技术特征：
1.一种光学指纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取指纹采集区域的第一指纹图像，和所述用户的手指在所述指纹采集区域及指纹采集区域的周边区域形成的手指检测信息；根据所述手指检测信息识别所述用户的手指的按压角度；根据所述按压角度将旋转预先录入的第二指纹图像和所述第一指纹图像旋转至同一方向；对同一方向的所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行指纹匹配，并得到匹配结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述手指检测信息识别所述用户的手指的按压角度，包括：对所述手指检测信息进行二值化处理，得到二值化图像，其中，所述二值化图像包括白色图像区域，所述白色图像区域表征所述用户的手指的轮廓；计算所述白色图像区域的斜率；将所述白色图像区域的斜率作为所述用户的手指的所述按压角度。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述白色图像区域的斜率，包括：统计所述白色图像区域中的像素点总个数并获取所述白色图像区域中的每个像素点的坐标；根据每个所述像素点的坐标和所述像素点总个数计算所述白色图像区域的坐标平均值；根据每个所述像素点的坐标和所述白色图像区域的坐标平均值得到所述白色图像区域的斜率。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述像素点的坐标和所述白色图像区域的坐标平均值得到所述白色图像区域的斜率的计算式为：其中，表示所述白色图像区域的斜率，n表示所述白色图像区域的像素点总个数，i表示像素点下标，x
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表示所述像素点的坐标的中的x坐标，y
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表示所述像素点的坐标的中的y坐标，表示像素点x坐标均值，表示像素点y坐标均值。5.一种光学指纹识别装置，其特征在于，所述装置包括：采集模块，用于获取指纹采集区域的第一指纹图像，和所述用户的手指在所述指纹采集区域及指纹采集区域的周边区域形成的手指检测信息；识别模块，用于根据所述手指检测信息识别所述用户的手指的按压角度；图像处理模块，用于根据所述按压角度将旋转预先录入的第二指纹图像和所述第一指纹图像旋转至同一方向；匹配模块，用于对同一方向的所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行指纹匹配，并得到匹配结果。6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：图像二值化处理子模块，用于对所述手指检测信息进行二值化处理，得到二值化图像，
其中，所述二值化图像包括白色图像区域，所述白色图像区域表征所述用户的手指的轮廓；计算子模块，用于计算所述白色图像区域的斜率；确定子模块，用于将所述白色图像区域的斜率作为所述用户的手指的所述按压角度。7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算子模块执行所述计算所述白色图像区域的斜率的具体方式为：统计所述白色图像区域中的像素点总个数并获取所述白色图像区域中的每个像素点的坐标；根据每个所述像素点的坐标和所述像素点总个数计算所述白色图像区域的坐标平均值；根据每个所述像素点的坐标和所述白色图像区域的坐标平均值得到所述白色图像区域的斜率。8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算子模块执行所述根据每个所述像素点的坐标和所述白色图像区域的坐标平均值得到所述白色图像区域的斜率的计算式为：其中，表示所述白色图像区域的斜率，n表示所述白色图像区域的像素点总个数，i表示像素点下标，x
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表示所述像素点的坐标的中的x坐标，y
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表示所述像素点的坐标的中的y坐标，表示像素点x坐标均值，表示像素点y坐标均值。9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1
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4中任一项所述的光学指纹识别方法。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的光学指纹识别方法。11.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括指纹采集装置，所述指纹采集装置包括指纹采集区域及所述指纹采集区域的周边区域形，其中，所述指纹采集区域用于采集第一指纹图像，所述指纹采集区域的周边区域形用于采集手指检测信息。
技术总结
本申请提供一种光学指纹识别方法、装置及终端设备、存储介质，其中，光学指纹识别方法包括获取指纹采集区域的第一指纹图像，和所述用户的手指在所述指纹采集区域及指纹采集区域的周边区域形成的手指检测信息；根据所述手指检测信息识别所述用户的手指的按压角度；根据所述按压角度将旋转预先录入的第二指纹图像和所述第一指纹图像旋转至同一方向；对同一方向的所述第一指纹图像和所述第二指纹图像进行指纹匹配，并得到匹配结果。本申请能够提高指纹识别的精确度，尤其对在光线不好等极端环境下采集的指纹进行识别时，具有更高的识别精确度。确度。确度。
技术研发人员：冯继雄 田志民 陈子轩 王长海 李保梁 宋子明 陈世林
受保护的技术使用者：北京集创北方科技股份有限公司
技术研发日：2021.07.20
技术公布日：2021/9/17