需求信息获得方法、装置、终端设备以及存储介质与流程

1.本发明涉及信息处理领域，特别涉及一种需求信息获得方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.目前，在商品或服务的销售环节，需要员工(顾问或咨询师)与客户对话沟通，以获取客户的需求。
3.通常，需要员工与客户沟通，并手动记下用户的需求信息，然后，员工手动对记录的需求信息进行需求分析，以确定客户的购房需求信息。
4.但是，采用现有的需求信息获得方法，获得需求信息的效率较低。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的是提供一种需求信息获得方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中采用现有的需求信息获得方法，获得需求信息的效率较低的技术问题。
6.为实现上述目的，本发明提出一种需求信息获得方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：
7.对目标语音信息中的客户语音信息进行文本转换，以获得客户文本信息；
8.对所述客户文本信息进行关键需求信息提取，以获目标关键词；
9.基于所述目标关键词，获得所述目标客户的目标需求信息。
10.可选的，所述所目标关键词包括小区内设施信息、小区周边设施信息、交通信息、医疗机构信息和学校信息中的至少一种。
11.可选的，所述目标关键词包括多个；所述基于所述目标关键词，获得所述目标客户的目标需求信息的步骤之前，所述方法还包括：
12.获取所述目标客户的客户年龄；
13.所述基于所述目标关键词，获得所述目标客户的目标需求信息的步骤，包括：
14.基于所述客户年龄，确定多个所述目标关键词分别对应的信息排序；
15.基于所述信息排序和所述目标关键词，获得所述目标需求信息。
16.可选的，所述基于所述信息排序和所述目标关键词，获得所述目标需求信息的步骤之后，所述方法还包括：
17.利用所述目标关键词，在在售小区中确定出目标小区；
18.将所述目标小区发送至与所述目标客户对应的接收端。
19.可选的，所述利用所述目标关键词，在在售小区中确定出目标小区的步骤，包括：
20.统计多个预设关键词集合中所述目标关键词的命中率；
21.在所述多个预设关键词集合中筛选命中率最大的选定预设关键词集合；
22.将所述在售小区中，与所述选定预设关键词集合对应的在售小区确定为目标小
区，一个预设关键词集合对应一个在售小区。
23.可选的，所述在所述多个预设关键词集合中筛选命中率最大的选定预设关键词集合的步骤之前，所述方法还包括：
24.基于所述客户年龄，确定多个所述目标关键词的目标权重；
25.基于所述目标权重和所述命中率，获得结果命中率；
26.所述在所述多个预设关键词集合中筛选命中率最大的选定预设关键词集合的步骤，包括：
27.在所述多个预设关键词集合中筛选结果命中率最大的选定预设关键词集合。
28.可选的，所述基于所述目标权重和所述命中率，获得结果命中率的步骤之前，所述方法还包括：
29.统计多个所述目标关键词在所述客户文本信息中的重复次数；
30.利用所述重复次数，对所述目标权重进行调整，以获得调整后的目标权重；
31.所述基于所述目标权重和所述命中率，获得结果命中率的步骤，包括：
32.基于所述调整后的目标权重和所述命中率，获得结果命中率。
33.此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种需求信息获得装置，用于终端设备，所述装置包括：
34.转换模块，用于对目标语音信息中的客户语音信息进行文本转换，以获得客户文本信息；
35.提取模块，用于对所述客户文本信息进行关键需求信息提取，以获目标关键词；
36.获得模块，用于基于所述目标关键词，获得所述目标客户的目标需求信息。
37.此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行需求信息获得程序，所述需求信息获得程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的需求信息获得方法的步骤。
38.此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有需求信息获得程序，所述需求信息获得程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的需求信息获得方法的步骤。
39.本发明技术方案提出了一种需求信息获得方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：对目标语音信息中的客户语音信息进行文本转换，以获得客户文本信息；对所述客户文本信息进行关键需求信息提取，以获目标关键词；基于所述目标关键词，获得所述目标客户的目标需求信息。
40.由于，现有的需求信息获得方法中，需要员工手动对记录的需求信息进行需求分析，以确定客户的需求信息，使得需求信息的获得过程较慢，需求信息的获得效率较低。采用本发明的需求信息获得方法，终端设备基于客户语音信息，自动获得最终的目标需求信息，不需要员工手动对记录的需求信息进行分析，提高了需求信息获得速度，使得需求信息的获得效率较高。
附图说明
41.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
42.图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图；
43.图2为本发明需求信息获得方法第一实施例的流程示意图；
44.图3为本发明的实施例的需求信息获得装置的结构框图。
45.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
46.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
47.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图。
48.终端设备可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(pda)、平板电脑(pad)等用户设备(user equipment，ue)、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、移动台(mobile station，ms)等。终端设备可能被称为用户终端、便携式终端、台式终端等。
49.通常，终端设备包括：至少一个处理器301、存储器302以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的需求信息获得程序，所述需求信息获得程序配置为实现如前所述的需求信息获得方法的步骤。
50.处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。处理器301还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关需求信息获得方法操作，使得需求信息获得方法模型可以自主训练学习，提高效率和准确度。
51.存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本技术中方法实施例提供的需求信息获得方法。
52.在一些实施例中，终端还可选包括有：通信接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和通信接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与通信接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、显示屏305和电源306中的至少一种。
accessmemory，ram)等。
60.基于上述硬件结构，提出本发明需求信息获得方法的实施例。
61.参照图2，图2为本发明需求信息获得方法第一实施例的流程示意图，所述方法用于终端设备，所述方法包括以下步骤：
62.步骤s11：对目标语音信息中的客户语音信息进行文本转换，以获得客户文本信息。
63.需要说明的是，本发明的执行主体是终端设备，终端设备安装有语音识别程序，终端设备的结构参照上述描述，此处不再赘述；终端设备执行语音识别程序时，实现本发明的语音识别方法的步骤。另外，较优的，终端设备可以是语音管理服务器，用于统一管理大量的语音信息(包括所述客户语音信息)。
64.目标语音信息通常由发送端录制，并发送至终端设备；发送端可以是移动终端，例如平板电脑或手机，发送端也可以是智能工牌。而本发明的需求信获得方法针对于一个客户，即：只对一个客户的客户语音信息进行分析，以获得最终的目标需求信息，同一时刻可以并行对多个用户的多个客户语音信息进行分别分析，以获得各自的目标需求信息。
65.在一些实施例中，智能工牌具有pcba板(经smt上件或dip插件的印制电路板)，pcba板上的硅麦阵列采用t型，上排1个硅麦是针对员工(例如置业顾问，销售咨询师等)的声音进行录制，下排3个硅麦是针对客户的声音进行录制，通过4个硅麦来定位声源的位置，以区分发音者为客户还是员工；通常，智能工牌佩戴于员工身上，所以员工与客户的位置势必不同，即可以利用多个硅麦阵列的方式，进行声源定位，以确定发音者。
66.同时，智能工牌分别对不同的声源进行录音，将同一个声源对应的录音作为一个录音文件，即：客户录音为一个语音信息，员工录音为一个语音信息，员工语音信息与客户语音信息是分开的。在一些实施例中，在pcba板还可以对客户语音信息和员工语音信息进行降噪处理，并将处理后的客户语音信息和员工语音信息存储，并发送至终端设备，由终端设备直接取出对应的员工语音信息。可以理解的是，所述目标语音信息包括智能工牌发送的员工语音信息和客户语音信息。
67.通常，一个智能工牌属于一个员工，一个智能工牌对应的目标语音信息中携带有智能工牌的设备id等(员工语音信息和客户语音信息均携带)，也即，一个智能工牌通过该设备id对应一个员工。换而言之，对于一个发送端，目标语音信息通过该发送端的设备信息与发送端对应的员工绑定。
68.在该实施例中，员工语音信息和客户语音信息是分开的，终端设备直接取出客户语音信息即可，不需要终端设备从混合的语音信息中提取客户语音信息，大大提高了需求信息的获得效率。
69.可以理解的是，在本发明中，对员工语音信息进行识别，可以是利用声学模型进行识别，例如hmm声学模型，也可以是利用语言模型进行识别，例如n
‑
gram语言模型，本发明不做具体限制。
70.步骤s12：对所述客户文本信息进行关键需求信息提取，以获目标关键词。
71.需要说明的是，需要在客户文本信息中提取关键词(与需求信息相关的关键词)，提取时以涉及到的关键信息为主，即提取到的目标关键词可以包括小区内设施信息、小区周边设施信息、交通信息、医疗机构信息和学校信息等，也即在进行关键词提取时，需要提
取与上述多种关键词相关的词，可以是提取与上述多种关键词近意的词语等，例如交通信息可以是地铁信息、公交信息或机场信息等。同时，对于一种信息，涉及到的多个关键词均需要提取，例如，客户文本信息中包括地铁信息和公交信息，则需要将他们均提取出来。
72.步骤s13：基于所述目标关键词，获得所述目标客户的目标需求信息。
73.需要说明的是，根据提取的目标关键词，获得该目标客户的具体需求，该具体需求即为客户的目标需求信息，例如客户的需求集中在交通和学校等两部分，目标需求信息即包括客户需求的交通信息和学校信息等。
74.具体的，所述目标关键词包括多个；所述基于所述目标关键词，获得所述目标客户的目标需求信息的步骤之前，所述方法还包括：获取所述目标客户的客户年龄；相应的，所述基于所述目标关键词，获得所述目标客户的目标需求信息的步骤，包括：基于所述客户年龄，确定多个所述目标关键词分别对应的信息排序；基于所述信息排序和所述目标关键词，获得所述目标需求信息。
75.需要说明的是，当目标关键词包括多个时，表明客户的需求是多方面的，对于多个方面的需求，客户的重视不同；不同的年龄对于同一个方面的需求信息的重视度是不同的，需要基于客户的客户年龄，确定出多个方面的需求信息分别对应的重视度，即：客户对多方面信息的重视度通过信息排序体现，重视度较高的，信息排序越靠前。
76.具体应用中，可以基于采集到的大数据，分析出客户涉及到的全部关键词，对于全部的关键词，均分析不同年龄段对应的全部关键词的排序。然后在进行本发明的方法时，基于客户年龄，确定出对应的年龄段，利用该年龄段对应的全部关键词的排序，确定出多个目标关键词对应的信息排序(全部关键词包括所述多个目标关键词)。
77.例如，全部关键词包括500个关键词，目标客户对应的目标关键词为5个a、b、c、d和e，基于该目标客户的客户年龄，确定出对应的年龄段，在该年龄段中，该5个关键词在对应的500个关键词的顺序分别为111、14、118、25和267，基于该排序，确定出5个目标关键词的信息排序为b、d、a、c和e。
78.可以理解的是，获得的目标需求信息包括多个目标关键词，同时获得多个目标关键词对应的信息排序，信息排序表示该目标客户对多个目标关键词的重视程度排序。
79.进一步的，所述基于所述信息排序和所述目标关键词，获得所述目标需求信息的步骤之后，所述方法还包括：利用所述目标关键词，在在售小区中确定出目标小区；将所述目标小区发送至与所述目标客户对应的接收端。
80.需要说明的是，在该实施例中接收端可以是目标客户对应的移动终端，接收端还可以是员工对应的发送端，即，目标小区可以是推送给对应的目标客户和对应的员工，以使员工和客户同时得知目标客户对应的最佳小区。
81.具体应用中，所述利用所述目标关键词，在在售小区中确定出目标小区的步骤，包括：统计多个预设关键词集合中所述目标关键词的命中率；在所述多个预设关键词集合中筛选命中率最大的选定预设关键词集合；将所述在售小区中，与所述选定预设关键词集合对应的在售小区确定为目标小区，一个预设关键词集合对应一个在售小区。
82.需要说明的是，在售小区中的每个在售小区都具有很多关键词，一个在售小区对应的全部关键词组成的集合即为一个预设关键词集合；统计每个在售小区各自的预设关键词集合中所述目标关键词中的命中率，一个预设关键词集合对应的命中率越高，表示该预
设关键词集合对应的在售小区越是符合目标客户的需求，则该预设关键词集合即为选定预设关键词集合。另外，在一些实施例中，选定预设关键词集合可以设置多个，即命中率最高的多个均为选定预设关键词集合，对应的目标小区也相应的是多个。获得的目标小区为多个，客户的选择性更自由，客户体验更好。
83.具体的，所述在所述多个预设关键词集合中筛选命中率最大的选定预设关键词集合的步骤之前，所述方法还包括：基于所述客户年龄，确定多个所述目标关键词的目标权重；基于所述目标权重和所述命中率，获得结果命中率；相应的，所述在所述多个预设关键词集合中筛选命中率最大的选定预设关键词集合的步骤，包括：在所述多个预设关键词集合中筛选结果命中率最大的选定预设关键词集合。
84.需要说明的是，基于上文的思路，客户年龄会影响着客户对不同需求的重视程度；可以对采集到的数据进行分析，分析出客户涉及到的全部关键词，对于全部的关键词，均分析不同年龄段对应的全部关键词的权重。然后在进行本发明的方法时，基于客户年龄，确定出对应的目标权重，基于所述目标权重和所述命中率，获得结果命中率(全部关键词包括所述多个目标关键词)。
85.例如，全部关键词包括50个关键词，目标客户对应的目标关键词为3个m、n和q，基于该目标客户的客户年龄，确定出对应的年龄段，在该年龄段中，该3个关键词在对应的50个关键词的顺序分别为x、y和z，基于3个关键词对应的命中率和3个权重，分别求得对应的结果命中率。
86.可以理解的是，利用结果命中率，获得的最终的目标小区更加与目标客户的需求匹配；同时，利用结果命中率确定的目标小区也可以是多个，此处不再赘述。
87.进一步的，所述基于所述目标权重和所述命中率，获得结果命中率的步骤之前，所述方法还包括：统计多个所述目标关键词在所述客户文本信息中的重复次数；利用所述重复次数，对所述目标权重进行调整，以获得调整后的目标权重；相应的，所述基于所述目标权重和所述命中率，获得结果命中率的步骤，包括：基于所述调整后的目标权重和所述命中率，获得结果命中率。
88.需要说明的是，在客户语音信息中，客户重复较多的目标关键词，表示客户更加重视这个方面的需求，则重复的目标关键词的重复次数越多，表示客户越是重视该方面的需求，此时需要基于目标关键词在所述客户文本信息中的重复次数，对目标权重进行调整，以提高重复的目标关键词对应的目标权重，即，重复次数较多的目标关键词的调整后的目标权重，相较于该目标关键词的原始的目标权重，权重提高。
89.利用调整后的目标权重，确定的最终的目标小区进一步与客户的需求匹配，提高客户体验。
90.本发明技术方案提出了一种需求信息获得方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：对目标语音信息中的客户语音信息进行文本转换，以获得客户文本信息；对所述客户文本信息进行关键需求信息提取，以获目标关键词；基于所述目标关键词，获得所述目标客户的目标需求信息。
91.由于，现有的需求信息获得方法中，需要员工手动对记录的需求信息进行需求分析，以确定客户的需求信息，使得需求信息的获得过程较慢，需求信息的获得效率较低。采用本发明的需求信息获得方法，终端设备基于客户语音信息，自动获得最终的目标需求信
息，不需要员工手动对记录的需求信息进行分析，提高了需求信息获得速度，使得需求信息的获得效率较高。
92.参照图3，图3为本发明的实施例的需求信息获得装置的结构框图，所述装置用于终端设备，基于与前述实施例相同的发明构思，所述装置包括：
93.转换模块10，用于对目标语音信息中的客户语音信息进行文本转换，以获得客户文本信息；
94.提取模块20，用于对所述客户文本信息进行关键需求信息提取，以获目标关键词；
95.获得模块30，用于基于所述目标关键词，获得所述目标客户的目标需求信息。
96.需要说明的是，由于本实施例的装置所执行的步骤与前述方法实施例的步骤相同，其具体的实施方式以及可以达到的技术效果都可参照前述实施例，这里不再赘述。
97.以上所述仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。