技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：根据第一时间间隔，对预设场景的第一时间段内的动态视觉信息进行分割，生成所述预设场景的多个动态视觉图像，所述第一时间间隔小于第二时间间隔，所述第二时间间隔为像素采集设备采集所述预设场景的第一色彩图像的时间间隔；将第一时间段内的第一色彩图像及动态视觉图像，输入图像生成网络进行处理，得到与所述第一时间段内的动态视觉图像分别对应的第二色彩图像；其中，所述图像生成网络是经过真实性对抗训练得到的神经网络，所述真实性对抗训练用于训练所述图像生成网络生成的图像的真实度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一时间间隔，对预设场景的动态视觉信息进行分割，生成所述预设场景的多个动态视觉图像，包括：根据所述第一时间间隔对所述第一时间段内的多个动态视觉信息进行分割，获得多个动态视觉信息组；将所述多个动态视觉信息组内的动态视觉信息分别进行融合处理，获得与所述多个动态视觉信息组对应的动态视觉图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成网络包括用于提取动态视觉图像的时序特征信息的第一特征提取子网络以及用于提取色彩图像的图像特征信息的第二特征提取子网络。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将第一时间段内的第一色彩图像及动态视觉图像，输入图像生成网络进行处理，得到与所述第一时间段内的动态视觉图像分别对应的第二色彩图像，包括：将所述多个动态视觉图像输入第一特征提取子网络进行处理，分别获得多个动态视觉图像的第一特征图；将所述第一色彩图像输入第二特征提取子网络进行处理，获得第二特征图；将所述第一特征图和所述第二特征图进行特征融合处理，获得与所述第一特征图像对应的第三特征图；根据所述第三特征图进行图像重构处理，获得所述第二色彩图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将多个第一样本动态视觉图像和第一样本色彩图像输入图像生成网络进行处理，获得第二样本色彩图像，所述第一样本动态视觉图像是第二时间段中获取的样本动态视觉信息融合成的图像，所述第一样本色彩图像是所述第二时间段内获取的色彩图像；根据所述第一样本色彩图像、所述第二样本色彩图像以及判别网络，对所述图像生成网络进行真实性对抗训练，获得训练后的图像生成网络。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一样本色彩图像、所述第二样本色彩图像以及判别网络，对所述图像生成网络进行真实性对抗训练，获得训练后的图像生成网络，包括：将所述第一样本色彩图像或所述第二样本色彩图像输入判别网络，获得判别结果；根据所述判别结果，确定判别损失；根据所述判别损失调整所述判别网络和所述图像生成网络的网络参数；在所述图像生成网络和所述判别网络满足训练条件的情况下，获得训练后的图像生成
网络和判别网络。7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：分割模块，用于根据第一时间间隔，对预设场景的第一时间段内的动态视觉信息进行分割，生成所述预设场景的多个动态视觉图像，所述第一时间间隔小于第二时间间隔，所述第二时间间隔为像素采集设备采集所述预设场景的第一色彩图像的时间间隔；生成模块，用于将第一时间段内的第一色彩图像及动态视觉图像，输入图像生成网络进行处理，得到与所述第一时间段内的动态视觉图像分别对应的第二色彩图像；其中，所述图像生成网络是经过真实性对抗训练得到的神经网络，所述真实性对抗训练用于训练所述图像生成网络生成的图像的真实度。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分割模块进一步用于：根据所述第一时间间隔对所述第一时间段内的多个动态视觉信息进行分割，获得多个动态视觉信息组；将所述多个动态视觉信息组内的动态视觉信息分别进行融合处理，获得与所述多个动态视觉信息组对应的动态视觉图像。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。
技术总结
本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据第一时间间隔，对预设场景的第一时间段内的动态视觉信息进行分割，生成预设场景的多个动态视觉图像；将第一时间段内的第一色彩图像及动态视觉图像，输入图像生成网络，得到第二色彩图像。根据本公开的实施例的图像处理方法，可对第一时间段内的多个动态视觉信息进行分割，生成多个动态视觉图像，可在第一时间段中保留多个动态视觉图像，使得预设场景中目标的运动轨迹更加清晰，有利于对运动物体的轨迹进行跟踪。有利于对运动物体的轨迹进行跟踪。有利于对运动物体的轨迹进行跟踪。
技术研发人员：施路平 杨哲宇 赵蓉
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2021.07.15
技术公布日：2021/10/15