数区间确定为优化参数范围，通过优化参数范围优化目标风力发电机组。
[0103]
为了进一步优化目标风力发电的参数范围，降低目标风力发电机组的正极成本，根据平准化度电成本进一步从参照参数区间中筛选出更精准的参数范围。其中，平准化度电成本用于标识目标风力发电机组平准化成本与发电量损失后的发电成本。
[0104]
第k个环境参数区间对应的平准化度电成本的计算公式参见公式(3)：
[0105][0106]
其中：
[0107]
lcoek为第k个环境参数区间的发电量损失，λ≤k≤m-1；
[0108]
capex
m-1
为目标风力发电机组在第k个环境参数区间的建设成本，通常随着环境参数区间的缩小，电气传动系统的成本也会降低，从而使得capex
m-1
降低；
[0109]
aepk为目标风力发电机组在第k个环境参数区间的发电量损失，通常随着环境参数区间的缩小，aepk也随之降低；
[0110]rdis
为折现率，一般为常量；
[0111]
tde为折扣抵税，一般为常量；
[0112]
v为回收残值，一般为常量；
[0113]
opex为运维成本，一般为常量。
[0114]
同理，还可以计算第k-1个环境参数区间对应的平准化度电成本，确定第k个环境参数区间对应的平准化度电成本与第k-1个环境参数区间对应的平准化度电成本的差值，将差值满足差值阈值对应的环境参数区间确定为优化参数范围，参见公式(4)：
[0115][0116]
其中：
[0117]
δlcoe为相邻两个环境参数区间的平准化度电成本的差值；
[0118]
lcoe
k-1
为第k-1个环境参数区间对应的平准化度电成本；
[0119]
lcoek为第k个环境参数区间对应的平准化度电成本。
[0120]
作为一种可能的实现方式，在根据公式(4)确定相邻两个环境参数区间的平准化度电成本的差值时，可以将k从最大值m-1开始取值，若得到对应的差值满足差值阈值，则将k继续取m-2，继续判断，直至对应的环境参数区间不满足差值阈值或k＝λ。若k＝β对应的环境参数区间不满足差值阈值，则k对应的区间从[λ，m-1]缩小至[β，m-1]，此时环境参数的参数范围从1]，此时环境参数的参数范围从缩小至此时，优化参数范围为
[0121]
由上述技术方案可以看出，获取目标风力发电机组随时间变化的环境参数，以及目标风力发电机组所处目标风场随时间变化的风速参数，将环境参数的参数范围划分为m个环境参数区间，将风速参数的参数范围划分为n个风速参数区间，将m个环境参数区间和n个风速参数区间分别组合为多个区间组合，确定目标风力发电机组在不同区间组合下的联合状态概率，该联合状态概率用于标识目标风力发电机组在不同区间组合下运行的累计时长占目标风力发电机组运行总时长的比例，基于不同区间组合下的联合状态概率获得目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失，将发电量损失满足发电量阈值条件对应的环境参数区间，确定为目标风力发电机组适用的环境参数的参照区间，根据参照参数区间优化目标风力发电机组。由此，通过发电量损失是否满足发电量阈值条件可以将环境参数的参数范围缩小至参照参数区间，基于范围较小的参照参数区间优化目标风力发电机组，更具有针对性，使得该目标风力发电机组在适用于目标风场的同时，还能够降低目标风力发电机组的整机成本。
[0122]
本技术实施例除了提供的风力发电机组的参数优化方法外，还提供了风力发电机组的参数优化装置，如图2所示，包括：
[0123]
参数获取单元201，用于获取目标风力发电机组随时间变化的环境参数，以及所述目标风力发电机组所处目标风场随时间变化的风速参数；
[0124]
参数区间确定单元202，用于根据所述环境参数的参数范围确定m个环境参数区间，根据所述风速参数的参数范围确定n个风速参数区间；
[0125]
联合状态概率确定单元203，用于确定所述目标风力发电机组在不同区间组合下的联合状态概率，所述联合状态概率用于标识所述目标风力发电机组在不同区间组合下运行的累计时长占所述目标风力发电机组运行总时长的比例，所述区间组合为根据所述m个环境参数区间和所述n个风速参数区间的不同组合确定的；
[0126]
发电量损失确定单元204，用于基于所述不同区间组合下的联合状态概率获得所述目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失；
[0127]
参照参数区间确定单元205，用于将所述发电量损失满足发电量阈值条件对应的环境参数区间，确定所述目标风力发电机组适用的环境参数的参照参数区间；
[0128]
优化单元206，用于根据所述参照参数区间优化所述目标风力发电机组。
[0129]
作为一种可能的实现方式，所述优化单元206，用于：
[0130]
将所述参照参数区间确定为所述目标风力发电机组的优化参数范围，根据所述优化参数范围优化所述目标风力发电机组。
[0131]
作为一种可能的实现方式，所述优化单元206，用于：
[0132]
根据第k个环境参数区间的发电量损失，以及所述目标风力发电机组在所述第k个环境参数区间的建设成本确定第k个环境参数区间对应的平准化度电成本，所述平准化度电成本用于标识所述目标风力发电机组平准化成本与发电量损失后的发电成本；
[0133]
根据相邻两个环境参数区间的平准化度电成本的差值，将所述差值满足差值阈值对应的环境参数区间确定为优化参数范围，通过所述优化参数范围优化所述目标风力发电机组。
[0134]
作为一种可能的实现方式，所述优化单元206，用于：
[0135]
根据第k个环境参数区间的发电量损失、所述目标风力发电机组在所述第k个环境
参数区间的建设成本、所述目标风力发电机组的折现率、所述目标风力发电机组的折扣抵税、所述目标风力发电机组的回收残值和所述目标风力发电机组的运维成本确定平准化度电成本。
[0136]
作为一种可能的实现方式，若所述风速参数通过所述目标风场的测风塔获取，所述联合状态概率确定单元203，用于：
[0137]
获取所述目标风力发电机组在第i个环境参数区间运行的第一累积时长，以及所述测风塔在第j个风速参数区间运行的第二累积时长，i《m，j《n；
[0138]
根据所述环境参数的参数范围对应的起止时间、数据缺失时长和数据异常时长确定所述目标风力发电机组运行总时长，根据所述风速参数的参数范围对应的起止时间、数据缺失时长和数据异常时长确定所述测风塔运行总时长；
[0139]
根据所述第一累积时长、所述第二累积时长、所述目标风力发电机组运行总时长和所述测风塔运行总时长，确定所述目标风力发电机组在目标区间组合下的联合状态概率，所述目标区间组合为所述第i个环境参数区间与所述第j个风速参数区间的组合。
[0140]
作为一种可能的实现方式，所述联合状态概率确定单元203，用于：
[0141]
根据所述目标风力发电机组的满发风速确定所述满发风速对应的区间组合；
[0142]
确定所述目标风力发电机组在所述满发风速对应的区间组合下的联合状态概率；
[0143]
所述发电量损失确定单元204，用于：
[0144]
基于所述在所述满发风速对应的区间组合下的联合状态概率，获得所述目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失。
[0145]
作为一种可能的实现方式，所述发电量损失确定单元204，用于：
[0146]
根据所述在所述满发风速对应的区间组合下的联合状态概率、所述目标风力发电机组的单机额定容量、所述目标风力发电机组的降容运行比例、所述目标风力发电机组的可利用率，获得所述目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失。
[0147]
本技术实施例提供风力发电机组的参数优化装置，获取目标风力发电机组随时间变化的环境参数，以及目标风力发电机组所处目标风场随时间变化的风速参数，将环境参数的参数范围划分为m个环境参数区间，将风速参数的参数范围划分为n个风速参数区间，将m个环境参数区间和n个风速参数区间分别组合为多个区间组合，确定目标风力发电机组在不同区间组合下的联合状态概率，该联合状态概率用于标识目标风力发电机组在不同区间组合下运行的累计时长占目标风力发电机组运行总时长的比例，基于不同区间组合下的联合状态概率获得目标风力发电机组对应不同环境参数区间的发电量损失，将发电量损失满足发电量阈值条件对应的环境参数区间，确定为目标风力发电机组适用的环境参数的参照区间，根据参照参数区间优化目标风力发电机组。由此，通过发电量损失是否满足发电量阈值条件可以将环境参数的参数范围缩小至参照参数区间，基于范围较小的参照参数区间优化目标风力发电机组，更具有针对性，使得该目标风力发电机组在适用于目标风场的同时，还能够降低目标风力发电机组的整机成本。
[0148]
本技术实施例还提供了一种计算机设备，参见图3，该图示出了本技术实施例提供的一种计算机设备的结构图，如图3所示，所述设备包括处理器310以及存储器320：
[0149]
所述存储器310用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0150]
所述处理器320用于根据所述程序代码中的指令执行上述实施例提供的任一种接
口调用方法。
[0151]
本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序于执行上述实施例提供的任一种接口调用方法。
[0152]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0153]
以上所述仅是本技术的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。