技术特征：
1.一种异常检测方法，应用于客户端，其特征在于，包括：获取正在执行的子任务的最近一次进度更新时间，所述子任务用于处理客户端当前启动的业务任务；确定当前时间与获取的每个子任务的最近一次进度更新时间之间的时间差；在任一时间差大于设定时长时，确定所述业务任务发生异常，向服务器上报所述业务任务的异常分析信息，所述异常分析信息至少包括所述业务任务的异常描述信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取正在执行的子任务的最近一次进度更新时间，包括：周期性获取正在执行的子任务的最近一次进度更新时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在确定所述业务任务发生异常，且在指定时间段内所述业务任务的异常分析信息的上报次数小于预设次数后，向所述服务器上报所述业务任务的异常分析信息。4.一种异常分析方法，应用于服务器，其特征在于，包括：接收多个客户端发送的业务任务的异常分析信息，其中，每个异常分析信息是对应客户端在确定所述业务任务发生异常后发送的，所述异常分析信息至少包括所述业务任务的异常描述信息；根据各客户端发送的所述业务任务的异常描述信息，确定所述业务任务中各子任务的异常次数；基于各子任务的异常次数和各子任务的历史异常次数，确定所述业务任务中发生异常的子任务。5.一种异常检测装置，应用于客户端，其特征在于，包括：获取单元，被配置为执行获取正在执行的子任务的最近一次进度更新时间，所述子任务用于处理客户端当前启动的业务任务；确定单元，被配置为执行确定当前时间与获取的每个子任务的最近一次进度更新时间之间的时间差；上报单元，被配置为执行在任一时间差大于设定时长时，确定所述业务任务发生异常，向服务器上报所述业务任务的异常分析信息，所述异常分析信息至少包括所述业务任务的异常描述信息。6.一种异常分析装置，应用于服务器，其特征在于，包括：接收单元，被配置为执行接收多个客户端发送的业务任务的异常分析信息，其中，每个异常分析信息是对应客户端在确定所述业务任务发生异常后发送的，所述异常分析信息至少包括所述业务任务的异常描述信息；统计单元，被配置为执行根据各客户端发送的所述业务任务的异常描述信息，确定所述业务任务中各子任务的异常次数；确定单元，被配置为执行基于各子任务的异常次数和各子任务的历史异常次数，确定所述业务任务中发生异常的子任务。7.一种异常检测电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至3中任一项所述的异常检测方法。8.一种异常分析服务器，其特征在于，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求4所述的异常分析方法。9.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由异常检测电子设备的处理器执行时，使得所述异常检测电子设备能够执行如权利要求1至3中任一项所述的异常检测方法。10.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由异常分析服务器的处理器执行时，使得所述异常分析服务器能够执行如权利要求4所述的异常检测方法。
技术总结
本公开关于异常检测、异常分析方法、装置、电子设备和存储介质，属于互联网技术领域，该异常检测方法中，客户端在利用多个子任务处理当前启动的业务任务的过程中，获取正在执行的子任务的最近一次进度更新时间，确定当前时间与获取的每个子任务的最近一次进度更新时间之间的时间差，在任一时间差大于设定时长时，确定业务任务发生异常，进而向服务器上报业务任务的异常分析信息，该异常分析信息至少包括业务任务的异常描述信息。这样，客户端在处理业务任务的过程中可直接发现异常，并向服务器上报异常分析信息，利于及时快速地定位异常。利于及时快速地定位异常。利于及时快速地定位异常。
技术研发人员：冯世浩
受保护的技术使用者：北京达佳互联信息技术有限公司
技术研发日：2021.07.26
技术公布日：2021/10/8