飞轮储能系统的功率配置方法、装置、介质和电子设备

1.本公开涉及飞轮储能系统的配置领域，具体地，涉及一种飞轮储能系统的功率配置方法、装置、介质和电子设备。


背景技术：

2.风力发电凭借其绿色环保、资源丰富以及开发周期短等优点成为了绿色能源开发利用的重要方向，充分利用风力发电并且提高风力发电的稳定性，是一直来所面对的问题，将储能系统与风电场结合，建立风电场储能联合发电系统，是提高集成风电可靠性的一种有前景的解决方案。
3.飞轮储能作为一种纯粹的物理储能技术，具有储能密度高、转换效率高、瞬时功率大、响应速度快、使用寿命长、环保无污染、不受地理环境限制等诸多优点，现有的飞轮储能系统的配置方法，如根据用户的负荷需求进行配置，这种方式虽然可以最大程度上满足用户的负荷需要，但是仍然存在许多问题难以解决，尤其是前期经济资源投入较大。


技术实现要素：

4.为了解决上述问题，本公开的目的是提供一种飞轮储能系统的功率配置方法、装置、介质和电子设备。
5.第一方面，提供一种飞轮储能系统的功率配置方法，包括：获取储能系统应用的目标地区的当前时间段内的测风数据，以及所述目标地区对应的上风向地区的风功率数据；根据所述测风数据和所述风功率数据获取所述目标地区在未来时间段的风功率预测值以及用电负荷预测值；根据所述风功率预测值和所述用电负荷预测值，通过预设经济模型确定所述储能系统对应的经济资源消耗值；根据所述经济资源消耗值确定所述储能系统的功率分配系数，并根据所述功率分配系数对所述储能系统进行功率配置。
6.可选地，所述测风数据包括所述当前时间段的风速、风向以及目标地区的历史风功率数据；所述根据所述测风数据和所述风功率数据获取所述目标地区在未来时间段的风功率预测值以及用电负荷预测值包括：将所述风速、风向、历史风功率数据以及所述上风向地区的风功率数据作为预先训练的风功率预测模型的输入，得到所述风功率预测值；获取目标地区在与所述未来时间段对应的历史时间段内的多个历史负荷数据；将多个历史负荷数据的平均值，作为所述用电负荷预测值。
7.可选地，所述储能系统包括功率型飞轮储能子系统、能量型飞轮储能子系统和锂电池储能子系统，所述根据所述风功率预测值和所述用电负荷预测值，通过预设经济模型确定所述储能系统对应的经济资源消耗值包括：将所述风功率预测值进行小波分解，得到高频风功率和低频风功率；所述高频风功率为大于或等于预设频率阈值的风功率，所述低频风功率为小于所述预设频率阈值的风功率；根据所述高频风功率以及所述用电负荷预测值通过所述预设经济模型确定所述功率型飞轮储能子系统完成单位能量储存和释放的第一经济资源耗费值；根据所述低频风功率以及所述用电负荷预测值通过所述预设经济模型
确定所述能量型飞轮储能子系统完成单位能量储存和释放的第二经济资源耗费值；根据所述低频风功率以及所述用电负荷预测值通过所述预设经济模型确定所述锂电池储能子系统完成单位能量储存和释放的第三经济资源耗费值；所述根据所述经济资源消耗值确定所述储能系统的功率分配系数包括：确定所述功率型飞轮储能子系统的分配系数为第一功率分配系数，所述能量型飞轮储能子系统的分配系数为第二功率分配系数，所述锂电池储能子系统的分配系数为第三功率分配系数，以使得所述第一功率分配系数与所述第一经济资源耗费值的第一乘积，所述第二功率分配系数与所述第二经济资源耗费值的第二乘积，以及所述第三功率分配系数与所述第三经济资源耗费值的第三乘积的和值为最小值。
8.可选地，所述预设经济模型，用于根据所述风功率预测值、所述用电负荷预测值以及目标储能子系统的预设单位能量的折旧经济资源和投资经济资源，计算所述目标储能子系统完成单位能量储存和释放的经济资源耗费值，所述目标储能子系统包括功率型飞轮储能子系统、能量型飞轮储能子系统或者锂电池储能子系统。
9.可选地，所述根据所述功率分配系数对所述储能系统进行功率配置包括：计算所述用电负荷预测值与所述风功率预测值的最大瞬时功率差值，以所述最大瞬时功率差值作为所述储能系统的总功率值；计算所述总功率值和所述第一功率分配系数的乘积，得到所述功率型飞轮储能子系统对应的储能功率；计算所述总功率值和所述第二功率分配系数的乘积，得到所述能量型飞轮储能子系统对应的储能功率；计算所述总功率值和所述第三功率分配系数的乘积，得到所述锂电池储能子系统对应的储能功率。
10.可选地，所述方法还包括：根据所述风功率预测值和所述用电负荷预测值控制所述储能系统进行充放电。可选地，所述根据所述风功率预测值和所述用电负荷预测值控制所述储能系统进行充放电包括：在所述风功率预测值大于所述用电负荷预测值的情况下，控制所述储能系统进行充电，以使得所述储能系统的输出功率等于所述用电负荷预测值；在所述风功率预测值小于所述用电负荷预测值的情况下，控制所述储能系统进行放电，以使得所述储能系统的输出功率等于所述用电负荷预测值；在所述风功率预测值等于所述用电负荷预测值的情况下，则控制所述储能系统停止充放电。
11.第二方面，提供一种飞轮储能系统的功率配置装置，包括：获取模块，用于获取储能系统应用的目标地区的当前时间段内的测风数据，以及所述目标地区对应的上风向地区的风功率数据；预测模块，用于根据所述测风数据和所述风功率数据获取所述目标地区在未来时间段的风功率预测值以及用电负荷预测值；计算模块，用于根据所述风功率预测值和所述用电负荷预测值，通过预设经济模型确定所述储能系统对应的经济资源消耗值；分配模块，用于根据所述经济资源消耗值确定所述储能系统的功率分配系数，并根据所述功率分配系数对所述储能系统进行功率配置。
12.可选地，所述测风数据包括所述当前时间段的风速、风向以及目标地区的历史风功率数据；所述获取模块，用于获取目标地区在与所述未来时间段对应的历史时间段内的多个历史负荷数据；所述预测模块，用于将所述风速、风向、历史风功率数据以及所述上风向地区的风功率数据作为预先训练的风功率预测模型的输入，得到所述风功率预测值；将多个历史负荷数据的平均值，作为所述用电负荷预测值。
13.可选地，所述储能系统包括功率型飞轮储能子系统、能量型飞轮储能子系统和锂电池储能子系统；所述计算模块，用于将所述风功率预测值进行小波分解，得到高频风功率
和低频风功率；所述高频风功率为大于或等于预设频率阈值的风功率，所述低频风功率为小于所述预设频率阈值的风功率；根据所述高频风功率以及所述用电负荷预测值通过所述预设经济模型确定所述功率型飞轮储能子系统完成单位能量储存和释放的第一经济资源耗费值；根据所述低频风功率以及所述用电负荷预测值通过所述预设经济模型确定所述能量型飞轮储能子系统完成单位能量储存和释放的第二经济资源耗费值；根据所述低频风功率以及所述用电负荷预测值通过所述预设经济模型确定所述锂电池储能子系统完成单位能量储存和释放的第三经济资源耗费值。
14.可选地，所述计算模块，还用于确定所述功率型飞轮储能子系统的分配系数为第一功率分配系数，所述能量型飞轮储能子系统的分配系数为第二功率分配系数，所述锂电池储能子系统的分配系数为第三功率分配系数，以使得所述第一功率分配系数与所述第一经济资源耗费值的第一乘积，所述第二功率分配系数与所述第二经济资源耗费值的第二乘积，以及所述第三功率分配系数与所述第三经济资源耗费值的第三乘积的和值为最小值；所述预设经济模型，用于根据所述风功率预测值、所述用电负荷预测值以及目标储能子系统的预设单位能量的折旧经济资源和投资经济资源，计算所述目标储能子系统完成单位能量储存和释放的经济资源耗费值，所述目标储能子系统包括功率型飞轮储能子系统、能量型飞轮储能子系统或者锂电池储能子系统。
15.可选地，所述分配模块用于计算所述用电负荷预测值与所述风功率预测值的最大瞬时功率差值，以所述最大瞬时功率差值作为所述储能系统的总功率值；计算所述总功率值和所述第一功率分配系数的乘积，得到所述功率型飞轮储能子系统对应的储能功率；计算所述总功率值和所述第二功率分配系数的乘积，得到所述能量型飞轮储能子系统对应的储能功率；计算所述总功率值和所述第三功率分配系数的乘积，得到所述锂电池储能子系统对应的储能功率。
16.可选地，所述装置还包括：控制模块，用于根据所述风功率预测值和所述用电负荷预测值控制所述储能系统进行充放电。
17.可选地，所述控制模块，用于在所述风功率预测值大于所述用电负荷预测值的情况下，控制所述储能系统进行充电，以使得所述储能系统的输出功率等于所述用电负荷预测值；在所述风功率预测值小于所述用电负荷预测值的情况下，控制所述储能系统进行放电，以使得所述储能系统的输出功率等于所述用电负荷预测值；在所述风功率预测值等于所述用电负荷预测值的情况下，则控制所述储能系统停止充放电。
18.第三方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述飞轮储能系统的功率配置方法中任一项所述方法的步骤。
19.第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述飞轮储能系统的功率配置方法中任一项所述方法的步骤。
20.采用上述技术方案，可以通过预测风功率和负载功率，确定需要的储能功率，通过经济资源耗费值来确定不同储能系统的功率分配，并提前做好储能系统配置，这样，本公开有效地解决了风功率无法稳定供应负载功率的问题，同时节约了经济成本。
21.本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
22.附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
23.图1是根据一示例性实施例示出的一种飞轮储能系统的功率配置方法流程示意图；
24.图2是根据一示例性实施例示出的另一种飞轮储能系统的功率配置方法流程示意图；
25.图3是根据一示例性实施例示出的一种飞轮储能系统的功率配置装置框图；
26.图4是根据一示例性实施例示出的另一种飞轮储能系统的功率配置装置框图；
27.图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
28.以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
29.首先，对本公开的应用场景进行说明，本公开可以应用于将储能系统与风电场结合，建立风电场储能联合发电系统的场景，在该场景下，风功率大小取决于测风数据，波动较大，不适合直接为负载电网供电。
30.现有技术中，不同的储能系统响应时间不同动作时间不同，较难组成统一的储能系统，而且各类储能系统特点不同，储能系统配置方法不同，需要的成本投入和预期效果也不同，很难达到通过最低经济成本实现稳定风功率为负载电网供电的目的。
31.为了解决上述问题，本公开提供了一种飞轮储能系统的功率配置方法、装置、介质和电子设备，该方法可以通过预测风功率和负载功率，确定需要的储能功率，通过经济资源耗费值来确定不同储能系统的功率分配，并提前做好储能系统配置，这样有效地解决了风功率无法稳定供应负载功率的问题，同时节约了经济成本，有利于普及应用。
32.下面结合具体实施例对本公开进行说明。
33.图1为本公开实施例提供的一种飞轮储能系统的功率配置方法，如图1所示，该方法包括：
34.s101、获取储能系统应用的目标地区的当前时间段内的测风数据，以及该目标地区对应的上风向地区的风功率数据。
35.其中，该储能系统应用的目标地区可以是该储能系统应用的风力发电发电场，该测风数据包括该当前时间段的风速、风向以及目标地区的历史风功率数据，该当前时间段可以是当下时刻到当下时刻的一分钟前这一时间段，也可以是当下时刻到当下时刻的一小时前这一时间段，这里不做具体限制，该历史风功率包括对应于当前时间段的历史时间段的风功率，例如，当前时间段可以是三月一日二时至三时，该对应于当前时间段的历史时间段可以是一年前的三月一日二时至三时，两年前的三月一日二时至三时等，或者当前时间段可以是下午二时至三时，该对应于当前时间段的历史时间段可以是一天前的下午二时至三时，两天前的下午二时至三时等，该上风向地区的风功率数据可以是该目标地区上风向10公里地区的风功率数据，也可以是该目标地区上风向20公里地区的风功率数据，需要说明的是，上述时间段的划分、对应的历史时间段以及上风向地区只是举例说明，本公开并不
局限于此。
36.s102、根据该测风数据和该风功率数据获取该目标地区在未来时间段的风功率预测值以及用电负荷预测值。
37.在本步骤中，可以通过以下方式获取该风功率预测值以及用电负荷预测值：可以将该风速、风向、历史风功率数据以及该上风向地区的风功率数据作为预先训练的风功率预测模型的输入，得到该风功率预测值，以及获取目标地区在与该未来时间段对应的历史时间段内的多个历史负荷数据，并将多个历史负荷数据的平均值，作为该用电负荷预测值。
38.其中，该风功率预测模型可以是bp神经网络，风功率预测模型可以通过以下方式预先训练：获取风功率训练样本，该风功率训练样本包括历史风速、风向、历史风功率数据和上风向地区的风功率数据，以及该风功率训练样本对应的目标地区第二天风功率数据；根据该风功率训练样本和该风功率训练样本对应的目标地区第二天风功率数据对目标训练模型进行训练，得到风功率预测模型。
39.s103、根据该风功率预测值和该用电负荷预测值，通过预设经济模型确定该储能系统对应的经济资源消耗值。
40.其中，该储能系统包括功率型飞轮储能子系统、能量型飞轮储能子系统和锂电池储能子系统，该功率型飞轮储能子系统可以进行高频率低能量的充放电响应，该能量型飞轮储能子系统和锂电池储能子系统可以进行低频率大容量的充放电响应，这样多种储能子系统进行搭配，可以充分发挥储能系统的响应作用，用于投入到风力发电系统中，提高风力发电系统的可靠性和稳定性，该经济资源消耗值可以是成本的消耗，如金钱的消耗等。
41.在本步骤中，如图2所示，可以通过以下步骤确定该储能系统对应的经济资源消耗值：
42.s1031、将该风功率预测值进行小波分解，得到高频风功率和低频风功率。
43.其中，该高频风功率为大于或等于预设频率阈值的风功率，该低频风功率为小于该预设频率阈值的风功率。
44.示例地，该预设频率阈值可以是国际电工协会iec581标准规定的低频段和中低频段的划分频率值，该低频风功率可以是小于该国际电工协会iec581标准规定的该划分频率值的风功率，该高频风功率可以大于或等于国际电工协会iec581标准规定的该划分频率值的风功率；或者该预设频率阈值可以是中国的gb/t14277
‑
93国家标准规定的低频段和中低频段的划分频率值，该低频风功率可以是小于gb/t14277
‑
93国家标准规定的该划分频率值的风功率，该高频风功率可以是大于或等于gb/t14277
‑
93国家标准规定的该划分频率值的风功率。需要说明的是，上述分类方法具体实现方式可以参考相关技术中的实现方式，此处不再赘述了，且上述分类方法只是举例说明，本公开对此不作限定。
45.s1032、根据该高频风功率以及该用电负荷预测值通过该预设经济模型确定该功率型飞轮储能子系统完成单位能量储存和释放的第一经济资源耗费值。
46.其中，该经济资源耗费值可以是经济成本的消耗，例如金钱的消耗，该预设经济模型，用于根据该风功率预测值、该用电负荷预测值以及目标储能子系统的预设单位能量的折旧经济资源和投资经济资源，通过下述公式计算该目标储能子系统完成单位时间储存和释放能量的经济资源耗费值，该目标储能子系统包括功率型飞轮储能子系统、能量型飞轮储能子系统或者锂电池储能子系统。
47.示例地，该储能子系统完成单位时间储存和释放能量的经济成本公式为：
48.其中，cost
p
为目标储能子系统单位能量总投资成本，为目标储能子系统单位能量折旧成本，p
soc
为单位时间内储能系统能量储存和释放总量。
49.单位能量总投资成本：
50.单位能量折旧成本：
51.储能系统充放电产生的能量：
52.其中，e为预先设置的目标储能子系统的总额定能量，η为预先设置的目标储能子系统的效率，c
total
为预先设置的目标储能子系统对应的总投资成本，cost
j
为预先设置的目标储能子系统对应的总折旧成本。
53.单位时间内储能系统能量储存和释放总量：
54.其中，p
wt
是该风功率预测值，该功率型飞轮储能子系统对应的p
wt
为该风功率预测值的高频风功率，该能量型飞轮储能子系统和锂电池储能子系统对应的p
wt
为该风功率预测值的低频风功率，p
load
是用电负荷预测值。
55.通过上述公式，根据该功率型飞轮储能子系统预设的额定总能量、预设的储能效率、预设的总投资成本以及预设的总折旧成本，可以得到该功率型飞轮储能子系统完成单位时间储存和释放能量的经济成本，该经济成本为该功率型飞轮储能子系统完成单位时间储存和释放能量对应的第一经济资源耗费值。
56.s1033、根据该低频风功率以及该用电负荷预测值通过该预设经济模型确定该能量型飞轮储能子系统完成单位能量储存和释放的第二经济资源耗费值。
57.示例地，通过上述储能子系统完成单位时间储存和释放能量的经济成本公式，根据该能量型飞轮储能子系统预设的额定总能量、预设的储能效率、预设的总投资成本以及预设的总折旧成本，可以得到该能量型飞轮储能子系统完成单位时间储存和释放能量的经济成本，该经济成本为该能量型飞轮储能子系统完成单位时间储存和释放能量对应的第二经济资源耗费值。
58.s1034、根据该低频风功率以及该用电负荷预测值通过该预设经济模型确定该锂电池储能子系统完成单位能量储存和释放的第三经济资源耗费值。
59.示例地，通过上述储能子系统完成单位时间储存和释放能量的经济成本公式，根据该锂电池储能子系统预设的额定总能量、预设的储能效率、预设的总投资成本以及预设的总折旧成本，可以得到该锂电池储能子系统完成单位时间储存和释放能量的经济成本，该经济成本为该锂电池储能子系统完成单位时间储存和释放能量对应的第三经济资源耗费值。
60.s104、根据该经济资源消耗值确定该储能系统的功率分配系数，并根据该功率分
配系数对该储能系统进行功率配置。
61.在一种可能的实现方式中，可以通过以下方式确定功率分配系数：可以确定该功率型飞轮储能子系统的分配系数为第一功率分配系数，该能量型飞轮储能子系统的分配系数为第二功率分配系数，该锂电池储能子系统的分配系数为第三功率分配系数，以使得该第一功率分配系数与该第一经济资源耗费值的第一乘积，该第二功率分配系数与该第二经济资源耗费值的第二乘积，以及该第三功率分配系数与该第三经济资源耗费值的第三乘积的和值为最小值。
62.上述确定功率分配系数的步骤可以通过下述公式进行表达：minj＝af
fess
+bf'
fess
+cf
bess
，其中，minj为最小经济资源耗费值，a为第一功率分配系数，b为第二功率分配系数，c为第三功率分配系数，f
fess
为第一经济资源耗费值，f'
fess
为第二经济资源耗费值，f
bess
为第三经济资源耗费值。
63.在得到该功率分配系数后，可以通过以下方式对该储能系统进行功率配置：
64.计算该用电负荷预测值与该风功率预测值的最大瞬时功率差值，以该最大瞬时功率差值作为该储能系统的总功率值；计算该总功率值和该第一功率分配系数的乘积，得到该功率型飞轮储能子系统对应的储能功率；计算该总功率值和该第二功率分配系数的乘积，得到该能量型飞轮储能子系统对应的储能功率；计算该总功率值和该第三功率分配系数的乘积，得到该锂电池储能子系统对应的储能功率。
65.采用上述方法，在风功率预测的基础上采用混合飞轮储能+锂电池的智能化储能配置方式，既能有效的完成储能系统的功率配置，还可以有效的节省成本，充分利用计算机的智能算法提高整个的风电系统的经济效益和风力发电系统的稳定性。
66.在对该储能系统完成功率配置之后，可以根据该风功率预测值和该用电负荷预测值控制该储能系统进行充放电：
67.在该风功率预测值大于该用电负荷预测值的情况下，控制该储能系统进行充电，以使得该储能系统的输出功率等于该用电负荷预测值；在该风功率预测值小于该用电负荷预测值的情况下，控制该储能系统进行放电，以使得该储能系统的输出功率等于该用电负荷预测值；在该风功率预测值等于该用电负荷预测值的情况下，则控制该储能系统停止充放电。这样就使该储能系统起到平滑风功率的作用，保障了风力发电系统的稳定性，能够将该风电功率接入负载电网，提高了风电系统的经济效益。
68.图3为本公开实施例提供的一种飞轮储能系统的功率配置方法，如图3所示，该装置包括：
69.获取模块301，用于获取储能系统应用的目标地区的当前时间段内的测风数据，以及该目标地区对应的上风向地区的风功率数据；
70.预测模块302，用于根据该测风数据和该风功率数据获取该目标地区在未来时间段的风功率预测值以及用电负荷预测值；
71.计算模块303，用于根据该风功率预测值和该用电负荷预测值，通过预设经济模型确定该储能系统对应的经济资源消耗值；
72.分配模块304，用于根据该经济资源消耗值确定该储能系统的功率分配系数，并根据该功率分配系数对该储能系统进行功率配置。
73.示例地，该获取模块301，用于获取储能系统应用的风力发电发电场的当前时间段
内的测风数据，以及该风力发电发电场对应的上风向地区的风功率数据；该测风数据包括该当前时间段的风速、风向以及该地区的历史风功率数据。
74.可选地，该获取模块301，还用于获取目标地区在与该未来时间段对应的历史时间段内的多个历史负荷数据。
75.可选地，该预测模块302，还用于将该风速、风向、历史风功率数据以及该上风向地区的风功率数据作为预先训练的风功率预测模型的输入，得到该风功率预测值；将多个历史负荷数据的平均值，作为该用电负荷预测值。
76.可选地，该计算模块303，还用于将该风功率预测值进行小波分解，得到高频风功率和低频风功率；该高频风功率为大于或等于预设频率阈值的风功率，该低频风功率为小于该预设频率阈值的风功率；根据该高频风功率以及该用电负荷预测值通过该预设经济模型确定该功率型飞轮储能子系统完成单位能量储存和释放的第一经济资源耗费值；根据该低频风功率以及该用电负荷预测值通过该预设经济模型确定该能量型飞轮储能子系统完成单位能量储存和释放的第二经济资源耗费值；根据该低频风功率以及该用电负荷预测值通过该预设经济模型确定该锂电池储能子系统完成单位能量储存和释放的第三经济资源耗费值。
77.另外，该计算模块303，还用于确定该功率型飞轮储能子系统的分配系数为第一功率分配系数，该能量型飞轮储能子系统的分配系数为第二功率分配系数，该锂电池储能子系统的分配系数为第三功率分配系数，以使得该第一功率分配系数与该第一经济资源耗费值的第一乘积，该第二功率分配系数与该第二经济资源耗费值的第二乘积，以及该第三功率分配系数与该第三经济资源耗费值的第三乘积的和值为最小值；该预设经济模型，用于根据该风功率预测值、该用电负荷预测值以及目标储能子系统的预设单位能量的折旧经济资源和投资经济资源，计算该目标储能子系统完成单位能量储存和释放的经济资源耗费值，该目标储能子系统包括功率型飞轮储能子系统、能量型飞轮储能子系统或者锂电池储能子系统。
78.可选地，该分配模块304，还用于计算该用电负荷预测值与该风功率预测值的最大瞬时功率差值，以该最大瞬时功率差值作为该储能系统的总功率值；计算该总功率值和该第一功率分配系数的乘积，得到该功率型飞轮储能子系统对应的储能功率；计算该总功率值和该第二功率分配系数的乘积，得到该能量型飞轮储能子系统对应的储能功率；计算该总功率值和该第三功率分配系数的乘积，得到该锂电池储能子系统对应的储能功率。
79.在对该储能系统完成功率配置之后，可以根据该风功率预测值和该用电负荷预测值控制该储能系统进行充放电，因此，如图4所示，该装置还包括：控制模块305，用于根据该风功率预测值和该用电负荷预测值控制该储能系统进行充放电。
80.可选地，该控制模块305，用于在该风功率预测值大于该用电负荷预测值的情况下，控制该储能系统进行充电，以使得该储能系统的输出功率等于该用电负荷预测值；在该风功率预测值小于该用电负荷预测值的情况下，控制该储能系统进行放电，以使得该储能系统的输出功率等于该用电负荷预测值；在该风功率预测值等于该用电负荷预测值的情况下，则控制该储能系统停止充放电。
81.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
82.采用上述装置，可以通过预测风功率和负载功率，确定需要的储能功率，通过经济资源耗费值来确定不同储能系统的功率分配，并提前做好储能系统配置，有效地解决了风功率无法稳定供应负载功率的问题，同时节约了经济成本，有利于普及应用。
83.图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器501，存储器502。该电子设备500还可以包括多媒体组件503，输入/输出(i/o)接口504，以及通信组件505中的一者或多者。
84.其中，处理器501用于控制该电子设备500的整体操作，以完成上述的飞轮储能系统的功率配置方法中的全部或部分步骤。存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read
‑
only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read
‑
only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read
‑
only memory，简称prom)，只读存储器(read
‑
only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi
‑
fi，蓝牙，近场通信(near field communication，简称nfc)，2g、3g、4g、nb
‑
iot、emtc、或其他5g等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件505可以包括：wi
‑
fi模块，蓝牙模块，nfc模块等等。
85.在一示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的飞轮储能系统的功率配置方法。
86.在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的飞轮储能系统的功率配置方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器502，上述程序指令可由电子设备500的处理器501执行以完成上述的飞轮储能系统的功率配置方法。
87.在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的飞轮储能系统的功率配置方法的代码部分。
88.以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实
施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
89.另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
90.此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。