一种影像识别方法与流程

1.本发明涉及影像识别技术领域，具体为一种影像识别方法。


背景技术：

2.随着移动互联网技术和物联网技术的不断发展，以及人们居住理念的变化与提升，图像识别技术已经得到越来越广泛的应用，其在安全、金融、人机交互、信息和教育等诸多领域有着广泛的应用前景，现有的图像识别方法一般是输入待识别的整张图片，并对输入的图像与图像样本进行整帧比较，但现有的图像识别的方法识别时间较长，识别方式较为复杂，在一些特定场景较易大材小用。


技术实现要素：

3.（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本发明提供了一种缩短图像的识别时间，简化识别方式，在一些特定场景简单应用的影像识别方法。
4.（二）技术方案为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种影像识别方法，包括：s1：获取图像初始状态，将其标注为图像模型，并将其像素字节数标注为模型参数；s2：再次获取图像，并将再次获取的图像的像素字节数与模型参数进行对比；s3：获取的像素字节数与模型参数相差数值大于某一数值时，判定当下场景发生变化；获取的像素字节数与模型参数相差数值小于等于某一数值时，判定当下场景并未发生变化。
5.优选的，预设一对比值，步骤s3中，像素字节数与模型参数相差数值与对比值进行对比。
6.优选的，步骤s3中，获取的像素字节数与模型参数对比结束后，重新返回至步骤s2。
7.优选的，步骤s1中，图像初始状态能够人工更新。
8.（三）有益效果与现有技术相比，本发明提供了一种影像识别方法，具备以下有益效果：本申请通过像素字节数数值，即像素内存容量数值对比判断当下场景是否发生变化，相比于常规的影像识别技术，缩短图像的识别时间，简化识别方式，在一些特定场景简单应用，使用更加方便。
附图说明
9.图1为本发明的工作流程图。
具体实施方式
10.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
11.请参阅图1，本发明的一种影像识别方法，包括：s1：获取图像初始状态，将其标注为图像模型，并将其像素字节数标注为模型参数；本发明实施例中，图像初始状态能够人工更新；例如在一个具体的实施例中，对当下的环境情况进行获取，将获取到的图标注为图像模型，并将获取到的像素字节数标注为模型参数，随后进入至步骤s1，当环境中的固有物品增加或减少时，能够通过人工更新对当下的环境情况进行重新获取。
12.s2：再次获取图像，并将再次获取的图像的像素字节数与模型参数进行对比；本发明实施例中，例如在一个具体的实施例中，获取需要被判定的环境图像，并将获取到的图像的像素字节数和模型参数进行对比，并选取二者字节数相差数值的绝对值，随后进入至步骤s3。
13.s3：获取的像素字节数与模型参数相差数值大于某一数值时，判定当下场景发生变化；获取的像素字节数与模型参数相差数值小于等于某一数值时，判定当下场景并未发生变化；本发明实施例中，预设一对比值，像素字节数与模型参数相差数值与对比值进行对比，获取的像素字节数与模型参数对比结束后，重新返回至步骤s2；例如在一个具体的实施例中，预设对比值数值为10，将字节数相差数值的绝对值与数值10进行对比，当二者字节数相差数值大于10时，判定当下场景发生变化；当二者字节数相差数值小于等于10时，判定当下场景发生变化，随后重新返回至步骤s2。
14.本领域技术人员应理解的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
15.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。


技术特征：
1.一种影像识别方法，其特征在于：包括：s1：获取图像初始状态，将其标注为图像模型，并将其像素字节数标注为模型参数；s2：再次获取图像，并将再次获取的图像的像素字节数与模型参数进行对比；s3：获取的像素字节数与模型参数相差数值大于某一数值时，判定当下场景发生变化；获取的像素字节数与模型参数相差数值小于等于某一数值时，判定当下场景并未发生变化。2.根据权利要求1所述的一种影像识别方法，其特征在于：预设一对比值，步骤s3中，像素字节数与模型参数相差数值与对比值进行对比。3.根据权利要求1所述的一种影像识别方法，其特征在于：步骤s3中，获取的像素字节数与模型参数对比结束后，重新返回至步骤s2。4.根据权利要求1所述的一种影像识别方法，其特征在于：步骤s1中，图像初始状态能够人工更新。

技术总结
本发明涉及影像识别技术领域，具体为一种影像识别方法，其能够缩短图像的识别时间，简化识别方式，在一些特定场景简单应用；包括：S1：获取图像初始状态，将其标注为图像模型，并将其像素字节数标注为模型参数；S2：再次获取图像，并将再次获取的图像的像素字节数与模型参数进行对比；S3：获取的像素字节数与模型参数相差数值大于某一数值时，判定当下场景发生变化；获取的像素字节数与模型参数相差数值小于等于某一数值时，判定当下场景并未发生变化。化。化。


技术研发人员：狄震
受保护的技术使用者：河北红岸基地科技有限公司
技术研发日：2021.06.29
技术公布日：2021/9/3