一种数据项对标的方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据项对标的方法及装置。


背景技术：

2.随着互联网技术的普及和发展，海量数据不断从我们的生活中涌出，以数据分布式存储和计算为基础的大数据技术和人工智能技术的发展分别为海量数据的使用提供了基础条件和应用场景。为了让用户更便利的从海量数据中挖掘出价值，数据的组织和加工，数据资产的管理等技术也广泛受到人们关注。其中，自动化的数据治理技术，比如数据项自动对标技术，为了提高数据治理工作质量，降低数据治理工作成本，发挥了良好了作用。
3.现有技术中的数据项进行对标处理时，基于数据项名称和数据项名称之间的关联关系进行数据项的对标。然而，这样的方式，可能由于数据项名称错误或者未出现数据项名称导致对标错误，即对标准确率较低。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种数据项对标的方法及装置，用于提高数据项对标的准确性。
5.第一方面，提供一种数据项对标的方法，所述方法包括：
6.确定待对标的数据；
7.对所述待对标的数据进行处理，获得所述待对标的数据中数据项的内容，并基于所述内容是否属于文本类数据和预设处理规则，确定对所述内容进行预对标的目标处理方式；
8.基于所述目标处理方式对所述内容进行预对标处理，获得与所述内容对应的候选对标数据项；
9.基于所述候选对标数据项和预设对标条件，确定与所述待对标数据对应的对标数据项。
10.在一种可能的实施方式中，基于所述内容是否属于文本类数据和预设处理规则，确定对所述内容进行预对标的目标处理方式，包括：
11.对所述内容进行分析，确定所述内容是否为文本类数据；
12.当确定所述内容为文本类数据时，则基于所述预设处理规则，从预设处理方式中筛选第一处理方式，作为对内容进行预对标的目标处理方式；其中，所述第一处理方式为基于所述内容对应的词向量和初始候选对标数据项的词向量的相似度，获得候选对标数据项；所述初始候选对标数据项的词向量从标准数据项对应的词向量库中确定。
13.在一种可能的实施方式中，基于所述内容是否属于文本类数据和预设处理规则，确定对所述内容进行预对标的目标处理方式，包括：
14.当确定所述内容为非文本类数据时，则基于所述预设处理规则，从预设处理方式中筛选二处理方式，作为对内容进行预对标的目标处理方式；
15.其中，所述第二处理方式为基于所述非文本类数据对应的经纬度值域范围，从标准数据项库中，筛选对应的候选对标数据项。
16.在一种可能的实施方式中，若所述目标处理方式为第一处理方式，则基于所述目标处理方式对所述内容进行预对标处理，获得与所述内容对应的候选对标数据项，包括：
17.确定所述内容对应的词组，并确定所述词组对应的词向量；
18.计算所述词组对应的词向量和所述初始候选对标数据项的词向量的相似度，获得处理结果；所述处理结果中包括多个相似度值；
19.基于所述处理结果，筛选所述多个相似度值中按照相似度值从大到小所确定的前n个相似值所对应的第一候选对标数据项，并将所述第一候选对标数据项确定为与所述内容对应的候选对标数据项，n为大于2的正整数。
20.在一种可能的实施方式中，基于所述候选对标数据项和预设对标条件，确定与所述待对标数据对应的对标数据项，包括：
21.从所述前n个相似度值中，筛选最大相似度值所对应的第二候选对标数据项，并将所述第二候选对标数据项作为与所述待对标数据对应的对标数据项；或者，
22.接收基于所述候选对标数据项的反馈信息，从与所述内容对应的候选对标数据项对应的所述前n个相似度值中，筛选所述反馈信息对应的第一相似度值；
23.确定所述第一相似度值对应的候选对标数据项，以确定与所述待对标数据对应的对标数据项。
24.在一种可能的实施方式中，若所述目标处理方式为第二处理方式，则基于所述候选对标数据项和预设对标条件，确定与所述待对标数据对应的对标数据项，包括：
25.接收筛选信息，所述筛选信息基于用户对应触发的预设操作所生成；
26.基于所述筛选信息，从所述候选对标数据项中，确定与所述待对标数据对应的对标数据项。
27.第二方面，提供一种数据项对标的装置，所述装置包括：
28.第一确定单元，用于确定待对标的数据；
29.处理单元，用于对所述待对标的数据进行处理，获得所述待对标的数据中数据项的内容，并基于所述内容是否属于文本类数据和预设处理规则，确定对所述内容进行预对标的目标处理方式；
30.预对标单元，用于基于所述目标处理方式对所述内容进行预对标处理，获得与所述内容对应的候选对标数据项；
31.第二确定单元，用于基于所述候选对标数据项和预设对标条件，确定与所述待对标数据对应的对标数据项。
32.在一种可能的实施方式中，所述处理单元，具体用于：
33.对所述内容进行分析，确定所述内容是否为文本类数据；
34.当确定所述内容为文本类数据时，则基于所述预设处理规则，从预设处理方式中筛选第一处理方式，作为对内容进行预对标的目标处理方式；其中，所述第一处理方式为基于所述内容对应的词向量和初始候选对标数据项的词向量的相似度，获得候选对标数据项；所述初始候选对标数据项的词向量从标准数据项对应的词向量库中确定。
35.在一种可能的实施方式中，所述处理单元，具体用于：
36.当确定所述内容为非文本类数据时，则基于所述预设处理规则，从预设处理方式中筛选二处理方式，作为对内容进行预对标的目标处理方式；
37.其中，所述第二处理方式为基于所述非文本类数据对应的经纬度值域范围，从标准数据项库中，筛选对应的候选对标数据项。
38.在一种可能的实施方式中，若所述目标处理方式为第一处理方式，则所述预对标单元，具体用于：
39.确定所述内容对应的词组，并确定所述词组对应的词向量；
40.计算所述词组对应的词向量和所述初始候选对标数据项的词向量的相似度，获得处理结果；所述处理结果中包括多个相似度值；
41.基于所述处理结果，筛选所述多个相似度值中按照相似度值从大到小所确定的前n个相似值所对应的第一候选对标数据项，并将所述第一候选对标数据项确定为与所述内容对应的候选对标数据项，n为大于2的正整数。
42.在一种可能的实施方式中，所述第二确定单元，具体用于：
43.从所述前n个相似度值中，筛选最大相似度值所对应的第二候选对标数据项，并将所述第二候选对标数据项作为与所述待对标数据对应的对标数据项；或者，
44.接收基于所述候选对标数据项的反馈信息，从与所述内容对应的候选对标数据项对应的所述前n个相似度值中，筛选所述反馈信息对应的第一相似度值；
45.确定所述第一相似度值对应的候选对标数据项，以确定与所述待对标数据对应的对标数据项。
46.在一种可能的实施方式中，若所述目标处理方式为第二处理方式，则所述第二确定单元，具体用于：
47.接收筛选信息，所述筛选信息基于用户对应触发的预设操作所生成；
48.基于所述筛选信息，从所述候选对标数据项中，确定与所述待对标数据对应的对标数据项。
49.第三方面，提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：
50.存储器，用于存储程序指令；
51.处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行第一方面中的任一方法包括的步骤。
52.第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现如第一方面中的任一方法包括的步骤。
53.本发明的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
54.在本发明实施例中，在对数据进行对标时，可以基于数据项的内容进行对标，具体的，可以对待对标的数据进行处理，获得待对标的数据中数据项的内容，并基于内容是否属于文本类数据和预设处理规则，确定对内容进行预对标的目标处理方式。也就是说，先对内容的类型进行了区分，确定文本类数据和非文本类数据对应的不同处理方式。然后基于确定的处理方式对内容进行预对标处理，获得与内容对应的候选对标数据项，即对内容进行了初始对标，然后再基于候选对标数据项和预设对标条件，确定与待对标数据对应的对标数据项。
55.可见，在本发明实施例中，是基于内容进行数据项对标的，即从更细化的角度进行
数据项对标，且进行了预对标和再次筛选对标，即双重对标处理，从而进一步提高对标的准确性。
56.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或通过实施而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
57.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理，并不构成对本发明的不当限定。
58.图1为本发明实施例中的应用场景示意图；
59.图2为本发明实施例中数据项对标的方法的流程图；
60.图3为本发明实施例中数据项对标的装置的结构框图；
61.图4为本发明实施例中计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
62.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
63.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的保护。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
64.如前所述，现有技术中，在进行数据项对标时，仅仅基于对数据项名称进行对标，这样的方式，导致可能出现对标错误或者无法对标的情况出现，即对标准确度较低。
65.鉴于此，本发明提供了一种数据项对标的方法，通过该方法可以基于数据项对应的内容进行预对标，且对预对标后的结果进行再次筛选，获得最终的对标数据项，从而尽量确保对标准确，提高数据项对标的准确度。
66.介绍完本发明实施例的设计思想之后，下面对本发明实施例中的技术方案适用的应用场景做一些简单介绍，需要说明的是，本发明实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
67.请参见图1所示，为发明实施例能够适用的一种场景示意图，该场景中包括电子设备101、计算机设备102，本发明实施例的数据项对标的方法可以通过图1中电子设备101和
计算机设备102协同来实现。
68.在具体的实施过程中，前述的电子设备101可以获取待对标的数据。当电子设备101采集到待对标的数据之后，可以将数据通过网络103发送给计算机设备102。示例性的，电子设备101可以与其它电子设备连接，以获取对应的待对标的数据。
69.其中，计算机设备102可以包括一个或多个处理器1021、存储器1022、与电子设备101交互的i/o接口1023。在具体的实施过程中，可以是多个计算机设备102与多个电子设备101交互，也可以是一个计算机设备102与多个电子设备101交互，还可以是一个计算机设备102与一个电子设备101交互，本发明实施例中不做限制。具体的，计算机设备102还可以与其它电子设备连接，向其它电子设备反馈处理后的数据，图1中以一个计算机设备102与一个电子设备101进行交互为例进行示出。
70.在本发明实施例中，计算机设备102可以通过i/o接口1023接收电子设备101发送的数据，然后采用处理器1021对数据进行处理，并将处理后的信息存储在存储器1022中。
71.电子设备101与计算机设备102之间可以通过一个或者多个网络103进行通信连接。该网络103可以是有线网络，也可以是无线网络，例如无线网络可以是移动蜂窝网络，或者可以是无线保真(wireless
‑
fidelity，wifi)网络，当然还可以是其他可能的网络，本发明实施例对此不做限制。
72.在具体的实施过程中，当计算机设备102接收到待对标的数据之后，可以对数据进行处理，确定与待对标数据对应的对标项，并将该对标项反馈给电子设备101。
73.为进一步说明本发明实施例提供的数据项对标的方法的方案，下面结合附图以及具体实施方式对此进行详细的说明。虽然本发明实施例提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本发明实施例提供的执行顺序。所述方法在实际的处理过程中或者装置执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的应用环境)。
74.以下结合图2所示的方法流程图对本发明实施例中数据项对标的方法进行说明，图2所示的各步骤可以由如图1所示的计算机设备执行。在具体实施过程中，该计算机设备可以是服务器，例如是个人计算机、大中型计算机、计算机集群，等等。
75.步骤201：确定待对标的数据。
76.在本发明实施例中，可以接收多个待对标的数据，然后可以基于多个待对标的数据的接收时间的先后顺序，对应确定一个待对标的数据。当然，也可以是对多个待对标一并处理，本公开实施例中不做限制。需要说明的是，后文中以对一个待对标的数据进行处理为例，对本发明实施例提供的方案进行说明。
77.步骤202：对待对标的数据进行处理，获得待对标的数据中数据项的内容，并基于内容是否属于文本类数据和预设处理规则，确定对内容进行预对标的目标处理方式。
78.在本发明实施例中，可以对待对标的数据进行处理，获得待对标的数据中数据项的内容，然后对待对标的数据中数据项的内容进行分析，确定待对标的数据中数据项的内容是否为文本类数据。
79.示例性的，当确定待对标的数据中数据项的内容为文本类数据时，则基于预设处理规则，从预设处理方式中筛选第一处理方式，作为对内容进行预对标的目标处理方式；其
中，第一处理方式为基于内容对应的词向量和初始候选对标数据项的词向量的相似度，获得候选对标数据项；初始候选对标数据项的词向量从标准数据项对应的词向量库中确定。
80.在本发明实施例中，可以预先构建标准数据项库，然后再基于预设算法，例如tf
‑
idf算法、word2vector算法等，对标准数据项的语料库中的词组进行处理，获得词组的词向量，从而获得标准数据项对应的词向量库。
81.可见，在本发明实施例中，针对数据项的内容为文本类数据的情况，可以基于内容对应的词向量和初始候选对标数据项的词向量的相似度，获得候选对标数据项，这样的方式，与现有技术中仅基于数据项名称进行比对的方案，可以更准确的确定内容对应的候选对标数据项。
82.示例性的，当确定待对标的数据中数据项的内容为非文本类数据时，则基于预设处理规则，从预设处理方式中筛选第二处理方式，作为对内容进行预对标的目标处理方式；其中，第二处理方式为基于非文本类数据对应的经纬度值域范围，从标准数据项库中，筛选对应的候选对标数据项。
83.可见，在本发明实施例中，当确定待对标的数据中数据项的内容为非文本类数据时，则基于非文本类数据对应的经纬度值域范围，从标准数据项库中，筛选对应的候选对标数据项。也就是说，本发明实施例提供了非文本类数据进行对标处理时的方案，增强了基于内容进行对标的方案的可实施性。
84.步骤203：基于目标处理方式对内容进行预对标处理，获得与内容对应的候选对标数据项。
85.在本发明实施例中，若目标处理方式为第一处理方式，则确定内容对应的词组，并确定词组对应的词向量；计算词组对应的词向量和初始候选对标数据项的词向量的相似度，获得处理结果；处理结果中包括多个相似度值；基于处理结果，筛选多个相似度值中按照相似度值从大到小所确定的前n个相似值所对应的第一候选对标数据项，并将第一候选对标数据项确定为与内容对应的候选对标数据项，n为大于2的正整数。
86.在具体的实施过程，可以采用基于词典或某种分类体系的方式，计算词组对应的词向量和初始候选对标数据项的词向量的相似度；当然，也可以基于上下文向量空间模型的方式，计算词组对应的词向量和初始候选对标数据项的词向量的相似度，本发明实施例中不做限制。
87.在发明实施例中，若目标处理方式为第二处理方式，则基于非文本类数据对应的经纬度值域范围，从标准数据项库中，筛选包括经纬度值域范围的候选对标数据项。
88.举例来讲，若待对标的数据中数据项的内容为非文本类数据中的时空感知类型的数据，且其对应的经纬度值域范围为[
‑
180,180]，则可以从标准数据项库中，筛选包括经纬度值域范围即[
‑
180,180]的对标数据项，从而将筛选的包括[
‑
180,180]的对标数据项作为候选对标数据项。
[0089]
步骤204：基于候选对标数据项和预设对标条件，确定与待对标数据对应的对标数据项。
[0090]
示例性的，若目标处理方式为第一处理方式，则从前n个相似度值中，筛选最大相似度值所对应的第二候选对标数据项，并将第二候选对标数据项作为与待对标数据对应的对标数据项。
[0091]
可见，在本发明实施例中，可以将前n个相似度值中最大的相似度值所对应的第二候选对标数据项，确定为与待对标数据对应的对标数据项。也就是说，选择一个与标准数据项对应的词向量库中词组相似度最高的对标数据项，以更准确的确定对标数据项。
[0092]
示例性的，若目标处理方式为第一处理方式，则接收基于候选对标数据项的反馈信息，从与内容对应的候选对标数据项对应的前n个相似度值中，筛选反馈信息对应的第一相似度值；确定第一相似度值对应的候选对标数据项，以确定与待对标数据对应的对标数据项。
[0093]
在本发明实施例中，还可以将预对标后的候选对标数据项展示给用户，从而基于用户对候选对标数据项中多个候选对标数据项的选择，对应确定与待对标数据对应的对标数据项。即为用户提供了人工判断的接口，用户可以基于历史对标经验，从多个候选的对标数据项中筛选与待对标数据对应的对标数据项，从而更准确的实现对标数据的对标。
[0094]
示例性的，若目标处理方式为第二处理方式，接收筛选信息，筛选信息基于用户对应触发的预设操作所生成，然后基于筛选信息，从候选对标数据项中，确定与待对标数据对应的对标数据项。
[0095]
在本发明实施例中，当直接确定出对应的候选对标数据项后，可以将候选对标数据项展示给用户，并基于用户触发的筛选信息，确定最终的与待对标数据对应的对标数据项。这样的方式，可以更准确的给出待对标数据对应的对标数据项。当然，也可以是直接输出候选对标数据项，即给出了待对标数据对应的对标数据项，避免了现有技术中基于数据项名称进行对标时出现的未给出对标数据项的问题出现。
[0096]
基于同一发明构思，本发明实施例提供了一种用于数据项对标的装置，该数据项对标的装置能够实现前述的数据项对标的方法对应的功能。该数据项对标的装置可以是硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块。该数据项对标的装置可以由芯片系统实现，芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。请参见图3所示，该数据项对标的装置包括：第一确定单元301、处理单元302、预对标单元303以及第二确定单元304，其中：
[0097]
第一确定单元，用于确定待对标的数据；
[0098]
处理单元，用于对所述待对标的数据进行处理，获得所述待对标的数据中数据项的内容，并基于所述内容是否属于文本类数据和预设处理规则，确定对所述内容进行预对标的目标处理方式；
[0099]
预对标单元，用于基于所述目标处理方式对所述内容进行预对标处理，获得与所述内容对应的候选对标数据项；
[0100]
第二确定单元，用于基于所述候选对标数据项和预设对标条件，确定与所述待对标数据对应的对标数据项。
[0101]
在一种可能的实施方式中，所述处理单元302，具体用于：
[0102]
对所述内容进行分析，确定所述内容是否为文本类数据；
[0103]
当确定所述内容为文本类数据时，则基于所述预设处理规则，从预设处理方式中筛选第一处理方式，作为对内容进行预对标的目标处理方式；其中，所述第一处理方式为基于所述内容对应的词向量和初始候选对标数据项的词向量的相似度，获得候选对标数据项；所述初始候选对标数据项的词向量从标准数据项对应的词向量库中确定。
[0104]
在一种可能的实施方式中，所述处理单元302，具体用于：
[0105]
当确定所述内容为非文本类数据时，则基于所述预设处理规则，从预设处理方式中筛选二处理方式，作为对内容进行预对标的目标处理方式；其中，所述第二处理方式为基于所述非文本类数据对应的经纬度值域范围，从标准数据项库中，筛选对应的候选对标数据项。
[0106]
在一种可能的实施方式中，若所述目标处理方式为第一处理方式，则所述预对标单元303，具体用于：
[0107]
确定所述内容对应的词组，并确定所述词组对应的词向量；
[0108]
计算所述词组对应的词向量和所述初始候选对标数据项的词向量的相似度，获得处理结果；所述处理结果中包括多个相似度值；
[0109]
基于所述处理结果，筛选所述多个相似度值中按照相似度值从大到小所确定的前n个相似值所对应的第一候选对标数据项，并将所述第一候选对标数据项确定为与所述内容对应的候选对标数据项，n为大于2的正整数。
[0110]
在一种可能的实施方式中，所述第二确定单元304，具体用于：
[0111]
从所述前n个相似度值中，筛选最大相似度值所对应的第二候选对标数据项，并将所述第二候选对标数据项作为与所述待对标数据对应的对标数据项；或者，
[0112]
接收基于所述候选对标数据项的反馈信息，从与所述内容对应的候选对标数据项对应的所述前n个相似度值中，筛选所述反馈信息对应的第一相似度值；
[0113]
确定所述第一相似度值对应的候选对标数据项，以确定与所述待对标数据对应的对标数据项。
[0114]
在一种可能的实施方式中，若所述目标处理方式为第二处理方式，则所述第二确定单元304，具体用于：
[0115]
接收筛选信息，所述筛选信息基于用户对应触发的预设操作所生成；
[0116]
基于所述筛选信息，从所述候选对标数据项中，确定与所述待对标数据对应的对标数据项。
[0117]
前述的数据项对标的方法的实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到本发明实施例中的数据项对标的装置所对应的功能模块的功能描述，在此不再赘述。
[0118]
本发明实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个控制器中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
[0119]
基于同一发明构思，本发明实施例提供一种计算机设备，请参见图4所示，该计算机设备包括至少一个处理器401，以及与至少一个处理器连接的存储器402，本发明实施例中不限定处理器401与存储器402之间的具体连接介质，图4中是以处理器401和存储器402之间通过总线400连接为例，总线400在图4中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线400可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。此外，数据项对标的装置还包括通信接口403，用于接收或发送数据。
[0120]
在本发明实施例中，存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，至少一个处理器401通过执行存储器402存储的指令，可以执行前述的数据项对标的方法中所包
括的步骤。
[0121]
其中，处理器401是计算机设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的指令以及调用存储在存储器402内的数据，计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体监控。
[0122]
可选的，处理器401可包括一个或多个处理单元，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。在一些实施例中，处理器401和存储器402可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
[0123]
处理器401可以是通用处理器，例如中央处理器(cpu)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
[0124]
存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器402可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(random access memory，ram)、静态随机访问存储器(static random access memory，sram)、可编程只读存储器(programmable read only memory，prom)、只读存储器(read only memory，rom)、带电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read
‑
only memory，eeprom)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器402是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本发明实施例中的存储器402还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
[0125]
通过对处理器401进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的数据项对标的方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行前述的数据项对标的方法的步骤，如何对处理器401进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。
[0126]
基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行实现如前述的数据项对标的方法的步骤。
[0127]
在一些可能的实施方式中，本发明提供的数据项对标的方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在控制计算机设备上运行时，所述程序代码用于使该控制计算机设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的数据项对标的方法中的步骤。
[0128]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0129]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0130]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0131]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0132]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。